行情回顾 美元指数本周高位震荡后连跌，受弱于预期的零售数据和市场强化的美联储降息预期影响，周内跌破100关口，整体呈回落态势并面临自7月以来最差单周表 现。截至发稿，美元指数报99.70。美债收益率普遍整体下行，10年期收益率一度跌破4%，显示利率前景驱动的避险需求持续升温。 周五，全球最大的衍生品交易所芝商所（CME）因数据中心冷却系统故障，期货和期权交易一度暂停。此次停摆波及美国原油、汽油、棕榈油、美国国债 和标普500指数期货等合约，甚至影响到外汇交易平台EBS，涉及合约价值高达数万亿美元。 此次故障严重影响了美国国债期货交易，现货债券交易稀疏，交易员缺乏对冲手段。尽管伦敦开盘后，交易员可以借道掉期市场对冲，但对整体市场仍是重 创。商品交易员焦头烂额，尤其是要处理当天即将到期的美国汽油和柴油期货基准交割问题。 现货黄金整体上扬，周初受降息预期推动大幅拉升，盘中一度上涨近100美元，其后虽有震荡，但整体维持在近两周高位附近。白银涨势更强，周中大幅走 高，在风险偏好改善背景下连涨多日。截至发稿，现货金银分别报4175美元/盎司和53.92美元/盎司。 非美货币方面，因美元走势疲弱，欧元、英镑、日元、澳元兑美 ...

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行业趋势：AI重塑零售业购物体验 - 2025年美国假日购物季成为人工智能装备竞赛，零售行业每个环节从礼品搜索到结账均被AI重塑[1] - 支付行业为应对AI助手购物激增而调整，制定新安全协议[1][8] - 人工智能在零售业的发展达到新转折点[1] 主要公司AI工具与应用 - 塔吉特推出免费聊天机器人，可通过对话了解收礼人信息及预算来推荐礼物，是去年AI礼物查找器的升级版[2] - 亚马逊推出“帮我做决定”功能，分析用户浏览和购买历史以推荐产品并解释原因[2] - 沃尔玛推出全新AI工具帮助购物者找优惠、定位产品和浏览商店，致力于智能化线上线下购物[4] - OpenAI在ChatGPT中加入即时结账功能，美国用户可从Etsy等电商平台直接购买，公司从每笔交易抽取佣金[7] - 谷歌将虚拟试穿和自动价格跟踪等AI工具融入搜索和购物功能[5] - Meta将AI助手嵌入Instagram和Facebook广告，实时匹配用户与产品[6] - 谷歌发布AI助手可致电本地商店查询商品库存，亚马逊推出AI功能可追踪价格变动并自动购买[8] - Visa和万事达卡为“代理商务”激增做准备，制定新安全协议[8] 消费者采用与市场反应 - 根据哈里斯民意调查，约42%购物者已使用AI工具进行节日购物[8] - 超过半数Z世代和千禧一代受访者信任AI能够推荐独特礼物[8] - 人工智能聊天工具流量预计同比增长520%，购物高峰日流量可能飙升至1000%以上[9] - 消费者使用AI工具比较价格并节省时间，以应对决策疲劳并对决策更有信心[8] 技术局限性与挑战 - 部分AI工具仍处于实验阶段且未经验证，一些消费者反映聊天机器人未能提供足够多品牌或产品类型[9] - 有消费者使用ChatGPT搜索冬靴但结果一直显示相同品牌，导致体验受挫[9] - 真正的自主购物AI代理在2025年假日季尚未实现，消费者期望可能超前于现实[9]

If there's widespread adoption of Google's TPU ecosystem, there are plenty of stocks that may flourish as a consequence. ...

投资哲学与框架 - 投资理念围绕深度基本面、有影响力的叙事和奥地利经济学展开[1] - 时间跨度是投资研究的主要划分因素[1] - 长期研究聚焦于数字资产、宏观和一般价值机会[1] - 强调以全球长期宏观视角作为投资考量基础[1] - 短期研究专注于期权和波动率以获取收入和进行对冲[1] 分析师持仓披露 - 当前未持有任何提及公司的股票、期权或类似衍生品头寸[2] - 未来72小时内可能通过购买股票或看涨期权等方式建立GOOGL的多头头寸[2]

Airbus is restricting operations in extreme cold for some aircraft equipped with Pratt & Whitney engines, an Airbus spokesperson said on Friday, confirming an earlier report by industry publication ae... ...

