00后AI创业者群体特征 - 在《最有潜力的30岁以下AI领军者·Top20》报名者中，有三分之一的报名者是00后[2] - 这一轮AI浪潮中，硅谷的00后创始人大部分为辍学创业[2] - 00后创业者常带有“离经叛道”的标签，例如Cluely创始人Roy Lee曾因开发“作弊”AI工具被学校停学[5] 00后AI创业公司及赛道分布 - 创业领域集中在AI员工、AI销售、AI编程助手等方向[2] - 具体公司及产品包括：Sola（自动化RPA、AI企业流程）、Axiom Math（数学推理大模型）、Cursor/Anysphere（AI编程助手）、Mercor（AI自动招聘）、Kinesys AI（大模型中间件/开发者工具）、Inventex（AI专利申请自动化）、Cluely（AI会议助手）、Oleve（AI应用工厂）[3][4] - Axiom Math在产品推出后即获得4.6亿元融资[3] 00后创业的驱动力与时代背景 - ChatGPT的发布及GPT API的开放是重要契机，激发了年轻人利用新工具创造的热情[5] - 新技术浪潮下，过往经验优势减弱，年轻创业者与其他人站在同一起跑线，获得了前所未有的机会[6] - 创业动机包括“想做一款让世界看见我的产品”以及为世界带来改变[6] 00后创业者的行为模式与挑战 - 产品迭代快速，许多00后创业者的产品已经历多次Pivot（转型）以适应AI技术的快速变化[7] - 创业者会进行大量阅读、思考和笔记，涉猎经济学、哲学甚至毛选以寻找创业方法论[8] - 初始融资阶段普遍遭遇困难，几乎都被拒绝过，甚至存在谈好后被撕毁投资意向书的情况[8] AI 2.0创业对人才特质的要求 - AI应用赛道创业需要兼具AI技术知识、垂直行业知识以及全球化思维，产品应从开始就瞄准全球市场[9] - 激情被认为是创业者与打工者之间的最大差别[10] - 00后创业者选择创业是出于对稳定工作可能在社会巨变中被淘汰或抛弃的担忧[11]

00后的创业黄金时代到来了，这是AI2.0创业的一个独有色彩。 "一个人一段时间里只能做一件事。"当一位00后创业者向自己的研究生导师说出自己的创业想法时，教授如是说。 在新的技术浪潮下，与过去互联网时代最大的不同在于，没有谁看得清未来，过往的经验在创业中的优势比重没有过去那么高，大家都站在同 一起跑线，这给了年轻创业者带来了前所未有的机会，他们尝试用自己的想象竭尽全力描绘未来，在交流中，我发现他们眼睛里都闪着光。 一位《最有潜力的30岁以下AI领军者·Top20》榜单报名者说，创业的动机很简单——"我想做一款让世界看见我的产品。" 他的产品的确与众不同，在一次黑客松活动中，他做了一个AI陪伴智能马桶，这与他想做的"真正意义上能够跨越地面障碍"的AI陪伴机器人一 样，让人不可思议。 距离《最有潜力的30岁以下AI领军者·Top20》报名倒计时不到10天时间，我们根据已报名的情况，发现其中有三分之一的报名者都是00后。 虎嗅整理了在这一轮AI浪潮中，在硅谷的00后创始人，据不完全统计，他们的领域分布在AI员工、AI销售、AI编程助手等方面，更重要的 是，这里大部分创始人都是辍学创业。 | 姓名 | 公司 / 产 ...

