政策动态 - 4月1日国家金融监督管理总局办公厅等三部门印发《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》，提出7方面20条措施，目标是未来5年构建适配科技创新的金融服务体制机制，实现科技金融高质量发展 [2] - 推进科技金融政策试点，包括扩大金融资产投资公司股权投资试点、深化保险资金长期投资改革试点、开展科技企业并购贷款试点和知识产权金融生态综合试点 [3] - 支持科技型企业债券融资，鼓励银行机构提供承销服务，支持金融机构加大科创类债券投资配置力度 [3] - 八部门开展“2025年上海金融支持民营经济高质量发展服务月”活动，4月开展系列专项活动，引导金融资源流向民营经济 [8] - 两部门征求意见，拟将高版本本外币一体化资金池试点政策推广至全国，建立统一政策框架、实施宏观审慎管理、完善事中事后监管 [9] - 多部门做好2025年享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单制定工作 [10] - 上海印发方案，将工业品跨境电商纳入上海市“5 + 6”垂直领域人工智能重大示范场景和模型训练场 [11] 企业动态 - 雷军回应安徽SU7事故，表示小米会配合警方调查并回应家属和社会问题 [5] - 宇树科技创始人称蚂蚁集团投资宇树科技消息不实 [6] - OpenAI官宣400亿美元融资，投资后估值达3000亿美元，将推进人工智能研究和扩大计算基础设施 [6] - 紫光展锐完成股份制改革，向上市迈出实质性一步 [14] 行业数据 - 韩国五大整车厂商3月总销量70.2853万辆，同比减1.6%，本土销量增2.9%，海外销量减2.6% [7] - 一季度全市场公募基金分红1696次，同比增24.71%，分红金额675.88亿元，同比增46.34%，QDII基金分红同比大增1193.22% [13] - 3月新能源汽车6家交付量超3万，4家同比增超50%，小米连续6个月交付超2万 [14] - 2024年1 - 12月中国新能源乘用车占世界份额70.4%，10 - 12月达75% [15] - 3月央行对金融机构开展常备借贷便利操作共27.7亿元，期末余额25.4亿元 [16] - 2025年1 - 2月我国服务进出口总额13095.6亿元，同比增长9.9%，逆差2104亿元，较上年同期减少83.3亿元 [17] 股市行情 - 多家银行上调消费贷利率至3%以上，华夏银行最高上调92个基点 [12] - 部分民营银行下调大额存单利率，避免无序竞争 [12] 专家观点 - 张亚勤认为无人驾驶是未来五年最大具身智能应用，“Chat GPT时刻”2025年到来，2030年10%新车有L4自动驾驶能力 [4] - 万钢提出要突破技术瓶颈推进固液混合电池发展，加强全固态电池研发攻关 [5]

文章核心观点 蚂蚁集团首次回应投资布局调整，减持奥比中光与永安行累计获超7.75亿元回报，是基于战略方向主动调整，将资金投入前沿科技领域，且业务架构也向具身智能等前沿科技倾斜 [1][2][3] 投资布局调整原因 - 二级市场适当减持是基于战略方向考虑的主动调整，支持下一代科技创新力量成长，将资金投入大模型、具身智能、AI算力等前沿科技领域 [1] - 减持部分持有时间长且回报好的项目可提高资金使用效率，向更新和更早期机会布局 [2] 投资策略 - 投资策略主要服务公司战略方向，尊重市场规律，关注企业成长性和潜在回报 [2] - 持续在AI和具身智能领域加大投资，聚焦大模型及应用、AI算力、具身智能等方向 [2] - 评估前沿科技类项目时最关注技术的前瞻性和稀缺性 [2] 业务架构调整 - 2024年注册成立蚂蚁凌波科技，作为拓展具身智能和机器人业务的主要载体 [3] - 今年2月在招聘平台开放多个具身智能方向岗位 [3] 减持情况 - 2025年1月10日至3月14日，蚂蚁旗下上海云鑫减持奥比中光882.2万股（占总股本2.21%），套现约5.56亿元，减持后仍持10%股份居第二大股东 [4] - 蚂蚁全资子公司上海云鑫将永安行6%股份以2.19亿元转让给杨磊 [7] - 今年以来减持奥比中光和永安行累计获得投资回报超7.75亿元 [7] 被减持公司情况 - 奥比中光因“人形机器人”概念股价年内暴涨超200%，2024年前三季度仍亏损6031万元，扣非后净亏损达1.02亿元，但在技术应用和市场拓展有积极进展 [7] - 永安行控股股东由孙继胜变更为上海哈茂商务咨询有限公司，实际控制人由孙继胜变更为上海哈茂实控人杨磊 [7]

