但斌海外美股投资组合规模与结构 - 截至2025年末，但斌旗下东方港湾持有的美股资产总市值达到13.16亿美元，折合人民币约91亿元，较三季度末的12.92亿美元再度明显增长 [3][22] - 其美股组合至少包括10只股票，显示出在海外市场投资能力和影响力的提升 [3][22] 头号重仓股变更：谷歌取代英伟达 - 2025年四季度，谷歌已取代英伟达成为但斌的头号持仓股票，持仓市值达4.06亿美元，占组合31% [5][24] - 英伟达退居第二位，持仓市值为2.37亿美元，占组合18% [5][24] - 此前英伟达曾是但斌的“绝对头号”资产，其过去三年在人工智能和图形处理领域的爆发性增长推动了基金净值上涨 [5][24] 投资策略调整：从硬件向软件与平台倾斜 - 谷歌的加入可能标志着但斌海外科技股投资策略的调整，从专注英伟达代表的算力硬件层，向具备AI生态与商业化落地能力的平台型公司倾斜 [7][25][27] - 市场观点认为，谷歌凭借其更加多元化的业务结构以及在软件大模型上的优秀表现，吸引了投资者关注 [7][25] 利用杠杆衍生品放大科技股敞口 - 但斌通过杠杆衍生品工具加大了对科技股的整体投资，第三大持仓为三倍做多纳斯达克ETF，市值1.27亿美元，占组合9.6% [9][27] - 第四大持仓为三倍做多FANG+指数的ETN，市值1.06亿美元，占组合8.1% [9][27] - 三倍做多纳斯达克ETF的价格波动是纳斯达克100指数波动的三倍，旨在放大科技股上涨的收益潜力 [9][27] - 三倍做多FANG+指数ETN旨在每日提供标的指数约三倍的涨跌回报，放大对特定科技板块的短期风险敞口 [10][28] 组合高度集中于大市值科技巨头 - 但斌的美股组合表现出明显的科技股集中布局，清仓了包括Coinbase、奈飞、Astera Labs、BitMine Immersion Technologies、博通和台积电在内的多只股票，进一步聚焦于大市值互联网科技公司 [12][31] - 第五至第九大持仓均为科技巨头：微软（市值9359.3万美元，占比7.1%）、苹果（市值9285.3万美元，占比约7%）、Meta（市值9037.7万美元，占比6.9%）、特斯拉（市值8901.8万美元，占比6.8%）、亚马逊（市值4239.9万美元，占比3.2%） [12][13][31][32] - 整体组合布局侧重于大市值互联网科技巨头 [13][33] 使用单股票杠杆工具强化看多信念 - 第十大持仓为二倍做多谷歌的ETF，市值3183.4万美元，占组合2.4%，用于进一步加强对谷歌的投资 [14][33] - 该ETF的价格波动是谷歌股价波动的两倍，反映了对谷歌的高度信任和强烈信心 [15][34] 海外资管平台规模快速成长 - 但斌在境外（香港）设有名为“东方港湾”的资管平台，主要面向海内外客户 [17][35] - 该海外平台规模近年快速成长，其持有的美股资产已逐步逼近百亿元人民币 [18][36] - 但斌的内地私募平台管理规模早已超过100亿元，海外平台与之形成“并行推进”，使其成为境内私募出海的代表之一 [18][36]

谷歌AI内容使用新规 - 根据新计划，出版商可以阻止其内容被用于生成AI概览或用于训练AI模型 [1] - 出版商可限制其内容在谷歌搜索之外被用于AI模型训练 [1] - 出版商可要求其内容在AI生成结果中得到适当引用 [1]

文章核心观点 - 截至2025年末，东方港湾的美股投资组合总市值约为13.16亿美元（约合人民币91亿元），较三季度末的12.92亿美元略有增长，持仓结构出现明显调整，进一步集中于科技板块巨头 [1] - 投资组合的重心更加聚焦于大型科技公司，前十大重仓股中科技企业占据主导地位，显示出对美股科技龙头股的持续看好 [1] - 持仓调整体现了其“聚焦科技巨头、加码AI核心”的投资思路，即从算力硬件层向具备AI生态与商业化落地能力的平台型公司倾斜，并通过杠杆ETF放大科技板块的整体弹性 [2] 持仓规模与结构 - 截至2025年末，东方港湾持有的美股资产总市值约为13.16亿美元（约合人民币91亿元），较三季度末的12.92亿美元略有增长 [1] - 投资组合共涵盖10只美股标的，整体持仓结构在2025年四季度出现明显调整 [1] - 