Construct including CT domain demonstrated higher levels of microdystrophin protein, increased muscle force, and improved resistance to damage in mice lacking dystrophin REGENXBIO's next-generation investigational gene therapy, RGX-202, is the only microdystrophin construct that includes the CT domain Findings support the positive functional data seen in Phase I/II AFFINITY DUCHENNE® trial of RGX-202ROCKVILLE, Md., July 10, 2025 /PRNewswire/ -- REGENXBIO Inc. (Nasdaq: RGNX) today announced the publicatio ...

市值与股价表现 - 英伟达股价在7月9日开盘一度上涨2 8%至164 42美元/股，市值首次突破4万亿美元，超过微软成为全球市值最大的科技公司 [1] - 英伟达成为全球历史上首个市值突破4万亿美元的公司，超过英、法、德等国家的股票总市值 [3] - 自2022年底ChatGPT推出以来，英伟达市值从2023年6月的1万亿美元迅速增长至2024年7月的4万亿美元，增长速度远超苹果、微软等巨头 [3] - 较今年4月的低点，英伟达股价已上涨89%，2023年以来涨幅已超10倍 [3] - 英伟达市值约相当于39个英特尔、17 7个AMD [3] 分析师观点与目标价 - Loop Capital分析师Ananda Baruah将英伟达目标价上调至250美元，相当于约6万亿美元市值，预计到2028年各类客户的年度AI支出将增至近2万亿美元 [4] - Wedbush分析师Dan Ives预测英伟达未来18个月内可能达到5万亿美元市值 [4] - 花旗分析师Atif Malik将英伟达目标价从180美元上调至190美元，34位华尔街分析师给出"买入"评级，平均目标价为175 97美元，意味着股价可能再上涨10% [4] AI芯片市场与行业地位 - 英伟达GPU已成为AI基础设施的"黄金标准"，几乎垄断了数据中心AI加速器市场 [4] - 黄仁勋预计2028年全球数据中心资本开支将达到1万亿美元，英伟达将受益于此 [4] - 微软、Meta、亚马逊和谷歌母公司预计下一个财年将投入约3500亿美元的资本支出，高于本财年的3100亿美元，这些公司贡献了英伟达超过40%的收入 [5] 全球扩张与AI工厂计划 - 英伟达将在德国建设全球首个工业人工智能云设施"AI工厂"，配备10000个Blackwell GPU [6] - 黄仁勋表示传统数据中心正在向"AI工厂"转变，智能体系统代表AI从被动接受指令到主动感知、决策和执行的进化 [6] - 德国工厂将配备1万张GPU，包括DGXB200和RTX PRO服务器，并运行英伟达CUDA库、AI技术平台RTX、虚拟现实和仿真平台Omniverse加速服务 [7] 政策环境与市场担忧 - 美国政府放宽部分芯片出口限制，缓解了市场对英伟达中国业务受阻的担忧 [9] - 此前因H20芯片对华出口禁令，英伟达损失55亿美元库存注销并被迫放弃中国市场150亿美元销售收入 [9] - 华尔街大空头Jim Chanos认为AI热潮类似21世纪初的互联网泡沫，企业可能减少资本支出导致项目搁置 [9]

Hitting a 52-week and all-time high of $164 a share (post-split basis), Nvidia (NVDA)  became the first company in history to reach a $4 trillion market cap on Wednesday, beating Microsoft (MSFT)  and Apple (AAPL)  to the punch.Lifting the Nasdaq to a new all-time high as well, Nvidia stock is up +20% year to date and has skyrocketed more than +1,400% in the last five years.This certainly makes it a worthy topic of whether investors should buy, hold, or take profits in NVDA after hitting such a gigantic mar ...

