文章核心观点 - 2025金融街论坛年会成功举办 主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展” 规模与影响力创历届之最 取得显著成效 [1] - 论坛强化了金融政策风向标作用 国际合作会客厅范围扩大 成果转化对接站功能强化 [1][2] 论坛规模与影响 - 论坛成功举办38场高质量议题活动 [1] - 汇聚全球30余个国家与地区的400余位部长级官员、国际组织负责人、金融机构高管及专家学者 [1] - 现场参与超6000人次 线上互动数亿次 [1] 首都金融业发展 - “十四五”期间 首都金融业资产规模超220万亿元 约占全国一半 [1] - 国家金融管理中心功能不断强化 金融“五篇大文章”有力支撑实体经济发展 [1] - “十五五”时期 北京将持续深化金融改革开放 构建现代化金融体系 [1] 金融政策导向 - 开幕式上国务院副总理何立峰发表主旨演讲 [1] - 共同主办单位主要负责人深入解读国内外金融形势与国家政策导向 [1] - 在全球金融体系深刻变革之际 为市场注入稳定预期和发展信心 [1] 国际合作拓展 - 境外分会场增至5个 辐射东南亚、中东、欧洲、北美等重点区域 [2] - 多位“全球南方”国家嘉宾、20余国驻华使节及国际组织代表参会 [2] - 法兰克福、阿布扎比等国际金融中心城市积极互动 国际合作机制更加专业多元 [2] 论坛成果转化 - 论坛期间揭牌一批重磅机构 签署多项国际合作协议 [2] - 累计发布100余项重要成果 [2] - 投融资对接成效显著 300余家优质企业与超100家投资机构深入洽谈 促成多项实质性合作 [2]

公司AI战略与阶段 - 公司已进入人工智能大规模应用的3 0阶段 在营销 服务 运营 管理 经营5大领域AI应用深度和广度大幅提升 核心场景AI覆盖率达100% [3] - 公司数字化转型分为线上化 数据化 智能化三个阶段 并于2021年迈入3 0智能化阶段 [3] - 公司深入推进AI in All 围绕场景 算法 算力 AI安全治理四大核心要素重塑保险业务价值链 [3] AI基础设施与能力建设 - 在场景上 公司落地超1000个子业务场景 [3] - 在算法上 公司拥有超过350名算法工程师 构建灵活AI架构 可支持1周内快速接入新的大模型 [3] - 在算力上 公司已构建千卡规模的算力集群 有效支持AI应用落地 [3] - 公司构建了AI安全治理体系 包括应用安全 数据安全 模型算法安全和合规运营等 确保AI应用安全可靠可控 [3] AI在智能服务领域的应用 - 公司应用AI 物联网等新技术自主研发鹰眼系统 聚合100多个风险模型 构建数字化风险减量服务能力 [4] - 十四五期间 鹰眼系统智能预警灾害162万场 发出预警信息470亿次 覆盖客户1 3亿人次 [4] - 应对超强台风桦加沙时 鹰眼系统提前4天精准预判台风登陆 推送预警信息覆盖3950万人次 精准筛选出1112个高风险标的客户 [4][5] - 灾后公司精准调度1400名理赔专家和230名现场救灾人员 实现小额案件最快10分钟赔付 巨灾24小时内赔付超过1800万元 [5] AI在智能运营与管理领域的应用 - 在承保出单环节 公司应用AI技术搭建智能出单机器人 实现全流程自动化出单 [6] - 目前公司90%的新车保单作业由机器人自动完成 平均耗时从6分钟下降到1 2分钟 [6] - 在理赔风控场景 公司应用图像推理 车机风控大模型等AI技术 构建数字风控体系 2024年反欺诈拦截金额累计达119亿元 [6] 行业影响与趋势 - 人工智能技术正在深度重塑全球科技革命的方向 重构企业价值创造的底层逻辑 对金融保险业影响深远 [1] - 保险公司运用AI技术培育金融新质生产力 赋能高质量发展 [4]

