文章核心观点 - 尽管Alphabet是今年“科技七巨头”中表现最佳的股票，但它仍可能是最被低估的人工智能股票之一，并在明年及长期拥有最佳的增长前景[1] 竞争与监管环境 - OpenAI等公司推出AI聊天机器人，为谷歌搜索引擎带来了数十年来首次真正的竞争[2] - 来自AI的竞争是公司得以在输掉反垄断诉讼后，保留各自市场份额超过70%的Chrome浏览器和Android操作系统的重要原因之一[2] - 法官也允许公司保留与苹果的独家搜索收入分成协议，AI的潜在威胁影响了这一结果[3] 分销与整合优势 - 通过Chrome、Android以及与苹果的收入分成协议，谷歌搜索是全球用户默认的互联网入口，这构成了巨大的分销优势[4] - 这一优势为公司提供了多个平台来整合其Gemini AI模型，创造了无缝的AI体验，比让用户下载独立应用更容易[4] 人工智能技术与创新 - 竞争促使公司加速了其长期进行的AI研发，并推出了最优秀的大型语言模型之一：Gemini[6] - Gemini被整合到其产品中，正在推动查询和收入增长[6] - AI的兴起也凸显了公司数十年来开发的张量处理单元[7] - 与英伟达的GPU相比，TPU能以更低的成本训练LLM和运行AI推理，为公司带来了巨大的结构性成本优势[8] - 这形成了一个巨大的飞轮效应：公司可以更便宜地训练模型，从而有资源改进Gemini和TPU，带来更多成功和资金以再投入LLM和芯片研发[8] TPU业务与市场机会 - Alphabet的TPU已成为英伟达GPU有竞争力的替代品，例如Anthropic已下单使用TPU来处理部分AI工作负载[9] - 摩根士丹利预测，客户每部署50万个TPU，Alphabet将获得约130亿美元的年收入[9] - 分析师估计，Alphabet将在2027年租出500万个TPU，2028年租出700万个TPU[9] 软硬件垂直整合 - TPU专为优化其TensorFlow框架（以及近期的JAX和PyTorch等框架）的任务而设计[11] - TPU与公司的软件（如XLA编译器）集成，可将多个小任务融合为单个优化操作，使AI工作负载运行更快，同时显著降低功耗和内存使用[11] - 其Vertex AI平台让客户能轻松使用TPU和XLA编译器[11] - 公司正寻求扩展其垂直整合优势，计划收购云计算网络安全公司Wiz以增加其技术栈的层次[12] - 公司还宣布将收购能源基础设施公司Intersect，以确保其数据中心建设所需的电力供应[12] 综合竞争力与前景 - Alphabet被认为是全球最完整的端到端AI公司，其垂直整合和控制完整技术栈的优势预计将随时间增长[13] - 这使其成为2026年及未来十年内AI领域最佳的增长故事[13]

在AI投入方面，Alphabet持续加大资本开支。部分投资者担忧科技行业整体"烧钱过快"、回报尚未完全 显现，甚至对AI泡沫保持警惕，但Alphabet的表现反而逆势走强。Laffer Tengler Investments首席执行官 兼首席投资官Nancy Tengler指出，资本开支的快速提升正在进一步强化AI需求交易，随着AI部署扩 大，谷歌正将规模优势转化为可持续的竞争壁垒。 搜索业务面临的竞争同样是投资者关注的焦点。包括OpenAI、Perplexity以及微软在内的多家公司，均 推出了基于大模型的AI聊天或搜索产品，试图改变用户获取信息的方式。 面对挑战，谷歌并未被动防守，而是主动推进AI搜索转型，推出"AI概览"(AI Overviews)以及提供更 长、更个性化答案的AI搜索模式。华尔街分析师近期指出，相关功能推动了用户搜索参与度持续上 升，显示传统搜索在大模型时代仍具韧性。 Moffett Nathanson分析师Michael Nathanson在12月下旬的研报中表示，尽管AI聊天工具的威胁仍在， Alphabet目前的处境"明显好于一年前"，谷歌搜索在大模型冲击下依然保持稳固。 202 ...

文章核心观点 - 科技巨头在人工智能领域的投资回报出现分化 投资能否转化为实际利润率成为关键分水岭 领先者与落后者表现差异显著 [1] 科技巨头表现分化 - 微软、Meta、苹果和亚马逊年内表现均逊于标普500指数 其中亚马逊表现最差 涨幅仅为6% [1] - Meta在提高资本支出指引后遭遇了三年来最严重的股价下跌 [1] Meta的AI投资困境 - 公司已投入数百亿美元用于招揽AI人才 并在六个月内四次重组AI部门 但至今未看到明确的回报 [2] - 由于缺乏云业务 其投资回报故事更依赖于更好的广告业务 [2] 领先者：Alphabet与Nvidia - Alphabet拥有全栈AI能力 涵盖芯片、云服务、分发渠道及其AI模型Gemini 其股价上涨66%且利润率正在扩大 [2] - Nvidia占据约90%的AI芯片市场份额 毛利率在70%左右 其他公司的资本支出构成了Nvidia的收入 [3] 微软的中间立场 - 微软上一季度Azure业务增长40% 是超大规模云服务商中AI支出最大的公司 同时也最暴露于AI军备竞赛的风险中 [3] - 公司已向OpenAI承诺投入3000亿美元 并与Anthropic达成新协议 市场关注其积压订单是否足以支撑其建设规模 [4] 行业未来展望 - 展望2026年 如果AI模型持续趋同 那么分发渠道将比谁训练出最好的模型更为重要 [4]

