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Rubin GPU芯片
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你没看错!美光:存储将缺货到2028年!
是说芯语· 2026-01-12 19:53
文章核心观点 - 全球DRAM内存面临严重供应短缺,主要驱动力是人工智能数据中心建设的爆炸性需求,这挤压了消费电子市场的供应,但美光等内存供应商并未放弃消费市场,而是通过OEM渠道继续服务[1][2] - 内存短缺问题短期内无法缓解,因为产能扩张面临技术复杂性和长周期挑战,新建晶圆厂预计要到2028年才能产生实质性影响,同时行业为保持高良率正推动简化内存产品组合[5][6][7] - 内存行业目前处于强劲的繁荣周期,价格高企带来创纪录的利润,但制造商因历史教训对大幅扩产持谨慎态度,资本支出增长相对克制,行业希望需求方能提供更长期的供应承诺以支持投资决策[10][13][17][18] 内存短缺现状与原因 - 人工智能数据中心建设导致DRAM需求激增,企业或数据中心业务的潜在市场规模(TAM)已从之前的30%-35%增长到50%甚至60%,整个行业面临供应短缺[2] - 供应短缺并非美光一家公司的问题,而是整个行业面临的挑战,所有供应商都在竭尽全力服务市场但供应远远不够[3] - 短缺的一个关键原因是生产线上内存模块容量的差异化(如同时生产8GB、12GB、16GB模块)会导致产量下降,为最大化产量,公司正与客户合作减少芯片种类和稳定需求[5][6] 美光对消费市场的策略 - 尽管退出了“Crucial”品牌消费业务,但美光通过OEM渠道(直接向戴尔、华硕等PC品牌供应内存模块)仍然占据了消费供应链的很大一部分市场份额[1][2] - 公司表示仍在服务客户端和移动市场,并致力于帮助世界各地的消费者,只是通过不同的渠道实现[1] - 公司无法忽视人工智能领域快速增长的需求,但强调并未抛弃消费者[2] 产能扩张的挑战与时间表 - 扩大产能不仅仅是增加新机器,还涉及解决生产复杂性和良率问题[5] - 新建晶圆厂需要很长时间,美光在爱达荷州的ID1工厂于三年前破土动工,预计2027年中至年底投入使用,但需等到2028年完成所有资质认证和客户验收后,才能看到有意义的产量提升[7] - 工艺限制迫使行业将新生产线的时间表提前了几个季度,意味着DRAM短缺可能会持续相当长一段时间[7] 行业竞争格局 - 美光对来自中国内存供应商的竞争表示欢迎,认为竞争能使公司更强大,并有助于更好地服务客户[8][9] - 中国本土供应商在服务其目标市场方面做得非常出色,但并未涉足所有市场[8] 行业繁荣与厂商的谨慎 - 人工智能基础设施快速建设消耗大量存储芯片,导致个人电脑和智能手机等其他市场出现短缺,推高了价格[10] - 美光上个月公布了创纪录的季度营收和营业利润,三星预计其第四季度营业利润将同比增长两倍[10] - 存储器公司股价飙升:美光、希捷、西部数据的股价翻了一番以上;闪迪自拆分以来股价飙升10倍;SK海力士过去三个月股价上涨88%[10] - 尽管市场繁荣,但制造商因过去价格剧烈波动蒙受损失的教训,在增加新产能方面谨慎行事[10][17] - 分析师预计今年内存芯片和硬盘价格将保持高位,可能支撑其高市场价值[13] 人工智能驱动的长期需求 - 英伟达和AMD设计的AI计算系统需要大量专用DRAM,并产生“数据爆炸”,推动存储需求增长[13] - 伯恩斯坦分析师预测,未来四年NAND闪存和硬盘的总数据存储出货量将平均每年增长19%,高于过去10年14%的平均增长率[13] - 英伟达和AMD加快产品周期,新系统对DRAM性能要求更高,例如新发布的Rubin GPU芯片内存带宽几乎是前代Blackwell芯片的三倍[13] - 全球最大科技公司(亚马逊、谷歌、微软、Meta)的资本支出推动需求,分析师预计其总资本支出将从2025年的4070亿美元跃升至约5230亿美元[14] - 摩根士丹利分析师认为,如果需求保持强劲,上行周期可能会持续数年[14] 行业投资与供应协议挑战 - 制造商资本支出增长相对克制,例如SanDisk预计本财年资本支出增长18%,而同期营收增长44%[17] - 希捷计划今年大幅增加资本支出,也仅是为了将资本密集度维持在历史水平(约占营收的4%)[17] - NAND闪存行业普遍缺乏长期供应协议,使得公司难以做出长期投资决策,因为建设生产设施需要数年时间[18] - SanDisk首席执行官表示,需求方应考虑做出超过三个月的承诺,以调整好经济效益,支持持续投资并避免巨大的周期性亏损[18]
