市场整体表现 - 沪指12月2日下跌0.42% [1] - 申万行业中，今日有7个行业上涨，24个行业下跌 [1] - 两市主力资金全天净流出464.99亿元 [1] 行业涨跌幅 - 石油石化行业涨幅居首，为0.71% [1] - 轻工制造行业涨幅为0.55% [1] - 传媒行业跌幅居首，为1.75% [1] - 有色金属行业跌幅为1.36% [1] - 农林牧渔行业下跌0.34% [1] 行业资金流向 - 有7个行业主力资金净流入 [1] - 轻工制造行业主力资金净流入规模居首，达6.79亿元，该行业上涨0.55% [1] - 农林牧渔行业主力资金净流入5.85亿元，尽管行业下跌0.34% [1] - 电子行业主力资金净流出规模居首，达80.48亿元 [1] - 电力设备行业主力资金净流出59.57亿元 [1] - 通信、计算机、有色金属等行业资金净流出较多 [1] 农林牧渔行业个股表现 - 行业所属105只个股中，47只上涨，57只下跌 [2] - 有2只个股涨停 [2] - 行业资金净流入个股有38只 [2] 农林牧渔行业资金净流入个股 - 5只个股净流入资金超5000万元 [2] - 平潭发展资金净流入居首，达7.58亿元，今日涨幅10.03%，换手率16.30% [2] - 罗牛山资金净流入1.30亿元，今日涨幅10.04%，换手率10.12% [2] - 神农种业资金净流入8938.13万元，今日涨幅5.66%，换手率29.61% [2] - 海大集团资金净流入6538.82万元，今日下跌1.27% [2] - 温氏股份资金净流入5550.24万元，今日下跌1.94% [2] - 獐子岛资金净流入300.43万元，今日上涨1.22% [3] 农林牧渔行业资金净流出个股 - 5只个股净流出资金超3000万元 [2] - 牧原股份资金净流出居首，达1.02亿元，今日下跌1.15% [4] - 正邦科技资金净流出7305.64万元，今日下跌3.12% [4] - 中粮糖业资金净流出4552.41万元，今日下跌2.25% [4] - 国联水产资金净流出4527.33万元，但今日上涨2.17% [4] - 京基智农资金净流出3029.89万元，今日下跌1.27% [4]

公司股价与交易表现 - 12月2日股价下跌2.18%至3.14元/股，成交金额3.78亿元，换手率1.64%，总市值290.46亿元 [1] - 当日主力资金净流出4984.06万元，特大单净卖出2735.14万元，大单净卖出2224.89万元 [1] - 公司股价今年以来上涨7.53%，近5个交易日上涨6.08%，近20日上涨7.53%，近60日上涨4.67% [1] 公司业务与行业属性 - 公司主营业务为饲料生产与销售、生猪养殖与销售及兽药生产与销售 [1] - 主营业务收入构成为：猪业59.63%，全价料38.31%，兽药0.92%，浓缩料0.62%，其他(补充)0.51%，其他料0.01% [1] - 公司所属申万行业为农林牧渔-养殖业-生猪养殖，概念板块包括乡村振兴、低价、生态农业、猪肉概念、土地流转等 [1] 公司股东与财务数据 - 截至11月20日，公司股东户数为15.62万，较上期减少5.45%，人均流通股为46233股，较上期增加6.76% [2] - 2025年1-9月，公司实现营业收入106.58亿元，同比增长82.58%，归母净利润826.56万元，同比减少97.25% [2] 公司分红记录 - 公司A股上市后累计派现28.64亿元，但近三年累计派现0.00元 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：指数调整资金流影响模型**[9] **模型构建思路：** 估算因指数成分调整而引发的被动资金流入和流出金额，以评估对个股的短期影响[9] **模型具体构建过程：** * 选取跟踪产品总规模在100亿元以上且发生成分变动的A股指数作为分析对象[9] * 对于每只指数，计算其成分股调整带来的资金流： * **流出金额计算：** 使用挂钩该指数的被动产品总规模乘以该股票在调整前（11月底）于指数中的实际权重[9] * **流入金额计算：** 使用挂钩该指数的被动产品总规模乘以该股票在调整后于指数中的估算权重[9] * 权重估算方法：对于大部分采用市值或调整市值加权的指数，使用11月底的自由流通市值进行模拟；对于明确基于特定因子（如股息率）加权的指数，则按照其定义进行模拟；权重计算会同步考虑指数的权重上限规则[9] * 