文章核心观点 蚂蚁集团发布的百灵系列开源混合专家模型，在不使用高端GPU的情况下将计算成本降低20%，引发市场对英伟达“算力信仰”的质疑，也展现出中国在AI领域朝着技术独立和自给自足方向迈进 [1][2][12] 蚂蚁集团技术成果 - 3月初蚂蚁集团Ling团队发表技术成果论文，开发了百灵系列开源混合专家模型Ling - Lite（总参数16.8B）和Ling - Plus（总参数290B） [1] - 团队在模型预训练阶段使用较低规格硬件系统，将计算成本降低约20%，训练1万亿Token成本从635万元降至508万元，取得与使用高性能芯片模型相当效果 [1][4] - 技术成果论文《每一个FLOP都至关重要：无需高级GPU即可扩展3000亿参数混合专家LING大模型》已发表在预印本平台arXiv上 [4] - 实验表明参数规模300B左右的混合专家模型可在性能较低设备上有效训练，性能与同规模其他模型相当 [4] 模型性能表现 - Ling - Lite在英语理解能力关键基准测试中表现与Qwen2.5 - 7B相当，优于Llama3.1 - 8B和Mistral - 7B - v0.3 [5] - Ling - Lite和Ling - Plus在中文理解能力上明显优于海外模型Llama3.1 - 8B和Mistral - 7B - v0.3，Ling - Plus在部分基准测试中略优于DeepSeek - V2.5，与Qwen2.5 - 7B相当 [5] - 在数学和代码基准测试方面，Ling - Lite表现与Qwen2.5 - 7B - Instruct相当，优于Llama3.1 - 8B和Mistral - 7B - v0.3；Ling - Plus表现优于DeepSeek - V2.5，接近Qwen2.5 - 72B水平 [6] - 在工具使用方面，大多数情况下Ling - Plus和Ling - Lite在基准测试中取得最佳成绩 [8] - 在安全性方面，Ling - Plus和Qwen2.5 - 7B表现突出，Ling - Plus在错误拒绝方面表现更佳，且在安全性和错误拒绝整体平衡性上表现最佳 [8] 行业影响与市场反应 - 百灵系列混合专家模型推出标志蚂蚁集团加入AI领域竞赛，竞争因DeepSeek成果加速升级 [9] - DeepSeek曾引发资本市场恐慌，英伟达CEO认为更高效模型会刺激计算需求增长 [9] - 蚂蚁集团探索无高端GPU扩展模型训练能力路径，引发市场对英伟达“算力信仰”质疑，有工程师称是“做空英伟达的又一理由” [10] - 媒体认为蚂蚁集团技术突破是中国降低对西方技术依赖重要里程碑，展现中国朝着技术独立和AI自给自足方向迈进 [12]

文章核心观点 蚂蚁集团使用国产AI芯片训练大模型可降低成本，推出两款性能领先的大语言模型，提出创新方法提升AI开发效率与可及性，且持续加码AI应用与人形机器人领域布局 [1][5] 自研大模型成果 - 蚂蚁集团Ling团队发表技术成果论文，推出百灵轻量版（Ling - Lite）与百灵增强版（Ling - Plus）两款MoE大语言模型，前者参数规模168亿（激活参数27.5亿），后者基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），性能达行业领先水平 [1] - 论文提出创新方法，3000亿参数的MoE大模型可在使用国产GPU的低性能设备上高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当 [1] 创新训练策略背景与目标 - MoE模型训练通常依赖高性能计算资源，成本高昂且英伟达高性能芯片短缺，低性能加速器供应充足且单机成本低，凸显构建跨异构计算单元与分布式集群无缝切换技术框架的必要性 [3] - Ling团队目标是“不使用高级GPU”扩展模型，通过创新训练策略突破资源与预算限制，推动AI技术普惠化 [3] 具体创新策略 - 架构与训练策略革新：动态参数分配与混合精度调度技术 [3] - 训练异常处理机制升级：自适应容错恢复系统缩短中断响应时间 [3] - 