爆火的神秘图像编辑模型nano-banana，终于脱掉了"香蕉皮"！ 就在今天，谷歌官方认领，并表明这个模型其实是Gemini 2.5 Flash Image。 最新一波官方Demo也来了： 还展现出了高超的图像推理能力： 现在该模型可以在Gemini和Google AI Studio上免费使用，同时API以每张图像0.039$（折合人民币0.28￥）的价格开放。 模型的具体表现如何？一起来看~ 出色的图像编辑能力 或者轻松实现设计想法。 还可以用几张照片生成堪称电影画面的连贯剧情故事。 而在官方实锤之前，网友们也早就被nano-banana的各种私家case吸引，开启疯狂讨论。 比如说精准改变面部表情和天气。 或者让秃头男人重新拥有不同发型。 网友表示：PhotoShop岌岌可危。 官方给出了很多有趣的用法。 除了常规的修图方式，它还可以合并最多三张图片来创造新事物。 生成超现实艺术，组合不同的照片元素，或无缝融合物体、颜色和纹理。 毕竟这个"香蕉"不仅可以完成平面图像的编辑，甚至还可以进行2D到3D的转换。用户只需提供一张普通的2D图片，系统就可自动生成相应的3D视角，每 一个角度都是恰到好处、和谐统一。 ...

小扎在这头疯狂挖人，结果家里的老员工纷纷跑路了？？ 最新消息，Meta万引强化学习大佬Rishabh Agarwal即将离职，还留下了一篇让人浮想联翩的小作文： 这是我在Meta的最后一周。 决定不加入新的超级智能实验室并不容易，毕竟那里人才济济、算力爆棚。但在Google Brain、DeepMind和Meta度过了7年半之后，我更想冒 险去尝试一条完全不同的路。 Meta组建超级智能团队的想法非常引人注目，但我最终选择听从扎克伯格的建议："在这个瞬息万变的世界里，最大的风险就是不去冒险。" 虽然表面上看起来双方是"和平分手"，但网友们还是从中嗅出了一丝不同寻常的味道： 把小扎的原话甩回他自己脸上，这操作绝了，瑞思拜！ 十亿可以为你买一栋房子，但买不到你的梦想。 不过猜测也好，吐槽也罢。对于Rishabh Agarwal的离职，谷歌、Meta的同事们都清一色地送上了祝福，而且还顺带回顾了他在工作期间作出的贡献。 据了解，他参与了谷歌Gemini 1.5、Gemma 2以及Meta推理模型后训练方面的重要工作，2021年还以一篇RL算法评估论文拿下了NeurIPS杰出论文奖。 所以，Rishabh Agarw ...

谷歌开发者身份认证政策 - 谷歌宣布从2026年开始强制要求所有Android应用开发者进行身份认证 未认证的应用程序无法通过应用商店或侧载方式安装[1] - 该政策适用于安装Google Play Protect保护机制的设备 从2027年开始只有经过身份验证的应用程序才可以在这些设备上安装[1] - 政策范围扩大到所有应用程序和应用商店 包括直接通过APK侧载安装和第三方应用商店安装的应用程序[1] 政策实施机制 - 身份验证类似机场身份检查 确认开发者身份而非审查应用程序内容和来源[2] - 通过Google Play Store分发的应用程序可通过Play控制台满足验证要求 企业需要提供经过认证的邓白氏编码[4] - 首批认证工作将在2025年10月开始 2026年3月所有开发者都可申请身份验证[4] 政策实施背景与目的 - 实施原因是为了有效打击恶意软件 提高恶意行为者的分发难度[4] - 谷歌分析显示来自互联网侧载安装的安卓恶意应用数量比Google Play Store高出50倍[4] - 开发者仍可继续通过侧载方式直接分发应用程序或通过任意应用商店分发 前提是完成身份认证[4] 政策实施时间表 - 2025年10月开始首批认证工作[4] - 2026年3月所有开发者都可以申请身份验证[4] - 2027年谷歌会在全球所有市场实施该政策[4]

