报告行业投资评级 - 对Kuaishou、JD.com、Full Truck Alliance、NetEase、Tencent、Trip.com、Xiaomi等公司给出Buy评级 [138] 报告的核心观点 - 2025年5月中国顶级AI应用保持健康用户参与趋势，关键投资者关注点包括用例场景增加、货币化路线图更清晰、定价有竞争力等；整体前400款移动应用也保持上月势头，各垂直领域表现有差异 [1] - 建议采用双管齐下选股方法，重点关注防御性子行业和国内政策受益且估值打折的股票，推荐游戏、出行、互联网垂直领域、电商等行业部分公司 [9] 根据相关目录分别进行总结 最新AI领域发展情况 - 中国互联网公司推出多种AI产品，涵盖多模态大语言模型、智能办公助手、智能搜索等，盈利模式包括API服务、企业订阅、广告等 [13][14] - 部分公司AI产品实现可扩展年度经常性收入（ARR），如Kuaishou的Kling AI ARR超1亿美元，部分全球领先AI初创公司/应用也有较高ARR和估值 [16][17] - 不同AI视频生成器价格有差异，Kuaishou的Kling 2.1版本较2.0成本大幅降低；截至5月4日当周Kling AI在发送给AI模型的消息中占比最大 [18][20] - 2025年第二季度ByteDance每日令牌使用量与Google相当，预计到2025年底Alibaba每日令牌使用量达15万亿以上 [1][23] - 中国AI模型在模型质量、价格、智能前沿等方面与美国玩家差距缩小，部分模型表现领先且价格有竞争力 [29][35] - 2025年中国公司发布多种文本、图像、视频类AI模型，有开源和闭源之分 [43][45][46] 其他亮点 - 2025年5月AIGC面向消费者/聊天机器人参与度环比增长5%，主要受Doubao增长推动，部分应用如DeepSeek增长下降 [48][49] - 各AIGC应用在不同指标（如月活跃用户MAU、日活跃用户DAU、下载量等）上有不同增长趋势 [49][50][52] 5月各领域用户使用时长趋势 - 中国互联网行业整体前400款移动应用5月总使用时长同比增长8%，各垂直领域表现不同，如电商、本地服务、游戏等领域有不同程度增长或下降 [1][65] - 电商领域前50款电商应用5月使用时长同比增长10%，不同平台表现有差异，如JD使用时长同比大幅加速增长，Taobao下降幅度收窄；Temu全球MAU环比略有下降 [74][85][88] - 本地服务领域5月使用时长同比增长加速至17%，Meituan和Amap表现较好；食品配送应用整体使用时长同比增长2%，部分应用有下降；按需杂货使用时长同比增长18% [10][92][94] - 在线娱乐领域视频、社交媒体和游戏各有表现，如Douyin保持强劲增长，Kuaishou和部分长视频应用表现不佳；社交媒体中Weixin使用时长同比增长6%，Weibo下降；游戏使用时长同比增长6%，不同游戏表现有差异 [7][97][98] - 企业服务领域在线货运匹配、在线招聘、房地产经纪等行业各有表现，如YMM司机和托运人应用总参与度同比增长7%，Boss Zhipin在在线招聘行业用户参与度领先，Beike主要应用使用时长增长 [10][105][114] - 汽车售后市场服务Tuhu Car应用MAU同比增长19% [10][119] 部分公司估值及风险 - 对Kuaishou给予买入评级，目标价63港元，基于市盈率估值；关键下行风险包括广告预算恢复慢、货币化弱等 [124] - 对JD.com给予买入评级，12个月基于分部加总法目标价为48美元/187港元；关键风险包括电商市场竞争激烈、在线GMV放缓等 [125][126] - 对Full Truck Alliance 12个月目标价14.60美元，基于分部加总法；关键风险包括监管风险、反垄断审查等 [127] - 对NetEase给予买入评级，12个月基于分部加总法目标价为140美元/219港元；关键下行风险包括老游戏表现弱、新游戏货币化慢等 [128] - 对Tencent给予买入评级，12个月基于分部加总法目标价为595港元；关键风险包括行业竞争激烈、游戏发布延迟等 [129]

