央国企成为数据要素市场先锋队的独特价值与基础作用 - 央国企在能源、电力、通信等国民经济关键基础领域占据主导地位，核心数据资源主要由其掌握，由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [2] - 选择央国企作为试点，核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用，消除行业顾虑，后续带动国企、民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [2] - 当前数据要素价值释放效果有限，核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少，希望通过央国企“打样”来打破行业僵局 [2] 平衡数据安全与价值释放的路径与原则 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线，关键是结合具体应用场景评估安全需求，既保障安全底线，也避免过度投入 [3] - 需根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施，例如联邦学习等技术无需在所有场景中应用 [3] - 试点需要解决的核心问题是在筑牢安全底线的基础上，构建数据要素市场的长效发展机制，实现数据价值化全生命周期动态安全 [3] 破解“不敢开放、不愿流通”的关键基础设施 - 可信数据空间是关键数据基础设施，不仅是技术支撑，更蕴含一套完整的制度规则体系，能有效破解“不敢开放、不愿流通”的困境 [4] - 可信数据空间可分为企业级和行业级两类，企业可信数据空间是当前央国企试点的重点方向，行业可信数据空间则是需要重点突破的方向 [4] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头，覆盖分子公司及产业链上下游，围绕研发、生产、销售等全环节形成生态合作体系，实施难度较低 [5] 构建行业可信数据空间的复杂性与破局关键 - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业，甚至跨行业、跨地域，难点在于跨龙头企业的协同，因企业间存在技术体系差异和竞争关系 [6] - 破解关键在于制度体系创新，需借鉴“运商分离”原则，由行业内多家企业通过联盟、共同投资等方式，成立第三方独立运营平台，兼顾多方利益 [6] - 行业可信数据空间的落地不仅需要央国企带头推动，更离不开政府层面的机制协调与保障，以及部委公共数据授权运营的公共协作 [6] 推动数据融合汇聚与高效流通的核心思路 - 可遵循“搭平台、谋场景、做产品”的核心思路，强调数据价值化必须围绕实际问题展开 [6] - “搭平台”即建设企业或行业可信数据空间，实现数据的可信流通，保障数据“供得出、流得动”，需完成数据编目、挂接等基础工作 [7] - “谋场景”核心是找到高价值应用场景，聚焦行业共性或难点问题，以投资回报率为导向，数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [7] 形成“数据—产品—收益”价值闭环的关键 - “做产品”是将数据资源嵌入具体的数据产品，针对性解决场景痛点，形成“数据—产品—收益”的价值闭环 [7] - 这一价值闭环能有效破解汇聚难、质量低问题：若数据提供方能从数据应用中获得明确收益分成，自然愿意开放数据并提升数据质量 [7] - 脱离场景的数据分析只会增加成本，无法形成持续动力 [7] 数据确权、入表、定价应围绕数据产品展开 - 当前行业对数据资产化存在两大误区：一是将数据资源泛化为数据资产；二是跳过产品化环节，直接推进数据确权入表 [8] - 真正的数据资产只有两种形态：一是数据产品本身，二是嵌入数据产品的数据提供方的来源数据，数据价值化、资产化要以现金流为核心 [8] - 数据产品因瞄准具体场景，形成了收益闭环，具备价值稳定性，能够稳定产生现金流，满足“可控制、可计量、可收益”的资产属性 [8] 数据资产化的具体实施路径 - 数据确权、入表、定价均应围绕数据产品展开，定价可通过场景收益反推，结合投入成本和产生的现金流测算 [9] - 