前十大重仓股中科技企业占据主导地位，包括谷歌、英伟达、微软、苹果、Meta、特斯拉和亚马逊等 [1] 季度调仓操作 - 2025年第四季度，清仓了包括Coinbase、奈飞、Astera Labs、BitMine Immersion Technologies、博通、台积电在内的多只股票 [1] - 大幅加仓谷歌约40.55%，同时谷歌股价在当季上涨近29% [1] - 对二倍做多谷歌的ETF（GGLL）增持幅度高达117.61% [2] 重仓股变化 - 谷歌取代英伟达，成为第一大重仓股 [1] - 截至2025年末，对谷歌的持股市值达4.06亿美元，占美股持仓总规模的约31%，显著高于英伟达18%的权重 [1] - 除谷歌和英伟达外，微软、苹果、Meta、特斯拉和亚马逊均位列前十大重仓股 [1] 杠杆ETF配置 - 配置了三倍做多纳斯达克100ETF（TQQQ）和三倍做多FANG+指数ETN（FNGU），分别位列第三和第四大持仓 [2] - 通过配置杠杆ETF放大科技板块的整体弹性 [2] 投资逻辑分析 - 持续看好人工智能的长期发展趋势 [2] - 持仓重心从以英伟达为代表的算力硬件层，逐步向具备AI生态与商业化落地能力的平台型公司如谷歌倾斜 [2] - 谷歌在AI技术积累与应用场景方面的优势被视为更具确定性的增长动力 [2] - 清仓边缘标的以提升组合的集中度与进攻性 [2]

In the face of AI uncertainty, Alphabet ( GOOG ) may be in the most prominent position in terms of growth catalysts given advancements made in Gemini AI and accretive growth for Google Cloud. With the expectationMonte Independent Investment Research: Michael Del Monte is a buy-side equity analyst with expertise in the technology, energy, industrials, and materials sectors. Prior to working in the investment management industry, Michael spent over a decade in professional services working across industries t ...

全球主要股指与商品市场 - 美国三大股指期货表现分化，纳斯达克100指数期货上涨0.84%，标普500指数期货上涨0.27%，道琼斯工业平均指数期货微跌0.03% [1] - 欧洲主要股指集体下跌，德国DAX指数跌0.5%，英国富时100指数跌0.51%，法国CAC40指数跌1.29%，欧洲斯托克50指数跌0.29% [1] - 现货黄金价格突破5300美元/盎司，创历史新高，年内累计涨幅接近23% [1] 宏观经济与政策事件 - 美联储将于今夜凌晨3点公布利率决议，市场普遍预期将维持联邦基金利率在3.50%至3.75%的区间不变 [2] - 美国政府警告韩国勿针对美国科技企业，并点名韩国电商公司Coupang [14] 知名投资者动态 - 但斌旗下基金的美股持仓揭晓，总规模达91亿元，谷歌取代英伟达成为其第一重仓股，同时清仓了奈飞、台积电和博通 [3] 科技与互联网行业 - 亚马逊宣布计划裁减约1.6万名企业员工，旨在精简架构以应对人工智能领域的竞争 [5] - 应用营销平台AppLovin要求做空机构CapitalWatch撤回其发布的报告 [15] - 人工智能软件公司C3.ai据报正在与私有初创公司Automation Anywhere商讨合并事宜 [16] 半导体与硬件行业 - 光刻机巨头阿斯麦去年第四季度营收达97.18亿欧元，超出市场预期，公司计划回购120亿欧元股票，并宣布精简技术和IT部门 [7] - 硬盘制造商希捷科技第二财季营收为28.3亿美元，同比增长22%，调整后每股收益为3.11美元，两项数据均超预期 [8] - 特种玻璃和陶瓷材料制造商康宁去年第四季度销售额为44.1亿美元，核心每股收益为0.72美元，均超过市场预期 [10] - 模拟芯片巨头德州仪器去年第四季度营收为44.2亿美元，同比增长10%，每股收益为1.27美元 [11] 消费电子与汽车行业 - 天风国际证券分析师郭明錤表示，苹果目前对于2026年下半年新款iPhone 18的定价策略是“尽可能不涨价” [4] - 特斯拉去年在欧洲市场的新车注册量为238,656辆，同比下降26.9% [6] 电信与消费行业 - 美国电信运营商AT&T去年第四季度营收为335亿美元，净增无线后付费手机用户42.1万，但用户增长不及市场预期 [9] - 奢侈品巨头LVMH集团去年营收超过808亿欧元，但净利润同比下降13%，其第四季度亚洲地区需求回暖强于预期 [12] 原材料与矿业 - 巴西矿业巨头淡水河谷去年铁矿石产量达到3.36亿吨，铜产量达到38.2万吨，均创下自2018年以来的新高 [13]

行业趋势：科技巨头能源采购模式的结构性转变 - 谷歌、亚马逊和Meta等超大规模科技公司近期宣布了重大的清洁能源交易，标志着它们在保障电力供应方面采取了截然不同的策略[2] - 行业正加速从传统的电力购买协议转向直接拥有发电资产和开发项目组合，这反映了为满足人工智能基础设施扩张带来的前所未有的能源需求的紧迫性[2] - 这种演变代表了数字基础设施公司能源供应方式的根本性重组，表明传统的公用事业时间表和容量分配机制已无法满足其需求的规模和速度[3] 市场驱动因素：数据中心电力需求激增与可持续发展目标 - 仅这三笔交易就代表了超过40亿美元的已公布资本承诺，说明了为支持数字经济增长而流入可再生能源基础设施的投资规模[5] - 行业预测显示，到2030年，仅美国的数据中心电力消耗就可能增长160%，这主要由人工智能和机器学习工作负载驱动，其所需的计算资源远超传统应用[5] - 主要科技公司设定了激进的碳中和目标，通常寻求在2030年或更早实现净零排放，在扩大数据中心容量的同时实现这些承诺，使得以前所未有的规模和速度部署可再生能源成为当务之急[6] 对独立电力生产商的影响与机遇 - 此类大规模、多样化的交易为独立可再生能源公司参与超大规模企业的需求创造了多种途径[4] - 拥有大量开发项目和运营专业知识的公司可能成为收购目标，而那些拥有“准备就绪”项目或运营资产的公司可能会发现项目组合销售的机会[4] - 传统的电力购买协议关系仍然可行，特别是对于那些优先考虑资本效率和开发速度而非长期资产所有权的公司[4] PowerBank公司的战略定位与能力 - 公司在关键北美市场拥有超过1吉瓦的开发项目管道[7] - 公司已成功交付超过100兆瓦的运营中可再生能源项目，证明了其执行能力[7] - 公司在电池储能系统集成方面拥有专业知识，这对于满足数据中心全天候的电力需求至关重要[7] - 公司在分布式太阳能、社区太阳能和公用事业规模项目方面拥有经验，为交易结构和部署模式提供了灵活性[7] - 公司计划通过与Orbit AI的合作，扩展到先进的数据中心电力解决方案，包括天基计算基础设施[7] - 公司认为其多元化的投资组合结构、太阳能加储能系统的技术专长以及对数据中心电力解决方案的战略关注是在不断变化的竞争格局中的差异化因素[8] - 公司已做好准备通过多种交易模式参与市场，无论是传统的电力购买协议、项目组合销售还是战略合作伙伴关系[9] 公司业务概览 - PowerBank Corporation是一家独立的可再生能源和清洁能源项目开发商和所有者，专注于加拿大和美国的分布式及社区太阳能项目[10] - 公司开发太阳能和电池储能系统项目，将电力出售给公用事业公司、商业、工业、市政和住宅用户[10] - 公司通过在美国和加拿大主要市场的多元化项目组合最大化回报，项目类型包括与公用事业公司合作、直接面向用户、社区太阳能和虚拟净计量项目[10] - 公司拥有超过1吉瓦的潜在开发管道，并已开发了总容量超过100兆瓦的可再生能源和清洁能源项目[10]