论坛概况 - 2025金融街论坛年会于10月30日下午在京闭幕，主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展” [1][7] - 论坛成功举办38场高质量议题活动，汇聚全球30余个国家与地区的400余位部长级官员、国际组织负责人、金融机构高管及专家学者，现场参与超6000人次，线上互动数亿次，规模与影响力创历届之最 [7] 全球经贸合作与金融支持 - 世界银行将在三方面采取政策行动：投资于实体基础设施及卫生教育等基础性设施建设；支持政策和监管改革以建立友好营商环境；减少非关税壁垒、深化区域一体化以实现货物自由流动和经济共同增长 [1] - 应对经济全球化逆风需要更多互利共赢的合作实践，国际经贸发展离不开金融规则的互通和创新赋能，全球金融力量须与实体经济、科技进步和社会发展共生共进 [2] - 未来国际合作仍有空间，应充分利用数字化、绿色发展和前沿科技提供的新机会，推动“再全球化”，实现更包容、更韧性的国际经贸合作 [3] 行业协同与可持续发展 - 航运业正从追求最优化解决方案转向构建最具韧性的全球航运物流网络，建议从构建韧性航运物流网络、打造数字化航运链、开辟绿色新航道三方面着手，促进与金融业协同发展 [3] - 金融业应将生物多样性的风险纳入评估框架，建议通过创新性融资机制、改革农业补贴政策、要求多边开发银行改进项目规划等多种举措来实现保护生物多样性的突破 [2] 央行角色与金融稳定 - 中央银行需处理好多目标的优化，在重视通货膨胀的同时兼顾金融稳定、经济增长及就业增长，发展中国家及新兴市场还要关注外部平衡 [4] - 面对金融科技的快速发展，各国央行及货币当局要居安思危、加强合作，为共同维持金融稳定做好准备 [5] - 美联储需在保持独立性的同时平衡抗通胀、稳就业和促增长，更好运用量化宽松、资产购买、前瞻性指引等工具，加强沟通、稳定预期 [5] 金融中心发展与市场动向 - 香港将继续强化股票市场，深化与内地的互联互通，加强作为全球最大离岸人民币业务中心优势，并通过加速建立国际黄金交易市场、研究优化税务宽减等措施全力发展新增长点 [6] - “十四五”期间，首都金融业资产规模超220万亿元、约占全国一半，“十五五”时期将持续深化金融改革开放，加快构建现代化金融体系 [6] - A50ETF近五日涨跌为4.02%，最新份额为23.1亿份，减少了520.0万份，主力资金净流出280.1万元 [9]

AI在金融领域的价值创造与落地路径 - AI推动金融业从技术应用升维至价值创造，银行风控审核因AI介入准确率提升至90% [1] - 大模型在金融领域渗透率达35%，从大模型到智能体是AI向生产力落地的必然路径 [2] - 金融智能体是撬动金融新质生产力的有力工具，多智能体协作实现证券APP从“人找功能”到“服务找人”的转变 [1][2][8] 保险与资管行业的AI赋能 - AI推动传统保险业务流程智能化升级，从“精准定价”和“风险防范”两大核心环节赋能保险公司 [1] - 资管行业需围绕“以人为本”，运用数字化智能化手段优化投资者需求画像，挖掘新资产新价值 [3] - 资管机构需将社会资本配置与科技驱动经济升级对接，解决资金同质性与需求差异化矛盾 [3] 银行业AI应用实践与挑战 - 城商行面临净息差收窄等挑战，AI已从成本中心转变为服务、营销与价值创造的核心，成为“弯道超车”关键 [4][5] - 不同金融机构应选择适配自身的AI演进路径，从场景应用入手或构建“金融大脑” [5] - 大模型在供应链金融中智能分析合同将准确率提升至90%以上，极大提升人工审核效率 [8] 区域金融合作与科技金融发展 - 上合组织国家数字金融水平差异显著但互补空间广阔，需加强数字基础设施互联与政策协同 [5] - 京津冀地区研发投入强度高于全国平均水平，科技金融体系需深化区域政策协同与完善早期资本供给 [6] - 构建中国特色科技金融体系需发挥银行主渠道作用、完善投贷联动、畅通直接融资渠道 [3][6] AI金融的风险与治理 - 需关注大模型“幻觉”问题带来的法律风险，建立算力、算法、数据层面与人类价值观对齐的治理机制 [7] - 银行面临算法不可解释性、数据伪造及AI成为核心引擎后的系统性安全风险 [7] - AI审批贷款存在问责机制难题，业界普遍采用与传统方式结合的过渡方案，谨慎控制生成式AI应用范围 [8]

