市场表现与宏观环境 - 美国股市上周多数收低 以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌1.49% 标普500指数下跌0.28% 而道琼斯工业平均指数上涨1.51% 因投资者在2026年开始前转向价值和传统板块 [1] - 美联储将关键隔夜借款利率下调25个基点 至3.5%至3.75%的区间 以应对逐渐降温的通胀并支持劳动力市场 [2] - 截至12月6日当周 美国首次申请失业救济人数飙升至23.6万 为4.5年来的最高水平 表明就业市场急剧恶化 劳动力市场放缓主要由于移民减少和进口关税提高导致的工人供需下降 [2] Zacks评级系统表现 - Zacks Rank 1（强力买入）股票构成的模拟投资组合在2025年（截至12月1日）回报率为+14.3% 同期标普500指数回报率为+14.9% [4][11] - 该模拟投资组合在2024年回报率为+22.4% 同期标普500指数回报率为+28% 标普500等权重指数回报率为+19.9% [4][13] - 该模拟投资组合在2023年回报率为+20.65% 同期标普500指数回报率为+24.83% 标普500等权重指数回报率为+15% [5][13] - 自1988年以来（截至2025年12月1日） Zacks Rank 1股票的年化平均回报率为+23.9% 同期标普500指数年化平均回报率为+11.5% 累计跑赢标普指数超过12个百分点 [5][14] 个股表现与评级案例 - Liquidia Corporation (LQDA) 自10月13日被升级为Zacks Rank 2（买入）以来 股价上涨43.9% 同期标普500指数上涨4.4% [3][6] - The Bank of N.T. Butterfield & Son Limited (NTB) 自10月7日被升级为Zacks Rank 1（强力买入）以来 回报率为22.7% 同期标普500指数上涨1.5% [4] - Western Digital Corporation (WDC) 自10月13日Zacks Recommendation被升级为“跑赢大盘”以来 股价上涨52.8% 同期标普500指数上涨4.4% [6][7] - Commercial Metals (CMC) 自10月14日Zacks Recommendation被升级为“跑赢大盘”以来 股价上涨19.4% 同期标普500指数上涨2.8% [7] - HCA Healthcare, Inc. (HCA) 作为Zacks Focus List成分股 过去12周股价上涨20.2% 该股于2019年1月7日被加入Focus List [10] - Huntington Ingalls Industries, Inc. (HII) 作为Zacks Focus List成分股 过去12周回报率为19.7% 该股于2016年5月9日被加入投资组合 同期标普500指数上涨3.2% [10] - Johnson & Johnson (JNJ) 作为Earnings Certain Dividend Portfolio (ECDP)成分股 过去12周回报率为19.3% [6][19] - Coherent Corp. (COHR) 作为Zacks 2025年十大首选股之一 年初至今股价上涨88.3% 同期标普500指数上涨16.4% [22] Zacks投资组合策略表现 - Zacks Focus List股票HCA Healthcare和Huntington Ingalls在过去12周分别上涨20.2%和19.7% [10] - 收益确定上将投资组合 (ECAP) 在2025年第三季度回报率为-1.30% 同期标普500指数（SPY ETF）上涨8.1% 年初至今（截至9月30日）该组合回报率为+2.72% 同期标普500指数上涨14.84% [16] - 收益确定股息投资组合 (ECDP) 在2025年第三季度回报率为-0.01% 同期标普500指数上涨8.1% 股息贵族ETF (NOBL) 回报率为+2.90% 年初至今（截至9月30日）该组合回报率为+1.58% 同期股息贵族ETF上涨5.15% [20] - Zacks 2025年十大首选股投资组合今年（截至2025年11月底）回报率为+25.4% 同期标普500指数回报率为+17.8% 标普500等权重指数回报率为+10.9% [22] - 自2012年以来（截至2025年11月底） 十大首选股投资组合累计回报率为+2,530.8% 同期标普500指数累计回报率为+562% 标普500等权重指数累计回报率为+401% 该组合在此期间平均年回报率为+26.1% 同期标普500指数为+13.2% 标普500等权重指数为+10.5% [24]

凤凰网财经讯 12月15日，美股三大指数集体高开，道指涨0.31%，纳指涨0.58%，标普500指数涨 0.47%。 热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.56%，百度跌超2%，阿里巴巴、理想汽车跌超1%。 存储概念股普涨，美光科技涨逾2%，西部数据、希捷科技涨超1%。 【甲骨文单季度新增1500亿数据中心租赁承诺】 其他市场消息 【扫地机器人鼻祖iRobot宣布破产重组】 截至发稿，知名扫地机器人开发商iRobot盘前重挫73%。公司上周日宣布提交破产保护申请并披露，将 退市并成为中国代工厂的全资子公司。公司预计，若破产程序获批，公司普通股持有人将不会获得重组 后公司的股权。 当地时间上周五（12月12日），纳斯达克公司公布了纳斯达克100指数年度成分股调整结果，宣布将有 六家公司加入该指数，存储牛股希捷科技和西部数据在列，另外4家为阿尔尼拉姆制药、法罗里奥集 团、因斯梅德公司和芯源系统。调整将于2025年12月22日（周一）开盘前生效。 【赛诺菲多发性硬化症新药遇挫】 周一美股盘前，法国跨国制药企业赛诺菲股价一度下挫逾4%，因其一款用于治疗多发性硬化症的实验 性药物遭遇双重打击：一项后期临床试验未 ...