公司股价表现 - Alphabet股票在2025年成为“科技七巨头”中表现最佳的股票 [1] 公司战略与市场信心 - 投资者对公司在人工智能和搜索领域的战略信心增强 [1]

市场对“七巨头”投资逻辑的重塑 - 市场正在惩罚那些进行大规模AI资本支出但未产生明确回报的公司 研究机构在15年超配大型科技股后 建议客户减少对“七巨头”的敞口 原因是资本支出和人才成本挤压利润率并放缓盈利增长[1] - 推动逻辑重塑的两大力量是：1) 市场惩罚无明确回报的AI大额支出者；2) AI模型性能趋同[1] 巨额资本支出与债务融资 - 超大规模云计算公司今年已发行1210亿美元新债 是五年平均水平的四倍 表明建设速度已超过内部产生的现金流[2] - 亚马逊和Meta因上述原因表现落后[2] - Meta在数据中心和AI人才上投入数百亿美元 但其AI模型Llama在企业市场份额仅约10% 而企业市场才是AI高收入和利润所在 目前该领域由Anthropic和谷歌主导[3] - 与同行相比 苹果未参与大规模基础设施支出竞赛 其最近一个季度的基础设施支出仅为30亿美元[9] 模型趋同与分销渠道的重要性 - 随着AI模型之间的差距持续缩小 分销能力比谁训练出最佳模型更为重要[3] - 谷歌(Alphabet)股价上涨65%领跑 因其拥有全栈能力(芯片、云、分销)和顶级AI模型 且其全自动驾驶服务Whimo已上线5个城市并计划扩展至20多个 尚未完全被市场定价[4] - 苹果虽起步较晚 但其拥有23亿活跃设备 若模型趋同 其强大的分销网络将构成竞争优势[5] - 苹果可能在2026年与谷歌合作 将Gemini模型整合进其“苹果智能”品牌 这备受市场期待[8] 主要科技公司竞争态势分析 - **谷歌(Alphabet)**：因拥有全栈能力(芯片、云、分销、顶级模型)而处于领先地位[4] - **微软**：在两个关键领域落后于谷歌：1) 芯片战略；2) 缺乏有竞争力的内部大语言模型 其自研芯片Maya不如谷歌TPU有竞争力 且主要依赖OpenAI和Anthropic的模型[7] - **特斯拉**：远期市盈率高达320倍 约为谷歌的10倍 市场看好其万亿美元的机器人出租车机会 尽管谷歌的Whimo在自动驾驶技术上领先[4] - **苹果**：不参与云业务和基础设施军备竞赛 但拥有无与伦比的分销网络(23亿活跃设备) 可能成为2026年的有力竞争者[5][9] - **Meta**：巨额投入但企业市场占有率低(约10%) 缺乏云业务 投资回报主要依赖广告[3] AI投资回报与客户集中风险 - 投资者开始对AI和数据中心巨额投资与回报之间的延迟失去耐心[10] - 甲骨文成为债务问题可能带来风险的典型 其绝大部分订单积压来自与OpenAI价值3000亿美元的交易 其在产能上线和OpenAI付款前就承诺进行基础设施建设[11][12] - 微软在与OpenAI重新谈判商业合作条款时 也从OpenAI获得了对Azure价值3000亿美元的承诺支出[12] - 主要风险在于 OpenAI向多个合作伙伴承诺了总计超过1.4万亿美元的计算资源支出 但其既没有相应的收入 也尚未安排好债务融资来支付这些计算费用[13]

Silver ForetellsPlease click here for a chart of silver futures (SI_F).Note the following:The chart shows the parabolic move in silver from $65 to $82.67.The chart shows a likely short term blow-off top yesterday evening.  Only time will confirm if it is a blow-off top in the short term.  Here were the triggers that came along on Sunday evening for a potential short term blow-off top:China is restricting the export of refined silver starting January 1.  China is a net importer of raw silver but a big export ...

Key Points Many new AI companies are making big promises without much progress to show for it. Alphabet's massive quantity of data from its businesses gives it an advantage in training AI. It also has nearly $99 billion in cash, cash equivalents, and marketable securities at its disposal. 10 stocks we like better than Alphabet › Artificial intelligence (AI) has been around for a while, but it has undoubtedly leaped into the mainstream with the popularity of generative AI tools like OpenAI's Chat ...

EV/EBIT is a valuation multiple that divides a company's enterprise value (EV) -- the market capitalization plus debt minus cash -- by its earnings before interest and taxes (EBIT, or operating income). It measures how many times operating earnings the market values the entire business, including debt. A higher multiple indicates investors expect stronger future growth or profitability, while lower multiples suggest caution or maturity.At current valuations, Alphabet's EV/EBIT multiple reached around 23x, u ...

公司市场地位 - 公司在搜索和数字广告领域保持主导力量 [1] - 公司占据全球搜索引擎市场份额约90% [1] - 公司获取了全球超过85%的搜索广告支出 [1]

At Cash Flow Club , we focus on businesses with strong cash generation, ideally with a wide moat and significant durability. When these companies are bought at the right time, that can be highly rewarding for us. If you are interested in joining our community, start right here !In a recent article, I took a look at the broad market and its outlook for next year. I believe that there is a good chance of solid, although not necessarily outstanding, returns in 2026 forJonathan Weber holds an engineering degree ...