市场增长预期与拐点 - 汇丰银行大幅上调全球智能眼镜市场增长预期，预测到2040年市场规模将飙升至2000亿美元，成为智能终端领域增长最为迅猛的赛道之一[3] - 用户规模将从2025年的1500万激增至2.89亿，增幅超过1800%[3] - 2025年成为行业关键转折年，全球智能眼镜出货量在2025年上半年已达406.5万台，同比增长64.2%[4] - 国内消费市场热度极高，2025年“双十一”期间天猫平台智能眼镜品类成交额同比大涨2500%，京东平台成交量实现10倍增长[4] 增长驱动因素 - 供给端，苹果、华为、谷歌、Meta等国内外科技巨头纷纷加码布局，持续投入研发资源，推动产品快速迭代[4] - 需求端，AI功能深度融合提升产品实用性，1500元左右的主流定价契合大众尝鲜心理阈值，75.5%的消费者表示有购买使用意愿[4] - 技术革新是核心支撑，2025年在显示技术和重量控制上实现关键突破：Micro-LED亮度提升，全彩MicroOLED技术带来更细腻视觉体验；树脂衍射光波导技术应用使部分新品重量降至40克以下，大幅提升佩戴舒适性[5] 应用场景与竞争格局 - 应用场景正从消费端向行业端全面延伸，消费领域包括导航投射、沉浸式娱乐、教育可视化；行业领域涵盖医疗远程手术指导、工业设备维修支持、文旅AR导览等[5][6] - 市场竞争激烈，进入“百镜大战”阶段，参与者涵盖科技巨头、专业硬件厂商、互联网企业等多元主体[6] - 国际市场上，Meta与雷朋联合推出的Ray-Ban Meta成为爆款，2024年销量达224万台，验证了无显示AI眼镜的市场可行性[6] - 国内市场中，百度、阿里、华为、Rokid等企业密集发布新品，推动国产替代加速[6] 产业链与成本趋势 - 竞争加剧倒逼产业链协同升级，核心元器件成本持续下探，光波导模组、Micro-LED等部件成本已下降40%[6] - 随着国产供应链在显示驱动芯片、光学镜片等环节的突破，未来硬件成本有望降至150元以下[6] - 生态建设成为竞争焦点，厂商纷纷与导航、支付、音乐等平台合作，打造无缝智能体验，推动行业从硬件参数比拼转向用户体验竞争[6] 长期愿景与交互变革 - 智能眼镜的增长潜力源于人机交互方式的革命性变革，将成为“戴在脸上的总开关”，推动互联网从二维屏幕跃升至三维空间，构建现实与数字融合的“镜像世界”[7] - 未来，“空间书签”、“信息分层”等创新交互模式将逐步落地，现实场景与数字信息的实时叠加将重塑商业形态与社会治理[7] - 随着技术成熟与成本下降，智能眼镜有望逐步替代传统功能眼镜，成为下一代核心智能终端[7]

美国对华AI芯片出口政策调整 - 美国对英伟达H200、AMD MI325X等先进AI芯片征收25%关税，并将对华出口许可审查从“推定拒绝”改为“逐案审查” [1] - 新规限制对华芯片数量不得超过美国客户总量的一半，并针对特定技术参数（如TPP在14000-21100、DRAM带宽4500-6200GB/s）的芯片征收关税 [1] - 美国通过《远程访问安全法案》限制中国通过云计算服务远程获取AI芯片，并要求商务部在7月前提供数据中心芯片市场最新情况 [1] 谷歌发布Personal Intelligence功能 - 谷歌正式发布由Gemini 3模型驱动的Personal Intelligence功能，底层打通Gmail、Photos、YouTube和Search四大应用，实现跨应用数据调取与私有上下文理解 [2] - 该功能内置自然语言纠错机制，用户可直接在对话框指出AI错误，系统实时修正认知记录 [2] - 功能目前处于Beta测试阶段，优先向Google AI Pro和AI Ultra等付费用户开放，支持全平台，未来将覆盖免费版用户 [2] 英伟达智能驾驶技术进展 - 英伟达搭载全新L2++级辅助驾驶系统的奔驰CLA在旧金山完成近40分钟测试，表现流畅无碰撞，被认为与特斯拉FSD能力相当且因雷达冗余感知更安全 [3] - 公司计划2026年上半年推出L2级高速与城市驾驶功能，2026年底覆盖全美，2027年推进Robotaxi部署，2028年实现L3级高速公路驾驶 [3] - 英伟达仅用1年实现城市自动驾驶功能追平特斯拉8年成果，采用Drive AGX Thor芯片（约3500美元），基于强化学习系统持续改进 [3] 阿里千问App上线AI办事功能 - 