报告行业投资评级 - 行业投资评级为“看好”，并维持此评级 [12] 报告核心观点 - 当前北美核心云服务提供商资本开支持续提升，但2025年应用端尚未出现惊人爆品，市场担忧渐起 [4] - 报告通过梳理北美AI龙头关键人物的观点，从超级创始人视角分析AI产业的增长潜力、信心来源及产业链机遇 [4] - AI浪潮本质是生产力革命，巨头战略在今年趋于清晰，长期应关注能在产业链中获取最大价值、护城河深厚或能率先实现劳动力革命的场景玩家 [10] 根据相关目录分别总结 第一问：当前AI叙事中包含的预期 - 英伟达创始人黄仁勋认为人工智能将创造规模达100万亿美元的新世界，核心驱动力来自存量行业转变和新市场诞生 [7][24] - 存量行业转变体现在超大规模企业工作方式被AI驱动，如搜索、推荐、创作等，对应数千亿美元收入；新市场指AI制造商和数字劳动力市场 [7][24] - 黄仁勋将AI变革视为新一轮工业革命，推理需求有望迎来十亿倍增长；预计2030年美国AI基础设施资本开支达3-4万亿美元，对应AI收入约1万亿美元 [7][28][36] - OpenAI预计2030年营收可达2000亿美元，2025年营收预计达130亿美元，同比增长约3.5倍；ChatGPT是主要推动力，预计2030年其收入近900亿美元 [39] - 谷歌CEO认为AI核心价值在于解放人类，使其专注于更高价值工作；谷歌月度tokens调用量从2024年4月的9.7T攀升至2025年10月的1300T [51] 第二问：超级应用如何诞生及诞生地点 - 技术进步终极目标是解放人类劳动；C端超级爆款大概率诞生于巨头手中，核心定位为流量入口，模型本身可能不再是决定性因素 [8][58] - 端侧硬件预期发生变化，Sam Altman认为当前AI应用受终端硬件限制，未来关键在于设计新型智能设备，实现无处不在的AI伴侣体验 [8][60][65] - B端方面，传统SaaS应用架构正被重塑，业务逻辑层逐渐被智能体层取代；企业市场更适合智能体交互，货币化路径更清晰可持续 [8][66] - 场景落地速度取决于复杂度和容错率；规则明确、流程简单、容错率高的场景如创作、客服、电商、税务等有望率先实现劳动力革命 [72][75] 第三问：AI浪潮下巨头的卡位与角色 - 模型厂商和芯片厂商战略均趋向垂直一体化：模型厂商向平台、操作系统、流量入口延伸；芯片厂商聚焦协同设计，构建AI工厂 [9][76] - 模型厂商围绕操作系统与流量入口展开军备竞赛，OpenAI通过发布App SDK、Agent Kit等产品，意图成为AI时代操作系统和流量入口 [77][80] - AI工厂需通过极致协同设计解决延迟与吞吐量矛盾，降低成本并提升token生成速率；英伟达推出Grace Blackwell NVLink72等系统方案以支持高效推理 [82][86] 聚焦三大投资方向 - AI工厂长期价值：推理算力需求爆发，关注云计算服务商、硬件芯片及配套供应商，如英伟达及核心云厂商链条 [10][90] - C端流量入口龙头：海外重点关注谷歌、OpenAI链条，国内关注以阿里为代表的互联网厂商 [10][90] - 率先兑现劳动力革命的场景垂类厂商：企业端数字劳动力市场空间巨大，推荐创作、税务、客服、电商、招聘等场景 [10][90]

