编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 当AI从"能说会道"的聊天伙伴，演进为"能想会做"的行动助手，一个关键问题却日益凸显： 为什么AI能力越强，用户完成复杂任务反而越"累"？认知偏差、落地断层与体验割裂，正成为横亘在AI普惠面前的三大鸿沟。 对此， 百度集团副总裁，文库事业部、网盘事业部负责人 王 颖 在量子位MEET2026智能未来大会上，分享了 AI时 代 下的"超级个 人 智 能体" 。AI超越问答与生成，转向深度融合个人记忆、理解复杂意图、自主调度多能力协同执行的综合性智能伙伴。 她系统阐释了百度如何通过核心调度中枢GenFlow及全新智能体生态，将百度文库与百度网盘重塑为 " 最懂你、 能搜索、会干活"的超级个 人助手 ，并披露了其全球化进展。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了主 流媒体的广泛关注与报道。 核心观点梳理 …… 以下为王颖演讲全文： 为完整呈现王颖的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了整理编辑，希望能给你带来更多启发。 认知偏差、落地断层 ...

DeepSeek炸翻全场，世界模型开启通向AGI之路，"Agent元年"，具身智能全面开花，豆包手机让AI终端热度再上一个台阶…… AI世界里原本散落全年的高能节点，在今天，被集中点燃。 在量子位MEET2026智能未来大会上，这些被全年刷屏的关键词，又一次被工业界、学术界、投资圈的大咖们高频拆解，激情对线。 会场里座无虚席，过道被"站票"填满。台上是学术界和行业内的第一线操盘手，台下是来自大厂、独角兽、科研机构和资本方的长期关注者们。 屏幕另一头，线上观众在弹幕里叫好不断，一整天都维持在热度高位。 2025年的AI，在发展，在分裂，在重构，迫使所有参与者给未来一个明确站队方向。 今天的MEET2026智能未来大会舞台，把所有力量&分歧&野心&机会同时摆上桌面。 从云到端，从模型到Agent，从软到硬，在这场顶级密度的一天里，我们见证了最重要的一点：推动AI进步的人们，真的相信下一段曲线就在眼前。 来，跟着量子位碳基编辑一起，把这场大会抛出的关键信号好好捋一捋。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下到场参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了主流媒体 ...

大会概况与行业共识 - 量子位主办的MEET2026智能未来大会吸引了近30位产业代表、近1500名线下观众及超过350万线上观众，反映了行业对AI未来的高度关注 [8] - 2025年AI领域呈现发展、分裂与重构的态势，迫使所有参与者明确未来方向 [4] - 行业共识认为，AI正处在下一段增长曲线的起点，从云到端、从模型到智能体（Agent）、从软到硬均存在重要机会 [5] 人工智能发展趋势与范式演进 - AI正从鉴别式走向生成式与推理式，并在高效率、低成本和开源生态中加速落地 [10] - 新一轮人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上是原子、分子和比特的融合 [10] - AI行业演进被划分为四个阶段：感知AI、生成式AI、智能体AI（可自主行动）和物理AI（能理解并响应真实物理世界） [19] - 2025年被认为是“Agent元年”，智能体技术开始在各行各业验证价值 [81] - 人工智能的演进过程与生物进化相似，呈现“长期停滞+突然跃迁”的特点，开源对加速进化至关重要 [49] 大模型与AGI路径 - 未来5到10年，基础大模型将在全球范围内收敛到不超过10个，类似于操作系统 [10] - 大模型推动AI从弱人工智能迈向通用人工智能（AGI），并推动机器人进入通用具身智能时代 [16] - 