核心观点 - 报告认为，当前海外算力板块处于盈利驱动期，估值基本合理，后续股价上涨的核心驱动力在于业绩上修；国产算力处于估值扩张期，但性价比已偏低，需等待业绩兑现或无风险利率下行催化；AI应用板块估值性价比较高，但爆款应用的出现难以预测，其中港股互联网平台和A股传媒行业确定性相对较高 [2][6] - 报告指出，进口牛肉保障措施裁定落地，将削减主要供应国配额并加征高额关税，有望提振国内牛肉需求，肉牛产业景气度预计将持续上行 [2][7] - 报告认为，中国巨石发布的限制性股票激励计划目标兼具增长与稳健，覆盖范围广泛，彰显了公司对未来经营的信心 [2][10] - 报告对2026年1月的可转债市场持乐观态度，认为政策预期升温与季节性资金回流将推动市场，建议配置上侧重成长风格，同时注重组合平衡 [2][14] 策略研究：AI产业链投资阶段定位 - 报告复盘了历史上三轮科技结构牛市（09-10年消费电子、13-15年游戏、19-21年锂电），以定位当前AI产业链各环节的投资阶段 [3] - **估值扩张期规律**：此阶段新技术爆发初期缺乏盈利支撑，行业拥挤度指标参考意义有限，风险溢价（1/市盈率-十年期国债收益率）是衡量估值边界的更好指标，当该指标跌破滚动两年均值下方一倍标准差时，估值对利好的反应会减弱；同时，高估值区间对流动性变化敏感 [4] - **盈利驱动期规律**：此阶段业绩超预期是行情核心驱动，需警惕终局思维下的估值约束，历次科技牛中龙头公司股价高点对应的未来三年估值水平（PE-FY3）大致在30-40倍之间；同时需警惕行业竞争加剧与产能过剩风险，行业估值往往在投资回报率（ROIC）上行放缓时便开始调整 [5] - **投资建议**： - **海外算力**：处于盈利驱动期，2025年第三季度ROIC仍加速上行，暂未出现竞争加剧与产能过剩风险，龙头公司远期估值PE（FY3）在20-30倍之间，估值基本合理，业绩上修是后续股价上涨核心驱动 [6] - **国产算力**：处于估值扩张期，但风险溢价已逼近偏低性价比区间，下一轮行情展开依赖于渗透率提升带来的业绩兑现，或无风险利率的系统性下行 [6] - **AI应用**：处于估值扩张期，以风险溢价衡量的估值性价比较高，但爆款应用出现的时间与领域难以预测；港股互联网平台型企业确定性受益，A股趋势性行情需较高的证券化率支持，传媒行业最值得关注 [6] 食品饮料研究：乳制品与肉牛产业 - **政策影响**：商务部裁定对进口牛肉实施保障措施，自2026年1月1日起，配额外进口牛肉将加征55%关税（现行一般税率为12-25%），政策实施年限为3年 [7] - **配额变化**：2026年主要供应国（巴西、阿根廷、乌拉圭、澳大利亚、新西兰、美国，合计占2024年进口总量超93%）的合计配额较近12个月实际进口量减少5.7%；其中巴西配额减少25.2%，澳大利亚配额减少32.0% [8] - **市场格局**：2024年中国牛肉进口量为287万吨，市场份额占比达27%；其中巴西占进口总量的46.6%，阿根廷占20.7%，乌拉圭占8.5%，澳大利亚占7.5%，新西兰占5.2%，美国占4.8% [8] - **行业景气度**：2025年上半年牛肉进口量同比下降9.5%至130.2万吨，活牛/牛肉价格较前期低点上涨约20%/10%；随着进口牛肉保障措施落地，进口冲击预计减弱，国内牛肉需求有望提振，肉牛景气周期有望持续上行 [9] - **投资建议**：原奶价格企稳筑底，2026年上行确定性较强；肉奶周期共振下，牧业企业盈利弹性较强，推荐牧业龙头优然牧业、现代牧业 [7] 非金属类建材研究：中国巨石 - **激励计划详情**：公司发布限制性股票激励计划，拟授予股票数量34,528,200股，占总股本0.86%，授予价格10.19元/股，激励对象总数618人，占总员工比例4.59% [10][12] - **业绩考核目标**：激励计划设三个解除限售期业绩条件，要求扣非净利润复合增速分别不低于：24-26年38.5%、24-27年27%、24-28年22%；对应的26-28年承诺扣非业绩分别不低于34.30亿元、36.63亿元、39.61亿元 [11][23] - **计划特点**：激励目标兼具增长与稳健，覆盖范围较广，涵盖高管和核心中层；高管团队授予比例在0.41%-0.43%，分配相对均衡 [10][12] - **财务影响**：测算激励总费用预计为2.73亿元，费用计提影响最大的年份在2027年，预计增加费用近1亿元 [12] - **公司前景**：从前期大股东增持到此次股权激励，共同彰显公司对未来经营的信心；2026年公司在粗纱高端产品优势仍存，同时作为传统电子布龙头将受益于传统布提价和低介电产品升级 [13][25] - **盈利预测与评级**：维持2025-2027年EPS预测为0.88元、1.05元、1.20元；根据可比公司2026年22.45倍估值，上调目标价至23.57元，维持“增持”评级 [10][22] 固定收益研究：可转债市场 - **市场展望**：对2026年1月转债市场持乐观态度，政策预期升温（中央经济工作会议明确“科技创新”与“扩大内需”）与季节性资金回流（年初机构“开门红”配置）有望共振，推动“开门红”行情 [14] - **流动性环境**：货币政策保持“适度宽松”基调，2025年12月MLF连续第10个月加量续作，预计2026年上半年政策性降息、降准仍有空间 [14] - **估值与供需**：当前转债估值处于高位，但供需呈紧平衡；截至2025年12月31日，交易中的公募可转债规模约为5271亿元，较2025年初缩水1836亿元；在“资产荒”和低利率环境下，“固收+”资金配置需求稳固，预计高估值现状可能延续 [15] - **配置策略**：建议把握产业趋势与政策导向，侧重成长风格，同时注重组合平衡性 [15] - **科技成长**：重点看好商业航天、AI算力、半导体设备与材料、创新药等，建议增持银邦、振华、神宇、应流、鼎捷、天准和皓元转债 [16] - **顺周期**：关注受益于稳经济政策、需求复苏及全球降息预期的有色金属、化工等行业，建议增持金25、兴发转债 [16] - **金融**：关注受益于资本市场活跃与政策改革预期的券商转债，建议增持华安转债 [16] - **组合构建**：2026年1月十大转债组合在行业与价格分布上偏重进攻和弹性，并辅以部分相对低价和低估值行业平衡组合风格 [2][16] 其他行业与公司研究要点 有色金属 - **贵金属**：COMEX黄金价格曾突破4500美元/盎司后回撤，伦敦现货白银价格突破83美元/盎司后回撤；2026年央行购金、黄金ETF持仓上升和美联储降息预期将继续支撑金价 [19] - **铜**：宏观叠加供给扰动（如智利Mantoverde铜矿可能罢工、厄瓜多尔米拉多铜矿二期工程或延期），铜价或偏强震荡 [20] - **铝**：铝价再创新高，但基本面弱势博弈；2025年12月国内电解铝产量同比增长1.9%、环比增长4.0%；下游加工企业开工率下降至59.9%，铝价预计维持高位震荡 [20] - **锡**：缅甸复产慢，印尼2026年出口审批或造成扰动，供给偏紧延续，价格有支撑 [20] - **能源金属**：碳酸锂需求边际走弱，库存去化水平下降；钴上游原料偏紧报价偏高；印尼镍矿政策若严格执行，镍供给或转为紧平衡 [21] - **稀土**：轻稀土价格持续上升，随着春节临近下游补货需求或将增长，短期价格有支撑 [21] 公司研究：华图山鼎 - **投资建议**：首次覆盖给予“增持”评级，目标价89.20元；预计2025-2027年归母净利润分别为3.12亿元、4.38亿元、5.43亿元 [26] - **行业背景**：2025年全国高校毕业生预计突破1200万人，公考培训赛道2025年市场规模约151亿元，2030年有望达237亿元 [27] - **公司转型**：从建筑设计转型为公考职业教育，2024年营收达28.33亿元（同比增长1046.34%），非学历培训业务营收占比98.54%；2025年前三季度归母净利润达2.49亿元，同比增长92.48% [27] - **战略合作**：2025年12月与粉笔有限公司达成战略合作，联合AI开发，有望重塑职业教育市场格局，通过规模化运营和产品标准化构建竞争壁垒 [28] 海外科技 - **CES展会亮点**： - **英伟达**：宣布新一代AI平台Rubin已进入全面量产，包含六款新型芯片；其中Rubin GPU在训练速度是Blackwell架构的3.5倍，推理速度达5倍，峰值运算能力达50 Petaflops；推理token成本最高降低10倍，训练MoE模型所需GPU数量减少至1/4；推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，可提升特定场景下每秒处理token数最高达5倍；微软和Coreweave将成为2026下半年首批部署客户；发布Alpamayo系列VLA开源AI模型用于自动驾驶，DRIVE系统进入量产阶段，将首先应用于梅赛德斯-奔驰CLA [40][42] - **AMD**：推出基于MI 455X的Helios液冷机架；MI500系列芯片在开发中，采用2nm工艺，有望在4年内将AI性能提升1000倍 [43] - **英特尔**：推出基于18A工艺的酷睿Ultra 3系列处理器，总AI算力达180 TOPS，成为业内首个能在本地运行700亿参数大模型并支持32k上下文的客户端芯片；搭载该处理器的笔记本电脑将于2026年1月开启预售 [43] 新股研究 - **发行上市**：2025年12月，A股上市新股18只，首发募资总额314.11亿元，创2023年9月以来单月最高；2025全年上市新股116家，募资总额1317.71亿元，较2024年分别提升16%和96% [52] - **首日表现**：2025年12月上市新股无一破发，平均涨幅249%；科创板表现突出，平均涨幅超300%，其中沐曦股份首日涨超600%，摩尔线程首日涨超400% [53] - **打新收益**：2025年12月，按理想情况计算，A/B类账户新股申购收益分别为548万元/287万元 [53]

首次覆盖与评级 - 国泰海通首次覆盖明略科技-W(02718)，给予“谨慎增持”评级 [1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为-0.13亿元、0.37亿元、1.11亿元 [1] - 预计2025-2027年收入分别为15亿元、16.6亿元、18.1亿元 [1] 估值与目标价 - 采用PS估值法，给予公司2026年18倍PS估值 [1] - 对应合理市值为331.2亿元人民币 [1] - 对应目标价为222.71港元（按1港元=0.92元人民币换算） [1] 财务表现与趋势 - 2025年上半年实现营业收入6.44亿元，同比增长13.9%，较2024年全年收入下滑5.5%已有明显修复 [1] - 2022-2024年毛利率分别为53.2%、50.1%、51.6% [1] - 2025年上半年毛利率进一步升至55.9% [1] - 经营层面的盈亏平衡趋势已经较为明确 [1] 业务结构与收入构成 - 公司主营业务结构清晰，是中国领先的数据智能应用软件提供商 [1] - 收入主要来自营销智能、营运智能及行业解决方案三大板块 [2] - 2025年上半年，营销智能业务收入3.54亿元，同比增长9.75%，占总收入55.01% [2] - 2025年上半年，营运智能业务收入2.69亿元，同比增长16.77%，占总收入41.71% [2] 业务发展与优势 - 营销智能业务包括秒针系统、AI驱动的社交媒体洞察与内容生成产品等 [2] - 营运智能业务聚焦会话智能与智能门店营运系统，帮助线下连锁门店实现“L1–L5级运营自动驾驶” [2] - 自2022年起，公司主动收缩行业解决方案中低毛利、高定制化项目，将资源更多投入到可复制的标准化产品与大模型智能体 [2] - 毛利率提升反映出营销智能高毛利业务占比提升，以及在营运智能领域通过产品标准化和AI工具降本增效带来的成本控制成效 [1] 技术研发与产品 - 公司在多模态大模型与智能体方向持续加大研发投入 [2] - 推出了面向企业决策与运营场景的生成式AI产品“小明助理” [2] - 推出了结合社交媒体洞察与内容生成的AIGC产品insightFlow CMS，将营销洞察、内容生产与投放优化打通 [2] - 技术优势显著 [1] 财务指标说明 - 公司当前会计口径净利润仍受到优先股公允价值变动等非现金项目的显著扰动 [1] - 短期PE指标有失真的风险 [1]