文章核心观点 - 人工智能被确立为驱动房地产行业创新升级的关键力量，政策支持从普惠性向精准性转变 [2][5] - AI技术通过降低服务边际成本、重构流程，正塑造万亿美元级市场，并引发收费模式、服务模式等商业范式的深刻变革 [7][8] - 房地产行业对AI应用抱有高度期待，超90%头部房企判断AI将在1-2年内实现业务落地，应用重心从规模投入转向智能增效与价值创造 [14][17] - AI应用价值释放遵循“J型曲线”，需长期战略耐心，行业将经历多模态融合、智能体爆发和AGI元年三大技术浪潮 [59] AI应用发展宏观背景 - 2025年是国家“人工智能+”系列政策的密集出台年，政策聚焦AI与传统产业深度融合、构建数字中国新格局及实现城市高质量发展 [4][5] - 全球AI竞争呈现中美双极态势，两国大模型数量占全球比重从2022-2024年的72%提升至86%，截至2025年上半年中国模型数量占全球40% [7] - 美国处于“全员化部署+消费端驱动”阶段，51%员工每周使用AI工具，70%财富500强企业规模化部署Copilot；中国则侧重“战略投入与场景攻坚”，超90%企业拟在1-2年内开展AI试点 [10][11] 房地产行业AI应用总体态势 - 行业数字化投入在“十四五”期间达峰值后逐年下降，“十五五”期间AI将成为投资重点，但仅近4成企业预计AI投资年增长率在10-30%，态度谨慎 [14] - 企业对AI应用的规划呈现“稳健探索与重点突破并存”，近半数企业选择逐步探索，超三分之一企业已采取重点突破或全面推广策略 [16] - AI角色正从表层工具向核心决策系统跃迁，超七成企业将精准市场预测和定价列为首要突破点，全流程成本优化与AI驱动的个性化产品设计亦是关注焦点 [17] - 投入规模两极分化，超三分之一企业（主要为头部央国企）投入超千万元，多数企业处于百万级试点阶段，且几乎所有企业要求AI投资两年内实现回报 [19] 技术选型与当前挑战 - 国产大模型已成主流选择，DeepSeek、通义和豆包被广泛采用，企业平均采用2.9个模型，多模态融合运用趋势显著 [19] - 最大挑战在于技术和人才，高质量数据集建设是瓶颈，近60%企业仍在评估RAG技术，对AI可靠性持谨慎态度，AI多智能体应用多处于初步了解阶段 [22][23] - 数据基础薄弱，“数据孤岛”问题突出，超70%企业存在中度至严重数据隔离，64%企业面临严重数据孤岛，非结构化数据处理能力不足 [26] - 复合型AI人才占比普遍低于10%，企业最急需“营销策划+AI”产品经理、“地产投资+AI”分析师及数据科学家与算法工程师三类人才 [28] AI在房地产核心场景的应用 投资决策 - 超50%企业计划一年内部署AI大模型，应用聚焦区域发展潜力评估和宏观市场预测，但目前AI主要作为辅助工具，尚未完全替代传统模型和专家经验 [32] 设计建造 - 应用呈“重点突破、试点先行”特点，仅不到10%企业实现AI全流程应用，超30%企业集中在特定设计环节试点 [34] - 现场管理及施工质量智能检测与控制是最受关注领域（占比67%），50%企业聚焦施工工艺优化，60%企业将多模态AI用于设计规范与标准检查 [34] 营销服务 - 超40%企业处于部分应用或试点阶段，85%应用集中于客户洞察、内容生成和销售赋能三大环节 [40] - 数字人技术获超30%企业试点或应用，有望成为客服与营销自动化中发展最快的细分赛道 [40] - 贝壳AI CRM智能体“来客”覆盖69城服务33.5万经纪人，高频使用者委托转化率可高出30%；其C端AI助手“布丁”7月会话量环比增长59% [42][43] 物业服务 - 超70%企业仅开展小范围试点或初步探索，深度应用比例不足20%，超80%智能客服交互仍需人工介入 [45] - 万物云自研“AI员工”已规模化应用，覆盖智慧运营、客户服务、职能提效与数据智能四大方向 [47] - 永升服务与钉钉合作，通过AI使管理效率提升30%以上，工单处理效率提升60%，合同审查错误率降低90% [49] 不动产运营 - AI应用与ESG战略深度融合，超40%企业已将AI纳入ESG框架，近60%企业愿为AI节能效果支付5%-15%溢价 [53][54] - 万象云AI平台在北京清河万象汇实现空调能耗下降66.48万kWh，节省电费65万元，减排574吨；云智易X-AI Agent平台平均可降低10%-20%能耗支出 [55][56] 行业实践案例与生态建设 - 越秀地产“YUE智工坊AI平台”使设计方案初期时间缩短60%，辅助滞销项目去化周期缩短15-20% [37] - 万科“AI数字工程管理平台”实现图纸查找效率提升6倍、核对效率提升15倍，并已实现对外服务输出 [37] - 克而瑞与中房协人工智能应用分会携手启动行业AI应用发展合作计划，将于年底联合发布《2025房地产行业AI应用报告及优秀案例集》 [61]