入表及后续的质押贷款、资本化入股等，也需以数据产品的稳定收益为基础 [9] - 这一思路遵循数据产品化、服务化后再推进资产化、资本化的要求，能切实解决当前数据估价难的问题 [9] 试点带动中小企业目标的可行性及带动效应 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性，12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 [10] - 仅通信行业就关联手机制造、物联网、无人机等大量企业，围绕这些企业的场景需求提供数据服务，可带动海量中小企业参与 [10] - 带动效应将超出直接关联企业：央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与；行业可信数据空间的建设将吸引民营企业、外资企业加入 [10] 实现带动目标的关键挑战与前景 - 挑战仍集中在行业可信数据空间的建设，需要关注利益分配机制的建立，只有让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益，才能充分激发其积极性 [10] - 从国际竞争背景看，行业力量整合是产业突破的关键，当前政策力度下，随着利益机制的完善和行业数据空间的推进，带动中小企业的目标具备较大实现前景 [10] 数据要素市场长远支撑体系的完善方向 - 需从三方面完善支撑体系：一是制度建设，依托可信数据空间，建立行业数据流通标准、安全标准及企业间数据连接器标准等 [11] - 二是空间拓展，从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸，实现跨龙头、跨行业、跨区域可信数据空间互联互通，形成全国统一大市场 [11] - 三是主体联动，明确央国企、地方政府、数据交易所的定位 [11] 央国企、地方政府、数据交易所的联动机制 - 央国企负责带头示范，通过“搭平台、谋场景、做产品”推动数据产品化、资产化 [11] - 地方政府需结合区域产业特色，联动城市可信数据空间试点，为中小企业提供政策支持，衔接公共数据与企业数据 [11] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域、跨行业交易，为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [11] 央国企试点与人工智能行业赋能的协同 - 央国企试点带动中小企业的过程中，需兼顾人工智能行业落地的需求，当前人工智能的核心发展方向是赋能实体经济 [12] - 12家试点央国企的核心担当之一，是搭建行业高质量数据集，带动垂直大模型和具身智能应用的发展 [12] - 央国企及其合作生态提供场景与数据，科创企业负责模型训练，数据治理企业承担数据标注与脱敏工作，形成生态协同，解决科创企业“缺数据、缺场景”的痛点 [12]

面对数据要素价值释放中"不敢开放、不愿流通"的核心堵点，以及数据汇聚、价值挖掘等现实难题，证 券时报记者专访了拥有丰富地方大数据治理实践经验的原海南省大数据管理局局长董学耕，深度剖析央 国企试点的独特价值、破局路径与数据要素市场的长远发展方向。 央国企为何成为数据要素市场"先锋队"？ 证券时报：数据要素市场化从政策走向实践，央国企作为试点主力，在核心数据禀赋、产业链枢纽地位 上的独特价值是什么？"国家队"引领模式对全国数据资源有序释放有哪些基础作用？ 董学耕：在数据要素市场化从政策走向实践的关键转折期，央国企作为试点主力，其独特价值源于我国 经济体制的核心特征，在能源、电力、通信等国民经济关键基础领域，央国企占据主导地位，核心数据 资源也主要由其掌握。因此，由央国企带头释放数据资源价值，既是其责无旁贷的责任，也是国企社会 担当的体现。 我国经济体制下多种所有制共存，民营企业尤其是互联网平台企业也掌握着大量社会经济活动数据，同 样能在数据资源释放中发挥重要作用。此次选择央国企作为试点，核心目的是让"国家队"发挥示范带头 作用，消除行业顾虑，后续带动国企、民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放。 当前数据要素 ...