研报核心观点 - 国泰海通首次覆盖明略科技-W(02718)，给予“谨慎增持”评级，并给出目标价222.71港元 [1] - 采用PS估值法，给予公司2026年18倍PS估值，对应合理市值为331.2亿元人民币 [1] - 预计公司2025-2027年归母净利润分别为-0.13亿元、0.37亿元、1.11亿元，收入分别为15亿元、16.6亿元、18.1亿元 [1] 公司财务与经营表现 - 2025年上半年实现营业收入6.44亿元，同比增长13.9%，较2024年全年收入下滑5.5%已有明显修复 [2] - 毛利率持续优化，2022-2024年毛利率分别为53.2%、50.1%、51.6%，2025年上半年进一步升至55.9% [2] - 经营层面的盈亏平衡趋势已较为明确，但归母净利润仍受上市相关非现金项目（如优先股公允价值变动）阶段性扰动 [1][2] 主营业务结构与发展 - 公司是中国领先的数据智能应用软件提供商，收入主要来自营销智能、营运智能及行业解决方案三大板块 [2][3] - 营销智能业务（含秒针系统、AI社交媒体洞察等）2025年上半年收入3.54亿元，同比增长9.75%，占总收入55.01% [3] - 营运智能业务（含会话智能、智能门店营运系统）2025年上半年收入2.69亿元，同比增长16.77%，占总收入41.71% [3] - 自2022年起，公司主动收缩行业解决方案中低毛利、高定制化项目，将资源更多投入标准化产品与大模型智能体 [3] 技术研发与产品创新 - 公司在多模态大模型与智能体方向持续加大研发投入 [4] - 已推出面向企业决策与运营的生成式AI产品“小明助理”，以及结合社交媒体洞察与内容生成的AIGC产品insightFlow CMS [4] - 技术投入旨在强化数据智能龙头地位，并将营销洞察、内容生产与投放优化打通 [4] 业务优势与驱动因素 - 营销智能高毛利业务占比提升，推动了整体毛利率改善 [2] - 在营运智能领域，通过产品标准化和AI工具实现了降本增效 [2] - 营运智能业务帮助线下连锁门店实现“L1–L5级运营自动驾驶” [3] - 公司主营业务结构清晰，技术优势显著 [1]

IPO基本信息 - 明略科技于10月23日启动全球招股，预计11月3日上市，发行价141港元/股，基础发行约722万股，绿鞋后增至约830万股，发行规模10.2亿至11.7亿港元，发行市值约204亿港元[1] - 募集资金净额的35%用于提升技术研发能力，40%用于丰富产品组合的产品开发，15%用于营销、品牌推广及销售团队扩充，10%用于营运资金及一般公司用途[1] 财务表现 - 2022年至2025年上半年净利润波动剧烈，分别为16.4亿元、3.2亿元、795万元、-20.3亿元，2025年上半年陷入大额亏损[3] - 2022年至2024年经营层面始终处于亏损状态，亏损额分别达10.1亿元、2.1亿元、1.3亿元，2025年上半年虽实现614万元经营利润，但经营利润率仅1.0%，核心业务盈利能力严重缺失[3] - 2025年全年预计亏损净额大幅增加，主要原因包括优先股的公允价值亏损增加、新产品研发投资大幅增加、销售和营销力度提升[4] - 2022年至2025年上半年研发开支持续缩减，分别为7.5亿元、4.8亿元、3.5亿元、1.5亿元，占营业收入的比例从59.2%降至23.4%，2024年研发开支较2022年近乎腰斩[4] - 2022年至2025年上半年收入先增后降，2023年达14.6亿元，2024年降至13.8亿元，2025年上半年为6.4亿元[3] 融资历程与估值 - 累计融资达6.3亿美元，腾讯投资、淡马锡、红杉、春华资本、快手等明星资本曾入局[5] - 