模型评估流程优化：自动化评测框架压缩验证周期超50% [4] - 工具调用能力突破：基于知识图谱的指令微调提升复杂任务执行精度 [4] 成本与性能优势 - Ling团队在五种不同硬件配置上对9万亿个token进行Ling - Plus预训练，使用高性能硬件配置训练1万亿token预训练成本约635万元，用蚂蚁优化方法后，低规格硬件训练成本降至508万元左右，节省近20%，实现与阿里通义Qwen2.5 - 72B - Instruct和DeepSeek - V2.5 - 1210 - Chat相当的性能 [4] - 若蚂蚁集团技术成果得到验证及推广，国产大模型可寻找成本更低、效率更高的国产芯片或替代方案，降低对英伟达芯片依赖 [4] AI应用布局 - 百灵大模型重点布局生活服务、金融服务、医疗健康等场景应用，基于该模型的生活管家、就医助理及金融助手是蚂蚁当下重点破局方向 [5] - 3月21日，蚂蚁宣布AI医疗领域进展，发布面向医疗机构、医生、用户三端的AI产品体系升级，包括“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈式解决方案、AI医生助手系列工具、“AI健康管家”新功能 [5] 人形机器人布局 - 今年2月，蚂蚁集团开放招聘具身智能人形机器人系统和应用等岗位，年薪高达百万元 [5] - 去年12月，蚂蚁集团注册成立上海蚂蚁灵波科技有限公司，聚焦具身智能技术和产品研发 [5] - 3月11日，上海蚂蚁灵波科技有限公司在上海浦东举行揭牌仪式，致力在家庭、养老、医疗健康等领域打造行业领先机器人产品 [6] - 具身智能人形机器人市场前景广阔，蚂蚁集团布局该领域有助于探索新增长点，与现有金融科技业务产生协同效应，推动技术创新和业务升级 [6]

文章核心观点 蚂蚁集团推出两款性能领先的大语言模型，其技术论文提出创新方法，可在国产GPU低性能设备上高效训练大模型降低成本；同时持续加码AI应用与人形机器人领域布局，探索新增长点并推动业务升级 [1][4][5] 自研大模型情况 - 蚂蚁集团Ling团队发表技术成果论文，推出百灵轻量版（Ling - Lite）与百灵增强版（Ling - Plus）两款MoE大语言模型，前者参数规模168亿（激活参数27.5亿），后者基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），性能达行业领先水平 [1] - Ling团队目标是“不使用高级GPU”扩展模型，通过创新训练策略突破资源与预算限制，推动AI技术普惠化 [2] 创新策略及效果 - 创新策略包括架构与训练策略革新、训练异常处理机制升级、模型评估流程优化、工具调用能力突破 [3] - Ling团队在五种硬件配置上对9万亿个token进行Ling - Plus预训练，用高性能硬件训练1万亿token成本约635万元，用优化方法后低规格硬件训练成本降至508万元左右，节省近20%，实现与阿里通义Qwen2.5 - 72B - Instruct和DeepSeek - V2.5 - 1210 - Chat相当性能 [3] - 若蚂蚁集团技术成果得到验证及推广，国产大模型可寻找成本更低、效率更高的国产芯片或替代方案，降低对英伟达芯片依赖 [3] AI应用布局 - 百灵大模型重点布局生活服务、金融服务、医疗健康等场景应用，蚂蚁集团CTO透露基于该模型的生活管家、就医助理及金融助手是当下重点破局方向 [4] - 3月21日蚂蚁宣布AI医疗领域进展，发布面向医疗机构、医生、用户三端的AI产品体系升级，包括“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈式解决方案、AI医生助手系列工具、“AI健康管家”新功能 [4] 人形机器人布局 - 今年2月蚂蚁集团开放招聘具身智能人形机器人系统和应用等岗位，年薪高达百万元 [4] - 去年12月蚂蚁集团注册成立上海蚂蚁灵波科技有限公司，聚焦具身智能技术和产品研发，3月11日举行揭牌仪式 [4][5] - 蚂蚁灵波科技是拓展具身智能和机器人业务主要载体，致力在家庭、养老、医疗健康等领域打造领先机器人产品，与浦东携手打造具身智能创新高地和创新产业生态 [5] - 具身智能人形机器人领域前景广阔，蚂蚁集团布局该领域可探索新增长点，与现有金融科技业务产生协同效应，加速研发和应用 [5]