报告行业投资评级 * 报告对通信设备及服务行业持积极看法，核心观点为继续看好AI算力产业链方向，并给出了具体的模拟投资组合，组合内公司评级均为“增持” [3][32] 报告的核心观点 * 北美云厂商（谷歌、亚马逊、Meta等）最新财报业绩超预期，并大幅上调未来资本开支指引，明确聚焦AI算力基建，直接驱动高速光互连需求 [3][11] * AI驱动网络架构从Scale-Out向Scale-UP演进，光通信进入机柜内部将极大丰富应用场景，推动光模块、光器件、光芯片、光纤光缆等全产业链需求增长 [6][9] * 共封装光学（CPO）及近封装光学（NPO/OIO）等先进封装技术正从0到1落地，预计2026至2027年开始规模上量，是未来重要的技术变化和投资机会 [6][10] * 海外光通信公司（如Lumentum、Coherent）CPO及光交换（OCS）业务进展迅速，订单饱满，预示行业高景气度 [6][19][20][21] * 国内AI算力基建同步加速，全国产化产业链迎来新的发展周期，同时卫星互联网等“新连接”领域有望在2026年迎来发展奇点 [6][43][44] 根据相关目录分别进行总结 周观点 * **行业景气度高涨**：在AI应用推动下，谷歌、Meta、亚马逊等大幅增加资本开支，算力光通信产业链业绩快速增长、确定性增强，年初至今国内外光模块及产业链公司股价创新高 [6][9] * **技术演进趋势明确**：光通信正从Scale-Out向Scale-UP架构演进，“光入柜内”将成为大势所趋，OBO、NPO、CPO、OIO等技术将成为关键抓手，推动整个光产业链需求增长，龙头公司有望深度受益 [6][9] * **CPO渗透率预测**：据LightCounting预测，CPO出货将从800G和1.6T端口开始，在2026-2027年规模上量；预计到2029年，800G CPO渗透率达2.9%，1.6T CPO达9.5%，3.2T CPO将高达50.6% [6][10] * **云厂商资本开支大增**：谷歌2026年资本开支指引中位数达1800亿美元，几乎是2025年的两倍，较市场预期高约51%；亚马逊2026年资本开支指引约2000亿美元，较2025年增长50%，较市场预期高约36.9% [6][11] 行业重点新闻 * **北美云商业绩与开支**： * 谷歌25Q4营收1138.28亿美元，同比增长18%，净利润同比大增30%；2026年资本开支指引为1750-1850亿美元，较市场预期高近51% [23][24] * 亚马逊25Q4营收2134亿美元，同比增长14%；AWS营收355.8亿美元，同比增长24%，创13个季度最快增速；2026年资本开支指引约2000亿美元 [11][25] * 微软Azure营收同比增长39%，25Q4资本开支同比大增66%至375亿美元 [11] * **光通信公司财报亮眼**： * Fabrinet 26Q2营收11.3亿美元，同比增长36%，光通信营收8.37亿美元，其中电信业务营收创历史新高达5.54亿美元 [16] * Lumentum 26Q2营收6.655亿美元，光通信业务营收达4.44亿美元，同比增长68%；OCS订单积压远超4亿美元；CPO激光器产能已售罄，预计2026年下半年出现实质性发货拐点 [17][18][19][20] * Coherent 26Q2营收16.9亿美元，数据中心业务订单出货比（book-to-bill）超过4倍；获得超大型CPO解决方案订单，预计2026年底产生初始营收 [21][22] * **政策与产业动态**： * 自2026年1月1日起，中国三大运营商提供的宽带、短信等服务增值税税率由6%提高至9% [12] * SpaceX申请部署最多100万颗卫星，以构建轨道数据中心网络，支持AI与边缘计算 [13] * 