数字中国与个体“小我”的融合 - 文章核心观点：2025年，中国数字技术的迅猛发展与广泛渗透，通过赋能普通个体（“小我”），在内容创作、民生服务、产业升级及国际交流等多个维度展现出强大活力，体现了个人奋斗与国家进步的同频共振，共同描绘了“数字中国”的宏图[11][15][19][25] 网络内容创作与平民化现象 - “鸡排哥”李俊永通过抖音分享日常工作，粉丝量突破126万，累计获赞超1200万，单场直播观看人次有时超百万[12] - 理发师“晓华”凭借精湛手艺和用心服务，抖音账号粉丝突破492万，其理发店带动周边形成特色美食街，被戏称为“怀化5A级景区”[13] - “豆腐姑娘”李福贵通过短视频记录为山村老人服务的日常，账号年涨粉近千万，一条带领46位老人旅行的视频获超1000万点赞[13] - 中学生伊拉木·阿力木主演的人民短剧《进球吧！儿子娃娃》全球播放量突破1.3亿，其个人短视频分享获18.7万次观看[14] - 众多平凡人如农民工刘诗利、球员庞智超、“扁担女孩”刘燕、七旬“网络写手”王玉珍等，通过文字、短视频等媒介走红网络[15] 前沿技术应用与产业落地 - 国产大模型DeepSeek经过迭代，算力与推理效率不断提升，被广泛用于旅游攻略、菜谱查询、知识咨询等领域[16] - 深圳市福田区上岗首批70名AI“公务员”，实现公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，民生诉求分拨准确率从70%提升至95%[16] - AI技术深入政务服务、教育、医疗、制造、交通、外贸等行业，优化流程并提升效率[16] - 人形机器人技术快速发展，已能完成跑马拉松、练武术、演奏乐器等任务；上海建成全国首个异构人形机器人训练场，训练上百台机器人掌握行走、叠被子、洗碗等技能[17] - 国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家预言，未来人形机器人将像智能手机一样普及[17] 数字技术弥合社会鸿沟 - 北京儿童医院研制出全国首个“AI儿科医生”，辅助诊断，旨在解决儿科医生资源分布不均问题，让更多孩子“看病不出省”[17] - 数字乡村建设取得成果，数据成为新农资、手机成为新农具；例如安徽桐城八旬老人能操作无人机，四川小程序“川善治”已有2.8万个村庄入驻，服务村民866万人次[18] - “十五五”规划建议明确提出深入推进数字中国建设，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合[19] 数字经济与新业态发展 - 民间体育赛事如“苏超”、“赣超”等在社交媒体玩梗互动中火爆出圈，激活地方文化认同并撬动文旅消费市场，成为“体育+”经济典范[22] - 信息技术使许多从事内容创作、软件开发的年轻人实现“办公地点自由”，5G广泛覆盖、云计算与AI工具普及提供了基础，地方通过盘活闲置资源打造创业休闲“栖息地”[22] - 电影《哪吒2》票房超150亿元，登顶全球动画影史榜首，其先进的渲染、动作捕捉技术标志着中国动画从“技术输入”转向“标准输出”[23] - 中国潮玩“拉布布”（Labubu）在全球爆火，成为年轻人的“社交货币”，展现了中国创造新全球文化符号的能力[23] 数字空间的中外交流与全球治理 - “赛博对账”等中外民间网络互动打破了信息壁垒和刻板印象，促进了共情与真实认知[24] - 中国在东南亚助力打造东盟首家5G智慧医院，在非洲帮助新增和升级通信骨干网约15万公里，在拉美利用数字技术参与保护亚马孙雨林生态系统[24] - 中国发布《人工智能全球治理行动计划》和《“人工智能+”国际合作倡议》，表达与各方共同利用人工智能赋能千行百业的意愿[24]