通往AGI的必经之路是“智能体互联网”时代，智能体将取代大部分SaaS和App，成为默认交互形态 [10] - Scaling Law能走多远存在不确定性，但国内仍需有顶级团队探索其极限，一旦出现新的涌现现象可能打破发展饱和 [79] - 扩散语言模型架构（如LLaDA）提供了自回归模型之外的另一种路径，在相同计算量和性能目标下可能所需参数更小，并具备直接修改token等优势 [25] 智能体（Agent）的发展与应用 - 智能体的本质是可验证过程的自动化，擅长数学、代码和结构化决策，现已发展到拐点 [55] - 一个成功的智能体构建需要三个核心模块：提供决策的底层模型“大脑”、中间代码、以及作为“手和脚”的工具（tools） [22] - 认知偏差、落地断层、体验割裂是当前用户使用AI产品的三大痛点 [13] - 百度推出的超级智能体框架调度中枢GenFlow月活用户达千万级，自称是全球最大的通用智能体 [13] - 智能体将重写公司组织，重复操作的岗位将消失，取而代之的是过程架构师 [55] - 企业级智能体落地的关键在于三个平台：作为认知中枢的大模型平台、提供感知的AI能力平台、沉淀企业记忆的AI数据平台 [28] - 企业服务落地最容易的三个方向是：工程流程自动化、行业研究报告、智能化办公助手 [37] - 衡量“好用”智能体的核心标准包括：能交付相对完整的结果、具备可进化性、采用AI原生方式开发、以及具备可控性和可解释性 [92] - 当前多数智能体存在负毛利问题，完成任务的成本高于用户支付意愿，这是创业者和基础设施提供商的巨大挑战 [92] 多模态与具身智能 - 2025年往后，第三代Scaling范式的关键在多模态 [16] - 智源研究院的悟界·Emu3.5通过统一的自回归架构，将Next-Token Prediction升级为在多模态数据上的Next-State Prediction，标志着AI从语言学习迈入多模态世界学习 [16] - 具身智能应被视为独立或平行于虚拟世界语言模型、专门面向物理世界的基础模型 [67] - 当前具身大模型面临不好用、不通用、不易用的挑战，尚未达到“ChatGPT时刻” [16] - 视频是能够大规模获得的、模拟真实世界的高效载体，包含时间、空间、物理、因果关系等多种要素 [16] - 在物理场景应用中，需要解决“大脑”（大语言模型）与“小脑”（端侧快速执行模型）的双脑架构集成问题 [92] 从云端到边缘的AI部署 - 终端侧运行大模型的最大好处之一是个性化 [19] - 端侧模型能力快速提升：两年前只能运行1-2K上下文，去年达4K，今年已支持8K-16K，特殊场景下甚至可实现最长128K的端侧部署 [19] - 终端侧正从单一文字模态向支持文本、图片、视频、音频、语音等多模态甚至全模态方向演进 [19] - 端侧运行大语言模型面临内存、带宽和功耗控制等挑战，需通过量化与压缩、并行解码技术、先进NPU与异构计算架构来解决 [19] - 端侧模型的关键在于自主学习和记忆，而Transformer架构模型无法在端侧实现这一点，突破Transformer和反向传播算法是AI发展到下一台阶必须跨越的两座大山 [61] 算力、芯片与基础设施 - 商汤的算力总规模达32000P，其智算中心通过算电协同等技术，已实现年化降低7%电费，年度碳减排超3000吨，综合算效提升15% [46] - 国产芯片替代是渐进过程，大规模训练场景的替代是难点 [64] - 当前重要发展方向是混合专家模型（MoE），它能扩大参数规模而不增加激活参数，但会给系统带来通信占比提升等新挑战 [64] - 单颗芯片性能已成为AI算法发展瓶颈，需要如TC link这样的高速互联技术实现128卡间扩展，为AI算法增长提供硬件基础 [58] - Agent Infra（智能体基础设施）本质上是AI时代的操作系统，管理模型能力、工具调用与任务执行等“智能资源” [52] 行业落地与商业化 - 2025年行业更关心如何做行业落地、场景赋能和商业化变现 [37] - 