报告行业投资评级 - 本期投资评级为“看好” [2] 报告核心观点 - 无人载物行业正迈入高速增长阶段，核心驱动力源于技术成熟度提升与政策支持的双重叠加 [3] - 相比载人场景，多数载物场景具备环境可控、路径可预知等天然优势，降低了无人驾驶技术的落地门槛 [3] - 未来3-5年，无人物流车、无人环卫车、无人矿卡及港口无人车等细分领域将加速规模化部署，行业将迎来密集催化 [2] - 头部企业凭借对特定场景的深度理解与定制化技术方案构建了坚实竞争壁垒，建议关注在细分赛道中建立技术护城河、具备规模化运营经验的企业 [3] 行业概览与驱动因素 - **应用场景丰富且复杂度较低**：无人载物场景依据运输对象可分为载人与载物，依据环境复杂度可分为高速/低速、开放/封闭场景 [9]；载物场景普遍具备路径可预知性、环境可控性及动态障碍物数量少等特征，技术复杂度低于载人场景 [2][11] - **技术路径为“跨越式”发展**：载物无人驾驶普遍采用“跨越式”发展路径，直接攻关L3-L4级自动驾驶技术，无需经历乘用车从L2逐步升级的漫长阶段 [15] - **政策体系化支持加速落地**：国家及地方密集出台支持政策，从顶层设计到落地细则构建了完整框架，推动行业从实验室验证跨越至真实商业运营 [2][21]；例如，2025年7月修订的《自动驾驶汽车道路测试与示范应用管理办法》在上海、广州等五城全域开放载货L4商业化运营 [23] 低速无人车：技术成熟，快速扩张 - **无人物流车聚焦末端配送**：可替代人工完成规律性运输任务，简化物流程序 [32]；我国及时配送市场规模约3400亿元，其中高频场景合计占七成以上，是低速无人车天然契合的需求池 [35] - **经济模型显著优化**：无人物流车能将网点至驿站的单票物流成本从大约0.27元降至0.14元，降本空间约47% [37]；整车价格从早期的百万元级下降至十万元以内，行业从“小批量示范”跨入“万台交付”阶段 [38][39] - **主要玩家与商业模式**：参与玩家可分为自动驾驶初创企业（如九识智能、新石器）和具备生态资源的平台型企业（如菜鸟、京东） [41]；商业模式包括“设备出售+软件订阅”（如九识Z8Max售价低于10万元，FSD服务费约2000-2900元/月）和资产租赁模式 [43][45] - **无人环卫车解决行业痛点**：传统环卫行业面临劳动力短缺（环卫工人平均年龄约57岁）与成本上升压力 [49][51]；无人环卫市场渗透率极低（不足1%），增长潜力巨大 [53] - **环卫商业化依靠政府招标**：2024年上半年全国无人驾驶智能环卫装备及服务采购项目超200个，装备总采购规模达648台，其中“环卫+无人驾驶”试点项目成交合同总额超70亿元 [56] - **环卫经济性测算**：当1台无人车搭配1位管理员可替代3人及以上环卫人员时，方案将具备经济效益；当前市场价约30万元/台的轻型智能清扫装置，在适配场景中可等效替代2-4名人工 [59] 高速无人卡车：前景广阔，处于初期 - **解决传统货运痛点**：传统干线卡车物流面临激烈竞争与安全问题，无人货运卡车理论上可降低人工成本、提升运营时长、降低事故率 [2][66] - **潜在市场空间巨大**：全球长途陆运市场规模预计从2022年的1.82万亿美元增长至2030年的2.33万亿美元 [66]；全球自动驾驶卡车市场规模预计从2025年的2.6亿美元爆发式增长至2030年的280亿美元，2035年达到5982亿美元 [66] - **技术门槛与安全要求更高**：高速场景车速高、路况开放变量多，对感知与决策系统提出更高要求，技术成熟度较其他无人载物场景更低 [2][71] - **当前处于试点阶段**：行业主要处于试点阶段，监管分区分级稳步推进，例如小马智行在2020年至2025年间于广东、北京、京津冀等地陆续获得测试及示范运营许可 [73][75] 特殊场景无人车：壁垒高筑，格局集中 - **玩家重合度低，环境适配性构筑壁垒**：特殊场景无人驾驶已形成相对独立的赛道，特殊作业环境与强定制化的技术特征构筑起行业壁垒 [2] - **矿区无人化需求真实**：恶劣环境与安全生产压力催生了无人矿卡的需求，技术已实现从单车到编组的规模化应用，市场格局相对集中 [2]；中国无人矿卡销售渗透率与保有渗透率预计将持续提升，矿区无人驾驶解决方案市场规模预计将持续增长 [32] - **港口无人化持续推进**：需求源于对作业高效率和高安全性的要求，技术路线从早期依赖基建的AGV向更灵活的智能引导车（IGV）与无人驾驶集卡（DCV）演进 [2]；目前大型港口无人化率相对较高，中小型港口较低，整体仍有较大提升空间 [2]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告核心观点 - 无人载物行业正迈入高速增长阶段，核心驱动力源于技术成熟度提升与政策支持的双重叠加 [4] - 相比载人场景，多数载物场景具备环境可控、路径可预知等天然优势，降低了无人驾驶技术的落地门槛 [4] - 未来3-5年，无人物流车、无人环卫车、无人矿卡及港口无人车等细分领域将加速规模化部署，行业将迎来密集催化 [3] - 头部企业凭借对特定场景的深度理解与定制化技术方案构建了坚实竞争壁垒，建议关注在细分赛道中建立技术护城河、具备规模化运营经验的企业 [4][6] 根据相关目录分别总结 1. 无人载物：应用场景丰富，技术政策双轮驱动 - **应用场景**：无人驾驶载物场景丰富，包括干线物流、城区配送、无人矿卡和无人港口运输车等，依据环境可分为高速/低速、开放/封闭场景 [13] - **场景复杂度**：载物场景普遍具备路径可预知性、环境可控性及动态障碍物数量少等特征，技术复杂度低于载人场景，为规模化落地提供了天然优势 [3][15] - **技术路径**：当前载物场景的无人驾驶主要处在L3-L4级别，普遍采用“跨越式”发展路径，直接攻关L4级技术，以在特定领域最快实现“去安全员”的商业闭环 [18][20] - **技术差异**：与载人技术相比，无人载物技术采用“轻感知+强约束”策略，决策核心是任务效率与成本最优化，并利用封闭场景作为“安全缓冲区”以降低硬件冗余成本 [23][25] - **政策驱动**：国家及地方密集出台支持政策，从顶层设计到落地细则构建了完整框架，系统性地为技术规模化落地扫除障碍，推动行业从实验室验证跨越至真实商业运营 [3][27] 2. 低速无人车：技术成熟度较高，试点面积快速扩张 - **无人物流车**： - 主要聚焦末端配送等场景，通过替代人工完成规律性运输任务实现降本，模型测算显示可将网点至驿站的单票物流成本从大约0.27元降至0.14元，降本空间约47% [45][46] - 随着硬件成本下降与算法优化，行业从“小批量示范”跨入“万台交付”阶段，例如九识智能、新石器等企业已实现万台级交付 [3][48] - 主要商业模式包括“设备出售+软件订阅”（如九识Z8Max售价低于10万元，FSD服务费约2000-3000元/月）以及资产租赁模式 [52][54] - **无人环卫车**： - 需求源于解决环卫人员老龄化问题并降低运营成本，当前市场渗透率不足1%，但增长潜力巨大 [3][62] - 收入主要依靠政府招标采购，2025年上半年全国相关采购项目超200个，装备采购规模达648台，其中“环卫+无人驾驶”试点项目成交合同总额超70亿元 [65] - 经济性测算显示，当1台无人车搭配1位管理员可替代3人及以上环卫人员时，方案将具备成本优势 [68] 3. 高速无人卡车：解决长途货运痛点，发展相对初期 - **市场前景**：传统干线卡车物流面临竞争激烈与安全问题，无人货运卡车理论上可降低人工成本、提升运营时长、降低事故率，需求真实有效 [3][75] - **市场规模**：全球长途陆运市场规模庞大，预计从2022年约1.82万亿美元增长至2030年的2.33万亿美元，无人卡车市场预计在2030年达到280亿美元 [75][77] - **技术挑战**：高速场景车速高、路况开放且变量多，对感知与决策系统提出更高要求，技术成熟度较其他无人载物场景更低 [3][80] - **发展阶段**：行业主要处于试点阶段，监管分区分级稳步推进，例如小马智行在2020年至2025年间于广东、北京等地获得了多项测试与示范运营许可 [82][85] - **降本潜力**：传统燃油重卡单车年均总成本约61万元，自动驾驶模式在小规模运营阶段有望降至约55万元（降本10%），大规模运营后有望进一步降至约44万元（降本28%） [92][95] 4. 