文章核心观点 - 中关村协同创新智汇园凭借“智能+网联”双轮驱动的产业生态与数据融合创新能力，成功入选2025年度拟认定的安徽省大数据产业园名单，标志着其在智能网联领域的实践获得了省级层面的高度认可 [1] - 园区计划以此次入选为新起点，进一步深化“智能+网联+数据”的产业融合，持续推进核心技术攻关与场景开放协同，旨在建设产业生态完善、示范效应显著的大数据产业园，为安徽省数字经济与实体经济深度融合贡献力量 [2] 园区资质与荣誉体系 - 园区已构建覆盖“国家级—省级—市级—区级”的四级荣誉体系，包括1项国家级荣誉（专业型国家级科技企业孵化器）、4项省级荣誉、9项市级荣誉及若干区级荣誉 [2] - 省级荣誉具体包括安徽省科技企业孵化器、安徽省青年创业园、安徽省小微企业创业示范基地以及此次入选的安徽省大数据产业园 [2] - 该体系形成了“创业苗圃—孵化器—加速器—产业园”的全周期企业培育生态 [2] 产业集聚与发展现状 - 园区目前已集聚企业80余家，其中包括近20家专精特新中小企业和50余家国家高新技术企业 [1] - 入驻企业覆盖智能网联汽车全产业链环节，包括环境感知、决策控制、云平台、车联网-V2X、高精度地图、信息安全等 [1] - 园区已落地了5G自动驾驶小巴、无人配送、V2X测试基地等多类智能网联大数据应用场景 [1] 评选标准与行业意义 - 此次安徽省大数据产业园评选严格围绕产业特色、规模效应、创新应用、基础设施与服务保障等多维标准开展，旨在选拔具有行业引领与示范价值的标杆园区 [1] - 园区的成功入选，标志着其在智能网联方面的实践与成果获得了省级层面的高度认可 [1]

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中关村（000931.SZ）1月12日在投资者互动平台表示，尊敬的投资者，您好！目前，公司持有西安航天 远征流体控制股份有限公司1.25%股权，感谢您的关注！ （文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：董秘你好，请问公司是否持有西安航天远征流体控制 股份有限公司股权？ ...

证券日报网讯 1月12日，中关村发布公告称，公司下属公司山东华素健康护理品有限公司取得国家知识 产权局颁发的实用新型专利证书，名称为"一种漱口水生产原料混合装置"。 （文章来源：证券日报） ...

每经AI快讯，中关村1月12日晚间发布公告称，近日，北京中关村科技发展（控股）股份有限公司下属 公司山东华素健康护理品有限公司取得国家知识产权局颁发的实用新型专利证书。专利名称为"一种漱 口水生产原料混合装置"。 （记者 曾健辉） 每经头条（nbdtoutiao）——年产量是传统大田120倍以上，1个人管理1栋楼！实探中国"植物工厂"：水 稻生产期从120天减到60天，没有虫害不用打农药 ...

行业市场动态 - 2025年国内应用类大模型中标项目达4362个 [1] - 市场正加速从“技术探索”向“业务落地”深化 [1] 公司市场地位 - 中关村科金成功斩获“2025年应用类大模型项目中标厂商TOP10” [1] - 在核心赛道“智能客服&数字人”场景中位列厂商前三 [1] - 在金融行业大模型项目中标厂商中排名第四 [1] - 彰显其在大模型商业化落地领域的标杆地位 [1]

关于下属公司山东华素健康护理品公司取得实用新型专利证书的公告 共 1 页 注：专利权自授权公告之日起生效。专利权期限为十年，自申请日起算。 上述实用新型专利不会对公司近期生产经营产生重大影响，但有利于进一步 完善公司知识产权保护体系，充分发挥自主知识产权优势，促进技术创新，形成 持续创新机制，提升公司的综合竞争力。敬请广大投资者注意投资风险。 备查文件 1、国家知识产权局颁发的实用新型专利证书。 证券代码：000931 证券简称：中关村 公告编号：2026-009 北京中关村科技发展（控股）股份有限公司 关于下属公司山东华素健康护理品公司取得实用新型 专利证书的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假 记载、误导性陈述或重大遗漏。 近日，北京中关村科技发展（控股）股份有限公司（以下简称：公司）下属 公司山东华素健康护理品有限公司取得国家知识产权局颁发的实用新型专利证 书，具体情况如下： | 实用新型名称 | | 专利申请日 | | | 授权公告日 | | | | 专利号 | | 授权公告号 | | 专利权人 | | --- | --- | --- | --- | --- | - ...