台积电涉嫌商业秘密泄露事件 - 台湾检察官突击搜查了台积电前副总裁Wei-Jen Lo的住所，因其涉嫌向英特尔公司泄露机密信息 [2] - 该前副总裁于10月加入英特尔，目前正在接受调查，检察官已查扣电脑和其他存储设备作为潜在证据 [2] 人工智能硬件市场动态 - 一位谷歌DeepMind研究员在英伟达公司和超微半导体公司股价大幅下跌后，批评市场对AI硬件需求的理解 [3] - 股价下跌的起因是报告显示Meta Platforms Inc可能在其数据中心使用谷歌的AI芯片 [3] 百度公司裁员 - 中国科技公司百度在令人失望的第三季度财报后开始裁员，将影响多个业务部门，预计将持续到年底 [4] - 具体裁员人数未知，但据路透社报道，部分团队的裁员比例可能高达40% [4] 亚马逊法律诉讼进展 - 亚马逊公司赢得一项法律诉讼，联邦法官阻止了纽约州执行一项新的劳动法，该法允许州政府干预私营部门的工会纠纷 [5] - 此项禁令在亚马逊进行更广泛的法律挑战期间，暂停了该法规的执行 [5] Meta公司面临调查要求 - 美国参议员Richard Blumenthal和Josh Hawley要求对Meta Platforms Inc进行调查，指控该公司从其平台上的欺诈性广告中获利 [6] - 参议员引用的报告显示，Meta每年从此类广告中获得的收入可能高达160亿美元 [6]

行业投资评级 - 电子行业投资评级为增持（维持）[2] 核心观点 - 短期涨幅过高后的回调下，重视 PCB，ODM，AIOT，AIDC 板块的逢低布局机会[6] - 谷歌云发布第七代 TPU "Ironwood"，可在单个集群中连接多达 9216 颗芯片，消除最复杂模型中的数据瓶颈[6] - Gemini 3 全程使用谷歌自研 TPU，证明谷歌 TPU 能高效运行 AI 模型，尤其适合需要在自有设施中低延迟运行模型的企业[6] 市场回顾 - 本周上证指数报收 3888.6 点，周涨幅+1.4%；深证成指报收 12984.08 点，周涨幅+3.56%；创业板指报收 3052.59 点，周涨幅+4.54%；沪深 300 指数报收 4526.66 点，周涨幅+1.64%[4] - 中证人工智能指数报收 2158.89 点，周涨幅+5.89%，板块与大盘走势一致[4] 细分板块投资建议 PCB板块 - AI 服务器出货带动的产能提升[6] - 建议关注：胜宏科技、东山精密、沪电股份、景旺电子、生益电子[6] PCB设备板块 - 受益于高阶 PCB 需求增长，PCB 设备订单增长[6] - 建议关注：芯碁微装、大族数控、东威科技、日联科技[6] PCB材料板块 - PCB 及国产替代扩大带动相关材料产品需求提升[8] - 建议关注：天承科技、江南新材[8] 存储板块 - 供需结构带动的价格上涨[8] - 建议关注：兆易创新、香农芯创、普冉股份、江波龙、佰维存储[8] 自主可控板块 - 半导体 asic 芯片和设备端受益于贸易壁垒，国产化进一步加速[8] - 建议关注：芯原股份、翱捷科技、北方华创[8] AI新消费场景板块 - 受益于 deepseek 以及国产算力链后续应用端的爆发[8] - 建议关注：泰凌微、思特威[8] AIDC板块 - 受益于大厂 capex，关注柴发等重点赛道[8] - 建议关注：飞龙股份、潍柴重机[8] 端侧ODM板块 - 受益于国产端侧 AI+小米产业链[8] - 建议关注：华勤技术、龙旗科技[8]

算力需求与行业景气度 - AI模型创新持续推动算力需求快速增长，谷歌Gemini 3表现优异及英伟达三季度财报业绩与指引全面超预期，共同印证模型创新与算力建设形成良性循环[1] - 北美云巨头资本开支全面上调，Meta将2025财年资本支出预测从660-720亿美元上调至700-720亿美元，谷歌将全年资本开支指引由850亿美元上调至910-930亿美元，亚马逊全年资本开支预计约1250亿美元且2026年规模将进一步增加[1] - 算力需求爆发性增长导致光模块产业链出现供给缺口，上游光芯片结构性短缺，高速光模块技术门槛高且产能爬坡缓慢，成为制约行业发展的关键因素[1] 光模块厂商产能扩张 - 