纳斯达克100指数年度重构 - 纳斯达克100指数宣布进行年度重构 新增6家公司并剔除6家公司 调整将于12月22日生效 [1] 指数成分股变动详情 - 新增的六家公司为：Alnylam Pharmaceuticals Inc (ALNY)、Ferrovial SE (FER)、Insmed Inc (INSM)、Monolithic Power Systems Inc (MPWR)、Seagate Technology Holdings plc (STX) 和 Western Digital Corp (WDC) [2] - 被剔除的六家公司为：Biogen Inc (BIIB)、CDW Corporation (CDW)、GlobalFoundries Inc (GFS)、Lululemon Athletica Inc (LULU)、ON Semiconductor Corporation (ON) 和 The Trade Desk Inc (TTD) [3] 新增公司表现与驱动因素 - Seagate Technology 和 Western Digital 因人工智能热潮带动其存储产品需求激增而被纳入指数 年初至今 Seagate股价飙升232.96% Western Digital股价攀升277.04% [3] - Alnylam Pharmaceuticals 第三季度调整后每股收益为2.90美元 较去年同期每股亏损0.50美元实现扭亏为盈 季度销售额同比增长149%至12.5亿美元 远超市场普遍预期的9.7779亿美元 其股价年初至今上涨70.17% [4] 其他相关公司动态 - 沃尔玛 (WMT) 将其上市地点转至纳斯达克的时间过晚 错过了纳入纳斯达克100指数的资格截止日期 因此未能在本次年度重构中被纳入 [5] - Lululemon Athletica 股价年初至今暴跌44.95% 尽管其第三季度盈利超出预期并上调了全年展望 缓解了对北美销售疲软的担忧 公司在美国的收入下降了2% 但国际收入增长强劲 营收增长33% 同店销售额增长18% [6] 其他主要指数调整 - 纳斯达克指数重构消息发布前几日 标普500指数也进行了季度再平衡 Carvana (CVNA)、CRH Plc (CRH) 和 Comfort Systems USA (FIX) 将加入标普500指数 LKQ Corp (LKQ)、Solstice Advanced Materials (SOLS) 和 Mohawk Industries (MHK) 则将被从该指数中剔除 [7]

文章核心观点 - 生成式AI驱动的数据存储需求在2025年推动了希捷科技和西部数据等硬盘制造商业绩与股价的飙升，但2026年它们面临平衡供需、应对替代技术竞争以及估值可能收缩的多重挑战，其高增长态势可能难以持续 [1][2][3][18] 市场表现与2025年驱动因素 - 生成式AI是当前股市最大趋势，对包括美国GDP在内的各行业产生了重大影响 [1] - 2025年，随着大语言模型输入数据的扩展，对数据存储和吞吐的需求激增，内存芯片和硬盘制造商财务表现优异 [2] - 希捷科技股价上涨了257%，西部数据股价上涨了316%，主要受其高容量硬盘的强劲需求及下一代技术前景推动 [3] - 大语言模型训练需要海量数据存储，且大部分数据无需即时访问，这催生了对“近线”存储的需求，其特点是读取需数秒但成本相对低廉 [5] - 硬盘驱动器是近线存储最常见的形式，希捷和西部数据占据了HDD销售的绝大部分 [6] - 2025年，近线存储需求增长快于供应，使希捷和西部数据得以提价，从而实现了收入和利润的飙升以及利润率的大幅扩张 [6] - 西部数据CEO预计市场供应紧张将持续到2027年中，希捷CEO则表示其2026年的产能已基本通过合同锁定，两家公司预计在2026年仍能保持收入和利润的快速增长 [7] 2026年面临的挑战与风险 - HDD制造商面临平衡强劲需求与扩大产能的棘手挑战：过度扩产会削弱其定价能力，并在需求消退时留下巨大成本负担 [8] - 因此，两家公司都在谨慎增加产能，以维持高价格并控制财务风险 [8] - 