《自然·材料》杂志31日在线发表了一项纳米光子器件互联领域的重要研究成果。来自上海交通大学、 国家纳米科学中心等单位的科研人员，利用类似船只航行时产生的"尾流"效应，成功解决纳米光子器件 光信号跨结构传输难题，为未来实现光子信号的远程连接、精确引导和方向控制开辟了新路径，有望显 著提升光计算与信息处理的能力。 在纳米光子学领域，如何让光信号高效地穿梭于不同结构之间，是提升纳米光子器件集成度的关键挑 战。极化激元是一种特殊的表面光波，由光与物质相互作用产生。它能将光压缩在纳米尺度内，实现强 大的光场增强。凭借其超强的光约束能力、低能量损耗和显著的方向性，极化激元在纳米光子器件集成 方面展现出巨大潜力。然而，极化激元产生的光场会快速衰减，难以跨越不同结构进行传输，这成为制 约其在实际光子器件中应用的关键瓶颈。 "这种'光尾流'成功解决了光波难以在不同材料结构间传输的难题。实验中，高速光波从特定结构'泄 漏'出来，像船推开水面一样形成方向可控的尾迹。极化激元正是沿着这样的尾迹'泄漏'到周围材料中， 实现跨结构传输的。"论文共同通讯作者、国家纳米科学中心副研究员胡海形象地说。 "进一步研究发现，通过旋转材料层，可以调 ...

AI发展现状与挑战 - AI正处于快速演化的关键阶段，大模型、具身智能与科学智能深度融合构成"知识飞轮"，可能使AI学习与再生能力超过人类[1] - AI发展面临结构性挑战：算力瓶颈、数据枯竭、评测滞后[1] - 传统依赖算法堆叠和数据量的发展路径已难以拓展AI边界[2] 数据与算力瓶颈 - 数据短缺制约大模型发展，多模态输入、合成数据生成等方式面临质量、成本和验证机制挑战[2] - AI系统面临智能水平提升与推理能效下降的矛盾，需关注单位能耗下有效Token数量[2] - 大模型训练成本激增：最新一代训练耗资约100亿美元，需20万张GPU卡支持，预计2035年突破1亿张卡[8] - 算力依赖呈指数级增长，传统电子芯片架构优化受限于晶体管物理天花板[8] 评测体系与原创能力 - 现有模型评测体系易被"对症"优化，需引入任务导向、动态更新与专家混合评估机制[2] - AI缺乏因果建模能力，科学建模需要简约假设和逻辑自洽的因果体系[3] - AI在10%原创性突破问题方面力有不逮，重大理论提出无法仅靠数据堆积[5][6] - 部分大模型已具备因果性文本结构识别能力，但语义层面理解尚不明确[3] 技术突破路径 - 提升AI系统性能的两条路径：保持能效水平提升智能水平，或通过软硬件协同优化提高单位能耗推理能力[8] - 光计算可突破能效瓶颈，需算法层面推动低精度模型优化，并利用光介质提升芯片间通信带宽[8] - 下一代AI系统需实时感知物理环境，与传感器和执行器深度融合[8] - 未来AI可能由100万个机器人在物理世界实现全域智能协同，形成新进化路径[9] 行业应用与趋势 - AI for Science在具体子任务中表现出色，尤其在"从类比中发现新结构"方面潜力巨大[7] - 机器人行业与AI融合加速，人形机器人量产爆发引发价格战，但上市公司业绩普遍承压[11][12] - 具身智能成为研究热点，微纳感知、仿生技术等推动机器人创新发展[11][12]