大模型在千行百业中落地才能产生最大价值，其在很多场景的价值尚未真正发挥 [43] - 三类企业需要行业或私有模型：传统大型企业、有海量数据的中小型企业、颠覆行业的新兴公司 [43] - 用大模型做To B业务，最关键的是后训练或Agent化，仅调用API无法形成差异化 [43] - AI在工业制造落地是一个组合拳，需大模型融合视觉和时序模型来处理生产数据，作为大脑进行分析决策和工艺调优 [37] - 昆仑万维的Skywork Super Agents产品中，PPT模式可在五分钟内生成30页PPT，该模式被40%的日活跃用户使用 [55] - 百度文库的AI学习平台OREATE AI新版本上线一个月月活突破140万，曾登顶ProductHunt全球日榜第一 [13] - 光轮智能通过全栈自研的“测量-建模-求解”三位一体仿真解决方案，缩小仿真与现实的差距（sim2real gap），以加速世界模型与物理AI落地 [70] 自动驾驶与机器人 - L2+/L2++与纯无人的L4难度差距巨大，真正的L4公司需要至少有二、三十辆车的纯无人车队运营半年以上 [40] - 预测称，如果特斯拉不装激光雷达，三年之内其在旧金山无法达到Waymo的自动驾驶水平 [40] - 随着大模型发展，若算力等条件满足，预测8年后可能出现开车能力超越99.99%人类司机的自动驾驶“AlphaGo时刻” [40] - 未来几年内，人形机器人进入通用开放环境自主进行复杂工作几乎不可能，应立足于在特定真实场景实现“星火燎原”式的落地 [79] - 灵巧手是具身智能的核心零部件，中国在机器人与灵巧手领域优势明显，甚至是遥遥领先 [76] 数据、仿真与开源生态 - 智源研究院过去两年多开源了2200多个模型，下载量突破6.9亿次；开源近百个数据集，下载量超120万次 [16] - 扩散架构模型LLaDA相比自回归模型更为data-hungry，对数据需求更大、吸收数据更快 [25] - 模型定制化面临挑战，Amazon SageMaker AI提供的Nova Forge能力允许在基础模型训练阶段就引入自有数据进行定制，效果优于训练后再微调 [22] - 国内发展人工智能产业离不开开源生态，行业需要企业共同组建开源平台 [58] 经济影响与组织变革 - 据估算，AI在今后的十年里每年可提升全球经济增长0.5到0.7个百分点 [34] - AI改变了稀缺的概念，并可能引发人机竞争及算法间的竞争 [34] - 未来不应寻找不会被AI替代的“安全”行业，而应思考如何与AI共生 [34] - 年轻人是AI生产力释放的主力军，经验丰富的从业者需为企业创造释放AI潜力的生产关系 [73] - 给AI创业者的建议包括：在增量中找市场、在专业里找空间、在业务中找场景、在结果中找收益 [73]

公司整体财务表现 - 2025年第三季度公司总营收达312亿元，核心营收为247亿元 [2] - 财报发布后公司美股盘前一度上涨3%，每股报114.11美元 [6] AI业务整体增长 - 第三季度AI业务营收首次披露，同比增长超过50% [7] - 自2023年3月发布文心一言以来，公司在AI领域的投入已超过1000亿元 [5] - 公司将继续加大对AI的投入，巩固在AI时代的领导地位 [5] AI云业务表现 - 第三季度AI云营收同比增长33% [8] - AI高性能计算基础设施的订阅收入同比增长128% [8] - 百度千帆大模型平台全面升级，提供整套Agent Infra，提升企业开发AI原生应用的效率 [8] AI应用业务表现 - 第三季度AI应用收入达26亿元，涵盖百度文库、百度网盘、数字员工等多款旗舰产品 [8] - 大部分AI应用采用高黏性订阅模式，可持续创造高质量收入 [8] - 百度文库和百度网盘的总月活跃用户数接近3亿，成为公司最大的个人AI应用 [8] - 文心助手对话轮次同比增长约5倍，最新日活跃用户数近1000万 [8] AI原生营销服务 - 第三季度AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262% [9] - 