文章核心观点 - 红杉资本正牵头参与对Anthropic的一轮大规模融资 此举标志着顶级风险投资机构的投资策略发生根本性转变 从在AI赛道内押注单一赢家转变为像配置股票一样“通吃”多个领先公司 反映了对AI市场空间极度乐观的判断 认为该领域容得下多个万亿级玩家 行业竞争已升级为财力、生态与战略眼光的全方位较量 [1][2][5] Anthropic融资与估值动态 - 红杉资本正准备加入一场对Anthropic的总规模可能高达250亿美元的“史诗级”融资 目标估值高达3500亿美元 而四个月前其估值仅为1700亿美元 [1] - 本轮融资由新加坡主权财富基金GIC和美国对冲基金Coatue领投 各自投资15亿美元 微软和英伟达联手承诺提供高达150亿美元 红杉资本的加入具有重要象征意义 [2] - 仅上述几家资本巨头就承诺了近200亿美元 剩余几十亿美元缺口将由其他风投和机构投资者填补 [2] Anthropic业务与财务表现 - Anthropic年化收入已从一年前的约10亿美元飙升至目前的约100亿美元 短短一年内增长近十倍 [3] - 公司不仅在通用对话机器人领域通过Claude与ChatGPT竞争 更在为软件工程师构建AI工具的细分市场取得了成功 展现了清晰强劲的变现能力 [3] - 如此大规模的私募融资被视为其公开上市前的最后一轮冲刺 公司正在积极筹备IPO 最快可能今年内启动 并已聘请律所和投行着手准备 [3] 风险投资行业策略转向 - 红杉资本此次投资打破了风投行业避免在同一赛道“脚踏多条船”的传统潜规则 该公司在2025年已投资了OpenAI和马斯克的xAI [2] - 红杉资本内部逻辑已变 认为Anthropic此轮融资规模已大到从风险投资变成了股票投资 并认同AI领域并非零和竞赛 领先公司将凭借各自独特能力共同占据市场 [2] - 这一策略转变与红杉资本领导层更迭同步 新上任的联合领导人推动了投资哲学从“精选”到“重注”的转向 全面拥抱AI时代的资本密集型游戏 [4] 行业影响与展望 - Anthropic、OpenAI以及马斯克的SpaceX都在为公开上市铺路 未来一两年可能见证一波史无前例的科技巨头IPO潮 每一家都可能刷新纪录 [3] - 顶级资本选择不再“站队”而是“通吃” 预示着AI行业可能进入一个“巨头共存”的新时代 [5]

文章核心观点 - 清华大学深圳国际研究生院丁文伯团队联合多所机构，受鸽子多光谱视觉与非成像感知机制启发，研发出一种仿生多模态触觉传感器SuperTac及触觉语言模型DOVE，旨在将机器人触觉感知能力提升至“人类水平”，为智能制造、医疗辅助与服务机器人等领域提供新一代解决方案，相关成果发表于Nature Sensors创刊号，是国内机构首次以第一单位在该期刊发表文章 [3][4] 研究背景与现有技术瓶颈 - 当前机器人触觉系统在感知维度、分辨率和信号理解能力上远逊于人类，难以支撑复杂动态的真实场景任务 [3] - 现有主流触觉传感方案存在显著不足：电子皮肤难以兼顾高分辨率与多模态融合；视触觉传感器感知谱段通常局限于可见光，缺乏对温度、材质等非成像模态的融合能力；当前系统普遍缺乏能融合多模态信息并进行语义推理的智能模型，导致机器人“有感无知” [4] 系统核心架构与工作流程 - 研究构建的多模态触觉传感系统包含三大核心组件：仿生多模态触觉传感器SuperTac、数据处理与特征提取模块、以及触觉语言模型理解推理层DOVE [4] - 系统采用分层设计实现全流程闭环处理：物理信号感知层同步采集多光谱视觉、摩擦电和惯性测量信号；数据融合处理层基于深度学习网络进行特征提取和模态融合；语义理解推理层通过DOVE模型将多模态特征映射到语义空间；最终集成至应用交互层支持实际任务 [5][7] - 该架构的核心创新在于实现了物理传感-特征提取-语义理解的端到端一体化设计，将传统分离的传感与解读过程有机融合 [7] 生物灵感来源与传感器设计 - 设计灵感来源于鸽子视网膜中多类型视锥细胞的分工机制，特别是紫外敏感细胞，以拓展传感器的光谱感知范围，并模拟其用于磁场感知的特殊分子机制，将非成像感知能力迁移至触觉领域 [6] - SuperTac通过多光谱成像（紫外、可见光、近红外、中红外波段）、摩擦电传感模块与惯性测量单元集成，实现对纹理、力、颜色、温度、材质、接近感、姿态等多物理量的同步感知 [6] - 传感器采用气压可调的硅胶充气支撑结构，动态调节0-7N力感知范围，并实现对复杂曲面的高保真轮廓重建 [6] - 感知皮肤采用总厚度仅1mm的四层薄膜堆叠结构，具备高透明度、良好导电性、光控透明切换等特性，通过内部光源开关可在触觉模式与视觉模式间智能切换 [9][10] 数据处理、特征提取算法与模型性能 - 力与位置感知采用基于U-Net的编码器-解码器架构，经过86,440组数据训练，达到位置检测均方误差0.056mm、力检测均方误差0.0004N的精度 [12] - 多模态分类任务采用专门化网络设计，在纹理识别、材质分类、颜色识别、滑动检测及碰撞检测上分别达到98%、95%、100%、97%及94%的准确率 [12] - 三维重建与轮廓感知方面，基于紫外荧光标记的位移分析算法实现变形重建，平均均方根误差0.0892、平均绝对误差0.0375，可识别0.07mm细发并实现100%盲文字符识别准确率 [12] - DOVE触觉语言模型采用基于预训练视觉-语言模型的架构，总参数量达8.6B，通过三阶段训练策略实现多模态特征到语义空间的嵌入对齐，能够融合触觉、温度、颜色和材质等信息进行联合推理 [14] - 为训练模型，系统采集了6种颜色、3种温度、10种材质和6种纹理的完整组合物理数据，并基于GPT-4和规则脚本生成了30,000组触觉语言问答对 [14] 系统验证与性能评估 - 系统性能通过多层次实验体系验证，包括基础传感性能精度标定、多属性识别准确率评估、80,000次接触循环的耐久性测试，以及在机器人抓取、物体识别、人机交互等真实场景中的可靠性测试 [17] - 研究进行了对比实验，与传统GelSight等传感器在轮廓感知、纹理识别等关键性能指标上进行系统化比较 [17] 总结与未来展望 - 研究为机器人触觉感知开辟了多个发展方向：硬件层面推动传感器的微型化以集成于机器人指尖；DOVE模型的模态无关框架具有良好的可扩展性，能为多模态触觉系统提供通用软件基础 [18] - 未来工作将重点研发低功耗解码芯片与高集成度封装方案，以减小系统尺寸并解决散热与稳定性问题，同时持续优化DOVE模型在不同传感器设计和专用数据集上的表现，增强其泛化能力与实用性 [18]

公司融资与资金用途 - 宇泛智能完成Pre-IPO+轮融资，金额为5.13亿元人民币 [1] - 本轮融资由温州苍南县“山海实业集团”与马来西亚“Crewstone International (CSI)”联合投资，老股东“博将资本”继续加码 [1] - 融资资金将重点用于机器人本体、多模态大模型、通用机器人“大小脑”、世界模型等核心能力建设 [1] - 部分资金将用于东南亚等海外市场的业务拓展与本地化布局 [1] 公司发展历程与战略 - 公司创立于2014年，致力于通过人工智能与机器人技术将人类从“3D”（枯燥、肮脏、危险）工作中解放出来 [1] - 在AI1.0阶段，公司以人脸识别技术为起点，拓展至多类视觉感知与行为识别算法，并实现了从AI算法到智能硬件的全栈布局 [2] - 在AI2.0阶段，公司正推进以多模态大模型为核心的系统性布局，推动智能能力从“视觉感知”向“感知—推理—决策—执行”的闭环演进 [2] - 公司已在端侧多模态大模型、空间认知模型、具身智能硬件与系统级控制架构等方向展开深度研发 [2] 技术布局与未来方向 - 公司构建了AI与电子工程深度融合的技术体系 [2] - 当前技术研发旨在为新一代通用机器人及复杂场景智能体的规模化应用奠定基础 [2] - 本轮融资将用于进一步夯实公司在AI2.0阶段的技术积累与全球化发展基础 [1]

