公司交易 - 越盛通过联交所公开市场收购284,500股百融云-W股份 [1] - 总收购代价为302.1万港元（不含交易成本） [1] - 平均收购价格为每股10.62港元 [1]

公司财务安排 - 公司将于2025年8月28日举行董事会会议 [1] - 会议将审议批准截至2025年6月30日止六个月未经审核中期业绩及其刊发 [1] - 会议将考虑派付中期股息（如有） [1]

会议安排 - 公司将于2025年8月28日举行董事会会议[3] - 会议将考虑批准截至2025年6月30日止六个月未经审核中期业绩及其刊发[3] - 会议将考虑派付中期股息（如有）[3] 董事会成员 - 公告日期董事会执行董事为张韶峰、王青及覃璇[3] - 非执行董事为廖建文[3] - 独立非执行董事为陈志武、周浩及李耀[3]

银行数字化转型趋势 - 金融科技重塑银行服务业态 银行网点客户光顾频次降低 智能客服成为标配 手机银行充当门面 [1][2] - 银行业加速数字化转型 非接触银行服务模式推动用户习惯向线上迁移 线上交互频次和深度增加 [3] - 银行竞相增加科技投入 有银行高管提出金融科技投入上不封顶 [2] 智能客服应用现状 - 2021年末银行客服从业人数5.02万人 较2020年减少4200人 打破以往逐年递增态势 [3] - 智能客服应用场景拓宽至日常咨询 营销和催收领域 语音机器人可筛选意向客户并进行催收 [5] - 行业平均电子渠道分流率达90.29% 离柜交易总额2572.82万亿元 同比增长11.46% [3] - 招商银行2021年通过AI替代人力超过6000人 [4] 银行科技投入数据 - 2020年A股上市银行信息科技投入2078亿元 同比增长25% [6] - 国有大行2020年金融科技投入总额956.86亿元 同比增长超30% [7] - 工商银行科技投入238.19亿元（增长45.47%） 建设银行221.09亿元（增长25.38%） 农业银行183亿元（增长43.08%） [7] - 招商银行2021年信息科技投入132.91亿元 同比增长11.58% 占营业收入4.37% [7] 金融科技应用领域 - 技术应用涵盖大数据 人工智能 云计算 区块链 5G 物联网等领域 [7] - 深度应用于金融基础设施 数字货币 私人银行 财富管理 供应链金融 绿色金融 普惠金融等领域 [7] - AI+金融模式应用于风控模型训练 业务流程自动化 企业风险预警 贷后管理等环节 [7] - 招商银行推出智能财富助理"AI小招" 提供财富管理综合服务 [7] 智能风控体系建设 - AI技术有效识别潜在风险 筑起反欺诈防火墙 [8] - 农业银行推进智能化风控平台建设 案防监测预警平台研发上线 [8] - 建设银行建立"全面智能 精准及时 主动前瞻"风控体系 [8] - 交通银行智慧风控预警模型准确率达85% [8] 科技公司市场机遇 - 2022年银行业AI总投入将超220亿元 银行业仍是主要需求方 [9] - 百融云创累计服务5700家金融机构 2021年营收16.23亿元（增长43%） 智能分析业务收入7.37亿元（增长38%） 精准营销收入4.22亿元（增长60%） [9] - 中小银行成为AI技术供应者竞相争夺的市场 桂林银行联合科大讯飞推出虚拟数字员工"小漓" [9][10] - 科技公司需提升专业水平 针对银行细分产品建立深刻理解才能获得银行青睐 [10]