头部光模块厂商开启海内海外双线并行的产能扩张战略，通过在中国大陆与东南亚布局建立多边供应体系，以规避地缘政治风险并优化成本结构[2] - 新易盛泰国工厂一期和二期均已投产，二期产能将于2025至2026年持续释放；中际旭创泰国厂可全面量产出货，产能与国内基本齐平；天孚通信泰国基地第一期已投产，第二期项目2025年投入使用，预计2026年各产品线快速爬坡[2] - 厂商财务数据印证产能扩张强度，中际旭创三季报在建工程为9.8亿元，较年初增幅达1765.7%；东田微三季度在建工程较年初增加108.7%，主要系厂房装修与设备采购增加[2] 产能释放与业绩展望 - 预计2026年一季度将迎来新一轮产能集中释放，行业进入从产能释放到业绩兑现的关键窗口期[3] - 业绩爬坡将经历渐进过程，初期可能面临良率爬升与成本控制挑战，但随着生产规模扩大和工艺成熟，规模效应将逐步显现并推动业绩稳步爬升[3] - 光通信行业正处于新一轮产能释放的前夜，头部厂商积极推进中国大陆与泰国双线产能扩张战略，行业将进入从产能释放到业绩爬坡的新阶段[3] 产业链相关公司 - 光模块行业龙头公司包括中际旭创、新易盛等，光器件公司包括天孚通信、仕佳光子、太辰光、长芯博创、德科立、东田微等[3] - 算力产业链相关企业涵盖光通信、铜链接、算力设备、液冷、边缘算力承载平台、卫星通信、IDC、母线等多个环节[4][5] - 数据要素领域涉及运营商如中国电信、中国移动、中国联通，以及数据可视化公司如浩瀚深度、恒为科技、中新赛克等[6]

全球市场表现 - 美股主要指数本周普遍上涨，标普500指数上涨3.7%，纳斯达克100指数上涨4.9%[6] - 罗素2000成长风格指数本周表现强劲，上涨6.3%[6] - 全球市场方面，MSCI新兴市场指数年初至今上涨27.1%，表现优于发达市场[6] - 商品市场中COMEX黄金表现突出，年初至今涨幅达61.3%[6] 行业资金流向 - 信息技术行业本周资金净流入75.48亿美元，近13周累计流入425.82亿美元[12] - 非日常生活消费品行业本周资金大幅流入46.41亿美元[12] - 医疗保健行业近52周资金净流出150.20亿美元，但本周转为净流入11.69亿美元[12] 行业盈利预测 - 半导体产品与设备行业盈利预测上调显著，近52周EPS调整幅度达51.0%[14] - 标普500成分股整体近52周EPS上调14.1%，显示盈利预期改善[14] - 汽车与汽车零部件行业近13周EPS上调10.1%，但近52周下调9.8%[14] 估值水平变化 - 媒体与娱乐行业估值提升明显，近52周市盈率上升19.7%，市净率上升24.3%[16][18] - 技术硬件与设备行业近26周市盈率上升22.0%，反映估值扩张[16] - 标普500成分股整体当前市盈率为22.5倍，近52周变化不大[16]

文章核心观点 - 预计到2028年，将有四家公司市值突破5万亿美元，分别是英伟达、苹果、Alphabet和微软 [1][2] 英伟达 (Nvidia) - 当前市值为4.4万亿美元，距离5万亿美元门槛很近 [3] - 公司管理层预计从2025年初到2026年底，Rubin和Blackwell AI芯片销售额将达到5000亿美元，而过去12个月公司总营收为1870亿美元，预示巨大增长潜力 [5] - 只要其驱动人工智能工作负载的图形处理器保持最受欢迎地位，其市值应能轻松突破5万亿美元，并可能早于其他公司在明年达成 [3][5] 苹果 (Apple) - 当前为全球第二大公司，市值为4.1万亿美元，需上涨21%才能达到5万亿美元估值 [6] - 尽管是美国最受欢迎的消费电子品牌之一，但近期增长乏力，过去几年营收加速增长至8%，但增速并不快 [6][8] - 