将个股在所有相关指数中的净资金流（流入金额与流出金额之差）进行加总，得到该股票的总净资金流影响[10][11] 2. **模型名称：个股冲击效应模型**[12] **模型构建思路：** 通过冲击系数来衡量指数调整带来的资金流对个股流动性的冲击程度，该系数考虑了资金流的绝对规模和个股自身的流动性差异[3][12] **模型具体构建过程：** * 计算个股的总净资金流，方法同“指数调整资金流影响模型”[12] * 获取该股票截至11月底近一个月的日均成交额（`amt_avg_i,20`）作为流动性指标[3][12] * 计算冲击系数，公式如下： $$impact_{i}=\sum^{N}_{k=1}\frac{\Delta weight_{k,i}\,\times\,AUM_{k}}{amt\_avg_{i,20}}$$[12] * 公式说明： * `impact_i` 代表第i只股票的估算冲击系数 * `N` 为被统计的指数总数 * `Δweight_k,i` 代表股票i在第k只被统计指数中的估算权重变动（调入为估算权重，调出为负的原有权重，无变动则为0） * `AUM_k` 代表第k只指数所挂钩的被动产品在11月底的总规模 * `amt_avg_i,20` 代表股票i近20个交易日（一个月）的日均成交额[12][13] 模型的回测效果 1. **指数调整资金流影响模型**，净资金流最大流入额约112.61亿元（胜宏科技）[10]，净资金流最大流出额约-40.02亿元（中国移动）[11] 2. **个股冲击效应模型**，冲击系数最大正值约11.60（中创物流）[15]，冲击系数最大负值约-24.95（深高速）[16]，冲击系数分布显示多数个股影响集中在(-5,5]区间[5][18][19] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：冲击系数**[3][12] **因子构建思路：** 将事件（指数调整）引发的预期净资金流总量与个股的近期日均成交额相比较，以标准化地衡量资金流对个股流动性的相对冲击大小[3][12] **因子具体构建过程：** 同“个股冲击效应模型”的具体构建过程，核心计算公式为： $$impact_{i}=\frac{\sum^{N}_{k=1}(\Delta weight_{k,i}\,\times\,AUM_{k})}{amt\_avg_{i,20}}$$[12] **因子评价：** 该因子提供了一个相对指标，有助于识别那些资金流影响相对于其自身流动性而言较大的股票，比单纯的资金流金额更能反映潜在的价格冲击[3][12] 因子的回测效果 1. **冲击系数因子**，在本次12月指数调整估算中，部分个股因子值超过10（如中创物流11.60）或低于-10（如深高速-24.95），表明其可能受到显著影响[15][16]，大部分个股的因子值落在(-5,5]的区间内[5][18][19]

根据研报内容，本次分析的核心是评估指数样本股调整对个股的潜在资金冲击，并识别投资机会。报告构建了一个核心的量化模型来测算综合冲击，并应用此模型对具体个股进行了测算。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：个股综合冲击测算模型**[11] * **模型构建思路：** 为了全面反映一只股票因被多个指数同时调入或调出而产生的综合资金影响，该模型综合考虑了每个相关指数的跟踪规模、股票在该指数中的权重变化以及股票自身的流动性。[11] * **模型具体构建过程：** 1. 确定研究样本：选取所有跟踪规模在50亿元以上的A股指数。[1][14] 2. 获取基础数据：收集各指数的编制规则（特别是权重上限规则）、最新调样公告、指数跟踪规模（fund_size）以及个股过去20日的平均成交金额（amount_avg_20）。[11][15][16] 3. 计算单指数冲击：对于每只股票（s）和每个涉及调样的指数（i），估算其因调入或调出产生的权重变化（wt_chg_s_i）。调入时，权重变化为估算的新权重；调出时，权重变化为当前权重的负值。[11][19] 4. 计算综合冲击系数：将单指数冲击与指数规模相乘，再除以个股的流动性指标，以标准化冲击效果。最后，对股票s在所有相关指数上的冲击进行加总。