报告行业投资评级 报告对中国互联网行业相关股票大多给予“Buy”（买入）评级，涉及腾讯、阿里巴巴、快手、哔哩哔哩等公司 [8][9]。 报告的核心观点 - 报告旨在帮助投资者规划人工智能货币化路径，识别短期和长期机会，看好人工智能基础设施、数字广告和垂直用例领域的领导者 [3]。 - 短期内，云服务和广告是人工智能可见货币化的关键领域，企业端服务货币化进展快于消费端服务，人工智能代理中企业端和垂直领域进展相对领先 [7]。 根据相关目录分别进行总结 云服务和广告已从人工智能中明显受益 - 中国互联网公司的人工智能应用处于早期且快速改善阶段，云服务和广告业务已因人工智能获得显著增量收入 [4]。 - 2025 年第一季度，主要中国云服务提供商的人工智能收入占比平均达到 10 - 20%，市场对 2025 年云收入的共识预期较年初提高 6 - 13 个百分点 [4][7]。 - 人工智能使领先媒体平台的广告货币化效率提升，点击率、转化率和 eCPM 提高 5 - 10%，新广告格式创新有望推动长期增长 [4]。 如何看待人工智能代理的长期机会 - 企业端代理货币化路径更清晰，潜在市场规模达 1.6 万亿元人民币，但大规模采用尚需时间 [5][7]。 - 垂直代理利用特定行业专业知识，在内容创作、专业服务和科学领域有明确投资回报率和付费意愿 [5]。 - 通用消费代理具有战略重要性，潜在市场规模达 3.2 万亿元人民币，但货币化进展可能缓慢且间接 [5][7]。 企业端与消费端货币化进展不均衡 - 全球人工智能应用和货币化进展缓慢，企业端服务货币化速度快于消费端服务，云服务和广告是利用人工智能创收和推动增长最成熟的领域 [13]。 云人工智能：收入贡献增长，势头强劲 - 大语言模型/人工智能有望成为推动云市场增长的可持续驱动力，随着人工智能应用增加，相关工作负载将持续推动云需求 [14]。 - 截至 2024 年下半年，生成式人工智能相关云需求占总云需求的 5%，同比增长三位数，2023 年上半年至 2024 年下半年，生成式人工智能基础设施即服务（IaaS）市场规模从 2.4 亿美元扩大到 12 亿美元，占公共云的份额从 1.3% 升至 5.0% [15]。 - 主要中国云服务提供商通过交叉销售和生态系统建设策略，利用大语言模型应用程序编程接口捆绑销售传统基础设施即服务/平台即服务（IaaS/PaaS）服务，以提高收入和盈利能力 [20]。 人工智能在广告中的应用：广告技术助力增量增长 - 人工智能通过提高广告创意、定位和推荐的准确性，对广告转化率和定价产生积极影响，推动广告投资回报率提高，实现点击率和转化率个位数到两位数的增长 [47]。 - 中国和美国的主要媒体平台在 2025 年第一季度报告称，人工智能支持广告收入增长，如腾讯、哔哩哔哩、快手和微博等中国公司，以及 Meta 和 Google 等美国公司 [50]。 - 随着时间推移，人工智能有望引入新的广告格式，如赞助问题、赞助答案、对话式商务、品牌代理和数字化身等，带来更多增长机会 [52][53]。 人工智能在消费端服务中的应用：仍处于早期阶段 - 中国公司倾向于将人工智能功能嵌入现有平台和消费端产品，以改善产品功能和用户体验，但用户规模较小，货币化进展全球仍处于起步阶段 [55]。 - 大多数人工智能功能和原生应用免费，全球 ChatGPT 年收入最高，超过 50 亿美元，而中国领先人工智能产品的年收入约 1 亿美元，仅为 ChatGPT 的 2% [67]。 - 中国消费者付费意愿低于全球用户，人工智能产品在国内实现消费端货币化可能比海外更具挑战性 [70][74]。 人工智能代理的长期收入机会 - 人工智能代理是人工智能应用的前沿，可开启各种用例、行业和垂直领域的采用以及长期货币化潜力，未来可能解锁包括订阅、佣金、软件即服务（SaaS）和工具/代理市场等多种货币化模式 [76]。 - 技术进步，如模型上下文协议（MCP）和推理大语言模型能力的提升，将加速人工智能代理的未来发展，降低开发障碍和工作量 [81]。 