特殊场景无人车：玩家重合度低，环境适配构筑壁垒 - **矿区无人车**： - 恶劣环境与安全生产压力催生了无人矿卡的需求，技术已实现从单车到编组的规模化应用，市场格局相对集中 [3] - 中国无人矿卡销售渗透率与保有渗透率预计将持续提升，矿区无人驾驶解决方案市场规模预计将显著增长 [31][32] - **港口无人车**： - 需求源于对作业高效率和高安全性的要求，技术路线从早期依赖基建的AGV向更灵活的智能引导车（IGV）与无人驾驶集卡（DCV）演进 [3] - 目前大型港口无人化率相对较高，中小型港口相对较低，整体仍有较大提升空间，中国港口场景无人车市场规模预计将持续扩容 [3][34]

智通财经记者 | 张熹珑 编者按："十四五"收官在即、"十五五"征程再启，广州工业大区——广州开发区、黄埔区正加快构 建"12136"现代化产业体系、抢滩战略性新兴产业与未来产业，这也是中国产业抢占全球科技制高点、 赢得发展主动权的缩影。智通财经于12月12日起，推出黄埔区"12136"现代化产业体系系列报道，解锁 黄埔区从制造到"智造"的科技突围密码。 随着瑞士联邦公路局（FEDRO）面向文远知行发放了Robotaxi纯无人牌照，在广州开发区、黄埔区，诞 生了目前实现全球唯一"八国通行"的自动驾驶公司。 就在11月初，文远知行在香港挂牌上市，成为全球首家实现"美股+港股"双重主要上市的自动驾驶科技 企业。这是一个缩影：来自广州黄埔区的前沿科技，正在全球范围内提高声量。 文远知行在纳斯达克挂牌上市 广州国际生物岛上，文远知行自动驾驶小巴穿梭在地铁站和写字楼间，解决通勤"最后一公里"问题，马 路对面的无人环卫车正贴边清扫人行道上的落叶；广州科学城里，萝卜快跑Robotaxi行驶在最右侧车 道，乘客通过APP预约叫车。熟悉的街景和没有司机的车辆，成为黄埔区独具特色的风景线。 得益于天然的区位优势和极佳的政策支持， ...

财务业绩 - 2025年前三季度实现归母净利润1.25亿元，同比增长9.36% [1] - 2025年第三季度单季实现归母净利润0.46亿元，同比增长2.63% [1] - 公司2025年至2027年业绩对应的市盈率估值分别为18.75倍、16.56倍、14.65倍 [1] 业务模式与增长动力 - 公司采用环卫服务与装备制造双轮驱动的业务模式，业绩实现稳健增长 [1] - 公司发布股权激励方案，彰显管理层长期发展信心 [1] 技术研发与产品规划 - 积极布局无人环卫车，第三代无人环卫产品正在自有项目上进行小批量验证 [1] - 预计无人环卫产品将于2026年对外部客户销售 [1] - 公司年内将推出1.5吨改进版无人驾驶产品 [1] - 公司年内将推出适应背街小巷及物业场景的0.5吨无人驾驶产品 [1] - 公司正重点研发应用于室外及园林绿化场景的捡拾机器人 [1]

上市进程与募资概况 - 小马智行与文远知行预计于11月6日同日挂牌上市，合计最高募资额将超过100亿港元 [1] - 小马智行计划发售约4196万股股份，每股发售价不超过180港元，假设不行使超额配售权，全球发售净筹约71.936亿港元 [2][4] - 文远知行计划全球发售8825万股股份，每股公开发售价不高于35.0港元，假设超额配售权未获行使，预计募资净额约29.32亿港元 [5] - 小马智行引入5位基石投资者，合计认购1.2亿美元（约9.32亿港元）的发售股份 [4] - 两家公司计划在11月4日确定最终发行价 [8] 募资用途 - 小马智行计划将约50%募资用于未来5年内L4自动驾驶技术的大规模商业化 [9] - 小马智行将40%募资用作未来五年内对L4自动驾驶技术及解决方案的研发 [10] - 文远知行计划将约40%资金用于自动驾驶技术栈的研发投入，另外40%用于L4级自动驾驶车队商业化量产与运营加速 [12] - 