核心观点 - Qwen团队最新发布两款4B端侧模型Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507，在性能上实现显著突破，尤其在小模型尺寸下超越部分大模型表现 [2][3][5][7] - 两款模型分别针对通用任务和专家级推理任务优化，支持256K长上下文并具备端侧部署优势 [7][8][16][17][24] - Qwen3-4B-Thinking-2507在AIME25数学测评中得分81.3，超越Gemini 2.5 Pro和Claude 4 Opus [4][5][23] 模型性能突破 Qwen3-4B-Instruct-2507 - 通用能力超越闭源模型GPT-4.1-nano，与30B MoE模型Qwen3-30B-A3B性能接近但参数量仅其1/7.5 [13][14][15] - 关键指标：MMLU-Redux得分84.2（vs GPT-4.1-nano 80.2），GPQA得分62.0（vs 50.3），LiveBench 20241125得分63.0（vs 41.5） [18] - 增强多语言覆盖和长文本理解能力，支持扩展至1M上下文 [17] Qwen3-4B-Thinking-2507 - 专攻复杂推理任务，AIME25得分81.3超越前代65.6分及Qwen3-30B-A3B的70.9分 [23][25] - 推理性能提升显著：HMMT25得分55.5（vs 前代42.1），ZebraLogic得分80.2（vs 35.2） [18][25] - 在Agent任务中全面碾压前代，如TAU1-Retail得分66.1（vs 33.9），TAU2-Airline得分58.0（vs 28.0） [25] 技术特性与行业影响 - 端侧适配性：支持树莓派等设备，提供GGUF量化版本和llama.cpp部署方案 [2][8][27][28] - 模型效率：4B密集模型性能接近30B MoE模型，重新定义小模型能力边界 [11][15][23] - 开源策略：通过抱抱脸和魔搭社区提供模型下载，与OpenAI同期开源形成竞争 [26][34][35] 开发者支持 - 部署工具链完整：支持Ollama、LMStudio、MLX-LM等主流框架 [27] - 优化建议：针对内存限制设备推荐缩短上下文长度，复杂推理任务建议使用>131K词元 [28][29] - Prompt设计规范：提供数学题逐步推理和选择题JSON结构化回答模板 [31] 行业动态 - 发布时间点卡位OpenAI开源窗口，引发开发者社区高度关注 [34][35] - 性能对比：Qwen3-4B系列在多项基准测试中优于GPT-4.1-nano和Claude 4 Opus [18][25] - 市场期待：用户呼吁Qwen团队加速发布Qwen3-8B系列模型 [31][33]

不圆 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI生图，但是没有AI味，可能么？ 一款全新、可编辑、照片级的AI生图模型FLUX.1 Krea [dev]现已发布，可在Krea Edit上 免费试用 。 官方介绍该模型" 没有AI感，没有过曝的高光，只有自然细节 。" 主打一个真实。 新模型是Krea 1的开源权重版本，它被训练的目标是生成更真实、更多样化的图像，这些图像不包含文生图生成中常见的过度饱和纹理。 我们实测了这款模型，看看下面这张拼图，可以猜一下哪张是FLUX.1 Krea [dev]生成的。 答案马上揭晓~ 光学真实性 AI作图容易出现"塑料感"或死白过曝的问题，难以区分不同的材质。 我们先在图虫网找到了一些主体为不同材料的摄影图片，并根据图片的内容设置提示词，把提示词输入FLUX.1 Krea [dev]进行文生图，验证 模型是否 理解物理光学规律 。 There is a row of stainless steel pipes neatly arranged at the bottom, and three horizontally placed stainless steel p ...