四大芯片巨头现身联想大会,杨元庆黄仁勋宣布新合作
观察者网· 2026-01-07 17:51
联想与英伟达深化合作推出AI云超级工厂 - 联想集团与英伟达在CES 2026上共同宣布,将携手推出“联想人工智能云超级工厂”,旨在深化双方合作伙伴关系 [1] 合作计划的核心目标与架构支持 - 该计划旨在赋能AI云服务商更快上线下一代AI工作负载与应用,推动客户大规模从研发迈向生产 [4] - 计划将AI工厂的边界拓展至吉瓦级,以简化云级基础设施部署,用更高的效率和可预测性加速AI进入生产环节 [4] - 该计划不仅支持英伟达Blackwell架构,还将支持其最新发布的Vera Rubin架构 [4] 英伟达Vera Rubin架构的技术细节 - 英伟达为Rubin平台重新设计了6款芯片,包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机 [4] - Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎,其NVFP4推理算力达到50 PFLOPS,是Blackwell架构的5倍,目前已进入量产 [4] - 通过六款新芯片的协同设计,大幅缩短了训练时间并降低了推理token成本 [4] 合作提供的全栈能力与预期效益 - 双方将携手交付全栈计算平台,为Agentic AI系统提供动力,覆盖从云端、本地数据中心到边缘及机器人系统的各个领域 [7] - 该计划将帮助云服务提供商极大缩短“time to first token”的AI部署时间,并可迅速扩展规模至十万台GPU,支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [7] 双方对AI发展趋势的判断与合作规模预期 - 联想集团与英伟达管理层认为,下一阶段人工智能发展有两大趋势:企业级AI将成为核心战场,混合式AI是关键突破点;AI将全面渗透至实体经济各领域,带来巨大市场机遇 [7] - 过去数年,两家公司在AI领域的合作规模已经增长了5倍,英伟达CEO预计未来两年完全有能力再翻五倍 [7]
英伟达发布新一代GPU!
国芯网· 2026-01-06 19:32
英伟达新一代AI平台Rubin发布 - 公司在CES上展示了新一代AI平台Rubin,该平台包含六款新型芯片,分别为Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机 [2] - Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎,其NVFP4推理算力达到50 PFLOPS,是上一代Blackwell平台的5倍 [2] - Rubin平台已进入全面生产阶段,基于该平台的产品预计将于2026年下半年通过合作伙伴面市 [2] 英伟达对中国市场的策略与产品供应 - 公司CEO提及中国市场,并指出中国市场对已获批对华出口的H200 AI芯片有强劲需求 [4] - 公司首席财务官表示,已申请向中国运送H200芯片的许可证,正在等待美国及其他相关政府的批准 [4] - 据此前报道,公司计划于2026年2月中旬农历春节假期前,向中国客户交付H200芯片 [4]
黄仁勋点赞三款中国大模型,英伟达押宝物理AI
观察者网· 2026-01-06 19:22
