2025年中国AI产品市场概览 - 2025年国内AI产品领域涌现多个关键趋势，包括深度思考、Agentic AI、多智能体协作、多模态生成和端侧AI [4] - 多个颠覆性产品引领各技术方向：DeepSeek凭借强推理和透明化思考引领智能助手迭代；Manus实现从“思考→规划→执行→交付”的全链路自主任务处理，成为“真正意义上的通用AI Agent”；Lovart等产品通过多智能体协作实现高效任务处理；即梦AI等在多模态生成上取得进步；豆包AI手机实现了系统级AI智能体与手机操作系统的深度集成，重构人机交互范式 [4] 量子位智库「AI 100」榜单介绍 - 榜单旨在对过去一年中国AI产品发展进行全景式检阅，并深度洞察未来AI产业格局，目标是找到代表中国AI实力的巅峰力量 [4] - 榜单共分为三大板块：代表最强综合实力的「旗舰AI 100」、最具未来潜力的「创新AI 100」和十大热门赛道的代表产品 [6] - 「旗舰AI 100」聚焦2025全年表现，评选综合能力最强的100款AI产品，这些产品在技术上实现突破并在实际应用场景中展现巨大价值 [7] - 「创新AI 100」旨在挖掘在2025年崭露头角、具备2026年爆发潜力的创新产品，它们代表了AI技术的前沿方向 [8] - 十大细分赛道TOP3评选将聚焦行业核心赛道，包括：AI浏览器、AI Agent、AI智能助手、AI工作台、AI创作、AI教育、AI医疗、AI娱乐、Vibe Coding和AI消费级硬件 [9] 榜单评估体系与内容 - 「AI 100」是量子位智库推出的AI产品风向标系列内容，旨在全维度提供AI技术驱动下产品长期创新和变革的第三方参考，主要由「旗舰 AI 100」和「创新AI 100」构成，按季度发布 [12] - 榜单采用定量与定性相结合的双重评估体系以确保客观性和准确性 [13] - 定量评估以真实用户数据为基础，涵盖用户规模、用户增长、用户活跃、用户粘性四大核心维度，包含下载总量、新增下载、活跃用户数、留存率等超过20个具体指标；硬件产品则考察出货量 [13] - 定性评估聚焦长期发展潜力，通过专家评估和用户调研，综合考量产品的底层技术、市场空间、功能设计、变现潜力、团队背景、增长速度等多重因素；硬件产品考察具体功能设计和实际使用体验 [13] - 除榜单外，周边内容还包括数据解读文章、分赛道产品解析、1v1 AI产品深度访谈等 [14] 相关资源与参与方式 - 量子位智库已对外公开自研梳理的国内AI产品知识库，提供对国内AI应用生态全景式、结构化、实时更新的梳理 [15] - 榜单申报时间为即日起至2026年1月15日，榜单计划于2026年1月中下旬发布 [10]

新技术集中火力，重点解决长文本任务的理解、算力难题。 相比于LongCat系列之前的全注意力 MLA机制 ，LoZA只改了一半的核心模块。 但模型长文本能力从256K扩展到1M，解码速度还快了不少。 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 256K文本预加载提速超50%，还解锁了1M上下文窗口。 美团龙猫 LongCat 系列新年出招，发布 全新稀疏注意力机制LoZA（LongCat ZigZag Attention） 。 甚至比同类型的Qwen-3模型表现还要好。 接下来看具体方案。 如何做到 "只算关键部分" ？ 全注意力机制的算力瓶颈在于平方级的计算复杂度O (L²)，这导致模型在处理长文本任务时对显卡要求高，还会出现推理延迟问题。 LoZA的核心思路是专注于处理重要的内容，不重要的部分少花力气。 作为LongCat系列的核心技术升级，LoZA主要是在原来的MLA机制上做改造。 具体分两步。 首先，给模型里的多头潜在注意力模块MLA做一个全局"筛查"，找出哪些模块可以被改造。 在原来的MLA架构中，每个MLA模块都是处理注意力的核心单元，现在的新方案是给每个模块配一个可学习权重α。 α值越 ...