两家公司上市募资的主要目的均为研发和为L4的大规模商业化落地铺路 [14] 文远知行财务与运营数据 - 文远知行2025年上半年收入为2亿元，同比增长33.3% [15] - 2025年上半年，Robotaxi及相关服务收入为6203万元，占总收入比重从2022年的8.2%增长至31% [17] - 2022年至2024年，公司毛利率分别为44.1%、45.7%和30.7% [19] - 过去三年及今年上半年，研发投入占收入比例分别为143.8%、285.5%、302%和322.9% [21] - 2022年至2024年净亏损分别为12.99亿元、19.49亿元、25.17亿元，2025年上半年净亏损7.91亿元 [23] - 截至今年6月末，公司现金及现金等价物、定期存款为40.88亿元 [23] - 公司业务覆盖11个国家、30多座城市，拥有超1500辆自动驾驶车辆，其中700多辆为Robotaxi [36][39] - 自动驾驶里程累计约5500万公里 [39] 小马智行财务与运营数据 - 小马智行2025年上半年营收为3543万美元（约2.52亿元），同比增长43.3% [26] - 2025年上半年，自动驾驶出行服务收入为325.6万美元（约2311万元），无人卡车服务和技术授权与应用收入合计占总收入90.8% [28][29] - 2022年至2024年及今年上半年，公司毛利率分别为46.9%、23.5%、15.2%和16.3% [30][31] - 过去三年研发投入占收入比例分别为224.6%、170.7%、320.1%，今年上半年研发投入占总收入的272.4% [33] - 截至今年6月末，公司账上现金、现金等价物及受限制现金为3.19亿美元（约22.4亿元） [35] - 2022年至2024年净亏损分别为1.5亿美元、1.2亿美元、2.7亿美元，2025年上半年净亏损9064万美元 [37] - 公司拥有超720辆Robotaxi车队和170辆自动驾驶卡车，Robotaxi累计自动驾驶里程超过4860万公里 [41][42] - 从2025年1月1日到IPO前，每辆Robotaxi的日均订单量超过了15单 [42] 行业背景与市场前景 - 按GTV计算，全球移动出行市场规模在2025年将达到4.5万亿美元，2030年将增长至4.7万亿美元 [44] - 在政策倾斜和技术降本趋势下，Robotaxi服务可能在2026年左右实现商业化，2030年前后进入成熟商业化阶段 [44] - 中国预计将成为最大的Robotaxi市场，市场规模预计在2025年达到2亿美元，到2030年将达到390亿美元，约占全球市场份额的一半以上 [44]

行业投资评级 - 机械设备行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [1] 核心观点 - 报告核心聚焦于无人环卫这一细分领域，认为其作为低速无人驾驶的主要场景，商业化项目正加速落地，行业迅速扩容，市场空间广阔 [4][5][6] - 无人环卫车已具备较强的经济效益，能够有效应对环卫行业面临的老龄化、招工难等问题 [5][30] - 随着产业持续发展，相关上市公司有望同时受益于设备销售和环卫服务降本 [8] 行业定义与市场定位 - 无人环卫车主要指具有自动化保洁功能、能代替驾驶员持续作业的环卫车，目前研发和应用集中在清扫保洁设备 [4][14] - 无人环卫是低速无人驾驶的主要场景，指在特定封闭/半封闭场景或固定路线上以低于50km/h速度自主运行，安全性、可行性较高 [4][16] - 2024年我国低速无人驾驶行业销售规模约123亿元，销量约3.3万台；预计2025年市场规模达185亿元，2030年有望突破410亿元，其中无人清洁环卫占比最高，2024年出货约1.3万台 [16][17] 市场驱动因素与现状 - 环卫服务市场持续扩容，2023年城市道路清扫保洁面积113亿平方米，机械化清扫率81.8%；县城道路清扫面积32亿平方米，机械化率79.6% [5][21] - 2023年城市市容环卫专用车辆设备总数约36.2万辆，县城约9.0万辆 [5][23] - 