微软(MSFT)
搜索文档
橡树资本联席董事长:人工智能的弱项正是伟大投资者的强项
格隆汇APP· 2026-02-27 10:25
文章核心观点 - 人工智能技术可能像指数基金一样,将许多投资者挤出资产管理行业,因其极为擅长吸收数据并识别模式 [1] - 未来能留在行业的基金经理将是那些在人工智能相对薄弱领域表现卓越的专家,例如评估管理层能力、新产品重要性等定性因素,并更擅长应对难以与既有模式匹配的情况 [1] - 人工智能技术进步速度令人惊讶,其日益增强的自主性可能会深刻改变商业世界乃至整个社会 [1] - 微软和Alphabet等巨头正向人工智能技术投入巨额资本,其股价可能并未严重脱离合理区间 [1] - 在人工智能快速发展的背景下,人类在投资过程中仍有创造价值的空间,但行业内的岗位数量可能会减少 [1]
DIVB: Don't Fear The AI Bubble, Diversify With Dividends And Buybacks
Seeking Alpha· 2026-02-27 08:45
人物背景 - 核心人物Brendan拥有斯坦福大学有机合成博士学位(2009年) [1] - 其职业生涯始于默克(Merck)等大型制药公司(2009-2013年) [1] - 随后在Theravance/Aspira等生物技术初创公司工作 [1] - 他是从加州理工学院(Caltech)剥离出来的1200 Pharma公司的首位员工和联合创始人,并为公司获得了八位数(数千万美元)的重大投资 [1] - 他目前仍是一名活跃的投资者,专注于市场趋势,尤其是生物技术类股票 [1] 分析师持仓披露 - 分析师通过股票、期权或其他衍生品对DIVB持有有益的长期多头头寸 [2] - 分析师同时持有NVDA和MSFT的多头头寸 [2]
终于要来了,英伟达的PC处理器或将亮相
36氪· 2026-02-27 08:09
英伟达首款PC SoC芯片N1X的硬件规格与定位 - 芯片代号为N1X,预计将搭载于联想Yoga 2in1 16 2025 N1X等大尺寸高性能笔记本,其硬件规格与英伟达“个人超算”中的GB10芯片几乎相同[1][7] - 芯片集成了10个Cortex-X925和10个Cortex-A725 CPU核心,并配备了与桌面版RTX 5070相近的GPU,拥有6144个CUDA核心[3] - 芯片功耗较高,典型TDP为140W,瞬时功耗可达224W,因此主要面向大尺寸“全能本”或“游戏本”,而非轻薄本或PC掌机[3] 产品上市延迟的原因分析 - 芯片原计划于2025年年初随实机测试,但因遭遇“严重的软件问题”,导致上市时间推迟至2026年夏季,由戴尔和联想的游戏本首发[5] - 延迟的主要原因是英伟达选择等待微软为Arm架构适配Windows系统,而非直接采用已在GB10芯片上验证的Linux系统,旨在瞄准更大众化的Windows PC市场以追求更大出货量[9] - 芯片的“调好”责任在于英伟达与微软双方的协作,微软Windows系统的适配进度是造成跳票的主因[10] 微软Windows 11 26H1系统对Arm PC的关键优化 - 微软为Arm PC推出了大幅更新的Windows 11 26H1版本,显著提升了x86应用的转译性能,实测转译性能提升可达25%[12] - 新系统支持模拟更多x86指令集,Arm v8芯片可模拟AVX、AVX2,Arm v9芯片更可模拟AVX512,从而提升了软件兼容性[12] - 系统首次支持CPU、GPU、NPU异构加速AI处理,并允许NPU性能高的处理器用NPU辅助CPU进行转译运算,提升了AI应用性能和x86程序运行速度[12][14] - 系统升级了GPU驱动栈,允许Arm处理器的GPU支持DX12.2规范,使配备硬件光追GPU的芯片能在Windows游戏中启用光追功能[14] 系统性能提升的具体数据 - 在搭载最新驱动和26H1系统的测试中,x86转译性能提升显著:CPU-Z