东方港湾2025年四季度美股持仓变动 - 截至2025年末，东方港湾旗下海外基金在美股市场共持有10只股票，持仓总市值约为13.16亿美元（约合人民币91亿元），较三季度末的12.92亿美元略有增长 [1] - 2025年四季度清仓了包括Coinbase、奈飞、博通、台积电在内的多只股票 [1][6] - 持仓进一步集中于科技板块巨头，前五大重仓股分别为谷歌、英伟达、TQQQ（三倍做多纳斯达克100ETF）、FNGU（三倍做多FANG+指数ETN）和微软 [3][5] 第一大重仓股变更 - 2025年四季度大手笔加仓谷歌，持股数量较三季度末增长40.55%，期末持股市值高达4.06亿美元 [4] - 第一大重仓股由英伟达变为谷歌，谷歌占投资组合比重为31.00% [1][4][5] 主要加仓与持仓结构 - 大手笔加仓TQQQ（三倍做多纳斯达克100ETF），持股数量增长100.00%，期末持股市值为1.27亿美元 [5][6] - 加仓GGLL（二倍做多谷歌ETF），持股数量增长117.61%，期末持股市值为3183.4万美元 [5][6] - 持仓高度聚焦科技龙头股，除谷歌和英伟达外，还包括微软（持股市值9359.3万美元）、苹果（持股市值9285.3万美元）、Meta（持股市值9037.7万美元）、特斯拉（持股市值8901.8万美元）和亚马逊（持股市值4239.9万美元） [5][6] 机构对AI产业的展望 - 多位业内人士称，2026年科技仍将是全球资本市场的重要投资主线，尤其是AI相关且逐步兑现业绩的标的值得关注 [1] - 东方港湾在年度策略中表示，AI时代将延续互联网时代利润率提升的趋势，AI应用的算力需求空间巨大，容得下英伟达GPU与谷歌TPU共同发展 [6] - 景林资产认为，AI对各行各业的渗透和改造才刚刚开始，2026年需高度重视重要AI应用入口或平台型公司，并可能是AI Agent真正普及的元年 [8] - 重阳投资认为，目前仍处于AI产业发展的早期，多模态大模型应用和人形机器人落地都需要远超当前规模的算力投入 [8]

核心观点 - Google DeepMind为Gemini 3 Flash模型推出了名为“Agentic Vision”（智能体视觉）的新能力，该技术通过让模型主动编写并执行Python代码来操纵和分析图像，将视觉理解从被动的“猜测”转变为主动的“深度调查”[1][3][5] 技术原理与架构 - 新能力引入“思考-行动-观察”的闭环流程：模型首先分析用户查询和图像并制定计划，然后生成并执行Python代码来主动操纵图像，最后将变换后的图像追加回上下文窗口以进行更准确的最终推理[3][7][11] - 核心创新在于利用代码执行作为视觉推理工具，将被动的视觉理解转化为主动的智能体过程[5] 性能提升 - Agentic Vision能力使Gemini 3 Flash在各类视觉基准测试中实现了**5%到10%**的性能跨越[6] - 在建筑计划验证平台PlanCheckSolver.com的实际应用中，通过启用该功能迭代检查高分辨率输入，将准确率提高了**5%**[10] 具体应用场景 - **缩放与检查**：模型被训练为在检测到细粒度细节时进行隐式缩放，通过生成代码裁剪和分析图像特定部分来确认是否符合复杂规范，例如检查建筑图纸[10] - **图像标注**：模型可以通过执行代码直接在图像上绘制边界框和标签来辅助推理，例如精确计数图像中的物体数量，确保答案基于像素级理解[13] - **视觉数学与绘图**：模型能够解析高密度表格数据，并编写Python代码执行计算和生成可视化图表，用可验证的代码执行取代概率性猜测，避免多步视觉算术中的幻觉问题[15][16] 产品发布与获取 - Agentic Vision功能已通过Google AI Studio和Vertex AI中的Gemini API提供[18] - 该功能也开始在Gemini应用中推出，用户可通过从模型下拉菜单中选择“Thinking”来访问[18] 技术发展背景与行业竞争 - 该技术的发布与DeepSeek公司发布DeepSeek-OCR2的时间点高度接近，引发行业关于视觉AI技术路线竞争的讨论[21] - 技术路线呈现差异化：DeepSeek-OCR2侧重于通过改进视觉编码器模拟人类的逻辑化阅读注意力机制，而谷歌的Agentic Vision则强调通过代码执行实现与环境的主动交互和验证[22] - 竞争焦点在于重新定义机器视觉，是追求极致的感知能力，还是实现全能的交互与验证能力[23] 未来发展方向 - 谷歌计划在未来更新中，使目前需要显式提示引导的功能（如旋转图像、执行视觉数学）完全隐式化[20] - 公司正在探索为Gemini模型集成更多工具，包括网络和反向图像搜索，以进一步确立其对世界的理解[20] - 计划将此Agentic Vision功能扩展到Gemini 3 Flash以外的其他模型尺寸[20]

