AlphaFold的下一步是与大模型融合。 不过具体方法并没有透露，或许已有所思路，甚至已经在进程之中。 五年期间，AlphaFold已经帮助全球300多万研究人员，预测了数亿种蛋白质的三维结构，并影响了超50万篇相关论文。 可以说，这是继量子力学和分子生物学革命后，生命科学的又一次重大跃迁。 正值AlphaFold问世五周年，其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示： 继最初的"结构预测革命"、随后的"科研常规工具"化，AlphaFold及其继承技术正在进入新的大模型阶段。 AlphaFold+大模型 即使是在AI浪潮不断涌来的今天，AlphaFold仍然是AI+生命科学最具里程碑意义的一次落地。 作为一款由谷歌DeepMind开发的AI科研工具，AlphaFold能够精确预测蛋白质的三维结构。 利用存储在序列和结构数据库中的大量实验数据，该网络被训练以发现氨基酸序列之间的关联和模式。 于是他们利用AlphaFold先对其氨基酸序列进行结构预测，再将生成的模型拟合到密度图中，并逐步优化，直到与实验数据对齐。 最终揭示了ApoB100的笼状结构，为后续推动心血管疾病 ...

1）谷歌凭借 Gemini 3 和 Nano Banana Pro 正在走出"创新者的窘境"。更重要的是，它拥有 AI 时代最深的护城河——TPU 算力集群。在 AI 算力重心从"训练"向"推理"转移的下半场， 谷歌拥有其他巨头无法比拟的成本优势。 2）市场低估了"推理成本"对 AI 商业模式的毁灭性打击。当竞争对手必须向英伟达缴纳"过 路费"时，拥有自研 TPU 的谷歌拥有了定价权。这正是巴菲特看重的"深度价值"——低成本 带来的高安全边际。 3）市场曾经担忧 AI 杀死搜索广告，但 Gemini 3 正在将搜索从"寻找链接"变为"决策引 擎"。AI 带来的高意图流量有望大幅提升广告转化率（ROAS），从而支撑更高的广告单 价。 4）谷歌集齐了"最强模型（Gemini 3）+ 最强算力（TPU）+ 最大入口 （Android/Chrome）"。这种垂直整合让谷歌在 AI 时代拥有"全栈主权"，5 万亿市值或许只 是时间问题。 在美股科技巨头的牌桌上，谷歌（Alphabet）过去两年里拿的一直是一副"尴尬"的牌。自 ChatGPT 横空 出世以来，谷歌仿佛陷入了"大公司魔咒"：起个大早、赶个晚集，内部执行力被 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 正值 AlphaFold 问世五周年，其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的 John Jumper 公开表示： AlphaFold的下一步是与大模型融合。 不过具体方法并没有透露，或许已有所思路，甚至已经在进程之中。 五年期间，AlphaFold已经帮助全球 300多万 研究人员，预测了数亿种蛋白质的三维结构，并影响了超 50万篇 相关论文。 可以说，这是继量子力学和分子生物学革命后，生命科学的又一次重大跃迁。 继最初的 "结构预测革命" 、随后的 "科研常规工具" 化，AlphaFold及其继承技术正在进入新的 大模型 阶段。 AlphaFold+大模型 现在AlphaFold已经从最初单纯地蛋白质结构预测，发展到能够处理更为复杂的多分子复合体以及更广范围的生物分子交互。 科学家们也据此，实现了相当多的成果突破： 即使是在AI浪潮不断涌来的今天，AlphaFold仍然是 AI+生命科学 最具里程碑意义的一次落地。 作为一款由 谷歌DeepMind 开发的AI科研工具，AlphaFold能够精确预测蛋白质的三维结构。 例如最近来自密苏里大 ...

雪球有大佬总结了Michael Burry的一系列操作： 只是现在过了两天，订阅人数增加到了88k，已经超过3300万美元的订阅费了，当然我给他贡献了 379美元的订阅费.. 目前Michael Burry总共写了三个文章，我们来看下他的观点。 1、泡沫的主要标志：供给侧的贪婪 第一篇内容《The Cardinal Sign of a Bubble: Supply-Side Gluttony》主要是在回顾历史了。 核心观点是： 愚蠢（狂热的创新尝试）是美国成为世界创新中心的重要原因 ，但愚行过度会引发泡 沫；核心标志是供给侧过度扩张，而非需求不足或盈利缺失。 支撑这个观点的核心理论是 资本周期理论 ，即狂热驱动下的资本过度投资会导致供需失衡，最终引 发行业洗牌与市场崩盘，这一理论是贯穿全文的分析框架。 说到历史上的辉煌的愚蠢行为，90 年代的互联网泡沫是绕不开的案例，但大众对它的记忆大多是错 的。美联储主席鲍威尔曾说：当下公司有商业模式和盈利，与当年不同。但事实并非如此。当年的 泡沫根本不是无利可图的".com 公司" 驱动的，而是一场数据传输基础设施建设狂潮。那时候的口号 是互联网流量每 100 天翻一番， ...