文章核心观点 - 埃隆·马斯克在对话中预测，人工智能（AI）与人形机器人技术正以指数级速度发展，人类社会已处于技术奇点之中，未来几年将经历颠覆性变革，最终走向商品与服务极度丰富的富足社会 [7][10][30] 人工智能（AI）发展预测与进展 - 预测通用人工智能（AGI）将于2026年实现，到2030年AI智能将超越全人类智能的总和 [8] - 判断当前AI在智能密度上仍有100倍的提升空间，结合硬件与算力进步，预计AI性能每年可提升10倍 [8][9] - 旗下xAI公司正在孟菲斯建设全球首个吉瓦级AI训练中心，功率在1月中旬达1吉瓦，4月左右将扩展至1.5吉瓦 [11] - 其AI模型Grok 4在人类水平考试（HLE）中得分为52%，预计即将推出的Grok 5可能接近满分 [11] AI安全与教育应用 - 提出确保AI安全的三个核心特质：追求真相、保持好奇心以及对美的感知，认为这能防止AI逻辑混乱并保护人类价值 [12][15] - xAI正与萨尔瓦多合作推出全球首个全国性AI教育项目，AI可作为无限耐心的个人教师，但学习动机仍需人类自身驱动 [16][17] 人形机器人（Optimus）发展前景 - 预测三年内Optimus机器人的手术水平将超越最佳外科医生，并能大规模部署，其数量将超过全球外科医生总数 [18][19] - 五年后，机器人与人类在外科手术能力上的差距将大到没有可比性 [19] - 人形机器人进步源于AI软件、AI芯片及机电灵活性的三重指数增长叠加，以及制造递归与网络效应 [20] - 曾预测2040年人形机器人达100亿台，现认为该数字保守，真正瓶颈在于金属与供应链，预计两年内大量出现，五年内从稀缺变为充裕 [20] 能源与未来基础设施 - 强调太阳能是终极能源解决方案，指出人类目前仅利用了地球接收太阳能的约1%，文明应致力于获取其百万分之一到千分之一 [23][24] - 赞赏中国在太阳能领域的领先地位，其年产能约1500吉瓦，去年新增500太瓦时装机量中70%来自太阳能，预测到2026年中国电力产出将达美国三倍 [26] - 认为在地球上开发核聚变是荒谬的，类比为“在南极造冰块” [25] - 提出未来的货币本质将是“瓦特”，即能量成为一切价值的基础循环 [27] - 展望太空数据中心前景，若星舰实现完全可重复使用，每次发射边际成本约100万美元，按每吨100千瓦功率密度计，每年发射100万吨载荷可提供100吉瓦太空AI算力 [27] - 更远期设想在月球制造卫星并用质量投射器发射，以达成每年100太瓦产能目标 [28] 社会与经济影响展望 - 预测未来将同时出现“全民高收入”（或更准确地称为“全民高物品和服务”）与社会动荡 [32][37] - 认为白领工作将最先被AI取代，目前AI水平已可替代一半以上白领工作，变革因惯性缓慢发生，但最终完全AI化的公司将彻底摧毁非AI化公司 [33][36] - 商品与服务产出的增速将超过货币供应增速，导致价格暴跌和通缩，使得直接向所有人发钱成为可能，且钱会多到花不完 [38]

公司近期融资动态 - 2026年初，公司完成10亿元A++轮融资，由字节跳动、红杉中国领投，北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等机构联合参与 [2] - 公司成为国内唯一同时获得字节跳动、美团、阿里三家互联网大厂投资的具身智能公司 [3] - 2025年内，公司连续完成多轮融资，包括近10亿元A+轮、数亿元A轮、数亿元Pre-A+++轮及数亿元Pre-A++轮，形成随技术与产品推进而不断放大的融资曲线 [4][5][6][9][11][13] - 