英伟达CES 2026战略发布核心观点 - 公司战略重心从消费级GPU转向新一代AI计算平台与物理AI应用 公司五年来首次未在CES发布新款GPU 将重点放在新一代计算平台和物理AI领域的进展 包括自动驾驶和机器人 [2] - 公司高度评价并积极融入全球开源模型生态 特别点名肯定中国开源模型的领先地位与突破性贡献 [2][3] - 公司发布全新Vera Rubin一体化AI超算平台 通过协同设计实现性能的指数级提升与成本的大幅降低 旨在加速下一代AI模型的到来 [7][8][10] - 公司宣布物理AI的“ChatGPT时刻”已到来 在自动驾驶和机器人领域推出系列开源模型、工具及计算框架 并已获得多家行业领先企业的合作与应用 [10][11][12][13] 对开源生态的评价与布局 - 公司CEO黄仁勋对2025年开源社区给予高度评价 指出DeepSeek作为第一个开源推理系统 激发了整个行业的发展浪潮 [3] - 在展示的开源生态第一梯队中 包含三家中国模型:月之暗面的Kimi K2、深度求索的DeepSeek V3.2和阿里的Qwen模型 与OpenAI的GPT-OSS并列 其中Kimi K2和DeepSeek V3.2分别是开源第一和第二 [5] - 公司认为开源模型虽可能落后顶尖模型约六个月 但每隔六个月的快速迭代让包括公司在内的所有参与者都不愿错过 [5] - 公司公布了自身的开源模型生态系统 涵盖生物医药、物理AI、智能体模型、机器人及自动驾驶 通过价值数十亿美元的DGX Cloud超级计算机开发了如LaProteina和OpenFold3等前沿模型 [6] 新一代Vera Rubin计算平台发布 - 平台以天文学家Vera Rubin命名 寓意加快AI训练速度 让下一代模型提前到来 [7] - 平台为协同设计的一体化AI超算 重新设计了6款芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机 [7] - Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎 NVFP4推理算力达50 PFLOPS 是Blackwell的5倍 目前已进入量产 [7] - 工程设计实现重大突破 超算节点从需接43根线缆、组装2小时 变为采用0根线缆、仅6根液冷管线、5分钟完成组装 [8] - 现场使用中国模型展示平台效能:在Rubin架构下 DeepSeek模型训练时间压缩至原来的1/4 Kimi K2 Thinking推理吞吐量提升10倍 Token成本削减至原来的1/10 [10] 在自动驾驶领域的进展 - 公司认为物理AI的ChatGPT时刻已到来 无人驾驶出租车将是最早受益的应用之一 [10] - 公司推出名为Alpamayo的开源AI模型、仿真工具及数据集 旨在推动推理型辅助驾驶汽车开发 其核心是加入了基于“思维链”的VLA推理模型 以处理复杂“长尾场景”并使决策过程可解释 [10][11] - 整套技术的安全核心由公司的Halos安全系统提供支持 [11] - 首款搭载公司技术的汽车将于2026年第一季度在美国上路 第二季度在欧洲上路 下半年在亚洲上路 [11] - 目前捷豹路虎、Uber、Lucid等企业均对该技术方案表达兴趣 希望基于此实现L4级自动驾驶 [11] 在机器人领域的进展 - 公司认为机器人开发的ChatGPT时刻已然到来 物理AI模型具备理解现实世界、推理和行动规划的能力 [12] - 公司发布两款用于机器人学习和推理的开源模型及配套数据:NVIDIA Cosmos和GR00T 同时推出用于机器人性能评估的Isaac Lab-Arena 以及从边缘到云的计算框架OSMO 以简化机器人训练流程 [12] - 公司与Hugging Face合作 将Isaac开源模型和相关库整合到LeRobot项目中 以加速开源机器人开发社区发展 [12] - 由公司Blackwell架构驱动的Jetson T4000模组已发售 能将设备能效和AI算力提升至原来的4倍 [12] - 波士顿动力、卡特彼勒、Franka Robots、Humanoid、LG电子和NEURA Robotics等企业 均已推出基于公司技术打造的新型机器人和自主运行设备 [13]
