文章核心观点 - 2025年《数据资产管理实践指南（8.0版）》正式发布，首次系统描绘了数据价值从“资源化”到“资产化”再到“资本化”的完整跃迁路径，为企业把握数据要素战略红利提供了系统性、前瞻性且实操性强的指导 [1][2][28] 政策发展背景与市场现状 - 数据要素政策体系历经三个阶段演进：2022-2023年为“建章立制”阶段，以“数据二十条”奠定产权分置等基础制度 [38]；2023-2024年为“行业贯通”阶段，以《“数据要素×”三年行动计划》推动行业场景落地，并以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解决数据入表财务难题 [40]；2024-2025年为“深化发展”阶段，聚焦构建一体化数据要素市场生态 [42] - 政策推动下市场发展迅速：截至2025年三季度，A股已有超100家上市公司披露数据资源入表情况，累计入表规模突破25亿元，较2024年末增幅约35个百分点 [41]；2024年数据交易市场规模突破2000亿元，同比增长35%，场内交易占比提升至40% [42] - 数据资本化实践开始涌现：例如全国首单数据资产ABS发行规模达1.337亿元，多地试点推出数据资产质押融资产品 [42] 数据资产管理的内涵与框架演进 - 数据资产管理定义为实现企业战略目标，通过体系化管理机制与工具，对数据资产进行全生命周期管理，以释放数据资产价值的一组核心职能活动 [48] - 管理目标发生演进：从过去聚焦保障数据质量与安全、支撑内部业务，升级为通过“有效赋能”、“数驱决策”和“外部创收”等多维路径实现价值释放 [51] - 管理对象范畴拓展：横向从结构化数据扩展至图片、音频等多模态数据；纵向从管理数据本身延展至对AI生成的信息、知识乃至决策的内容质量负责 [53] - 服务对象延伸：从服务于企业内部人员，扩展到服务于人工智能系统（人机协同）以及产业链生态伙伴（服务生态） [54] - 核心管理框架围绕价值释放，系统性推动数据经历资源化、资产化、资本化三大价值形态演进 [57] 数据价值化的“三级跳”路径 - **资源化（打好地基）**：目标是解决数据“有没有、好不好、安不安全”的问题，为价值释放奠定基础，涵盖数据模型、标准、质量、安全等八大管理职能 [2] - **资产化（实现价值）**：核心是让数据价值“看得见、摸得着、可计量”，系统阐释数据资产登记、确权、估值、成本核算、入表及流通六大核心管理活动，直击企业实操难题 [2] - **资本化（放大价值）**：当数据成为稳定资产后，可与金融工具结合，通过质押融资、证券化（ABS）、作价入股等模式，使数据从“生产要素”升级为“战略资本” [2] 数据价值实现的四大核心路径 - **产业数字化**：用数据优化主营业务，实现降本增效，案例如三一重工通过数字化改造使工厂产能扩大123%、单位制造成本降低29% [5][75] - **管理数字化**：用数据重构管理流程，实现智能决策，案例如鄂尔多斯城投集团建设智慧平台后，业务审批效率显著提高，员工跨部门协作效率提升55% [5][79] - **数字产业化**：将数据打包成产品对外交易创收，案例如中国移动梧桐大数据平台沉淀数据资产超2000PB，封装成超过150种垂直行业产品 [5][80] - **要素生态化**：用数据赋能产业链，构建协同生态 [5] 四类企业资产化实施路径 - **价值运营型**：适用于金融、通信等已具备成熟数据管理体系的领先企业，聚焦数据价值的精益化运营 [5] - **交易创新型**：适用于制造业、零售等拥有特色数据的链主企业，重点打造可交易的数据产品 [6] - **入表驱动型**：适用于大型集团或强监管企业，以合规入表为直接目标，进行谨慎试点 [7] - **管理筑基型**：适用于数字化转型初期的企业，重点夯实数据管理基础，为未来资产化铺路 [8] 数据产品的主要形态 - **数据集**：是数据价值最基础的载体，包括原始数据集、结构化数据集、标签化数据集及多模态数据集等 [69] - **API服务**：将数据能力封装为标准化的调用接口，实现数据价值的“实时化、碎片化、场景化”输出，包括实时数据查询API与服务型API [71] - **数据应用解决方案**：针对特定行业痛点，整合数据集、API及可视化界面，提供“开箱即用”决策工具的最高价值形态 [72] - **数据金融工具**：数据产品的新形态，包括数据资产质押融资与数据资产证券化（ABS）等创新融资工具 [72] 未来五大发展趋势 - **智能底座**：AI将深度融入数据管理各环节，实现自动化与智能化 [9] - **数实融合**：数字孪生、仿真推演等技术将使数据成为业务实时决策的核心 [10] - **价值体系**：建立覆盖成本与收益的精准价值衡量框架，使数据投入从“成本”变为“投资” [11] - **知识管理**：管理边界将从数据扩展至信息、知识，以赋能RAG等AI应用 [12] - **流通生态**：企业需积极参与数据要素市场生态，从资源持有者转变为价值运营者 [13]