以明年预期收益计算的市盈率为29.8倍，估值高于其他公司，若市场降低其估值溢价，可能无法达到目标 [10] - 即使营收从现在到2028年保持8%的增速，累计增长为26%，若能维持当前估值水平，仍可能成为5万亿美元公司 [10] Alphabet - 在2023年人工智能发展初期被视为落后者，但目前已成为人工智能军备竞赛的领导者之一 [11] - 投资者主要担忧其核心收入驱动因素谷歌搜索能否保持竞争力，第三季度谷歌搜索收入同比增长15%，对于成熟业务部门表现不俗 [12][14] - 第三季度公司整体营收增长16%，稀释后每股收益增长35%，具备在2028年前达到5万亿美元市值所需的增长动力 [14] - 当前市值为3.864万亿美元 [13] 微软 (Microsoft) - 当前市值为3.657万亿美元，需在未来三年增长39%才能突破5万亿美元门槛 [15][16] - 2026财年第一季度营收同比增长18%，稀释后每股收益增长13% [15] - 若未来五年增长率降至15%，累计增长可达52% [15] - 其云计算平台Azure通过促进人工智能建设产生大量收入，结合合理的股价水平和优异的增长，预计能在2028年底前达到5万亿美元估值 [17]

行业投资评级 - 计算机行业评级：推荐 [4] 核心观点 - 海内外AI产业呈现高景气度，基础大模型持续迭代，算力投入不断加大 [1][2][3] - 海外方面，Google、Anthropic等第一梯队厂商模型性能显著提升，AWS宣布500亿美元基础设施投资计划 [1][2][15] - 国内方面，阿里三季报验证AI需求旺盛，千问、灵光等应用流量快速增长，Deepseek等团队加快模型迭代 [3][6][16][18] - 行业整体处于供不应求状态，GPU资源跑满，资本开支可能进一步增加 [3][16] 海外AI产业动态 基础模型迭代 - Google于11月18日正式推出Gemini 3系列AI模型，其Gemini 3 Pro在GPQA Diamond测试准确率达91.9%，MMMU-Pro多模态测试得分81% [13][20][22] - 11月20日推出图像生成模型Nano Banana Pro，支持4K分辨率输出，免费用户生成额度从每日3张降至2张 [13][23][98] - Anthropic于11月25日发布Claude Opus 4.5，在SWE-bench测试准确率80.9%，API价格降至每百万tokens输入5美元/输出25美元，降幅达2/3 [2][14][30][37][91] 算力基础设施投入 - Amazon于11月24日宣布投资至多500亿美元为AWS美国政府客户建设AI及超算设施，计划2026年动工，新增1.3吉瓦超算容量 [2][15][38][90] - 美国总统启动"创世使命"计划，旨在协调AI科研资源，英伟达、AMD等厂商已参与合作 [2][15][40][91] 国内AI产业进展 龙头企业表现 - 阿里三季报显示收入2478.0亿元，同比增长5%，云业务收入增长34%，AI相关产品收入连续9个季度三位数同比增长 [3][16][41] - 阿里CEO吴泳铭表示未来三年AI资源将供不应求，新旧GPU均处于跑满状态，3800亿元投资规划可能偏保守 [3][16][41][92] - 千问APP公测一周下载量超1000万，灵光上线六天下载量超200万，分别位列App Store中国区免费榜第四、第六位 [42][88] 模型技术发展 - Deepseek于11月27日发布数学推理模型DeepSeekMath-V2，在IMO 2025、CMO 2024中达金牌水准，Putnam 2024取得118/120分 [6][18][45] - 