波动率数据日报 、隐波指教分位教与波动率价差分位数排名图 1 ↓ 隐波分位数代表当前品种隐波在历史上的水平 • 分位数高代表当前稳波偏高 • 分位数低代表稳波偏低 • 2 • 波动率价差书急疫指数•历史玻 动率。 隐含波动率分位数排名 历史波动率分位数排名 永安期货期权总部 更新时间: 2025/8/11 、隐含波动率指数、历史波动率及其价差走势图 1、金融期权隐含波动率指数反映截止上一交易日的30日隐波走势,商品期权隐含波动 率指数通过主力月平值期权上下两档隐波加权所得,反映主力合约的隐波变化趋势。2 隐波指数与历史波动率的差值,差值越大反映隐波相对历史波动率越高,差值越小代 表隐波相对历史波动率越低。 70 -- 300股指 HV -300股指IV IV-HV美 IV HV差 - 50ETF IV - 50ETF HV 210 - 1000股指 IV - -1000股指HV HV美 500ETF HV 500ETF IV 10 白银 IV 日报 HV IV-HV 一年日 HA HA -豆粕 IV 空粗 HV IV-HV美 -王米IV 玉米 HV IV-HV差 50 20 10 10 20 10 40 0 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕中国商品期权卖权策略展开研究，通过量化回测评估不同期权策略表现，分析波动率环境特征，提出策略优化思路以提升收益降低风险 [7][12][49] 根据相关目录分别进行总结 卖权策略量化回测 - 卖出看跌期权近期配置中，近一年长期持有卖出黄金看跌期权效果较好，但需对大跌进行保护；买入看涨期权长期持有成本高，需择时 [7] - 卖出黄金看跌期权可通过均线进行方向性择时优化，短均线上穿长均线开仓，否则平仓，近一年年化收益提升单独卖权的50%，回撤降低约2% [12] - 卖出看涨期权近期配置不佳，2020.1 - 2025.5年化收益率 -11.87%，最大回撤 -67.62%；通过10天均线突破20天均线平仓卖权策略的优化，可对冲约70%的回撤，对冲后年化收益 -0.81%，最大回撤 -20.93% [16][29] - 双卖策略长期配置收益较好，但近期面临升波下的回撤；通过涨跌幅择时优化后，年化收益从5.58%提升至6.05%，最大回撤从 -28.96%降至 -9.97%，胜率从58.28%提升至60.21%，开仓频率从1304次降至1051次 [31][36] 波动率环境分析 - 商品期权隐含波动率迅速拉高、缓慢回落，上升窗口短，下降窗口长，原因是市场不对称，震荡市卖方压制隐波，事件触发时隐波冲高，市场稳定后隐波回落 [45][49] - 以沪铜为例，双卖策略可获取Theta收入，隐波下行时间占比大，但需避开短期波动冲高；可通过波动统计特征筛选双卖环境提高胜率 [50][57] - 多数商品在历史20日窗口期隐波分组下，双卖周度表现胜率和赔率呈“U”型，隐波处于20日低位（0.2分位以下）或高位（0.8分位以上）时，双卖表现较好 [63][68] - 碳酸锂期权隐含波动率高位回落，市场交投量能偏弱，适合布局卖权策略 [73]

分组1：隐含波动率指数及相关概念 - 金融期权隐含波动率指数反映截止上一交易日的30日隐波走势，商品期权隐含波动率指数通过主力月平值期权上下两档隐波加权所得，反映主力合约的隐波变化趋势 [3] - 隐波指数与历史波动率的差值，差值越大反映隐波相对历史波动率越高，差值越小代表隐波相对历史波动率越低 [3] 分组2：各品种隐含波动率与历史波动率走势图 - 展示了50ETF、1000股指、500ETF、ES、沪金、玉米、豆粕、白糖、棉花、橡胶、PTA、中国、铁矿石、原油、铝、锌、尿素、棕榈油、菜粕、沪铜、PVC、螺纹钢等品种的隐含波动率（IV）、历史波动率（HV）及两者差值（IV - HV）的走势图 [4][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15] 分组3：隐波指数分位数与波动率价差相关 - 隐波分位数代表当前品种隐波在历史上的水平，分位数高代表当前隐波偏高，分位数低代表隐波偏低 [17] - 列出了隐含波动率分位数排名，如PIA为0.78、天胶为0.70等 [18] - 列出了历史波动率分位数排名，如PTA为0.94、50ETF为0.87等 [19]