x86版本的单核分数从430.4提升至537.0(提升24.9%),多核分数从5258.2提升至6299.0(提升19.8%)[10] - GeekBench 6测试显示,单核分数从2579提升至2754(提升6.7%),多核分数从13039提升至13989(提升7.2%)[10] - CineBench 2024 Arm版本的多核分数从709提升至774(提升9.2%)[10] 行业竞争与未来展望 - 英伟达进入PC处理器市场,选择与微软合作开发Windows版本,反映出公司希望切入主流Windows生态以获取更大市场份额的战略[9] - 微软在完成Windows 11 26H1(28000分支)更新后,已开启底层大幅重构的29500分支测试,表明其持续投入Arm Windows生态的构建[16] - 新处理器(如N1X)与新系统(Windows 11 26H1及后续版本)的组合能否获得市场认可,需待实际产品上市后验证[16]
Palantir's Billionaire Co-Founder Just Sold These 3 Unbelievable Stocks
Yahoo Finance· 2026-02-27 06:50
彼得·泰尔及其对冲基金Thiel Macro的第四季度投资动向 - 知名科技投资人彼得·泰尔共同创立了PayPal和Palantir,并且是Facebook的早期外部投资者,其投资动向备受关注 [1] - 根据2025年第四季度提交的13F文件,Thiel Macro的公开股票投资组合已清空,此前其仅持有特斯拉、微软和苹果三家公司的股票 [3] 投资组合变动的分析与解读 - Thiel Macro在第四季度完全出售了其持有的所有公开股票头寸 [4] - 这种清空公开股票组合的行为,可能意味着资金并未闲置为现金,而是转向了法律未要求披露的私人市场投资,例如人工智能初创公司 [4][5] - 考虑到彼得·泰尔的过往投资记录,将资金从公开市场转向其认为更具前景的私人AI公司是合理的逻辑 [5] 对普通投资者的启示与策略 - 在人工智能时代,公司的兴衰可能瞬息万变,投资者需要保持灵活,随时准备将投资转向更具优势的新公司以获取巨大收益 [6] - 普通零售投资者无法像泰尔一样投资前沿的私人公司,但可以通过投资公开上市的芯片制造和设计公司来获得AI发展的长期敞口,这些公司将是AI建设持续投入的赢家 [7]
AI冲击吓退机构?“YOLO”散户高调进场 大举加仓软件股 最爱微软(MSFT.US)
智通财经网· 2026-02-27 06:24
市场动态与投资者行为 - 华尔街因对AI冲击的忧虑而大举抛售软件股,但散户投资者选择逆势加仓,推动零售交易活跃度逼近历史高位 [1] - 尽管标普综合1500软件与服务指数年初以来已累计下跌近20%,散户在该板块的交易活动却接近纪录水平 [1] - 在市场部分领域持续出现裂痕的背景下,散户投资者仍然继续买入软件板块 [1] 个股与资金流向 - 微软成为散户上周及年内迄今最受青睐的标的 [3] - ServiceNow与AppLovin也吸引了大量零售资金关注 [3] - 在英伟达周四创下三个月来最大跌幅之际,散户逢低买入比例创下历史新高 [3] - 博通、iShares Expanded Tech-Software Sector ETF以及iShares Semiconductor ETF亦出现显著的散户抄底迹象 [3] - 周四仅开盘后前80分钟内,散户便净买入3.36亿美元个股,或将成为数月来最大单日买入力度之一 [4] 行业背景与市场观点 - 软件板块遭遇密集抛售,部分原因在于市场担忧新一轮AI产品发布可能替代传统软件服务,冲击赛富时和Adobe等公司的核心业务 [3] - Citrini Research发布报告,提出AI或引发广泛经济冲击的可能性,进一步推高所谓的“恐慌交易” [3] - 《黑天鹅》作者Nassim Taleb警告称,软件行业可能迎来一波破产潮 [3] - 有机构认为当前抛售已显过度,软件股的抛售幅度明显过头,当前估值已经具备吸引力 [3] - 考虑到近期的抛售幅度及其相对无差别的性质,现在或许是寻找价值的不错时点 [4] - 尽管软件行业的长期前景仍存在不确定性,短期技术性反弹的可能性并不低,因为这些股票已经连续数周、甚至数月遭到激进抛售 [4]