千问App上线400多项办事功能，接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态，首次实现点外卖、购物、订机票酒店等AI购物功能 [4] - 新增功能包括AI点外卖（支付在对话界面内完成无需跳转）、AI打电话订餐厅、50项政务服务直达入口、智能旅行规划等 [4] - 上线“任务助理”功能，提供应用开发、办公、咨询、生活办事等能力，得益于AI Coding、全模态理解、超长上下文处理等技术突破 [4] 滴滴上线出行AI助理“小滴” - 滴滴上线Agent“小滴”，用户通过一句话即可选择油电动力、空气清新、车型车色，并能识别模糊需求（如“带大件行李”）自动推荐合适车辆 [5][6] - “小滴”具备需求优先级排序能力，分为“必要”、“优先安排”等多个等级，优先满足排序靠前的需求 [6] - 上线3个多月迭代后，AI激活了滴滴精细化运营积累，机器人能记住用户习惯提供个性化服务 [6] 阶跃星辰语音模型技术突破 - 阶跃星辰原生语音推理模型Step-Audio-R1.1登顶Artificial Analysis Speech Reasoning榜单，以96.4%准确率超越Grok、Gemini、GPT-Realtime等主流模型 [7] - Step-Audio-R1是全球首个开源原生语音推理模型，可端到端理解语音内容，实现深度语音推理、实时响应和音频领域可扩展CoT，无需增加额外时延 [7] - Step-Audio-R1.1兼顾更强实时对话和复杂语音推理能力，完整实时语音API将于2月上线，目前chat模式已支持边想边说的流式推理 [7] AI代码生成能力展示 - Cursor CEO让GPT-5.2连续运行168小时，写下300万行代码、数千个文件，从零构建出包含HTML解析、CSS布局、文本渲染和JavaScript虚拟机的完整浏览器 [8] - 项目采用多智能体系统分层架构（规划者、执行者、评审者），实现上百个Agent协同工作数周几乎无冲突 [8] - 实验显示GPT-5.2能长时间自主工作并保持专注，而Claude Opus 4.5倾向尽早结束任务，GPT-5.1-Codex规划能力较弱容易中断 [8] 机器人租赁平台“擎天租”发展 - 全球首个机器人租赁平台“擎天租”完成种子轮融资，高瓴创投领投，复星创富、慕华科创等跟投 [9] - 平台上线三周注册用户突破20万，日均租赁订单稳定在200单以上，连接50个核心城市600多家服务商，汇聚1000多台不同品牌机器人设备 [9] - 采用共享租赁+平台化调度模式，租金从长租200元/天到日租上千元梯度定价，与中国人保财险合作推出损伤险和责任险，承诺“只换不修” [9] 仿生面部机器人技术进展 - 美国哥伦比亚大学研究登上Science Robotics封面，展示具备仿生面部结构的人形机器人，通过深度学习实现与语音和歌曲同步的真实唇部运动 [10] - 机器人面孔在柔性硅胶皮肤下隐藏20余个微型电机，通过“视觉-动作”自监督学习构建Facial Action Transformer模型，观察自己面部变化学会控制表情 [11] - 机器人可将声音信号直接转化为连续自然的唇部运动，在多种语言、不同语音环境甚至歌曲中均能完成连贯的唇部同步，跨语言泛化能力稳健 [11]

行业现状与挑战 - 量子计算行业仍处于早期阶段 距离实现真正突破还需数年时间 [4] - 量子计算有望解决经典计算机无法处理的复杂问题 应用领域包括药物发现、材料设计、网络安全和天气预报 [6] - 目前一些量子计算系统已投入实际应用 例如优化物流和金融服务领域的模型 [4] 纯量子计算公司财务与运营状况 - IonQ和Rigetti作为纯量子计算公司 营收规模极小 但研发等运营开支巨大 导致持续现金消耗 [3] - 基于最新财务结果 两家公司的现金及现金等价物仅够支撑约七年的现金消耗 即便近期获得注资 在实现现金流转正前很可能需要再次融资 [1] - 两家公司严重依赖外部融资 得益于股价飙升 它们能够通过增发股票轻松融资 Rigetti于2025年6月融资3.5亿美元 IonQ于2025年10月融资20亿美元 [2] - 过去12个月 Rigetti的自由现金流为负6760万美元 IonQ因激进收购导致现金消耗加速至2.636亿美元 [3] - 对投资者而言 公司增发股票会导致股权稀释 使得实际投资成本高于表面价格 这进一步推高了本已很高的估值 两家公司都是风险极高的投资 [7] 领先科技公司的优势 - 与纯量子计算公司不同 拥有现有业务产生充沛现金流的大型科技公司在财务上更具灵活性 能够投入大量资本进行量子计算研发 而不会对整体盈利产生重大影响 [8] - Alphabet（谷歌）是量子计算领域最具吸引力的单只股票 其强大的资产负债表使其特别具有吸引力 [7][8] - Alphabet过去12个月产生了735亿美元的自由现金流 即使每年投入10亿美元用于量子计算（是IonQ现金消耗率的两倍） 与其计划2025年投入约920亿美元建设谷歌云数据中心相比也相形见绌 [9] - 当实现技术突破后 Alphabet凭借其雄厚的资本实力 能够很好地规模化并部署量子计算技术 并且已具备通过谷歌云向其他公司提供系统的条件 这为其将理论突破转化为可行业务提供了无缝路径 [12] Alphabet的技术进展 - Alphabet在量子计算领域取得重大进展 其Willow芯片在2024年底取得突破 在5分钟内完成了一项基准测试 而世界上最快的超级计算机完成此测试预计需要10 septillion年 [10] - 更重要的是 研究人员开发了一个系统 随着向系统添加更多量子比特 纠错能力得到改善 这克服了量子比特不稳定性导致错误随数量增加而增多的典型难题 [10] - Willow芯片为将量子计算机扩展到可用于实际应用的水平提供了清晰路径 Alphabet在2024年通过成功执行Quantum Echoes算法 进一步展示了量子优势 [11] - 尽管取得了进展 但Alphabet的努力目前仅产生了理论上的优势 要实现大规模量子计算机的最终目标仍需数年时间 [11] 投资估值比较 - Alphabet股票估值合理 目前市盈率约为29.5倍 相比之下 IonQ和Rigetti的市销率分别高达91倍和408倍 [13] - 尽管纯量子计算公司股票可能有很大的上涨空间 但在未来十年内它们也可能变得无关紧要 而很难想象十年后世界会没有Alphabet [13]

Munro Partners, an investment management firm, released its “Munro Global Growth Fund” fourth-quarter 2025 investor letter. A copy of the letter can be downloaded here. In the December quarter, the Fund returned -0.7%. The Fund’s long positions contributed to the performance, while short positions, hedging, and currencies detracted. Global equity markets delivered solid performance in 2025. US markets posted strong gains in the quarter, with the S&P 500 up 2.4% and the Nasdaq up 2.3%. Europe and Japan were ...

Oakmark Funds, advised by Harris Associates, released its “Oakmark Equity and Income Fund” Q4 2025 investor letter. A copy of the letter can be downloaded here. Oakmark Equity and Income Fund’s objective is to deliver returns while preserving and enhancing capital. The portfolio consists of US equities and fixed-income securities.  The allocation was 60.0% in equities, 38.5% in fixed income, and 1.5% cash. The Fund (Investor Class) outperformed the 60% S&P 500 / 40% Bloomberg U.S. Aggregate Bond Index both ...