文章核心观点 - 数据要素市场化已从政策框架搭建迈入实体实践破冰阶段 央国企作为试点主力 凭借其核心数据禀赋和产业链枢纽地位 发挥示范带头作用 旨在破解数据价值释放中“不敢开放 不愿流通”等核心堵点 其关键路径是围绕数据产品 遵循“搭平台 谋场景 做产品”的思路 通过构建可信数据空间 实现从可信流通到价值实现的闭环 最终目标是构建多方协同的数据要素市场 并带动超过10万家中小企业参与 [1][3][6][9][14] 央国企成为数据要素市场“先锋队”的独特价值与基础作用 - 央国企在能源 电力 通信等国民经济关键基础领域占据主导地位 核心数据资源主要由其掌握 由其带头释放数据价值是责无旁贷的责任和国企社会担当的体现 [3] - 选择央国企作为试点 核心目的是让“国家队”发挥示范带头作用 消除行业顾虑 后续带动国企 民企等各类市场主体积极参与数据资源有序释放 [3] - 当前数据要素价值释放效果有限 核心问题在于数据密集型领域的头部企业拿出的数据资源较少 希望通过央国企“打样” 打破行业僵局 [3] 平衡数据安全与价值释放的路径 - 平衡安全与价值释放是试点推进的核心底线 关键是结合具体应用场景评估安全需求 根据数据风险等级和场景需求精准匹配安全措施 避免过度投入 [4] - 在筑牢安全底线的基础上 需要构建数据要素市场的长效发展机制 实现数据价值化全生命周期动态安全 [4] 从“可信流通”到“价值实现”的关键路径 - 可信数据空间是破解“不敢开放 不愿流通”困境的关键基础设施 不仅是技术支撑 更蕴含一套完整的制度规则体系 [6] - 企业可信数据空间由龙头央国企牵头 覆盖分子公司及产业链上下游 围绕研发 生产 销售等全环节形成生态合作体系 实施难度较低 是当前试点的重点方向 [7] - 行业可信数据空间需覆盖多个龙头企业甚至跨行业 跨地域 难点在于跨龙头企业的协同 破解关键在于制度体系创新 可借鉴“运商分离”原则 由多家企业成立第三方独立运营平台 类似金融领域银联的模式 其落地需要央国企带头和政府层面的机制协调 [8] - 推动数据融合汇聚与高效流通可遵循“搭平台 谋场景 做产品”的核心思路 [9] - **搭平台**：建设企业或行业可信数据空间 实现数据的可信流通 保障数据“供得出 流得动” 需完成数据编目 挂接等基础工作 [9] - **谋场景**：核心是找到高价值应用场景 聚焦行业共性或难点问题 以投资回报率为导向 数据质量高低以能否解决场景问题为标准 [10] - **做产品**：将数据资源嵌入具体的数据产品 针对性解决场景痛点 形成“数据—产品—收益”的价值闭环 这一闭环能有效破解汇聚难 质量低问题 [10] - 数据确权 入表 定价均应围绕数据产品展开 真正的数据资产只有两种形态：数据产品本身 以及嵌入数据产品的来源数据 [11] - 数据价值化 资产化要以现金流为核心 数据产品因瞄准具体场景形成收益闭环 具备价值稳定性 能够稳定产生现金流 满足“可控制 可计量 可收益”的资产属性 数据产品的现金流也会分享部分给来源数据 使其也具备资产属性 [11] - 定价可通过场景收益反推 结合投入成本和产生的现金流测算 入表及后续的质押贷款 资本化入股等 也需以数据产品的稳定收益为基础 [12] 构建多方协同 赋能全局的繁荣市场 - 试点提出的“2027年带动10万家以上中小企业”的目标具备可行性 12家试点央国企的产业链生态已较为成熟 仅通信行业就关联手机制造 物联网 无人机等大量企业 [14] - 带动效应将超出直接关联企业 央国企在各地的分支机构将推动地方国企参与 行业可信数据空间的建设将吸引民营企业 外资企业加入 [14] - 挑战集中在行业可信数据空间的建设 需要建立利益分配机制 让中小企业明确参与数据产品生态能获得收益 [14] - 长远来看 数据要素市场需从三方面完善支撑体系 [15] - **制度建设**：依托可信数据空间 建立行业数据流通标准 安全标准及企业间数据连接器标准等 [15] - **空间拓展**：从企业可信数据空间逐步向行业可信数据空间延伸 实现跨龙头 跨行业 跨区域可信数据空间互联互通 形成全国统一大市场 [15] - **主体联动**：明确央国企 