Concentrating On Concentration
Seeking Alpha· 2026-02-27 05:39
美股市场结构 - 美股市场高度集中于少数科技公司 由苹果 微软 英伟达 亚马逊 字母表 元平台和特斯拉组成的“七巨头”占美国股市总价值的比重略高于30% 且这些公司均为科技企业 [1] 作者背景 - 文章作者维克多·哈格尼在市场和金融创新领域有30年活跃经验 其职业生涯始于1984年所罗门兄弟公司的研究部门及约翰·梅里韦瑟管理的债券套利小组 [1] - 维克多·哈格尼是长期资本管理公司的创始合伙人 在离开投资行业10年后 于2011年创立Elm财富管理公司 旨在以高效和自律的方式帮助投资者管理储蓄并获取长期回报 [1] - 维克多·哈格尼的研究涵盖一系列金融主题 主要兴趣在于交易头寸规模确定 投资组合选择及终身消费规划 其最受欢迎的演讲是TEDx演讲“亿万富翁都在哪里 我们为何要关心” [1]
Wall Street Lunch: Staples Overtake Mag 7 Ex-Tesla On Forward Valuation (undefined:GOOG)
Seeking Alpha· 2026-02-27 03:40
市场估值与风格轮动 - 投资者正从人工智能(AI)主题轮动至必需消费品(A1)[2] - 市场估值显示 投资者为科技巨头支付的溢价已消失 目前更愿意为家庭日用品和食品杂货支付更高价格[3] - 除特斯拉外的“七巨头”(苹果、亚马逊、Alphabet、Meta、微软、英伟达)平均前瞻市盈率已低于必需消费品板块(XLP)[3] - 必需消费品板块的前瞻市盈率已攀升至至少十年来的最高水平 而前六大科技巨头的市盈率在同一时期已跌至其区间的低端[4] - 今日由硬件股(英伟达下跌)领跌而必需消费品持稳的行情 强化了这一轮动趋势[4] - 必需消费品板块估值高企的部分重要驱动力是沃尔玛和好市多效应 两者合计约占XLP的20% 且交易市盈率在40至50倍之间[5] 个股表现与业绩 - Krispy Kreme股价上涨超过20% 投资者对其扭亏为盈战略表示认可[6] - 公司第四季度营收同比下降2.9% 有机营收下降3.9% 主要由于战略性地关闭了表现不佳的门店 此举使全球门店数量减少了13.5%[6] - 公司CEO指出公司在取得有意义的进展 包括强劲的需求、盈利的美国市场扩张以及轻资本的国际特许经营增长[7] - Shake Shack股价上涨 因其第四季度销售额实现两位数增长 促销活动和新菜单项目帮助其抵消了牛肉成本上涨和宏观环境的挑战[8] - 展望2026年 Shake Shack预计随着供应链措施生效 牛肉价格压力将缓解 食品和纸制品成本压力也将缓和[9] - Churchill Downs第四季度现场和历史赛马业务以及投注服务与解决方案部门营收均实现增长 但博彩营收同比下降 分析师指出其风险有所增加[9] 其他公司动态 - 《华尔街日报》报道《华盛顿邮报》去年亏损约1亿美元 2024年也出现类似亏损 2023年亏损约7700万美元[10] - 财务压力是近期裁员约三分之一员工的主要原因 裁员导致体育部门被取消 并缩减了许多国外分社的规模[10] - 自2020年以来 该报发布的新闻报道数量下降了42% 而2025年新闻编辑室的成本比2020年上升了16%[11] ETF与机构持仓 - Jane Street在2025年第四季度披露持有iShares Silver Trust(SLV)创纪录的2070万股 成为该ETF最大的机构持有者[12] - 该持仓从第三季度的约4.1万股激增 使Jane