替代技术构成竞争威胁：由于HDD供应增长缓慢，大型科技公司开始寻求替代存储资源，近期大量采购NAND存储（通常以固态硬盘形式销售），推高了NAND芯片价格，使西部数据分拆的闪迪和美光科技受益 [9] - 尽管HDD在原始存储成本上仍比SSD有显著价格优势，但SSD具有体积更小、能效更高、数据访问速度快、预期寿命更长等优势，这些优势可以显著抵消其较高的前期成本 [10][11] - 希捷和西部数据在HDD市场占据主导，但未来还需与多家NAND芯片制造商竞争，这可能在未来一年增加总存储容量，随着供需平衡，价格可能回落 [13] - 如果数据中心将更多近线存储转向SSD，特别是如果NAND产能扩张速度快于HDD双头垄断的扩产速度，希捷和西部数据当前的需求周期可能会缩短 [14] 估值分析 - 希捷和西部数据的远期市盈率分别为27倍和24倍，看似不高，甚至低于许多其他大型AI股 [15] - 但HDD市场具有周期性，盈利增长并非逐年上升，而是随着供需寻找平衡而大幅波动 [16] - 由于两家公司的产品彼此几乎可以互换，且易被SSD替代，它们缺乏保护定价能力或确保需求的真正竞争优势 [16] - 因此，市场应给予这些股票比那些盈利能长期稳步提升的公司更低的盈利倍数 [17] - 目前两只股票的估值似乎基于2025年的趋势将持续的乐观预期而处于高位，而当前趋势同样利好的闪迪和美光的远期市盈率仅为十几倍 [17] - 鉴于面临的不确定性，希捷和西部数据的市盈率可能在2026年开始收缩，如果出现更多迹象表明2027年的长期订单被SSD侵蚀，分析师可能下调其盈利预测，导致股价大幅修正 [18]

纳斯达克100指数成份股调整 - 纳斯达克公司宣布纳斯达克100指数成份股调整将于12月22日生效 [1] - 6家公司即将被纳入纳斯达克100指数 分别是艾尼拉姆制药公司、费罗维亚集团、英斯梅德公司、单片电源系统公司、希捷科技控股有限公司和西部数据公司 [1] - 有6家公司被移出纳斯达克100指数 分别是百健公司（Biogen）、CDW公司、格芯公司、露露乐蒙、安森美半导体和交易台公司（The Trade Desk）[1]

美股存储芯片板块市场表现 - 2024年12月12日，美股市场存储芯片概念股全线大幅下挫[1] - SanDisk股价跌幅最大，超过11%，西部数据跌超6%，美光科技与Rambus跌超5%，希捷科技与Pure Storage跌超4%，慧荣科技跌超2%[1] 主要公司股价与市值详情 - **SanDisk Corp (SNDK)**: 当日股价下跌11.43%，盘前下跌3.91%，总市值为313.62亿美元，年初至今涨幅高达510.38%[2] - **西部数据 (WDC)**: 当日股价下跌6.28%，盘前下跌1.54%，总市值为599.83亿美元，年初至今涨幅为290.86%[2] - **美光科技 (MU)**: 当日股价下跌5.24%，盘前下跌1.10%，总市值达2756.21亿美元，年初至今涨幅为191.85%[2] - **Rambus (RMBS)**: 当日股价下跌5.00%，盘前下跌1.10%，总市值为108.41亿美元，年初至今涨幅为90.51%[2] - **希捷科技 (STX)**: 当日股价下跌4.33%，盘前下跌2.15%，总市值为628.93亿美元，年初至今涨幅为246.92%[2] - **Pure Storage (PSTG)**: 当日股价下跌4.30%，盘前下跌1.45%，总市值为239.74亿美元，年初至今涨幅为18.20%[2] - **慧荣科技 (SIMO)**: 当日股价下跌2.54%，盘前下跌1.87%，总市值为30.89亿美元，年初至今涨幅为73.46%[2]

周五，存储概念股纷纷下挫，SanDisk(SNDK.US)跌超12%，西部数据(WDC.US)跌超6%，美光科技 (MU.US)、希捷科技(STX.US)跌超4%。消息面上，Interactive Brokers首席策略师Steve Sosnick认为，市 场对整体AI交易的担忧是合理的，因为现在企业对AI已做出数万亿美元的投入承诺，但投资者很难判 断这些投入将如何演变，市场适度从这一板块撤出是正确的。 ...