截至当前，公司成立两年多以来已完成9轮融资，累计融资总额超过30亿元 [15] 公司历史融资详情 - 2025年9月8日，完成近10亿元A+轮融资，由阿里云与国科投资领投，国开金融、红杉中国、渶策资本跟投，美团战投超额加码，联想之星、君联资本持续追投 [6] - A+轮融资资金主要用于全自研通用具身智能基础模型的持续训练、硬件产品研发迭代，以及开源具身大模型WALL-A的推进 [7] - 该轮融资标志着阿里云首次明确布局具身智能赛道，也是公司第五次完成亿元级融资 [8] - 2025年5月12日，完成数亿元A轮融资，由美团战投领投，美团龙珠跟投，资金用于端到端通用具身智能大模型与机器人本体的同步迭代及加速场景落地 [9][10] - 2025年2月17日，完成数亿元Pre-A++轮融资，由光速光合、君联资本领投，北京机器人产业投资基金、神骐资本跟投，资金用于下一代统一具身智能通用大模型的训练与场景落地 [13][14] - 在A轮之前，公司还完成了数亿元Pre-A+++轮融资，由华映资本领投，云启资本、广发信德跟投 [11] - 截至2025年Pre-A+++轮融资后，公司成立不到一年半已累计完成7轮融资，融资总额超过10亿元 [12] 公司背景与技术路线 - 公司成立于2023年12月，聚焦自研“通用具身智能大模型” [16] - 创始人兼CEO王潜，本硕毕业于清华大学，美国南加州大学机器人学习方向博士，是较早将Attention思想引入神经网络体系的研究者之一 [16] - 联合创始人兼CTO王昊，北京大学计算物理博士，曾任职于IDEA研究院并担任大模型团队负责人，主导发布过多个开源大模型 [16] - 公司核心观点认为具身智能模型是平行于语言模型的独立基础模型，其建模目标、训练方式与评估标准与服务于虚拟世界的模型存在本质差异 [17][19] - 围绕此观点，公司自研了「WALL-A」系列VLA操作大模型，将感知、理解、决策与动作输出统一纳入端到端模型，以解决传统模块化架构的推理断层与泛化瓶颈 [20][21] 产品与技术进展 - 2024年10月，公司发布WALL-A模型，成为当时全球参数规模最大的端到端统一具身智能大模型之一 [22] - 2025年9月，公司进一步开源具身基础模型WALL-OSS，并在RoboChallenge榜单中排名全球第三，展示了模型的泛化能力与稳定性 [22] - 硬件方面，公司同步推进量子一号与量子二号两代具身机器人 [23] - 量子一号为轮式双臂机器人，搭载端到端具身基座模型WALL-A，支持多模态遥操作，用于高频操作任务中的数据采集、模型验证及科研教学 [23] - 量子二号升级为轮式仿人形结构，具备更高自由度与精细力控能力，用于采集复杂操作与高质量物理交互数据 [25] - 公司整体战略是搭建一套可持续进化的具身智能底座，形成模型在真实物理世界学习、硬件为模型服务、数据反哺模型迭代的闭环 [27]

人物动向 - 爆火神经网络架构KAN的第一作者刘子鸣，拟于2025年9月加入清华大学人工智能学院，担任助理教授 [1] - 其教职早前已敲定，首批博士生招生在2025年5月前已完成 [7] - 目前，刘子鸣在斯坦福大学从事博士后研究，合作导师是Andreas Tolias [19] 学术背景与研究方向 - 刘子鸣是武汉人，高中为竞赛生，2015年以全国第8名成绩入选物理国家集训队，保送至北京大学物理学院 [8][9] - 本科期间即关注物理学与机器学习的交叉领域，并在相关期刊和NeurIPS 2020等会议上发表一作文章 [9] - 本科毕业后赴麻省理工学院（MIT）攻读物理博士学位，师从物理学家Max Tegmark [9] - 