十部门联合发布《低空经济标准体系建设指南（2025年版）》，目标到2030年相关标准超过300项 [15] * AT&T以57.5亿美元收购Lumen光纤业务，新增超100万光纤用户，并将其2030年底光纤覆盖目标从3000万翻倍至6000万 [26] 投资要点 * **板块受AI驱动预期向上**：行业持仓比例提升，估值处于历史中枢偏上位置，反映出市场对AI产业链的高预期 [6][41] * **海外需求强劲，国内企业受益**：北美云厂商资本开支率先上调，预计至2030年左右全球AI资本开支将达3-4万亿美元，网络速率升级（向800G、1.6T演进）及CPO等新技术将推动光通信投入占比持续提升 [42] * **国内算力基建开启新周期**：国内云厂商投资自2024年下半年大幅反弹，AI算力基建加速，算力芯片、光模块、交换机等细分领域基本实现全国产化，龙头公司迎来新机遇 [6][43] * **新连接领域涌现机会**：卫星互联网、量子通信、万兆网络等“新连接”技术进入产业成熟期，有望在2026年迎来发展奇点 [6][44]

文章核心观点 - AI行业的资本开支与扩张正面临来自政治阻力和物理电网瓶颈的双重严峻挑战，这可能导致科技巨头数千亿美元的预算无法落地，进而威胁到AI算力增长和商业化预期，并已引发金融市场对相关板块的剧烈抛售 [1][4][13] 政治阻力加剧 - 美国两党政治人物在遏制数据中心扩张上罕见地达成共识，极左翼参议员伯尼·桑德斯和极右翼州长罗恩·德桑蒂斯均呼吁暂停或限制新建数据中心 [1][2] - 政治阻力源于数据中心带来的社区噪音、水资源消耗和电费飙升等副作用，引发了广泛的公众抗议 [2] - 多个州正在推进立法，措施包括取消税收优惠、禁止保密协议，甚至直接暂停新数据中心项目建设，例如亚利桑那州、佐治亚州、弗吉尼亚州、俄克拉荷马州和佛蒙特州 [2] - 纽约州立法者已提出法案，计划对新建数据中心的建设和运营许可实施至少三年的暂停，成为至少第六个考虑此类措施的州 [1] 物理电网瓶颈 - 美国电网的物理容量是比政治阻力更致命的硬约束，目前电网无法满足数据中心激增的能源需求 [4][9] - 根据BloombergNEF预测，到2035年，数据中心的能源需求将增加两倍，从2024年的34.7吉瓦激增至106吉瓦，相当于8000万个家庭的用电量 [8] - 德克萨斯州电网运营商ERCOT已对总计约8.2吉瓦的电力消耗项目进行重新审查，这相当于8座传统核反应堆的发电量，其中包含许多已获批准的项目 [9] - ERCOT推出的“Batch Zero”审查机制导致项目审批严重延迟，例如Meta有项目提交18个月后仍未满足标准，这种不确定性直接阻碍了数据中心的建设 [9] 资本开支落地风险 - 仅微软、Meta、亚马逊和谷歌四大科技巨头今年的AI基础设施支出计划就高达6700亿美元 [4] - 亚马逊一家公司计划今年将资本支出增加近60%至2000亿美元 [6] - 华尔街面临一个逻辑悖论：市场是否真的相信预计在2026年出现的约6000亿美元资本支出能够落地 [4] - 如果电网无法扩容，数据中心就建不起来，导致巨额资本预算无法支出，预期的AI算力增长和商业化落地将成为泡影 [9][13] 金融市场反应 - 对资本开支无法落地的担忧已引发金融市场剧烈反应，美股经历了过去十年来第四大“动量股”单日抛售 [10] - 市场逻辑从“AI缺电利好电力股”转变为“电网受阻则新电力需求无法变现”，导致独立发电商和核电概念股股价大跌，例如Constellation Energy今年以来跌幅已达27% [12] - 资金正从高贝塔值的科技股流出，涌入化工、区域银行等防御性板块，形成“反AI交易”和典型的“解除杠杆”式下跌 [12] - 市场必须解决悖论：要么相信电网能奇迹般扩容以承接资本开支，要么承认触及物理瓶颈，后者将意味着AI超级周期的估值泡沫面临破裂 [13]