美国AI数据中心布局 - 英伟达在美国运营16,384颗H100芯片的服务器集群，用于DGX Cloud服务[1] - AWS在宾夕法尼亚州Berwick建设GPU数据中心，毗邻核电站[1] - AWS计划建设超过20万颗Trainium2芯片的集群供Anthropic使用，微软将租用该集群[1] - CoreWeave在德克萨斯州Denton规划约5万颗GB200芯片的集群，OpenAI可能使用[1] - Meta在路易斯安那州Richland Parish规划超过10万颗芯片的集群，2025年上线1GW算力用于训练Llama 4[1] - Meta已运营2.4万颗H100芯片的集群用于训练Llama 3[1] 微软/OpenAI合作项目 - 微软在威斯康星州Mt Pleasant规划10万颗GB200芯片的集群，原计划2026-27年开放但部分建设已暂停[1] - 凤凰城地区运营7万颗H100芯片的数据中心[1] - 凤凰城地区计划2025年初部署5.5-6.5万颗GB200芯片供OpenAI使用[1] - 爱荷华州Des Moines运营超过2.5万颗A100芯片的集群，耗资12亿美元用于训练GPT-4[1] - 亚特兰大规划GB200集群，计划2026-27年与威斯康星集群协同工作[1] - 德克萨斯州Abilene规划10万颗GB200芯片的集群，OpenAI预计2025年初使用5万颗[1] 其他科技公司动态 - 特斯拉在德克萨斯州Austin部署3.5万颗H100芯片，计划2024年底扩展至10万颗H100/H200[2] - xAI在田纳西州Memphis部署10万颗H100芯片的集群，并计划改造新仓库容纳35万颗芯片[2] - Oracle在德克萨斯州运营2.4万颗H100芯片的集群用于训练Grok 2.0[1] - 芝加哥地区运营2万颗A100芯片的服务器由英伟达出租[1] - 弗吉尼亚地区运营1.45万颗A100芯片的服务器由微软出租[1] 行业技术进展 - B300芯片已上市并可接受样品订单，B200芯片可期货订购[3] - 主要云服务提供商(CSP)的GPU数量均已超过20万颗[5] - 目前GB200芯片主要由Oracle、微软和CoreWeave部署，交付量显示为今年数据[5]

PRINCETON, N.J., July 8, 2025 /PRNewswire/ -- Soligenix, Inc. (Nasdaq: SNGX) (Soligenix or the Company), a late-stage biopharmaceutical company focused on developing and commercializing products to treat rare diseases where there is an unmet medical need, today issued an update letter from its President and Chief Executive Officer, Dr. Christopher J. Schaber. The content of this letter is provided below.Dear Friends and Shareholders,I would like to start by thanking you for your continued support, and hope ...

联发科与英伟达合作AI超级电脑 - 联发科与英伟达共同开发的GB10超级芯片获得主要PC品牌大厂青睐 相关终端产品本月起陆续上市 进入大量出货阶段 [1] - GB10超级芯片将成为联发科下半年AI业务重要驱动力 为公司非手机业务增添新增长点 [1] - 英伟达执行长黄仁勋在CES宣布与联发科合作开发个人AI超级电脑 被市场视为"压轴秀" [1] 产品技术细节 - GB10芯片基于英伟达Grace Blackwell平台 可为AI与云端生态带来突破性变革 [1] - 合作产品DGX Spark是全球最小AI超级电脑 提供1 000 TOPS AI效能 支持本地端对2 000亿参数AI模型进行原型设计 微调和推理 [1] - DGX Spark可无缝将模型汇出至英伟达DGX Cloud或任何加速云端/资料中心架构 [2] 市场布局与影响 - 宏碁 华硕 戴尔 技嘉 惠普 联想与微星等PC大厂将于7月开始供货DGX Spark相关产品 [2] - 该合作案是联发科跨足AI业务的重要里程碑 同时巩固英伟达在AI市场的地位 [2] - 公司认为AI无所不在的中长期趋势不变 前景稳固成长 目前在新领域持续取得进展 [2] 公司战略方向 - 联发科表示GB10产品证明公司在高性能运算芯片设计能力 将探索未来更多应用 [2] - 公司强调在稳健财务支持下 将持续专注新专案执行与关键技术投资 为客户创造策略价值 [2]