智能体行业趋势与市场前景 - 智能体被视为2025年元年新物种 在全球范围内迅速扩散 应用于银行 运营商 零售等场景的咨询 办理 导购 营销和售后服务 [2] - 全球科技巨头如OpenAI Meta Google将智能体纳入核心战略 欧洲 日本 韩国相关专利和投融资呈爆炸式增长 [3] - 普华永道预测到2030年智能体应用为全球经济贡献6.6万亿美元 IDC预计2025年全球Agent软件及服务市场超220亿美元 年复合增长率达45% [6] - 中国信通院预计未来五年中国"数字员工"规模突破1亿 覆盖每家中大型企业 [6] 智能体本质与商业模式创新 - a16z提出智能体本质是新型软件 遵循标准化 可复制 订阅服务的成熟软件范式 [5][8] - 中国市场存在定制化项目主导 低价竞标 一次性买断等特性 导致厂商难以形成可持续收入循环 [8][9][10] - 百融云创提出智能体是"硅基劳动力"而非传统软件 具备感知 学习 规划 执行能力 按岗位定价和工作量计量 [11][12][17] - 百融采用Service as Software模式 与客户业务成果挂钩 形成长期正向循环 [21] 技术实现与平台能力 - 百融自研百工CybotStar平台 提供低代码智能体开发管理 沉淀金融 运营商 零售等行业know-how [20] - 平台整合通用LLM 行业模型 流程引擎和数据接口 使智能体具备业务执行和优化能力 [20] - 通过强化学习反馈和专属大模型 智能体吸收行业数据与私域知识 实现持续进化 [20][30] 跨行业应用与成效 - 美国Lemonade保险智能体3分钟内处理30%理赔请求 丰田智慧工厂AI排产降低能耗15%-20% [15] - 中国移动智能体客服实现7×24小时服务 日均应答超千万次 质检覆盖率超95% [15] - 百融VoiceGPT日均完成近1亿通呼叫 在运营商场景支撑数千万用户运营 [23] - 金融催收智能体协作降低人工干预率 运营商智能体提升客户留存率超15% 零售质检效率提升30%以上 [29] 多智能体协作与未来方向 - Gartner和IDC指出多智能体系统成为企业AI重要方向 2026年全球AI市场规模超3000亿美元 [26] - 百融验证多智能体协作在复杂业务流程中的价值 如前台 中台 后台协同运作 [27][29] - 智能体从工具转向企业"业务伙伴" 形成人机协作的智能团队 提升组织效率 [30][31]

FF301 股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 截至月份: 2025年7月31日 狀態: 新提交 致：香港交易及結算所有限公司 公司名稱: 百融雲創 (於開曼群島註冊成立以不同投票權控制的有限公司） 呈交日期: 2025年8月4日 | 1. 股份分類 | 不同投票權架構公司普通股 | 股份類別 | B | | 於香港聯交所上市 (註1) | 是 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | 06608 | 說明 | | | | | | | | | 已發行股份（不包括庫存股份）數目 | | 庫存股份數目 | | 已發行股份總數 | | | 上月底結存 | | | 393,306,579 | | 0 | | 393,306,579 | | 增加 / 減少 (-) | | | 167,969 | | 0 | | | | 本月底結存 | | | 393,474,548 | | 0 | | 393,474,548 | | 2. 股份分類 | 不同投票權架構公司普通股 | 股份類別 | ...

公司表现 - 百融云-W(06608)股价午后涨超11%，截至发稿涨10 16%，报9 65港元，成交额4808 03万港元 [1] - 公司连续两年蝉联"人工智能领域2025AI大模型创新应用奖"，本次凭借情感互动机器人获奖 [1] 行业动态 - AI在证券投研及投顾、银行信贷和营销渠道、保险代理人赋能、小微商户点餐及营销、消费金融风控及客服等场景逐步落地 [1] - 消费金融行业中智能客服、智能营销、智能风控场景的快速落地被看好 [1] 机构观点 - 国泰海通证券推荐百融云等公司，认为AI在金融领域未来空间广阔 [1]

公司股价表现 - 百融云-W(06608)午后涨幅达10 16%，报9 65港元，成交额4808 03万港元 [1] - 股价涨超11%后回落至10 16%涨幅 [1] 行业荣誉与技术创新 - 公司连续两年蝉联"2025AI大模型创新应用奖"，本次凭借情感互动机器人获奖 [1] - 作为人工智能代表企业获得行业权威机构联合颁发的奖项 [1] 行业应用前景 - AI在金融领域多场景加速落地：证券投研及投顾、银行信贷营销、保险代理人赋能、小微商户服务、消费金融风控及客服等 [1] - 消费金融行业三大智能化场景（客服/营销/风控）被看好具有快速落地潜力 [1] 机构推荐 - 国泰海通证券研报明确推荐百融云为行业标的 [1]