其研究风格为好奇心与影响力驱动，理论与实验结合，专注于介于纯理论与纯应用之间的中间抽象层问题 [18] - 他目前每天更新的博客名为“physics of AI”，旨在用研究物理学的方式来研究AI，关注模型、数据与现象之间的关系 [20] KAN（Kolmogorov-Arnold Networks）概述 - KAN的初版论文于2024年4月发布，迅速成为学术界热议话题，其GitHub仓库在两三天内收获1.1k星星 [3] - 论文核心观点是KANs可作为多层感知机（MLPs）的有力替代方案，为改进当前重度依赖MLPs的深度学习模型提供新契机 [4] - KAN的初始灵感来源于Kolmogorov-Arnold数学定理，旨在打开神经网络的“黑盒”，提升可解释性 [9] - 该定理指出，任何定义在有界域上的多元连续函数，都能表示为有限个单变量连续函数的两层嵌套叠加形式 [10] - KAN的设计将复杂高维函数学习转化为一组单变量函数的学习，用可学习的单变量函数替代MLP边上的线性权重，从而提供MLP无法比拟的可解释性和交互性 [11][13] KAN的学术影响与后续发展 - 论文发布后引发强烈反响，截至报道时，Google Scholar显示KAN的引用量已超过3000次 [14] - 刘子鸣的Google Scholar总引用量为7364次，h指数为22，i10指数为29，其中KAN论文引用量为3021次 [15] - 2024年8月，刘子鸣与合作者发表了KAN 2.0，旨在进一步提高KAN的实用性和易用性 [15] - 2025年，其另一篇相关论文“Kolmogorov-Arnold networks meet science”在Phys. Rev. X上发表 [15] 研究理念与博客更新 - 刘子鸣认为研究关键在于积累“大量小见解”，而非依赖“少数大发现” [21] - 他将研究分为三个方向：Science for AI（原理来自数学）、Science of AI（澄清神经缩放定律等现象）、AI for Science（利用KAN发现科学问题中的符号公式） [21] - 自2025年12月31日起，他坚持每日更新博客，每天投入约2小时通过玩具模型探索神经网络的新发现，相信其中部分见解可能产生巨大影响 [24]

公司概况与市场地位 - 公司是上海龙旗科技，是一家智能产品和服务提供商，即消费电子领域的原始设计制造商[1][5] - 公司已构建涵盖方案设计、硬件创新、软件平台开发、制造、供应链整合及质量控制的解决方案矩阵[5] - 公司产品组合包括智能手机、AI PC、汽车电子、平板电脑、智能手表、智能眼镜等，并整合为“1+2+X”业务框架[5] - 公司已于2024年3月在上海证券交易所主板上市，当前最新市值约200亿元，并已通过港股聆讯，即将完成“A+H”股上市布局[2][3] - 以2024年消费电子ODM出货量计，公司是全球第二大消费电子ODM厂商，占据22.4%的市场份额[17] - 在智能手机ODM市场，公司2024年出货量达1.73亿台，市场份额达32.6%，是全球最大的智能手机ODM厂商[4][8][19] 业务结构与客户 - “1+2+X”业务框架中：“1”为核心主业智能手机；“2”为重点发展业务AI PC和汽车电子；“X”为新兴消费电子多品类业务，包括平板、穿戴设备等[10] - 智能手机业务提供从概念设计、硬件软件开发到测试验证及规模化生产的全流程服务，是公司主要收入动力[7] - 2024年，在以出货量计的全球智能手机前十品牌中，公司与其中八家建立了业务合作，平均合作年限在五年以上[9] - 公司客户涵盖小米、三星、联想、荣耀、OPPO、vivo等品牌，其中小米是最大客户[4][15] - 