Street超越了贝莱德、摩根士丹利和美国银行等大持有者[13] - 申报文件还显示持有SLV的看跌和看涨期权 表明该头寸可能属于对冲策略的一部分 而非单纯的单向做多白银[14] 市场技术指标 - 根据Subu Trade汇编的数据 标普500指数在过去一个月内第六次触发了“兴登堡凶兆”信号[14] - 该技术指标旨在警示市场内部疲软 当大量纽约证券交易所股票同时触及52周新高和新低时触发 表明市场广度正在破裂[15] - 历史表明 引起交易员注意的是该信号的密集出现 而非孤立读数 但值得注意的是 在过去十年中 该信号多数时候是错误警报[16]
The Big 3: XLF, RKLB, MSFT
Youtube· 2026-02-27 02:00
市场情绪与资金流向 - 科技板块整体情绪疲软 无论业绩好坏 股价均倾向于下跌 市场对“美股七巨头”和人工智能领域的热情正在减退 [2][3] - 市场存在板块轮动 资金可能正从人工智能领域流出 投资者应关注资金流向而非过往流向 [3][4] 金融板块ETF (XLF)分析 - 选择金融板块ETF作为投资标的 旨在通过多元化投资组合来应对当前市场的高波动性 而非押注单一个股 [7][8] - 板块下跌主要受关于信用卡费率可能设置10%上限的传言以及潜在关税影响的不确定性拖累 [5][6] - 从基本面看 相关公司如Visa、Mastercard、American Express并无变化 技术面看 ETF已从阻力位回落至支撑位附近 提供了低风险高回报的潜在入场点 [6][7] - 部分成分股已从高点下跌10%至20% 提供了具有吸引力的风险回报比 [7] - 技术分析指出关键支撑位在49.50-51区域 关键阻力位在53、54及56 [8][9][12][17] - 具体交易策略为:买入2027年1月15日到期、行权价为50美元的看涨期权 成本约为5.50美元 若ETF从当前价位上涨2-3美元至54或56美元 该期权交易可能带来约50%的回报 [17][18] 火箭实验室 (Rocket Lab) 分析 - 公司业务多元化 不仅制造小型运载火箭 还涉足国防、卫星制造及获取军事合同领域 与SpaceX的Falcon 9形成竞争 [20][21] - 公司营收增长强劲 同比增长48%至1.55亿美元 上一季度盈利超出预期330万美元 营收增长与股价表现匹配 [21][22] - 航空航天与国防领域 以及卫星互联网等需求具有长期持续性 行业前景看好 [22] - 技术面显示 股价处于上升趋势中 近期回调至50日移动平均线及约69美元的上升趋势线支撑位附近 若能守住支撑并重回通道 有望反弹至100美元价位 [23][25] - 技术分析同时指出 股价在64-69美元区域是关键支撑/阻力区 近期相对高点阻力位在78美元 且存在潜在的头肩顶形态 需保持警惕 [26][30] - 具体交易策略为:在财报公布后 考虑买入2026年12月18日到期、行权价为50美元的看涨期权 成本约为31美元 盈亏平衡点为81美元 止损位设在65美元下方 [30][31][33] 微软 (Microsoft) 分析 - 公司基本面稳健 营收和盈利均表现良好 但作为人工智能概念股及“美股七巨头”之一 其股价因市场对人工智能支出的担忧而持续承压 [34] - 股价已从高点下跌约30% 估值折扣显著 提供了低风险高回报的入场机会 [36][37] - 公司主要客户为企业客户 这被视为比严重依赖消费者更具优势的业务模式 [37] - 技术面显示 股价已突破下降楔形形态 这通常被视为看涨信号 关键阻力位在396美元和425美元 关键支撑位在368美元 [38][39] - 具体交易策略为:买入2027年1月15日到期、行权价为400美元的看涨期权 成本约为53美元 盈亏平衡点为453美元 该价位是财报公布前股价的支撑平台底部 [40][41][42]
Are These 2 AI Stocks No-Brainer Buys This Month?