主要包括智能体和数字人，帮助客户实现生产力与营销效果的双重提效 [9] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑三季度全球出行服务次数达310万次，同比增长212%，增速较二季度扩大64个百分点 [10][11] - 截至11月，累计全球出行服务次数超1700万次，足迹覆盖全球22座城市 [11] - 全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超过2.4亿公里 [11] - 10月萝卜快跑每周全无人单量超25万次 [11] 全球化与产品创新 - 萝卜快跑加快全球化布局，进入瑞士市场，与PostBus达成战略合作推出自动驾驶出行服务"AmiGo" [4][12] - 全端通用智能体GenFlow升级至3.0，活跃用户数超2000万 [9] - 无代码开发工具"秒哒"进化至2.0，已通过无代码开发40多万AI应用 [9] - 发布自我演化的超级智能体"伐谋"，应用于金融、能源、交通、物流、科研等领域 [9]

核心财务表现 - 2025年第三季度总收入为312亿元人民币（44亿美元），同比下降7% [3][9] - 百度核心业务收入为247亿元人民币（35亿美元），同比下降7%；在线营销收入为153亿元人民币（22亿美元），同比下降18%；非在线营销收入为93亿元人民币（13亿美元），同比增长21% [18] - 运营亏损为151亿元人民币（21亿美元），主要由于长期资产减值损失162亿元人民币（23亿美元）[11][12] - 非GAAP运营收入为22亿元人民币（3.1亿美元），非GAAP百度核心运营收入为22亿元人民币（3.13亿美元），非GAAP百度核心运营利润率为9% [12] - 非GAAP归属于百度的净收入为38亿元人民币（5.3亿美元），非GAAP每ADS稀释收益为11.12元人民币（1.56美元）[3][14] - 调整后EBITDA为44亿元人民币（6.22亿美元），调整后EBITDA利润率为14%；百度核心调整后EBITDA为44亿元人民币（6.18亿美元），利润率为18% [3][15] AI业务增长动力 - AI驱动业务收入同比增长超过50%，在2025年第三季度达到约100亿元人民币 [2] - AI云基础设施收入达到42亿元人民币，同比增长33%，其中AI加速器基础设施的订阅收入同比增长128% [18] - AI应用收入达到26亿元人民币，同比增长6% [18] - AI原生营销服务收入达到28亿元人民币，同比增长262% [18] - 公司推出新的AI原生视角，将业务分为AI云基础设施、AI应用和AI原生营销服务三个类别 [8][18] 自动驾驶业务进展 - Apollo Go在2025年第三季度提供310万次完全无人驾驶运营服务，同比增长加速至212% [6] - 截至2025年11月，Apollo Go累计向公众提供的服务次数超过1700万次 [6] - 车队累计自动驾驶里程达到2.4亿公里，其中完全无人驾驶里程为1.4亿公里 [7] - 全球业务扩展至22个城市，在中国大陆所有运营城市实现100%完全无人驾驶运营 [7] - 在瑞士与PostBus建立战略合作伙伴关系，在阿布扎比获得完全无人驾驶商业运营许可，在香港将开放道路测试区扩展至九龙和观塘区 [6][7] 运营与产品亮点 - 百度在2025年11月的百度世界大会上发布原生全模态基础模型ERNIE 5.0 [6] - 百度文库和百度网盘联合推出通用代理平台GenFlow，支持用户通过多代理协作和自然语言交互完成生产力任务 [6] - 百度App的月活跃用户在2025年9月达到7.08亿，同比增长1% [18] - 2025年10月，约70%的移动搜索结果页面包含AI生成内容 [18] - 千帆MaaS平台升级为以代理为中心，增强模型服务和代理开发能力 [6] 财务状况与流动性 - 截至2025年9月30日，总现金和投资为2964亿元人民币（416亿美元），不包括爱奇艺为2904亿元人民币（408亿美元）[16] - 运营现金流为13亿元人民币（1.76亿美元），不包括爱奇艺为15亿元人民币（2.14亿美元）[16]

