"人工智能+"行动作为"十五五"规划重要战略，日照市委、市政府高度重视并积极推进"人工智能+"行 动，推动新一代信息技术、新能源、低空经济等新兴和未来产业加速崛起，为我们企业发展创造了优良 环境。作为扎根日照、服务日照、纳税在日照的央企，日照移动始终紧跟在市委、市政府步伐，深入践 行"人工智能+"行动，依托中国移动（600941）九天人工智能公司以及齐鲁创新院，强化"数智算"核心 能力，从算力底座到创新应用，从政务服务到产业升级全链条发力。 在"人工智能+政务"场景，山东移动成立省数字政府工作专班，助力谋划建设"1751"数字政府运行工作 体系，积极推进人工智能+数字政务应用，落地全国首个市政统建政务大模型基座(青岛大数据局政务大 模型)，目前已推动青岛各级各部门83个政务大模型应用上线，赋能城市治理、民生服务、基层治理等 领域，打造全国领先的数字政府标杆工程。借助这一成熟实践经验，日照移动可为本地政府搭建日照政 务大模型底座并提供先行先用服务，通过构建"政务大模型支撑底座+N个应用智能体"，形成覆盖"数据- 算力-模型-应用"的全流程支撑能力，助力日照探索政务大模型集约化建设模式，避免各级各部门分散 建设、 ...

新一轮国资国企数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局与国务院国资委于2025年11月25日联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作” [2][5] - 首批试点包括国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、南方电网等12家中央企业 [2][3] - 试点要求央企联合民营企业、科研院所组建“合作阵营”，共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径 [3] - 试点目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [5] 试点企业的数据资源与开发路径 - **国家管网**：运营全国“油气一张网”，积累超过100亿条核心数据，包括管道压力、输气量、设备状态、市场交易等信息 [2][7] - **中国移动**：构建的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [6] - **国机集团**：其遍布农田的120多万台农机每日传回超过10亿条作业数据 [7] - **南方电网**：数据涵盖跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集 [7] - 数据开发分为三个层次：资源化（形成“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [7] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等聚焦“可控共享”与基础设施构建；国机集团等向“设备+数据服务”转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [8] 试点企业的具体行动与进展 - **南方电网**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [6] - **中国移动**：联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，将开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [6] - **国家管网**：正在细化数据开放服务清单，目标安全地服务于上下游企业，以优化资源调配并提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率 [6] - **中建三局信科公司**：完成了首批三笔数据资产的入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元 [14] 数据要素化面临的核心挑战 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道数据涉及国家能源安全与用户隐私，权属模糊 [10]；交通物流数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [10] - **定价难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允的市场化估值，有运营商用历史成本法评估数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [11] - **流通难**：权属不清及内部矛盾阻碍流通，业务部门担心共享数据会削弱自身价值，协调内部矛盾困难 [11] - 法律与监管层面存在不确定性，数据适用法律及跨境流动的边界划定仍是问题 [11] 试点企业的破题实践 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见”的价值流通 [14] - **机制创新**：中国移动通过“焕新社区”构建生态闭环，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型，共同开发解决方案并共享收益 [14] - **资产化实践**：中建三局信科公司通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，引入专业机构估值并依据会计准则确认为无形资产，为质押融资等资本化运作打开大门 [14] - **业务应用**：国家管网利用数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团通过“农机云”数据服务帮助农户优化种植与调度 [15] 数据要素驱动的新兴产业链 - **数据交易平台**：北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据入场有望提升市场活跃度与公信力 [17] - **技术供应商**：数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动要求搭建合规的数据流通基础设施，市场进入爆发期 [17] - **赋能中小企业**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - **新商业模式**：在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域酝酿新模式，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18] - **产业链协同**：央企数据“矿脉”松动，以数据流通穿透产业链壁垒，提升产业链协同效能 [1][3][19]