公司上市与市场地位 - 苏州玖物智能科技股份有限公司于2026年1月19日正式向香港联交所递交招股说明书，由中金公司与花旗担任联席保荐人，成为年内首家冲刺港股上市的智能具身产业机器人企业 [1] - 按2024年收入计，公司在中国智能具身产业机器人解决方案市场排名第二，市场份额为5.9% [8] - 公司在SLAM智能具身产业机器人解决方案领域位居全球第二，在清洁能源技术行业排名中国第一，在电子与半导体领域排名中国第四 [8] 业务与技术 - 公司核心业务是为工业领域提供具备感知、决策及交互能力的多形态智能机器人解决方案，专注于复杂动态工业场景，能以类人灵巧度执行精细动作 [4] - 公司自主研发了JOS机器人操作系统，是国内首批整合感知、运动控制与规划的系统之一，形成了覆盖核心软件算法与关键硬件部件的软硬件一体化技术壁垒 [6] - 截至2025年9月30日，公司研发团队达168人，占员工总数40.6%，拥有201项已注册专利、82项待批专利申请，其中发明专利24项 [6] 财务表现 - 2023年、2024年和2025年前九个月，公司营业收入分别为人民币2.07亿元、3.66亿元和4.10亿元 [15][16] - 同期，公司净利润分别为人民币913.3万元、3,263.9万元和2,546.8万元 [15][17] - 2024年，公司智能具身产业机器人解决方案业务收入为人民币3.51亿元，占总收入96.0%，业务结构高度集中 [8][9] 客户与运营 - 公司产品已累计向156家客户售出超11,000台机器人，覆盖16个工业领域，其中包括48家上市公司及其附属公司 [8] - 公司核心客户留存率达72.7%，优于行业平均水平 [8] - 产品广泛应用于光伏制造（拉晶、切片）、电子制造（SMT钢网更换）、半导体封装、光模块等关键工序 [8] 股东与关联交易 - 公司股东包括红杉资本、尚融资本等知名机构 [10] - 公司存在关联交易波动较大的情况，与主要股东戴军先生控制的罗博特科科技股份有限公司的关联交易金额在2023年为1,942.4万元，2024年骤降至0.9万元，2025年前三季度又回升至1,473.1万元 [13] - 双方已签订销售框架协议，约定2026年年度交易上限为1,500万元 [13]

融资概况与公司背景 - 动易科技近日完成亿元级天使++轮融资，天使轮累计融资额超2亿元 [2] - 本轮投资方包括海珠城发、广州产投、金雨茂物、锡创投、金沙江联合、达泰资本、复琢投资，老股东普超资本超额追投 [2] - 公司成立于2024年9月，成立仅一年余，是具身智能领域的新势力 [2][12] - 公司秉承“Robot for AI”的愿景，致力于打造软硬件原生协同的通用具身智能体 [3][12] 核心技术路径与壁垒 - 公司以“全栈自研”为核心策略，从底层硬件到软件系统构建闭环能力，形成差异化行业竞争力 [3] - 开创“通用运控模型×具身本体”独特路径 [4] - 软件端：新一代端到端运动控制模型无需拆分子任务，可直接输出关节控制指令，提升运动泛化性与鲁棒性 [4] - 硬件端：全球独创第三代PhyArc系列关节模组，兼具轻量化、高爆发、抗冲击、高精度、低反驱力、高频通信、高集成度六大性能优势 [5] - 关节模组涵盖PhyArc 150、PhyArc 102等6款产品 [5] - 研发人员占比超85%，核心团队是国内少数能将强化学习算法在全尺寸人形机器人运动控制中规模化落地的团队 [11][12] 产品矩阵与技术突破 - 已构建覆盖多场景的产品矩阵，多款产品实现全球技术突破 [6] - **PHYBOT M1**：全球爆发力最强的全尺寸人形机器人，万瓦爆发可完成后空翻、自主爬起等极限动作；身高176cm，体重67kg；双臂负载10-20kg，背负超50kg，适用于特种应急、物流货运等高强度场景 [6] - **PHYBOT C2**：全球连续前手翻次数最多的灵动服务机器人，体重35kg，身高135cm；拥有25+自由度；搭载投影模块与情绪交互灯带，适用于展馆导览、体育陪伴、科研教育等服务场景，并能通过强化学习持续进化 [6] - **PHYBOT D1**：开创性四轮足机械巨兽，融合载人载物功能；由12个PhyArc 