AI不接受碎片化的数据世界。 这是近期一项最新研究得出的结论——如果AI模型长期接触高流行但低价值的碎片化数据，会出现类似人类"脑损伤"的现象。 在一体化的数据世界，我们需要AI原生一体化的数据库。当"AI+"走向"AI原生"，AI不再是一个零散的附加功能，而是系统架构的核心方向，对于数据库 而言更是如此。 数据库正成为AI的"第二战场" "AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。"这是杨冰与OceanBase对AI原生时代的技术判断。 在过去两年生成式AI带来的技术革命中，大模型训练集中于算法模型与算力建设，然而，随着推理模型的深度应用，开发者与企业都逐渐意识到，私有 化数据才是AI真正的"护城河"。这里形成的数据"护城河"有两方面，一是数据本身的质量与模型对数据的理解，二是调用数据的效率。 MIT Project NANDA最新研究显示，95%的企业在生成式AI投入生产后，仍然没能看到可以衡量的回报，其主要原因在于多模态数据割裂、系统链路冗 长、权限管理复杂难以落地，导致模型无法持续理解业务上下文、缺乏实时适应能力。 以往割裂的系统架构使得传统碎片化的数据查询分析，难以适应AI时代的需求。一方面，过去向量数据、 ...

" s e e k d b 不 是 传 统 数 据 库 的 功 能 叠 加 ， 而 是 专 为 AI 时 代 重 构 的 AI 原 生 混 合 搜 索 数 据 库 。 "Oc e a nBa s e CEO 杨 冰 表 示 ， " 它 继 承 Oc e a nBa s e 的 代 码 和 设 计 理 念 ， 更 轻 量 、 更 敏 捷，目标是成为大模型与私有数据融合计算的'实时入口层'。我们希望与开发者一起，在 混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大胆创新。" AI不接受碎片化的数据世界。 这 是 近 期 一 项 最 新 研 究 得 出 的 结 论 —— 如 果 AI 模 型 长 期 接 触 高 流 行 但 低 价 值 的 碎 片 化 数 据，会出现类似人类"脑损伤"的现象。 在一体化的数据世界，我们需要AI原生一体化的数据库。当"AI+"走向"AI原生"，AI不再 是一个零散的附加功能，而是系统架构的核心方向，对于数据库而言更是如此。 回望过去十五年数据库的范式跃迁，已从事务交易走向实时分析，再到如今智能化时代走 向"前台"。站在下一个十五年的起点，Oc e a nBa s e面向AI时代的战略回应是：基于十 ...

公司产品发布 - OceanBase发布并开源首款AI原生混合搜索数据库seekdb [8] - seekdb支持三行代码快速构建知识库、智能体等AI应用，实现开箱即用的AI数据基座 [9] - 产品采用Apache 2.0协议开源，兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30余种AI框架及MCP大模型协议 [17] 产品技术特性 - seekdb具备AI原生混合搜索能力，支持向量检索、全文搜索与标量过滤融合查询 [14] - 采用粗排加精排多阶段检索机制，在低延迟同时提升精度，支持实时写入与ACID一致性 [14] - 支持标量、向量、文本、JSON和GIS等多模数据统一存储与检索 [14] - 最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装和秒级启动 [16] 公司市场地位 - OceanBase全球客户数突破4000家，连续五年年均增速超100% [4] - 服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区 [4] - 开源社区拥有超过25000名开发者，累计下载量突破百万 [5] 行业痛点与解决方案 - MIT研究显示超95%企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长难以落地 [11] - seekdb专门解决混合检索和综合利用不同类型数据的需求 [12] - 混合搜索能力成为AI原生数据库的分水岭 [13] 配套工具链 - 开源智能文档解析框架PowerRAG，提供企业级RAG解决方案 [24] - 开源分层记忆架构PowerMem，帮助大模型高效管理上下文信息 [26] - PowerMem在LoCoMo Benchmark以73.70分登顶SOTA，Token消耗降低96% [27] 战略定位 - OceanBase CEO认为AI真正瓶颈不在模型而在数据 [19] - seekdb专为AI时代重构，目标成为大模型与私有数据融合计算的实时入口层 [20] - OceanBase 4.4一体化融合版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核 [22] - 公司通过多负载加多模加混合多云实现数据统一，通过弹性底座加原生多租户加混合搜索实现智能与效率 [29]

作为OceanBase"Data×AI"战略的关键一环，seekdb既可独立使用，也可平滑融入新发布的OceanBase4.4 一体化融合版本。该版本首次将TP、AP与AI能力集成于单一内核，兼具分布式扩展、多云部署与金融 级高可用，帮助企业避免后期架构重构风险。商用LTS版本将于2026年2月2日推出。 目前，OceanBase的混合搜索能力已在多个行业成功落地，充分验证了其技术价值：中国联通基于混合 搜索构建统一AI知识库，有效解决了私有文档的权限管理与高效检索难题；蚂蚁百宝箱则基于混合搜 索实现智能体的实时在线搜索，显著提升了信息获取的精准性与响应效率。 本报讯(记者李冰熊悦)11月18日，在2025OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数 据库OceanBase seekdb(以下简称"seekdb")。开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应 用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现"开箱即用"的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容 Hugging Face、LangChain等30 ...