国家数据局与国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点 - 2025年11月25日，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，旨在推动数据从资源到资产再到资本的跃迁 [2] - 首批试点牵头单位包括国家管网、中国移动、国机集团、中国南方电网等12家中央企业，要求它们联合民营企业、科研院所组建“合作阵营” [2] - 试点工作聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [4] 试点企业的数据资源现状与开发路径 - 国家管网运营五年来积累了超过100亿条核心数据，覆盖管道压力、输气量、设备状态及市场交易等信息 [2] - 中国移动的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [5] - 国机集团拥有遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [6] - 数据资源开发分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业开发路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商向“设备+数据服务”转型；中国移动等通信运营商志在成为平台型提供者 [7] 数据要素化面临的核心挑战 - 数据确权是首要难题，涉及国家能源安全、企业权益与个人隐私，权属界定复杂 [10] - 确权之难直接导致“定价难”和“流通难”，缺乏清晰权属便无法进行公允的市场化估值 [12] - 企业内部存在矛盾，业务部门担心共享数据削弱自身价值，而数据部门力主整合共享以发挥聚合价值 [12] - 目前务实的做法是在具体场景中“一事一议”，例如通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发的知识产权共享，收益按比例分成，但难以形成规模效应 [12] 试点企业的实践与突破 - **技术破题**：南方电网构建“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已孵化45个跨行业融合应用场景 [5][15] - **机制创新**：中国移动联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环生态 [6][15] - **资产入表**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [15][16] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [16] 数据要素市场催生的新兴产业链 - 北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据的入场被认为将提升整个市场的活跃度与公信力 [17] - 数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施，市场从教育期进入爆发期 [17] - 产业链上下游的中小企业成为直接受益者，例如南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - 在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域，新的商业模式正在酝酿，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18]

国家数据局政策行动 - 国家数据局与国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 行动目标为到2027年增强国有企业数据治理能力，服务带动10万家以上中小企业 [1] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业转型、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [2] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感等关键领域推动产业链协同 [2] 企业数据应用案例 - 国家管网集团数据中台汇聚超100亿条核心数据，主数据质量达99.78%，监控10.8万公里管道 [3] - 国家管网集团与南方电网、国家电网合作推出电费结算新模式，结算周期从十几天压缩至3天以内，单据量减少90% [3] - 南方电网可信数据空间吸引超370家生态伙伴入驻，合作需求153个，孵化45个跨行业应用场景 [4] - 南方电网数据空间使生态伙伴数量增长10倍，合作需求增长3倍，孵化场景数量增长2倍 [4] - 国机集团“农机云”接入农机设备超120万台，日均接收数据超10亿条 [5] - 中国移动“梧桐大数据平台”沉淀核心数据资产突破2000PB，大模型训练数据规模超10万亿Tokens [5][6] - 中国移动通过数据应用实现230余个场景的用后即评，覆盖客群超9亿人次，审计周期缩短60%，效率提升70%以上，年节约人力成本600万元 [6] - 中汽中心碳足迹核算场景汇聚8万款零部件碳数据，覆盖超4000家供应链企业，电池ID数据空间实现200余家产业链企业数据互联互通 [6]