公式如下：[11] $$effect\_total_{s}=\sum_{i=1}^{n}\frac{wt\_chg_{s_{i}}\times fund\_size_{i}}{amount\_avg_{s_{i}}20}$$ 其中，`effect_total_s` 代表股票s的综合冲击系数，`wt_chg_s_i` 代表股票s在指数i上的权重变化（单位：%），`fund_size_i` 代表指数i的跟踪规模（单位：亿元），`amount_avg_s_20` 代表股票s过去20日的平均成交金额（单位：亿元），`n` 代表涉及股票s调样的指数总数。 * **模型评价：** 该模型提供了一个相对全面的视角，能够量化多指数重叠调样对个股产生的综合资金影响，有助于投资者识别潜在的投资机会和风险。[11][19] 模型的回测效果 * **个股综合冲击测算模型**，**综合冲击系数**：报告列出了具体股票的测算值，例如塔牌集团为6.35，江中药业为6.23，正邦科技为5.58（净调入组）；深高速为-13.30，万和电气为-12.58，天佑德酒为-9.26（净调出组）。[17][18] * **个股综合冲击测算模型**，**净冲击资金（亿元）**：报告列出了具体股票的测算值，例如塔牌集团为5.84，江中药业为7.92，正邦科技为16.33（净调入组）；深高速为-6.27，万和电气为-5.99，天佑德酒为-3.76（净调出组）。[17][18] * **个股综合冲击测算模型**，**近20日日均成交额（亿元）**：报告列出了具体股票的数值，例如塔牌集团为0.92，江中药业为1.27，正邦科技为2.93（净调入组）；深高速为0.47，万和电气为0.48，天佑德酒为0.41（净调出组）。[17][18] * **个股综合冲击测算模型**，**自由流通市值（亿元）**：报告列出了具体股票的数值，例如塔牌集团为56.00，江中药业为76.75，正邦科技为219.54（净调入组）；深高速为27.21，万和电气为26.26，天佑德酒为26.21（净调出组）。[17][18] 量化因子与构建方式 （本报告中未涉及独立的量化因子构建，核心内容为上述冲击测算模型的应用） 因子的回测效果 （本报告中未涉及独立的量化因子测试） 特别案例应用 * **案例名称：权重上限导致的被动资金流出测算**[19][20] * **应用思路：** 针对指数中设有单一样本权重上限的情况，测算那些当前权重已超过上限的“不变样本”在调样生效后因权重被动下调而面临的资金流出压力。[19] * **具体测算过程：** 1. 识别目标股票与指数：识别出中际旭创和新易盛在CS人工智、通信设备等多个行业主题指数中的当前权重已超过指数设定的权重上限。[19][20] 2. 计算单指数流出金额：对于每个相关指数，流出金额 = （当前权重 - 权重上限） × 指数跟踪规模。[20] 3. 汇总总流出金额：将目标股票在所有相关指数上的被动流出金额进行加总。[20] 4. 计算冲击系数：使用综合冲击模型类似的逻辑，冲击系数 = 总流出金额 / 个股近期日均成交额。[19][20] * **测算结果：** * **中际旭创**，**总流出金额（亿元）**：-63.47[20] * **中际旭创**，**冲击系数**：-0.36[20] * **新易盛**，**总流出金额（亿元）**：-27.08[20] * **新易盛**，**冲击系数**：-0.20[20]

板块整体表现 - 养殖业板块在11月28日整体上涨1.46%，表现优于大盘，当日上证指数上涨0.34%，深证成指上涨0.85% [1] - 板块内多数个股上涨，其中民和股份以3.92%的涨幅领涨，罗牛山和正邦科技涨幅均超过3% [1] 领涨个股表现 - 民和股份收盘价为9.55元，上涨3.92%，成交量为8.12万手，成交额为7602.85万元 [1] - 罗牛山收盘价为8.64元，上涨3.10%，成交量为96.50万手，成交额为8.17亿元 [1] - 正邦科技收盘价为3.04元，上涨3.05%，成交量为122.36万手，成交额为3.69亿元 [1] - 牧原股份作为板块权重股收盘价为50.75元，上涨1.70%，成交额为14.17亿元 [1] 板块资金流向 - 当日养殖业板块整体呈现主力资金净流入1729.6万元，游资资金净流出4949.34万元，散户资金净流入3219.74万元 [2] - 牧原股份获得主力资金净流入6685.90万元，主力净占比达4.72% [3] - 罗牛山和正邦科技分别获得主力资金净流入2963.98万元和2649.94万元 [3] - 民和股份主力净流入985.40万元，主力净占比高达12.96% [3]