150关节驱动，最大负载500kg，动态负载210kg；可征服45°斜坡、85cm高台，适用于野外运输、特种作业等极端环境 [8] 商业化进展与行业认可 - 已实现多项全球领先技术突破，核心产品性能多次刷新行业纪录 [10] - 已与多家生产制造、特种作业、商业服务领域的头部客户达成合作意向，部分产品进入试点验证阶段，反馈远超预期 [10] - 面向科研教育领域，其开放的硬件接口与软件平台已吸引多所海内外头部高校关注 [10] 融资资金用途与发展规划 - 本轮融资资金将聚焦三大方向 [11] - **深化全栈技术研发**：持续优化第三代PhyArc关节模组性能，升级端到端运动控制模型，提升机器人在非结构化环境中的泛化能力与动作稳定性 [11] - **加速产品规模化落地**：推动PHYBOT M1、C2、D1三款机器人在工业搬运、特种应急、生活服务、科研教育等场景的批量交付，并扩大试点应用范围 [11] - **扩充团队与全球化布局**：持续吸纳AI算法、机器人工程化等领域的顶尖人才，同时启动海外市场调研与合作洽谈，为全球化业务拓展奠定基础 [11]

融资与公司发展 - 迪视医疗完成数千万元A2轮融资 由达晨财智领投 老股东磐霖资本持续追加 距离上一轮融资仅半年[1] - 融资资金将用于加快推动其超显微手术机器人从技术领先走向市场普及[1] - 公司已推出眼科手术机器人 显微外科手术机器人 眼科手术仿真模拟系统 持械机器人 微量注射泵及注射针等产品系列 并持续推进产品迭代[7] - 公司正积极布局全球化战略 力争让中国原创超显微技术造福全球患者[7] 技术优势与产品定位 - 公司专注于超显微手术机器人产品研发 致力于通过机器人辅助技术滤除人手抖动 实现微米级精准操作[3] - 其产品能够突破人手操作极限 解决医生操作痛点 是解决大量“未被满足的临床需求”的关键钥匙[1] - 在技术性和临床进度上领跑国内赛道 产品具有高技术壁垒[1] - 公司真正从临床需求出发研发产品 突破了医生“看得到办不到”的难点[1] 眼科领域应用与进展 - 中国拥有超过5000万眼底视网膜病变患者[3] - 超显微技术使复杂的视网膜下操作更稳定精准 能有效降低手术损伤 并让许多创新药物的精准递送成为可能[3] - 迪视医疗眼科手术机器人已进入国家药监局创新医疗器械特别审查“绿色通道” 成为国内首个进入该通道的眼科手术机器人[3] 通用显微外科领域应用与进展 - 针对肿瘤术后淋巴水肿等疑难病症 公司技术可协助医生完成高质量的淋巴静脉吻合术 显著提升手术成功率与患者术后生活质量[5] - 公司成功完成了国内首例机器人辅助淋巴水肿颈深淋巴-静脉吻合术重建术 表现出优越的稳定性和安全性[5] 行业前景与投资逻辑 - 超显微手术机器人是手术机器人领域下一个蓝海市场[1] - 在显微外科领域 0.1-0.6毫米的微细血管 淋巴管及神经吻合是医学界的“巅峰挑战” 传统纯人手操作受限于生理性震颤 难以大规模普及[3]

最新融资情况 - 公司近期完成新一轮数亿元融资，由琥珀资本领投、盛趣资本跟投[1] - 融资资金将用于核心光电传感器研发和海外销售渠道建设[1] - 本轮融资旨在为公司未来的规模化生产与全球化发展奠定基础[1] 公司背景与定位 - 公司成立于2018年9月，是一家基于AI和多传感器融合的智能分选装备提供商[3] - 公司坚持自主研发，致力于通过科技引领再生资源行业向高质量发展[3] - 公司通过规模化生产、供应链整合和技术创新来降低成本并快速迭代产品，目标是让更多再生资源回收企业能够“买得起、用得好”高端智能分选装备[6] 产品与技术成就 - 公司推出了多款中国首台套产品，包括AI整瓶光选机、AI高光谱光选机、膜光选机、混纺光选机、阻隔荧光老化三维光选机、AI荧光老化三维光选机、建筑装修垃圾光选机、混合生活垃圾光选机、再生资源具身机器人以及基于AI和高光谱的滑道式片选机[3][4] - 2025年10月，公司的混纺光选机被美国《时代》杂志评选为2025年度全球100项最佳发明，并获得“Special Mentions”殊荣[4] - 公司是该届榜单“回收再利用”类别中唯一获得此项殊荣的高新技术企业[4] - 文中提及的核心技术包括256波段高光谱传感器（SPEC）和荧光老化传感器（FLUO）[8] 行业影响与发展愿景 - 公司的产品已应用于客户工厂，推动行业智能化发展[3] - 公司的技术发明在废纺分选领域展现出显著的应用价值[4] - 公司的长期目标是加速全球再生资源行业智能化时代的到来[6]