2025冬季原动力大会预计12月18-19日召开，豆包大模型新成员有望发布 [6][18][48] - 通义千问团队获NeurIPS 2025最佳论文奖，阿里云入围Gartner生成式AI基础设施领导者象限 [88][95] 市场表现与估值 行业走势 - 本周申万计算机行业上涨3.08%，跑赢沪深300指数1.44个百分点，在31个申万一级行业中排名第12位 [52][55] - 年初至今计算机行业累计上涨18.54%，跑赢沪深300指数3.5个百分点，排名第10位 [55][57] 估值水平 - SW计算机行业PE（TTM）为86.00倍，高于2010-2025年历史均值60.30倍 [72][76] - 板块321只个股中81%上涨，涨幅前五为品高股份(66.93%)、佳缘科技(34.90%)、纬德信息(23.14%)等 [62][64] 投资建议 - AI应用受益标的：万兴科技、当虹科技、虹软科技、易点天下、视觉中国、中文在线、值得买、三六零、合合信息、金山办公、福昕软件、光云科技 [7][19][50] - AI算力受益标的：寒武纪、海光信息、腾景科技、德科立、数据港、华勤技术、浪潮信息 [7][19][50]

文章核心观点 - 谷歌的AI战略并非跟风，而是基于第一性原理的长期布局，其“慢”是为了最终的“快”，目前正进入后劲爆发阶段 [23] - 看懂谷歌的掌舵人及其多模态融合、AGI终局思维，就能看懂AI下半场的走向 [13][23] - AI目前处于起步阶段而非泡沫期，真实需求远未被满足，未来12个月将出现从“问答”到“完成任务”的关键拐点 [8][16][19] - 谷歌是唯一在AI和量子计算两条核心赛道均保持领先的公司，其长期潜力被严重低估 [22][24] AI行业现状与泡沫争议 - 当前科技拐点每10年左右出现一次，本次是AI，全球公司在AI上的投入今年估计超过1万亿美元 [6] - 从需求端看属于供不应求、投入不足，B端和C端真实需求远未被满足，并非泡沫而是起步阶段 [8] - 谷歌资本开支从4年前的300亿美元/年增至今年超过900亿美元/年，多出部分全部投入AI [6] - 谷歌计划未来6个月算力翻一倍，未来5年算力翻1000倍，表明当前AI应用仅是“训练前的训练” [8][9] 谷歌AI战略的独特性与领先性 - 谷歌采取AI-first战略，围绕AI重构物理基础设施、研究体系、所有产品及组织方式，而非仅做AI业务 [13] - 谷歌坚持多模态融合路线，涵盖聊天、推理、视频、世界模型、机器人等能力，存在1+1>2的乘法效应 [14][16] - 与行业“一招鲜”模型不同，谷歌“全家桶”式布局短期优势不明显，但长期融合后威力巨大 [14][16] - 过去半年谷歌底层能力开始相互增强，AGI雏形显现，未来能跟上其节奏的可能只有马斯克的xAI [16] 未来AI技术演进方向 - 未来12个月AI将出现关键拐点：从“问答机器人”升级为能“完成任务”的智能体 [16] - AI将开始真正影响劳动力市场，完成如分析公司、处理交易、规划旅行等实际任务 [17][19] - 量子计算相当于5年前的AI，是下一次文明级别革命，谷歌在此领域投入巨大且技术路径明确 [22][24] 谷歌的长期布局与竞争优势 - 谷歌掌舵人DeepMind创始人哈萨比斯是工业界最懂AI的领袖之一，强调AGI必须多模态全面发展 [13][14] - 公司不争一时得失，专注AGI、量子计算等终局目标，愿意花长时间铺路以实现爆发式突破 [23] - 在AI模拟人脑、量子计算模拟宇宙两条核心赛道上，谷歌是唯一同时领先的公司 [24]