2020年11月E-2轮融资后投后估值达30.5亿美元，2023年11月F-1轮融资投后估值暴跌至5.4亿美元，较峰值缩水超80%，后续F-2、F-3轮融资估值回升至8.2亿美元、16.7亿美元，但仍远低于巅峰时期[5][6] - F轮融资参与者主要集中在创始人旗下信托、腾讯、金汉王及明拓投资等关联方和老股东，外部新资本参与度极低[5] - 本次IPO发行市值204亿港元较2024年1月融资投后估值上浮超70%，但公司基本面在此期间无明显改善[8] 基石投资者与承销安排 - 本次发行引入7家基石投资者，合计投资5900万美元，占基础IPO发行规模的45.1%，除腾讯、Hundreds Capital、晶泰控股外，其余多为市场影响力有限的机构及个人投资者[7] - 基石投资者及老股东禁售期设定为270天，长于市场常见的180天，与同股不同权架构及港股通纳入目标相关[8] - 发行规模10.2亿至11.7亿港元，承销商多达9家，富途证券、老虎证券、利弗莫尔证券等专职向散户销售新股的券商参与其中，香港公开认购倍数达1388倍，富途证券预测最终认购倍数将达2367倍[9] - 富途证券开放国际配售通道，通常机构认购力度不足的项目才会向散户开放此通道[10] 业务与技术概况 - 公司成立于2006年，深耕企业服务领域，通过多模态数据智能、企业级知识图谱和数据隐私技术帮助企业挖掘营销和营运场景的商业价值[2] - 提供整合复杂数据分析和人工智能技术的应用软件，支持从在线营销到线下门店运营的整个商业生命周期[2] - 标准化产品战略的效果及新产品（如insightFlow CMS）的商业化需要更多时间才能完全显现[4] 市场结构与流动性风险 - 公司采用同股不同权架构，需满足上市满“6个月+20个交易日”、连续183个港股交易日日均市值不低于200亿港元、总成交额不低于60亿港元等条件方可纳入港股通[8] - 日均成交额需达3279万港元方能满足港股通成交额要求，公司上市后流通盘市值仅6.4亿港元，需实现5.10%的日均自由流通量换手率，难度极大[8] - 若无法顺利入通，后续流动性将持续紧张，股价波动风险显著增加[8]

AI营销概念及特征 - AI营销突破传统营销局限，构建高效、精准、个性化的新型业务模式，推动营销从赋能走向全能 [1] - AI与营销融合体现在营销生产力、应用策略和组织流程等多方面的适配与调整 [1] 中国AI营销市场发展进程 - AI营销进入以"人"为颗粒度的个性化营销时代，实现"千人千面"营销内容 [4][5] - 品牌及服务商创建专属营销大模型，AI生成的多模态广告内容形式多样且ROI大幅提升 [5] 中国AI营销发展环境 - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，增长率7.39%，远超GDP增速 [7] - 产业数字化规模占比81.3%，AI技术加速营销行业数智化转型 [7] AI提升营销全链路用户体验 - AI技术创造数据驱动的精准服务带来个性化体验 [9] - AI实现服务与用户需求无缝衔接，提升交互效率和感知价值 [9] AI技术重构营销环境 - 基础大模型与垂类多模态大模型协同解决营销领域复杂问题 [12] - AI推动营销产业链全链路重构，实现精准化、自动化、智能化和个性化 [14] 中国AI广告营销市场规模 - 2023年AI广告营销增长强劲，预计2030年市场规模突破千亿级别 [16] AI营销生产力革新方向 - 数据智策：AI实现海量数据处理和理解，提升洞察效能 [25] - 内容智创：AI生成内容扩宽生产量，前五应用场景中四个与内容相关 [28] - 资源智投：AI实现高效投、定向投、智能投，提升曝光率和转化率 [31] - 关系智联：AI构建动态用户画像，实现精准触达与个性化互动 [33] AI在营销场景中的创新应用 - 预测性AI营销实现从被动响应到主动预测的范式转变 [37] - AI短剧营销预计2025年规模突破600亿元，用户接受度高 [39] - AI+XR+数字人技术创造沉浸式体验，降低内容生成成本 [41] 企业标杆案例 - 明略科技insightFlow CMS构建"内容洞察-生成-运营-投放"闭环 [43][44] - 明略科技明敬超图多模态大语言模型实现内容测量 [46] - 百度观星盘升级为AI驱动型决策平台，提供智能化策略支持 [49] - 利欧数字AI电商投手实现单环节人力效率22倍提升 [52] AI营销趋势与展望 - AI营销从工具型应用升级为战略核心，成为企业价值创造引擎 [55] - 多模态大模型是营销行业技术突破重要方向，需平衡创新与隐私 [57]