地方政府 数据交易所的定位并联动 [15] - 央国企负责带头示范 通过“搭平台 谋场景 做产品”推动数据产品化 资产化 [15] - 地方政府需结合区域产业特色 联动城市可信数据空间试点 为中小企业提供政策支持 衔接公共数据与企业数据 [15] - 数据交易所则聚焦数据产品的跨区域 跨行业交易 为数据产品运营主体的多元化提供支撑 [15] - 央国企试点需兼顾人工智能行业落地的需求 其核心担当之一是搭建行业高质量数据集 带动垂直大模型和具身智能应用的发展 形成生态协同 解决科创企业“缺数据 缺场景”的痛点 [16]

公司近期重大中标项目 - 公司旗下英博智储近期在行业项目招标中捷报频传，成功中标中国电气装备集团有限公司储能PCS（1250kW—3450kW）塔式机器集中采购项目 [2] - 公司成功拿下南方电网位于汕尾市的200MW/200MWh独立储能调频电站项目，该项目是国内首套规模化配置液冷450kW组串式储能变流器（PCS）的调频电站项目 [2][5] - 在汕尾项目中，公司选用的方案是内置於交直流一体舱内的450kW液冷大组串PCS [2] 中标项目详情与技术方案 - 汕尾200MW/200MWh级电网调频电站项目位於汕尾市高新区，创新性采用组串式构网型技术方案 [5] - 项目核心具备独立构网支持能力，旨在为高比例新能源电网提供稳定可靠的调频支撑，提升电力系统安全稳定水平 [5] - 项目采用的450kW组串式储能变流器采用模块化设计，配合子站级协同控制，赋予系统极强的扩容灵活性与故障冗余能力 [6] - 该方案通过精准功率分配降低单台设备负荷压力，延长机组使用寿命，并从硬件集成、控制架构到技术细节形成全链条优化 [6][7] 产品技术特点与优势 - 450kW液冷PCS系列化产品（包括400kW、430kW、450kW规格）已同期发布海外版 [9] - 产品采用成熟大功率组串式PCS方案，单台450kW高功率密度可减少并机数量，简化系统拓扑 [9] - 产品支持高压箱融合选配，适配液冷交直流一体舱，插拔式模块提升集成与运维效率 [9] - 产品具备强环境适应性，高效液冷散热实现宽温域运行，防护等级≥IP65，可应对户外、高粉尘、临海盐雾等复杂工况 [9] - 产品核心元器件耐用性强，薄膜电容寿命≥10万小时，结合自主专利，可降低能耗、延长整机寿命与无故障周期 [9] - 产品能快速响应电网指令，平抑新能源出力波动，满足调频、削峰填谷、备用电源等多场景需求 [9] - 产品构建“PCS单元+子站控制器”分层架构，设备与子站间通过高速通讯交互，借助二次调节算法优化系统阻尼，精准抑制低频振荡 [13] - 产品采用组串式构网设计，通过虚拟同步发电机（VSG）技术模拟同步发电机特性，提供惯量与电压/频率调节，无需电网支撑即可稳定运行 [13] - 产品集成有源阻尼控制模块，对高频谐振采用“检测-阻尼-抑制”闭环策略，能将电网电压总谐波畸变率（THD）控制在3%以内 [13] 公司发展战略与行业背景 - 全球储能行业正迎来高速发展期，公司将以此次集中中标签约为契机，持续聚焦技术创新与产品升级 [10] - 公司将依托覆盖全球的营销和服务网络，为客户提供更高效、更可靠的储能解决方案 [10] - 未来，公司将进一步加大研发投入，推动储能技术与产品的持续迭代，并持续拓展国内及海外市场 [10] - 公司的发展目标包括助力新型电力系统建设与“双碳”目标实现 [10] - 2025年，广东新能源产业正式跻身“万亿俱乐部”，成为全省第九个万亿级产业集群 [5] - 汕尾结合区位优势，大力发展储能等产业，初步形成“风光水火核储”一体化全业态新型综合能源体系 [5]