核心交易概述 - Clearway Energy Group与谷歌签署了三份新的长期购电协议，涉及位于密苏里州、德克萨斯州和西弗吉尼亚州的总计1.17吉瓦的无碳能源项目 [1] - 这些协议将支持谷歌在SPP、ERCOT和PJM区域的数据中心，协议期限长达20年 [2] - 三项项目总投资超过24亿美元，用于建设可靠的能源基础设施 [2] 项目规模与时间线 - 总计超过1吉瓦容量的项目将于今年开始建设，首批站点预计在2027年和2028年投入运营 [3] - 新协议建立在双方在西弗吉尼亚州已有71.5兆瓦运营中购电协议的基础上，使合作总规模达到1.24吉瓦 [3] 战略意义与行业影响 - 该合作旨在为经历历史性负荷增长地区的谷歌数据中心提供近期的能源和容量，是公司加速数字基础设施发展计划的下一步 [4] - 部署更可靠、清洁的能源以加强电网，对于支持企业和个人所依赖的数字基础设施至关重要 [4] - 这些项目是公司加速数字基础设施发展计划的一部分，旨在以支持数据中心增长所需的大规模在全国范围内快速提供电力 [4] 社区与经济效益 - 项目将为三个社区带来益处，包括支持当地学校、医院及其他公共服务的可观税收收入，创造数百个本地建筑工作岗位，以及持续性的社区福利计划 [4] 公司背景与业务规模 - Clearway Energy Group及其上市关联公司Clearway Energy, Inc. 的组合资产总发电容量超过13吉瓦，遍布27个州 [5] - 资产组合包括超过2.8吉瓦的灵活可调度发电容量，以及10.3吉瓦的电池储能、太阳能和风能资产，提供关键的电网可靠性服务 [5] - 公司目前的运营机组产生的可靠电力足以满足超过200万户家庭的用电需求 [5]

谷歌发布“Personal Intelligence”功能 - 谷歌正式发布了由最新Gemini 3模型驱动的“Personal Intelligence”功能，旨在实现科幻电影中随叫随到、无所不知的智能管家愿景 [1] - 该功能将谷歌旗下Gmail、Photos、YouTube和Search四大核心应用的数据池进行了底层连接，使AI能够跨应用调取数据 [2][3] - AI通过打通应用孤岛，可将用户分散在邮件、相册、视频中的信息实时串联，构建完整的个人生活图谱 [2][3] 功能核心机制与特点 - Gemini模型因此获得了处理“私有上下文”的能力，可深入用户历史数据提取细节，以提供具有强个人针对性的反馈，解决了通用大模型“不懂用户”的痛点 [3] - 系统内置了直观的自然语言纠错机制，用户可在对话框中直接指出AI基于照片或邮件做出的错误推断，系统可实时修正认知记录 [5] - 该功能目前处于Beta测试阶段，优先向Google AI Pro和AI Ultra等付费订阅用户开放，支持Web、Android和iOS全平台使用，未来将逐步覆盖免费版用户 [5] 与苹果AI的战略路径差异 - 虽然苹果与谷歌合作将Gemini模型引入Apple Intelligence体系，但两者技术落地路径不同：谷歌采用纯粹的“云原生”架构，依赖云端算力吞吐海量数据；苹果则采用端云混合策略，将Gemini作为云端外挂能力 [6] - 架构差异导致能力区别：谷歌侧重于“记忆的深度”，能挖掘用户过去十年的Gmail存档和Google Photos照片；苹果侧重于“感知的广度”，依托屏幕感知技术理解用户当下操作意图 [6][8] - 隐私架构解决方案不同：谷歌采用“原生一体化”模式，数据在自家闭环生态内流转；苹果通过私有云计算构建隔离层，租用谷歌模型但切断AI对原始数据的直接窥视 [8] - 战略野心不同：谷歌押注软件生态黏性，让AI成为用户离不开的数字管家；苹果押注硬件体验壁垒，让AI成为购买下一代iPhone的决定性理由 [8] 行业竞争焦点转向生态构建 - 谷歌此举释放明确信号，AI竞争焦点已从单纯的模型比拼迅速转向生态壁垒的构建 [9] - 国内科技巨头也在行动，不再满足于发布新聊天机器人，而是希望通过AI激活手中庞大的存量应用，核心在于将独立的App孤岛串联成智能大陆 [9] - 阿里巴巴正尝试通过Qwen大模型打通钉钉的办公决策与淘宝的消费服务，构建覆盖B端与C端的超级枢纽 [11] - 字节跳动利用巨大流量池，将豆包大模型无缝嵌入抖音的内容消费与飞书的信息生产中，利用内容生态喂养AI进化 [11] - 腾讯手握微信社交底座，市场期待混元大模型能与微信生态彻底贯通，使微信从超级App进化为“个人数字操作系统” [11] - 行业终局逻辑清晰：各家大模型技术指标差距终将被抹平，真正的护城河在于对私有场景数据的争夺，生态成为真正的护城河 [12]