公司知识产权进展 - 公司下属公司山东华素健康护理品有限公司取得一项实用新型专利证书 [1] - 专利名称为“一种漱口水生产原料混合装置” [1] - 专利号为ZL202520170269.8 [1] - 专利申请日为2025年1月25日，授权公告日为2026年1月9日 [1] - 专利权自授权日起生效，期限为十年 [1] 专利影响评估 - 该专利不会对公司近期经营产生重大影响 [1] - 该专利利于完善公司的知识产权保护体系 [1] - 该专利利于提升公司的综合竞争力 [1]

清华大学AGI-Next前沿峰会核心观点 - 峰会由清华大学基础模型北京市重点实验室发起，汇集了智谱、Kimi、阿里等中国AI领域核心公司的领军人物，探讨了AGI发展的现状、挑战与未来方向 [1][3] - 与会专家普遍认为，大模型的发展正从“对话”范式转向“做事”范式，即从通用聊天能力转向解决具体任务、提升生产力的智能体 [4][18][19] - 中国在开源大模型领域已形成显著影响力，但在整体AI赛道上反超美国仍面临巨大挑战，需要关注技术创新与新范式探索 [4][28] 大模型技术发展路径与现状 - 大模型智能水平持续快速提升，发展轨迹类似人类成长：从2020年前后的简单问答，到2021-2022年的数学计算与基础推理，再到2023-2024年能处理研究生层级问题与真实世界编程任务 [8][9] - 模型能力正从知识记忆走向复杂推理，并在SWE-bench等真实环境评测中表现出可用性，代码能力已能实质性地辅助高级工程师 [8][17] - 当前的核心挑战是从规模扩展走向真正的泛化能力，并解决强化学习可验证场景逐渐耗尽的问题 [11][16] - 到2025年，模型的整体能力仍在快速提升 [10] 智谱AI（唐杰）的技术策略与展望 - 公司发展基于“像喝咖啡一样做研究”的理念，强调AGI需要长期专注与持续投入 [5][6][7] - 判断Chat对话范式已基本结束，下一步是“走向做事”，因此优先选择强化思维、结合编程与智能体的技术路径 [4][18][20] - 通过整合编码、智能体与推理能力，并利用可验证环境进行强化学习，显著提升了模型在真实任务中的稳定性，在SWE-bench等评测中取得领先成绩 [21][22][24] - 面对智能体大规模落地，公司采用API与GUI操作结合的混合方案，并引入交替训练机制以应对强化学习的风险与冷启动问题 [25][26][27] - 认为未来AGI的突破方向可能在于：原生多模态、记忆与持续学习、反思与自我认知能力 [31][34][36] - 提出参考人类双系统认知的AI结构：系统一（模式匹配）、系统二（复杂推理）和自学习模块，并通过数据规模、推理时间和自学习环境三个维度的扩展来提升智能 [37][40][42][43][44][45] - 指出Transformer架构存在计算复杂度高的问题，需探索新型架构以实现高效的知识压缩 [47][48] - 展望2026年将专注于区分已知与未知路径的扩展、推进全新模型架构、发展多模态感统能力，并判断2025年可能成为AI for Science的重要突破年份 [55] Kimi（杨植麟）的技术创新与核心理念 - 认为大模型发展的第一性原理是Scaling Law，即把能源转化为智能，Transformer因其在扩展律上更优的表现而成为主流架构 [56][58][59] - 提出评估模型架构的两个关键维度：Token效率（用更少的Token达到相同效果）和长上下文能力，两者的结合是实现优秀智能体的基础 [60][61][62][63] - 公司通过采用MUON二阶优化器，实现了2倍的Token效率提升，等效于用50%的数据达到相同的测试损失，或用相同数据获得更低的损失 [64][67] - 通过创新的kimi Linear线性注意力架构，在保持线性计算复杂度的同时，实现了在长短程任务上效果均优于全注意力机制，并在百万上下文长度下具有6到10倍的端到端速度优势 [65][73][74][75] - 认为做模型本质是在创造一种世界观和审美，智能具有不可交换性，不同模型会发展出不同的“品位” [4][77] - 公司开发的kimiK2是中国首个智能体模型，可完成两三百步的工具调用，在HLE评测中达到45%的准确率，并声称比OpenAI更高 [72] 阿里通义千问（林俊旸）的进展与方向 - 公司致力于开发通用智能体，训练范式已发生变化，不再完全依赖传统标注，而是通过解决推理和评估来驱动 [81] - 在文本模型上，Qwen3系列总体能力提升，重点增强了推理能力，并支持119种语言及方言，上下文长度已做到1M以上并内部实现数个M [88][89] - 在代码能力上，聚焦于具有生产力的软件工程任务，在SWE-bench评测中达到70分，在相关榜单中排名前列 [91][92][93] - 在多模态方面，视觉理解模型在保持语言智力不下降的前提下，提升了操作手机/电脑的能力，并致力于实现文本、视觉、音频的统一理解与生成 [85][94][95][104] - 图像生成模型进步显著，Qwen-Image系列在内部盲测中排名靠前，12月版本生成的图像已接近真人，并具备强大的图像编辑能力 [99][100][101] - 语音模型Omni能达到文本模型2.5的水平，支持声音定制 [102][103] - 下一代模型将采用新的架构，并探索通过环境反馈进行多轮强化学习，以实现长视野推理，最终让智能体走向数字世界和物理世界 [104][105][106] 行业路线分化与未来思考 - 行业出现明显分化：to C产品对极致智能的需求不强烈，更像搜索引擎加强版；to B市场则强烈追求最强模型，因为智能直接等同于生产力，导致强弱模型分化加剧 [4][113][114] - 在商业模式上，to C场景模型与产品垂直整合依然紧密；但在to B场景，模型层与应用层可能出现分层，强大的模型会被不同的应用层产品在各生产力环节中使用 [113][115] - 学术界与工业界需要协同，工业界在前沿狂奔，学术界应跟进解决基础理论问题，如智能上界、资源分配、幻觉与资源的平衡、持续学习中的噪声清理等 [119][120] - 自主学习的定义多样，它更关乎具体的数据和任务场景，而非单一方法论，目前已在特定场景中逐渐发生 [126][127][128]