2024年，前五大客户贡献了公司总收入的82.2%[25] - 2022年至2024年及2025年前9个月，来自第一大客户小米的收入分别为133.6亿元、115.2亿元、172.6亿元和89.5亿元，占总收入比例分别为45.5%、42.4%、37.2%及28.6%[26][27] 财务表现 - 2022年至2024年，公司营业收入分别为293.4亿元、271.9亿元和463.8亿元[20] - 2025年前9个月，公司营业收入为313.3亿元，同比下滑10.3%[21] - 2024年收入大幅增长主要由于5G手机放量及AIoT爆发，2025年收入下滑则因公司战略调整，放弃低毛利订单[22] - 按产品划分收入：智能手机是主要收入来源，2022年至2024年及2025年前9个月收入分别为242.7亿元、218.2亿元、361.3亿元及217亿元，占总收入比例分别为82.7%、80.3%、77.9%和69.3%[24] - AIoT及其他产品收入占比增长明显，同期分别为6.5%、9.2%、12.0%和17.9%[24] - 平板电脑收入占比同期分别为9.5%、9.2%、8.0%和9.5%，维持稳定[24] - 2022年至2024年，公司毛利率分别为8.1%、9.5%和5.8%；2025年前9个月毛利率回升至8.3%[28] - 2024年毛利率下滑因原材料采购价上涨及战略性市场拓展，2025年回暖因提升项目品质、放弃低利润项目及原料价格趋稳[29][30] - AIoT及其他产品的毛利率水平相对最高，其营收占比扩大预计将进一步拉动整体毛利水平[31] - 2022年至2024年，公司净利润分别为5.62亿元、6.03亿元和4.93亿元；2025年前9个月净利润为5.14亿元，已超过2024年全年水平[32] 研发与资金 - 公司研发和工程团队由约5200名专业人员组成[35] - 2022年至2024年及2025年前9个月，研发开支分别为15亿元、16.9亿元、20.8亿元和19.5亿元，占总收入比重分别为5.1%、6.2%、4.5%和6.2%[35] - 截至2025年三季度末，公司的现金及现金等价物为68.5亿元[36] 发展历程与战略 - 公司成立于2004年，创始人、董事长为杜军红博士，其在消费电子领域有20多年经验，曾为中兴通讯高管[37][39] - 公司最初以IDH模式起家，后发展为消费电子ODM巨头[42] - 公司于2005年在新加坡证券交易所上市，后于2020年退市并转战A股，最终于2024年3月在上交所成功上市[44][45] - 公司成立同年获得IDG资本和招商局资本的天使轮融资；小米科技、顺为资本和基石资本参与了A轮融资，小米目前持有公司4.94%的股份[48] - 公司冲刺港股IPO募资的主要目的包括：扩大海内外产能、加大AI等核心技术的研发投入、拓展市场、进行战略投资及补充流动资金[54] 新兴业务进展 - AI PC业务：公司于2024年第三季度推出了首款搭载高通骁龙处理器的笔记本电脑产品，以拓展商用和消费领域AI应用[12] - 汽车电子业务：自2022年成立团队以来，已与小米、蔚来等OEM及一级客户建立合作，获得超过十个定点项目[13] - 新兴品类：在AIoT等领域进展迅猛，2024年与互联网头部客户合作推出多款智能眼镜，总出货量已超过200万台；在智能手表/手环、智能眼镜等领域的出货量已跃居行业前二[14]