整理 | 美股研究社 在这个快速 变 化的 时代， 人工 智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和 价 值 分析。 A I 快 报 随着大型科技公司竞相为人工智能（AI）数据中心锁定制核能，NextEra Energy Inc.正将其 位于美国威斯康星州（WI）和新罕布什尔州（NH）的核电站产生的大量电力，出售给寻求为 人工智能数据中心供电的大型科技公司。 该公司目前正向市场投放来自 Point Beach（威斯康星州） 和 Seabrook Station（新罕布 什尔州） 核电站的 1.7 吉瓦（GW） 发电容量。 七 巨 头 日 报 【 欧盟要求谷歌向竞争对手开放AI服务和数据权限 】 在最新一轮针对大型科技公司的监管行动中，欧盟要求 谷歌-C(GOOG.US) 在六个月内解除 安卓(Android)系统中阻碍竞争对手AI搜索助手的技术壁垒，并向其他搜索引擎提供关键数 据。欧盟监管机构依据其旗舰法规《数字市场法》宣布，将评估谷歌是否遵守有关安卓系统与 竞争性人工智能软件实现互操作，以及在公平条件下向 ...

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[2] 报告核心观点 - 超节点（SuperPod）是AI算力基础设施发展的必然趋势，旨在通过网络互联将多个分离的算力芯片整合成逻辑上的“超大型GPU/ASIC”，以突破单一服务器在效率和可靠性上的瓶颈[4] - 超节点架构新增了Scale Up互联需求，将带动光通信、液冷、供电、芯片等多个环节的全面升级[5] - 超节点技术有助于弥补国产芯片在单卡算力上的差距，通过集群化方式提升整体性能，助力国产AI生态发展[6] - 伴随AI训练和推理算力需求持续增长，超节点产业链有望长期受益，报告看好“网络端+AIDC+计算端”三条核心方向，以及“光+液冷+供电+芯片”四大赛道[7] 模型发展与超节点时代背景 - AI模型加速迭代，参数量从千亿级迈向万亿级（例如Qwen3-Max超过1T，文心5.0达2.4T），训练数据量达EB级，对千卡、万卡算力集群需求迫切[14] - 模型训练算力需求已达到十万亿兆量级，且仍以每年4.1倍的速度快速增长[14] - Scaling Law从预训练泛化至后训练和逻辑推理全流程，模型性能随思考次数增长而提高，进一步推高算力需求[15] - 算力集群扩张方式主要为Scale Up（纵向扩展）和Scale Out（横向扩展）两个维度，超节点是集群的最小单元[17] - 基础设施从单卡、八卡模组迈入超节点服务器集群阶段，以应对万亿参数大模型（如GPT4 1.8T需超10TB显存）的训练需求[23] 超节点技术架构与互联协议 - 构造超节点的核心在于更大的节点内互联，硬件与软件协议需互相适配整合[39] - Scale Up组网架构主要包括：Fat-tree胖树拓扑、Mesh类拓扑、Torus拓扑等[41] - **胖树架构示例**：英伟达GB200 NVL72采用一层胖树架构，通过9个NVlink Switch tray连接72个GPU，形成总带宽130TB/s的全mesh网络[41] - **Mesh类架构示例**：AMD MI350采用Infinity Fabric实现8节点Fullmesh互联；华为柜内64个NPU采用2Dfullmesh互联[54] - **Torus拓扑示例**：谷歌TPU采用2D/3D Torus架构，TPU v7支持9216颗芯片集群[59] - Scale Up互联协议正从大厂私有走向开源开放，主要协议包括：[61] - **NVLink**：从P100的160GB/s迭代至B200的1.8TB/s，单卡带宽年复合增长率超60%，并于2025年推出开放生态策略[61][62] - **UAlink**：由AMD、AWS、谷歌等公司发起的开放式互连标准，UALink 1.0支持每通道最高200 GT/s[63] - **SUE（Scale Up Ethernet）**：博通发布的框架，旨在将以太网引入AI系统内部Scale