2025世界人工智能大会概况 - 大会主题为"智能时代 同球共济"，包含会议论坛、展览展示、赛事评奖、应用体验、创新孵化五大板块 [2] - 展览面积首次突破7万平方米，吸引800余家企业参展，展示3000余项前沿展品及100余款"全球首发""中国首秀"新品 [2] - 全球人工智能创新治理中心在开幕式成立，发布《中国智·惠世界（2025）》案例集、《国际人工智能开源合作倡议》、《人工智能全球治理行动计划》等成果 [2] 参展企业核心技术成果 阿里巴巴 - 首款自研AI眼镜"夸克AI眼镜"首次完整亮相，具备通话、音乐、翻译、会议纪要等功能，计划年内发布 [3] 百度 - 三大AI核心技术参展：萝卜快跑、飞桨深度学习平台、百度智算集群 [3] - 展出秒哒、百度文库、百度网盘、百舸AI异构计算平台、百度智能云千帆大模型平台、文心一言、文心快码等产品 [3] 科大讯飞 - 承担大会多场学术论坛同传工作，中英同传响应最快2秒 [4] - 展示语音同传大模型、星火X1大模型及AI+教育/城市/企业应用成果 [4] 华为 - 首次线下展出昇腾384超节点，展示昇腾算力底座创新能力及千行万业实践案例 [5] 腾讯 - "AI全家桶"（混元多模态AI模型矩阵）集中亮相，包含智能体开发平台、具身智能开放平台Tairos等五大生产力平台 [5] 荣耀 - 发布自研多模态感知大模型MagicGUI并宣布开源 [5] 深圳硬科技企业 - 乐聚机器人、深元人工智能、道通科技、智平方科技等企业展示具身智能等核心技术产品 [5]

AI Coding行业趋势 - AI Coding成为首个验证大模型PMF的赛道，2024年起Cursor、Devin、Windsurf等产品涌现，融资活跃[2][3] - 大模型厂商直接入场：Claude Code上线4个月吸引11.5万开发者，周处理代码1.95亿行；OpenAI重启Codex支持实时协作[4] - 大厂加速布局：Google以24亿美元收购Windsurf核心团队，OpenAI曾计划30亿美元收购同一公司[4] - 国内巨头全面押注：阿里通义灵码、字节Trae、百度文心快码等产品竞争激烈[4] 产品模式分化 - Vibe Coding兴起但局限明显：主打自然语言编程，仅适合轻量开发，专业场景易导致Bug累积和调试困难[5] - 平台化路径受青睐：极狐GitLab推出驭码CodeRider放弃Vibe路线，支持私有化部署并与DevOps平台深度集成[10][17] - 行业转向全周期研发：Cursor等产品开始强调端到端任务能力，而非单纯代码生成[18] 极狐GitLab战略 - 产品定位：驭码CodeRider聚焦中国企业需求，支持私有化部署和全周期智能研发，已签约数十家客户[10][17][24] - 技术整合：将AI嵌入DevOps全流程（代码生成、安全审核、测试发布），实现无缝协同[10][21][23] - 客户案例：某新零售世界五百强采用后研发效率提升27%，某影像设备公司以50%资源达成同等效果[25][32] 私有化部署优势 - 中国市场刚需：中大型企业偏好私有化方案，但海外产品（如Cursor、Claude Code）普遍不支持[28][29] - 极狐差异化能力：提供模型组合、算力分层优化方案，一体机部署效率达未优化版本的数倍[30][33] - 成本效益验证：客户案例显示在GPU资源减半情况下仍能保持性能[32] 开源与商业化平衡 - 行业动向：VS Code开源GitHub Copilot Chat插件，极狐计划部分开源驭码功能以扩大影响力[38][42] - 开源策略：通过免费试用吸引开发者，推动企业版转化，最大客户年合作金额达数百万[44] - 目标客户画像：聚焦程序员密集且支付能力强的行业，如电动汽车厂商[44] 行业痛点与解决方案 - AI代码采纳率瓶颈：生成代码质量不稳定，缺乏架构设计和团队协作支持[13][15] - 极狐应对方案：智能体编程+工作流集成，覆盖需求评审、PRD生成到CI/CD的全流程[18][20] - 算力优化经验：在私有化部署中平衡成本与效果，针对性解决中国企业需求[34]