2025年中国AI产品市场概览 - 2025年国内AI产品领域涌现多个关键趋势，包括深度思考、Agentic AI、多智能体协作、多模态生成和端侧AI [4] - 多个颠覆性产品引领各技术方向：DeepSeek凭借强推理和透明化思考引领智能助手迭代；Manus实现从“思考→规划→执行→交付”的全链路自主任务处理，成为“真正意义上的通用AI Agent”；Lovart等产品通过多智能体协作实现高效任务处理；即梦AI等在多模态生成上取得进步；豆包AI手机将系统级AI智能体深度集成于操作系统，重构人机交互范式 [4] 量子位智库「AI 100」榜单介绍 - 榜单旨在对过去一年中国AI产品发展进行全景式检阅，并深度洞察未来AI产业格局，目标是找到代表中国AI实力的巅峰力量 [4] - 榜单共分为三大板块：代表最强综合实力的「旗舰AI 100」、最具未来潜力的「创新AI 100」和十大热门赛道的代表产品 [6] - 「旗舰AI 100」聚焦2025全年表现，评选综合能力最强的100款AI产品，这些产品在技术上实现突破，并在实际应用场景中展现巨大价值 [7] - 「创新AI 100」旨在挖掘在2025年崭露头角、具备2026年爆发潜力的创新产品，这些产品代表了AI技术的前沿方向 [8] - 十大细分赛道TOP3评选针对热度最高的10个领域，依次为：AI浏览器、AI Agent、AI智能助手、AI工作台、AI创作、AI教育、AI医疗、AI娱乐、Vibe Coding和AI消费级硬件 [9] 榜单评估体系与内容 - 「AI 100」是量子位智库推出的AI产品风向标系列内容，旨在全维度提供AI技术驱动下产品长期创新和变革的第三方参考，主要由「旗舰 AI 100」和「创新AI 100」构成，按季度发布 [12] - 榜单采用定量与定性相结合的双重评估体系以确保客观性和准确性 [13] - 定量评估以真实用户数据为基础，涵盖用户规模、用户增长、用户活跃、用户粘性四大核心维度，包含下载总量、新增下载、活跃用户数、留存率等超过20个具体指标；对于硬件产品则考察产品出货量 [13] - 定性评估聚焦长期发展潜力，通过专家评估和用户调研，综合考量产品的底层技术、市场空间、功能设计、变现潜力、团队背景、增长速度等多重因素；对于硬件产品则考察具体功能设计和实际使用体验 [13] - 除榜单外，周边内容还包括数据解读文章、分赛道产品解析、1v1 AI产品深度访谈等 [14] 相关资源与参与方式 - 量子位智库已对外公开自研梳理的国内AI产品知识库，提供对国内AI应用生态全景式、结构化、实时更新的梳理 [15] - 榜单申报时间为即日起至2026年1月15日，榜单计划于2026年1月中下旬发布 [10]

这套 可搭载手机的数采终端及其配套应用程序，名叫RoboPocket，来自具身智能创企穹彻智能 。 现在，一部手机，加一个"夹爪"，就能随时随地完成具身智能数据采集了！ 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 采出来的数据不脏也不废，已经在实际模型训练中跑出了效果 。 模型在多步连续任务中动作衔接更稳定； 在真实场景中面对光照变化、环境杂乱、物体遮挡时也更不容易失手，执行鲁棒性显著提升； 而当任务发生小幅变化，比如同类但不同顺序的操作目标出现时，模型也更容易举一反三，做出合理应对。 这套采集系统，模型效果是纯纯地全肯定。 它是新兴采集设备UMI （Universal Manipulation Interface） 的进阶状态。 和传统UMI方案相比，RoboPocket保持便携易用的基础上，更加轻盈：手机+夹爪即是一个节点。 如此一来，每个人——哪怕是普通人，都可以从口袋里掏出RoboPocket，随时随地采集具身数据。 但这还算不上它最出彩的地方。 最妙的是，RoboPocket把模型需求前置到采集一线，让你随时接入模型的训练闭环。 采集行为发生时，系统会同步判断每一段数据的训练价值，并即时给 ...