近日有市场消息称，百度集团股份有限公司（以下简称"百度"）旗下AI芯片公司昆仑芯（北京）科技有 限公司（以下简称"昆仑芯"）正在筹备赴港上市，并已完成新一轮融资，投后估值约210亿元人民币 （约30亿美元）。有知情人士称，公司最新融资获得多家机构参与，筹备上市的工作已进入初步阶段， 不过具体上市规模与时间仍在讨论中。 本报记者 袁传玺 值得注意的是，尽管市场对昆仑芯的资本化进程高度关注，但百度至今未单独披露其财务数据。不过， 从集团财报可窥见端倪，2025年第三季度，百度智能云收入达64亿元，同比增长12%，连续六个季度盈 利。多位行业分析师表示，昆仑芯自研芯片在降本增效方面的贡献，是支撑该板块持续盈利的关键因素 之一。 近期，昆仑芯在商业化方面亦取得突破。今年8月份，其成功中标中国移动十亿级AI通用计算设备集采 项目，被视为国产AI芯片在大型基础设施领域的重要落地。目前，昆仑芯客户已覆盖招商银行、南方 电网、吉利汽车、Vivo等上百家机构，部署规模从几十卡至万卡不等。 摩根大通在近期预测，昆仑芯收入有望从2025年的约13亿元跃升至2026年的83亿元，增幅达到近6倍。 有业内人士对《证券日报》记者表示，百 ...

新一轮国资国企数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局与国务院国资委于2025年11月25日联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作” [2][5] - 首批试点包括国家管网、中国移动、国机集团、中国汽车技术研究中心、南方电网等12家中央企业 [2][3] - 试点要求央企联合民营企业、科研院所组建“合作阵营”，共同探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径 [3] - 试点目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [5] 试点企业的数据资源与开发路径 - **国家管网**：运营全国“油气一张网”，积累超过100亿条核心数据，包括管道压力、输气量、设备状态、市场交易等信息 [2][7] - **中国移动**：构建的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [6] - **国机集团**：其遍布农田的120多万台农机每日传回超过10亿条作业数据 [7] - **南方电网**：数据涵盖跨越五省区的电网负荷、光伏出力与用户用电习惯等融合数据集 [7] - 数据开发分为三个层次：资源化（形成“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [7] - 不同类型企业路径不同：国家管网、南方电网等聚焦“可控共享”与基础设施构建；国机集团等向“设备+数据服务”转型；中国移动等志在成为平台型提供者 [8] 试点企业的具体行动与进展 - **南方电网**：率先启动南方能源行业可信数据空间建设，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已有超过370家生态伙伴申请入驻 [6] - **中国移动**：联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，将开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环 [6] - **国家管网**：正在细化数据开放服务清单，目标安全地服务于上下游企业，以优化资源调配并提升整个天然气产业链的保供能力和运行效率 [6] - **中建三局信科公司**：完成了首批三笔数据资产的入表，并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元 [14] 数据要素化面临的核心挑战 - **确权难**：数据所有权界定复杂，例如国家管网的管道数据涉及国家能源安全与用户隐私，权属模糊 [10]；交通物流数据涉及车主、司机、物流公司、货主等多个主体，历史数据缺乏权属约定 [10] - **定价难**：缺乏清晰权属导致无法进行公允的市场化估值，有运营商用历史成本法评估数据资产，结果市场价值远低于潜在商业价值 [11] - **流通难**：权属不清及内部矛盾阻碍流通，业务部门担心共享数据会削弱自身价值，协调内部矛盾困难 [11] - 法律与监管层面存在不确定性，数据适用法律及跨境流动的边界划定仍是问题 [11] 试点企业的破题实践 - **技术破题**：南方电网融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术构建“可信数据空间”，已孵化出45个跨行业融合应用场景，实现数据“可用不可见”的价值流通 [14] - **机制创新**：中国移动通过“焕新社区”构建生态闭环，合作伙伴在合规框架下利用其数据训练模型，共同开发解决方案并共享收益 [14] - **资产化实践**：中建三局信科公司通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，引入专业机构估值并依据会计准则确认为无形资产，为质押融资等资本化运作打开大门 [14] - **业务应用**：国家管网利用数据开发智能识别与故障预测模型；国机集团通过“农机云”数据服务帮助农户优化种植与调度 [15] 数据要素驱动的新兴产业链 - **数据交易平台**：北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据入场有望提升市场活跃度与公信力 [17] - **技术供应商**：数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动要求搭建合规的数据流通基础设施，市场进入爆发期 [17] - **赋能中小企业**：南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - **新商业模式**：在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域酝酿新模式，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18] - **产业链协同**：央企数据“矿脉”松动，以数据流通穿透产业链壁垒，提升产业链协同效能 [1][3][19]

国家数据局与国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点 - 2025年11月25日，国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，旨在推动数据从资源到资产再到资本的跃迁 [2] - 首批试点牵头单位包括国家管网、中国移动、国机集团、中国南方电网等12家中央企业，要求它们联合民营企业、科研院所组建“合作阵营” [2] - 试点工作聚焦四大方面、部署十项重点任务，目标是到2027年显著提高数据开发利用水平，并服务带动10万家以上中小企业 [4] 试点企业的数据资源现状与开发路径 - 国家管网运营五年来积累了超过100亿条核心数据，覆盖管道压力、输气量、设备状态及市场交易等信息 [2] - 中国移动的“梧桐大数据平台”已沉淀高达2000PB（拍字节）的核心数据资产 [5] - 国机集团拥有遍布农田的120多万台农机每日传回的超过10亿条作业数据 [6] - 数据资源开发分为三个层次：资源化（形成高质量“数据矿产”）、产品化/服务化（加工成数据产品或服务）、资产化/资本化（纳入资产负债表并探索金融属性） [6] - 不同类型企业开发路径不同：国家管网、南方电网等侧重在保障安全前提下实现“可控共享”；国机集团等装备制造商向“设备+数据服务”转型；中国移动等通信运营商志在成为平台型提供者 [7] 数据要素化面临的核心挑战 - 数据确权是首要难题，涉及国家能源安全、企业权益与个人隐私，权属界定复杂 [10] - 确权之难直接导致“定价难”和“流通难”，缺乏清晰权属便无法进行公允的市场化估值 [12] - 企业内部存在矛盾，业务部门担心共享数据削弱自身价值，而数据部门力主整合共享以发挥聚合价值 [12] - 目前务实的做法是在具体场景中“一事一议”，例如通过合同约定原始数据所有权不变，共同开发的知识产权共享，收益按比例分成，但难以形成规模效应 [12] 试点企业的实践与突破 - **技术破题**：南方电网构建“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量”，已孵化45个跨行业融合应用场景 [5][15] - **机制创新**：中国移动联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放更多预训练模型，形成“数据共享-联合研发-场景共创”闭环生态 [6][15] - **资产入表**：中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表并在北京国际大数据交易所登记，总金额超过120万元，关键步骤包括数据治理、专业机构估值及依据会计准则确认为无形资产 [15][16] - **业务应用**：国家管网利用全域数据开发管道智能识别、故障预测模型以提升安全与效益；国机集团的“农机云”通过数据服务帮助农户优化种植与调度 [16] 数据要素市场催生的新兴产业链 - 北京国际大数据交易所咨询业务增加，正在设计更适配国资特点的交易规则，央企高质量数据的入场被认为将提升整个市场的活跃度与公信力 [17] - 数据安全与隐私计算领域的科技公司迎来机会，试点政策推出后，多家国企主动上门要求搭建合规的数据流通基础设施，市场从教育期进入爆发期 [17] - 产业链上下游的中小企业成为直接受益者，例如南方电网通过企业用电数据构建“信用画像”，已帮助超1000家中小企业获得信贷支持超16亿元 [17] - 在新能源车、矿产资源、医疗健康等领域，新的商业模式正在酝酿，例如利用全链条数据开发电池残值评估、保险定价等服务 [18]

文章核心观点 - 南方电网在保障第十五届全国运动会（十五运会）电力供应中，实现了从传统“人海战术”到“智慧作战”的跨越，并成功实践了100%绿色电力供应，其技术创新与绿色实践为大型活动保电树立了行业标杆 [1][2][4] 技术创新：从“人海战术”到“智慧作战”的跨越 - **保电模式革新**：公司为开幕式推出“高可靠市电+新型储能在线”主供方案，联合宁德时代、清华大学等攻克核心技术，储能系统可在市电波动时毫秒级响应补能，替代传统柴油发电机，该模式获国家发展改革委在国务院政策例行吹风会上专门提及 [2] - **智慧平台构建**：建成“三端四级”智慧保电平台，通过30万台输变配智能终端织就监测网，在广州体育馆部署的智能量测终端实现毫秒级负荷监测，故障自愈时间缩短至秒级，融合“电力鸿蒙+量子通信”等技术实现全链路数据可视化，效率较2010年广州亚运会人工巡检提升数十倍 [2] - **智能设备应用**：部署无人驾驶汽车搭载四足机器人“哮天”、遥操作带电作业机器人“悟空”、人形数字孪生机器人“哪吒”及全国首个基于氢动力系统的“氢立方”巡检机器人班组，推动运维从“人工驻守”向“无人值守+集中监控”转型，机械外骨骼应用让工作人员可轻松搬运40公斤设备 [3] - **基础与效率提升**：广州市110千伏及以上变电站从2010年的246座增至2025年的441座，核心区客户平均停电时间已迈进10分钟，数字化、智能化技术全面赋能，使保供电效率实现质的飞跃 [6] 绿色实践：100%绿电点亮“零碳全运” - **绿电全覆盖**：实现所有赛事场馆及接待酒店100%绿电供应，主火炬由100%绿电驱动，经测算可减少数万吨二氧化碳排放 [1][4] - **零碳示范项目**：打造奥体中心零碳攀岩场等示范项目，推动天河体育场通过环保技术组合拳实现降碳率超56% [4] - **绿色装备与技术落地**：投入全国首台基于固态储氢技术的氢能应急电源车、50余台无人机及氢能应急发电车等绿色装备，建成3个近零碳示范区、9座节能减排变电站，推动“电力+地铁”协同施工提升资金效率20% [4] - **技术产业化**：与新型储能国家制造业创新中心联合攻关的储能技术已在220千伏国创变电站落地，氢能研究所推动12项技术成果转化 [4] - **节俭与绿色理念**：贯彻“设备能修不换”的节俭原则，通过维修维护利旧设备，并配合打造电子火炬实现绿色点燃模式，在保障电子火炬稳定运行的同时节省了200米电缆 [7] 团队与传承 - **团队年轻化与专业化**：十五运会开幕式表演保电专班9名队员均为年轻生产骨干，团队平均年龄仅为35.1岁，其中5位80后、4位90后，展现了强大的专业实力 [8] - **保障模式演进**：保电模式从亚运会的柴发主供演进为十五运会的“高可靠市电+新型储能在线”双轮驱动，从设备粗放管理到透明化智能调控 [8] - **可靠性跨越**：广州电网年平均停电时长从8小时压缩至10分钟内，体现了电网基础的坚实与技术的进步 [8]