港股市场流动性 - 2025年前6个月港股平均每日成交金额达2402亿港元 同比上升118% [1] - ETP产品成为流动性生力军 香港上市ETP超210只 管理资产规模5100亿港元 较2020年增30% [1] - ETP日均成交额同比增5倍至400亿港元 占大市成交比率从5%升至17% [1][3] IPO市场表现 - 2025年上半年恒指累计上涨20%超4000点 创历史最大上半年涨幅 [2] - 新股上市44家同比增47% IPO募资1071亿港元同比激增699% 总募资2808亿港元同比增322% [2] - 当前约200宗IPO申请排队 较年初翻倍 含中东及东南亚企业 [2] ETP产品创新 - 香港ETP锚定资产涵盖股票、固收、大宗商品、数字货币等 产品结构灵活满足风险对冲需求 [3] - 盈富基金近一月净值增1.18% 单日成交125亿港元 生物科技ETF年涨幅达86% [4] - 港交所推动科技、气候变化、生物科技等主题ETF上市 引导资金流向实体经济 [4] 政策与市场信心 - 中国证监会及港交所改革措施便利企业赴港上市 科技、医疗、消费、绿色经济板块表现突出 [3] - 高盛指出全球资本重新平衡背景下 港股资金流入强劲 [2] - 港府计划加强海外市场推介 巩固香港亚太区ETP枢纽地位 [1][4]

行情速递 - 主板领涨个股包括石基信息(+10.04%)、新亚电子(+10.01%)、京北方(+10.00%)、生意宝(+9.99%)、信雅达(+9.98%) [1] - 创业板领涨个股包括中船汉光(+20.02%)、中亦科技(+20.01%)、天亿马(+10.94%) [1] - 科创板领涨个股包括金橙子(+15.37%)、昀冢科技(+9.73%)、开普云(+6.36%) [1] - 活跃子行业包括SW营销代理(+2.32%)、SW教育出版(+1.96%) [1] 国内新闻 - 华硕将于7月23日发布新款迷你机"Ascent GX10"，采用NVIDIA Grace Blackwell GB10处理器 [1] - 纳设智能在碳化硅装备技术上取得突破，自主研发多区进气系统，碳化硅外延设备工艺良率提升至98% [1] - 京东方预计2025年将占据苹果MacBook显示器供应量的51%，MacBook系列以其高分辨率、Mini LED背光等特性著称 [1] - 联电未来扩产方向包括先进封装等高附加价值领域，已在新加坡投入2.5D封装制程，并具备晶圆对晶圆键合技术 [1] 公司公告 - 映翰通拟向全体股东每10股派发现金红利2.0元（含税） [3] - 芯朋微2025H1预计营收63,000万元（同比增长38%），归母净利润9,000万元（同比增长104%） [3] - 中富电路以总股本191,430,132股为基数，每10股派发现金红利1.00元（含税） [3] - 工业富联2025Q2预计归母净利润67.27亿至69.27亿元（同比上升47.72%至52.11%），2025年半年度预计归母净利润119.58亿至121.58亿元（同比上升36.84%至39.12%） [3] 海外新闻 - 三星电子预计第二季度营业利润将暴跌39%，营业利润为6.3万亿韩元（46.2亿美元），为六个季度以来最低 [3] - 2025Q3一般型DRAM价格预计季增10%至15%，若加计HBM，整体DRAM涨幅将季增15%至20% [3] - 韩国Viatron与厦门天马签署价值100亿韩元的显示器制造设备供应合同 [3] - 川崎重工与鸿海集团合作的AI护理机器人Nurabot已在医院应用，预估可减少三成护理工时 [3]

