私募基金行业 - 私募基金行业成为法案最大受益者之一，价值13万亿美元的行业成功保留"附带权益"税收漏洞，允许以较低的长期资本利得税率而非更高的所得税率缴纳绩效利润税，每年节省数十亿美元税收 [2][3] - 法案还通过固定债务利息税扣除并扩展至折旧和摊销，为许多私人股本支持的公司降低税率 [4] - 私人信贷基金未能获得近110亿美元的税收抵免，"业务发展公司"股息税限制条款未被纳入最终法案 [4] 零售业 - 法案削减补充营养援助计划（SNAP）90亿美元拨款，幅度不到1%，但直接影响全国食品和饮料杂货支出，食品公司如Conagra、Kellogg和Kraft Heinz受SNAP用户支出占比最高，面临销量压力 [5][6] - 法案逐步取消价值低于800美元的进口货物关税豁免，对实体零售商构成利好，此前亚马逊等在线零售商利用该豁免压低成本 [6] - 餐饮业因针对服务员和小费收入的2.5万美元税收扣除而受益 [6] 医疗保健业 - 医疗保健行业避免最严厉削减，Medicaid资金削减幅度小于预期，推动Tenet Healthcare和HCA Healthcare等营利性医院连锁企业股价上涨 [7][8] - 到2034年法案将导致1180万美国人失去医疗保险，小型医院因对Medicaid依赖可能陷入困境 [8] 能源业 - 煤炭行业成为赢家，冶金煤生产商可在2029年前申请2.5%的成本税收抵免 [9] - 地热、水电和核能等零碳能源保留丰厚税收抵免 [9] - 太阳能和风能项目将失去投资和生产税收抵免，电动汽车税收激励措施将在9月后取消，房主安装太阳能电池板和热泵抵免将在2025年后逐步取消，2023年该项抵免总额高达84亿美元 [9] - 电池制造商在2033年前可获得税收抵免，但新规要求更高美国制造比例 [10] 科技业 - 特斯拉等依赖电动车税收激励和排放信用销售的公司受直接冲击，电池、充电站和太阳能屋顶业务均面临不利影响 [11] - AI领域未能获得对州级AI监管的10年暂停提议，OpenAI和Anthropic等AI开发商将面临美国各州新规压力 [11] - 私人航天公司如SpaceX和Blue Origin受益于法案允许航天港通过市政债券市场融资条款 [11] 国防军工 - 国防预算额外增加1500亿美元，总预算朝创纪录的1万亿美元迈进，新增资金包括230亿美元用于导弹防御系统、280亿美元用于造船业 [13] - 洛克希德马丁、RTX等传统国防承包商，以及Anduril和Palantir等新兴和科技承包商将受益，造船资金利好HII和通用动力Electric Boat子公司 [13] 高校 - 法案对部分富裕大学征收高达8%的投资收益税，评判标准是学生捐赠基金人均超过200万美元的学校，哈佛大学预计每年损失2.67亿美元 [14] - 法案对学生贷款、医疗和营养支持的削减可能间接推高大学成本，挤压州政府对公立大学的资金支持 [14]

大模型API市场总览 - 2025年第一季度OpenRouter总Token使用量环比增长4倍，之后稳定在每周2T Token水平[7] - 谷歌以43.1%市场份额居首，DeepSeek和Anthropic分别占19.6%和18.4%[8] - 其他模型合计份额不足10%，Llama系列已萎缩至峰值1/5[11] 头部模型表现 - Gemini-2.0-Flash凭借0.4美元/百万Token低价稳居前三，Gemini-2.5-Flash有望接替其位置[7] - DeepSeek-V3发布后持续Top 10，用户留存率极高，合并免费/付费版使用量可达第二[3][7] - Claude-Sonnet-4接替旧版但增长停滞，OpenAI无稳定Top 10模型[7][8] 细分领域格局 编程领域 - Claude-Sonnet-4占据44.5%绝对优势，Gemini-2.5-Pro以17.6%居次[14] - 前20名中GPT-4o-mini增速达139%，Qwen2.5 Coder增速107%[15] 文本翻译 - Gemini-2.0-Flash以45.7%领跑，前10名中7款为谷歌模型[17] - 第二名"Others"类别占比20.1%，显示长尾需求显著[17] 角色扮演 - 市场高度碎片化，26.6%份额由小众模型占据[21] - DeepSeek-V3以25.2%居首，Gemini-2.0-Flash占18.5%[21] 营销领域 - GPT-4o以32.5%绝对领先，Llama-3.3-70B增速达1,454%[23][24] 技术接口趋势 - 代码编写工具主导接口使用，Cline和RooCode位列前二[25] - liteLLM路由库排名第三，反映开发者生态活跃[25] 厂商战略差异 - 谷歌通过多价位产品矩阵覆盖全场景，Gemini系列价格优势明显[26] - Anthropic专注编程领域实现版本平稳过渡[26] - OpenAI因准入限制和定价问题市场表现弱势[26] - DeepSeek-V3因响应速度优势超越R1版本[26]