映射人工智能代理的收入池 - 通过将不同类型的人工智能代理映射到现有产品和行业，评估其潜在收入池，包括垂直 + 企业（软件，潜在市场规模约 1.3 万亿元人民币）、通用 + 企业（基础设施和操作系统，约 280 亿元人民币）、垂直 + 消费（应用程序，约 250 亿元人民币）和通用 + 消费（移动操作系统、智能助手和超级应用，约 3.2 万亿元人民币） [85][86][87]。 突出一些初始趋势 - 企业端代理货币化路径比消费端代理更清晰，但大规模采用仍需时间，企业用户付费意愿更高，当效率提升明显且投资回报率明确时更愿意付费 [94]。 - 人工智能在知识密集型和内容导向型任务中的应用进展更快，不同职业和行业对人工智能的使用深度不均衡，目前人工智能集成仍具有选择性 [95]。 - 垂直代理可能扩大潜在市场规模，并受益于定价模式从按用户数向按任务完成量的转变，有望实现相对较早的货币化 [99][101]。 - 通用消费代理具有战略重要性，有望成为新的“流量入口”，但目前货币化有限，互联网巨头将继续探索相关领域，以保持竞争力 [102][103]。 股票和行业影响 - 看好云服务和广告领域的短期人工智能货币化机会，云服务提供商可从生成式人工智能相关需求增长和传统云服务交叉销售中获利，广告领域的人工智能驱动广告收入增长强劲 [109]。 - 推荐相关股票，包括云服务提供商（阿里巴巴、金山云、百度）、广告平台（哔哩哔哩）和代理人工智能领域（腾讯）等，并分析了各公司的优势和增长潜力 [112][115][116]。

纪要涉及的公司 高通（Qualcomm） 纪要提到的核心观点和论据 数据中心业务 - **核心观点**：数据中心业务是高通自然的业务拓展方向，公司有能力在该领域取得成功 [9][10][19] - **论据**： - 拥有世界顶尖的CPU团队，能在短时间内针对不同设计点执行CPU设计，如为PC、手机、汽车等领域设计的CPU [12][13] - 数据中心市场变化带来机会，AI数据中心的GPU需要CPU配合，且软件生态系统更成熟 [13][14] - 高通是真正的芯片公司，每年生产4亿个组件，具备规模优势和领先节点技术 [15] - 公司可提供从CPU小芯片到完整SOC的各种组合，满足不同客户需求 [20][21] 手机业务 - **核心观点**：目前未看到手机业务的需求提前拉动和直接影响，但需关注间接影响；与小米的合作关系稳定，Snapdragon在市场中的地位有望加强 [35][36][54] - **论据**： - 通过手机激活数据和库存水平监测，未发现需求提前拉动情况 [35] - 中美贸易限制中，消费电子产品和芯片进出口有豁免，暂无直接影响，但间接影响（如消费者信心）尚不确定 [36][37] - 小米在国内市场份额上升，高端安卓市场增长，Snapdragon供应高端产品有乘数效应；小米在国内将与华为竞争，类似三星模式，不影响高通业务量 [45][46][51][52] 汽车业务 - **核心观点**：汽车业务增长迅速，有明确的产品和市场策略，对未来营收目标有信心 [111] - **论据**： - 提供数字座舱、连接引擎、ADAS和自动驾驶处理器等产品，成为众多OEM的首选平台 [100][101][103] - 业务管道达45亿美元，且持续增长，涵盖数字座舱、ADAS和自动驾驶处理器、传统远程信息处理等领域 [104][105] - 推出Flex平台，可在同一SoC上运行数字座舱、中央计算和ADAS；联合开发的自动驾驶堆栈将于6月在100个国家推出 [106][108][110] IoT业务 - **核心观点**：IoT业务各细分领域有合理的增长预期，有望实现目标 [115] - **论据**： - PC业务预计到2029年达到40亿美元，目前有85个设计，明年将达100个，市场份额有望从当前的9%-10%提升到12% [115][117][119] - VR/AR业务预计到2029年达到20亿美元，Meta眼镜设计数量不断增加，前景乐观 [119][120] - 网络和边缘工业业务分别预计达到40亿美元，边缘工业业务受益于AI在边缘的应用 [120][121] AI业务 - **核心观点**：AI将为高通带来增长机会，在手机、PC等领域推动内容和市场增长 [83][84] - **论据**： - 