核心观点 - AI技术推动营销行业从赋能走向全能，构建高效、精准、个性化的新型业务模式[1] - AI营销进入以"人"为颗粒度的个性化时代，实现"千人千面"营销内容[4][5] - 2030年AI广告营销市场规模预计突破千亿级别[16] 市场发展进程 - 营销5.0阶段应用"类人技术"创造消费者体验价值[4] - AI营销从探索期进入普及期，品牌创建专属营销大模型[4] - 多模态广告内容形式多样化，ROI大幅提升，产品使用门槛降低[5] 发展环境 - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，增长率7.39%[7] - 产业数字化规模占比81.3%，成为数字经济发展主要动力源[7] - AI技术加速企业营销数字化能力，推动行业数智化转型[7] 技术重构 - 基础大模型与垂类多模态大模型协同解决营销领域复杂问题[12] - 技术推动从"大数据+营销"向"AI+营销"模式转变[12] - AI驱动营销产业链全链路重构，实现数据精准化、流程自动化、决策智能化[14] 生产力革新 数据智策 - AI实现海量数据处理和理解，驱动用户洞察、社媒洞察、电商洞察[25] - 改变传统繁琐流程，通过自然语言查询提升数据处理效率[25] - 深度融合营销方法论，提供数据分析和预测洞察[25] 内容智创 - 内容生成是AI表现最突出的营销场景[28] - AI与内容结合是企业进入AI营销的起点，快速带来营销效果和商业价值[28] - AI生成内容拓宽"量"但"质"有待提升，需深度挖掘符合需求的内容[28] 资源智投 - AI实现高效投、定向投、智能投，提升曝光率和转化率[31] - 实时效果检测和优化，动态调整确保广告预算最大化利用[31] - 解决广告主"降本增效"困境，高效获得真实增长[31] 关系智联 - AI构建动态用户画像，实现精准触达与个性化互动[33] - 智能客服、聊天机器人提供实时高效沟通体验[33] - 深化消费者关系，推动长期商业价值最大化[33] 创新应用 预测性AI营销 - 整合机器学习、深度学习、大数据分析前瞻性预测用户行为[37] - 评估营销活动潜在效果，降低市场风险并提高投资回报率[37] - 帮助企业提前洞察市场变化，实现差异化竞争[37] AI短剧营销 - 2025年短剧市场规模预计突破600亿元[39] - 短剧用户对广告接受度高，广告植入有效促进购买意愿[39] - AI视频生成技术提供技术支持，推动商业化进程[39] AI体验营销 - AI与XR、数字人技术融合创造沉浸式、个性化消费体验[41] - 降低XR内容和数字人生成成本，提高生产效率[41] - 增强互动性优化用户体验，成为品牌重塑重要路径[41] 企业案例 明略科技 - insightFlow CMS构建"内容洞察-生成-运营-投放"完整闭环[43] - 汇聚消费者真实反馈，帮助品牌解读和创造好内容[44] - 明敬超图多模态大语言模型实现内容测量，荣获ACMMM 2024最佳论文提名[46] 百度 - 百度观星盘是基于自然语言多轮对话的AI营销决策平台[49] - 分析流量、广告效果、舆情等多维度指标变化趋势[49] - 提供深度用户行为洞察与智能化策略支持[49] 利欧数字 - 利欧归一开发SEMGPT专属模型适配多平台投放流程[52] - AI电商投手在双11期间实现单环节人力效率22倍提升[52] - 解决传统广告投放人力效率瓶颈，优化投放效果[52] 趋势展望 - AI营销从工具型应用升级为战略核心，成为企业价值创造核心引擎[55] - 多模态大模型整合文本、图像、音频、视频等信息理解用户需求[57] - 生物信号、感知数据等非标准化数据拓展应用边界[57]