在北京大学化学与分子工程学院，期中考前突如其来的一条通知，却让这场考试的气氛变得不同寻常： 考场里迎来的一批"特殊考生"。它们不需要落座，也无需纸笔。它们是GPT、Gemini、DeepSeek……这 些当下世界上最聪明的AI，正在云端与174位北大化学与分子工程学院的大二学生同场竞技。 晶体结构的精细解析、反应机理的深度推演、物化性质的定量计算……这500道题目并非来自网络上随 手可得的公开题库，而是源于对高难度试题和前沿专业文献的深度改编。 为什么要费尽周折重新出题？ "因为大模型太会'背书'了。"团队成员解释道。互联网可及的测试题大多已被博闻强识的AI在训练阶段 熟读。而化学，恰恰是一门不能只靠死记硬背的学科。它既有严密的逻辑推演，又充满了对微观世界的 空间想象。"我们非常好奇，大语言模型的一维 next token prediction，能否解决二维、甚至三维空间中 的复杂推理问题。" 要设计一套让AI"没见过"、必须靠硬实力推理的题目，难度极高。然而，这正是北大化院的独特优势所 在。近百名师生——其中不乏奥赛金牌得主——集结起来，决定给AI出一套高门槛、重推理、防作弊 的试卷。 这是一场精心设计的" ...

文章核心观点 - 人工智能技术正在北京医疗健康领域加速落地应用 通过“AI+真人”的双医模式赋能诊疗能力提升 并计划在未来几年内扩大技术产出与应用场景 [1][2][4] AI在儿科诊疗的应用与推广 - 北京北儿窦店儿童医院的“AI儿科医生”已正式上岗出诊 能模拟专业儿科医生的循证思维进行多轮病情询问并提供个性化诊疗建议 [1][2] - 该“AI儿科医生”基层版整合了北京儿童医院300余位专家的临床智慧与脱敏病历数据 构建了覆盖儿童常见病及疑难病的立体化诊疗知识库 [1] - 北京儿童医院后续将在12家北京市儿科医联体成员单位启动“AI儿科医生”推广 计划通过云端或本地部署 以“双医模式”赋能全国儿科诊疗能力提升 [2] AI在中西医协同诊疗的探索 - 北京友谊医院在肝病内科等科室构建了中西医结合AI诊断模型 旨在探索舌诊等宏观特征与肝脏疾病的内在联系 [2] - 医院肝病中心已前瞻性建立了9000余例“北京友谊健康队列” 运用AI技术融合舌诊图像、实验室检查等指标进行特征分析 [2] - 通过深度学习技术分析微观病理与宏观舌诊特征的相关性 有望实现肝纤维化、早期胃癌等疾病的无创分类诊断 [3] 政策支持与行业发展规划 - 北京市已启动医疗领域国家人工智能应用中试基地建设 并在预约挂号平台上线智能导诊功能 [4] - 根据《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025-2027年）》 到2027年计划落地转化30个以上核心技术和创新产品 [4] - 计划以人工智能技术助力不少于20个创新药械研发进入临床试验阶段 并加速推进AI技术在医疗健康等领域不少于10个场景的应用 [4]

中国医学研究全球影响力 - 2005至2024年间中国十大医院发表文章被全球卫生政策及临床指南引用超1.2万篇 总引用次数近3.5万次 覆盖超75个国家[1] - 北京协和医院杜斌团队建立多中心队列研究脓毒症流行病学 2021年成为首个参与制定国际脓毒症临床指南的中国学者[2] - 北京大学第三医院崔国庆团队首创的抱抬抗阻试验和外展外旋抗阻试验于2020年写入美国骨科医师协会指南[2] 重点领域突破性贡献 - 北京大学血液病研究所黄晓军创立"北京方案"非体外去T单倍型相合移植技术 2024年2月获国际血液与骨髓移植研究中心杰出服务奖[3] - 屠呦呦从中药青蒿提取抗疟有效物 其研究成果挽救全球数百万疟疾患者生命[3] - 北京儿童医院开展抗呼吸道合胞病毒创新药齐瑞索韦Ⅲ期临床试验 该药2025年入选WHO儿童药物优先清单[4] 创新技术研发进展 - 中国在研新药数量占全球超20% 跃居全球新药研发第二位[5] - 首都医科大学宣武医院赵国光团队2023年10月完成全球首例硬膜外脑机接口治疗颈髓损伤临床探索 患者术后3个月实现"意念喝水"和"抓握"功能[5] - 脑机接口技术预计明年取得Ⅲ类医疗器械注册证[6] 中医药现代化发展 - 北京同仁堂举办第三届中医大会 汇聚1300余名专家研讨传统中医药与现代技术融合[3] - 清华大学李梢团队开发"基于网络靶标的中西医药智能和定量分析技术系统" 致力于阐明中药作用机理[3]