手机和PC的ASP增长受处理内容增加和高端市场扩张驱动，AI将进一步推动处理内容增长 [83][84] - 手机的AI升级周期即将到来，第三方应用生态系统的发展将是关键，公司在软件和生态系统方面做了大量工作 [88][89][91] - PC业务在多日电池续航、高性能方面有优势，AI应用将进一步提升平台竞争力 [132][134][135] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 高通预计到2029年非手机业务营收达到220亿美元，整体营收约500亿美元 [95] - 高通与苹果的合作将逐步减少，2025年iPhone市场份额预计为70%，2026年为20%，2027年为0；但公司预计在安卓市场实现5%的复合年增长率 [68][69][72] - 高通的授权业务是稳定的年金业务，公司通过与Transient的诉讼和授权，将华为授权业务的影响转化为积极因素 [63][64] - 高通在机器人领域有令人兴奋的机会，机器人需要大量计算能力、本地运行AI、电池续航和大规模制造能力，与高通的技术优势契合 [147][148][149]

财务表现 - 阿里巴巴第四季度营收2365亿元人民币（326亿美元），低于预期的2372亿元人民币，但同比增长7% [1][6] - 净利润124亿元人民币，远低于预期的247亿元人民币 [6] - 美股盘前交易下跌4% [1] 宏观经济与消费环境 - 中美贸易战带来的不确定性持续影响中国消费市场 [2] - 本月双方同意暂停大部分商品关税 [2] - 中国政府近期推出多项刺激消费政策 [2] 业务发展 - 与小红书深化合作，允许淘宝链接嵌入小红书内容以促进Tmall/Taobao平台销售 [3] - 在人工智能领域保持国内外领先地位，4月推出开源大模型Qwen 3并应用于AI助手Quark [3][4] 行业竞争 - 中国AI市场竞争白热化，DeepSeek年初推出创新模型加剧竞争 [4] - 腾讯第一季度资本支出同比激增91%，主要投向AI领域 [4]

财务表现 - 2024全年公司实现营业收入25.67亿元，同比增长44.19%，归母净利润3.07亿元，同比增长17.43%，扣非归母净利润3.00亿元，同比增长19.54% [1] - 2024年Q4营收6.68亿元，同比增长16.28%，环比增长2.94%，但归母净利润0.35亿元，同比下降56.73%，环比下降47.30% [1] - 2025年Q1营收6.85亿元，同比增长13.86%，环比增长2.56%，归母净利润0.63亿元，同比下降36.86%，环比增长80.80%，扣非净利润0.56亿元，同比下降43.76%，环比增长79.11% [1] 业务结构 - 2024年移动设备电源管理芯片占比70.12%，同比下降7.44个百分点，智慧能源、通用电源管理芯片、汽车电子电源管理芯片占比分别为13.50%、12.88%、3.33%，同比提升4.28、1.39、1.61个百分点 [2] - 汽车电子业务增速高达179.07%，智慧能源和通用电源管理芯片业务增速分别为111.10%和61.54%，均高于移动设备业务的30.38%增速 [2] - 汽车电子领域产品在原有客户出货量大幅增长，新产品和新客户导入实现突破，荣获安波福"卓越贡献奖" [2] 研发与产品 - 2024年研发费用4.37亿元，同比增长49.25%，研发人员567人，同比增长50.00%，占总人数68.40% [3] - 移动设备领域推出多款显示屏电源管理芯片和锂电保护芯片，智慧能源领域推出全集成反激方案POWERQUARK?，通用产品领域布局储能、光伏、通信等应用，汽车电子领域产品覆盖智能座舱、ADAS、车身控制等多个场景 [3] 盈利预测 - 预计2025-2027年营业收入分别为32.17、38.08、44.20亿元，同比增长25.3%、18.4%、16.1%，归母净利润分别为4.26、5.41、6.45亿元，同比增长38.8%、27.1%、19.1% [4] - 当前股价对应PE分别为33.6、26.4、22.2倍 [4]