智通财经APP获悉，周五，存储概念股纷纷下挫，SanDisk(SNDK.US)跌超12%，西部数据(WDC.US)跌 超6%，美光科技(MU.US)、希捷科技(STX.US)跌超4%。消息面上，Interactive Brokers首席策略师Steve Sosnick认为，市场对整体AI交易的担忧是合理的，因为现在企业对AI已做出数万亿美元的投入承诺， 但投资者很难判断这些投入将如何演变，市场适度从这一板块撤出是正确的。 ...

核心观点 报告认为，尽管市场对大型科技股高估值存在担忧，且面临流动性紧张等短期波动，但人工智能（AI）基础设施的资本开支浪潮远未结束，主要科技巨头对未来需求的指引依然积极，行业增长具备强劲的基本面支撑 [10][17][29][33][40]。在此背景下，全球多元化资产配置是平滑风险、实现稳健增值的有效策略 [71][77][98]。 AI行业动态与公司业绩解析 - **英伟达 (NVIDIA) 订单与收入展望强劲**：根据GTC大会信息，Blackwell和Rubin芯片累计订单已达**5000亿美元**，预计到2026年前将出货**2000万块**Blackwell芯片（Hopper架构整个生命周期仅出货**400万块**）[17][19][20]。目前已交付**600万块**Blackwell芯片，预计接下来5个季度将交付**1400万块**，对应约**3500亿美元**收入，单季度数据中心业务收入有望达到**700亿美元**，较当前单季度**411亿美元**的增速预计达**70%** [21]。 - **AI资本开支进入新阶段**：自9月以来，出现多笔巨额融资，表明AI资本开支正进入债务融资和表外融资阶段，例如甲骨文发行**180亿美元**债券，Meta进行**300亿美元**债券发行并为数据中心筹集**270亿美元**私人债券，甲骨文与OpenAI的数据中心融资达**380亿美元**私人贷款 [26]。 - **科技巨头财报普遍超预期，AI资本开支指引积极**： - **Meta**：Q3营收**512亿美元**，同比增长**26%**，超预期。公司将2025年资本开支指引上调至**700-720亿美元**，并预计2026年资本支出增幅将显著超过2025年，总费用增速也将明显加快 [28][29][30]。 - **微软**：Q1（财年）营收**776.7亿美元**，同比增长**18%**，超预期。公司计划今年将AI总产能提升**80%**，未来两年数据中心规模将扩大一倍，并预计至少在2026年上半年之前都会面临产能受限 [31][33]。 - **谷歌**：Q3营收**1023.5亿美元**，同比增长**16%**，超预期。谷歌云积压订单环比增长**46%**，同比增长**82%**，达**1550亿美元**。公司将2025年资本开支指引从**850亿美元**上调至**910-930亿美元**，并预计2026年资本支出将大幅增加 [36][37][38]。 - **亚马逊**：Q3销售额**1802亿美元**，同比增长**13%**，超预期。AWS收入**330亿美元**，同比增长**20%**，增速创近三年新高。公司预计2025年现金资本支出约为**1250亿美元**（此前指引**1185亿**），2026年还会增加，且积压订单已达**2000亿美元** [39][40]。 - **AMD**：Q3营收**92.46亿美元**，同比增长**36%**，超预期。公司与OpenAI达成全面多年协议，部署**6GW的GPU**，首批MI450加速器计划于2026年下半年上线，该合作未来几年可能产生超过**1000亿美元**的收入 [43][45]。 - **西部数据**：作为HDD存储龙头，其Q3数据中心领域收入占比达**89%**。公司表示AI正在创造新的数据存储需求，其前七大客户已下了覆盖2026年上半年的采购订单，最大客户甚至签署了覆盖整个2027年的协议 [47][48]。 - **其他AI要闻**：特斯拉已完成AI5芯片的设计评审；OpenAI针对安卓设备在多地推出Sora应用；特斯拉第七大股东（持股**1.12%**）挪威政府全球养老基金反对马斯克的薪酬计划 [22][27]。 