谷歌UCP协议的核心定位与特点 - 谷歌推出通用商业协议，旨在标准化AI代理与零售商之间的交互，是一项开源行业标准[4][5][9] - UCP协议为AI购物代理提供统一的商品发现、下单、支付和售后标准，使不同平台和商家能被通用Agent调用[5] - 该协议将用户决策入口从单个平台转移到AIAgent，实现从产品发现到售后处理的全流程自动化，消费者可通过自然语言直接购物[5] UCP协议相比OpenAI ACP的进步 - OpenAI此前推出的ACP协议是一个封闭生态，仅限于特定聊天框和接入其生态的商家[7] - 谷歌UCP协议则致力于成为整个行业的“水电煤”式基础设施，其定位类似于30年前定义互联网的HTTP协议[9][10] - UCP协议将购物入口彻底打散，依托谷歌全球30亿用户的分发体系，用户可在Gemini、Android全局搜索、YouTube等各处直接完成购物与结算[11][13] UCP协议的技术与体验优势 - 协议后台连接谷歌拥有500亿条数据的Shopping Graph，使其具备实时更新和推理能力的知识图谱，能理解动态库存、尺码建议等深度信息[14][15] - AI代理从“搜索”商品进化为像懂行店员一样“选择”商品[16] - UCP协议定义了AI代理如何代表用户处理退换货、修改配送等售后环节，使AI从“临时导购”进化为“私人采购助理”[18] UCP协议对商家的短期与长期影响 - 短期内，UCP协议为商家带来“流量开闸”，谷歌将其全球30亿用户的搜索、Gemini及Android底层流量导向接入UCP的商家，转化率有望迎来指数级飞跃[20][21][22] - 长期看，DTC品牌可能面临“参数化”陷阱，AI代理优先提取价格、材质、物流时效等硬指标进行比价决策，极度压缩用户与品牌的接触点，导致品牌个性与情感溢价被削弱[24][25] 对亚马逊的冲击与亚马逊的防御 - 谷歌UCP协议通过联手Walmart、Target等零售巨头，在用户产生模糊咨询到决策的中间地带实施“截流”，抢夺“第一意向权”，冲击亚马逊“搜索即购物”的流量闭环[28][29][30] - 亚马逊在UCP发布前夕启动了alexa.com的AI购物测试，试图通过升级Alexa的AI交互能力，深度融合Prime会员履约服务，防御流量入口被抢夺的风险[33][34][35] 中国市场的竞争格局 - 阿里通过“千问”App全面接入淘宝、支付宝等生态业务，在全球范围内率先实现一站式AI购物功能，该App上线两个月内月活跃用户数已突破1亿[39][43] - 字节跳动面临模式冲突，其内容电商根基是“逛”和感性冲动消费，而AI代理购物逻辑是极致的“效率”和理性指令，推进AI购物可能压缩用户刷短视频时间，影响现有内容电商转化闭环[41][42][44] 当前发展阶段与未来展望 - 目前无论是GPT还是Gemini的AI购物功能，都处于官宣后的“抢跑期”，离真正的“体验阶段”仍有距离[47][48] - 真正的商业爆发需等待功能彻底落地、消费者认可及真实数据闭环形成后，市场才会给出最终的估值溢价[48]

谷歌推出通用商业协议（UCP）的核心定位与特点 - 谷歌正式推出旨在标准化AI代理与零售商交互的开源协议——通用商业协议（UCP），首批参与者包括Shopify、Walmart、Target、Visa、Stripe等行业巨头[1] - UCP将AI购物从OpenAI等推出的封闭式“样板间”协议，转变为定义行业交互标准的“水电煤”式开源基础设施，类比30年前的HTTP协议[3] - 协议为AI购物代理提供了统一的商品发现、下单、支付和售后标准，使消费者可通过自然语言指令完成全流程自动化购物[1] UCP的技术与生态优势 - **入口分散化**：UCP依托谷歌全球30亿用户的分发体系，将购物入口打散至Gemini聊天框、Android全局搜索、YouTube视频交互界面等各处，实现“处处皆入口，所见即收银台”[4] - **商品深度理解**：UCP后台连接谷歌拥有500亿条数据的Shopping