AI行业竞争与平台入口动态 - 微信平台对元宝、千问等AI应用的春节红包营销链接进行屏蔽 显示“网页包含诱导分享、关注等诱导行为” 并改为口令形式分享[1] - 微信安全中心表示 此举旨在打击以春节为主题的过度营销和诱导分享等违规行为[1] - 点评认为 这显示通过微信社交裂变方式扩大AI用户池的策略受阻 AI厂商的竞争可能转向产品实力[1] 头部科技公司战略并购与整合 - 马斯克旗下SpaceX宣布收购人工智能初创公司xAI 旨在打造覆盖地面到太空的“垂直整合的创新引擎”[2] - 合并后公司预计每股定价约527美元 估值达1.25万亿美元 xAI将成为SpaceX的全资子公司[2] - 马斯克估计 未来两到三年内 太空有望成为人工智能计算成本最低的途径[2] - 合并已获董事会批准 目的之一是同时吸纳看好太空科技和AI的资本 为未来IPO铺路[2] AI技术发展与应用前景 - 英伟达CEO黄仁勋提出 未来工业设计和制造将100%时间用于数字化 工厂将由软件定义[3] - 在工厂场景 AI可与仿真结合 在虚拟孪生世界完成生产线设计模拟 以节约时间和金钱[3] - 为满足AI基础设施建设需求 芯片工厂、计算机工厂和AI工厂正在扩大规模[3] - OpenAI发布迄今最强的AI智能体编程模型GPT-5.3-Codex 在SWE-Bench Pro评测中取得57%成绩 在Terminal-Bench 2.0中得分77.3%[4] - Anthropic同日发布Claude Opus 4.6 该模型能检视企业数据并生成详细的金融分析报告[4] 科技巨头资本支出与业绩表现 - 谷歌母公司Alphabet 2025年第四季度营收1138.3亿美元 同比增长18% 净利润344.6亿美元 同比增长29.8%[5] - Alphabet 2025年全年营收4028.4亿美元 同比增长15% 净利润1321.7亿美元[6] - 谷歌预计2026年资本支出在1750亿至1850亿美元之间 显著高于市场预期的1200亿美元[6] - 谷歌2025年全年资本支出为914.5亿美元 这意味着2026年支出可能翻倍[6] - 第四季度 Gemini应用月活跃用户规模增长至超7.5亿 前一季度为超6.5亿[6] - 财报发布后 谷歌股价隔日下跌超2%[6] - AMD 2025年第四季度营收103亿美元 同比增长34% 净利润（Non-GAAP）25.2亿美元 同比增长42% 均创历史纪录[10] - AMD 2025年全年营收346亿美元 同比增长34% 净利润（Non-GAAP）68.3亿美元 同比增长26%[11] - AMD预计2026年第一季度营收95亿至101亿美元 按区间中点计算环比下降约5%[11] - 财报发布后 AMD股价在2月4日大跌17.31%[11] AI人才流动与行业竞争态势 - 苹果公司近几周流失至少四位AI研究员 分别转投Meta和谷歌DeepMind[7] - 点评认为 在关键产品发布前夕遭遇核心技术人才“集体跳槽” 或对苹果AI产品迭代进度及技术领先性产生影响[7] - Anthropic在超级碗广告中讽刺OpenAI 广告标语为“广告即将席卷人工智能 但不会席卷Claude” 暗讽OpenAI将在对话中加入广告[8] - OpenAI CEO奥尔特曼回应称广告内容“明显失实” 并提及得克萨斯州免费使用ChatGPT的用户数已超过美国使用Claude的总用户数[8] - OpenAI此前表示将开始在美国对免费用户测试广告 广告将出现在答案底部并有清晰标签[8] - OpenAI计划在2025年签署价值超1.4万亿美元的基础设施建设协议[8] 市场传闻与公司回应 - 寒武纪股价在2月3日盘中跌超13% 收盘跌9.18% 市值回落至4600亿元以下[9] - 市场传闻称寒武纪小范围交流给出2026年营收200亿元的估计 