公司背景与融资情况 - 光本位科技由两位年轻创始人熊胤江和程唐盛于2022年创立，分别具备大模型算法工程化和相变材料光计算研发背景[4] - 2024年12月完成锦秋基金领投的战略轮融资，老股东慕石资本、小苗朗程、中赢创投超额跟投[2] - 2025年6月再获敦鸿资产领投，浦东科技天使母基金、苏州未来天使产业基金等国资跟投，中赢创投继续加注[19] - 2024年累计完成三轮融资，包括3月天使+轮和12月锦秋基金领投轮[20] 技术突破与产品进展 - 实现全球首颗128*128矩阵规模光计算芯片流片，集成16000+完全可调节点，突破商用标准[4][12] - 采用硅光+相变材料(PCM)异质集成技术，单元尺寸缩小至传统方案1/10-1/20，算力密度提升10-20倍[13][14] - 通过相变材料实现存算一体，计算单元功耗接近0，相比电芯片算力提升潜力超1000倍[8][14][15] - 2025年计划完成128*128芯片与电芯片合封测试，推出第一代光电融合计算卡[19] 市场需求与商业化路径 - 瞄准云侧两类客户：互联网大厂（追求能效比/算力密度）和智算中心（注重经济效益）[16] - 光电融合计算卡支持PCIe接口即插即用，适配大模型分拆经济规模(128*128矩阵)[12][16] - 规划端侧场景验证，车规级应用需应对极端环境稳定性要求[17] - 已与一线互联网大厂、GPU厂商、高校等建立合作，同步推进256*256矩阵芯片研发[19] 行业背景与发展机遇 - 全球数据中心2024年耗电415太瓦时（占全球1.5%），2030年预计增至945太瓦时[7] - 电芯片3nm工艺接近物理极限，光计算被视为突破摩尔定律的关键路径[7][8] - 2017年牛津/MIT研究引发关注，但产业链成熟度延迟商业化至2022年[8][9] - 公司抓住AI算力需求爆发窗口，2023年完成64x64矩阵流片，2024年突破128x128规模[10][12]

公司概况 - 光本位由两位未满30岁的联合创始人熊胤江和程唐盛于2022年在上海创立，分别关掉美国公司和暂停牛津大学读博回国创业 [1] - 熊胤江为联合创始人&董事长，负责运营与商业化，拥有芝加哥大学硕士学历及大模型算法与AI agent工程化经验 [1] - 程唐盛为联合创始人&CEO，负责研发攻关及工程化落地，曾师从全球"相变材料光计算"领域权威Harish Bhaskaran院士 [1] - 公司成立三年即完成全球首颗商用标准的光计算芯片流片，实现128*128矩阵规模光芯片集成，成为全球唯一存算一体光计算芯片公司 [1] 技术突破 - 采用硅光+相变材料(PCM)异质集成技术路线，独创Crossbar光子矩阵计算结构，解决"尺度微缩"与"算力能耗平衡"两大核心问题 [7][9] - 相变材料将计算单元尺寸缩小至传统方案的1/10-1/20，矩阵规模提升10-20倍，实现接近0功耗的非易失性存储 [9] - 完成存算一体架构创新，实现16000+节点且每个节点完全可调，适配任意模型参数变化，具备可编程性 [7] - 2023年完成64x64矩阵流片，2024年6月突破128x128矩阵规模，计划2026年推出256x256矩阵第二代产品 [5][13] 行业背景 - 光计算芯片相比电芯片具有1000倍以上算力提升潜力，且能耗更低、宽带更大 [3] - 2024年全球数据中心耗电达415太瓦时(占全球1.5%)，预计2030年将翻倍至945太瓦时，超过日本总用电量 [2] - 电芯片3纳米工艺已接近0.3纳米物理极限，仅能通过先进封装勉强延续摩尔定律 [2] - 2017年牛津大学和MIT的研究引发全球对光计算的关注，国内外出现多家相关创业公司 [3] 商业化进展 - 产品定位为光电融合计算卡，采用PCIe等通用接口实现即插即用，兼容上层应用生态 [10] - 聚焦两类云侧客户：互联网大厂(追求能效比和算力密度)和政府智算中心(注重经济效益) [10] - 已与一线互联网大厂、GPU厂商、智算中心及高校建立合作，开展应用验证 [13] - 2024年完成三轮融资，投资方包括敦鸿资产、浦东科技天使母基金等机构，老股东中赢创投多次加注 [13] 产业链布局 - 早期即与Fab厂商合作研发先进封装工艺，推动技术迭代 [13] - 计划2024年完成128x128光芯片与电芯片合封测试，形成第一代光电融合计算卡 [13] - 与卫星厂商、通信运营商、光模块厂商展开深度技术交流，拓展应用场景 [13]