全球市场与组合表现复盘 - **10月全球主要市场表现**：日经225指数表现突出，月度涨幅达**16.64%**；纳指100上涨**4.77%**；印度Sensex30上涨**4.57%**；沪深300基本持平；恒生指数下跌**3.53%** [53]。 - **上周（10.28-11.3）市场表现**：纳指100微涨**0.59%**；日经225上涨**3.76%**；沪深300下跌**1.33%**；恒生指数下跌**1.04%**；黄金（上海金）下跌**1.41%** [55]。 - **实盘投顾组合业绩表现**： - **睿定投全球版组合**：自2023年1月1日至2025年11月3日，累计收益**46.42%**，在3570只同类基金中排名前**18%**；2023年、2024年、2025年至今收益率分别为**13.13%**、**7.87%**、**19.98%**；10月单月收益**2.66%**，上周收益**-0.33%** [57][60][61]。 - **懒人-均衡组合**：自2024年1月1日至2025年11月3日，累计收益**19.66%**；2024年、2025年至今收益率分别为**5.13%**、**13.83%**；10月单月收益**2.03%**，上周收益**-0.08%** [63][65]。 - **省心债组合**：自2023年1月1日至2025年11月3日，累计收益**8.70%**；10月单月收益**0.70%**，上周收益**0.35%** [67][68]。 当前市场环境与策略展望 - **美股市场面临短期压力**：美股在创历史新高后，因大型科技股高估值引发市场担忧，部分资金获利了结。同时，美联储储备金降至**2.85万亿美元**，创2021年以来新低，流动性紧张引发市场情绪波动 [77][122]。知名投资者Michael Burry近期买入英伟达看跌期权 [122]。 - **美联储政策与流动性**：美联储于11月降息**25个基点**至**3.75%-4.00%**，并宣布将于12月1日结束缩表。但内部意见分歧大，12月再次降息并非板上钉钉 [120]。美国政府停摆正抽干市场流动性，迫使财政部从银行抽取**7000亿**流动性 [122]。 - **纳指100估值与技术分析**：截至11月4日，纳指100市盈率（PE）为**37.7**，处于近5年**72%**的分位数水平，估值偏高 [126]。指数技术面上仍处于上行趋势，但需关注政府停摆结束时间、非农数据以及关税政策对美国经济的影响 [129]。 - **全球配置组合发车指令（11月6日）**： - **睿定投全球版组合**：发车倍数**1**（正常定投）。认为A股年底呈现震荡行情，港股估值合理有修复潜力，美股调整后估值将回归合理范围 [77]。 - **懒人-均衡组合**：发车倍数**1**（正常定投）。该组合采用股债均衡策略，当前权益仓位约**53%**，风险可控，有充足仓位应对市场调整 [77]。 - **小帮美股组合**：发车倍数**0.5**（减半定投）。因大型科技股高估值引发担忧，部分资金获利了结，流动性紧张，但调整后估值将再次回到合理范围 [77]。 - **其他市场**：印度市场（基金006105）发车倍数**1**；越南市场（基金008763）发车倍数**0**（暂停）；日本市场（基金020712）发车倍数**0.5**（减半）[77]。 产品功能与投资计划 - **新功能上线**：“全球配置组合”上线“日定投”功能，睿定投全球版单日限额**8130元**，懒人-均衡组合单日限额**4812元**，方便大资金量投资者 [69][95]。同时上线“组合超级转换”功能，支持组合间一键转换 [75]。 - **长期投资计划示例**：报告以“攒500万计划”为例，展示通过长期定投实现财富目标的路径。按年化收益**7%**测算，每周定投**2500元**（年投入**12.5万**），约**3.5年**可攒到**50万**，约**19.4年**可攒到**500万** [103]。同样原理适用于“攒100万计划”和“攒1000万计划” [104][105]。报告创始人已于2025年9月开启实盘“攒500万”跟车计划 [107]。