Merge Labs的融资与技术路线 - 由OpenAI CEO萨姆・奥特曼联合创立的脑机接口公司Merge Labs完成了2.52亿美元（约合18亿元人民币）的种子轮融资，金额远超绝大多数神经科技公司的早期融资规模[2] - OpenAI是本轮融资的最大出资方，Merge Labs将嫁接OpenAI的核心算法能力，实现脑机接口与先进AI技术的深度融合[2] - 公司吸引了贝恩资本、全球最大游戏发行平台Steam联合创始人Gabe Newell等顶级资本与行业大佬加入，Gabe Newell曾创办脑科学公司Starfish Neuroscience[2] - Merge Labs选择非侵入式技术路径，计划利用超声波等深层穿透技术结合基因疗法实现神经信号传输与接收，无需开颅手术[3] - 公司联合创始人强调核心目标是开发更安全、更易普及的交互方式，而非将技术植入大脑[3] - 萨姆・奥特曼曾公开质疑侵入式技术，表示不会在脑中植入会杀死神经元的设备，并希望仅靠思考就能与AI交互[3] Neuralink的发展现状 - 埃隆・马斯克旗下的Neuralink采用侵入式技术路线，通过开颅手术将微型电极阵列植入大脑皮层以直接读取神经元信号[5] - 公司已完成人体临床试验，并于2026年初宣布启动大规模生产，标志着侵入式脑机接口从实验室走向规模化商业应用[5] - 2025年6月，Neuralink完成6.5亿美元E轮融资，为量产计划奠定了资金基础[5] - 其技术在瘫痪患者运动控制、视觉恢复等医疗场景中已展现出实际价值[5] 技术路线对比与行业前景 - 侵入式技术凭借直接读取神经信号的优势，在医疗领域的高精度需求场景中具备不可替代性[5] - 非侵入式技术因无需手术、安全性更高，有望突破医疗场景限制，成为健康人群也能使用的消费级设备，例如实现“意念交互”、“脑控智能家居”等日常应用[5] - 两条技术路线可能形成互补格局：医疗场景积累的神经信号解析经验可助力消费级设备提升交互精度，消费级市场的规模化应用则能反哺技术迭代并推动整体成本下降[7] 全球及中国脑机接口市场 - 据Precedence Research预测，2024年全球脑机接口市场规模约为26.2亿美元，到2034年有望增长至124亿美元[6] - 中国电子信息产业发展研究院数据显示，我国脑机接口市场规模将从2024年的32亿元增长至2027年的55.8亿元，年复合增长率约20%[6] - 中国企业在非侵入式领域加速布局：强脑科技于2026年1月初完成约20亿元融资，其核心产品“超级传感器”已获美国FDA及欧洲CE认证[6]；同月，我国首家超声波脑机接口公司格式塔（Gestala）成立[6] - 在侵入式领域，脑虎科技的“超级工厂”项目动工，计划实现“全植入、全无线、全功能”脑机接口系统的万套级量产[7]

行业政策与宏观趋势 - 机器人产业正改变人类生产和生活方式 为经济社会发展注入强劲动能[1] - 2023年初 工业和信息化部等十七部委印发《"机器人+"应用行动实施方案》 目标到2025年制造业机器人密度较2020年实现翻番 服务及特种机器人应用深度广度显著提升[1] - 2023年11月 工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》 提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品 并明确2025年实现批量生产[1] 近期行业活动概览 - 首届"中国工业智能·杭州论坛"将于2026年1月20日在杭州洲际酒店举办 