产品发布与核心功能 - 谷歌推出最先进的图像生成和编辑模型Gemini 2.5 Flash Image 具备多图像混合、自然语言编辑和角色一致性能力 [2] - 模型支持将同一角色放置在不同环境中 生成一致的品牌资产 保留主题特征 [10] - 支持自然语言精准编辑 包括模糊背景、去除污渍、删除人物、改变姿势、黑白照片上色等功能 [20] 技术性能与基准测试 - 在文生图和图像编辑两个场景均排名全球第一 图像编辑榜单得分1362分 较第二名领先幅度接近15% [7] - 在用户综合喜好度、人物、创造力、信息图、物体和环境生成上领先GPT-4o图像生成、Flux.1 Kontext等模型 [6] - 模型以"nano-banana"代号在大模型竞技场获得200多万票认可 正式发布后文生图得分1147分 图像编辑得分1362分 [6][7] 应用场景与用例 - 多图融合能力可用于电子商务场景 生成产品宣传照和家具摆放效果 例如将台灯拖拽到场景中自动开启灯光 [30] - 角色一致性功能支持生成历史年代写真 例如将人物从50年代到00年代风格化转换 保持面貌一致 [10] - 结合Veo 3视频生成模型可制作广告大片 生成多角度镜头画面并转换为视频 [4][34] 产品定价与开发者支持 - 定价为30美元/100万个输出token 每张图像消耗1290个输出token 成本约0.039美元（折合人民币0.28元） [9] - 通过Gemini API、Google AI Studio和Vertex AI向开发者提供 支持快速测试和部署应用 [9] - AI Studio更新"构建模式" 支持开发者利用AI打造应用程序并直接部署到GitHub [9] 技术特性与用户反馈 - 具备世界知识能力 可理解手绘插图并解答问题 预测图像变化场景（如气球破碎画面） [24][26] - 用户反馈显示其效果优于Midjourney 同样提示词可减少90%的调整时间 [32] - 存在严格内容审查限制 例如无法生成人物持刀斧等画面 [34]

核心观点 - 公司在生成式AI浪潮中通过AI Overviews、Gemini模型和云服务实现强劲增长 而非被淘汰 体现其持续竞争力 [1] - 2025年Q2财报显示总营收964亿美元(同比+14%) 净利润282亿美元(同比+19%) 超出市场预期 [16] - 当前市值2.53万亿美元 动态市盈率22.08 PEG比率1.62低于同业 显示估值优势 [21] 公司业务结构 - Google Services占总营收70%以上 包括搜索广告(全球份额63%)、YouTube(广告收入同比+13%)、Android(30亿活跃设备)和Chrome(市占率超60%) [5][6] - Google Cloud年化营收超500亿美元 Q2收入136亿美元(同比+32%) 运营利润率达20.7% 积压订单1082亿美元 [7][18][19] - Other Bets季度营收3.7亿美元 包括Waymo(预计2027年营收13亿美元)和Verily等探索性业务 [8][9] 竞争优势 - 形成搜索/Android/YouTube/Gmail的生态闭环 产生数据飞轮效应和用户迁移成本壁垒 [9] - Gemini 2.5 Pro在多模态能力上超越竞争对手 配套Gemma开源模型降低开发门槛 [10][11] - 自研TPUv7芯片推理能效较英伟达A100提升1.9倍 超算集群算力达42.5 ExaFlops [11] - 在量子计算(Sycamore处理器)和端侧AI(Gemini Nano)领域保持技术领先 [13] 财务表现 - Q2毛利率59.5%(同比+1.4%) 净利率29.2%(同比+1.4%) [16] - 搜索广告收入542亿美元(同比+12%) YouTube广告98亿美元(同比+13%) [17] - 订阅与硬件业务收入112亿美元(同比+20%) [19] - 亚太地区收入165亿美元(同比+19%)为增长最快市场 [20] 资本配置 - Q2资本支出224.5亿美元(同比+70.2%) 全年预算上调13%至850亿美元 [14] - 约三分之二资金投向AI服务器 其余用于数据中心与网络设备 [14] 市场定位 - 股价从4月143美元低点回升至8月207美元 反映市场信心修复 [2] - 华尔街机构目标价区间202-234美元 较当前股价存在最高12.96%上行空间 [22]

以下文章来源于定焦One ，作者定焦One团队 定焦One . 深度影响创新。 来源丨定焦One（dingjiaoone） 编辑丨阿伦 图源丨pexels 近期，一则"悬而未 决"的竞购在AI圈引发轰动。 靠AI搜索成为行业独角兽的Perplexity称要以345亿美元的价格收购谷歌的Chrome浏览器，这一 报 价几乎是Perplexity自身估值（180亿美元）的两倍。想买Chrome的还不止 Perplexity ， 另一家AI 明星企业 OpenAI ，此前 也透露出了收购意愿。 不过， 谷歌 方面 暂时没有 接受任何报价 。 看到这个新闻，很多人不由得发出疑问：浏览器，这个"老掉牙"的互联网产品，怎么又重新"性感"起 来了？ 不止国外，国内互联网 大厂 近一年 来也 都 围绕 浏览器 做文章 。腾讯、阿里、360，分别押宝QQ 浏览器、夸克浏览器、360AI浏览器，想要打造"AI时代的超级入口"。 有必要讨论：当AI遇上浏览器，会发生什么化学反应？AI浏览器，为什么能成为大厂和创业公司在AI 时代的战略重心？这场争夺赛，谁最有可能占得先机？ AI浏览器的两大流派： 界面、功能各不相同 什么是AI浏览 ...