文章核心观点 “人工智能+”行动是“十五五”规划重要战略，为新兴产业发展创造优良环境 公司作为央企，紧跟政府步伐，深入践行“人工智能+”行动，依托集团资源强化“数智算”核心能力，从算力底座、核心能力到场景应用全链条发力，推动产业数字化赋能和升级 [1] 算力网络与基础设施 - 推进算力网络升级，重点建设日照市智算中心项目，该项目总投资5000万元（一期2000万元），算力规模达20PFlops，预计四季度上线运营 [2] - 公司已建成“四算融合”算力网络，可调度算力资源占全国六分之一，并创新实践“算力并网”模式，整合本地闲置电力资源与全国算力市场优势，实现跨区域高效调度 [2] 核心能力与战略布局 - 公司全面升级“AI+”行动计划，构建“两大核心载体+500家生态伙伴”的AI战略布局，包括注资20亿元成立九天人工智能科技公司，联合山东省政府共建齐鲁创新院，并投资入股宇树科技、科大讯飞、大华等500余家行业龙头企业 [4] - 公司自主研发的“九天”通专大模型体系获评央企十大国之重器，已服务于社会综治、医疗、视联网、金融风控等40余个行业领域 [4] - 齐鲁创新院聚焦数字政府、人工智能、数据要素三大方向，汇聚“九天”众擎基座大模型、梧桐大数据平台、“芯合”跨架构算力原生平台等资源，建成中国移动数据标注基地（山东），其研发团队达300余人，计划三年内扩充至1000人，已承接战新产业、未来产业研发任务10余项，服务全省政企客户超5000家 [4] 场景应用与产业赋能 - 公司聚焦AI赋能生活、生产、治理（AI for LPG），聚力工业、服务业、农业、民生、治理五大领域，创新实践“人工智能+政务”、“人工智能+工业制造”、“人工智能+产业大脑”、“人工智能+低空经济”等应用场景，已支撑全市相关项目超100个 [5][6] - 在“人工智能+政务”场景，借助山东移动经验，可为本地政府搭建日照政务大模型底座，通过构建“政务大模型支撑底座+N个应用智能体”，形成全流程支撑能力，助力探索集约化建设模式 [8] - 在“人工智能+工业制造”场景，公司是日照市唯一入选山东省工信厅2025年度数字经济创新服务机构（人工智能方向）名单的企业，与日照钢铁联合打造的钢铁设备AI点检运维大模型助力点检效率提升57%，相关项目入选山东省重点行业人工智能语料库揭榜挂帅名单（全省仅20个）、山东省首批人工智能大模型“百景智能”典型应用场景，并荣获第八届“绽放杯”5G应用征集大赛山东区域赛决赛一等奖（全省仅10个） 与山东鲜淳乳业合作建设的5G+AI全连接工厂入选工信部2025年5G工厂名录（日照唯一一家） 公司正积极推动美佳集团、迈尔医疗、中煤集团、凌云海糖业、昱岚新材料、通用焊接等行业大模型落地应用 [9] - 在“人工智能+产业大脑”场景，公司建设的茶产业大脑已建成运营，被省工信厅评为“山东省示范型产业大脑” 公司还主动揭榜海洋食品产业大脑、绿色建筑（智能建造）产业大脑，联合参与低空飞行、蓝莓产业大脑建设，成为省内首个参与5个产业大脑建设的企业 [10] - 在“人工智能+低空经济”场景，公司联合共建日照市低空飞行服务中心，依托5G-A通感一体基站，获正式授权代管全市低空空域 牵头建成日照市首个低空政务服务平台，部署20座自动机场，实现无人机全流程自动化运营，半年来平台已执飞6500余架次，为公安、环保、城管等多家执法单位提供飞行服务 成功研发交警铁翼警务平台，可实现11类交通违法行为精准识别、6类交通事件快速研判、3类道路险情实时分析 [11]

新一轮国资国企数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局与国务院国资委于2025年11月25日联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作” [2][5] - 首批试点包括国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、南方电网等12家中央企业 [2][3] - 试点要求央企联合民营企业、科研院所组建“合作阵营”，共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径 [3] - 试点目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [5] 试点企业的数据资源与开发路径 - **国家管网**：运营全国“油气一张网”，积累超过100亿条核心数据，包括管道压力、输气量、设备状态、市场交易等信息 [2][7] - **中国移动**：构建的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [6] - **国机集团**：其遍布农田的120多万台农机每日传回超过10亿条作业数据 [7] - **南方电网**：数据涵盖跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集 [7] - 数据开发分为三个层次：资源化（形成“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [7] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等聚焦“可控共享”与基础设施构建；国机集团等向“设备+数据服务”转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [8] 试点企业的具体行动与进展 - **南方电网**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [6] - **中国移动**：联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，将开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [6] - **国家管网**：正在细化数据开放服务清单，目标安全地服务于上下游企业，以优化资源调配并提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率 [6] - **中建三局信科公司**：完成了首批三笔数据资产的入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元 [14] 数据要素化面临的核心挑战 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道数据涉及国家能源安全与用户隐私，权属模糊 [10]；交通物流数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [10] - **定价难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允的市场化估值，有运营商用历史成本法评估数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [11] - **流通难**：权属不清及内部矛盾阻碍流通，业务部门担心共享数据会削弱自身价值，协调内部矛盾困难 [11] - 法律与监管层面存在不确定性，数据适用法律及跨境流动的边界划定仍是问题 [11] 试点企业的破题实践 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见”的价值流通 [14] - **机制创新**：中国移动通过“焕新社区”构建生态闭环，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型，共同开发解决方案并共享收益 [14] - **资产化实践**：中建三局信科公司通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，引入专业机构估值并依据会计准则确认为无形资产，为质押融资等资本化运作打开大门 [14] - **业务应用**：国家管网利用数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团通过“农机云”数据服务帮助农户优化种植与调度 [15] 数据要素驱动的新兴产业链 - **数据交易平台**：北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据入场有望提升市场活跃度与公信力 [17] - **技术供应商**：数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动要求搭建合规的数据流通基础设施，市场进入爆发期 [17] - **赋能中小企业**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - **新商业模式**：在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域酝酿新模式，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18] - **产业链协同**：央企数据“矿脉”松动，以数据流通穿透产业链壁垒，提升产业链协同效能 [1][3][19]

国家数据局与国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点 - 2025年11月25日，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，旨在推动数据从资源到资产再到资本的跃迁 [2] - 首批试点牵头单位包括国家管网、中国移动、国机集团、中国南方电网等12家中央企业，要求它们联合民营企业、科研院所组建“合作阵营” [2] - 试点工作聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [4] 试点企业的数据资源现状与开发路径 - 国家管网运营五年来积累了超过100亿条核心数据，覆盖管道压力、输气量、设备状态及市场交易等信息 [2] - 中国移动的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [5] - 国机集团拥有遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [6] - 数据资源开发分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业开发路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商向“设备+数据服务”转型；中国移动等通信运营商志在成为平台型提供者 [7] 数据要素化面临的核心挑战 - 数据确权是首要难题，涉及国家能源安全、企业权益与个人隐私，权属界定复杂 [10] - 确权之难直接导致“定价难”和“流通难”，缺乏清晰权属便无法进行公允的市场化估值 [12] - 企业内部存在矛盾，业务部门担心共享数据削弱自身价值，而数据部门力主整合共享以发挥聚合价值 [12] - 目前务实的做法是在具体场景中“一事一议”，例如通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发的知识产权共享，收益按比例分成，但难以形成规模效应 [12] 试点企业的实践与突破 - **技术破题**：南方电网构建“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已孵化45个跨行业融合应用场景 [5][15] - **机制创新**：中国移动联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环生态 [6][15] - **资产入表**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [15][16] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [16] 数据要素市场催生的新兴产业链 - 北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据的入场被认为将提升整个市场的活跃度与公信力 [17] - 数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施，市场从教育期进入爆发期 [17] - 产业链上下游的中小企业成为直接受益者，例如南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - 在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域，新的商业模式正在酝酿，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18]

国家数据局政策行动 - 国家数据局与国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 行动目标为到2027年增强国有企业数据治理能力，服务带动10万家以上中小企业 [1] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业转型、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [2] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感等关键领域推动产业链协同 [2] 企业数据应用案例 - 国家管网集团数据中台汇聚超100亿条核心数据，主数据质量达99.78%，监控10.8万公里管道 [3] - 国家管网集团与南方电网、国家电网合作推出电费结算新模式，结算周期从十几天压缩至3天以内，单据量减少90% [3] - 南方电网可信数据空间吸引超370家生态伙伴入驻，合作需求153个，孵化45个跨行业应用场景 [4] - 南方电网数据空间使生态伙伴数量增长10倍，合作需求增长3倍，孵化场景数量增长2倍 [4] - 国机集团“农机云”接入农机设备超120万台，日均接收数据超10亿条 [5] - 中国移动“梧桐大数据平台”沉淀核心数据资产突破2000PB，大模型训练数据规模超10万亿Tokens [5][6] - 中国移动通过数据应用实现230余个场景的用后即评，覆盖客群超9亿人次，审计周期缩短60%，效率提升70%以上，年节约人力成本600万元 [6] - 中汽中心碳足迹核算场景汇聚8万款零部件碳数据，覆盖超4000家供应链企业，电池ID数据空间实现200余家产业链企业数据互联互通 [6]

行业背景与机遇 - 人工智能加速融入经济社会各领域 开启碳硅融合文明新形态 创造广阔发展机遇 [3] - 智能倍增使硅基生命成为新劳动力与智力资源 时空倍增拓展社会发展边界至无限数字时空 效能倍增推动智能经济成长为数字经济高阶形态 [3] - 数据产业面临数据孤岛普遍存在 治理成本较高 跨行业场景应用不足等发展瓶颈 [3] 基础设施布局 - 建成全球最大规模网络基础设施 开通超259万个5G基站 打造首个规模商用5G-A网络 千兆宽带覆盖5亿住户 [4] - 优化"4+N+31+X"算力布局 实现国家算力枢纽节点全覆盖 建成哈尔滨及呼和浩特超万卡智算集群 智算规模达61EFLOPS [4] - 打造全球最大通信数据集群梧桐大数据平台 核心数据资产突破2000PB 大模型训练数据集超10万亿Tokens [4] - 推动国家数据基础设施建设 数联网成为国家六大技术路线之一 已在天津杭州苏州等7个试点城市落地 [4] 数据资源体系 - 打造梧桐大数据生态合作平台 为入驻企业开放数据中央厨房 提供数据处理加工脱敏模型训练等工具能力 [5] - 对外输出数据治理与供给能力 为中海油中交建等央企破解数据开发利用难题 [5] - 整合资源共建数据产业生态 助力保定长沙两大数据标注基地建设 依托可信数据空间共建共享行业高质量数据集 [5] 应用场景实践 - 政务服务领域创新经济分析基层治理等超500种场景应用 甘肃汇聚数据2800亿条实现一网通办 黑龙江汇聚政务数据2130亿条打造500余个数据政务服务 [6] - 乡村振兴领域打造数字乡村管理平台 贵州覆盖17926个行政村 推送就业服务信息3000余次 开发全域旅游地图 [6] - 金融风控领域开发涉诈号码识别受害人预警等反诈模型 累计向国家反诈中心推送有效预警数据1.06亿条 [6] - 应急管理领域打造应急协调能力 为应急管理部建设实时救灾系统 累计输出报告2100余份 帮扶受灾群众超亿人次 [6] - 智慧文旅领域覆盖全国358个5A级景区 助力央视文旅播报110余次 [6] 未来发展路径 - 推动信息基础设施普惠 提供算力数据模型等高价值信息服务 实现一点接入即取即用 推动数联网技术路线迭代升级 [7] - 扩大优质数据资源供给 落实重点产业链锻长板任务 发挥人工智能产业链链主企业优势 联动上下游构建协作生态 [7] - 促进数据应用融通发展 依托十百千万合作伙伴计划 联合探索数据应用场景 促进数据应用从书架走向货架 [7]