全球经贸合作与金融支持 - 应对经济全球化逆风需要更多互利共赢的合作实践，畅通国际贸易循环需要更加韧性高效的物流网络，服务国际经贸发展需要更为精准普惠的金融供给 [2] - 全球金融力量必须与实体经济、科技进步和社会发展共生共进，以构建更加包容的金融体系，为企业全球化经营提供有力支撑和创新工具 [2] - 国际经贸发展离不开金融规则的互通和创新赋能 [2] - 减少非关税壁垒、深化区域一体化，让国内和区域贸易更快捷，海关更简便，规则更清晰，从而实现货物自由流动 [1] - 世界银行将投资于实体基础设施以及卫生和教育在内的基础性设施建设，并支持政策和监管改革以建立规则清晰、政策确定的友好营商环境 [1] 航运物流业发展 - 航运业作为国际贸易的主动脉，正从追求最优化解决方案转向构建最具韧性的全球航运物流网络 [3] - 韧性合作的构建离不开全球产业链的紧密合作，建议从共同构建具有韧性的航运物流网络、共同打造数字化航运链、共同开辟绿色新航道三方面着手 [3] - 航运业的发展离不开金融业的大力支持，需促进航运物流业与金融业协同发展 [3] 金融科技与央行角色 - 代币化、数字化、区块链等金融科技的快速发展为金融体系带来改变，央行需确保金融体系更有韧性服务好实体经济 [5] - 中央银行要在重视通货膨胀的同时，兼顾好金融稳定、经济增长以及就业增长，发展中国家及新兴市场还要关注外部平衡 [4] - 美联储未来面临在保持独立性的同时平衡抗通胀、稳就业和促增长的主要挑战，需更好地运用量化宽松、资产购买等工具并加强沟通 [5] - 各国央行及货币当局要居安思危、加强合作，为共同维持金融稳定做好准备 [5] 国际金融中心建设 - 香港将继续强化股票市场，深化与内地的互联互通，加强作为全球最大离岸人民币业务中心优势，并通过加速建立国际黄金交易市场等措施发展新增长点 [6] - 香港会继续全力发挥超级联系人和超级增值人角色，为国家高质量发展作出贡献 [6] - 北京首都金融业资产规模超220万亿、约占全国一半，国家金融管理中心功能不断强化 [6] - 北京将持续深化金融改革开放，加快构建与大国首都功能定位相适应的现代化金融体系 [6] 论坛成果与影响 - 论坛成功举办38场高质量议题活动，汇聚全球30余个国家与地区的400余位部长级官员、国际组织负责人、金融机构高管及专家学者，现场参与超6000人次，线上互动数亿次，规模与影响力创历届之最 [7] - 论坛期间揭牌一批重磅机构，签署多项国际合作协议，累计发布100余项重要成果 [7] - 投融资对接成效显著，300余家优质企业与超100家投资机构深入洽谈，促成多项实质性合作 [7] - 境外分会场增至5个，辐射东南亚、中东、欧洲、北美等重点区域，国际合作机制更加专业多元 [7]

论坛概况与全球参与 - 2025金融街论坛年会于10月27日至30日在北京举行，主题为“创新、变革、重塑下的全球金融发展” [1] - 论坛汇聚了来自30多个国家和地区的400余位嘉宾 [1] - 年会首次设立5个境外分会场，覆盖东南亚、中东、欧洲、北美等地区，包括阿布扎比、迪拜、卡萨布兰卡、法兰克福等国际金融中心城市 [3] - 论坛期间举办了40余场专题讨论和投融资对接活动 [3] 金融开放与外资动向 - 阿联酋投资部副部长表示中国仍然是全球最具吸引力的投资热土之一 [3] - 汇丰集团将汇丰人寿保险持股比例从50%提高到100%，并将汇丰前海证券持股比例从51%提高至90%，作为对中国金融开放政策的积极回应 [4][5] - 论坛年会为国际金融机构把握中国政策导向、理解监管思路提供了重要窗口 [4] 金融科技创新与数字化转型 - 论坛设置“人工智能时代金融生态变革”议题，强调AI必须向善并为全人类服务，治理需透明可靠 [5] - 中国建设银行推出“科创雷达”数字化平台，整合了6000余万家工商注册企业数据和2000多万项知识产权信息，覆盖百余条科技产业链 [6] - 《中国数字金融独角兽榜单2025》显示超过40%的上榜企业集聚在北京，在人工智能、绿色金融等赛道表现抢眼 [7] 政策支持与资本引导 - 北京市发布《关于促进创业投资和股权投资高质量发展的意见》和《关于助力并购重组促进上市公司高质量发展的意见》，助力畅通“募投管退”全链条 [6] - 政策成果将引导更多资本投向关键核心技术领域，以培育新质生产力并支持北京国际科技创新中心建设 [6] - 党的二十届四中全会提出加快高水平科技自立自强，并完善中央银行制度、提高资本市场制度包容性等目标 [8] 国际合作与项目落地 - 北京金融街服务局与摩洛哥卡萨布兰卡金融城管理局签署合作谅解备忘录，丝路基金与土耳其安塔利亚-阿拉尼亚高速公路项目公司签署高速公路贷款项目 [7] - 卡萨布兰卡金融城期待与北京金融街在绿色金融、金融科技等领域开展更多合作 [7] - 论坛年会首次设立民营经济主题的平行论坛，汇聚企业家和金融从业者交流行业动向 [8] 产业发展与经济转型 - 过去十年中国制造业总体规模连续保持全球第一，并正向专业化和价值链高端延伸，生产性服务业被视为民营企业的巨大机遇 [9] - 中国经济发展的目标从低成本制造向高附加值转型，追求更高质量和更高标准的增长 [9] - 中国强化科技创新、注重以人为本的发展导向，为企业家注入了强劲信心，近期资本市场表现活跃 [9]

