近期，从模型到算力，谷歌正在引领全球AI新叙事，美股AI行情也围绕谷歌这一焦点，在算力和应用 层面出现两大分化： 算力：谷歌 VS 英伟达，TPU VS GPU。11中旬以来，谷歌与英伟达股价开始分化，除了"AI泡沫"叙事 扰动之外，近期Meta计划采购谷歌TPU的消息，也引发了市场对于谷歌TPU是否会替代英伟达GPU市场 份额的讨论。 风险提示 仅公开资料整理，不涉及投资建议及研究观点 本文源自：券商研报精选 应用：谷歌 VS OpenAI，Gemini VS GPT。近期 谷歌Gemini 3和 Nano-banana Pro大模型的超预期表现， 正在重塑此前OpenAI"一家独大"的AI竞争格局，也在牵动双方生态链公司的股价表现。11月中旬以 来，谷歌链公司（谷歌+博通+天宏科技+Lumentum+迅达科技）与OpenAI链公司（英伟达+微软+甲骨文 +AMD+CoreWeave）走势显著分化。 ...

文章核心观点 - 英伟达在AI算力市场的“神级议价权”和“唯一真神”地位出现松动迹象，其估值逻辑正从“神明”回落到“人类企业”[5][12][13][19] - Meta考虑采用谷歌自研TPU而非仅采购英伟达GPU的事件，标志着行业进入“算力军备竞赛”阶段，巨头正积极摆脱对单一供应商的绝对依赖[5][10][23][25] - 全球AI算力市场正形成“寡头俱乐部”，拥有自研芯片或深度捆绑上游的巨头将主导未来格局，无算力布局的公司面临被淘汰风险[36][37][38][48] 行业格局与趋势 - 算力需求并非泡沫，而是由大厂资本开支硬生生托起的长期增长曲线，行业状态是“谁停手，谁出局”的军备竞赛而非可随时撤退的泡沫[21][24][25][27][35] - 顶级算力正被少数几家巨头（英伟达、谷歌、微软、亚马逊、Meta）内部消化或深度控制，中小云厂商和反应慢的芯片企业将难以参与竞争[36][37][38] - 公司竞争焦点从“讲故事阶段”切换至“拼军火阶段”，没有芯片和算力布局的公司将失去参赛资格，沦为“二等公民”[39][40][48] 英伟达面临的挑战 - 短期风险在于失去“百分之百忠诚客户”，长期危险在于头部AI买家将“摆脱对英伟达绝对依赖”写入路线图，其角色从“非我不可”变为“重要但不是唯一”[10][12] - 议价权的顶点已现，未来在谈判桌上的筹码（毛利率、供货优先级、长期打包价）将因谷歌TPU、AMD等替代方案的成熟而被缓慢侵蚀[15][18][19] - 公司股价开盘跌幅扩大至5.5%，市值蒸发逾2500亿美元，市场担忧谷歌竞争加剧[4] 巨头战略动向 - Meta为在与OpenAI的战争中存活，等不起英伟达产能，宁愿花费巨额成本进行软件迁移和团队重构以引入谷歌TPU等多供应商[10][23][29] - 巨头真正忠诚的是自身在技术战争中的胜率，当“赢”成为唯一目标，“专一”便成为负债[11][12] - 谷歌被迫将TPU这一“自留地”向外开放，AMD接住从英伟达溢出的需求，表明游戏已进入实质性军备阶段[39]

展望后市，国盛证券表示，谷歌与英伟达的强势表现，共同勾勒出AI产业发展的核心飞轮：模型升级 催生算力需求，算力增长为模型创新提供基础。技术创新、算力基建与产业应用正形成良性循环，算力 产业链维持高景气度。继续看好算力板块，坚定推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头。 把握光模块等算力、AI应用核心机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外 联接（A类023407、C类023408），标的指数重点布局光模块（含量超54%），抢占AI算力制高点。从 赛道分布看，逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，能够高效捕捉AI主题行情。（截至 2025.10.31） 数据来源：沪深交易所等。注："全市场首只"是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日 期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、 47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表 现。文中指数成份股 ...

Cathie Wood sharpened her focus on Alphabet (GOOG) on Tuesday, with Ark Invest snapping up 174,293 shares as the search engine giant’s valuation advanced toward the $4 trillion mark. Most of the buying came through the flagship ARK Innovation ETF ( ...