智通财经APP获悉，根据Counterpoint Research 的报告，支持卫星通信的智能手表出货占比预计将从2025年Q3的2%增至2030年的28%。早期市场(2025– 2026 年)将由苹果、华为等具备专有卫星解决方案的品牌主导。从2027年开始，随着标准化NB-NTN成为主流，谷歌、佳明及更多的安卓 OEM 厂商将把 符合 3GPP 标准的卫星调制解调器整合到其可穿戴设备中，使普及速度进一步加快。 支持卫星通信的智能手表出货占比(%) 2025 年 Q3 vs 2030 年 Q3 来源：Counterpoint Research 全球智能卫星手表 NTN 追踪 佳明：以户外探索设备著称的佳明推出了 Fenix 8 Pro，该产品支持北美与欧洲范围内的双向 SOS 与卫星消息通信。依托 NB-NTN 技术，设备通过优化户 外及偏远场景的卫星网络进一步巩固了佳明在安全与探险领域的核心地位。 各大品牌如何打造卫星智能手表时代 苹果：2025 年 Q3，苹果将其卫星功能扩展到 Apple Watch Ultra 3，通过与 Globalstar 的合作实现双向 NTN 消息与 SOS 功能。手表内置的 ...

承认落后，是谷歌重新起跑的第一步。他们重构底层架构，在多模态理解上构建起核心优势；将"可用性"作为主战场，实现了大模型体验的质变；此 外，通过将团队重组为"并行系统"并重新激活基础设施，这家科技巨头最终找回了自己的节奏。 "在很长一段时间里，这都是一场追赶。" 当谷歌首席AI架构师、DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu在镜头前公开承认"曾被甩在后面"，很难不让人意识到：这家曾定义深度学习黄金时代的科 技巨头，经历过一段真正意义上的危机——ChatGPT的爆发将整个行业的注意力拉向OpenAI，而谷歌则被视为"落后者"。 但这段逆风期已经成为过去式。 随着 Gemini 3 全面发布——在多项关键基准上重回前沿、在搜索、YouTube、地图、Android等产品矩阵实现"同日上车"部署——谷歌用行动证明，它 不仅追上了，还重塑了自己的组织方法论和技术路径，找回了属于谷歌自己的节奏。 在最近长达近一小时的深度对话中，Kavukcuoglu罕见地拆解了这段"技术复兴"背后的故事：谷歌究竟是如何在短短两年之间把落后局面扭转为行业级 的系统性领先？ 真正的起点：承认落后 Kavukcuoglu的 ...

以下文章来源于Counterpoint 咨询 ，作者Counterpoint Counterpoint 咨询 . Counterpoint Research 是一家专注于科技行业的全球性研究公司，在全球主要的市场有着强大的影响 力。我们致力于为合作伙伴提供准确、及时的市场数据，帮助他们做出明智的决策。 预计到 2030 年，支持卫星通信的智能手表在总出货量中所占比例将从 2025 年 Q3 的 2% 大幅提 升到 28%。 支持卫星的智能手表正成为可穿戴设备生态系统的下一个前沿领域，它们将地面网络与非地面网络 （NTN）连接起来。通过集成符合 3GPP 标准的窄带非地面网络（NB-NTN）调制解调器，智能手 表能够在没有蜂窝网络覆盖的区域，以低功耗实现全球范围内的关键消息、位置追踪与安全通信。 根据 Counterpoint Research 《智能手表 NTN 追踪与预测》 报告，支持卫星通信的智能手表出货占 比预计将从 2025 年 Q3 的 2% 增至 2030 年的 28%。早期市场（2025–2026 年）将由苹果、华为等具 备专有卫星解决方案的品牌主导。从 2027 年开始，随着标准化 NB-NT ...