基于北斗及视觉融合的大型风电设备安全状态专题论坛 - 论坛聚焦空天科技在能源领域的创新发展 深入探讨北斗系统与视觉技术融合在风电设备安全监测中的创新实践[3] - 110多位来自发电 电网 能源 电力建设企业及科研院所的科技工作者参与交流[1] - 专题讨论涵盖北斗+视觉融合在新能源电场站的应用 北斗+AI融合技术在新能源电力中的实践 风电安全监测及发电能效提升等五大方向[3] - 具体技术方案包括大部件运输路线监测 风力发电零部件可靠性分析 单北斗与融合北斗技术对比等[3] - 论坛建议通过学术交流细化北斗能源应用分类 推动短报文技术在能源行业的应用 促进北斗与AI 低轨卫星互联网等技术深度融合[4] 光计算与人工智能专题论坛 - 论坛围绕人工智能背景下光计算的机遇与挑战 光电融合协同创新两大议题展开[6] - 报告主题涵盖硅基光电融合集成 量子点光源 计算光电成像探测 计算全息图生成技术 量子点红外焦平面阵列等前沿领域[6] - 活动搭建光学与人工智能领域的跨界交流平台 推动两大学科深度协同创新[6] 先进玻璃材料技术与产业发展专题论坛 - 论坛以"AI赋能材料创新 玻璃创造美好世界"为主题 聚集18位跨领域专家[8] - 三大核心议题包括AI驱动材料创新范式升级 关键领域先进玻璃材料发展趋势 AI辅助技术应用[8] - 具体研究方向涉及月壤玻璃 氢氨零碳燃烧 玻璃介质多维数据存储 硫系红外玻璃工程制造等细分领域[8] - 专家探讨行业未来布局 科技成果转化路径 并针对6个非共识议题进行投票推选[8]

融资情况 - 光本位科技完成亿元级A轮融资 由敦鸿资产领投 浦东科技天使母基金、苏州未来天使产业基金、张江科投等跟投 老股东中赢创投加注 慕石资本担任独家财务顾问 [2] 公司背景 - 公司成立于2022年 专注于存算一体光计算芯片研发 采用全球首创硅光+相变材料(PCM)异质集成技术路线 实现商业化落地 [3] - 技术优势包括单元尺寸小、系统能耗低 特别适合大规模AI计算场景 [3] - 2024年6月推出首颗商用标准光计算芯片 矩阵规模128×128 打破行业64×64的三年天花板 [3] 融资用途 - 资金将用于256×256光计算芯片流片和第一代光电融合计算卡封测 推进512×512芯片设计 [4] - 加强国内一线互联网大厂战略合作 拓展AI算力硬件市场应用 [4] 投资逻辑 - 投资方看好技术路线的落地潜力和可扩展性 相比传统硅基电芯片 光芯片在算力效率和功耗控制方面优势显著 [5] - 团队在相变材料调制光子计算领域技术积累深厚 执行力和创新能力突出 有望引领下一代计算范式变革 [5] 行业影响 - AI大模型快速发展带动算力需求爆发 光计算作为底层颠覆性技术可能重构算力市场竞争格局 [6] - 政府政策支持半导体和人工智能产业发展 为创新企业提供良好环境 [6] - 创投机构持续加码体现对技术实力和市场潜力的认可 将推动光计算技术产业化进程 [6][7]

行业趋势 - AI算力需求暴涨背景下，国内GPU厂商纷纷递交IPO招股书，同时光计算作为AI计算新范式备受投资机构追捧 [1] - 光子计算被视为突破后摩尔时代传统算力瓶颈的重要技术路线，对推动模型性能进步和降低推理成本具有重要价值 [6] - 光计算行业在技术突破和下游应用爆发的催化下高速发展，有望重构算力市场竞争格局 [8][9] 公司融资 - 光本位科技于2024年12月完成由锦秋基金领投的战略轮融资，老股东慕石资本、小苗朗程、中赢创投超额跟投 [1] - 2024年6月完成新一轮融资，由敦鸿资产领投，浦东科技天使母基金、苏州未来天使产业基金、张江科投等国资基金跟投，老股东中赢创投再次加注 [1] - 中赢创投在光本位早期便参与投资并多次加注，持续看好其研发能力和发展前景 [9] 技术优势 - 光本位是全球首家采用硅光+相变材料（PCM）异质集成并实现光芯片存算一体商业化的公司 [3] - 技术路径具有单元尺寸小、系统能耗低的优势，适合大规模AI计算场景，集成度比其他技术方案提升10倍以上 [3] - 采用"PCM + Crossbar"路线，显著提升AI推理速度并大幅降低功耗，直击当前产业痛点 [7] 产品进展 - 2024年6月完成首颗算力密度和算力精度达商用标准的光计算芯片，矩阵规模128*128，打破行业64*64的天花板 [3] - 正在进行256*256光计算芯片流片和第一代光电融合计算卡封测，512*512光计算芯片已在设计中 [3] - 基于512*512芯片的产品系统算力或将远超目前全球顶尖的基于电芯片的产品 [3] 商业化进展 - 2024年12月与国内一线互联网大厂建立战略合作，在AI算力硬件方面展开深度合作 [5] - 致力于为大模型、科学计算、具身智能等高性能计算领域提供新型计算芯片与系统方案 [5] 团队背景 - 两位95后创始人分别毕业于牛津大学和芝加哥大学，研发负责人师从英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran教授 [5] - 运营负责人具有大模型算法、AI agent工程化和商业化落地经验 [5] - 团队依托牛津先进微纳工程实验室多年技术积累推进产业化落地，取得阶段性成果 [6] 投资人评价 - 光本位技术壁垒高、稀缺性强，与浦东集成电路产业形成上下游联动效应 [8] - 光本位团队创新技术方案和高效务实风格展现出快速产业化落地潜力 [8] - 光本位年轻、执行力强、具有韧性的团队有望在"追光"长路上实现换道超车 [8]