行业转型趋势 - 中国产业园区与商办楼宇正经历深刻变革，角色从传统的“空间提供者”向“产业赋能者”跃迁 [1] - 面对市场环境挑战，园区运营需回归产业本质，构建全链条服务体系，以实现穿越市场周期的目标 [1] - 产业园区作为经济发展的主阵地、产业升级的主战场和创新要素的集聚地，其发展能级不断提升 [1] 市场现状与表现 - 中关村64家特色产业园集聚科技创新企业6600余家，营业收入超1.2万亿元 [1] - 中关村甲级写字楼市场全年净吸纳量超17.6万平方米，占全市总量的53% [1] - 新质生产力的崛起在中关村市场得到了正向反馈 [1] - 产业园区与商办市场已从增量竞争转入存量博弈阶段，“量”与“价”均面临压力 [2] 产业基础与资源 - 北京集聚了47家“世界500强”总部，拥有独角兽企业115家 [2] - 北京市专精特新中小企业数量超过1万家，国家级专精特新“小巨人”企业超过1000家 [2] - 有1400余家企业在北京设立技术创新中心 [2] - 北京拥有精心打造的各类科技园区和高品质商务楼宇，为人工智能、集成电路、生物医药、空天科技等科技企业提供充足扩展空间 [2] 未来发展策略 - 实现可持续的价值增长成为核心议题 [2] - 园区运营需产业定位先行，筛选适合的产业赛道并保持聚焦 [2] - 需集聚空间、政策、服务、资本全要素，给企业充足时间做陪跑 [2] - 未来5年挑战很大，构建“韧性”要靠回归产业本质，锻造园区招-投-建-运-服一体化的管理体系 [2] - 目标是做出有产业内生力、有创新活力、有未来价值的园区引擎 [2]