在日趋激励的AI搜索引擎市场中，谷歌仍维持相对稳定的市场地位，Gemini应用保持强劲增长势头。 7月9日，据追风交易台消息，美银美林在最新研报中称，尽管面临ChatGPT等AI工具的激烈竞争，谷歌搜索流量保持相对稳定，更重要的是，其Gemini应 用在6月份实现了27%的月度增长，显示出强劲的追赶势头。这表明谷歌正在有效整合AI能力以捍卫其搜索霸主地位。 研报还显示，6月，谷歌全球搜索份额虽小幅下滑至89.5%，但网络流量环比增长1%。从月度新增用户来看，Gemini新增350万，ChatGPT新增1600万，表 明AI应用正在推动增量使用。 美银美林维持谷歌"买入"评级，目标价200美元，当前股价179.53美元，距离目标价还有11%的上涨空间。分析师认为，谷歌的AI模式整合将带来"两全其 美"的效果，既能提供更具竞争力的对话式搜索体验，又能将用户留在自身生态系统内。 流量数据：谷歌保持稳定，防线依然稳固 研报称，根据Similarweb数据，6月份谷歌全球日均网络访问量达27亿次，环比增长1%，同比持平。 ChatGPT全球流量为1.8亿次，环比下降1%，但同比大幅增长105%。Gemini表现最为亮眼 ...

全球富豪身价排名 - 埃隆·马斯克以3953亿美元身价位居榜首，身价增长22亿美元（0.55%）[1] - 拉里·埃里森以2785亿美元排名第二，身价增长26亿美元（0.93%），主要关联甲骨文公司[1] - 马克·扎克伯格以2487亿美元位列第三，身价增长7.93亿美元（0.32%），关联Meta公司[1] 科技行业富豪表现 - 英伟达黄仁勋身价1394亿美元，增长15亿美元（1.1%），增幅显著[1] - 谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林身价分别下跌19亿美元（-1.28%）和18亿美元（-1.26%）[1][3] - 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默身价1411亿美元，下跌2.45亿美元（-0.17%）[1] 零售与消费品行业 - LVMH贝尔纳·阿尔诺家族身价1496亿美元，增长21亿美元（1.4%）[1] - 沃尔玛家族成员Rob Walton、Jim Walton和爱丽丝·沃尔顿身价均下跌约21亿美元（-1.8%至-1.9%）[3] - 欧莱雅弗朗索瓦·迈耶家族身价913亿美元，增长2.73亿美元（0.3%）[3] 亚洲富豪动态 - 印度信实工业穆克什·安巴尼身价1164亿美元，微跌1.32亿美元（-0.11%）[3] - 阿达尼集团高塔姆·阿达尼身价676亿美元，增长3.25亿美元（0.48%）[3] - 字节跳动张一鸣身价655亿美元，无变化[3] - 腾讯马化腾身价517亿美元，下跌1.86亿美元（-0.36%）[3] 其他行业亮点 - 伯克希尔哈撒韦沃伦·巴菲特身价1429亿美元，下跌2.27亿美元（-0.16%）[1] - 亚马逊创始人杰夫·贝佐斯身价2331亿美元，下跌37亿美元（-1.57%）[1] - 加密货币交易所Changpeng Zhao身价659亿美元，无变化[3]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：数据中心供电行业 - **公司**：微软、谷歌、Meta、英伟达、阿里、百度、腾讯、台达、中恒、科华、欧陆通、和望、科士达、麦克米特 纪要提到的核心观点和论据 数据中心供电架构演变趋势 - 数据中心供电架构经历三代演变，第一代是 UPS 方案，支持 10 - 15 千瓦功率；第二代采用开放式机架电源，效率提高 5 个百分点，支持 40 - 100 千瓦以上功率；第三代是高压直流（HVDC）方案，支持更高等级 IT 