光电芯片技术优势 - 光电芯片数据传输速率可达每秒数太比特（Tbps），延迟性能较电子芯片降低两个数量级，光信号传输能耗极低，几乎不产生热量 [8][13] - 光电芯片可利用波分复用实现太赫兹（THz）级别带宽，而传统电子芯片带宽一般在吉赫兹（GHz）级别 [13] - 光计算每比特能耗低至10-18焦耳，相同功耗下运算速度比电子芯片快数百倍，大幅降低系统运行成本和散热需求 [8] AI算力需求与结构变化 - 全球AI服务器市场规模从2020年122亿美元增长至2024年1251亿美元，五年增长近10倍，2025年将持续扩大 [5] - 微软2025财年Q1资本支出达167.5亿美元（同比+53%），计划全年投入800亿美元扩建数据中心，目标2026年前AI训练算力提升5倍 [6] - 亚马逊2025年Q1资本支出243亿美元（同比+74%），全年1000亿美元支出大部分用于AI项目，算力需求从训练转向ASIC推理算力 [6][7] 光电芯片产业化进展 - 硅光平台是光计算主要实现方式，通过集成光子矩阵和DAC/ADC等器件替代传统ASIC硬件，未来将采用光电混合集成工艺提升效率 [10] - 光电芯片当前处于技术导入初期，实验室阶段已突破光信号调制技术，下一阶段将解决量产工艺难题，长期将渗透AI计算、通信等领域 [10][11] - Intel、IBM、NVIDIA占据2024年光电芯片专利总数68%，国内光本位科技完成5次芯片流片，128x128光计算板卡计划2025年商业化 [15] 国内光电芯片发展现状 - 国内10G光芯片国产化率约60%，25G以上仅5%，100G EML芯片未批量供货，CPO技术落后国际水平 [16] - 上海交大无锡研究院下线首片6英寸薄膜铌酸锂光电芯片晶圆，关键指标达国际先进水平，实现从"技术跟跑"到"产业领跑"跨越 [19] - 中国在光传输领域具备产业环境优势，光电芯片不依赖摩尔定律，通过工程经验突破高功率光源等关键技术 [16] 光电芯片市场前景 - 全球光电芯片市场规模2027年将超300亿美元，2022-2027年CAGR约25%，AI计算领域将呈现指数级增长 [17] - 光电芯片在5G/6G通信、智能驾驶（实时道路信息处理）、VR/AR设备等领域有广泛应用潜力 [21] - 广东省设立千亿级光芯片产业基金，上海张江科学城吸引15家初创企业入驻，形成产学研投协同体系 [22] 投融资动态 - 2025年国内光电芯片融资加速，老鹰半导体获超3亿人民币B轮融资，华辰芯光A++轮融资近2亿人民币 [25] - 资本集中于A轮后阶段，地方政府引导基金参与催化，如江苏国经投资喜咲光芯D轮，显示长期布局意图 [22][25]

北京人工智能产业发展现状 - 2024年北京人工智能企业数量突破2400家 占全国一半 [2] - 核心产业规模近3500亿元 占全国一半 [2] - 北京市已成为中国人工智能创新资源最丰富的城市 在技术创新 应用示范 产业要素 创新生态等方面形成系统布局 [2] 创新资源集聚优势 - 拥有21家全国重点实验室 集聚全国超40%顶尖人才 [5] - 首批建设23家人工智能领域北京市重点实验室 聚焦大模型 具身智能 人工智能安全等方向 [5] - 设立4家新型研发机构 包括智源院 通研院 科学智能院 中关村人工智能研究院 [5] - 产出全球首个原生多模态大模型Emu等国际领先原创成果 [5] 政策支持与技术突破 - 出台具身智能三年行动计划 科技赋能文化专项行动 人工智能+新材料等产业政策 [5] - 聚焦光计算 晶圆级芯片等方向 产出全球首款光训练芯片 [5] - 建设北京市人工智能算力互连技术创新中心 布局全国首款64卡超节点算力服务器 [5] - 重点企业发布豆包 GLM 可灵 Vidu MiniCPM等国内领先通用基础大模型 [5] - 备案上线大模型132款 数量全国第一 [5] 基础设施与数据资源 - 2024年新增算力8620P 累计智能算力规模超3 3万P [6] - 建设国内首个数据基础制度先行区 发布中文互联网语料CCI4 0 [6] - 上线北京人工智能数据运营平台 汇聚180余个通用及行业数据集 总量超2000TB [6] 未来发展规划 - 前瞻布局具身智能 AI+生命健康 AI for Science等前沿交叉领域 [6] - 加快培育光计算芯片 类脑智能等颠覆性技术 [6] - 跨部门跨区域协同推进大模型产品落地应用 [6] - 持续打造全球"开源之都" 推动建立全球人工智能安全与治理体系 [7]