AI Coding行业现状 - AI Coding是大模型技术浪潮中最先验证PMF的应用，也是继基础模型之后第一个既有收入模式又足够大的市场[1] - 编程语言结构严谨、语义可预测，是大语言模型最适配的场景之一，被视为降本增效的重要方向[2] - 行业进入加速期，国内外大厂和创业公司密集发布产品，如字节TRAE 2.0、腾讯CodeBuddy IDE、阿里Qwen3-Coder等[1][3][6] - 海外市场活跃，Cursor完成9亿美元融资（估值100亿美元），谷歌24亿美元收购Windsurf，AWS推出kiro工具[2] 技术发展与产品形态 - 底层大模型（GPT/Gemini/Claude/Qwen等）能力进步催生垂直场景AI Agent[2] - 产品形态分为三类：专业开发者工具（Cursor）、新手友好型（Windsurf）、全自动工程师（Devin）[9] - 字节TRAE 2.0的SOLO模式实现需求输入到交付全流程自动化，覆盖规划/编码/测试/部署[3][4][5] - 腾讯CodeBuddy IDE集成计划/设计/编码三模式，深度结合小程序生态和腾讯云托管[6][8] 市场竞争格局 - 国内大厂路径清晰：百度文心快码对标Cursor，字节TRAE对标Windsurf，美团NoCode主攻公民开发者[10] - 海外产品差异化：Cursor专注代码库解析，Windsurf强调可视化，Devin定位为全功能AI工程师[9] - 初创公司面临巨头挤压，需依靠技术壁垒（如Windsurf被谷歌收购）或垂直能力突围[14] 行业挑战与趋势 - AI Coding工具本质是SaaS，面临定价天花板、用户留存难、转化率低等典型问题[11] - 技术演进导致先发优势脆弱，巨头可通过资源投入快速赶超初创公司[13] - 开发者角色转变：从编码执行转向需求拆解/架构设计，90%腾讯开发岗已使用CodeBuddy[15] - 团队结构优化倾向全栈工程师，重点考察技术视野和架构能力[15] 产品功能创新 - TRAE 2.0实现自然语言需求自动拆解与执行，例如密码重置邮件功能全流程自动化[4] - CodeBuddy IDE突破传统IDE限制，集成Figma设计转代码能力解决前端开发痛点[8] - 行业进入AI结对编程阶段（介于辅助编程与自驱编程之间），如Cursor Composer等产品[11]

报告行业投资评级 - 推荐（维持） [2] 报告的核心观点 - AI模型及应用持续迭代，推荐业绩稳中向好、AI领先布局的互联网龙头公司，如腾讯控股、泡泡玛特、快手、网易、哔哩哔哩等 [1] 根据相关目录分别进行总结 互联网上市公司重要公告及新闻一周回顾 - 腾讯控股在6月23 - 27日分别回购1,001,000、985,000、979,000、979,000、978,000股，共4,922,000股，共占比0.05367%，回购价格在500.0938 - 511.4969HKD [2][8] - 阅文集团6月23日回购1,000,000股，股份占比0.0978%，回购价24.8206HKD [2][8] - 有赞6月25日回购13,000,000股，股份占比0.0399%，回购价0.0962HKD [2][8] - 岩山科技6月25日董事会换届选举完成，相关人员任职调整 [8] - 6月22日，万兴科技发布结合盘古多模态大模型能力的万兴天幕音视频多媒体大模型2.0等 [9] - 6月23日，百度AI开放日举行，文心快码有重大突破，发布Comate AI IDE [5][9] - 6月24日，谷歌DeepMind发布Gemini Robotics On - Device模型 [9] - 6月25日，阿里云百炼联合支付宝上线智能体“AI打赏”功能；快手可灵AI与星芒短剧联合出品的《新世界加载中》首映；谷歌发布开源AI智能体Gemini CLI [5][9][10] - 6月26日，科大讯飞语音合成技术升级；阿里发布2025财年年报；美团推出首批四名AI数字员工；小米发布首款AI眼镜 [5][10] 上周市场表现回顾 行业整体表现 - 本周（6.23 - 6.27）上证指数上涨1.92%、恒生互联网科技业指数上涨3.89%、产业互联网综合服务指数上涨4.73%、深证成指上涨3.73%、沪深300上涨1.95% [11] 公司一周涨跌幅 - A股方面，6.23 - 6.27东方财富上涨11.25%，三六零上涨4.35%，同花顺上涨16.07%等 [13] - 港股公司方面，腾讯控股上涨1.48%，哔哩哔哩 - W上涨6.45%，快手 - W上涨11.25%等 [13] 核心组合及推荐理由 腾讯控股 - 网络游戏业务25Q1收入595亿元高于预期，本土和国际市场均增长 [18] - 社交网络业务25Q1收入326亿元，同比+7% [18] - 营销服务业务25Q1收入319亿元，高于预期，同比+20% [18] - 金融科技及企业服务业务25Q1收入549亿元，略低于预期，同比+5% [18] - 25Q1经营情况良好，盈利能力提升，加大AI投入有望带来业绩增长 [19] 快手 - W - 可灵AI战略卡位视频大模型，商业化收入增长，用户端数据健康 [19] - 商业化稳健，智能投放Agent助力广告变现 [19] 网易 - S - 游戏及相关增值服务增长较好，受益于新游戏上线 [20] - 有道聚焦技术驱动创新，云音乐等部分业务收入下滑，营业费用下降 [20] 哔哩哔哩 - W - 季度持续盈利，盈利能力改善，分业务中广告及游戏业务表现亮眼 [20][22] - 优质内容持续破圈，开源AI模型有望释放数据资产价值 [22]