机柜功率并减少铜材用量[2] - 短期内（2025 - 2026 年）以 PSU 升级为主，功率从 3.3 千瓦提升至 12 千瓦，适用于现有数据中心改造；中期过渡到正负 400V 或 800V HVDC 系统；长期直接采用 10 千伏中压转为高压直流[1][9][10] 海外大厂 HVDC 布局 - 微软去年发布 Mont Diablo 分离式电源架构，目前 50 伏直流供电，未来可升级至 400 伏 HVDC[4] - 谷歌去年介绍短期过渡和终极方案，终极方案为正负 400 伏直流配电，提高能效 0.5 个百分点[4] - Meta 今年发布三步走解决方案，最终实现兆瓦级正负 400 伏 HVDC[4] - 英伟达今年 5 月推出 800 伏供电架构，预计 2027 年后与 Caber 架构同步推出，可支撑 600 千瓦以上机架功率[5] HVDC 对数据中心的影响 - 提高输配效率，降低传输损耗，应对潜在能源短缺风险，海外大厂积极推进以提高能效[6] - 减少铜材用量，控制基础设施成本；与新能源结合形成微网，优化能效管理，实现可持续发展目标[7] 不同企业推进新一代供电技术措施 - 微软用 Mont Diablo 分离式 50 伏直流供电，未来升级至 400 伏 HVDC - 谷歌设计终极正负 400 伏直流配电 - Meta 采取三步走策略实现兆瓦级正负 400 伏 HVDC - 英伟达逐步提升 PSU 功率密度，2027 年后推 800 伏解决方案[8] 国内外 HVDC 发展路径及差异 - 国外集中在 400 伏、正负 400 伏和 800 伏；国内因兼容性选 240 伏直流电，部分企业规划 400 伏或 800 伏产品[3][11][13] - 海外边柜电源放服务器机柜旁，国内采用集中式供电，市电和 HVDC 双路备用[14] 国内代表性 HVDC 产品 - 阿里巴拿马电源是 240 伏 HVDC 代表产品，由中恒供应；百度和腾讯有类似集中式供电方案；百度 2024 年推出支持最高 750 伏直流输出的新型电源系统[15] 相关公司 HVDC 领域布局 - 台达产品覆盖正负 400 伏和 800 伏，有固态变压器等产品及超级电容解决方案 - 中恒以巴拿马集中式整流模块为主，功率密度较台达低 - 科华以集中式高压直流供电影响为主 - 欧陆通去年推出 5.5 千瓦 PSU，研发 800 伏 ACDC 模块 - 和望凭借大功率电子技术优势，有望进入数据中心 HVDC 领域[16] 投资者建议 - AC/DC 转换器方面，高功率密度需求提升单位价值量，海外市场更明显 - DCDC 转换器方面，需 800V 转 50V 外置转换器解决兼容性问题，台达有相关产品，国内厂商少，市场需求增加或实现国产替代；关注中恒、科华等受益于海内外 HVDC 渗透率提升的公司[17][18] 其他重要但可能被忽略的内容 - 边柜电源方案集成 AC - DC 电源等，可释放 IT 机柜容量，每个边柜可支撑 250 千瓦以上功率密度，向 HVDC 过渡时只需替换 power shelf 中的 AC - DC 模块[9][10] - 400 伏供应链成熟、成本低、安全性高；800 伏功率密度更高但供应链不成熟、成本高、安全性有风险；正负 400 伏兼具两者优点，但控制复杂且输配成本较高[10][11][12] - 远期新建数据中心通过固态变压器实现 10 千伏中压转 800 伏或 400 伏高压直流，形成微网并连接储能设备，但成本高、技术未成熟，国内大部分项目仍用传统方案[10][12]

报告核心观点 - GPT - 5预计夏季发布，AI产业链景气向好，重视AI成长弹性；产业链处于景气上行验证期，7月AI产业链行情或可期待，建议关注光通信、服务器等核心赛道 [1][2][23] AI产业链重点事件跟踪 - GPT - 5预计夏季发布，或实现一定AI Agent功能，迈向完全多模态，接近通用人工智能目标 [3] - 华为算力集群性能大幅提升，盘古大模型5.5与CloudMatrix 384超节点昇腾AI云服务发布，单卡推理吞吐量提升近4倍 [4] - 小米发布首款AI眼镜，重40克，续航8.6小时，支持快充、拍摄及多平台视频通话直播 [4] - 马斯克宣布新版本大模型Grok 4将于7月4日后发布 [5] - Meta与Oakley联合推出AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance，7月11日预售，续航提升 [5] - 字节火山引擎大会，豆包大模型与火山引擎AI云渗透多行业，日均tokens使用量增长，Agentic AI成热点 [5] - 苹果宣布Xcode 26将集成ChatGPT，构建多元智能编程生态 [5] AI算力基础设施景气跟踪 - 海外算力需求旺盛，北美四大云厂商资本开支维持高增速，英伟达2025年Q1业绩亮眼 [7] - 华为CloudMatrix 384在多项指标超越英伟达GB200 NVL72，国产算力通过系统级创新弥补短板 [8] - 国产算力芯片厂商订单和库存逐步修复，产业链景气回暖 [8] AI端侧景气跟踪 - 2025年AI眼镜进入密集落地期，Q1全球AI眼镜销量同比增长216%，小米等入局或带动端侧产业链 [12][13] - 雷鸟创新、雷神科技等厂商发布多款AI眼镜，功能多样 [12] AI应用景气趋势跟踪 - 海外部分AI应用业绩亮眼，AI agent成龙头厂商布局焦点，GPT - 5转型或催化AI应用端 [20] - 微软、谷歌等科技龙头在产业大会展示AI agent相关成果 [20] - “AI + 应用”六大赛道部分指标有增长，如多邻国付费用户数同比增长40% [21]

市值与市场表现 - 英伟达市值短暂达到3.92万亿美元，超越苹果成为有史以来市值最高的上市公司 [1] - 2025年第一季度Blackwell平台贡献了英伟达数据中心收入的近七成 [1] - AI算力需求推动公司达到前所未有的高点 [1] 竞争格局与挑战 - OpenAI正在测试谷歌TPU芯片为ChatGPT提供算力支持，引发市场敏感 [1][3] - 谷歌第七代TPU Ironwood在每瓦性能上直指Blackwell，成本与部署灵活性更具吸引力 [3] - ASIC芯片阵营（谷歌、亚马逊、Meta等）持续加码自研加速器，试图绕开英伟达GPU高成本 [3][6] - UALink联盟由AMD、Intel、谷歌等发起，旨在推动"去英伟达化"的系统性布局 [6] - 2025年谷歌TPU预估出货量150-200万，AWS Trainium和Inferentia预估140-150万，可能2026年超越英伟达GPU出货量 [9] 技术发展 - 英伟达发布NVLink Fusion架构，表面开放实则防御性出招 [4] - UALink 1.0版本支持1024个加速器节点、800Gbps带宽互联，挑战英伟达生态 [6] - 谷歌TPU Ironwood专为推理任务设计，性能被认为与GB200相当甚至略胜一筹 [7] - Meta首款AI ASIC芯片MTIA T-V1规格可能超过英伟达下一代Rubin芯片 [9] - AWS与Marvell合作开发Trainium v3，预计2026年量产 [9] 公司软肋 - 88%营收来自数据中心业务，且集中在少数云计算巨头手中 [12] - GB200 NVL72服务器售价高达300万美元，性价比问题凸显 [13] - CUDA生态高度封闭，面临UALink联盟、OneAPI等开放生态的竞争 [16] - 客户寻求自主权和谈判空间，不再满足于单一供应商 [12][16] 行业趋势 - AI芯片市场呈现从通用GPU向专用ASIC迁移的趋势 [6][9] - 推理任务成为主流，性价比比绝对性能更重要 [16] - 初创公司如Cerebras、Graphcore在细分领域持续创新 [10] - 产业生态正在经历由客户主导的去中心化变革 [17]

AI智能体市场发展现状 - 全球科技巨头如微软、谷歌、百度、阿里、腾讯、字节跳动等纷纷加码AI智能体布局，覆盖内容创作、客服、手机助手、办公自动化等多个垂直领域 [1] - 2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年这一比例有望飙升至33%，约15%的日常业务决策将由AI自动完成 [5] - 高盛预测到2030年AI智能体将创造约7万亿美元经济效益，其中相当部分来源于效率提升 [5] 科技公司布局策略 - 百度文心智能体平台已吸引15万家企业和80万名开发者参与，并推出多智能体协作App"心响" [2] - 阿里将AI智能体重点放在To C领域，基于通义千问大模型在高德、飞猪等平台推出智能体 [3] - 腾讯围绕微信生态系统打造差异化智能体AI，连接社交图谱、通信能力和数百万个小程序 [3] - 