行业背景与机遇 - 人工智能加速融入经济社会各领域 开启碳硅融合文明新形态 创造广阔发展机遇 [3] - 智能倍增使硅基生命成为新劳动力与智力资源 时空倍增拓展社会发展边界至无限数字时空 效能倍增推动智能经济成长为数字经济高阶形态 [3] - 数据产业面临数据孤岛普遍存在 治理成本较高 跨行业场景应用不足等发展瓶颈 [3] 基础设施布局 - 建成全球最大规模网络基础设施 开通超259万个5G基站 打造首个规模商用5G-A网络 千兆宽带覆盖5亿住户 [4] - 优化"4+N+31+X"算力布局 实现国家算力枢纽节点全覆盖 建成哈尔滨及呼和浩特超万卡智算集群 智算规模达61EFLOPS [4] - 打造全球最大通信数据集群梧桐大数据平台 核心数据资产突破2000PB 大模型训练数据集超10万亿Tokens [4] - 推动国家数据基础设施建设 数联网成为国家六大技术路线之一 已在天津杭州苏州等7个试点城市落地 [4] 数据资源体系 - 打造梧桐大数据生态合作平台 为入驻企业开放数据中央厨房 提供数据处理加工脱敏模型训练等工具能力 [5] - 对外输出数据治理与供给能力 为中海油中交建等央企破解数据开发利用难题 [5] - 整合资源共建数据产业生态 助力保定长沙两大数据标注基地建设 依托可信数据空间共建共享行业高质量数据集 [5] 应用场景实践 - 政务服务领域创新经济分析基层治理等超500种场景应用 甘肃汇聚数据2800亿条实现一网通办 黑龙江汇聚政务数据2130亿条打造500余个数据政务服务 [6] - 乡村振兴领域打造数字乡村管理平台 贵州覆盖17926个行政村 推送就业服务信息3000余次 开发全域旅游地图 [6] - 金融风控领域开发涉诈号码识别受害人预警等反诈模型 累计向国家反诈中心推送有效预警数据1.06亿条 [6] - 应急管理领域打造应急协调能力 为应急管理部建设实时救灾系统 累计输出报告2100余份 帮扶受灾群众超亿人次 [6] - 智慧文旅领域覆盖全国358个5A级景区 助力央视文旅播报110余次 [6] 未来发展路径 - 推动信息基础设施普惠 提供算力数据模型等高价值信息服务 实现一点接入即取即用 推动数联网技术路线迭代升级 [7] - 扩大优质数据资源供给 落实重点产业链锻长板任务 发挥人工智能产业链链主企业优势 联动上下游构建协作生态 [7] - 促进数据应用融通发展 依托十百千万合作伙伴计划 联合探索数据应用场景 促进数据应用从书架走向货架 [7]

公司战略与行业定位 - 公司作为信息通信领域的中央企业 坚决贯彻落实国家关于数据要素的重要部署 全面把握AI+时代新形势新要求 强化数据领域科技创新和产业创新[4] - 公司在贵州推进400G九州算力光网关键枢纽节点 算力枢纽贵阳数据中心等重点工程建设 设立大数据贵阳创新研究院 联合开展公共数据运营等创新实践[6] - 公司依托覆盖全国的算力网络打造梧桐大数据平台 沉淀高价值数据超2000PB 构建全方位全时空全场景数据分析能力 年调度量超千亿次[4] 数据要素价值体现 - 数据规模质量成为加速AI创新突破的动力源 行业数据交互数据合成数据等新数据源推动AI从能用向好用跃升 加快智能终端智能网联汽车智能机器人等应用落地[3] - 数据融合应用成为激发新经济形态的催化剂 海量多维数据洞察用户行为特征 牵引企业优化服务供给 加速情绪经济体验经济等新型消费崛起[3] - 数据安全可信成为构建数智社会的压舱石 需构筑全方位立体化数据安全治理体系 统筹数据发展和安全[3] 数据流通与基础设施建设 - 公司发布业界首个数据流通基础设施数联网DSSN 实现跨行业跨地域跨平台数据资源互联互通 打造数据安全可信流通新模式[4] - 数联网已在北京上海贵阳等多家数据交易所落地 承载交易量月均超亿条 保障数据安心入场放心交易[4] - 公司深度参与多个国家级数据标注基地建设 汇聚跨行业高质量数据集超3500TB 为九天大模型及业界优质模型研发提供支撑[4] 数据应用场景落地 - 在文旅领域运用人口分布出行偏好等数据分析节假日消费趋势 助力地方政府优化公共资源配置[5] - 在金融领域打造反欺诈信贷风控等数据产品 服务行业客户超170家 年使用量超15亿次[5] - 在应急保障领域灾情发生后提供人员画像人口统计等数据分析 为抢险救灾提供精确指引[5] 数据安全与技术保障 - 构建贯穿数据全生命周期的管控体系 打造主动防御实时响应的数据安全防线[5] - 加强个人信息保护 攻关隐私计算可信计算等关键技术 确保数据可用不可见可算不可识[5] - 建立模型安全评估机制 锻造数据从训练到生成的全链条溯源能力[5]

