文章核心观点 苏州正站在“十五五”开局的关键节点，以雄厚的制造业基础为底气，将“做强实体经济，建设现代化产业体系”作为2026年工作重点，通过提升优势产业集群竞争力、深化“AI+智造”融合、做强现代服务业三大路径，推动产业向更高能级迈进，夯实“智造之城”的长远根基 [1][2][5] 产业集群建设与升级 - 苏州制造业基础雄厚，拥有全球灯塔工厂和国家级5G工厂数量全国第一，高新技术产业、工业战略性新兴产业产值占规上工业总产值比重分别达到56.2%和49% [1] - 产业集群是现代化产业体系的核心支撑，目前拥有电子信息、装备制造、新材料三大万亿级产业，6个国家先进制造业集群和4个国家级中小企业特色产业集群，制造业增加值占GDP比重稳定在40%以上 [2] - “十五五”期间，目标做强生物医药、电子信息、装备制造、新材料、新能源等特色优势产业，并推动半导体与集成电路、智能网联新能源汽车、工业母机及集成化装备、光子与光制造等产业成为新兴支柱产业 [2] - 计划深入推进智改数转网联，目标新增各级各类智能工厂3500家以上，同时发力培育新兴产业、布局未来产业，全力争创国家新兴产业发展示范基地 [2] - 针对生物医药等重点新兴产业，建议加快创新产品挂网审批，为体外诊断试剂、基因检测设备开辟绿色通道，并建议打造“硅巷”科创社区微生态，聚焦优势产业垂直深挖，形成“一社区一产业生态”的微集群 [2] “AI+智造”融合发展 - 人工智能是苏州制造业升级的“超级引擎”，苏州已获批人工智能赋能新型工业化先导区、国家人工智能应用中试基地，集聚了超3000家人工智能相关企业 [3] - 2026年政府工作报告部署“AI+制造”八大行动，全面推动人工智能与制造业深度融合，并计划集中力量攻关高端芯片、算法、基础软件等重点环节，加快具身智能机器人、智能消费电子终端等产品创新 [3][4] - 苏州机器人产业规模超1600亿元，工业机器人内资品牌产量占全国七分之一，建议依托苏州人工智能算力中心搭建机器人应用公共测试平台，为企业提供技术验证等服务 [4] - 建议推动人工智能企业与政府规划深度融合，联合上下游企业组建创新联合体，共同打通算力、算法、数据壁垒 [4] - 建议绘制重点领域产业链全景图，锁定高端计算芯片、智能传感器等硬件薄弱环节进行精准招商培育，以补强产业链 [4] 现代服务业赋能产业 - 现代服务业是滋养发展的血脉，苏州正瞄准打造服务业头部城市目标，实施服务业扩能提质行动，推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，2026年目标推动规上生产性服务业营收增长8% [5] - 建议为企业提供公益性的诊断咨询、人才培训等全链条服务，并推动行业龙头企业开放供应链协同平台或工业互联网平台，带动上下游中小企业实现“链式”升级，用“产业大脑”模式提升资源配置效率 [5] - 扎实做好人力资源服务业与制造业融合发展全国试点，加快提升研发设计、软件开发、ESG、检验检测、现代物流、知识产权等行业能级，培育产业集聚区和龙头企业 [5] - 人才服务是核心抓手，当前产业对通多学科知识、能实现国产化替代的“卓越工程师”以及熟练操作智能装备的“应用技术人才”需求迫切 [6] - 建议支持在苏高校设立具身智能相关微专业和现代产业学院，扩大校企双聘人才范围，推动学科建设与产业需求同频共振，输送“实战型”人才 [6]

苏州“AI+制造”八大行动政策核心 - 苏州市将大力实施“AI+制造”八大行动，全面推动人工智能与制造业深度融合发展，作为推动制造业高质量发展的关键举措 [1] 工业大模型与数据基础 - 工业大模型培育行动目标动态培育150个工业大模型，支持模型开发企业与制造业企业联合研发行业大模型和专用化轻量模型 [1] - 工业数据集建设行动目标建设形成200个以上高质量工业数据集，围绕设备、产线、工厂、企业、产业等多层级加强数据集流通与共享 [1] 应用场景与品牌培育 - 典型应用场景推广行动目标新增100个以上可复制、可推广典型应用场景，通过月度征集、季度遴选标杆、发布建设指引等方式进行 [1] - 智能终端品牌塑造行动聚焦具身智能机器人、智能消费电子终端、智能高端装备等九大细分领域，目标培育入库智能终端产品超300个，并加快其在工业制造、政务服务、医疗健康等领域的应用 [2] 平台载体与算力支撑 - 平台载体赋能行动将高水平建设国家人工智能应用中试基地，遴选建设10个制造业重点行业人工智能应用赋能中心，并推动“模术空间”等平台深度赋能行业发展 [2] - 算力供给提质行动目标将全市算力总规模提升至40000 PFLOPS，通过升级公共算力服务平台和以“算力券”补贴形式为中小企业提供普惠易用算力服务 [2] 标准体系与产业生态 - 标准体系引领行动支持企业开展工业大模型评价标准研究和评测体系建设，目标累计主导或参与研制“AI+制造”领域各类标准20项以上 [2] - 产业生态优化行动将利用产业支持政策和引导基金，争取更多优质项目和国家资金落地，目标突破6款以上填补国内空白的AI芯片，并建立芯片—模组—整机供需对接机制 [2] - 产业生态优化行动同时目标会聚人工智能领域领军人才超240人 [2]