公司业务与战略调整 - 百川智能于2023年4月由王小川和茹立云联合创立，聚焦通用大模型，初期获得5000万美元投资，A1轮融资3亿美元，估值达10亿美元[1] - 公司曾提出覆盖底层模型、C端产品（中国版ChatGPT）、B端业务（金融、教育、法律）及医疗AI（AI医生）的蓝图[1] - 2024年A轮融资50亿人民币，估值冲至200亿人民币，团队聚集搜狗、谷歌、腾讯等技术人才，资方包括阿里、腾讯、小米[2] - 2024年因DeepSeek爆火，公司停止预训练超大规模通用大模型，B端业务（金融、教育）受冲击，潜在客户转向DeepSeek[2] - 2024年4月王小川宣布收缩战线，押注医疗AI，裁撤B端业务，聚焦医疗领域[2][7][8] 管理层与组织动荡 - 2024年11月联合创始人兼商业化负责人洪涛离职[5] - 2025年3月联合创始人焦可离职，模型研发负责人陈炜鹏启动离职程序，医疗业务负责人李施政、金融事业群总裁邓江同期离开[5] - 2025年7月技术联合创始人谢剑将离职，联合创始人茹立云低调接触外部机会[5] - 高管密集离职导致战略执行稳定性受损，商业化进展缓慢，未形成清晰盈利模式[5] 行业竞争与融资环境 - 2024年AI行业进入"拼落地"阶段，公司面临高风险长周期、融资难度陡增的挑战[7][8] - 同业公司智谱2024年融资10亿元，估值441亿人民币，预计2025年收入达1.68亿美元（约12亿人民币）[9] - 月之暗面（Kimi）2023年8月融资超3亿美元，估值33亿美元（约236亿人民币），2025年7月发布开源万亿参数模型Kimi K2[10] - MiniMax 2025年7月融资近3亿美元，估值超40亿美元（约286亿人民币），筹备赴港上市[10] - 百川智能2025年未公布新一轮融资进展及营收目标，在"六小虎"中竞争力削弱[10][11] 运营与商业化挑战 - 业务模式分产研、通用、B端、医疗四组，经历三次战略调整：从B端落地到试水C端，再转型医疗与B端并行，最终裁撤B端聚焦医疗[7][8] - 医疗AI领域受政策限制，商业化落地难度高，短期难形成稳定盈利[8] - 行业整体面临高估值高投入与技术承压、产品卡壳、营收不达预期的矛盾，可能陷入"无厂可接"的收购困境[8]

医疗AI行业发展现状 - 国内医疗AI领域迎来井喷式爆发，已有上千家医院完成DeepSeek开源模型的本地化部署 [1] - 全国首个"AI儿科医生"在北京儿童医院上线，医疗AI大模型成为医院重点布局的热门赛道 [1] - 杭州多家医院加速推进AI技术应用，从影像诊断到手术辅助，AI正深刻改变传统医疗模式 [2] 医疗AI技术分类与应用场景 - "AI医生"分为四类：智能问诊助手、医学影像识别系统、健康管理AI、药物研发AI [2] - 西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院上线AI生成式病历，提升病历书写效率40% [3] - 拱墅区"墅智健康"项目通过AI整合居民健康数据，诊疗效率提升30%，病历书写时间缩短40% [5] 医疗AI在基层医疗的应用 - 杭州基层医疗中AI应用如雨后春笋般涌现，"墅智健康"项目实现健康数据运用科学化 [4] - 中医四诊仪通过AI辅助进行体质辨识，使中医"象"征更具体、可量化 [6] - 浙江医院"智慧重症"系统可提前8小时识别感染风险，年使用频次超1600次 [11] 医疗AI的技术进展 - 深兰科技"DeepBlue-MR-v1"医疗大模型在MedBench评测中以94.9分高居榜首 [19] - 北京协和医院与中国科学院自动化研究所研发的"协和·太初"罕见病AI大模型表现优异 [19] - 浙大邵逸夫医院将DeepSeek R1大模型接入院内平台，实现24小时健康监测 [10] 医疗AI的商业模式 - 互联网医疗平台采用AI辅助问诊，但存在"先购药后开方"的操作问题 [16] - 浙江省卫健委联合支付宝推出全国首个数字健康人"安诊儿"，链接1800多家医疗机构 [23] - 蚂蚁集团、华为等大厂及百川智能等创业公司纷纷入场AI+医疗领域 [18] 医疗AI的局限性 - AI在常见病咨询表现尚可，但在复杂疾病诊断上仍存在局限性 [7] - AI无法像医生那样与患者面对面交流，可能给出错误诊疗方案 [14] - AI只能辅助诊断，不能取代医生进行诊疗或开处方 [15] 医疗AI的未来发展方向 - 未来AI医疗大模型将朝技术融合方向发展，为更新迭代提供技术保障 [20] - "人机协同"应成为医疗领域最终目标，借鉴梅奥诊所"第二意见"制度 [20] - 需制定严格的数据采集规范，确保患者隐私得到保护 [22]