在上一期深度文章中，我们分析了谷歌是最具有潜力超越英伟达5万亿美元市值的公司，随后谷歌利好不断，巴菲特入股，发布天花板级别的AI模型 与 Anthropic 确立"最高百万颗 TPU"的扩容计划，规模直指数百亿美元； 要知道，Meta 是英伟达最大的客户之一。谷歌云内部的高管明确表示： "若 TPU 采用率持续扩大，我们有能力从英伟达手中夺走约 10% 的年收入份额。" 换句话说——谷歌正在从 "模型 + 云" 两端同时发力，正面冲击英伟达的芯片帝国。一条全新的 "谷歌链" 正在快速成形，硅谷的 AI 供应链版图随时可能 被彻底改写。 那么，最关键的问题来了： 就在外界普遍预期"英伟达占据主导地位"的格局短期难以撼动时，谷歌连落两项关键合作，再次让行业把关注点转向它的算力布局： 正与 Meta 洽谈数十亿美元级的 TPU 采购，Meta 正考虑自 2027 年起，将部分推理算力从英伟达迁移至 Google TPU。 当价值数百亿美元的算力订单开始流向谷歌，这是不是在宣告——英伟达这两年的芯片暴利时代，正在走向拐点？ 谷歌 TPU 明明单卡性能不如英伟达，为什么却能靠"系统级性价比"一口气撬走 Meta、Ant ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 当市值两个多月内飙升超 1.34 万亿美元、Gemini 3 大模型引爆 AI 圈、Waymo 自动驾驶加速攻城略 地，谷歌正以多重颠覆性动作重塑科技产业格局，成为全球资本与市场的核心关注点。 9 月 15 日，Alphabet 成为全球第四家市值突破 3 万亿美元的企业，与苹果、微软、英伟达跻身同一阵 营。 谷歌本轮快速上涨由多方面驱动 9月初：反垄断裁决缓解市场对公司拆分的担忧 9月中：监管环境利好，人工智能乐观情绪升温 10月末：第三季度（Q3）财报业绩超预期 10月末-11月初：AI 战略获得更广泛认可 11月中：巴菲特旗下伯克希尔・哈撒韦披露 49 亿美元持仓 11月6日：TPU v7 Ironwood 正式全面商用 11月18日起：Gemini 3 大模型发布引发突破性上涨行情 11月25日，谷歌市值突破3.91万亿美元，9月初以来涨幅52%~ 指数君整理了谷歌概念相关ETF（以华宝基金旗下ETF为例），感兴趣的朋友不妨收藏关注~ 自动驾驶之争，谷歌Waymo与特斯拉的路线博弈 Gemini 3的强大之处大家已经看过不少了， ...

投资评级 - 行业投资评级为看好并维持 [6] 核心观点 - 谷歌发布新一代大语言模型Gemini 3，并部署至谷歌搜索的AI模式、Gemini应用、API接口、VertexAI等核心产品，同时上线图像生成模型Nano Banana Pro [1][4] - 报告看好AI细分赛道：AI玩具、工具等交互赛道；具备流量、模型、数据优势的互联网大厂；海外已跑通商业模式、国内有望复制的垂直赛道（广告、电商、教育等）；AI+游戏厂商 [1][11] 事件描述 - 谷歌发布Gemini 3模型，基于谷歌TPU训练，支持100万个token的上下文窗口 [11] - 同时上线图像生成模型Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image） [1][4] 模型能力升级 - Gemini 3 Pro在基础思考能力测试"人类最后的考试"中取得37.5%成绩，不使用工具情况下领先排名第二的GPT.5.1约10% [11] - 推理能力方面，Gemini 3 Pro以1501分位列LMArena排行榜榜首 [11] - 多模态能力方面，在MMMU-Pro、Video-MMMU等测试中刷新多模态推理记录 [11] - 推出生成式UI，可为每个请求动态生成定制用户界面，回答具备更强结构化、可视化和可交互水平 [11] - 率先将Agent能力融入模型界面，通过提升函数调用能力完成多步骤复杂任务，包括自动整理用户邮箱、规划完整旅行行程等 [11] - 定价采用分级机制：200k tokens以下任务输入/输出价格为2.0/12.0美元每百万tokens；超200k tokens任务输入/输出价格分别为4.0/18.0美元每百万tokens [11] Nano Banana Pro特性 - 支持2K/4K高分辨率与多种宽高比图像生成，可直接应用于生产级场景 [11] - 可支持使用14张参考图像、保持多达5个人物的一致性 [11] - 图像中生成清晰文本并与图像深度融合，支持多元纹理、字体、语言 [11] - 整合Gemini 3 Pro多模态理解能力，接入谷歌搜索知识库，基于实时网页信息生成图像 [11] 投资建议关注领域 - 优质IP或受益于AI技术提升创作效率和变现价值，关注具备强IP储备和运营能力的公司，工具型实力领先且AI能力持续迭代的快手等 [11] - 大厂具备流量分发、模型、数据优势，聚焦to C AI Agent打造商业闭环，关注腾讯控股等 [11] - 海外已跑通商业模式，国内有望复制的广告、电商、教育等垂直赛道 [11] - AI+游戏陆续落地，关注AI布局积极的巨人网络、恺英网络等游戏厂商 [11]