AI技术发展趋势 - 未来十年AI将重塑所有行业，智能体将成为变革的核心载体，2025年标志着智能体应用元年的开启[1] - 生成式AI技术已度过炒作期进入理性发展阶段，预计需2～3年实现产业成熟，智能体的成熟周期稍晚于生成式AI[2] - 大模型为智能体提供"数字大脑"，使其具备跨模态理解、推理与任务规划能力，代表生产力的根本性变革[3] 金融行业AI应用现状 - 2024年全球金融机构生成式AI应用率较2023年显著提升，主要应用于客户服务、投资研究报告生成等领域[2] - 国内头部金融机构已开展多场景大模型探索，辅助员工工作效率提升达14%[2] - 美国Rocket Mortgage智能体系统实现贷款申请全流程自动化，审批时间从数天缩短至小时级，决策准确率提升10%～15%[3] 汽车金融领域AI应用 - 生成式AI为汽车金融精准营销、贷前审核、贷后管理等环节带来显著增效[2] - 某平台通过AI分析非结构化数据实现精准获客，智能体在贷前环节人工效率提升超80%[2] - 中国市场审批效率直接影响客户留存，智能体的商业价值更为凸显[3] 百融云创AI解决方案 - 公司自2017年专注语音大模型研发，2023年实现多模态大模型应用，日均处理语音交互8000万通[4] - 2025年3月入选摩根士丹利"中国AI 60强"，成为金融板块唯一上榜企业，累计研发投入14亿元[4] - 基于BR-LLM大模型推出CybotStar企业级智能体平台，在汽车金融领域实现多场景落地[4] 智能体平台具体功能 - 智能营销Agent服务效率达优秀员工水平的80%，服务半径扩大百倍[4] - 贷前风控Agent自动审批低风险件，中高风险件结合反欺诈电核和信审辅助智能体[4] - 智能企业尽调Agent将非结构化数据解析与报告生成时间从数天压缩至1小时[4] - 贷后管理Agent实现多种角色智能体与客户自动交互，客户投诉率显著下降[4] - 智能客服Agent投诉识别准确率提升40%，复杂问题转人工时实时辅助[5] 行业发展趋势 - AI智能体将彻底改变人机交互模式，未来业务处理将更趋近于人类对话方式[5] - 行业应加速拥抱智能体技术，通过"由内到外、由点到面"路径实现全业务链智能化升级[5]

2025年6月2日港股公司回购活动概览 - 共计38家港股上市公司于2025年6月2日执行股份回购操作[1] - 腾讯控股单日回购金额达5.01亿元位列榜首[1][2] - 友邦保险单日回购金额3.54亿元排名第二[2] - 快手-W单日回购金额3.12亿元排名第三[2] 单日回购金额超过1000万元的公司 - 腾讯控股回购101.30万股耗资5.01亿元[2] - 友邦保险回购544.80万股耗资3.54亿元[2] - 快手-W回购600.00万股耗资3.12亿元[2] - 石四药集团回购755.00万股耗资2098.38万元[2] - 恒安国际回购70.00万股耗资1488.73万元[2] - 时代电气回购32.07万股耗资1052.81万元[2] 年度累计回购比例显著的公司 - 时代电气年累计回购5330.16万股占总股本9.823%[2] - 中远海发年累计回购1.96亿股占总股本5.323%[2] - 固生堂年累计回购751.45万股占总股本3.067%[2] - 快手-W年累计回购1.23亿股占总股本2.826%[2] - 乐华娱乐年累计回购2155.80万股占总股本2.473%[2] - 思派健康年累计回购1383.92万股占总股本1.815%[3] - 名创优品年累计回购1871.36万股占总股本1.486%[2] - 中国东方航空年累计回购6608.80万股占总股本1.277%[2] 单日回购金额低于100万元的公司 - 骏杰集团控股回购10.00万股耗资8.40万元[3] - 滨海投资回购5.60万股耗资5.66万元[3] - 玄武云回购2.90万股耗资2.62万元[3] - 天福回购3000股耗资9530元[3] - 清科创业回购3600股耗资5300元[3] - 彩客新能源回购7000股耗资4910元[3] - 华检医疗回购2000股耗资4260元[3]