论坛规模与影响力 - 本届金融街论坛年会成功举办38场高质量议题活动[2] - 汇聚全球30余个国家与地区的400余位部长级官员、国际组织负责人、金融机构高管及专家学者[2] - 现场参与超6000人次，线上互动数亿次，规模与影响力创历届之最[2] 全球经贸合作与政策建议 - 世界银行将在三方面采取政策行动：投资于实体基础设施及卫生教育等基础性设施建设、支持政策和监管改革以建立友好营商环境、减少非关税壁垒并深化区域一体化让贸易更快捷[4] - 应对经济全球化逆风需要更多互利共赢的合作实践，畅通国际贸易循环需要更加韧性高效的物流网络，服务国际经贸发展需要更为精准普惠的金融供给[8] - 全球支持多边主义和贸易自由化的国家应坚持世贸组织规则，关注发展中国家需求，通过投资和经贸合作推动其融入全球价值链[17] 金融业与特定产业协同发展 - 航运业发展离不开金融业支持，建议从构建韧性航运物流网络、打造数字化航运链、开辟绿色新航道三方面着手，促进航运物流业与金融业协同发展[14] - 金融业应将生物多样性风险纳入评估框架，通过创新性融资机制、改革农业补贴政策、要求多边开发银行改进项目规划等举措实现保护生物多样性的突破[11] 中央银行政策与金融科技挑战 - 中央银行需处理好多目标优化，在重视通货膨胀同时兼顾金融稳定、经济增长及就业增长，发展中国家还需关注外部平衡[26] - 代币化、数字化、区块链等金融科技快速发展为金融体系带来改变，需确保金融体系更有韧性服务好实体经济[29] - 美联储面临的主要挑战是在保持自身独立性同时，做好抗通胀、稳就业和促增长间的平衡[31] 区域金融发展规划 - 香港会继续全力发挥“超级联系人”和“超级增值人”角色，为国家高质量发展作出更大贡献[33] - “十五五”时期北京将持续深化金融改革开放，加快构建与大国首都功能定位相适应的现代化金融体系[34]

货币政策与监管导向 - 中国人民银行将继续坚持支持性的货币政策立场，实施适度宽松的货币政策，综合运用多种工具提供流动性安排，保持社会融资条件相对宽松[1] - 国家金融监督管理总局将推动构建直接融资与间接融资协同、投资与融资期限匹配的金融服务新模式，以强化对重大战略和重点领域的支持[1] - 中国证券监督管理委员会将择机推出再融资储架发行制度，并进一步拓宽并购重组支持渠道，以促进上市公司产业整合和做优做强[1] - 国家外汇管理局将持续深化外汇领域改革开放，着力构建更加便利、开放、安全和智慧的外汇管理体制机制[1] 金融科技与生态变革 - 论坛年会聚焦人工智能时代金融生态变革，29家全球系统重要性银行全部线下参会，探讨数字技术突破性应用与金融高水平开放的交汇[2] - 数字技术应用在孕育新质生产力动能的同时，也面临算法黑箱、数据跨境安全和新型欺诈等新型风险形态[2] - 北京市在推进金融业发展中注重强化监管协同、法治保障、科技赋能和开放合作，以打造智慧风控范式和参与全球金融治理[2] 国际合作与实体服务 - 本届论坛年会首次设立5个境外分会场，形成高效联动的全球对话网络，并累计达成100余项重要成果[3] - 年会组织300余家优质企业与百余家投资机构开展深入洽谈，促成多项实质性合作，有力推动金融服务实体经济[3] - 北京市西城区发布“央地校·伙伴合作计划”，共建金融大数据人工智能联合实验室等创新共同体，助力金融街和“中国数据街”建设[3]