正邦科技融资交易活动分析 - 2025年11月26日，公司融资买入2129.48万元，融资偿还1915.15万元，实现融资净买入214.33万元，融资余额为6.77亿元 [1] - 近三个交易日（11月24日至26日），公司融资连续净买入，累计金额达1488.4万元 [1] - 当日融券方面无交易，融资融券余额为6.77亿元，较前一日上涨0.32% [2] 近期融资余额变动趋势 - 公司融资余额在11月20日至26日期间呈现先降后升的趋势，从6.63亿元增长至6.77亿元 [2][3] - 具体来看，11月20日和21日融资余额分别净减少764.87万元和48.24万元，而自11月24日起转为净流入，24日、25日、26日分别净买入1004.02万元、270.05万元和214.33万元 [2][3] - 同期，融资余额占流通市值的比例在3.12%至3.20%之间波动，11月26日该比例为3.19% [2] 两融余额整体变动情况 - 公司两融余额（即融资融券余额）在观察期内与融资余额变动同步，由11月20日的6.63亿元增至11月26日的6.77亿元 [3] - 两融余额变动幅度在11月20日下降1.14%，随后在11月24日大幅增长1.52%，近两日增幅收窄，11月26日增长0.32% [3]

行业概述与定义 - 添加剂预混合饲料是为满足动物多样化营养需求而设计的定制化饲料产品，通过灵活精准的配方提高饲料利用率、降低养殖成本并提升动物生长性能[1][3] - 产品主要分为复合预混合饲料、微量元素预混合饲料和维生素预混合饲料三类[3] - 行业填补了传统标准化饲料难以满足个性化养殖场景的市场空白[1][3] 产量与市场规模 - 2019年行业产量为542.6万吨，同比下降16.9%，2020年受益于生猪产能恢复，产量增至594.5万吨，同比增长9.6%[1][8] - 2021年产量达到663.1万吨，同比增长11.54%，占全国饲料总产量2.26%，但2022年受疫情影响产量下降1.64%至652.2万吨[1][8] - 2023年随着疫情稳定产量回升至709.1万吨，同比增长8.7%，2024年因生猪产能回调等因素产量下降1.97%至695.1万吨[1][8] - 2025年1-10月产量为597万吨，同比增长4.01%，预计未来随着畜牧养殖规模扩大将继续保持增长态势[1][8] 产业链与上游 - 产业链上游为饲料原料（大豆、豆粕、玉米、鱼粉）和饲料添加剂（维生素、矿物质、氨基酸）[6] - 2017-2024年中国饲料添加剂产量从1034.7万吨增长至1611.4万吨，年复合增长率6.53%，产值从900亿元增至1315.8亿元，年复合增长率5.58%[6][7] - 饲料添加剂营业收入从831亿元增长至1262.1亿元，年复合增长率6.15%[6][7] 价格趋势 - 2025年1-10月添加剂预混合饲料产品出厂价格总体波动下降，4%大猪添加剂预混合饲料均价从1月4.72元/公斤降至10月4.66元/公斤[9] - 5%蛋鸡高峰添加剂预混合饲料价格从4.52元/公斤降至4.48元/公斤，5%肉大鸡添加剂预混合饲料价格从5.22元/公斤回落至5.16元/公斤[9] 竞争格局与企业分析 - 行业形成分层竞争格局，新希望、通威股份、大北农等为第一梯队，海大集团、正邦科技等为第二梯队，另有大量中小企业构成第三梯队[2][9] - 新希望六和股份有限公司饲料业务涵盖预混料与浓缩料，2025年上半年饲料营业收入354.79亿元，同比增长7.88%[10][11] - 通威股份有限公司以水产饲料为核心产品，2025年上半年饲料、食品及相关产品营业收入133.24亿元，同比下降7.95%[12] 政策环境 - 行业实行生产许可管理，许可证有效期5年，产品需取得批准文号，生产过程中禁止使用目录外物质并需保存记录至少2年[4][5] - 2024年农业农村部开展"绿剑护粮安"执法行动，重点查处无证生产经营、非法添加等违法行为[5] - 2025年农业农村部印发饲料质量安全监管工作方案，开展禁用物质、违规药物等隐患排查预警[5] 行业挑战 - 产品命名混乱，部分企业将非规范性预混料简单命名为"复合预混料"或使用宽泛名称，增加市场监管难度[12] - 添加剂配伍存在随意性，复合预混合饲料配方缺乏科学性，导致添加剂之间互相干扰[13][14] - 部分企业为追求高浓度将过多添加剂融入低比例预混料，易发生氧化、分层、效价降低等问题[15] 未来发展趋势 - 产品功能向精准营养与功能定制深化，针对不同畜种、生长阶段提供差异化配方，竞争焦点从成本控制转向价值创造[16] - 技术研发加速融合生物技术、大数据与智能制造，利用算法模型动态优化配方，应用低温制粒、微胶囊包被等新工艺[17] - 服务模式向"产品+服务+解决方案"综合体系发展，提供养殖现场诊断、饲喂程序定制、数字化监测等全程化技术支持[18]

