无人农机

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无人农机普及重塑农民价值
经济日报· 2025-09-11 06:12
无人农机行业发展趋势 - 无人农机装备快速应用于农业 包括无人驾驶拖拉机 无人插秧机 无人驾驶收割机 植保无人机和农业无人车等[1] - 农村劳动力面临结构性短缺 农业劳动力老龄化 青年劳动力流失问题严峻[2] - 无人农机具备连续作业能力 显著提高生产效率与作业质量 在抢抓农时 应对极端天气等方面表现卓越 有效增强农业防灾抗灾能力[2] - 无人农机作业高度自动化智能化 实现精准播种 变量施肥和按需施药 从源头上减少资源浪费和农业面源污染 推动农业生产绿色可持续[2] 农业生产效率提升 - 只需一位农民利用无人农机作业就可以轻松管理几百亩至几千亩农场 极大降低对人工依赖[2] - 无人农机作为移动农业数据采集器 持续采集作物长势 土壤墒情 病虫害情况等田间数据 为农场管理科学决策提供可靠依据[2] - 农民通过海量数据分析确定哪块地需要浇水 哪块田需要施肥 哪块地出现病虫害 实现最大化利用资源 提高粮食产量[3] - 农民能利用大数据和AI模型提前预测产量 分析市场行情 评估气候风险[3] 农业从业人员转型 - 农民转型成为技术员 农田数据分析师 现代农业管理者乃至整个农业价值链提升者[1] - 未来农民是融合多种技能的新型职业农民 懂得使用软件为无人农机设定作业路径 施肥量 播种密度等参数[3] - 农民会操作智能设备实时查看作业进度 设备状态 油耗电量等信息 及时处理系统报警或异常情况[3] - 农民具备智能农机基本故障诊断能力 进行简单现场维修或更换零件以减少停机时间[3] 农业产业链变革 - 无人农机应用催生农业产业链新分工与新岗位 创造新型就业形态[4] - 农村地区涌现无人农机技术员 精准灌溉专家 农田数据分析师 智能设备维护技师等全新职业[4] - 新岗位吸纳从传统耕作中释放的劳动力 吸引大量受过高等教育年轻人返乡创业[4] - 农村出现专门为周边农场提供智能农机服务的创业团队 成员多是大学毕业年轻人[4] 行业技术升级影响 - 无人农机代替人力作业将农民从繁重体力劳动中解放出来[1] - 技术回流现象正在改变农村人口结构和创新生态 为乡村全面振兴注入新活力[4] - 农业正在升级 人的角色也在升华 农民角色不是被替代而是被升华[4] - 没有消除农民存在价值而是重塑这种价值 没有削减农业工作总量而是重塑工作形态与内涵[1][4]
人工智能+行动有望加速机器人应用落地
2025-08-27 23:19
行业与公司 * 人工智能与机器人行业 包括人形机器人、物流分拣机器人、缝制机器人、陪伴与康养机器人、无人环卫车、无人农机、巡检安全机器人等细分领域[1][2][13] * 政策重点领域包括 AI+科技(生物制造、量子科技、6G)、AI+产业(工业、农业)、AI+消费(陪伴型智能终端、低空经济)、AI+民生(养老托育、全民健身)、AI+治理(安全生产监管、防火减灾)和 AI+全球[7] * 提及的公司包括特斯拉(第三代机器人供应链)、宇树(上市进程)、安徽合力、杭叉集团、诺力股份、中力股份、永创智能、蓝电智能、杰克股份、优必选、中间科技、易家和、福利业、福龙马、一拖股份、潍柴旗下沃德农机、中联重科、亿家和、中创之领、天马智能、埃斯顿、埃弗特、拓斯达等[5][13][15][16][17][18][19] 核心观点与论据 * 新一轮AI行情由国产AI应用和算力驱动 投资机会聚焦国内产业链并最终延伸至机器人板块[1][4] * 人形机器人市场催化剂集中在今年第三、四季度 特斯拉第三代机器人供应链信息及宇树上市进程将引发市场关注[1][5] * 政策目标明确 2027年智能终端和智能体普及率达70% 2030年普及率达90% 目前人工智能渗透率不到20% 未来两年多需实现三倍甚至更多增长[1][6] * 人形机器人和泛具身智能是未来最重要的投资领域之一 市场行情预计将从国产算力、应用过渡到机器人领域 中国企业表现突出[1][10] * 政策是重要的纲领性文件 与2015年"互联网+"行动相呼应 预计将衍生出较大投资机会并加速AI在机器人等相关场景的落地[3][11] 其他重要内容 * 智慧农机或农业机器人、陪伴型智能终端、低空经济联动、康养养老机器人、巡检类机器人等领域具有较大投资潜力[8][9] * 加强基础知识能力建设 如模型数据算力统筹 将推动更好的大脑模型出现从而促进人形机器人落地[9] * 物流分拣机器人技术已较为成熟 有公司展示了连续三小时工作的高效视频[13] * 缝制机器人的柔性材料识别与折叠技术已有显著进展 开始进入商业化推广阶段[13] * 养老和康养领域是机器人技术应用的重要方向 主要投资机会集中在最了解下游应用场景的整机厂商[14][15] * 无人环卫车未来升级为全自动的可能性较高 因环卫工人数量增长趋缓[16] * 无人农机领域尚未形成统一技术路线 更倾向于AI与传统农机结合[17] * 传统自动化设备与AI结合是未来发展的重要趋势 将逐步引入AI技术以提升生产效率[19]