西贝人事与薪酬调整 - 西贝公关部回应负面舆论影响 宣布自9月起对一线员工平均涨薪500元/人/月 [3][4] - 西贝为在风波期间遭受网暴和极端辱骂的员工设立“委屈奖”补贴 并邀请心理咨询师进行辅导跟踪 [4] 人工智能模型与产品发布 - 谷歌正式推出最新人工智能模型Gemini 3 公司CEO表示该模型能使用户在解答更复杂问题时获得更优答案 [4] - Gemini 3 Pro在推理与多模态能力上实现突破 以1501 Elo评分登顶LMArena榜单 在“人类终极考试”中取得37.5%成绩 在GPQA Diamond测试中拿下91.9%表现 [5] - 蚂蚁集团发布全模态通用AI助手“灵光” 支持自然语言30秒生成可交互小应用 为首个全代码生成多模态内容的AI助手 [14] - 微博发布自研开源大模型VibeThinker 该模型拥有15亿参数 单次“后训练”成本仅7800美元 并在国际数学竞赛基准测试上击败DeepSeek R1模型 [15] - 马斯克旗下xAI发布聊天机器人Grok 4.1最新版本 团队称新版对细微意图感知更敏锐 对话更具吸引力且个性表现更连贯 [16][17] - 月之暗面发布的Kimi K2 Thinking模型被AI搜索应用Perplexity接入 成为其接入的唯一国产模型 Perplexity拥有3000万月活跃用户 估值突破200亿美元 [17] 人工智能技术合作与投资 - 英伟达和微软宣布建立战略合作伙伴关系 承诺分别向Anthropic投资至多100亿美元和50亿美元 Anthropic已承诺购买价值300亿美元的Azure计算能力 [12] - 亚马逊进行三年来首次美元债券发行 融资150亿美元 为AI基础设施扩张提供资金 [21] 人工智能行业应用与基础设施 - OceanBase发布并开源其首款AI数据库seekdb 开发者仅需三行代码即可快速构建知识库等AI应用 支持百亿级多模数据检索 [18] - 夸克App全面接入阿里巴巴千问对话助手 其定位是AI浏览器 将与千问App形成战略协同 [19] - 斑马推出全球首个AI外教一对一产品“斑马口语” 该产品基于猿力大模型打造 推出超人类AI外教进行实时互动纠音 [20] - 宝马宣布其自研AI智能体平台“盖亚”正式投入运行 [21] - 安谋科技发布新一代NPU IP “周易”X3 采用DSP+DSA架构 其配套软件平台新增对Hugging Face模型库的原生支持 [29] 公司财报与业绩 - 微博第三季度总营收31.56亿元 同比减少5% 其中广告营收26.77亿元 调整后运营利润9.37亿元 月活跃用户达5.78亿 日活跃用户达2.57亿 [22] - 爱奇艺第三季度总收入66.8亿元 同比下降8% 其中会员服务收入42.1亿元 环比增长3% 在线广告服务收入12.4亿元 [23] - 百度第三季度营收312亿元 首次披露AI业务收入近100亿元 同比增长超50% AI云收入同比增长33% AI应用收入达26亿元 AI原生营销服务收入同比增长262%达28亿元 萝卜快跑Q3出行服务次数达310万 同比增长212% [24] - 小米第三季度营收1131亿元 同比增长22.3% 其中智能电动汽车及AI等创新业务分部收入为290亿元 同比增长199.2% 经调整净利润为113亿元 创历史新高 同比增长80.9% 共交付108796辆新车 创历史新高 [25] 公司战略与组织变动 - 字节跳动将中国电商、生活服务、中国广告的工程技术团队整合为“产品研发与工程架构-中国交易与广告” 以加强广告与交易业务的研发建设 [12] - 胖东来商贸集团发生工商变更 于东来不再兼任总经理 但仍担任董事长和经理 同时多位高管发生变更 [7] 产品与技术发布 - 雷军宣布将在广州车展发布小米端到端辅助驾驶新版本HAD增强版 [5][8] - 华为Mate80系列侧键防水开关由日本松下、汇创达供货 汇创达还中标该系列屏幕罩 [13] 资本市场与IPO动态 - Manner Coffee或正考虑最早于2026年在香港进行IPO [26] - 苏州纳芯微电子股份有限公司通过港交所上市聆讯 [26] - 乐摩科技服务股份有限公司通过港交所上市聆讯 [27] - 大商股份公告 公司董事会审议通过关于授权管理层启动H股上市相关筹备工作的议案 [28] 行业事件与监管 - 美国华盛顿联邦地区法官裁定 Meta对Instagram和WhatsApp的收购不违反美国反垄断法 [10] - 税务部门严打借拆分收入骗享税费优惠的偷税行为 今年以来已曝光不低于7起典型案例 [9]

