公司战略与业务聚焦 - 公司聚焦于六大重点行业进行生态建设 包括教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱领域 [1] - 公司计划在上述领域持续积累实际落地经验 并与软硬件生态伙伴合作击穿相关行业的AI应用场景 [1] - 目标是通过打造标杆案例 形成可复制的应用解决方案 并在行业内进行大范围商业推广 [1] 具体实施措施 - 主要通过技术开源的方式 主动赋能垂直领域的生态伙伴 [1] - 将开展联合科研课题和创新项目合作 [1] - 安排技术团队前移一线市场 以深入理解行业客户的实际需求 并快速沉淀产品解决方案予以支持 [1]

公司产品与技术进展 - 沐曦股份曦云C700系列采用国内先进工艺制程 构建了从设计、制造到封装测试的国产供应链闭环 核心技术自主可控 [1] - 曦云C700系列性能对标英伟达H100 相较公司当前在售产品 其计算能力、存储能力、通信能力及能效比均大幅提升 [1]

公司愿景与战略 - 公司愿景是打造世界一流的GPU芯片及计算平台，成为数字经济的算力基石 [1] - 公司贯彻“政策引领、产品领先、客户为中心、企业文化全面支撑”的可持续发展战略 [1] - 公司坚持“三步走”和“1+6+X”的发展规划 [1] 公司发展规划与市场策略 - 公司未来将继续以国家及市场需求为导向、以自主创新为驱动 [1] - 公司将进一步加大市场开拓力度，将产品优势转化为市场领先优势 [1] - 公司致力于树立品牌声誉，不断提升公司的行业地位和影响力 [1] 产业生态建设 - 公司致力于在开放合作过程中推动技术共同进步 [1] - 公司旨在加速国内AI产业链布局 [1] - 公司希望促进形成良好的行业生态建设 [1]

公司产品与技术能力 - 公司训推一体GPU具备国内领先的计算能力 拥有丰富的标量 矢量和张量计算单元 支持多精度计算 能够满足人工智能训练和推理 通用计算 科学计算等多元化的算力需求 大幅提升了智算集群的多场景融合应用能力 [1] - 公司是全球少数几家掌握了复杂多级缓存结构的GPU企业 凭借独特的缓存组网技术 能够针对不同场景灵活自适应多级缓存控制策略 实现对高速缓存的精细管控 有效提升缓存命中率 满足GPU高算力下对于高带宽的需求 [1] 公司产品线布局 - 智算推理GPU曦思N系列产品是公司于2022年推出的首款产品 定位为应用于人脸识别 图像识别 文本分类等传统人工智能推理场景的算力芯片 [1] - 公司曦思N100产品系面向传统人工智能场景 内置性能强劲的视频处理器和运算核心 可广泛应用于智慧城市 智慧交通 智慧教育 智能视频处理等场景 [1] - 公司曦思N系列后续迭代产品(N260与N300系列(在研))系面向生成式人工智能场景 拥有多精度混合算力 大容量显存和较高的能效比 可广泛应用于大模型推理 生成式应用等场景 [1]

行业整体情况 - 公司GPU产品市场空间广阔，尤其是人工智能计算领域发展势头迅猛 [2] - 2024年国内AI芯片市场份额约占1% [2] - 受益于加速国产替代的行业趋势，公司未来业务增长空间较大 [2] 公司业务与市场表现 - 凭借突出的技术优势和较强的产品竞争力，公司产品已在人工智能下游各主要行业得到广泛应用 [2] - 存量客户持续复购、新客户不断开拓，公司收入规模呈快速增长 [2] - 目前在手订单及潜在商机充足 [2] 客户结构与增长动力 - 公司以各类型算力底座客户为基本盘 [2] - 同时大力开拓互联网和运营商客户并已初见成效 [2] - 未来互联网和运营商客户亦将成为重要的业务增长极，提供发展动能 [2]

行业趋势 - 公司受益于加速国产替代的行业趋势 未来业务增长空间较大 [1] 公司业务与市场表现 - 公司产品已在人工智能下游各主要行业得到广泛应用 [1] - 存量客户持续复购 新客户不断开拓 [1] - 公司收入规模呈快速增长 [1] - 目前在手订单及潜在商机充足 [1] 客户结构与增长战略 - 公司以各类型算力底座客户为基本盘 [1] - 公司大力开拓互联网和运营商客户并已初见成效 [1] - 互联网和运营商客户未来将成为重要的业务增长极 提供发展动能 [1] 公司核心竞争力 - 公司凭借突出的技术优势和较强的产品竞争力 [1]

文章核心观点 - 沐曦股份通过其自主研发的MetaXLink高速互连技术及GPU产品，在国产GPU领域实现了高性能、高扩展性的技术突破，能够满足从中小型到超大规模AI训练集群的差异化需求，为国产替代提供了关键技术支撑和优化方案 [2] 公司技术能力与产品优势 - 公司具备国内稀缺的高带宽、超多卡互连能力，在集群性能、灵活性和可扩展性方面均处于行业领先地位 [2] - 公司自主研发的MetaXLink高速互连技术突破了传统PCIe总线在带宽和延迟方面的限制，达到了与英伟达H200相当的互连带宽性能 [2] - 公司的GPU产品可实现多种互连拓扑及超节点架构，满足从中小型训练到超大规模集群的差异化需求 [2] - GPU产品支持构建异构融合计算集群，能够在算子层隔绝异构平台差异，实现集群的弹性扩展 [2] 产品应用与客户价值 - 公司的GPU产品为构建高密度算力和大规模集群、处理更为复杂的人工智能任务提供了关键技术支撑 [2] - 产品在实际智算集群运营中发挥了强大的性能，能够稳定、无中断地执行海量参数模型分布式训练任务 [2] - 技术能够有效帮助下游客户在国产替代切换过程中充分挖掘既有资源，提供了扩展现有智算集群、提升整体算力效能的优化方案 [2] 公司综合竞争力 - 公司在算力、互连通信、软件生态等方面实现了有效均衡 [2]

公司供应链与国产化进展 - 公司构建了稳定的供应链体系并拥有动态灵活的库存管理机制[2] - 公司较早启动国产供应链布局并设计了基于国产供应链的产品[2] - 公司在晶圆制造、封测、存储颗粒、EDA、IP等核心环节的国产化上已取得一定突破[2] 公司未来战略与行业影响 - 公司将持续培育国产供应商并进一步推动关键供应环节的国产配套[2] - 公司旨在全面提升国内集成电路产业链的竞争力[2]

公司业务进展 - 公司目前正在大力开拓互联网企业和运营商两类关键客户 [1] - 公司稳步推进相关产品测试、导入及商务洽谈 [1] - 相关业务推进已取得一定成效 [1]

公司业务与技术进展 - 公司是国内少数真正实现千卡集群大规模商业化应用的GPU供应商[1] - 公司正在研发和推动万卡集群的落地[1] - 公司已成功支持128B MoE大模型等完成全量预训练[1] 产业生态与协同 - 公司与整机服务器、操作系统、运维管理平台、主流AI框架、主流大模型等上下游生态广泛适配[1] - 公司通过芯片层、框架层、模型层的深度协同优化，为头部大模型分布式推理提供千卡高性能国产算力[1] 行业影响与发展 - 公司助力“国产算力+大模型产业”实现从技术突破到商业化落地的跨越式发展[1]