文章核心观点 - Google通过发布新一代大模型Gemini 3和自研TPU芯片，实现了从被质疑到被行业追捧的戏剧性反转，其长期投入的“全栈式AI”体系开始显现威力 [1][2] - 公司的成功并非仅因模型技术的突破，更关键在于其整合了芯片、模型、云基础设施、搜索规模、移动端生态和数据资源的系统性优势 [2][15] - 国内AI竞争格局中，豆包在用户规模上领先，但阿里和百度展现出通过构建类似Google的完整技术体系以实现长期反转的潜力 [16][18][22] Google的AI实力反转 - 新一代大模型Gemini 3在性能上碾压了更大模型，基于Gemini 3 Pro的Nano Banana Pro巩固了公司在AI生成图像领域的领先地位 [1] - 自研TPU芯片被视为英伟达算力霸权的最大变量，Meta正评估大规模采购，导致英伟达股价下跌近7% [1] - Anthropic宣布了最新一批百万级的Google TPU订单，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever新创立的SSI也选择Google TPU作为算力来源 [1] Google的AI战略与体系 - 公司坚持“AI-first”战略和“全栈式AI”路线，整合了全球第三大云计算、自研AI芯片、大模型训练和AI应用开发 [5] - 2023年4月，Google Brain与DeepMind合并为统一团队，由DeepMind创始人Demis Hassabis统一指挥，消除了内部路线分歧和组织壁垒 [8] - TPU芯片的研发节奏加快，从为内部服务扩展到外部大规模商用，提升了Google云的竞争力 [10] - 从Bard到Gemini的转变伴随着“架构统一工程”，所有模型共享同一套架构、训练方法和评测体系 [12] Google的AI产品化应用 - 搜索业务支持AI预览并正式上线AI Mode，Pixel手机集成不同尺寸的Gemini模型，在影像、翻译等方面带来体验升级 [13] - NotebookLM和Nano Banana作为原生AI应用，分别重构了学习与知识管理、推动了更轻快的视觉生成 [15] - 公司拥有全球规模最大的搜索场景、Google Photos和YouTube的海量多模态训练素材，构成数据优势 [7] 国内AI竞争格局 - 豆包App月活用户达到1.59亿，超越DeepSeek的1.45亿，火山引擎公有云大模型调用量份额逼近一半，日均token调用量突破30万亿 [17][18] - 阿里通过Qwen系列模型在全球开源社区建立号召力，Qwen2.5到Qwen3-Max将模型能力推到国际一线，并以千问整合技术体系向C端输出 [19] - 百度文心5.0采用原生全模态架构和万亿参数规模，与昆仑芯深度绑定，在AI云、自动驾驶等To B/To G领域保持技术完整性和纵深优势 [21]

迁移计划背景与目标 - 2018年，空中客车公司宣布计划将其130,000名员工从本地部署的Microsoft Office迁移至Google Workspace（当时称为G Suite）[1] - 时任CEO Tom Enders将此决定视为公司数字化转型的新阶段，旨在通过现代化数字工具实现跨团队、跨国界、跨时区的真正协作[3] - 迁移计划预计在18个月内完成，目标是淘汰本地Office软件，全面转向云端协作[3][5] 迁移现状与挑战 - 截至报道时，经过约七年时间，空中客车员工数量已从13万增长至15万，但迁移仍未完成[7] - 公司内部超过三分之二的员工已完全切换到谷歌工具，但仍有相当一部分团队在并行使用微软软件，形成混合使用状态[7] - 迁移计划被数字化部门执行副总裁Catherine Jestin评价为当初18个月的预估“过于乐观”[6] 迁移困难的核心原因 - Excel在处理超大型文件方面具有不可替代的优势，例如财务团队的单个电子表格文件包含2000万个单元格，远超Google Sheets的云端处理能力[8][9] - 商业、采购和法律团队需要高级文档管理功能，如严谨可审计的“变更追踪”，而Google Workspace在此类功能上尚未达到理想状态[10] - 法规与数据安全限制使得企业内部部分机密或保密文档不能存储在云端，许多工作仍需在本地完成，Google Workspace在合规性和数据主权方面存在局限[11] 混合使用状态的影响 - 微软本地办公软件与谷歌云端工具并行使用导致成本居高不下，并带来各种兼容性问题[11] - 员工抱怨文档格式不一致、功能差异以及协作冲突，影响了工作效率和协同流程[11] - 公司高管坦言兼容性问题存在，但预期谷歌将在明年推出100%完全兼容的版本以解决该问题[11] 行业启示与讨论 - 基础软件从本地迁移到云端是一项复杂的系统工程，涉及流程重塑、职责调整乃至组织文化的重建，而不仅仅是工具更换[11] - 有观点认为，云表格在功能、性能、稳定性和合规性上，未必能达到传统本地软件的标准，许多问题不会因切换到云端而自动消失[13] - 员工对现有工具（如Excel）形成的使用习惯和舒适区，是企业不愿脱离微软生态的重要原因之一[12]