一年前，谷歌似乎是垂死病中，被OpenAI打得满地找牙。 一年后，戏剧性的一幕出现了，为OpenAI提供算力供给的英伟达、亚马逊、微软、甲骨文股价连续下 跌，而左手Gemini 模型右手丰富变现场景的谷歌，股价持续上涨，仅7 个月就翻番。 一年前，在2024年谷歌I/O开发者大会时，Open AI 创始人奥尔特曼曾直接嘲讽Gemini产品，甚至对发 布会布置提出质疑："我无法不去思考OpenAI和谷歌之间的美学差异。" 一年后，巴菲特在退休前，首次建仓买入了谷歌。段永平也评论道："现在市场上的大模型很多，10年 后能活下来的大概率不会超过10%。我会猜Gemini，因为背后的谷歌很强大，而且已经醒了。" 其实今年9月下旬，在云栖小镇，遇到的一位朋友曾对我说，"现在重仓谷歌还不算晚"。这位朋友或许 不精通代码，但多次探访硅谷，让他得出了一个结论：谷歌已经追上来了，它在AI 领域很快将再度爆 发。 两个月后的上周，谷歌正式发布Gemini 3.0 Pro，它在20个基准测试中狂揽19项领先，在Humanity's Last Exam测试中以41%的准确率远超GPT-5 Pro的31.64%，彻底扭转了谷歌在AI竞 ...

谷歌TPU引爆的新"AI算力链"行情，仍在进行中。 其中，CPO板块表现亮眼，已连续两日大爆发。"AI算力双雄"5G通信ETF(515050)今日狂飙5.08%，年内涨77.65%；创业板人工智能ETF华夏(159381)今日 涨5.05%，自今年3月24日上市以来涨71.09%。 在谷歌TPU产业链的突袭下，AI硬件叙事迎来重大转折，资本市场对于AI的投资逻辑，也在发生深刻变化。 在这场转折中，到底孕育着哪些确定性机会呢？ AI算力剧变 谷歌对于AI叙事的冲击，源于两个： Gemini 3"赶超"ChatGPT，大获市场赞誉； TPU芯片发布，风头一时无两，据报meta已经有意使用TPU。 野村证券分析师认为，谷歌的最新模型已经"重置"了"AI层级棋盘"，将市场拉入"新的DeepSeek时刻"。 可以说，谷歌重新激活了AI算力市场，谷歌TPU产业链迅速升温，特别是"TPU+OCS（光交换）+CPO"的高效能架构。 这或许正是创业板人工智能ETF华夏(159381)、5G通信ETF(515050)爆发的原因，两者的"谷歌链含量"分别达到48%、30.87%。 | 证券代码 | 证券简称 | 权重% | 证券代 ...

量子计算行业投资策略 - 在尚处于早期阶段的量子计算行业中，将目光投向超越投机性初创公司的领域可能是明智之举[1] - 量子计算机有望推动社会创新达到新高度，并在此过程中释放丰厚的投资机会，使其成为华尔街最热门的市场机遇之一[1] - 纯粹的量子计算公司（如IonQ、Rigetti Computing、D-Wave Quantum）风险较高，如果业务未能成功，其股价下限非常低[2] - 投资者或可关注更安全的量子计算股票，即那些既涉足量子计算上行潜力，又拥有成熟业务作为补充的公司[2] 英伟达 (Nvidia) - 公司是全球领先的半导体设计公司，其用于人工智能数据中心的芯片已成为黄金标准[4] - 通过尖端图形处理器和CUDA编程构建了竞争壁垒，这在公司爆炸性增长和最新财报中得到体现[4] - 市场估值达43210亿美元，总股本为13亿股，毛利率为70.05%，股息收益率为0.02%[5][6] - 人工智能对算力的持续需求为量子计算创造了天然机会，公司已将量子计算硬件与其图形处理器融合以创建混合系统，并开发了量子计算应用平台CUDA-Q[6] - 公司为各种可能性做好了准备，无论量子计算是否崛起，公司都可能在可预见的未来保持人工智能芯片的领先供应商地位，形成双赢局面[7] 微软 (Microsoft) - 量子计算机对这家科技巨头而言可能只是一小部分，其业务已多元化覆盖消费者和企业软件、云计算、人工智能、游戏等几乎所有科技领域[8] - 公司有在任何机会出现的地方追求增长的历史，这使其成为量子计算领域的天然竞争者[8] - 市场估值达35450亿美元，总股本为74亿股，毛利率为68.76%，股息收益率为0.71%[9][10] - 公司的云平台Azure是全球第二大云服务提供商，也是领先的人工智能超大规模供应商，正积极投资建设数据中心以满足人工智能及相关应用的算力需求[10] - 公司也在开发量子计算机，包括今年早些时候宣布的突破性量子芯片Majorana 1[10] Alphabet (Google母公司) - 公司已从人工智能的潜在受害者转变为市场宠儿，目前可以说是市场上最热门的人工智能股票[12] - 公司持续创新，其Google Quantum部门正致力于量子计算研究[12] - 市场估值达39030亿美元，总股本为121亿股，毛利率为59.18%，股息收益率为0.25%[13][14] - 公司去年底宣布了一款量子芯片，并通过训练其最新人工智能模型Gemini 3所用的内部TPU芯片展示了硬件开发能力[14] - 公司已崛起为人工智能强国，并在自动驾驶领域领先，其经过验证的创新和执行记录使其成为未来的有力竞争者，量子计算已在公司的关注范围内[15]

