对元戎启行而言，路测的意义不仅在于证明产品可用，更在于夯实其作为自动驾驶算法公司在量产化进 程中的地位。随着行业竞争加剧，如何在复杂城市道路实现规模化应用，已成为衡量企业实力的关键指 标。此次路测被视为其量产进程中的又一步。 （原标题：元戎启行CTO深测"城中村"） 8月16日，元戎启行完成了一次城市路测，其自主研发的高阶辅助驾驶系统在真实路况中接受检验。 路测车辆为smart精灵#5，搭载了元戎启行的端到端算法模型系统，覆盖城市NOA、高速NOA与智能泊 车等场景。与传统依赖规则与场景库的方案不同，该系统强调泛化能力，能够在拥堵窄路、锐角转弯、 临时停靠车辆等复杂环境中平稳完成绕行、变道、跟车和左转操作。 此次体验中，车辆驶入城中村等典型城市区域，面对行人、电瓶车混行的复杂环境，系统在识别、决策 与执行环节均表现稳定。这种表现被认为是辅助驾驶从实验室算法走向量产落地的重要标志。 元戎启行CTO曹通易表示，这次路测不仅是一次技术展示，更是对其技术理念、工程能力和量产能力的 验证。公司未来将持续推动系统在更多场景中的泛化应用，保持高标准的工程落地节奏。 ...

更前沿的AI技术正深度赋能高阶辅助驾驶和自动驾驶的各个环节，持续突破功能边界。标普全球汽车指出，如今应用广泛的端到端技术架构，就是基 于深度学习，通过多层神经网络将感知规控等模块深度融合联合训练，来提供高效拟人的驾驶行为输出。在端到端之外，车企还将大语言模型，VLM乃至 VLA模型应用在高阶辅助驾驶，进一步提高场景推理能力从而提高性能上限。可以说AI的全方位应用，是促成高阶辅助驾驶向自动驾驶迈进的重要技术支 撑。 但标普全球汽车同时指出，辅助驾驶系统的技术边界依然清晰。在突发极端天气、无保护左转等复杂场景下，系统仍需驾驶员即时接管——这背后是 AI模型对"长尾场景"的泛化能力不足。更棘手的是伦理困境，如"电车难题"所示，当危险不可避免时，系统的决策逻辑缺乏全球统一标准。对此，我国已出 台《驾驶自动化技术研发伦理指引》，前瞻性地为技术发展划定伦理红线，强调"生命优先"的核心原则。 未来，AI对高阶辅助驾驶的赋能将呈现清晰的阶梯式推进，其落地节奏深度依赖技术突破与场景成熟度的双重加持。 短期内，推理大模型上车将成为关键突破口。多模态、高参数量的推理模型将显著提升系统对复杂场景的处理能力，尤其在城市快速路、高速公路 ...

财务表现 - 2024财年销售额903亿欧元，同比下降1.4%（调整汇率后降幅0.5%）[1] - 息税前利润31亿欧元（2023财年48亿欧元），息税前利润率3.5%[1] - 正自由现金流9亿欧元，流动资金82亿欧元（2023财年74亿欧元）[1] - 前瞻性投资约130亿欧元（资本支出51亿欧元+研发支出78亿欧元）[1] 区域市场表现 - 欧洲市场销售额445亿欧元（下降5%）[2] - 北美市场销售额160亿欧元（增长5%）[2] - 南美市场销售额18亿欧元（增长6%，调整汇率后12%）[2] - 亚太市场销售额281亿欧元（增长1%，调整汇率后3%）[2] - 中国市场销售额1428亿元人民币（约183亿欧元，增长2.7%）[2] 业务板块表现 - 智能出行板块销售额558亿欧元[4] - 消费品业务销售额203亿欧元（增长1.6%）[4] - 工业技术业务销售额64亿欧元（下降13%）[4] - 能源与建筑技术业务销售额75亿欧元（下降2.7%）[4] 战略目标与调整 - 2030年目标：年均销售额增长≥6%，利润率≥7%[1] - 2026年目标利润率7%[3] - 全球员工总数41.79万人（减少2.7%），欧洲/德国为主要调整区域[3] - 深化本土化战略，提升供应链韧性[3] 中国市场动态 - 预测2024年中国汽车市场增速3%~4%[3] - 电机/电桥/电控等核心产品在中国研发量产[3] - 开发高阶辅助驾驶系统（中国团队主导）[7] - 考虑支持国外同类产品需求[3] 技术布局 - 2024年50个电动出行项目投产（主要在欧洲和中国）[7] - 推出纵横辅助驾驶系统及AI智能座舱平台[7] - 秋季将推出液压线控制动解决方案[7] - 软件业务具备全栈技术优势[7] 行业挑战 - 全球汽车产量从2023年9400万辆降至2024年9300万辆[1] - 电动出行/辅助驾驶业务增长未达预期[5] - 新技术盈利面临痛苦期[7] - 中国市场竞争激烈需持续优化成本[1]