百度AI战略与产品发布 - 百度在2025百度世界大会上强调AI应用的价值涌现，认为AI产业结构应从“正金字塔”转变为“倒金字塔”，即模型产生10倍于芯片的价值，而AI应用能创造100倍价值[2] - 百度发布文心大模型5.0，参数量达2.4万亿，具备全模态理解与生成能力，并发布新一代昆仑芯和超节点产品天池，计划未来五年按年推出新产品[4] - 百度搜索AI化改造激进，其搜索结果的首条富媒体覆盖率已达70%，即用户搜索10个问题中有7个答案以图片、视频、直播或数字人等富媒体形式呈现[4] - 百度发布下一代实时互动型数字人、能自我演化并寻找全局最优解的智能体“伐谋”，以及升级至2.0版本的无代码开发工具秒哒，该工具已累计生成40多万个应用[5] AI应用市场竞争格局 - 国内AI应用市场竞争激烈，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、deepseek等厂商均聚焦于AI应用赛道，以抢夺AI时代的超级流量入口[6] - 2025年6月国内AI应用移动端用户规模达6.8亿，其中AI搜索引擎和AI综合助手分别以6.85亿月活用户和6.12亿月活用户领跑第一梯队[6] - 行业内存在同质化竞争困局，AI助手功能趋同，缺乏差异化壁垒，多数应用依赖通用大模型API进行套壳开发[6] - AI应用商业化面临挑战，去年曾掀起大模型API价格战，许多应用初期通过免费策略吸引用户但后期难以转化为付费用户，导致入不敷出[6][7] - AI应用形态呈现此消彼长，移动端插件用户规模达6.3亿，较3月增长0.5亿，而原生App用户为5.7亿，PC网页端用户为1.8亿，分别下降0.2亿和0.3亿，表明真正的杀手级应用依然匮乏[7] 中国AI应用出海趋势 - 在國內市場高度内卷的背景下，出海成为国内AI厂商的新战场，腾讯元宝、字节豆包海外版Cici等已在海外市场取得一定下载量排名[8] - 百度宣布萝卜快跑、慧播星数字人、秒哒、GenFlow等一系列AI应用全面加速出海，慧播星数字人已率先落地巴西市场，后续将发力东南亚、美国等重点市场[8] - 萝卜快跑获得阿布扎比综合交通中心颁发的首批全无人商业化运营许可，首次在中国以外地区启动面向公众的规模化全无人运营，计划在特定区域部署第六代无人车并于2026年实现全无人运营[8] - 出海动力在于中国AI应用在多个领域处于全球领先水平，且海外付费环境相对成熟，企业更容易快速盈利，但成功关键在于将国内快速迭代能力转化为对本地需求的深度理解与合规运营能力[9][10]

公司AI战略与愿景 - AI应内化为原生能力，成为企业发展和个人成长的原生推动力 [2] - AI产业结构正从“正金字塔”转向“倒金字塔”，AI应用能创造100倍于芯片的价值 [2] - 公司正跨越从“智能涌现”到“效果涌现”的临界点 [3] 核心模型与技术突破 - 发布文心大模型5 0，作为统一的原生全模态模型，在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面处于全球领先水平 [3][7] - 大模型技术持续迭代，智能水平突破极限，具备自我学习和创新能力，技术迭代速度是唯一护城河 [7] - 发布新一代昆仑芯，包括两款产品，同步发布天池256超节点与天池512超节点，单个天池512超节点能完成万亿参数模型训练 [7] - 正式发布自我演化的智能体“伐谋”，能模拟生物界几亿年进化过程，发现全局最优解 [14][16] AI应用成果与商业化进展 - 萝卜快跑全球出行服务次数超1700万，已达全球第一，每周全无人订单数超25万，服务覆盖全球22座城市 [3][7] - 萝卜快跑全无人驾驶里程突破1 4亿公里，自动驾驶总里程超2 4亿公里 [7] - 