Yahoo Finance· 2026-02-27 01:25
人工智能叙事与市场情绪 - 关于人工智能颠覆的叙事正达到临界点 许多软件股因对几乎所有行业未来的担忧而急剧下跌 市场分析已变得非理性[1] 主要云服务提供商股价表现 - 全球最大的两家云公司亚马逊和微软的股价已从近期高点下跌超过20%[2] - 尽管它们是人工智能革命的主要数据中心提供商 但市场情绪依然悲观[2] 亚马逊资本支出与增长前景 - 亚马逊计划在2026年投入2000亿美元资本支出 这将使其自由现金流由正转负 令华尔街感到不安[4] - 从长期看 这被视为积极发展 亚马逊网络服务因人工智能需求而积压了大量订单 即使每年投入2000亿美元建设数据中心 业务也将全速运行[5] - 上一季度AWS收入同比增长24% 2025年销售额达到1290亿美元[6] - 若未来三年保持相同收入增速 仅AWS部门在2028年的收入将接近2500亿美元 这还不包括其庞大的电子商务零售业务[6] - 短期现金流将受影响 但长期来看 AWS将成为亚马逊巨大的利润驱动引擎[6] 微软人工智能战略与关系 - 微软是人工智能领域的早期重要参与者 与ChatGPT制造商OpenAI建立了紧密关系[7] - 拥有ChatGPT作为客户 并在云计算上投入数百亿美元 助力其云平台Azure上一季度收入同比增长39% 增速快于亚马逊 但收入基数较小[7] - 投资者对微软自身约1500亿美元的2026年人工智能资本支出计划感到紧张[8] - 尽管与OpenAI关系牢固 但该初创公司正通过大量烧钱以获取市场份额 承担巨大风险[8] - 长期来看 若OpenAI陷入财务困境 微软Azure的收入可能受到影响[8] 行业增长预期 - 未来几年 亚马逊和微软的云业务部门预计将因努力满足其庞大的订单积压而实现强劲增长[2]
Nasdaq Stress Gauge Hits Highest Level Since 2022 Market Bottom - Invesco QQQ Trust, Series 1 (NASDAQ:QQQ)
Benzinga· 2026-02-27 01:23
市场情绪与期权交易动态 - 期权交易者突然开始对引领市场走高的关键科技股进行反向押注 纳斯达克市场的对冲活动激增至自上次熊市底部以来未见的水平 这标志着围绕英伟达、微软和苹果等关键龙头股的情绪发生了急剧转变 [1] - 纳斯达克100指数的看跌/看涨期权比率已攀升至1.2 这是自2022年熊市低点以来的最高水平 这种程度的防御性头寸激增是过去十多年来最剧烈的之一 [2] - 这种转变通常出现在不确定性开始上升的时期 [2] 主要科技公司面临关键节点 - 市场龙头股英伟达、微软和苹果正处于关键时刻 期权市场并未预测结果 但确实表明投资者正在为市场可能出现的变化做准备 [4] 对冲活动向更广泛市场蔓延 - 对冲信号不仅限于科技板块 标普500指数的看跌/看涨期权比率已攀升至0.9 这是自2025年4月以来的最高水平 该时期曾出现急剧但短暂的波动率飙升 [3] 历史模式与市场拐点 - 历史上极端的对冲活动往往聚集在市场拐点附近 2022年的市场底部形成于看跌期权需求高峰时期 而2024年和2025年的类似激增则与最终企稳的短期市场调整相吻合 [4]