Broadcom shares have climbed close to 70% this year so far, outpacing the Magnificent 7 members' gains for 2025. Justin Sullivan / Getty Images Broadcom's shares have surged recently, climbing along with Alphabet's (GOOGL, GOOG), which have been lifted by a series of positive developments for the cloud giant from a vote of confidence from Warren Buffett's Berkshire Hathaway to an upbeat reception for its latest AI model and signs of a new deal involving its chips. Close Why This Is Significant Key Takeaways ...

市场指数表现 - 主要股指期货普遍上涨，道指期货涨0.18%，标普500指数期货涨0.21%，纳指期货涨0.26% [1] - 中概股走势分化，阿里巴巴上涨1.07%，拼多多上涨1.05%，京东上涨1.16%，小鹏汽车下跌2.26%，哔哩哔哩下跌1.81% [1] 人工智能与数据中心 - 戴尔第三季度营收同比增长11%至270.05亿美元，创历史新高，AI服务器订单达123亿美元，出货56亿美元，季末积压订单184亿美元 [1] - 戴尔将全年AI服务器出货预期从200亿美元上调至250亿美元，同比增长超150%，并预计AI产品需求推动的高增长将至少延续至2030财年，股价上涨5.15% [1] - 美国银行预计到2030年，AI数据中心市场将较今年的2420亿美元增长约五倍，达到约1.2万亿美元 [3] - 美国银行预计英伟达在AI数据中心市场的份额可能从目前估计的85%降至2030年的75%，但重申其“买入”评级 [3] - 受谷歌可能向Meta出租TPU的市场消息影响，英伟达股价下跌1.37%，AMD下跌1.88%，谷歌上涨1.44% [3] 自动驾驶与出行服务 - 优步与文远知行将在阿布扎比部分地区推出纯无人驾驶Robotaxi服务，初始服务范围约30平方英里，计划扩大运营区域并扩展至迪拜 [2] - 优步股价上涨0.73%，文远知行上涨0.76% [2] - 马斯克宣布特斯拉在奥斯汀的Robotaxi车队规模将于下月大致翻倍，特斯拉股价上涨0.52% [4] 半导体制造业 - 日本芯片制造商Rapidus计划于2027财年在北海道建设第二家工厂，目标最早于2029年开始生产1.4纳米芯片，以缩小与台积电的差距 [4] - 台积电股价上涨0.74% [4] 公司财报与业绩 - 理想汽车第三季度总营收为274亿元，同比下滑36.2%，环比下滑9.5%，净亏损6.244亿元 [5] - 理想汽车预计第四季度营收为265亿元至292亿元，低于市场预估的372.5亿元，股价下跌1.74% [5] 资本市场动态 - 对冲基金经理比尔・阿克曼计划为其新成立的封闭式基金募集50亿美元，其中20亿美元为锚定投资，该基金将与其旗下的潘兴广场资本管理公司同步启动IPO [5]

最近AI行业可谓，一波刚刚平息，一波又来侵袭。刚刚打消了市场对AI产业"泡沫"的顾虑，现 在市场又开始担心谷歌的强势崛起将影响到英伟达未来在AI产业的布局。但真正"鲶鱼效应"并 非是非此即彼，而是共同推进AI产业往新的高度发展。 01 谷歌&英伟达："绝代双骄"而非你死我活 谷歌近期在AI算力与模型领域的密集动作引发市场广泛关注，每六个月算力翻倍、TPU产能大 幅扩张、模型能力持续升级等举措，似乎预示着行业竞争将进一步加剧。但深入分析英伟达的 核心优势与行业格局后可以发现， 谷歌的加码难以撼动英伟达的龙头地位，两者更可能形 成"差异化竞争、协同发展"的格局。 英伟达的核心护城河：技术垄断+生态壁垒+产能优势 首先，在核心硬件技术方面，英伟达凭借GPU产品的绝对优势占据算力市场主导地位。GPU在 并行计算效率上的天然优势使其成为AI训练和推理的首选硬件，而英伟达通过持续的技术迭 代，不断巩固领先优势。GB300系列产品的成功爬坡的RTX300系列的强势表现，证明了其在 芯片设计、制造工艺等方面的深厚积累。 相比之下，谷歌TPU虽在特定场景下具备性能优势，但主要用于自身AI基础设施建设，市场化 程度和生态兼容性远 ...