远低于市场300亿至500亿元的预期[9] - 寒武纪证券事务代表回应称 网上传播的关于2026年业绩指引的相关信息应该都是假的[9] - 寒武纪业绩预告显示 2025年第四季度营收预计在13.93亿至23.93亿元之间 净利润预计在2.45亿至5.45亿元之间[9] - 按营收预测区间上限计算 第四季度营收环比增长38% 按下限计算则环比下降约19% 净利润预计环比下降3.9%至56.8%[9] AI工具对相关行业的影响 - AI编程工具的发展对工具软件公司产生影响 2月5日盘中 金融服务公司FactSet Research Systems Inc.股价跌幅一度高达10%[4]

行业劳动力需求预测 - 美国建筑承包商协会估计 2027年行业需引入45.6万名新工人 较2023年所需的34.9万人增长30.7% [1] - 若无法满足此需求 将加剧劳动力短缺 特别是在某些职业和地区 并进一步推高劳动力成本 [2] - 根据模型测算 每增加10亿美元的建筑支出 将转化为对3,450个新增岗位的需求 [3] 行业需求驱动因素与结构变化 - 尽管存在人工智能基础设施热潮 但2023年大部分新工人需求源于退休 而非建筑服务需求的增长 且今年的预测需求较前几年有所下降 [2] - 人工智能超大规模企业的资本支出计划激增 Meta、微软、亚马逊、谷歌和甲骨文2023年预计总支出达7000亿美元 远高于2022年的4000亿美元 其中大部分将投向包括芯片和数据中心在内的人工智能领域 [4] - 前总统特朗普的移民政策很大程度上切断了该行业传统劳动力来源 加剧了劳动力短缺并导致项目延误 [5] 细分市场表现与劳动力影响 - 人工智能数据中心项目对建筑公司而言通常利润更高 这加剧了公寓、工厂和医疗设施等其他项目的劳动力短缺 [6] - 2025年前十个月 新数据中心建设的支出较去年同期跃升32% [6] - 自2024年8月以来 非住宅专业贸易承包商已增加了9.5万个工作岗位 [6] 特定工种就业前景 - 美国劳工部预测显示 2024年至2034年 熟练技工就业人数将平均增长5.3% 高于整体3.1%的增长率 [7] - 在具体工种中 电工就业预计将激增9.5% 暖通空调技术人员将增长8.1% [7]

核心观点 - 文章认为Alphabet（谷歌母公司）凭借其生成式AI模型Gemini的市场份额快速增长、自研TPU硬件生态以及雄厚的财务与资本支出能力 有望在未来几年内成为人工智能领域的领导者 [1][3] 市场与竞争格局 - 2022年ChatGPT推出后凭借先发优势占据主导 至2023年仍在企业级大语言模型市场占据50%份额 [4] - 此后竞争格局剧变 据Menlo Ventures数据 两年内ChatGPT市场份额从50%下降至27% Anthropic份额从12%增长至40% 谷歌Gemini份额从7%增长至21% [5] - 若当前趋势延续 Gemini市场份额预计将在今年超越ChatGPT 未来竞争将在谷歌与Anthropic之间展开 [5] 公司产品与技术 - 谷歌生成式AI模型Gemini正在快速获取市场份额 [2] - 公司通过自研的Tensor Processing Unit芯片为其硬件需求提供替代方案 减少对英伟达的依赖 [2] - Alphabet与博通合作开发TPU 为Anthropic等竞争对手提供硬件选择 Anthropic计划大规模使用约100万个TPU [6] 财务与资本实力 - Alphabet已实现盈利 而OpenAI和Anthropic尚未盈利 [7] - 公司2025年营收超过4000亿美元 较2024年增长15% [7] - 2025年净利润为1321亿美元 较2024年增长32% [7] - 公司计划在2026年将资本支出大幅增加至约1750亿至1850亿美元 近乎翻倍 [9]