公司核心事件与现状 - 明星开源项目Tailwind CSS的母公司因AI冲击业务，裁撤了75%的工程师团队，公司目前仅剩三位老板、一位工程师和一位兼职员工 [5][21][23] - 公司核心付费服务（如Tailwind UI、Catalyst）的收入因AI冲击出现高达80%的恐怖滑坡 [8] - 公司现金流面临断裂风险，据CEO判断，若趋势无法阻止，六个月后现金流就将断掉 [30] - 公司开源框架Tailwind CSS的官方文档访问量相比2023年初下降约40%，AI导致用户不再通过官网查阅文档 [25] - 尽管经营危机严重，但公司目前仍有一定现金储备，这也是选择此时裁员以支付丰厚遣散费的原因 [36][37][38] 商业模式与AI冲击 - 公司商业模式依赖开源框架Tailwind CSS作为分发渠道，绝大部分付费用户由此转化，但AI直接绕过了该渠道 [24] - AI时代导致底层逻辑转变：Tailwind CSS的实际使用量比以往任何时候都高，但新增流量绝大多数由AI发起，无人查阅文档，导致“使用量不再等于价值获取” [52][53] - AI概括和提取信息的能力，无需引导用户访问官网，这对所有靠流量变现的企业构成威胁 [50] - 基于注意力经济的商业模式正在消亡，文档、模板及高级工具的输出被AI模型吸收，切断了公司的收入来源 [53] 行业影响与启示 - Tailwind的困境是行业缩影，所有依赖引流盈利的开源项目，当其领域被AI覆盖时，都可能面临类似崩溃风险 [49][50] - 开源项目是AI训练的重要数据来源，但其赖以生存的商业模式因AI而瓦解，会给行业带来严重的负外部性 [64] - 行业急需建立健康的付费机制，让开源贡献者获得应得收入，而非仅靠科技公司临时赞助 [66] - 谷歌AI Studio团队宣布赞助Tailwind，帮助维护其开源生态，此举被视为对开源社区释放的积极信号 [55][56][58] 社区反应与公司回应 - CEO以需维持生计为由，拒绝了为LLM优化官方文档的PR请求，认为此举会让公司处境雪上加霜 [18][32] - 在CEO坦诚公司情况后，90%的社群用户平息了怒火，但仍有老用户批评公司以盈利为由拒绝为开源项目做贡献 [42][43] - 有批评指出，公司困境应归咎于管理层的错误决策，而非社区或AI [46][47] - 谷歌赞助后，公司CEO表示有足够时间和空间尝试新想法，不再需要拯救 [60]

公司概况与市场地位 - 公司是一家以追踪AI新进展为核心的内容平台，拥有8年行业积累[1] - 公司在微信公众号拥有超240万订阅用户，全网用户超700万，日均阅读量200万以上[12] - 公司在第三方数据平台被认定为AI及前沿科技行业TOP1新媒体[12] 招聘岗位与方向 - 公司开放三大方向的岗位招聘：AI产业方向、AI财经商业方向、AI产品方向[2][6] - 岗位面向社招和校招，社招覆盖编辑、主笔、主编各个层级，校招接受应届毕业生及实习生[4][6] - 所有岗位工作地点均为北京中关村[2] AI产业方向岗位详情 - 岗位职责包括跟进AI基建层新进展，涵盖芯片、AI Infra、云计算领域及核心玩家动态[6] - 职责还包括对前沿论文、开源社区、技术大会报告进行大众化解读[6] - 需要参与核心采访，对话产业专家、技术大牛，并撰写AI云落地案例[7] - 任职要求对芯片、GPU、NPU、服务器、模型训练架构、云计算等有基本理解[11] - 要求熟悉AI行业供应链与生态，并能将复杂技术内容结构化表达，有技术背景者优先[11] AI财经商业方向岗位详情 - 岗位职责聚焦创投、AI创业公司、上市公司、商业模式及产业链资本动向[11] - 需要产出创投融资、招股书财报解析、公司战略分析等稿件[11] - 需要访谈对话投资人、创业者、产业分析人士[11] - 任职要求对数据敏感，对财报、股权结构、战略规划感兴趣[11] - 要求逻辑结构强，对商业叙事敏感，并热爱对话采访[11] AI产品方向岗位详情 - 岗位职责关注AI在终端的落地，包括软件应用产品和硬件方向[11] - 需要撰写AI应用产品深度评测，并跟踪多终端新品发布[11] - 需要对话访谈AI应用创业者、产品专家、终端技术专家[11] - 任职要求对智能硬件、AI终端趋势敏锐，是重度AI产品体验人士[11] - 要求熟悉各大终端厂商业态和体验方法论，并有强逻辑与结构化表达能力[11] 加入公司的潜在收益 - 员工可第一时间接触AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系[6] - 可将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升效率和创造力[6] - 可通过撰写独家原创内容建立个人知名度，成为AI领域意见领袖[6] - 可与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动，拓展行业人脉[6] - 应届新人可获得主编级编辑的一对一指导[6] - 可加入扁平、简单、开放、多劳多得的团队氛围[6] - 可获得行业TOP薪资待遇及五险一金、餐补、绩效、加班补助等福利[6]