AI儿科医生的兴起 - 北京儿童医院与百川智能合作推出国内首个儿科医学大模型，包含基层和专家两个版本[3] - 重医儿童医院联合左手医生开发"儿科AI家庭医生"及儿科循证知识库[3] - 多家顶级医院正在应用或测试AI儿科产品[4] 儿科医疗的行业痛点 - 儿科医生培养周期长达8-10年，人才缺口大[4] - 儿童难以准确描述症状，被称为"哑巴儿科"[4] - 儿童用药品种有限且剂量需个性化调整[4] - 基层儿科医疗资源不足，分级诊疗难以落实[15] AI儿科产品的应用现状 - 主要解决轻问诊需求，如化验单解读、健康咨询等[9] - 产品设置严格边界，如不提供用药建议、不接受症状图片上传[10] - 采用"双医生"机制提升基层儿科诊疗水平[14] - 目前主要依靠医院自然流量获取用户[11] 技术实现路径 - AI竞争力=头部医疗资源触及度×个人健康档案厚度[10] - 学习医生的提问方式和诊断思维链[11] - 大语言模型解决传统NLP在病历记录中的语义理解难题[13] - 新增问诊联想等高级功能[14] 商业化探索 - 2C模式考虑低价订阅（日费1.9元/月费9.9元）[12] - 宝妈群体具有高消费意愿和家庭医疗决策影响力[12] - 未来可能对接药品、硬件、保险等合作方[12] - 医院数字化建设具有排他性，抢占入口是关键[12] 医生使用场景 - AI辅助完成病历书写等非核心工作，节省40%时间[13] - 帮助分析健康信息、结构化呈现病史[13] - 提供诊断思路、预后评估等专业支持[14] - 未来可能实现远程分诊和发育评估[16]

AI儿科医生发展现状 - 北京儿童医院与百川智能合作发布国内首个儿科医学大模型，推出基层和专家两个版本"AI儿科医生" [3] - 重医儿童医院联合左手医生推出"儿科AI家庭医生"及儿科循证知识库 [3] - 多家医院正在应用AI儿科产品的路上，以解决儿科医生荒、儿童就医难等困境 [4] - 儿童医疗存在诊断难、用药品种有限、培养周期长等问题，AI大模型有望弥补需求缺口 [4][5] AI儿科医生产品特点 - 目前已有百方AI智能医生、豆包健康咨询小助手、小乙·儿科AI家庭医生等2C产品免费使用 [9] - AI医生的竞争力公式为"头部医疗资源触及度×个人健康档案厚度" [10] - 产品入院意味着医疗数据可及性，数据是训练AI模型的关键 [10] - 左手医生已服务Top100医院中的40家，诊室听译机器人和医院信息化软件是其主要B端产品 [10] AI儿科医生应用场景 - 主要解决宝妈群体的轻问诊需求，如新生儿黄疸、肠胀气、湿疹等问题 [7][8] - 可承担治疗前远程分诊、治疗后医患教育等功能，并向院外更广泛患者扩散 [11] - 现阶段产品设有多重约束边界，如不提供用药建议、不上传症状图等 [10] - 北京儿童医院的基层版AI儿科医生通过"双医生"机制提升基层诊疗水平 [14] AI儿科医生商业化路径 - 2C模式可收取低价订阅费用，如日费1.9元、月费9.9元 [12] - 宝妈群体是优质消费人群，能影响家庭医疗决策，一位用户曾为6个家人建档案 [12] - 未来商业化合作方包括药企、硬件厂商、保险公司等，但需先达到一定用户规模 [12] - 医院数字化拒绝重复建设，快速入院占坑成为竞争重点 [12] AI在儿科医疗中的角色 - AI主要作为医生助理，辅助分析健康信息、结构化呈现病史、记录病历等 [13] - 随着技术成熟，AI从效率工具发展为智囊角色，具备问诊联想等新能力 [14] - 医生可将通用大模型如DeepSeek作为探讨式对话工具，辅助诊断决策 [14] - 未来AI可能实现儿童发育评估、喂养指导等功能，准确度或超低年资医生 [16] AI对儿科诊疗体系的改善 - 有望改变儿科分级诊疗形同虚设的现状，实现"分工诊疗"模式 [15] - 在基层应用中，AI可帮助医生完成病情问询、查体等初步判断 [15] - 远程分诊、就医时机判断等重复性工作可能很快被AI替代 [16] - AI视频分析能力提升后，可进行自闭症、脑瘫等疾病的初步筛查 [16]