Graph，使其具备实时更新和推理能力的知识图谱，能理解动态库存、尺码建议等深度信息，让AI代理从“搜索”进化为“挑选”[4] - **全生命周期服务**：UCP定义了AI代理处理退换货、修改配送、追踪物流等售后环节的能力，使AI从“临时导购”进化为“私人采购助理”[6] UCP对商家与品牌的短期与长期影响 - **短期流量红利**：谷歌将其掌握的30亿用户入口流量，通过AI代理的“指令化匹配”导向接入UCP的商家，预计将带来转化率的指数级飞跃，使中型商家也能获得系统级流量倾斜[8][9] - **长期品牌“参数化”风险**：在UCP协议下，AI代理接管决策流程，用户与品牌的接触点被压缩，品牌精神难以传递，AI优先提取价格、材质、物流时效、评分等硬指标，导致品牌从“生活方式缔造者”降级为“对比数据”，面临品牌主权丧失的风险[10][12][13] 行业竞争格局：谷歌与亚马逊的攻防战 - **谷歌的“截流”战术**：通过UCP联手Walmart、Target等实体零售巨头，谷歌在用户产生模糊购物咨询时，利用附近门店现货或长尾商品优势进行“截流”，抢走亚马逊“搜索即购物”闭环的“第一意向权”[15] - **亚马逊的防御升级**：在UCP发布前夕，亚马逊启动alexa.com的AI购物测试，试图通过升级Alexa的AI交互能力，并将其与Prime会员的顶级履约服务深度融合，守住用户产生购物念头时的第一入口[17][18] 中国市场映射：阿里与字节的不同战略 - **阿里的积极进攻**：阿里千问App全面接入淘宝、支付宝、飞猪等生态业务，在全球范围内率先实现“点外卖、买东西、订机票”等一站式AI购物功能，该应用上线两个月内C端月活跃用户数已突破1亿，并上线超400项AI办事功能[19][23] - **字节跳动的模式冲突**：虽然拥有高粘性AI应用“豆包”，但其内容电商根基是激发感性冲动消费的“逛”，与AI代理购物追求极致“效率”的理性指令逻辑存在根本冲突，推进AI购物可能压缩用户刷短视频时间，破坏现有转化闭环，导致其战略上陷入尴尬和迟疑[20][21][24] 当前发展阶段与未来展望 - 目前OpenAI与谷歌的AI购物功能均处于官宣后的“抢跑期”，OpenAI预计在今年春天全面推出购物体验，谷歌的具体上线时间尚未确认，离真正的“体验阶段”仍有距离[22][25] - 真正的商业爆发需等待功能彻底落地、消费者切实认可以及资本市场看到真实数据闭环后才会到来[25]

维基百科与科技巨头达成商业合作 - 维基百科于周四宣布已与微软、元宇宙平台公司、亚马逊等多家科技巨头达成合作[1][4] - 这一举措标志着该非营利机构在将科技企业对其内容的依赖转化为收入方面迈出了关键一步[1][4] 合作背景与历史 - 早在2022年维基媒体基金会就已与字母表公司旗下的谷歌达成了相关合作安排[2][5] - 过去一年间除了此前已建立合作的元宇宙平台公司和亚马逊外基金会还与人工智能初创企业Perplexity以及法国的Mistral AI等多家企业签署了合作协议[1][4] 维基百科对AI行业的重要性 - 维基百科的内容对于人工智能模型的训练至关重要其涵盖300余种语言总计6500万篇条目是科技巨头开发生成式人工智能聊天机器人及智能助手的核心训练数据来源[2][5] - 微软公司副总裁表示获取高质量可靠的信息是构想人工智能未来发展的核心出发点[3][6] 维基百科面临的挑战与商业模式转变 - 企业为开展人工智能训练大量抓取维基百科的免费内容导致这家主要依靠公众小额捐款维持运营的非营利机构面临着服务器需求激增成本随之攀升的压力[2][5] - 维基媒体基金会一直在推动其企业版服务的普及企业版服务允许科技企业付费获取内容训练权限同时基金会还会按照企业大规模训练的需求提供定制化的数据服务[2][5] 合作方的态度与行业影响 - 维基媒体企业版总裁表示维基百科是这些科技企业业务布局中的关键一环他们必须找到从资金上支持维基百科的方式[2][6] - 该总裁指出所有的科技巨头合作伙伴都切实意识到了出资支持维基百科运营的必要性[2][6] - 微软公司副总裁表示通过与维基媒体基金会合作正助力打造一个面向人工智能互联网的可持续内容生态系统让每一位内容贡献者的价值都得到重视[3][6] 维基百科的运营基础 - 维基百科的内容由全球约25万名志愿编辑共同创作和维护他们负责撰写编辑条目内容并进行事实核查[2][6] 公司管理层变动 - 路透社上月率先报道维基媒体基金会已任命前美国驻智利大使伯纳黛特・米汉为新任首席执行官该任命将于1月20日正式生效[3][6]