港股市场整体表现 - 恒生指数上涨1.26%至23530.48点，国企指数上涨1.38%至8527.07点，恒生科技指数上涨0.88%至5133.14点，结束3连跌 [1][2] - 大型科技股、大金融股、中字头股等权重板块合力助推市场反弹 [2] - 南向资金净买入15.51亿港元，其中港股通（深）净买入27.93亿港元 [18] 领涨板块及个股表现 大型科技股 - 腾讯控股上涨1.51%至505.5港元，阿里巴巴-W上涨1.55%至111.7港元 [4] - 舜宇光学科技上涨3.99%至65.15港元，小米集团-W上涨1.89%至54.05港元 [4] - 百度集团-SW上涨0.91%至82.9港元，京东、网易、快手跟涨 [4] 金融板块 保险股 - 中国人寿上涨4.74%至18.58港元，新华保险上涨4.22%至39.5港元 [5] - 中国平安上涨2.93%至47.35港元，中国太保上涨2.8%至25.7港元 [5] 银行股 - 哈尔滨银行上涨4.05%至0.385港元，郑州银行上涨3.77%至1.1港元 [6] - 建设银行上涨3.34%至7.73港元，工商银行上涨2.82%至6.2港元 [6] 其他领涨板块 半导体芯片股 - 美佳音控股上涨6.67%至0.48港元，中电华大科技上涨6.08%至1.57港元 [7][8] - 华虹半导体上涨1.71%至32.75港元，中芯国际跟涨 [8] 航运及港口股 - 德翔海运暴涨35.68%至10.04港元，远航港口上涨5.26%至0.3港元 [9][10] - 青岛港上涨4.2%至6.7港元，中远海能上涨2.31%至7.1港元 [10] 煤炭股 - 蒙古能源上涨8.47%，易大宗、中煤能源上涨超3%，中国神华上涨1.63% [6] 苹果概念股 - 舜宇光学科技上涨3.99%，通达集团上涨2.7%，比亚迪电子上涨1.35% [11][12] 内房股 - 富力地产上涨5.49%至0.96港元，新城发展上涨4.07%至2.3港元 [13][14] - 融创中国上涨3.57%至1.45港元，碧桂园上涨1.32%至0.385港元 [14] 下跌板块及个股表现 石油及军工股 - 中国石油股份下跌1.32%至6.71港元，中海油田服务下跌1.21%至6.54港元 [15][16] - 中航科工下跌0.74%至4港元，中船防务下跌0.16%至12.36港元 [16] 光伏及新能源股 - 信义玻璃下跌3.81%至7.06港元，福莱特玻璃下跌3.41%至7.92港元 [17] - 信义光能下跌2.11%至2.32港元，新特能源下跌2.56%至4.57港元 [17] 建材水泥股 - 海螺水泥下跌2.38%至18.86港元，金隅集团下跌1.45%至0.68港元 [14][15] 行业动态及消息面 - 半导体行业：中科院研制出超高并行光计算集成芯片"流星一号"，实现并行度>100的光子计算原型验证系统 [8] - 航运行业：中东紧张局势推动油轮租赁价格翻倍，超大型原油运输船日租金从19998美元飙升至47609美元 [10] - 苹果供应链：鸿海精密预计2025年Q3末或Q4初开始生产折叠屏iPhone，屏幕由三星显示生产 [13] - 光伏行业：网传"限产保价"会议被中国光伏行业协会否认 [18] 市场展望 - 中金公司认为港股在分红、新消费、AI科技和创新药等结构性机会上更具优势 [20] - 预计年内南向增量资金为2000-3000亿港元，全年累计流入可能超万亿港元 [20]