百度搜索首条结果的富媒体覆盖率已达70%，搜索正从文字链接转型为以图片、视频等富媒体为主的AI应用 [8] - AI API成为行业技术底座，已有625家厂商通过百度智能云接入其搜索API [8] - 双11期间，83%的开播主播使用过慧播星数字人，开播直播间数同比增长119%，GMV同比提升91% [11] - 无代码开发工具秒哒累计生成40多万个应用 [16] 产品升级与新品发布 - 发布下一代“实时互动型数字人”，能深度理解真实世界并流露自然情绪，将互动性提升至新高度 [2][14] - GenFlow升级至3 0版本，用户数超2000万，已成为全球最大通用智能体 [3][9] - 秒哒升级至2 0版本，并发布海外版本MeDo [2][16] - 在海外推出一站式AI学习办公平台Oreate，短时间内收获超120万用户 [10] 全球化与生态建设 - 萝卜快跑、慧播星数字人、秒哒、GenFlow等一系列产品正全面加速出海 [5] - 慧播星数字人已率先落地巴西市场，后续将发力东南亚、美国等重点市场，拓展Shopee、Lazada等平台 [14] - 连续三年举办“文心杯”创业大赛，累计为优胜团队提供数亿元资金支持，鼓励AI应用创新 [16]

公司AI战略与核心理念 - 公司强调AI发展已从“智能涌现”跨越到“效果涌现”的临界点，关注技术创新在实际场景的应用价值[2] - 公司创始人认为AI的本质不应是模仿人类，而应作为一个不同物种发挥其独特优势，核心是解决现实社会问题[4][22] - 公司AI应用的进化方向更贴近用户需求，并指向生产生活场景以解决实际问题[25] AI数字人技术进展 - 数字人被定义为AI时代全新的通用交互界面，具备自然语言交互、强沉浸感和视觉模态感知等特征[6] - 今年双11期间，83%的开播主播使用公司数字人产品，开播直播间数同比增长119%，GMV提升91%[6] - 全新发布的数字人可实现实时互动，基于真实世界信息反应并流露自然情绪[6] AI重构核心业务 - 公司搜索业务已成为全球AI化改造最激进的搜索引擎，首条结果富媒体覆盖率达70%[24] - 通过AI API开放搜索能力，已有625家厂商接入其搜索API技术底座[24] - 文库产品用户数超2000万，成为全球最大通用智能体，海外AI办公平台短时间收获超120万用户[24] 自动驾驶业务表现 - 全无人驾驶出行服务每周订单超25万，全球服务次数超1700万，覆盖22座城市，成为全球第一[28] - 全无人驾驶安全性达平均1014万公里出现一次气囊弹出事故，超过人类驾驶员和Waymo水平[28] - 投资机构预测到2030年Robotaxi成本将降至每英里0.25美元，激发5-7倍打车需求[28] AI产业应用案例 - AI养猪系统通过液态饲料精准饲喂和疫病识别视觉检测，成本仅为国外同类产品一半，已应用于全国30个养猪场[11][13] - 智能云SaaS信控平台在鄂尔多斯实现车均延误降低13%，结合超级智能体后延误再降5%[33] - 超级智能体应用于海上风电设计，找到比人工设计更短的电缆路径，项目交付节省数倍时间[34] AI能力内化与普惠 - AI产业结构从以芯片价值为主的正金字塔，转向以应用价值为主的倒金字塔结构[8][36] - 零代码平台使无技术背景用户可快速实现创意，如大学生开发游戏获官方推荐[32] - AI工具帮助村官快速生成反诈课件等材料，有效提升基层工作效率[16][18] 技术产品升级 - 发布文心大模型5.0，在全模态理解、创意写作等方面处于全球领先水平[22] - 推出新一代昆仑芯和超节点产品天池，计划未来五年按年推出新产品[22] - 发布全球首个可商用自我演化超级智能体，帮助企业在多领域寻找全局最优解[33]