文章核心观点 - 上周全球企业软件股因AI可能颠覆软件行业的担忧而出现异常抛售，这被一位资深分析师称为其25年职业生涯中仅见的结构性抛售[1] - 文章以2007年iPhone发布颠覆手机行业的历史为鉴，警示当前AI对软件行业的潜在颠覆性影响，并指出行业巨头在颠覆初期往往低估威胁[2][5][8] - 当前投资者应避免简单的“逢低买入”心态，需为多种可能结果做好准备，并审慎评估公司估值是否已充分计入颠覆风险[13][16][17] 市场异常与触发因素 - 上周市场极不寻常，不仅因为黄金、白银和比特币的剧烈波动，更因全球企业软件股出现罕见抛售，该板块过去一年已显著跑输大盘[1] - 此次抛售的直接触发因素是Claude在其AI平台推出的一个插件，该插件能够执行法律、销售、营销和数据分析任务，引发了AI可能颠覆软件行业的广泛担忧[2] 历史案例：iPhone的颠覆性影响 - 2007年1月9日iPhone发布，对整个行业构成意外冲击，其差异化和复杂程度前所未有[3] - iPhone发布后，谷歌立即放弃了其低复杂度的手机操作系统项目，全力投入开发高端触摸屏项目，最终催生了如今占据约70%市场份额的Android系统[4] - 同期手机行业巨头如诺基亚、黑莓、摩托罗拉和Windows Mobile的高管均未承认iPhone的颠覆性威胁，反而普遍淡化其影响[5] - 例如，微软时任CEO史蒂夫·鲍尔默曾嘲笑iPhone定价500美元且没有键盘，不会吸引企业客户，并强调微软当时每年销售“数百万、数百万、数百万”部手机，而苹果销量为零[6] - 颠覆影响在2009年后逐步显现，到2012年，苹果以约10%的出货量份额攫取了全球手机行业约70%的利润，而2007年中之前其利润份额为零[9] - 昔日巨头结局惨淡：诺基亚的手机业务仅以72亿美元被收购，后于2016年被完全减记；黑莓市值从2007年峰值超过1000亿美元跌至目前约20亿美元，跌幅超过98%；摩托罗拉手机业务若非谷歌在2011年以125亿美元收购（主要为获取专利），也将遭遇类似命运[10] 对当前AI颠覆软件行业的启示 - 历史表明，技术颠覆可能彻底改写行业格局，即使是最优秀的公司也可能被连根拔起，投资者需要对此保持警惕[12] - 对于现有企业高管关于AI影响的言论应持保留态度，正如过去两三年IT服务公司CEO普遍强调其已做好从AI中获益的准备，但实际业绩却鲜有体现[13] - 与IT服务公司相比，SaaS公司近年来实际业绩表现良好，但其股价却因AI颠覆担忧而大幅下挫，表现远逊于业务增长，显示投资者正从近因偏见转向对未来业务前景的担忧[15] - 例如，Adobe在过去一年实现11%的收入增长和15%的净利润增长，净利率高达30%，但其股价目前交易于15.5倍的过去市盈率和11.4倍的预期市盈率[15] 投资策略与估值考量 - 当前时期，单纯争论股票是否便宜是无休止的辩论，投资者需要为多种可能结果做好计划[16] - 一种可能是公司适应、进化并生存下来，但增速低于一两年前的预期，那么以十几倍或个位数的市盈率买入可能获利；另一种可能是部分公司像十年前的手机公司一样受到严重冲击，那么任何价位买入都不算便宜[16] - 例如，黑莓估值在2007年至2011年间从超过30倍市盈率跌至十几倍，当时有分析师称其估值“荒谬”，尽管理论上股价已很便宜，但并未充分计入颠覆风险，股价继续下跌[16] - 印度IT服务公司目前估值并未计入颠覆风险，无论从哪个角度看，其收入和利润增长以及净利率均低于部分SaaS公司，但绝对和相对市盈率倍数却更高[19] - 在2015年至2017年云/数字转型颠覆IT服务行业旧商业模式期间，塔塔咨询服务、Infosys、Wipro和HCL科技的最低过去市盈率分别为16.3倍、13.9倍、12.5倍和13.1倍；如今面临的颠覆和威胁更大，业务受冲击更严重（近年财报已体现），但其交易市盈率反而更高[21] - 鉴于这种估值与风险的背离，即使近年表现不佳，印度IT股票在面临颠覆风险时也未提供投资价值[22]