比尔·阿克曼的投资组合与目标 - 比尔·阿克曼计划打造一家现代伯克希尔·哈撒韦公司[2] - 其投资组合的39%集中于Alphabet和Uber两家公司，分别为19%和20%[1][3] - 其管理的潘兴广场基金在过去十年中表现超越标普500指数24个百分点[3] Alphabet (GOOGL) 投资分析 - 公司为全球最大广告技术公司，旗下拥有YouTube和谷歌搜索等核心资产[4] - 搜索广告业务贡献公司一半收入，公司正通过AI Overviews和AI Mode等AI功能重塑谷歌搜索[4][5] - 谷歌云收入连续两个季度加速增长，主要受人工智能服务需求推动[6] - 公司拥有自研AI芯片TPU和Gemini大语言模型家族，提供从基础设施到消费者分发的全栈AI解决方案[6][7] - 华尔街预计未来三年公司盈利将以每年16%的速度增长，当前市盈率为32倍[8][9] - 公司市值为38640亿美元，股价为320.14美元[10] Uber (UBER) 投资分析 - 公司运营全球最大的网约车平台和主要配送平台，并积极拓展杂货和零售业务[10] - 公司利用其消费者数据建立了规模可观的广告业务[10] - 预计自动驾驶汽车将推动美国网约车市场达到1万亿美元规模，公司已与20家企业建立合作[11] - 重要合作伙伴包括Alphabet旗下Waymo和WeRide，共同推进自动驾驶出租车商业化[11] - 公司与英伟达合作，目标是在2027年前部署10万辆自动驾驶汽车，并收集超过300万小时的特定数据[12] - 华尔街预计未来三年公司盈利将以每年31%的速度增长，当前市盈率为11倍[14]

文章核心观点 - 自2019年以来，锚定美股炒作A股成为一种重要现象，其内核源于中美战略竞争格局下供应链重构、技术学习需求以及全球经济增长乏力背景下的结构性转变 [2] - 世界经济自2008年金融危机后增长乏力，美国通过量化宽松和金融霸权维持增长但导致美债膨胀和全球需求疲软，中国作为最大制造业国面临产能过剩压力 [3][4] - 中国通过发展高毛利率产业（如新能源）和引入鲶鱼效应（如特斯拉）推动产业升级，外汇使用转向战略资源收购，AI领域成为中美竞争与合作焦点 [5][7] - 全球投资集中流向AI等领域导致传统经济（如石油）受冷落，世界经济呈现两极分化，形成新的挑战 [8] 全球经济增长与结构变化 - 2008年金融危机后世界经济增长率未回到3%以上，美国平均增长2%，欧洲低于2%甚至未来可能低于1% [3] - 美国依靠美元结算优势和金融霸权吸引全球投资，特别是高新技术领域，但量化宽松导致美债规模膨胀，国防支出已低于利息支出 [3] - 若剔除中国对世界经济的贡献，世界经济从2008年倒退25年（实际倒退17年） [3] - 全球总需求增长缓慢，中国作为最大制造业国面临产能过剩和价格战压力 [4] 中国产业转型与外汇策略 - 中国外汇储备增加但高端芯片进口受禁，外汇使用转向收购矿产、石油储备和增持黄金等战略资源 [5] - 外汇规模停滞增长成为收入增长的绊脚石，企业发展高毛利率产业（如新能源汽车）以提升GDP比重 [5] - 引入特斯拉产生鲶鱼效应，推动中国汽车电动化、智能化发展，锚定美股炒作A股具备时代因素 [5] - 2021年上证50泡沫和房地产泡沫叠加疫情冲击导致通缩假象，2023年通过金融反腐和拓展东盟、南美市场缓解压力 [6] 中美竞争与AI投资机遇 - 中美在AI领域处于竞争与合作状态，例如DS开源对美国AI构成威胁但纠正发展路径偏执，算法与算力被确认为同等重要 [7] - AI硬件需求旺盛，美国大规模采购中国相关商品，形成“你中有我、我中有你”的格局 [7] - 全球投资集中流向AI领域，传统经济（如石油）持续低迷，中国作为第二大石油进口国未完全迈过石油经济阶段 [8] - 世界经济两极分化加剧，仅少数国家受益于AI投资，形成新的结构性挑战 [8]