科创100ETF基金表现 - 科创100ETF基金(588220)上涨2 04% 成分股莱斯信息(688631)上涨13 98% 神州细胞(688520)上涨9 80% 容百科技(688005)上涨8 69% 厦钨新能(688778)和中信博(688408)等个股跟涨 [1] - 科创100ETF基金盘中成交2 33亿元 最新规模达50 01亿元 创近1月新高 [1] AI编程工具发展 - 百度推出独立AI原生开发环境工具Comate AI IDE 该产品是行业首个多模态 多智能体协同的AI IDE 首创设计稿一键转代码 开箱即用 [1] - 百度每天新增代码中 文心快码生成的代码占比超过43% [1] 行业观点 - 国产算力链长坡厚雪 交换机 液冷板块将迎放量 [1] - 运营商股利支付率稳步提升 具备较强的资产配置属性 资本开支向AI算力倾斜 IDC和云业务收入有望同比高增 [1] 上证科创板100指数 - 科创100ETF基金(588220)紧密跟踪上证科创板100指数 该指数选取科创板市值中等且流动性较好的100只证券作为样本 [2] - 上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列 反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现 [2] - 截至2025年5月30日 上证科创板100指数前十大权重股合计占比24 16% 包括恒玄科技(688608) 百济神州(688235) 睿创微纳(688002)等 [2] 基金信息 - 科创100ETF基金(588220)场外联接A：019861 联接C：019862 联接I：022845 [3]

百度文心快码Comate AI IDE发布 - 公司发布行业首个多模态、多智能体协同的AI原生开发环境工具Comate AI IDE，首创设计稿一键转代码功能，目前百度每日新增代码中43%由文心快码生成[1] - 该工具定位为AI时代工程师的"工作台"，具备AI辅助编码全流程、多智能体协同、多模态能力增强等核心能力，支持MCP对接外部工具[2] - 产品设计理念强调重构开发工作流而非依附现有平台，在编辑器界面、底层逻辑及开发者生态层面掌握主动权[1] 技术特性与竞争优势 - 多模态能力突出表现：支持Figma设计稿转代码(F2C)节省80%重复劳动，实现图片/自然语言转代码并实时预览调整，前端场景还原度高[3] - 编程智能体Zulu升级后具备自主任务拆解、决策及思考过程可视化能力，开发者可通过自然语言交互完成复杂需求[2][4] - 对比Cursor产品，在中文理解、F2C、需求主动追问、页面调试等方面具有显著优势，更适配国内研发场景[3] 市场影响与用户案例 - IDC预测AI Coding市场将在2025年进入爆发期，用户认为自研独立IDE代表更先进的智能代码助手发展方向[1] - 实际案例显示算法工程师借助Zulu两周内完成医疗辅助诊疗系统开发，实现从单一技术角色向全栈能力跨越[4] - 产品降低编程门槛，可服务视障开发者及小学生等群体，体现技术普惠价值[1] 产品易用性与生态建设 - 内置文件检索、代码分析等十余种开发工具，支持快速迁移原有IDE配置，覆盖需求分析至代码提交全流程[3] - 多智能体协同架构允许不同专长智能体组合工作，在专精场景、行为能力等维度持续专业化升级[2]