第一创业晨会纪要-20260106
第一创业· 2026-01-06 14:19
核心观点 - 报告认为人工智能、芯片及机器人产业景气度将持续提升,主要基于英伟达新一代AI平台Rubin的发布及CES展上的相关技术动态[2] - 报告认为国内资本市场将迎来长期健康发展,主要基于证监会牵头召开的多部门座谈会所显示的监管层呵护态度[3] - 报告认为出口需求依然旺盛,主要基于四家出口业务占比较高的公司发布的强劲四季度业绩预告[4] - 报告认为盐湖股份业绩增长质量较高,钾肥与锂行业均处于底部修复并向上的阶段[8] - 报告认为美图公司AI Agent转型战略及零售板块的盒马、山姆均呈现高增长与加速扩张态势[10][11] 产业综合组 - 2026年1月5日美国CES展上,英伟达CEO黄仁勋展示了新一代AI平台Rubin,其Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎,FP4推理算力达50PFLOPS,是Blackwell的5倍[2] - Rubin平台已进入全面生产阶段,产品预计2026年下半年面市,表明下一代AI芯片进展正常[2] - 本届CES展上,英伟达和高通发布了机器人芯片套件,谷歌下属DeepMind公司与波士顿动力的Atlas人型机器人合作,报告认为机器人领域已迎来“ChatGPT”时刻[2] - 报告继续看好今年芯片、人工智能和机器人产业的景气度提升[2] - 1月5日,中国证监会召开资本市场财务造假综合惩防体系跨部门工作推进会,最高人民法院、最高人民检察院、国家发展改革委、公安部等十余部门负责同志出席[3] - 会议联动部门非常多,对完善资本市场基本制度有较大促进作用,显示管理层进一步呵护资本市场繁荣稳定的态度,有利于国内资本市场的长期健康发展[3] - 惠而浦、涛涛车业、绿联科技、巨星科技四家出口业务占比超过60%的公司发布业绩预告,四季度业绩同比保持较快增长[4] - 具体增长数据:惠而浦四季度单季业绩增长27%,涛涛车业增长68%,绿联科技增长61%,巨星科技增长19%[4] - 从上述公司四季度业绩表现看,出口需求依然旺盛,国内12月份的出口增速大概率不差[4] 先进制造组 - 盐湖股份披露2025年业绩预告,预计归母净利润82.9亿元至88.9亿元,同比增长77.78%-90.65%[8] - 预计扣非净利润82.3亿元至88.3亿元,同比增长87.02%-100.66%[8] - 公司归母净利与扣非净利几乎一致,意味着利润增长主要来自主营业务,增长质量较高[8] - “以钾养锂、以锂促钾”的循环经济模式为公司带来充分的竞争优势[8] - 公司主要产品产销量:氯化钾产量约490万吨,销量约381.43万吨;碳酸锂产量约4.65万吨,销量约4.56万吨;两钾(氢氧化钾、碳酸钾)合计产量约38.22万吨,销量约38.89万吨[8] - 氯化钾产量显著高于销量,若后续销量与结算回补,产销剪刀差可转变为现金流[8] - 钾肥与锂均处于底部修复并向上的阶段,但修复逻辑存在区别[8] - 钾肥景气度回暖主要由刚性需求与供给约束驱动,可持续性较强[8] - 锂行业在新增需求扩张与供给端出清、合规约束的共同作用下进入新一轮修复周期,价格弹性与波动仍在,但底部已显著抬高[8] 消费组 - 美图公司推进全面转型AI Agent战略,内部激励与外部合作双轮驱动增长[10] - 公司拟设立千万元风投计划激励员工创业,重启赛马机制以全面转型AI Agent[10] - 2025年上半年业绩增长强劲,付费用户达1540万人,同比增长42.6%,付费率5.5%仍有显著提升空间[10] - 2025年上半年经调整净利润4.7亿元,同比增长71.3%[10] - 公司完成向阿里巴巴发行2.5亿美元可转股债券(转股价6.00港元)并签署业务合作协议,为AI技术与电商生态深度融合提供支撑[10] - 零售板块中,盒马从“广度探索”转向“深度运营”,聚焦盒马鲜生与超盒算NB两大业态[11] - 盒马接入淘宝“闪购”频道并持续提升供应链能力,2025年营收同比增长40%以上[11] - 盒马2026年计划新开近100家盒马鲜生门店、新增超50个覆盖城市,全国门店总数有望突破500家[11] - 山姆中国2025年销售额突破1400亿元,同比增长40%左右[11] - 山姆增长驱动力来自同店双位数增长、开店加速及线上业务(GMV占比50%左右)持续放量[11] - 山姆的核心竞争力源于差异化商品体系,自有品牌与定制商品贡献70%左右销售额,产品力依托优化选品与“研发型供应链”构建[11]