阿里巴巴AI战略新动向 - 公司已秘密启动“千问”APP项目，基于Qwen大模型打造个人AI助手，全面对标ChatGPT [1] - 项目已抽调上百名工程师，在杭州总部设有两层专属办公区域，国际版APP亦在同步研发 [1] - 公司计划在未来几个月内为应用增加智能体AI功能，以支持淘宝等平台的购物功能 [1] - 此举标志着公司AI战略重心从B端向C端延伸，管理层认为启动C端业务的时机已成熟 [1] - 受此消息影响，公司港股在11月13日午后一度拉升涨超5% [1] AI行业市场前景与竞争格局 - 麦肯锡预测到2030年全球AI To C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增长率超过35% [2] - 行业竞争激烈，字节跳动旗下豆包APP月活环比增长22.2%至1.59亿，月均下载量达3447万 [2] - 腾讯元宝在2025年上半年月活用户数同比增长55.2% [2] - 行业共识为“ToC做品牌、ToB做商业”的双轮驱动模式，下一轮竞争核心聚焦用户积累与平台化转型能力 [2] 相关公司AI业务进展 - 百度集团在2025百度世界大会上发布文心大模型5.0，萝卜快跑全球出行服务次数超1700万 [3] - 百度发布新一代昆仑芯和超节点产品，并公布昆仑芯未来五年路线图 [3] - 阿里巴巴云为双11提供超千万核CPU算力，通义千问大模型大规模落地，Qwen翻译模型单日调用量超14亿次 [3] - 商汤与寒武纪建立战略合作以扩展AI运算能力，其AI模型在眼镜与视频生成工具领域取得商业化进展 [4] - 中兴通讯提供端到端智算解决方案，包括智算基础设施、AI软件平台及大模型应用 [4]

文章核心观点 - 公司在2025年世界大会上发布多项AI成果，包括下一代实时互动型数字人、文心大模型5.0、智能体伐谋等 [2] - 公司创始人认为AI产业结构正从芯片价值最大的“正金字塔”转向模型和应用价值更大的“倒金字塔”健康结构 [4] - 公司强调AI应与企业任务有机融合，成为企业发展和个人成长的原生推动力 [2] - 数字人被定义为具有巨大应用前景的全新产品形态，一个由数字人深度参与的时代即将到来 [5] AI产业结构与价值重估 - AI产业结构从不健康的“正金字塔”转变为健康的“倒金字塔” [4] - 在“倒金字塔”结构中，模型能产生10倍于芯片的价值，AI应用能创造100倍价值 [4] - 企业内化AI能力的三个代表性应用方向为：AI代替重复性劳动、生产力的无限供给、AI超越人类认知 [5] 核心AI成果与升级 - 文心大模型、昆仑芯、萝卜快跑被视为公司长期投入AI的三大成果，本次均迎来升级 [6] - 文心大模型5.0是统一的原生全模态模型，在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循方面全球领先，已上线千帆平台 [6] - 全新一代昆仑芯包括两款产品，天池256超节点与天池512超节点将于明年上市，单个天池512超节点能完成万亿参数模型训练 [6] - 萝卜快跑每周全无人订单数超25万单，全球出行服务次数超1700万次，服务覆盖全球22座城市，全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超2.4亿公里 [6] 产品AI化重构与数字人进展 - 公司搜索正持续加速AI化，是全球所有搜索引擎AI化改造最激进的，搜索首条结果的富媒体覆盖率达70% [7][8] - 文库和网盘是用AI重构业务的代表性产品，GenFlow升级至3.0版本，用户数超2000万个，已成为全球最大通用Agent [9] - 公司面向全球开放慧播星数字人技术，并发布实时互动型数字人，能深度理解真实世界、做出即时反馈、流露自然情绪 [9] - 慧播星数字人已率先落地巴西市场，后续将发力东南亚、美国等重点市场，拓展Shopee、Lazada等平台 [10] 智能体与开发工具 - 公司发布自我演化的智能体伐谋，能模拟甚至超越顶尖算法专家，抽象复杂问题、建立模型，并根据条件变化自动迭代 [10] - 在AI Coding赛道，无代码开发工具秒哒升级至2.0版本，累计生成40多万个应用，大会官网由秒哒生成，并发布了海外版本MeDo [10]