行业动态 - AI编程技术门槛降低 编程能力正加速成为人人可用的能力 [1] - AI编程市场预计2025年迎来应用爆发期 自研独立IDE被视为下一代更先进的智能代码助手 [2] 产品技术 - 百度发布行业首个多模态、多智能体协同的AI原生开发环境工具Comate AI IDE [1] - Comate AI IDE具备AI辅助编码全流程、多智能体协同、多模态能力增强等功能 支持设计稿一键转代码、图片转代码、自然语言调整代码等 [1] - 自研AI原生开发环境相比插件式方案 可在编辑器界面与底层逻辑、开发工作流重构及开发者生态层面具备更大主动性 [2] 应用案例 - 百度文心快码生成的代码目前占公司每日新增代码量超过43% [2] - 算法工程师借助Comate AI IDE中的编程智能体Zulu 两周内完成从算法工程师向全栈工程师的进阶 开发医疗辅助诊疗系统 [1] - 海淀区三位小学生利用文心快码完成编程命题并搭建少儿编程开源社区 [1] 用户评价 - 百度副总裁表示文心快码帮助视障开发者和小学生等群体降低编程门槛 [1] - 技术人员因中文理解能力优势 从国际编程工具Cursor转向使用文心快码 [1]

Base44收购案例 - 以色列程序员Maor Shlomo创立的Base44在6个月内被Wix以8000万美金现金收购，团队从1人扩展到8人且无外部投资 [1][2] - 公司核心产品为Vibe Coding工具，用户通过自然语言描述需求即可自动生成完整应用（含数据库、支付等功能），无需编程知识 [5] - 被收购前月利润达18.9万美金，用户数从首月1万增长至25万，主要依赖LinkedIn和Twitter口碑传播 [6] - 按"月均估值"计算，Base44（1333万美金/月）超过GitHub（6250万美金/月）和Windsurf（625万美金/月）的成长效率 [3][4][6] Vibe Coding行业趋势 - 科技巨头加速布局：OpenAI以30亿美金收购Windsurf，微软GitHub Copilot年收入超5亿美金，谷歌/亚马逊自研工具进入测试阶段 [7][8] - 中国厂商快速跟进：阿里通义灵码对标Cursor，百度文心快码强调中文场景优势，腾讯/字节跳动低调上线同类产品 [10] - 创业公司集中涌现：美国Lovable/v0等聚焦细分场景，中国出现专注Java/前端等领域的AI编程助手 [12] - 招聘市场变革：硅谷企业将Vibe Coding工具使用列为必备技能，部分公司要求50%代码由AI生成 [13] 技术驱动因素 - 模型能力突破：Claude 3.5 Sonnet生成代码可直接运行，OpenAI o3模型编程任务性能提升21.4%并通过AGI基准测试 [16][17] - 算力成本下降：AI推理成本一年内降低280倍，使个人开发者能负担高质量服务 [22][23] - 用户体验革新：从代码补全（Copilot）演进至自然语言交互，开发门槛大幅降低 [25] - 成本优化需求：硅谷程序员年均成本近50万美金，微软称AI已替代20%-30%人工编码工作量 [20][21] 行业影响 - 开发模式颠覆：非程序员可通过自然语言创建应用，Base44案例证明个人开发者爆发潜力 [5][28] - 效率显著提升：Intuit数据显示AI工具使工程师效率提高40%，微软实现7人完成10人工作量 [14][21] - 市场验证明确：代码功能可即时验证，Base44的25万用户和18.9万美金月利润提供数据支撑 [18][19] - 全球共识形成：中美科技圈同步押注，技术/成本/体验因素形成商业共振 [26][27][29]