AI儿科医生落地应用 - 国内首个AI儿科医生正式引入北京北儿窦店儿童医院，标志着AI医疗应用在北京基层医院迈出关键一步 [1] - AI系统采用"真人医生+AI医生"双医协作模式，可快速生成初步诊断、推荐检验检查项目及治疗方案 [1] - AI儿科医生基层版具备主动问诊、推荐检查、推荐诊断、推荐治疗方案四项主要功能，并规划有转诊、医生培训、患者教育三个模块 [1] 技术研发与数据支持 - AI儿科医生由国家儿童医学中心、北京儿童医院等机构研发，依托"儿童医学大模型与健康医疗创新应用北京市重点实验室"等创新平台 [2] - 系统基于"福棠·百川"儿童医学大模型，整合了北京儿童医院300余位知名专家的临床智慧与数十年脱敏后的高质量病历数据 [2] - 构建了覆盖儿童常见病及疑难病的立体化诊疗知识库 [2] 产品功能与硬件配置 - AI医生能模拟专业儿科医生的循证思维，进行多轮病情询问，为患儿提供个性化诊疗建议 [4] - 硬件产品包括双面高清触控屏、集成高拍仪、语音交互与精准识别功能，支持"开箱即用"一体化设计 [4] - 系统支持自然语言问诊并自动生成病历，简化部署，降低运维成本 [4] 基层医疗赋能 - AI儿科医生引入将促进房山区儿童专科发展，解决基层儿科医生紧缺、诊疗能力不均衡问题 [4] - 北京儿童医院将在12家北京市儿科医联体成员单位启动推广工作，推动优质儿科资源普惠基层 [4] - 后续将以国家区域医疗中心、儿科医联体、县级三甲医院、社区医院等多种场景为试点，通过云端或本地化部署赋能全国儿科诊疗能力提升 [5]

AI儿科医生应用推广 - 国家儿童医学中心与北京儿童医院将AI儿科医生引入北京北儿窦店儿童医院，提供个性化诊疗建议 [1] - AI系统基于"福棠.百川"儿童医学大模型研发，整合300余位专家临床智慧与数十年脱敏病历数据 [1] - 北京儿童医院计划在12家北京市儿科医联体成员单位推广AI儿科医生 [1][2] AI技术功能特点 - AI医生采用自然语言处理技术，模拟儿科医生循证思维进行多轮病情询问 [1] - 系统集成高拍仪快速录入纸质病历与检验报告，支持语音交互与自动生成病历 [1] - 当前版本具备主动问诊、推荐检查、诊断和治疗方案四项主要功能 [2] - 未来规划增加转诊、医生培训和患者教育三个模块 [2] 医疗协作模式 - 窦店儿童医院采用"真人医生+AI医生"双医协作模式，AI生成初步诊断供医生参考决策 [2] - AI系统将应用于国家区域医疗中心、儿科医联体、县级三甲医院等多种场景 [2] - 通过云端或本地化部署实现全国儿科诊疗能力提升 [2] 医疗资源优化 - AI医生有助于解决基层儿科医生紧缺和诊疗能力不均衡问题 [2] - 房山区卫健委表示AI将促进当地儿童专科发展，提高诊疗精准度 [2] - 系统可帮助医务工作者持续提升业务水平 [2]