AI数据中心内存需求专家洞察电话会议纪要 涉及的行业与公司 * 行业：美国IT硬件、半导体、内存、存储、AI数据中心[1] * 提及的公司：Google、Grok、OpenAI、Anthropic、Amazon、NVIDIA、Cerebras、IBM、华为、DeepSeek[14][18][29][32][35][36] * 覆盖的上市公司：希捷科技(STX)、西部数据(WDC)、SanDisk(SNDK)、三星电子(005930.KS/005935.KS/SMSN.LI)、SK海力士(000660.KS)、美光科技(MU)、铠侠(285A.JP)[7] 核心观点与论据 AI训练与推理的内存需求差异 * AI训练对内存的需求远高于推理[2] * 训练需要存储大量数据，包括模型权重、激活值、梯度、优化器状态和频繁的检查点[2][15] * 推理只需存储临时张量和KV缓存以实现快速响应，内存需求低得多[2][15] * 以一个中等规模模型为例，训练消耗约1TB的合计内存，而推理需求则低得多[2] * 一个700亿参数的通用模型需要140GB存储权重，加上激活值等增加500GB，梯度再增加140GB，总计接近1TB[16] * 当前趋势是模型规模向万亿参数发展，例如Gemini 3.0、Kimi K2，规模是上述例子的10倍[16] 供需失衡与价格影响 * AI的快速普及导致内存需求和价格急剧上升，令超大规模云服务商措手不及[3][26] * 供需失衡推高了HBM和DRAM等关键组件的成本[3] * HBM4每堆栈的成本预计将比HBM3高出近50%[21] * 超大规模云服务商正在签署多年期HBM采购保证，为未来晶圆厂预付款，并进行垂直整合[29] * 需求远超供应，导致HBM、DRAM、SSD等价格全面上涨[21][29] 存储技术趋势：从HDD转向SSD * 由于HDD短缺，许多超大规模云服务商已转向SSD[4] * SSD比HDD贵5到10倍，但公司愿意承担更高成本以继续推进其模型[4][40] * 在某些用例中，SSD提供更优性能、更低的运营成本、更低的功耗和最小的冷却需求，从而降低总体拥有成本[4] * SSD具有更高的IOPS，无机械部件，冷却要求低，占用空间小[38][42] * 一个10年期的TCO案例研究显示：HDD总成本约为8000万至8500万美元，而SSD仅为3000万至4000万美元，SSD在电力、空间和维护成本上显著节省[46] 训练与推理的存储需求差异 * 训练对存储的需求极高，推理则相对较低[19][24] * 训练需要存储从TB到PB级的数据集，频繁的检查点需要大量写入，模型文件庞大，日志记录持续不断[24] * 训练对存储的总需求是推理的100到1000倍[24] * 最小模型(约70亿参数)的数据集为1到5TB，而Gemini 3.0、Claude 4.5、ChatGPT 5.0等最先进的多模态模型的整个训练需要1到5PB的存储[25] * 推理主要使用SSD进行快速模型加载，SATA SSD或HDD很少使用，因为推理需要快速服务和加载模型[25] TPU与GPU的对比 * TPU专为机器学习构建，架构针对大型深度学习任务优化，与GPU相比，具有更低的TCO、更高的每瓦性能以及卓越的可扩展性[4][49][51] * GPU拥有成熟的生态系统和更广泛的软件支持，尽管能效相对较低，但更适合快速原型设计和小规模项目[4][50] * TPU使用称为脉动阵列的专用设计，像工厂流水线，超级优化，在训练大批量作业时，TPU的能效和短时间扩展能力比GPU好2到3倍[51] * TPU使用VMEM(向量内存)在芯片上存储数据，使其超高速，并且每芯片容量要求更低，所需内存更少[53] * TPU未被广泛使用的主要原因是生态系统挑战和灵活性，用户基本上被锁定在GCP中使用[54][56] 新兴内存技术 * 高带宽闪存是一种新兴技术，旨在通过提供TB级的快速非易失性内存，来弥合传统DRAM和SSD存储之间的差距[5] * 这种新的内存层级有望降低能耗和冷却成本，同时为AI推理工作负载提供所需的高速，是下一代数据中心的有前景的解决方案[5] * SanDisk与SK海力士正在合作开发高带宽闪存，目标是为AI推理工作负载提供TB级内存，作为HBM和PCIe连接SSD之间的新快速访问内存层级[57] 中美AI发展对比 * 主要的前沿模型如Gemini、ChatGPT等均由美国公司开发，美国整体领先于中国[35] * 中国的模型(如华为盘古)参数规模接近1万亿，但基于评估，其性能未见超越美国模型[35] * 中国模型训练所使用的内存/硬件量显著低于OpenAI或Gemini[35] * 中国模型采用“蒸馏”等技术，并非从头训练，这使其更快、更高效，所需硬件/内存/训练时间更少[36] * DeepSeek是ChatGPT 4.0的蒸馏模型，这种创新技术有助于在内存供应瓶颈下保持竞争力[36] 行业创新与长期可持续性 * 行业创新，包括更高效的模型架构、先进的量化方法和新芯片的开发，预计将有助于长期管理内存需求并提高整体可持续性[3] * 更高效的模型架构、更激进的量化、新的内存技术、SSD或NAND缩放以及减少内存移动的加速器，将在未来2到5年内缓解压力[21] * 新模型并非全部从头训练，大量采用复用、蒸馏等技术，减少了从头训练的需求[16] * 超大规模云服务商正在采用量化来减少内存使用，采用以SRAM为中心的架构，重新构建推理以压缩缓存，并构建内存池数据中心[29] 其他重要内容 超大规模云服务商需求预测失误的原因 * 几年前发布ChatGPT-3、BARD时，公司并未完全意识到其产品的潜力，认为这只是机器学习的下一步[27] * 随着模型演进，他们意识到这些模型可以轻松获取信息并执行复杂任务，但最初对此没有洞察[27] * 2024年和2025年采用率增长如此之快，导致所有公司都在竞相构建最佳模型[27] * 2023年之前的所有规划都假设训练极其昂贵，推理便宜，可能只需要几个基础模型[28] * LLM在所有消费者应用中爆发，推理变为始终在线，集成到Gmail、Docs等应用中，需求激增[28][29] * 超大规模云服务商低估了AI尤其是内存受限方面的发展速度，现在他们正在为HBM、DRAM和SSD支付创纪录的价格[29] 推理内存需求的影响因素 * 推理的内存需求主要取决于模型在做什么，例如进行微调或添加LoRa权重适配器时，需要加载所有权重并分配内存[31] * 行业的一大趋势是在芯片上增加内存以实现更快的推理，例如Grok在LPU上使用SRAM，Google的Ironwood、Amazon的Trainium等新芯片都趋向于在推理时拥有更多片上内存[31] * 片上内存或推理所需的内存主要用于优化和加速过程，较少依赖于所执行的任务类型[31] 具体模型对比 * Gemini 3.0目前在所有推理、多模态、代理和其他基准任务上，相比5.1系列，在每一个用例和评估中都占据主导地位[33] * 性能更好的原因主要在于上下文窗口和模型训练方式，以及使用了另一种强化学习技术以获得更好的响应[33] HDD短缺对NAND需求的影响 * HDD短缺导致NAND闪存(主要用于SSD)使用增加[37] * HDD和NAND闪存都是非易失性数据存储的主要类型，基于成本、性能和容量以互补方式竞争[37] * HDD的供应链限制导致数据中心转向NAND闪存，用于数据中心的高容量模型[37] 投资建议 * 希捷科技(STX)：跑赢大盘评级，目标价370美元[8] * 西部数据(WDC)：与大市同步评级，目标价170美元[9] * SanDisk(SNDK)：跑赢大盘评级，目标价300美元[10] * 三星电子：跑赢大盘评级，目标价130,000韩元[11] * SK海力士：跑赢大盘评级，目标价650,000韩元[11] * 美光科技(MU)：跑赢大盘评级，目标价270美元[11] * 铠侠(KIOXIA)：跑输大盘评级，目标价7,000日元[11]