进入全面生产阶段!黄仁勋CES上带货Rubin平台 A股供应链成关注焦点
格隆汇APP· 2026-01-06 11:31
英伟达新一代AI平台Vera Rubin发布 - 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上展示了新一代AI平台Vera Rubin [1] - 该平台被描述为由六颗芯片构成的一台AI超级计算机 [1] - Rubin GPU芯片搭载第三代Transformer引擎,NVFP4推理算力为50 PFLOPS,是上一代Blackwell GPU的5倍 [1] - Rubin平台已进入全面生产阶段,基于该平台的产品将于2026年下半年通过合作伙伴面市 [1] 对AI服务器与半导体产业链的影响 - 英伟达GPU芯片主要用于AI服务器中,预计AI服务器技术将持续演进升级、需求将保持强劲增长 [1] - Rubin平台开启AI PCB高端材料新时代,M9与Q布掀起PCB价值跃升潮 [1] - PPO树脂、碳氢树脂、low-dk电子布等高频高速覆铜板核心原材料需求有望快速提升 [1] 相关关注公司 - 东吴证券关注与AI PCB高端材料相关的公司,如胜宏科技、菲利华等 [1]
英伟达一骑绝尘:算力需求强劲 市值迭创纪录
21世纪经济报道· 2025-10-31 07:08
市值里程碑与增长轨迹 - 公司于10月29日美股收盘时股价上涨2.99%至207美元/股,总市值达到5.03万亿美元,成为首家突破5万亿美元市值的企业 [1] - 公司市值从两年前的不足1万亿美元开始快速增长,于2023年6月突破1万亿美元,2024年3月突破2万亿美元,2024年6月达到3万亿美元 [1][2][3] - 公司市值从3万亿美元增至4万亿美元用时约一年,而从4万亿美元增至5万亿美元仅用时3个多月,刷新了全球纪录 [1][4] 财务业绩与增长驱动力 - 公司在2023至2024年营收增长率高达125%,而其他Fabless公司同期增长仅约20% [6] - 公司创始人兼CEO黄仁勋表示,2025年至2026年(未来5个季度),Blackwell和Rubin GPU芯片可带来的收入已超过5000亿美元,当前订单量达2000万颗,是上一代Hopper架构全生命周期出货量(400万颗)的5倍 [6] - 黄仁勋预计,到2027年,仅亚马逊、Meta、谷歌、微软、甲骨文和CoreWeave六大云计算巨头的资本支出将增至6320亿美元 [6] 行业影响与产业链效应 - 高盛预测,2025年至2027年,AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文五家超大规模云服务商的总资本支出接近1.4万亿美元,较2022年至2024年间的约4850亿美元增长近3倍 [7] - 公司带动了国内AI服务器、光模块、液冷、高端PCB等上下游市场空间增长,例如供应商工业富联总市值在10月29日达到1.6万亿元 [7] - 工业富联2025年前三季度实现营收6039.31亿元,同比增长38.4%;归母净利润达224.87亿元,同比增长48.52%;其云服务商GPU AI服务器前三季度营收同比增长超300%,第三季度单季环比增长超90%、同比增长超5倍 [7][8] 市场地位与竞争格局 - 公司体量已超过2024年德国、日本的GDP,其创始人兼CEO黄仁勋位列福布斯富豪榜第八 [1] - 公司被描述为AI时代的重要缔造者,是全球绝大多数AI计算基础设施的提供者,并重新发明了计算 [5][9] - 当公司市值突破5万亿美元时,微软市值约4.03万亿美元,苹果公司市值首次突破4万亿美元,公司领跑"美股科技七巨头" [10]