文章核心观点 - 人工智能+行动将带来十年一遇的重大发展机遇 其影响深度和广度将远超十年前的互联网+ 推动社会进入智能经济和智能社会新阶段 [8][12][57] - 人工智能+的核心逻辑是赋能而非连接 将从根本层面重塑生产力 创造增量而非仅优化存量 [25][29][57] - 文件明确了分阶段实施时间表：2027年实现70%应用普及率 2030年达到90%普及率且智能经济成为重要增长极 2035年全面步入智能社会发展新阶段 [12][13][14] 人工智能+与互联网+的本质差异 - 互联网+本质是连接革命 通过打破信息不对称连接人与服务/商品 核心是优化存量和提升效率 未改变产品本身 [18][21][22] - 人工智能+核心是赋予智慧 通过AI深度参与设计、生产、维护全链条 从工具转变为伙伴和外脑 创造增量并重塑生产力 [25][27][29] 具体应用方向与行业影响 - 科学技术领域：AI将替代重复性实验和数据分析工作 解放人类进行高维度思考和创造 把科学发现从偶然变为必然 [33][34][35] - 产业发展领域：将诞生智能原生新业态 工业实现黑灯工厂和预测性维护 农业实现精准施肥和病害预警 服务业出现AI理财顾问和法律咨询 [36][38][42] - 消费提质领域：以智能体和万物互联为核心 个人专属AI助手将主动管理生活 实现环境自适应和个性化娱乐内容生成 [39][42] - 民生福祉领域：教育实现因材施教和资源公平 医疗实现健康管家和早期疾病筛查 显著提升公共服务质量 [42][45] - 治理能力领域：智能交通系统动态优化红绿灯 政务办理实现政策主动找人 安全监控实现违规操作实时预警 [44][46] 实施路径与量化目标 - 2027年目标：新一代智能终端/智能体应用普及率超70% 达到类似2015-2018年移动支付的普及速度和体感 [12] - 2030年目标：应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 AI成为水电一样的基础设施 [12][13] - 2035年目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 深度融入法律、伦理、文化等社会形态 [14] 产业变革特征 - 工业制造：AI实现轻量化设计（如汽车零件减重30%强度增50%） 微米级瑕疵检测和预测性维护（72.5小时故障预警） [28][42] - 农业生产：高光谱分析实现精准施肥（仅对3亩缺氮地块补肥） 育种周期大幅缩短 预期收益提升15% [29][42] - 服务行业：新药研发周期从十年缩短至1-2年 法律咨询30秒分析500页合同 设计行业瞬间生成100张效果图 [38][42]

文件核心观点 - 文件重要性远超2015年"互联网+"指导意见 标志着智能经济成为未来核心增长极 [6][18] - 人工智能+本质是"赋能"而非"连接" 将重塑生产力本身并创造全新业态 [34][40][71] - 提出分阶段实施目标：2027年智能终端普及率超70% 2030年超90% 2035年全面步入智能社会 [13][16][19] 实施时间表 - 2027年目标：新一代智能终端/智能体应用普及率超70% 达到类似移动支付的普及速度 [13][15] - 2030年目标：应用普及率超90% 智能经济成为重要增长极 AI成为水电般的基础设施 [16][18] - 2035年目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 社会形态将发生根本变革 [19][21] 与传统互联网+差异 - 互联网+核心是"连接" 通过信息化优化存量效率 本质是超级中介平台 [25][30][40] - 人工智能+核心是"赋能" 通过智能化创造增量 从工具升级为生产伙伴和外脑 [34][36][40] - 具体案例：智能工厂实现AI全流程设计生产维护 农业实现AI精准施肥管理 [37][39][51] 重点发展领域 - 科学技术：AI加速新药研发（周期缩短至1-2年） 新材料发现 宇宙探索等 [45][46][47] - 产业发展：推动智能原生企业诞生 工业实现黑灯工厂 农业转向AI管理 服务业普及专业AI顾问 [49][50][51] - 消费提质：基于智能体和万物互联 