华硕Ascend GX10发布 - 华硕计划于7月22日重新推出Ascend GX10迷你电脑，基于英伟达GB10 Grace Blackwell平台[1] - 该设备定位超越传统迷你电脑，直接面向工作站和边缘AI领域[1] - 发布会将重点介绍产品关键优势及如何赋能AI开发，并包含英伟达专家关于DGX Spark软件堆栈的演讲[1] 英伟达GB10 Superchip技术规格 - GB10 Superchip集成Grace CPU和Blackwell GPU，包含10个高性能Arm Cortex-X925核心(3.90GHz)和10个低功耗Cortex-A725核心[2] - 提供1 PetaFLOPS的FP4计算吞吐量，支持128GB统一LPDDR5X内存(273GB/s带宽)[2] - 采用256位内存接口，内存子系统性能与苹果M4 Pro相当[2] - 统一内存架构、FP4吞吐量和单线程性能是其相比传统CPU-GPU配置的主要优势[3] 产品定位与市场策略 - GB10平台定位为AI解决方案，提供数据中心级性能但外形紧凑，适合工作站和边缘部署[2] - 华硕Ascend GX10预计与英伟达售价3000美元的DGX Spark小型系统类似[3] - 戴尔、惠普和联想也在筹备各自版本的DGX Spark系统[3] - 目前尚不确定英伟达是否会向其他PC制造商提供GB10芯片[6] 性能表现与潜在问题 - 泄露的Geekbench数据显示GB10通用计算性能接近高通骁龙X Elite和苹果M3处理器[3] - 考虑到其AI工作站定位，高单线程性能仍是重要因素[3] - Grace CPU采用的Arm Neoverse V2内核已发布两年多，主要针对数据中心工作负载设计[6] 英伟达相关产品线 - 除DGX Spark外，英伟达还提供Jetson开发套件，2024年12月推出了Orin Nano Super新型号[4] - 新产品本质上是性能更强的成熟Jetson系统[5] - GB10可能是为推广更强大的Grace-Blackwell超级芯片(如GB200和GB200 NVL4)做铺垫[6]

美国军费法案 - 《大而美法案》通过美国国会投票，未来十年将为美军新增1562亿美元军费拨款，其中2026年军费总额接近9600亿美元[1][3][5][6] - 法案资金分配包括：造船业基础291亿美元、反导系统240亿美元、弹药供应链250亿美元、核武力更新140亿美元、印太司令部110亿美元[7][8] - 美国空军成为最大受益者，AIM-260导弹获1亿美元追加、B-21轰炸机预算增至103亿美元（含21亿追加）、F-47项目获35亿美元总预算[17] 美军装备发展现状 - 美军面临现役装备无法应对未来战争的困境，2026年国防预算草案原计划8470亿美元，但通过补充法案大幅提升[6][13] - 装备采购矛盾突出：F-35A采购量从44架削减至24架，年采购量45架远低于72架的需求基准，而五代机产能已被东方大国超越[22] - 项目延宕严重，E-7预警机、F35 Block4、"星座"级护卫舰等关键装备交付困难，DDGX、NGAD六代机等项目进度滞后[21] 中国航母进展 - 辽宁舰与山东舰完成首次双航母远海对抗演练，涉及侦察预警、对海突击等实战科目，创下单日90架次舰载机起降纪录[23][24][29] - 辽宁舰经中期升级后效能提升，歼-15T战机采用侧开雷达罩等设计使整备效率接近"尼米兹"级航母水平[30] - 演练中辽宁舰疑似模拟美军航母角色，标志着中国海军开始以实战标准研究航母战术运用[34][35] 中美军事对比 - 中国航母部队三年内实现从"常态化出岛链"到远洋对抗的跨越，发展速度远超美国海军历史进程[34] - 美军军费虽达万亿级但采购效率下降，造船与航空工业基础薄弱导致装备交付量持续走低[6][21] - 中国通过实兵对抗积累反介入经验，避免重蹈苏联海军因缺乏实战化演练导致战术缺陷的覆辙[38][39] 地缘政治象征 - 中国航母首次停靠香港维多利亚港，取代历史上英美航母的停泊，标志区域海权格局变化[1][41]