论坛核心主题 - 论坛主题为数智科技助力绿色金融，探讨数智科技与绿色金融的深度融合路径 [1] - 来自政府、金融机构、科研机构、国际组织、行业头部企业等嘉宾参与 [1] 绿色金融的全球作用与发展建议 - 绿色金融是中国实现双碳目标、推动全面绿色转型的重要支撑，也是国际社会应对气候变化、落实联合国2030可持续发展议程的必需手段 [1] - 对绿色金融未来发展提出三点建议：完善绿色金融顶层设计，构建与国际接轨的政策框架；深化一带一路绿色金融合作，建立多边融资与风险共担机制；强化碳市场与碳金融国际合作 [1] - 一带一路绿色发展国际联盟已成为推动全球绿色合作的关键平台，与多国在绿色投融资等领域展开合作 [1] 国际经验与成就 - 中国在可再生能源投资、绿色债券市场及绿色金融监管方面取得显著成就，已成为全球绿色发展的中心之一 [2] - 丹麦经济在增长的同时碳排放量大幅减少，得益于政府、政策、民众及企业的共同努力，包括增加可再生能源投资、实现100%绿电目标 [2] - 丹麦正积极推动欧盟全面框架促进可持续金融发展，并与发展中国家建立绿色合作伙伴关系，共同推动清洁价值链建设 [2] 北京绿色金融实践与中欧合作 - 北京通过强化政策引导完善绿色发展框架，推进绿色建筑和生态城区建设，加快减少煤炭消费，大力发展新能源 [3] - 北京在绿色金融领域出台多项政策，鼓励金融机构支持节能减排等产业，推动绿色信贷、绿色债券等发展 [3] - 绿色经济正成为全球复苏新引擎，中欧在绿色领域合作基础坚实，理念高度契合，中国提出碳达峰碳中和目标，欧盟启动《欧洲绿色协议》，双方在绿色产业上互补优势明显，合作势头强劲 [3] 能源体系构建与创新支持 - 中国正积极推进能源转型，构建清洁低碳、安全高效的能源体系，新型电力系统作为核心，其发展方向包括新能源装机快速增长、电力系统智能化 [4] - 数智科技将在新型电力系统中发挥关键作用 [4] - 绿色创新国际专家工作站正式成立，旨在瞄准全球绿色与科技创新领域的优质专家资源，打造集研究、交流、合作与成果转化为一体的中外专家示范空间 [4]

AI与金融融合的行业阶段 - AI与金融融合进入深水区，行业从探索期迈入价值验证期，市场焦点从“AI能做什么”转向“AI能带来多少增长” [1] - AI已从“试试看”走向“必须做”，正从成本中心转变为服务、营销与价值创造的核心 [1] - 真正的“AI原生”需要科技与业务深度融合，驱动从内外部协作、迭代研发、用户体验到组织关系的全面变革 [1] 不同类型金融机构的AI挑战与路径 - 头部金融机构核心挑战在于利用AI在合适业务范围内挖掘更大价值，解决AI应用在深度和特定层面的落地问题 [2] - 中小金融机构需求更务实，核心目标是解决业务增长难题，应对净息差收窄、营收增速放缓和同质化竞争的挑战 [2] - 区域性银行在与蚂蚁数科合作的金融机构中占比最高，达到三分之二 [2] - 预算有限的区域性银行可从场景应用入手，按效果付费，逐步加大投入 [3] - 部分银行优先升级手机App/小程序为AI手机银行，提升用户体验和活跃度，再分阶段累加智能体应用 [3] - 最理想模式是将AI作为一把手工程，构建自主“金融大脑”，推动端到端的业务流程重塑和组织升级 [3] “按效果付费”商业模式的设计与案例 - “按效果付费”模式核心逻辑是AI必须为客户带来实际业务效果，而非仅作为科技软件出售 [6] - 该模式旨在帮助中小金融机构减少对AI投资效果的担忧，更有决心尝试使用AI [7] - 模式适用于营销类、效果导向明显的产品，合作以具体业务结果为导向进行费用结算 [7] - 蚂蚁数科助力某城商行打造AI手机银行，降低操作门槛，提升老年客户满意度，业务转化率提升10% [7] - 有城商行通过合作系统性构建“算力－平台－模型－应用”全栈AI能力，为未来十年AI转型奠定基础 [7] 数据合规与AI模型训练策略 - 采用“两阶段训练”策略：第一阶段利用公开数据预训练模型，第二阶段由金融机构在自身环境中使用专属数据对模型进行再训练 [8] - 通过特定部署方式从源头避免数据跨主体流通带来的安全风险 [8] - 在数据互通层面，严格遵循监管，仅针对非敏感数据的必要流通，借助隐私计算、可信数据空间等技术保障数据不泄露且有效流转 [8]