Up领域，其Tomahawk Ultra芯片在51.2 Tbps吞吐量下实现250ns低交换延迟[67][68] - **UB（UnifiedBus）**：华为的灵衢协议，支持百ns~us级低时延，并可通过UBoE与以太网融合组网[72] - **HSL**：海光发布的系统总线互联协议1.0规范[77] - **OISA**：中国移动携手48家单位发布的协议，OISA 2.0支持1024张AI芯片，带宽突破TB/s级，时延缩短至数百纳秒[77] 超节点架构带来的产业链升级机会 - 超节点服务器Rack主要由计算节点、交换节点、TOR交换机、供电单元、供电母线、液冷散热配套等单元组成[80] - 随着渗透率增长，将持续拉动以下板块需求：[5][80] - **计算与交换**：算力卡、交换芯片、交换机 - **光通信**：光模块、光芯片 - **供电**：高功率电源、高压UPS/HVDC - **散热**：服务器液冷散热（液冷占比80%以上，未来向全液冷发展） - **其他**：铜缆、PCB - **以国产ETH-X超节点方案为例**：[84][90][94][96] - **计算节点（Computer tray）**：包含GPU、CPU、PCIe Switch等，采用风液混合散热 - **交换节点（Switch tray）**：提供柜内GPU全带宽Scale Up互连，交换芯片搭配液冷冷板 - **供电**：机柜最大功耗支持132KW，采用Busbar供电，支持N+2冗余 - **制冷**：以液冷为主，风冷为辅，需搭配冷板模组、快接头、CDU等 国产超节点发展案例与性能对比 - **华为Atlas 900 A3 SuperPoD（CloudMatrix 384）**：[98] - 由192颗鲲鹏CPU和384颗昇腾910C芯片通过UB网络互联而成 - 单个系统包含12个计算柜和4个互联柜 - 昇腾910C芯片采用双die共封装，片上互联带宽540 GB/s，内存带宽3.2 TB/s[100] - **性能对比**：尽管单颗昇腾910C芯片的BF16性能仅为英伟达GB200模组的1/3，但单个CloudMatrix 384集群的总体BF16性能是英伟达NVL72的1.7倍，总内存容量为后者3.6倍，总内存带宽为后者2.1倍[6][112] - **部署进展**：截至2025年9月，Atlas 900 A3 SuperPoD已累计部署超300套，服务超20位客户[6] - **规模扩大**：华为后续发布Atlas 950和Atlas 960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到百万卡[113] - Atlas 950支持8192张昇腾950DT芯片，FP8算力达8EFlops，内存容量1152 TB，互联带宽16.3 PB/s - 相比英伟达计划中的NVL144，Atlas 950总算力是其6.7倍，内存容量是其15倍，互联带宽是其62倍[113] 投资建议与关注标的 - 报告看好“网络端+AIDC+计算端”三条核心方向，以及“光+液冷+供电+芯片”四大赛道[7] - **具体推荐标的包括**：[7][116][117] - **光模块&光芯片**：中际旭创、新易盛、华工科技、源杰科技 - **液冷**：英维克 - **服务器电源**：欧陆通 - **交换芯片**：盛科通信-U、中兴通讯、紫光股份 - **AIDC（数据中心）**：大位科技、光环新网、奥飞数据、新意网集团 - **部分公司业务介绍**： - **盛科通信**：产品覆盖100Gbps~25.6Tbps交换容量，是国内稀缺的商用交换机芯片龙头[121] - **中兴通讯**：推出搭配自研凌云AI交换芯片的超节点系统，并联合合作伙伴推出国内首个光互连光交换GPU超节点[124] - **锐捷网络**：已展示ETH128超节点产品，并与两家GPU厂商完成适配测试[125] - **紫光股份**：其UniPoD S80000超节点支持64卡柜内全互联，相比传统8卡服务器，卡间互联带宽提升8倍，单卡推理效率提升80%[127] - **浪潮信息**：发布“元脑SD200”超节点AI服务器，在单机内实现64路GPU高速互连，显存地址空间扩增8倍[130]