百度Q3财报与AI业务表现 - 季度总营收312亿元人民币，百度核心营收247亿元人民币 [1] - 首次披露AI业务收入，同比增长超过50% [1] - AI云收入同比增长33% [1] - AI应用收入达26亿元人民币 [1] - AI原生营销服务收入同比增长262%，达到28亿元人民币 [1] - 萝卜快跑第三季度全球出行服务次数达310万次，同比增长212%，相较第二季度148%的增速持续加速 [1] - 10月份萝卜快跑每周全无人单量超过25万次 [1] - 截至11月，萝卜快跑累计全球出行服务次数超过1700万次，足迹覆盖全球22座城市 [1] - 萝卜快跑全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程超过2.4亿公里 [1] - 公司认为AI为业务带来变革性价值，AI云保持稳健增长，萝卜快跑全球化加快并进入瑞士市场 [2] - 移动生态中智能体和数字人等AI原生商业化产品带来快速收入增长 [2] 主要科技公司AI产品动态 - 夸克App全面接入千问对话助手，定位为AI浏览器，与千问App形成战略协同 [3] - 夸克PC端将推出全新AI浏览器，与千问深度结合 [3] - 蚂蚁集团发布全模态通用AI助手“灵光”，支持自然语言30秒生成可编辑、可交互、可分享的小应用 [4] - “灵光”是业内首个全代码生成多模态内容的AI助手，首批上线“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光开眼”功能 [4] - “灵光”支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出，已登陆安卓与苹果应用商店 [4] - 马斯克旗下xAI发布聊天机器人Grok 4.1，在速度和品质上有显著提升 [5] - Grok 4.1对细微意图感知更敏锐，对话更具吸引力，个性表现更连贯一致 [5] - OceanBase发布并开源首款AI数据库seekdb，开发者仅需三行代码即可快速构建知识库、智能体等AI应用 [5] - seekdb可应对百亿级多模数据检索，支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索 [5] - seekdb深度融合AI推理与数据处理，兼容HuggingFace、LangChain等30余种主流AI框架 [5] AI模型与技术创新 - 月之暗面Kimi K2 Thinking模型被AI搜索应用Perplexity接入，成为唯一被接入的国产模型 [6] - Perplexity同批接入了OpenAI发布的GPT-5.1 [6] - Perplexity拥有3000万月活跃用户，估值突破200亿美元，是全球估值最高的AI搜索应用 [6] - 微博发布首个自研开源大模型VibeThinker，拥有15亿参数 [7] - VibeThinker单次“后训练”成本仅7800美元，在国际数学竞赛基准测试上击败了DeepSeek R1模型 [7] - 小米将在广州车展发布端到端辅助驾驶新版本HAD增强版 [8] - 斑马推出全球首个AI外教一对一产品“斑马口语”，基于猿力大模型打造，提供实时互动纠音和场景化教学 [9]

产品发布与核心特性 - OceanBase于11月18日发布并开源其首款AI原生数据库OceanBase seekdb，旨在成为大模型与私有数据融合计算的实时入口层[1] - 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，开发者仅需三行代码即可快速构建知识库、智能体等AI应用[1] - 产品部署简单，最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可大幅降低AI应用的工程门槛[2] - 产品全面兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架，可轻松应对百亿级多模数据检索[1][2] 市场背景与行业痛点 - 据Gartner预测，到2028年支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%[2] - MIT研究显示超过95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂而难以落地[2] - 公司CEO认为AI的真正瓶颈不在模型而在数据，传统架构依赖多系统拼接数据链路，易引发权限混乱与延迟风险，尤其在金融、政务等高敏场景需毫秒级实时推理[2] 公司商业化进展 - OceanBase全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超过100%[3] - 公司专有云合作伙伴贡献收入超过70%，技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余领域[3] - 公司服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区[3] 公司发展战略 - 公司抓住的第一波红利是国产化升级，第二波是云化以及出海，当前正抓住第三波AI带来的发展机遇[4] - 公司可能在某个时间点迎来登陆资本市场的合适时机，并表示这是一个水到渠成的过程，正在积极准备中[4]

产品发布与核心功能 - 公司发布并开源其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）[1] - 新产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理[1] - 产品兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架，实现从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的功能升级[1] 公司市场表现与业务范围 - 自2020年商业化以来，公司全球客户数已突破4000家，连续五年年均增速超过100%[1] - 公司技术已深入金融、政务、通信、零售、制造、互联网等十余个领域[1] - 公司服务覆盖16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区[1] 行业观点与产品定位 - 公司CEO认为AI的真正瓶颈不在模型，而在数据，尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实时推理并安全融合私有数据[1] - 传统架构依赖多系统拼接数据链路，存在复杂低效、权限混乱与延迟风险等问题[1] - seekdb被定位为专为AI时代重构的AI原生数据库，其核心能力是“理解”数据语义，混合搜索是AI原生数据库的关键分水岭[2]