阿里巴巴发布Qwen3大语言模型 - 公司推出新一代开源大语言模型Qwen3，标志着中国开源人工智能领域的又一突破 [1][2] - Qwen3采用混合推理模型架构，结合传统LLM能力和高级动态推理技术 [1][3] - 新模型包含8种不同架构和规模的变体，适用于移动设备等边缘计算场景 [2] 技术性能与优势 - 在推理、指令遵循、工具使用和多语言任务方面显著提升，性能对标DeepSeek R1等顶尖模型 [2] - Qwen3-235B-A22B MoE模型相比同类前沿模型显著降低部署成本 [4] - 支持"思考模式"和"非思考模式"动态切换，分别应对编程等复杂任务和通用快速响应需求 [3] 商业化应用与生态 - 模型已免费开放给个人用户，可通过Hugging Face、GitHub和阿里云平台获取 [4] - 技术已集成至公司AI助手Quark产品线 [4] - 强调高性能AI的可及性战略，强化开源生态建设 [4]

图片来源： 阿里巴巴 阿里巴巴的云业务部门正升级其海外可用的人工智能工具套件，以吸引更多全球客户。 阿里云正通过其新加坡可用区扩展平台即服务选项，并强化国际产品线，推出包括通义千问 -Max 及 类似 DeepSeek 的 QwQ-Plus 推理模型等，最新自研大语言模型。 其中包括用于解析各类文档的工具 AI Doc ，以及利用生成式 AI 进行内容创作的智能工作室 Smart Studio 。 此举显示阿里正加大力度吸引国内外 AI 用户和开发者。 据彭博社报道，阿里最快将于本月发布旗舰模型通义千问 3 的升级版。这家杭州企业还推出了新版夸 克 AI 助手，整合了聊天机器人、深度思考与任务执行等功能。 自 DeepSeek 于一月问世以来，这家中国电商与云计算巨头正以惊人速度发布和更新 AI 产品，包括 面向开发者、个人年费仅 1 美元的商业智能工具。 随着 DeepSeek 今年初以模型训练与运营的高性价比震惊硅谷，中国更广泛的 AI 产业已向市场倾注 大量免费或经济型 AI 服务。 参考资料 除了吸引 AI 开发者在其平台上构建应用的云服务外，该公司周二还发布了一套面向终端用户的软件 即服务 (Saa ...

阿里巴巴AI战略转型 - 马云推动公司全面转向AI赛道 未来三年计划投入3800亿元建设AI基础设施 超过过去十年总和[1][2] - ChatGPT发布促使公司意识到AI领域滞后 随后两年进行深层次战略转型 股价自年初飙升66%[2][3] - 整合技术资源并主导资本开支计划 吴泳铭接任CEO后决策权集中化 出售零售业务并重配资源到AI[10][11] 技术布局与投资 - 大语言模型Qwen确立中国市场领导地位 获苹果青睐将用于中国iPhone的AI功能[2][13] - 加强通义千问模型训练团队至约100人 成为中国最大团队之一 并持续推出更具竞争力模型[12][14] - 向月之暗面 MiniMax 智谱等初创企业投入大量资金 主要通过云平台计算代金券形式[11] 组织架构调整 - 蔡崇信回归担任董事会主席 负责剥离非战略资产并提升投资者地位[6][8] - 吴泳铭接替张勇出任CEO 掌控云计算业务 将原分散在六个业务部门的决策权重新集中[9][10] - 2023年3月曾尝试拆分六大业务部门独立上市 后因市场情绪疲弱而改变策略[6][7][8] 市场竞争态势 - 面临腾讯整合DeepSeek模型 字节跳动计划投入120亿美元AI芯片的激烈竞争[17][18] - Qwen-32B模型比DeepSeek R1更具成本效益且性能相当 夸克浏览器升级搭载Qwen推理模型[16] - 公司定位把握AI需求激增机遇 但中国开发者社区外对其模型关注度有限[2][14] 业务AI化推进 - 所有部门2025年业绩评估将基于AI推动增长情况 电商团队与Qwen工程师紧密合作[16] - 开发一系列AI原生应用程序 内部相信下一个杀手级应用可能很快出现[17] - 吴泳铭提出实现人工通用智能(AGI)目标 提振内部士气但面临专家质疑[17] 芯片与基础设施 - 2024年预算390亿元购买AI芯片 同比增加逾50% 可能根据增长情况上调金额[15] - 芯片设计能力落后世界先进水平数年 受美国禁令影响寻找生产能力受限[19] - 云计算和基础设施领先地位使其模型对大型企业客户具吸引力[14]