公司战略与行业定位 - 公司作为信息通信领域的中央企业 坚决贯彻落实国家关于数据要素的重要部署 全面把握AI+时代新形势新要求 强化数据领域科技创新和产业创新[4] - 公司在贵州推进400G九州算力光网关键枢纽节点 算力枢纽贵阳数据中心等重点工程建设 设立大数据贵阳创新研究院 联合开展公共数据运营等创新实践[6] - 公司依托覆盖全国的算力网络打造梧桐大数据平台 沉淀高价值数据超2000PB 构建全方位全时空全场景数据分析能力 年调度量超千亿次[4] 数据要素价值体现 - 数据规模质量成为加速AI创新突破的动力源 行业数据交互数据合成数据等新数据源推动AI从能用向好用跃升 加快智能终端智能网联汽车智能机器人等应用落地[3] - 数据融合应用成为激发新经济形态的催化剂 海量多维数据洞察用户行为特征 牵引企业优化服务供给 加速情绪经济体验经济等新型消费崛起[3] - 数据安全可信成为构建数智社会的压舱石 需构筑全方位立体化数据安全治理体系 统筹数据发展和安全[3] 数据流通与基础设施建设 - 公司发布业界首个数据流通基础设施数联网DSSN 实现跨行业跨地域跨平台数据资源互联互通 打造数据安全可信流通新模式[4] - 数联网已在北京上海贵阳等多家数据交易所落地 承载交易量月均超亿条 保障数据安心入场放心交易[4] - 公司深度参与多个国家级数据标注基地建设 汇聚跨行业高质量数据集超3500TB 为九天大模型及业界优质模型研发提供支撑[4] 数据应用场景落地 - 在文旅领域运用人口分布出行偏好等数据分析节假日消费趋势 助力地方政府优化公共资源配置[5] - 在金融领域打造反欺诈信贷风控等数据产品 服务行业客户超170家 年使用量超15亿次[5] - 在应急保障领域灾情发生后提供人员画像人口统计等数据分析 为抢险救灾提供精确指引[5] 数据安全与技术保障 - 构建贯穿数据全生命周期的管控体系 打造主动防御实时响应的数据安全防线[5] - 加强个人信息保护 攻关隐私计算可信计算等关键技术 确保数据可用不可见可算不可识[5] - 建立模型安全评估机制 锻造数据从训练到生成的全链条溯源能力[5]

业绩数据 - 2025年上半年营业收入5438亿元，主营业务收入4670亿元，同比增长0.7%[21] - 归属于母公司股东的净利润842亿元，同比增长5.0%；EBITDA1860亿元，同比增长2.0% [21] - 2025年中期派息每股2.75港元，同比增长5.8% [21] - 总连接数38.15亿，净增1.45亿；HBN收入占主营业务收入比47.6%，同比提升2.6个百分点[21] - 数字化转型收入1569亿元，同比增长6.6%，占主营业务收入比33.6%，同比提升1.9个百分点[21] 用户数据 - 移动客户总数达10.05亿户，净增56万户，5G网络客户5.99亿户，净增4691万户，渗透率59.6% [24] - 家庭宽带客户2.84亿户，净增623万户 [25] - 政企客户数3484万家，净增225万家 [26] 未来展望 - 2025年全年现金分配利润占当年股东应占利润比例较2024年进一步提升[78] 新产品和新技术研发 - 自建智能算力规模达33.3EFLOPS（FP16），对外服务IDC机架超66万架[29] - 上半年上台能力超1300项，调用总量达8035亿次，梧桐大数据平台汇聚沉淀数据规模超2000PB，上半年调用量超1100亿次[29] - 量子计算云平台总规模超1200量子比特[34] - 总智算规模达61.3EFLOPS（FP16）[35] 市场扩张和并购 - 公司在中国境内31个省和香港设全资子公司，面向超200个国家和地区提供国际漫游及信息服务[14] 其他新策略 - 建设并发布“和美乡途”央企文旅帮扶平台，开展“‘智赋和美乡村 豫见多彩中原’央企消费帮扶聚力行动”，与清华合办“中国移动乡村振兴带头人研修班”，拓展5G智慧农业示范项目[75]

公司定位与核心角色 - 公司在山东人工智能产业链中扮演“中央厨房”的关键角色，提供全栈式服务 [6] 基础设施与核心能力 - 公司布局“2+2+X”智算资源网络，智算规模突破1000P，并依托大数据平台汇聚数据超2000PB，构建151个高质量行业数据集 [7] - 公司自主研发“九天·众擎”基座大模型，该模型是首个通过国家“双备案”的央企大模型，并拥有40余款行业大模型 [7] 行业应用与生态建设 - 公司聚焦山东政务、工业、海洋、医疗等优势产业，携手本地头部企业，汇聚68项生态伙伴能力，成功打造26项标杆案例 [8] - 具体应用案例包括“观海”海洋科学智算平台和生产企业供应链管理中枢等 [8] 平台化产品与服务 - 公司核心运营平台“齐鲁智聚平台”已通过中国信通院首批低代码✕AI认证，支持端到端大模型解决方案，落地近百个行业应用 [9] - 针对高安全需求场景，公司推出“齐鲁芯合智算一体机”，实现私有化大模型的国产化安全部署 [9] - 基于平台打造的轻量化产品“齐鲁智慧云眼”融合110多项AI算法与视觉大模型，已服务全省超5200家客户，应用于30余种智慧场景 [9] 研发成果与未来规划 - 公司研发的“芯合”异构超融合基础软件栈有效提升国产芯片性能并通过权威认证，并规划全国首个“1+16+N”省域全域数联网 [10] - “齐鲁智聚平台”承接10余项战略性新兴产业研发任务，公司定位为“立足济南、面向山东、辐射全国” [10]