鸿蒙生态发展现状与核心成就 - 经过5年开源共建，鸿蒙生态已发展成为全栈自研、自主可控的成熟体系[1] - 开源鸿蒙作为国家信息基础设施的重要组成部分，深度赋能能源、电力、水利、航天、教育、医疗、交通等关键领域[2] - 开源鸿蒙社区代码量从最初的700万行激增至1.3亿行，贡献者超过9700名[5] 开源鸿蒙在各行业的应用标杆 - **交通领域**：河北高速集团基于开源鸿蒙打造“冀鸿”智慧隧道解决方案，实现隧道内通风机、照明、信号灯等设备的“一键管控”[8] - 该方案通过自动化巡检替代了80%的人工工作量，设备上线率从56%跃升至95%[10] - 全国已有11个省份、88条高速公路实现开源鸿蒙智慧化改造，覆盖47座隧道、395座收费站[11] - **能源领域**：基于开源鸿蒙的“矿鸿”智慧矿山解决方案，实现井下设备远程操控与无人驾驶矿车调度，降低高危作业风险[12] - **电力领域**：南方电网的“电鸿”操作系统为不同厂商设备提供统一通信协议，实现“即插即用”与全域数据互通[12] - “电鸿”已链接超500家产业伙伴和数千款电力终端，适配电力行业100余款主流芯片、40余款主流模组[14] - 超过3000款终端正在开展适配工作[17] - **航天领域**：大连理工大学研制的“大连一号连理卫星”成功搭载开源鸿蒙系统，标志着国产操作系统已具备支撑高精尖科研任务的能力[14] - **教育与医疗领域**：开源鸿蒙应用于学校体育健康监测与医院智慧病房，例如深圳南山区人民医院的智慧病房已在深圳、重庆等20余家医院部署[16] 鸿蒙生态的共建共享与安全特性 - 鸿蒙操作系统由华为于2015年立项，2019年正式发布，围绕全场景智慧生活打造[20] - 2020年鸿蒙项目正式开源，通过“共建共享”的生态理念吸引产业企业和开发者加入[24] - 开源鸿蒙由开放原子开源基金会与生态伙伴共建共享，不属于任何单一企业[24] - 已出现“矿鸿”、“电鸿”等84款行业发行版，以及超过1400款软硬件产品[25] - 全栈自研确保了技术的自主可控，开放的代码便于社区进行安全审查与漏洞修复[26]

文章核心观点 - 建设银行广东省分行通过提供绿色贷款、创新金融产品及构建管理体系等方式，积极支持广东省的绿色智造、绿色基建和低碳转型，其绿色贷款余额已达5097亿元，绿色贷款占比提升至21.6% [1][5] 赋能绿色智造 - 冠旭电子获评“绿美广东生态建设工作表现突出集体”，其生产线通过100%可再生能源使用及节能工艺，生产出获得“全球开放式零碳耳机”认证的产品 [1] - 针对企业因绿色智能产品订单激增导致的流动资金短缺问题，建行肇庆市分行为其量身定制方案并发放优惠利率绿色信贷，保障了订单准时交付 [2] 支撑绿色基建 - 珠海横琴能源公司利用电厂天然气发电产生的蒸汽余热进行区域集中供冷供热，是提升能源效率的综合智慧能源项目 [3] - 建行珠海市分行为横琴能源综合智慧能源二期项目提供18亿元综合授信，并依据工程进度提供资金支持 [3] 创新绿色融资 - 建行广东分行作为牵头主承销商，助力南方电网成功发行银行间债券市场非金融企业债务融资工具的首批试点“孪生绿债” [4] - 该行助力电网企业发行首单“绿色+数字人民币”双属性债券，创新采用数字人民币进行募集资金归集，拓宽了数字人民币应用场景 [4] 绿色金融成效与管理 - 截至今年9月末，建行广东分行绿色贷款余额达5097亿元，比年初新增723亿元，绿色贷款占各项贷款比重为21.6% [5] - 该行构建了“1+2+N”绿色金融管理体系，并深耕钢铁、农业等领域的转型金融，同时在2025年上半年全省绿色金融服务质效评估中获评优秀 [5][6] - 公司将绿色理念融入自身建设，通过成立绿色分行、绿色金融创新中心、气候支行、“零碳网点”等举措，从“金融支持者”转变为“绿色践行者” [6]