人工智能行业前景 - 人工智能竞赛预计将持续到2026年及以后，市场充满投资机会[1] - 多家公司正从人工智能竞赛中受益，是投资者当前应重点关注的对象[1] 英伟达 (NVIDIA) - 公司为全球最大市值企业，通过提供运行人工智能工作负载的最佳生态系统而崛起[3] - 其图形处理器（GPU）属于同类最佳产品，客户需求旺盛，但产能无法完全满足所有需求[3] - 云GPU产品已售罄，尽管其营收达到570亿美元，同比增长62%[4] - 对GPU的需求将延续至2026年以后，公司预计将继续增长[4] - 当前股价为180.34美元，市值达43800亿美元，当日上涨1.42%[5] 台积电 (TSMC) - 作为英伟达等公司的芯片制造外包商，在人工智能供应链中扮演关键角色[6] - 公司第三季度以美元计算的销售额增长41%，增长迅速[7] - 正在导入2纳米芯片生产，新芯片在相同速度下功耗比上一代降低25%至30%[7] - 低功耗技术优势显著，因能耗正成为人工智能领域的一大问题，可能进一步推高其营收[9] 博通 (Broadcom) - 在人工智能计算硬件领域采取差异化策略，直接与大型人工智能超大规模供应商合作开发定制AI芯片[10] - 定制芯片可优化工作流，去除不必要的功能，从而实现成本更低、性能更强的解决方案，但牺牲了灵活性[10] - 其人工智能半导体部门上季度销售额同比增长63%至52亿美元，预计第四季度将达到62亿美元[11] - 预计到2026年将继续夺取市场份额，增长势头强劲[11] - 当前股价为397.57美元，市值达18770亿美元，当日上涨3.26%[12] 阿尔法贝特 (Alphabet) - 公司已迅速被视为人工智能领域的赢家，其生成式AI模型Gemini成为该领域的顶级选项之一[13] - 已将AI搜索概览功能整合至Google搜索平台，保持市场领先地位并实现卓越增长[13] - 旗下谷歌云部门通过出租计算能力从人工智能竞赛中获利[13] - 第三季度业绩出色，销售额同比增长16%，稀释后每股收益增长35%[14]

直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 以下文章来源于智能涌现 ，作者邱晓芬 智能涌现 . AI眼镜领域迎来最强劲的竞争对手。 文 ｜ 邱晓芬 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID：AIEmergence） 封面来源 ｜ 视觉中国 "智能涌现"获悉， 谷歌已于去年年底立项两个AI眼镜项目，目前两项目已经进入POC（小批量试产）阶段 ， 正在密集推进选 型、ID设计。 知情人士表示， 谷歌的AI眼镜的硬件代工方是富士康，参考设计由三星提供 ， 芯片由高通提供。 谷歌近期还在与歌尔在内的中 国供应商接触中 另外， 谷歌AI眼镜发布时间最早或为2026年Q4。 值得注意的是，尽管谷歌已经在今年5月份的I/O大会上发布了与中国AR眼镜品牌Xreal合作、面向开发者的AR眼镜Project Aura， 前述人士表示，两个新的AI眼镜项目与Project Aura并不相关，是平行项目。 至于产品定义层面， 谷歌的AI眼镜大概率会有波导片的光学方案，并且会搭配摄像头。 "智能涌现"了解到，谷歌的AI眼镜项目负责人之一，是Google Labs的平台工程负责人Michael Klug——其曾经是明星创业公司 M ...