苏州新型工业化与“AI+制造”发展战略 - 苏州市召开新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会 擘画新型工业化发展新蓝图 [1] - 发布《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》 以争创国家新型工业化示范区为主线 坚持智能化、绿色化、融合化方向 [3] - 实施新型工业化“八大工程”28项行动 目标到“十五五”末新质生产力发展取得重要进展 现代产业体系基本建成 并于2035年全面建成全球领先的“智造之城” [3] 工业大模型与数据集建设 - 苏州提出2026年将动态培育150个工业大模型 支持模型开发企业与制造企业联合研发行业专用模型和轻量化模型 推动模型从“可用”向“好用”提升 [5] - 2026年将建设形成200个以上高质量工业数据集 围绕设备、产线、工厂、企业、产业等多层级加强数据流通与共享 [5] - 阿丘科技联合创始人指出 高质量数据集是构建企业技术壁垒的基础 苏州庞大的制造业体量为数据集建设提供了天然土壤 [5] 应用场景推广与智能终端发展 - 计划2026年新增100个以上可复制、可推广的典型应用场景 并通过月度征集、季度遴选等机制推动AI解决方案快速落地 [5] - 阿丘科技联合创始人表示 场景化落地是AI应用真正的价值载体 AI在工业场景中将孕育出高价值的产品矩阵 [5] - 聚焦具身智能机器人、智能消费电子终端、智能高端装备等九大领域 打响“智能终端苏州品牌” 目标培育入库智能终端产品超300个 [6] - 苏大维格创始人举例 企业正探索将AI赋能数字光刻装备 在半导体光掩膜检测的海量数据处理和工艺趋势分析中实现突破 [6] 算力、芯片与标准等产业基础支撑 - 构建高效智能算力网络 升级市级公共算力服务平台 通过“算力券”补贴为中小企业提供普惠算力服务 力争全市算力总规模达40,000 PFLOPS [8] - 高水平建设国家人工智能应用中试基地 遴选10个重点行业AI赋能中心 推动“模术空间”等平台载体深度赋能行业发展 [8] - 2026年目标突破6款以上填补国内空白的AI芯片创新产品 并建立“芯片—模组—整机”供需对接机制 [8] - 支持企业参与制定“AI+制造”领域标准20项以上 强化产业话语权 [8] 政企协同与产业资源集聚 - 常熟市及恒力集团、沙钢集团、亨通集团、汇川技术、三星电子、长光华芯等龙头企业分享实践路径 展现广泛共识与扎实基础 [10] - 恒力集团董事长表示将加快智能化、自动化、信息化与制造业深度融合 发挥龙头引领作用 [10] - 常熟市正推动装备制造产业向具身智能领域突破 打造智能机器人“研、产、用”一站式基地 [10] - 发布苏州市制造业“1030”产业关键核心技术攻关清单 引导创新资源向关键环节集聚 [10] - 政府强化政策与引导基金支持 用好国家人工智能基金直通机制 争取更多优质项目和国家资金落地苏州 [10]

战略合作协议签署 - 华昌达与上海交通大学上海智能制造研究院、上海智能制造功能平台有限公司签署了《战略合作框架协议》[2] - 协议签署旨在深入贯彻国家创新驱动发展战略，落实"制造强国"及"数字中国"建设要求[2] - 合作基于"优势互补、资源共享、互利共赢、共同发展"的原则[2] 合作方优势与角色 - 上海交通大学上海智能制造研究院及上海智能制造功能平台有限公司的优势在于基础研究、科技创新及人才培养[2] - 华昌达的优势在于智能高端装备制造、自动化技术整体解决方案、机器人自动化解决方案、物流仓储自动化技术解决方案、具身智能和数字化领域及全球市场应用[2] 协议性质与审议程序 - 本次签署的为战略合作框架协议[2] - 该事项无需提交公司董事会或股东会审议[2]

行业应用征集 - 辽宁省工业和信息化厅围绕"行业应用、装备产品、支撑保障、其他专项"四大方向征集2025年人工智能赋能新型工业化典型应用案例 案例范围包括已完成、正在实施或计划实施的项目 [1] - 行业应用重点聚焦4个万亿级产业基地和22个重点产业集群 覆盖产品研发、工艺设计、生产管理等关键环节 要求案例具备创新性、经济效益、社会效益及示范带动作用 [1] - 装备产品方向要求开发或自研行业大模型、智能终端产品、智能高端装备、智能工业软件等 体现智能化发展趋势并具有推广价值 [1] 申报主体与要求 - 申报主体需为具备核心能力的企业、科研院所和高校 案例需具备高技术水平及代表性、示范性、创新性 [1] - 入选案例将纳入省级培育库 作为国家案例申报的优先推荐项目 并作为省级重点项目及"人工智能+制造"人才推荐的参考依据 [1]