环卫行业面临老龄化问题，从业者中50岁以上占65%，60岁以上占22%，存在招工难困境 [5][28] - 无人环卫车经济性显著，以替代3名工人、单人月成本3000元、购置成本20-30万元计，可节省成本26%-44% [5][30] 项目进展与市场规模 - 2025年“环卫+无人驾驶”项目加速落地，截至8月24日，全国开标试点项目141个，年化总额41亿元，合同总额首次突破百亿达110亿元 [6][31] - 截至9月15日，2025年全国公招无人环卫设备总量达1075台，其中试点采购652台，直接采购308台，租赁115台 [6][34] - 基于875万环卫从业者，假设20%/30%/50%被替代，无人环卫车潜在市场需求分别为875/1313/2188亿元，年均需求175/263/438亿元 [6][37][38] 相关上市公司 - 劲旅环境：主营环卫投资运营及装备制造，自主研发无人环卫设备并于2025年下半年对外销售 [39] - 盈峰环境：主营环保装备及服务，积极布局环卫机器人，在多个城市有服务项目储备 [41] - 侨银股份：主营城市生活垃圾处理服务，与人形机器人创新中心合作推动环卫作业等场景的机器人应用 [44] - 福龙马：主营专用车辆制造及环卫服务，打造“CITIBOT”城市服务机器人产品矩阵 [46][47] - 玉禾田：提供城市综合服务解决方案，成立智能机器人公司，并购坎德拉科技，布局人形机器人数据采集 [50]

深圳功能型无人车运营规模 - 截至8月深圳功能型无人车运营数量为764台，环比新增45台 [1] - 无人物流车总量为416台，占比超过54% [1] - 深圳已开放路权线路1170条，总计3185公里，其中8月新增开放线路44条，里程339公里 [1] 市场竞争格局 - 无人物流车在线率为77%，在线车辆规模为320台 [2] - 新石器活跃车辆规模最大达148台，其次为美团119台，白犀牛和九识智能分别为21台和19台 [2] - 美团无人车8月运营行驶11.2万公里，大幅超越新石器的3.5万公里 [2] 商业化价值与效率 - 8月深圳功能型无人车月度运营里程23万公里，完成配送90万单，创造商业价值约760万元 [3] - 顺丰无人车配送订单量达50.4万单，美团为15.2万单 [3] - 无人车单车时均配送量可达200票以上，超过传统快递车100多票，单票运输成本降低约0.1元，单月可为深圳物流企业降本9万元 [3] 运营安全与可靠性 - 8月功能型无人车企业责任交通事故率仅为0.04次/万公里，平均人工干预次数为0.016次/公里 [3] - 车辆运营合规率达91.6%，市民投诉数量仅23单 [3] - 九识智能人工干预次数为0.008次/公里，暂居行业第一，新石器为0.032次/公里 [3] 企业生态与场景拓展 - 顺丰在深圳多所大学启动校园无人快递配送场景测试 [4] - 新石器在宝安中心区启动无人车巡检试点，搭载传感器进行道路设施识别与上报 [4] - 深圳推进“公交+无人配送”创新模式，推动城市末端物流基础设施重构 [4] 行业前景与预测 - 2024年中国低速无人驾驶行业销售规模达123亿元，同比增长45% [5] - 预计2025年中国低速无人驾驶车辆销售数量超4.7万台，销售金额达185亿元，到2030年销售数量或达9.5万台，销售金额有望突破410亿元 [5] - 深圳提出无人物流配送车年内冲刺千台、覆盖更多应用场景的发展目标 [5]

公司业务发展 - 劲旅环境自主研发无人环卫车并在内部存量项目进行小批量投放 [1] - 无人环卫车投放不会对公司业绩产生重大影响 [1]