业绩数据 - 2025年上半年营业收入5438亿元，主营业务收入4670亿元，同比增长0.7%[21] - 归属于母公司股东的净利润842亿元，同比增长5.0%；EBITDA1860亿元，同比增长2.0% [21] - 2025年中期派息每股2.75港元，同比增长5.8% [21] - 总连接数38.15亿，净增1.45亿；HBN收入占主营业务收入比47.6%，同比提升2.6个百分点[21] - 数字化转型收入1569亿元，同比增长6.6%，占主营业务收入比33.6%，同比提升1.9个百分点[21] 用户数据 - 移动客户总数达10.05亿户，净增56万户，5G网络客户5.99亿户，净增4691万户，渗透率59.6% [24] - 家庭宽带客户2.84亿户，净增623万户 [25] - 政企客户数3484万家，净增225万家 [26] 未来展望 - 2025年全年现金分配利润占当年股东应占利润比例较2024年进一步提升[78] 新产品和新技术研发 - 自建智能算力规模达33.3EFLOPS（FP16），对外服务IDC机架超66万架[29] - 上半年上台能力超1300项，调用总量达8035亿次，梧桐大数据平台汇聚沉淀数据规模超2000PB，上半年调用量超1100亿次[29] - 量子计算云平台总规模超1200量子比特[34] - 总智算规模达61.3EFLOPS（FP16）[35] 市场扩张和并购 - 公司在中国境内31个省和香港设全资子公司，面向超200个国家和地区提供国际漫游及信息服务[14] 其他新策略 - 建设并发布“和美乡途”央企文旅帮扶平台，开展“‘智赋和美乡村 豫见多彩中原’央企消费帮扶聚力行动”，与清华合办“中国移动乡村振兴带头人研修班”，拓展5G智慧农业示范项目[75]

公司定位与核心角色 - 公司在山东人工智能产业链中扮演“中央厨房”的关键角色，提供全栈式服务 [6] 基础设施与核心能力 - 公司布局“2+2+X”智算资源网络，智算规模突破1000P，并依托大数据平台汇聚数据超2000PB，构建151个高质量行业数据集 [7] - 公司自主研发“九天·众擎”基座大模型，该模型是首个通过国家“双备案”的央企大模型，并拥有40余款行业大模型 [7] 行业应用与生态建设 - 公司聚焦山东政务、工业、海洋、医疗等优势产业，携手本地头部企业，汇聚68项生态伙伴能力，成功打造26项标杆案例 [8] - 具体应用案例包括“观海”海洋科学智算平台和生产企业供应链管理中枢等 [8] 平台化产品与服务 - 公司核心运营平台“齐鲁智聚平台”已通过中国信通院首批低代码✕AI认证，支持端到端大模型解决方案，落地近百个行业应用 [9] - 针对高安全需求场景，公司推出“齐鲁芯合智算一体机”，实现私有化大模型的国产化安全部署 [9] - 基于平台打造的轻量化产品“齐鲁智慧云眼”融合110多项AI算法与视觉大模型，已服务全省超5200家客户，应用于30余种智慧场景 [9] 研发成果与未来规划 - 公司研发的“芯合”异构超融合基础软件栈有效提升国产芯片性能并通过权威认证，并规划全国首个“1+16+N”省域全域数联网 [10] - “齐鲁智聚平台”承接10余项战略性新兴产业研发任务，公司定位为“立足济南、面向山东、辐射全国” [10]