猪肉概念板块整体表现 - 截至11月25日收盘，猪肉概念板块整体下跌0.03%，位列概念板块跌幅榜前列 [1] - 板块内个股表现分化，股价上涨的有21只 [1] - 在当日所有概念板块涨跌幅排名中，猪肉概念表现弱于WiFi 6（+2.84%）、预制菜（+0.14%）等板块，但优于养鸡（-0.36%）、中船系（-0.95%）等板块 [1] 个股价格表现 - 京基智农跌停，跌幅为10.03% [1] - 跌幅居前的个股包括海大集团下跌3.41%、天康生物下跌1.62%、克明食品下跌0.94% [1] - 涨幅居前的个股包括罗牛山上涨4.60%、天域生物上涨2.63%、得利斯上涨1.77% [1] 板块资金流向 - 猪肉概念板块整体获主力资金净流出1.37亿元 [1] - 板块内17只个股遭遇主力资金净流出，6只个股主力资金净流出额超过千万元 [1] - 京基智农主力资金净流出居首，达1.23亿元 [1] - 海大集团、温氏股份、立华股份分别净流出9165.60万元、3927.69万元、2044.02万元 [1] - 罗牛山、正邦科技、牧原股份主力资金净流入居前，分别净流入5444.90万元、3487.25万元、3125.94万元 [1][2]

股价表现与资金流向 - 11月21日股价下跌2.04%至2.88元/股，成交金额3.01亿元，换手率1.43%，总市值266.40亿元 [1] - 主力资金净流出2719.08万元，特大单净卖出4490.22万元（买入2285.34万元，卖出6775.56万元），大单净买入1771.14万元（买入7290.73万元，卖出5519.59万元） [1] - 今年以来股价下跌1.37%，近5个交易日下跌6.80%，近20日下跌3.03%，近60日下跌0.69% [1] 公司基本情况 - 公司位于江西省南昌市高新技术产业开发区，成立于1996年9月26日，于2007年8月17日上市 [1] - 主营业务为饲料生产与销售、生猪养殖与销售及兽药生产与销售 [1] - 主营业务收入构成为：猪业59.63%，全价料38.31%，兽药0.92%，浓缩料0.62%，其他(补充)0.51%，其他料0.01% [1] - 所属申万行业为农林牧渔-养殖业-生猪养殖，概念板块包括生态农业、乡村振兴、饲料、低价、猪肉概念等 [1] 股东结构与财务表现 - 截至10月20日股东户数16.52万，较上期减少0.57%，人均流通股43307股，较上期增加0.57% [2] - 2025年1-9月营业收入106.58亿元，同比增长82.58%，归母净利润826.56万元，同比减少97.25% [2] 分红情况 - A股上市后累计派现28.64亿元，近三年累计派现0.00元 [3]

行业整体销售表现 - 2025年10月，17家主要生猪养殖企业合计实现生猪销量1719.92万头，同比上升24.03%，环比上升22.42% [1][6] - 同期，生猪养殖企业合计实现销售收入221.88亿元，同比下降19.04%，环比上升8.92% [1][6] - 全国生猪成交均价自2025年9月以来波动下探，最低价为11.1元/公斤，10月均价较去年同期有较大降幅 [2] 企业销量分析 - 牧原股份销量居首，达707.6万头，温氏股份和新希望销量分别为389.28万头和168.51万头 [9][10] - 多数企业销量同比正增长，傲农生物、正邦科技、金新农、神农集团同比增速均超过60% [1][9] - 傲农生物销量同比增速达73.31%，位列第一，正虹科技是统计企业中唯一销量同比下滑的企业，降幅为54.19% [9][12] 企业收入分析 - 牧原股份、温氏股份、新希望位列10月销售收入前三位，收入分别为103.31亿元、50.48亿元和19.18亿元 [13][15][17] - 同比来看，10月东瑞股份销售收入增速最高，达33.08%，罗牛山增速超过20% [16] - 多数企业收入同比负增长，牧原股份和正虹科技收入跌幅超过20%，正虹科技收入同比下降52.8% [1][12][15][17]