实现环境自适应与个性化娱乐服务 [52][55] - 民生福祉：教育实现因材施教 医疗实现健康管家 显著提升公共服务公平性 [56] - 社会治理：智能交通优化通行效率 政务实现"政策找人" 安防实现精准预警 [58][59] - 全球合作：推动开源生态建设 参与制定国际AI规则 提升全球影响力 [60] 产业影响与机遇 - 将创造全新职业形态 同时替代重复性流程化工作岗位（翻译/客服/流水线工人等） [64][65] - 凸显人类独特价值：创造力/审美/同理心/复杂沟通等能力重要性提升 [66][68] - 催生创业机会：各行业均可用"人工智能+"思路重构 提出新问题比解决问题更重要 [68]

国家AI战略规划 - 中国发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，提出国家级AI战略蓝图，明确时间表和落地任务[2][3] - 目标为三年内AI应用普及率超70%，五年内AI成为经济主引擎，十年内AI构成社会底层操作系统[4][30][34] - 战略定位AI为智能经济主导的新增长极，而非单纯技术工具[26][39] 互联网+与人工智能+差异 - 互联网+本质是连接革命，通过平台中介提升信息对称和交易效率[8][9] - 人工智能+核心是赋能革命，通过AI重构流程、岗位和产品底层逻辑[10][24] - 互联网+驱动效率提升，人工智能+驱动生产力变革[25] 行业应用场景 - 制造业：AI实现智能设计（生成优化设计图）、智能生产（3D打印与AI质检）、预测性维护（提前70小时故障预警）[12][13][59] - 农业：AI通过卫星图像与传感器实现精准施肥、病虫害防控和无人化作业[17][19][21] - 教育：AI提供个性化教学，根据学生认知路径定制学习方案[23][65] - 医疗：AI实现健康预警、影像分析和老年人陪护[67][68] 技术发展路径 - 2027年目标：智能终端及智能体应用普及率超70%，AI成为生活基础配置[30][31] - 2030年目标：应用普及率超90%，智能经济成为重要经济增长极[34][37] - 2035年目标：社会全面步入智能经济阶段，法律、伦理及治理体系重构[40][41][42] 六大重点方向 - 科学技术：AI加速新药研发、材料设计和天文数据分析，提升科研生产力[54][55] - 产业发展：推动智能制造（黑灯工厂）、智慧农业（数据决策）和服务业智能化（AI客服）[57][58][60] - 消费提质：智能体（Agent）成为新入口，实现万物互联与个性化服务[60][62][63] - 民生福祉：AI促进教育公平与医疗普惠，覆盖偏远地区[64][66][68] - 治理能力：城市大脑优化交通调度（绿波通道），智能政务简化流程[70][71][73] - 全球合作：通过开源共享（模型代码）参与全球AI规则制定[74][75][78] 经济与社会影响 - AI将催生新职业（农业数据分析师）、新商业模式（AI原生企业）和行业生态[37][39][57] - 社会面临再分层，AI使用能力决定个体在主流社会的参与度[46][47] - 政策资源聚焦AI产业，推动形成下一代经济形态[39][80]

核心观点 - 中金维持万物云跑赢行业评级及27.5港元目标价 对应12倍2025年核心P/E和6%上行空间 [1] - 预计2025-2026年核心净利润同比增长14%和13% 分别达25.40亿元和28.59亿元 [1] - 公司交易于11倍2025年核心P/E和7.3%股息收益率 [1] 财务表现 - 1H25收入同比增长3%至181.4亿元 毛利润同比增长4%至24.9亿元 [2] - 1H25核心净利润同比增长11%至13.2亿元 毛利率同比持平 [2] - 宣告每股派息0.951元 派息额11亿元 派息率达核心净利润83% [2] - 住宅物管毛利率同比下降0.5个百分点至12.9% [4] - 销管费用额同比下降4% 费用率同比下降0.5个百分点至6.5% [4] - 账面现金114.6亿元 [5] 业务发展 - 住宅合约年化饱和收入净新增10.3亿元 其中存量住宅达6.7亿元且同比增长31.5% [3] - 弹性定价解决方案签约22个项目 饱和收入7500万元 接洽中项目合同额超12亿元 [3] - 商企合约年化饱和收入净新增12.5亿元 [3] - 能源管理服务落地13个项目 [3] - 住宅物管收入同比增长10.4% 商企物管收入同比增长7.7% [3] - 完成300个蝶城提效改造 覆盖在管项目总量38% 带来毛利提升2.3亿元 [4] 战略规划 - 聚焦三大方向：物业服务升级 社区消费基础设施建设 AI应用助力管理提效 [5] - 规划现金使用于同业收并购和科技化建设 [5] - 在发展基础上兼顾股东回报 [5] 风险管控 - 关联方贸易应收款总额26.02亿元 较2024年末仅增加1.56亿元 [6] - 万科企业质押45.69%的万物云股份 占总持股57.12% [6]