迭创市值纪录 英伟达算力地平线一骑绝尘
21世纪经济报道· 2025-10-30 10:17
公司市值里程碑 - 英伟达成为全球首家市值突破5万亿美元的公司,10月29日收盘股价为207美元/股,总市值达5.03万亿美元 [1][3] - 公司市值从4万亿美元增长至5万亿美元仅用时3个多月,其体量已超过2024年德国或日本的GDP [3][4] - 公司市值在两年前尚不足1万亿美元,于2023年6月突破1万亿美元,2024年3月突破2万亿美元,同年6月突破3万亿美元,呈现加速增长态势 [3] 财务与业务表现 - 2023至2024年公司营收增长率高达125%,而其他Fabless公司同期增长率大多仅为20%左右 [6] - 公司预计2025年至2026年(未来5个季度)Blackwell和Rubin GPU芯片带来的收入将超过5000亿美元,当前订单量已达2000万颗,是上一代Hopper架构全生命周期出货量(400万颗)的5倍 [6] - 预计到2027年,仅亚马逊、Meta、谷歌、微软、甲骨文和CoreWeave六大云计算巨头的资本支出就将增至6320亿美元 [6] 行业影响与产业链 - 高盛预测2025年-2027年五家超大规模云服务商的总资本支出接近1.4万亿美元,较2022年-2024年间的约4850亿美元增长近3倍 [7] - 公司带动国内AI服务器、光模块、液冷、高端PCB等上下游市场增长,供应商工业富联总市值在10月29日达到1.6万亿 [7] - 工业富联2025年前三季度营收6039.31亿元,同比增长38.4%,归母净利润224.87亿元,同比增长48.52%,其中云服务商GPU AI服务器前三季度营收同比增长超300%,第三季度单季环比增长超90%、同比增长超5倍 [7][8] 公司定位与竞争格局 - 公司被定位为AI时代的重要缔造者,是全球绝大多数AI计算基础设施的提供者,并重新发明了计算 [5][9][10] - 公司市值目前领先于微软(约4.03万亿美元)和苹果(首次突破4万亿美元)等科技巨头 [10] - 美国银行全球研究将公司目标股价从235美元上调至275美元,对应市值约6.68万亿美元 [10]
COWOS,被看好
半导体芯闻· 2025-09-17 18:24
AI半导体市场情绪提振 - 甲骨文订单优于预期 与博通财报共同提振整体AI半导体市场情绪 [2] - 大摩维持台积电加码评级并评为首选标的 同步上调京元电目标价至188元 [2] - 博通从第四大云端客户获得100亿美元客制化AI芯片订单 据报导可能是OpenAI [2] 台积电CoWoS产能与技术进步 - 台积电共同营运长侯永清表示半导体技术演进进入摩尔定律2.0时代 系统整合比芯片微缩更关键 [2] - 台积电2026年CoWoS产能预期达93 kpwm(千片/月) 其中OpenAI占比约1万片 [3] - NVIDIA的Rubin GPU芯片有望在2026年第二季如期量产 [3] 云端客户AI芯片订单与出货调整 - 博通在台积电的CoWoS订单上升至20.5万片 带动Google TPU v7出货量达300万颗 [3] - AWS的3纳米Trainium3出货量可能上调至100万颗 但世芯可能无法独揽所有Turnkey生产服务 [3] - Google与联发科合作的3纳米TPU v8因时程延后 2026年出货量下修至20-30万颗 [3] 测试服务需求与目标价调整 - 因台积电CoWoS的TPU放量 京元电2026年TPU测试量有上修空间 目标价从158元上调至188元 [5] - 世芯因AWS需维持毛利结构 目标价下调至4288元 [3] - 联发科因Google TPU专案时程延后 目标价下调至1800元 [3] 新兴技术趋势与专案进展 - 大摩确认CPO(共封装光学)采用趋势 Tenstorrent将提供更开放、成本更低的AI系统 [3] - Meta与联发科开发全新AI芯片Arke MTIA v3.5专案授标决策可能在1-2个月内出炉 [4]