本周零售投资者热议股票概况 - 2月2日至2月6日期间 零售投资者在X平台和Reddit的r/WallStreetBets论坛上热议了五只热门股票 驱动因素包括散户炒作、财报、人工智能热潮以及公司新闻流[1] - 零售投资者的关注点融合了模因驱动叙事、盈利前景和公司新闻流 与此同时 标普500指数、道琼斯指数和纳斯达克指数当周均经历了负面市场走势[8] 亚马逊 (AMZN) - 部分零售投资者认为亚马逊股价接近每股200美元 属于折价交易[7] - 截至文章发布时 股价交易区间约为每股197至200美元 其52周价格区间为161.43美元至258.60美元[7] - 该股年内下跌6.76% 过去六个月仅微涨0.17%[7] - 根据Benzinga's Edge Stock Rankings 该股短期、中期和长期价格趋势均较弱 但拥有坚实的质量评级[7] Palantir Technologies (PLTR) - 部分零售投资者好奇Michael Burry对Palantir的做空头寸在其股价年内迄今下跌22.55%后的表现[7] - 截至文章发布时 股价交易区间约为每股126至130美元 其52周价格区间为66.12美元至207.52美元[7] - 该股年内回报率为16.83% 但过去六个月下跌了27.59%[7] - 根据Benzinga's Edge Stock Rankings 该股短期、中期和长期价格趋势均较弱 但拥有坚实的增长评分[7] Alphabet (GOOG) - 部分零售投资者认为持有Alphabet股票是安全的 因其拥有巨大的收入[7] - 截至文章发布时 股价交易区间约为每股322至325美元 其52周价格区间为142.66美元至350.15美元[7] - 该股年内上涨71.40% 过去六个月上涨68.26%[7] - 根据Benzinga's Edge Stock Rankings 该股在短期、中期和长期均保持较强的价格趋势 并拥有坚实的质量评分[7] 超威半导体 (AMD) - 零售投资者对AMD等芯片制造商股价下跌感到困惑 质疑流向这些半导体制造商的人工智能支出[7] - 截至文章发布时 股价交易区间约为每股187至190美元 其52周价格区间为76.48美元至267.08美元[7] - 该股年内上涨74.75% 过去六个月上涨18.01%[7] - 根据Benzinga's Edge Stock Rankings 该股短期和中期价格趋势较弱 但长期趋势强劲 其价值评级较差[7] 微策略 (MSTR) - 多数零售投资者在比特币抛售及其财报后嘲笑MSTR的下跌[7] - 截至文章发布时 股价交易区间约为每股105至107美元 其52周价格区间为104.16美元至457.22美元[7] - 该股年内下跌67.13% 过去六个月下跌72.10%[7] - 根据Benzinga's Edge Stock Rankings 该股短期、中期和长期价格趋势均较弱 且价值评级较差[7]

零售投资者热议股票概览 - 在X平台和Reddit的r/WallStreetBets论坛上，零售投资者在2月2日至2月6日当周热议了五只热门股票，驱动因素包括散户炒作、财报、人工智能热潮以及公司消息 [1] 亚马逊 - 部分零售投资者认为亚马逊股价接近每股200美元是买入良机 [6] - 该股52周价格区间为161.43美元至258.60美元，截至发稿时交易价格在每股197美元至200美元区间 [6] - 该股年内下跌6.76%，过去六个月仅上涨0.17% [6] - Benzinga的Edge Stock Rankings显示，亚马逊在短期、中期和长期均呈现较弱势的价格趋势，但拥有坚实的质量评级 [6] Palantir Technologies - 部分零售投资者好奇迈克尔·伯里对Palantir的做空头寸在其股价年内迄今下跌22.55%后的表现 [6] - 该股52周价格区间为66.12美元至207.52美元，截至发稿时交易价格在每股126美元至130美元区间 [6] - 该股年内回报率为16.83%，过去六个月下跌27.59% [6] - Benzinga的Edge Stock Rankings显示，Palantir在短期、中期和长期均呈现较弱势的价格趋势，但拥有坚实的增长评分 [6] 谷歌 - 部分零售投资者认为持有谷歌股票是安全的，因其拥有巨大的收入 [6] - 该股52周价格区间为142.66美元至350.15美元，截至发稿时交易价格在每股322美元至325美元区间 [6] - 该股年内上涨71.40%，过去六个月上涨68.26% [6] - Benzinga的Edge Stock Rankings显示，谷歌在短期、中期和长期均维持较强的价格趋势，并拥有坚实的质量评分 [6] 超威半导体 - 零售投资者对AMD等芯片制造商股价下跌感到困惑，质疑流向这些半导体制造商的人工智能支出 [6] - 该股52周价格区间为76.48美元至267.08美元，截至发稿时交易价格在每股187美元至190美元区间 [6] - 该股年内上涨74.75%，过去六个月上涨18.01% [6] - Benzinga的Edge Stock Rankings显示，AMD在短期和中期维持较弱势的价格趋势，但在长期趋势强劲，其价值评级较差 [6] 市场背景 - 零售投资者的关注点融合了模因驱动叙事、盈利前景和公司消息流，同期标普500指数、道琼斯指数和纳斯达克指数经历了负面的市场走势 [8]

亚马逊 - 第四季度每股收益1.95美元，略低于市场预期的1.96美元 [1] - 第四季度净销售额2133.9亿美元，超过市场预期的2114.9亿美元 [1] - 第四季度AWS净销售额355.8亿美元，同比增长24%，超过市场预期的21% [1] - 第四季度运营利润率为11.7%，符合市场预期 [1] - 公司对2026年资本支出的预测高达2000亿美元，远超市场预期的约1461亿美元 [1] - AWS利润率一直维持在30%左右，未来有望超过40% [2] - 公司预计未来5到10年内年收入将超过1万亿美元 [2] - 公司零售业务和广告业务均表现强劲 [2] 谷歌 - 第四季度运营收入359.3亿美元，略低于市场预期的369.5亿美元 [3] - 第四季度总收入1138.3亿美元，超过市场预期的1114亿美元 [3] - 第四季度广告收入822.8亿美元，超过市场预期的808.9亿美元 [3] - 第四季度谷歌云收入176.6亿美元，超过市场预期的162亿美元 [3] - 公司预计2026年资本支出在1750亿至1850亿美元之间，远高于市场预期的约1200亿美元 [3] - 搜索业务增长加速，AI模式（AI mode）和AI概览（AI overviews）推动了创纪录的用户参与度 [5] - Gemini套件模型处于领先地位，消费级应用月活跃用户达7.5亿，企业版付费用户达800万 [5] - 公司AI代理（AI agents）目前编写了谷歌约50%的代码 [5] - 公司预计未来几年自由现金流将以两位数速度复合增长 [4] 苹果 - 第四季度每股收益2.84美元，营收1438亿美元，均超过市场预期（EPS 2.68美元，营收1384亿美元） [6] - 第四季度iPhone营收达853亿美元的历史新高，远超市场预期的783亿美元 [6] - 大中华区营收255亿美元，同比增长近38%，远超市场预期的218亿美元 [6] - 服务收入300亿美元，符合预期 [11] - 公司预计第二季度营收增长13%至16%，毛利率为48%至49% [10] - 公司正与谷歌合作，将使用谷歌的Gemini模型为Siri等AI功能提供支持 [7][10] - 内存价格上涨预计将对第二季度毛利率产生更大影响，公司正在评估一系列应对方案 [10] - 公司近期收购了QAI，据信交易价值约20亿美元 [12] 特斯拉 - 公司宣布将停止生产Model S和Model X，将生产线转向生产Optimus人形机器人 [20][36] - 公司计划2025年资本支出超过200亿美元，远高于2024年的80亿美元 [20][35] - 公司拥有110万付费FSD（全自动驾驶）用户 [37] - 目前约有500辆机器人出租车在奥斯汀和旧金山湾区运行（无安全员） [39] - 公司计划在2026年底前扩大Optimus Gen 3机器人的生产规模，最终目标为年产100万台 [40] - 公司正在考虑建设自己的半导体制造厂（fab） [20][45] - 分析师模型预测，到2028年公司非GAAP每股收益可能达到11美元 [29] 微软 - 第二季度Azure收入同比增长38%（按固定汇率计算），符合市场预期，但仍受产能限制 [53][58] - 第二季度资本支出近380亿美元，超出市场预期 [108] - 第二季度自由现金流大幅下降至约50亿美元，而通常范围在200亿美元左右 [85] - 公司预计2026财年资本支出在1150亿至1350亿美元之间 [88] - 商业剩余履约义务（RPO）的45%与OpenAI相关 [66][89] - 目前有1500万M365 Copilot付费订阅用户 [108] - Microsoft Fabric产品的年化收入（ARR）已达20亿美元，同比增长60% [63] Meta - 第四季度每股收益8.88美元 [121] - 第四季度总收入598.9亿美元，超过市场预期的584.2亿美元 [121] - 第四季度广告收入581.4亿美元，超过市场预期的567.9亿美元 [121] - 公司预计2026年资本支出在1150亿至1350亿美元之间，高于市场预期的约1106亿美元 [121] - 公司表示，自2025年初以来，每位工程师的产出增加了30% [91] 行业趋势与投资主题 - 主要云服务商（亚马逊、谷歌、微软、Meta）的资本支出计划均远超市场预期，以争夺AI计算能力 [1][3][55][121] - 对AI计算能力的需求极高，甚至四代前的英伟达A100 GPU需求仍为100%，现货价格持续上涨 [1] - 半导体供应链（英伟达、博通、美光等）、半导体设备制造商和台积电等将从巨额资本支出中受益 [2] - 市场高度关注巨额资本支出的投资回报率（ROI），期待在云增长加速和利润率改善中得到体现 [1][2][11] - 软件公司面临压力，需要展示AI驱动的增长加速和利润率改善，以证明其投资价值 [75][77][115] - 人形机器人被视为一个长期增长机会，特斯拉、中国公司等多家企业正在布局 [34][40]

投资理念与市场背景 - 分析师近期讨论了“地缘资本支出”投资主题 该主题是其“资本支出国家”理念的延伸发展[1] - 尽管一月份市场波动 但由人工智能热情推动的牛市仍在持续 大多数投资组合表现良好[1] - 分析师为长期投资者 专注于美国和欧洲股票 同时强调被低估的成长股和高质量股息增长型股票[1] - 其投资哲学认为 持续的盈利能力是比估值更可靠的回报驱动因素 具体体现在强劲的利润率 稳定且扩张的自由现金流以及高投资资本回报率上[1] 分析师背景与持仓披露 - 分析师在eToro平台公开管理一个投资组合 并被评为“热门投资者” 允许他人复制其实时投资决策[1] - 分析师的教育背景涵盖经济学 古典文献学 哲学和神学 这种跨学科基础增强了其定量分析和从更广阔长期视角解读市场叙事的能力[1] - 分析师披露其通过股票所有权 期权或其他衍生品持有IWM PRYMY MSFT GOOG AMZN的多头头寸[2]