文章转载自「新智元」 昨晚，谷歌发布了其最新图像生成与编辑模型 Gemini 2.5 Flash Image，代号nano banana，被网友誉为 「最强图像模型」。 此前，nano-banana 在 LMArena 上线后便迅速风靡。 凭借角色一致性、提示编辑、原生世界知识和多 图像融合四大能力， nano-banana 在 盲测的 500 多万场中，获得了超 250 万选票，以 171 分优势领先第 二名 flux-1-knotext-max，并取得了 LMArena 竞技场历史上最大的 Elo 分数领先优势。 | | Rank (UB) ↑ Model ↑↓ | | Score 1J | 95% Cl (±) 14 | Votes ↑↓ | Organization 1J | License 1↓ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | | G gemini-2.5-flash-image-preview | 1362 | ±2 | 2,521,035 | Google | Proprietary | | | 2 | A fl ...

凤凰网科技讯 8月27日，科技媒体The Decoder昨日（8月26日）发布博文，报道称谷歌DeepMind正式推 出其最先进的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image，在Gemini应用中可根据文字指令，在保持人 物与动物的外观一致的情况下，提高修改图片的精度。 目前用户可通过Gemini App、API等方式访问，其API定价为每百万输出token30美元，单张图像成本约 0.039美元。 据介绍，与此前的原生图像生成工具相比，它在根据文字进行图像修改时的准确率更高，谷歌表示， Gemini 2.5 Flash Image在多项任务中优于ChatGPT所用的GPT-4o，特别是在编辑图像时，它可以根据文 字提示进行编辑。 该模型还支持通过文本提示进行精确的局部编辑。用户可以通过模糊背景、去除瑕疵、添加颜色或擦除 整个物体，无需进行手动选择。同时该模型支持一次融合最多三张图像。 ...

凤凰网财经讯 8月27日，三大指数集体高开，沪指高开0.03%，深成指高开0.08%，创业板指高开 0.20%，AI应用、AI智能体、华为昇腾等板块指数涨幅居前。 | | | | | | 沪深京重要指数 | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 名称 | *● | 最新 | 涨幅% | | 涨跌 | | 总手 | 现手 金额 | | 上证指数 | | 3869.61 | 0.03 | 1.23 | 936/937 | -0.05 | 530万 | 89.60 7. 530万 | | 深证成指 | | 12483.19 | 0.08 | 10.02 | 1168/1287 | 0.05 | 8987 | 898万 143.58亿 | | 北证50 | | 1593.25 | 0.08 | 1.35 | 147/97 | -0.08 | 9.237 | 9.23万 2.32亿 | | 创业板指 | | 2747.50 | 0.20 | 5.37 | 611/640 | 0.40 | 252万 | 252万 63.52亿 | ...

机器之心报道 编辑：Panda 昨晚，神秘且强大的图像生成与编辑模型 nano banana 终于正式显露真身。没有意外，它果然来自谷歌，并且也获得了一个正式但无趣的名字： gemini-2.5-flash- image-preview 。 据介绍，该模型具有「SOTA 的图像生成与编辑能力、惊人的角色一致性以及闪电般的速度」。 下面是谷歌官方分享的一些示例： 从其名字也可以猜测，谷歌应该还有一个非 flash 的 gemini-2.5-image 模型 —— 其性能应该会更加强大，但速度会更慢。 现目前，gemini-2.5-flash-image-preview 已经在 Google AI Studio 和 Gemini API 中提供了预览。用户可以免费试用。 可以看到，gemini-2.5-flash-image-preview 支持 32k 上下文，提供了温度（可以控制模型的创造力）以及一些高级设置。 然而，遗憾的是，该模型尚不支持对中文输入执行图像生成和编辑，而是会给出文本响应。 另外，在 Gemini 中，用户只需选择 2.5 Flash 并使用合适的提示词，也可以使用该模型。 价格方面，gem ...