谷歌将智能代理能力整合到Chrome浏览器、搜索引擎和Gemini应用等全线产品中 [3] 技术发展路径 - AI智能体通过"决策(LLM)+记忆+规划+工具"构建智能闭环，正重塑终端交互中枢 [5] - 手机、PC采用"端优先"策略强化本地推理能力，可穿戴设备通过"端-近端-云"架构解决算力瓶颈 [5] - 在6G应用中，智能体可赋能机器人成为具身智能代表，未来将依赖多个智能体之间的群智协作 [6] 行业发展挑战 - 67.4%业内受访者认为智能体的安全合规问题"非常重要"，主要担忧AI幻觉与错误决策、数据泄露、有害内容输出 [8] - 当前智能体在工具组合调度、异常处理、上下文状态保持等方面缺乏"智能"，难以应对动态交互场景 [8] - 协议标准"多强混战"，不同智能体由不同架构构建，尚未形成统一标准 [9][10] 商业生态影响 - 全球AI智能体市场规模预计从2025年76.3亿美元飙升至2030年503.1亿美元，年均增速45.8% [11] - 智能体可能冲击中心化的平台型结构，改变现有App生态，使服务实现跨应用无缝对接 [12] - 传统广告和电商商业模式可能失效，信息获取逻辑将从"你推给我看"转向"AI找给我看" [13] - 端侧AI将推动订阅变现模式兴起，带动"硬件+服务"并重的发展趋势 [13]

业务拓展 - Waymo宣布在亚利桑那州凤凰城推出针对14-17岁青少年的自动驾驶乘车服务账户[1][2] - 此前用户需年满18岁才能注册账户 此次年龄范围扩大旨在提升乘车率并配合全美叫车服务扩张[3] - 青少年账户初期仅在凤凰城都会区提供 未来将扩展至加州以外更多市场[4] 运营模式 - 父母可通过个人账户邀请青少年加入项目并建立关联账户[2] - 青少年叫车时将配备"经过特殊培训的乘车支持专员" 必要时会联系父母[4] - 系统支持青少年与父母实时共享行程状态 父母将收到所有乘车收据[4] 行业竞争 - 此次青少年服务拓展效仿了Uber在2023年的类似举措[5] - Waymo与Uber在多个市场存在合作关系 未来可能通过合作网络为青少年提供服务[5] 运营数据 - 目前每周在凤凰城、旧金山湾区、洛杉矶、亚特兰大和奥斯汀提供超过25万次付费行程[5] - 计划2026年将自动驾驶服务扩展至迈阿密和华盛顿特区[5] 区域扩张 - 6月宣布计划在纽约进行人工驾驶测试 这是进入美国最大城市的第一步[6] - 已向纽约市交通部申请许可 拟在曼哈顿配备专业人员的自动驾驶运营[6]

谷歌云业务表现 - 谷歌云在2025年第一季度占总收入的13.6%，收入同比增长28.1%至122.6亿美元，主要受GCP增长和AI基础设施及生成式AI解决方案需求推动 [1] - 谷歌云与Ecobank和BBVA达成新合作，进一步扩展其在非洲和全球银行业的业务覆盖 [1][4] - 谷歌云与NVIDIA合作，率先提供B200和GB200 Blackwell GPU，并将推出下一代Vera Rubin GPU，增强其在AI领域的竞争力 [3] 云计算市场竞争格局 - 2025年第一季度，亚马逊AWS以29%的市场份额领先，谷歌云和微软Azure分别占据22%和12%的市场份额 [2] - 谷歌云通过Agent Development Kit和低代码工具Agent Designer成为企业部署AI代理的首选平台 [3] - 收购Wiz将增强谷歌云在云计算领域与亚马逊和微软的竞争能力 [3] AI创新与业务增长 - AI Overviews在印度和美国等主要市场的使用量增长超过10%，目前每月有超过15亿用户使用 [10] - Circle to Search功能在2025年第一季度末覆盖2.5亿台设备，使用量环比增长约40% [11] - 公司计划在2025年投入约750亿美元资本支出，主要用于服务器、数据中心和网络基础设施建设 [15] 财务表现与估值 - 2025年第二季度每股收益预期为2.12美元，同比增长12.17%，全年每股收益预期为9.53美元，同比增长18.53% [12][13] - 公司股票当前远期12个月市销率为6.22倍，高于行业平均的5.33倍，估值偏高 [16] 监管与竞争挑战 - 美国司法部针对谷歌搜索的反垄断诉讼可能要求拆分Chrome、搜索和Android等业务，对公司构成威胁 [14] - 在云计算和搜索引擎市场面临来自微软、亚马逊及AI产品如ChatGPT、Grok等的激烈竞争 [14][19]