市值管理策略 - 专注主业稳健经营 积极开拓市场 提升营运能力 强化成本控制 加大研发力度 以新质生产力推动经营水平提升 [2] - 根据实际情况积极实施现金分红 条件允许时适当提升分红次数和比例 [2] - 通过集中竞价方式回购公司股份1,000,040股 占总股本比例0.75% 用于股权激励 [2] - 主动开展分析师会议、业绩说明会和路演等投资者关系活动 加强与投资者交流互动 [2] 应收账款与现金流状况 - 应收账款期末余额12.6亿元 较年初增加13% [3] - 应收账款/营业收入比值升至150.03% [3] - 经营活动净现金流同比下降171.14%至-1216.66万元 [3] - 强化应收账款管理 建立客户资信与履约能力动态评估机制 [3] - 建立月度应收账款专题会议制度 开展账龄分析与风险分级 [3] - 制定应收回款专项考核激励措施 压实业务团队催收责任 [3] - 积极对接化债政策 把握政策机遇 [3] 业务发展与盈利能力 - 2025年上半年营收同比仅增1.7% [4] - 毛利率同比提升5.05% 净利率提升10.96% [4] - 整体毛利率较上年同期增加1.30个百分点 毛利增加约1,350万元 [4] - 盈利能力改善主要源于新获取订单盈利质量较高及成本管控 [4] - 期间费用较同期增加0.44个百分点 主要系加大研发投入所致 [4] - 运营服务、设备制造与销售毛利均不同程度增长 [4] 智慧环卫系统建设 - 智慧环卫系统在95%以上项目成功应用 [4] - 通过智能调度与能耗监控降低水、电、油等生产能耗 [5] - 借助数据协同与流程优化减少中间环节及相关管理成本 [5] - 通过数据驱动的人力资源配置和工作量优化提升人效 降低劳动力成本 [5] - 依托物联网与人工智能技术实现作业路径动态优化和垃圾回收效率提升 [5] 新业务与投资项目 - 无人环卫车业务处于内部存量项目小批量投放阶段 未对业绩产生重大影响 [3] - 常州新能源特种车辆及智能装备产业基地项目于2025年5月落户 [5] - 常州项目进展情况需关注相关公告 [6]

行业与公司 * 人工智能与机器人行业 包括人形机器人、物流分拣机器人、缝制机器人、陪伴与康养机器人、无人环卫车、无人农机、巡检安全机器人等细分领域[1][2][13] * 政策重点领域包括 AI+科技（生物制造、量子科技、6G）、AI+产业（工业、农业）、AI+消费（陪伴型智能终端、低空经济）、AI+民生（养老托育、全民健身）、AI+治理（安全生产监管、防火减灾）和 AI+全球[7] * 提及的公司包括特斯拉（第三代机器人供应链）、宇树（上市进程）、安徽合力、杭叉集团、诺力股份、中力股份、永创智能、蓝电智能、杰克股份、优必选、中间科技、易家和、福利业、福龙马、一拖股份、潍柴旗下沃德农机、中联重科、亿家和、中创之领、天马智能、埃斯顿、埃弗特、拓斯达等[5][13][15][16][17][18][19] 核心观点与论据 * 新一轮AI行情由国产AI应用和算力驱动 投资机会聚焦国内产业链并最终延伸至机器人板块[1][4] * 人形机器人市场催化剂集中在今年第三、四季度 特斯拉第三代机器人供应链信息及宇树上市进程将引发市场关注[1][5] * 政策目标明确 2027年智能终端和智能体普及率达70% 2030年普及率达90% 目前人工智能渗透率不到20% 未来两年多需实现三倍甚至更多增长[1][6] * 人形机器人和泛具身智能是未来最重要的投资领域之一 市场行情预计将从国产算力、应用过渡到机器人领域 中国企业表现突出[1][10] * 政策是重要的纲领性文件 与2015年"互联网+"行动相呼应 预计将衍生出较大投资机会并加速AI在机器人等相关场景的落地[3][11] 其他重要内容 * 智慧农机或农业机器人、陪伴型智能终端、低空经济联动、康养养老机器人、巡检类机器人等领域具有较大投资潜力[8][9] * 加强基础知识能力建设 如模型数据算力统筹 将推动更好的大脑模型出现从而促进人形机器人落地[9] * 物流分拣机器人技术已较为成熟 有公司展示了连续三小时工作的高效视频[13] * 缝制机器人的柔性材料识别与折叠技术已有显著进展 开始进入商业化推广阶段[13] * 养老和康养领域是机器人技术应用的重要方向 主要投资机会集中在最了解下游应用场景的整机厂商[14][15] * 无人环卫车未来升级为全自动的可能性较高 因环卫工人数量增长趋缓[16] * 无人农机领域尚未形成统一技术路线 更倾向于AI与传统农机结合[17] * 传统自动化设备与AI结合是未来发展的重要趋势 将逐步引入AI技术以提升生产效率[19]