主办单位包括中国电信浙江公司、杭钢集团、杭实集团等[2] - 2026上海国际具身智能产业博览会新闻发布会将于2026年1月20日在北京亮马河饭店举行 主办单位为中国机电一体化技术应用协会等[2] - 2026全国传感技术与应用研讨会将于2026年1月20日至23日在哈尔滨举行 主办单位包括哈尔滨工业大学、吉林大学、深圳大学等[2] - 2026智能机器人城市空间应用场景大会将于2026年1月23日在成都市举办 主办单位为成都高新区管理委员会[2] - 2026东莞机器人产业大会暨协会会员年会将于2026年1月24日在东莞市松山湖林润智谷举办 主办单位为东莞市机器人产业协会[3] - 2026年机器人、自动化和智能交通系统国际会议（RAITS 2026）将于2026年1月23日至25日在西安市举办 主办单位为长安大学[3] - 第十届控制工程与人工智能国际会议(CCEAI 2026)将于2026年1月30日至2月1日在香港理工大学举办 主办单位为香港理工大学和亚太科学、工程研究所[3] - 2026进化算法和智能控制国际研讨会（ISEAIC 2026）将于2026年1月30日至2月1日在北京市举办 主办单位为北京工业大学、江西理工大学机器人及自动化研究实验室[3] - 2026中国自动化与人工智能科普大会将于2026年1月31日至2月1日在北京西郊宾馆举办 主办单位包括中国自动化学会、北京中关村学院×中关村人工智能研究院等[3]

文章核心观点 - 中国机电一体化技术应用协会为贯彻落实国家“十五五”战略部署，推动新质生产力发展与产业创新融合，现正式启动2026年度科技成果鉴定工作，旨在通过专业鉴定加速机电一体化领域科技成果向现实生产力转化 [1] 鉴定工作的宗旨与范围 - 鉴定工作以提升行业科技创新实力、加速科技与产业创新融合为宗旨，遵循独立、公平、公正、公开的原则 [2] - 鉴定范围广泛覆盖工业自动化、机器人、智能制造等领域的新产品、新工艺、新方法、新材料、新设备、新软件、新设计、新技术集成及应用基础研究等 [3] - 具体涵盖六大重点领域：高端装备制造、新一代信息技术、新能源与智能汽车、新材料与绿色低碳、未来产业前瞻以及传统产业升级 [4][5][6][7][8][9] 鉴定条件与申请资格 - 申请鉴定的科技成果需符合国家法律法规、产业政策及行业规定 [10] - 成果需技术成熟且具有创新性，其技术性能指标在国内外同领域中需处于领先或先进水平，并具备适用性与良好推广前景 [11] - 提交的鉴定材料必须真实有效，数据与成果物需有事实或法律依据 [11] - 申请单位原则上需为协会会员单位，非会员单位可先办理入会手续，且应为我国境内具有法人资格的企事业单位、研究院所、高等院校或社会团体 [12] 鉴定通过后的支持政策 - 通过鉴定的成果将纳入协会“新质生产力核心要素培育优质科技成果项目库”，并优先推荐至工信部、科技部、发改委等部委以对接政策支持 [13] - 优先推荐参与国家级、省级科技奖励申报，并协助争取科技成果转化专项扶持资金 [13] - 协会将搭建产学研用对接平台，组织与“小巨人”企业、制造业单项冠军企业进行精准对接，以拓展成果应用场景与产业链合作 [13] - 提供投融资对接服务，包括知识产权质押融资、股权融资等资源对接，助力成果产业化落地 [14] - 通过协会官网、行业展会、权威媒体进行重点宣传，提升成果的行业影响力与市场认可度 [14] - 优先支持通过鉴定的成果参与团体标准制修订，推动创新技术转化为行业标准 [14] 工作程序与材料要求 - 凡符合鉴定范围的项目，完成或开发单位均可向协会提交书面鉴定申请，协会科技质量工作部将对提交的文件进行形式与技术审查，并回复是否予以鉴定的意见 [15] - 申请单位需按要求填写并提交《科技成果鉴定申请书》，纸质版一式两份邮寄至协会秘书处，同时提交内容一致的电子版至指定邮箱 [16] 时间要求与联系方式 - 鉴定材料需在拟鉴定日期前30个工作日前提交至协会秘书处 [17] - 协会提供了具体的联系人（张新学）及电话（13305713232）以供咨询 [18]