专项债发行 - 上半年新增专项债发行规模达21607亿元 同比增长44 7% [1] - 2024年专项债额度4 4万亿元 较上年增加5000亿元 重点投向基建 土地收储及消化政府欠款 [1] - 1-5月基础设施投资同比增长5 6% 财政靠前发力效果显现 [1] - 专项债用途扩展至收购存量商品房等新领域 搭配特别国债形成组合拳 [1] - 三季度预计发行继续提速 央行或重启国债买卖维持流动性宽松 [2] 美国制造业PMI - 6月ISM制造业PMI为49 连续四个月萎缩 新订单指数创三个月最大跌幅至46 4 [3] - 就业指数降至45 订单积压指数创一年最大跌幅至44 3 连续33个月收缩 [3] - Markit制造业PMI终值52 9超预期 与ISM数据偏差反映内需强外需弱 [3] - ISM调查侧重跨国企业预期 Markit聚焦本土中小企业实际经营 [4] - 关税政策不确定性导致企业囤积原材料 Markit PMI后续或承压 [4] 淘宝闪购补贴 - 宣布12个月内投入500亿元补贴计划 涵盖消费者红包与商家减免 [5] - 5月上线后日订单量突破6000万单 超预期增长 [5] - 饿了么与飞猪并入阿里中国电商事业群 强化本地生活布局 [5] - 双向补贴模式同时维护消费者与商家利益 但现金消耗压力显著 [6] - 阿里年内已规划千亿级AI投入与百亿股票回购 资金压力叠加 [6] 金融业AI应用 - 纽约梅隆银行部署数十名AI数字员工 拥有独立账号与任务处理能力 [7] - 高盛向万名员工推出内部AI助手 摩根大通规划全员配备AI [7] - AI员工可自主编程修复BUG 但存在数据泄露风险 [8] - 亚马逊运营网络达100万台机器人 接近人类员工数量 [9] - 75%配送业务获机器人协助 单设施员工数降至16年最低 [9] 贵金属监管 - 现金交易超10万元需履行反洗钱义务 覆盖黄金白银及宝石 [11] - 新规针对现金交易 移动支付不受影响 [12] - 强化非法资金流动监管 堵住贵金属跨境转移漏洞 [13] 公募基金表现 - 上半年87 1%基金实现正收益 44只收益率超50% [14] - 偏股混合型基金指数上涨7 86% 中位数收益4 81% [14] - 创新药与北交所主题基金领涨 港股创新药板块表现突出 [14] A股市场 - 沪指微跌0 09%至3454点 创业板指跌1 13% [16] - 光伏 海洋经济 钢铁板块活跃 军工 半导体领跌 [16] - 市场转向传统行业"困境反转"逻辑 热点持续性待观察 [17]

国家战略部署 - 充分发挥新型举国体制优势 坚持自立自强 突出应用导向 推动人工智能朝着有益 安全 公平方向健康有序发展 [1] - 推动人工智能科技创新与产业创新深度融合 构建企业主导的产学研用协同创新体系 助力传统产业改造升级 开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道 [2] - 加强政策支持和人才培养 努力开发更多安全可靠的优质产品 [2] 技术应用与产业融合 - 人工智能以前所未有的速度向经济社会各领域渗透赋能 在政策引导 技术创新和产业融合等多轮驱动下为高质量发展注入强劲动能 [1] - 中央企业携手中小企业在工业制造 能源电力 智能网联汽车等重点行业超500个场景布局应用人工智能 [3] - AI算法驱动生产使数亿菌群24小时优化发酵工艺效率提升十倍 仿真大模型将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级 [3] 基础设施与创新生态 - 建成全球规模最大 技术领先的网络基础设施 算力总规模居世界前列 [2] - 一体化推进数据基础制度建设和公共数据开放共享 不断筑牢人工智能发展底座 [2] - 打造全球最活跃的人工智能应用市场 完整产业链吸引上千名平均年龄三十岁的人工智能人才创业 [3] 人才培育体系 - 加速构建多层次人工智能人才培育体系 各地成立人工智能学院 实施人工智能人才计划 [3] - 推出人工智能训练师 人机交互设计师等新职业新工种 [3] - 部署人工智能应用就业育人项目惠及学生超过620万人 [3]