济滨高铁机场明挖隧道位于济南市遥墙机场，全长2710米，是国内首例高富水软弱土层与航站楼共构的隧道，同时也是济南市首条采用地下明挖法施工的高 铁隧道。隧道最大开挖深度达地下19米，最大开挖宽度达55.4米，属于超长、超宽深基坑，下穿机场综合交通中心（GTC）、T2航站楼，紧邻黄河、小清河 河流，地下水位一般为地表以下2.00m，水位高、水压大，土质为粉质黏土、粉细砂地层，土质松软，施工难度大，安全风险高。施工期间现有济南遥墙机 场不停航，且紧邻紧邻运营机场、轨道交通、机场数据中心、中航油油罐区等众多重要建筑物，交通需多次导改，施工组织协调难度大。 齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 王瑞超 7月30日，由山东铁投鲁南高速铁路有限公司建设、中铁十局承建的济滨高铁机场隧道顺利贯通，为全线如期开通运营奠定了坚实基础。 10 1 the st -9-1 - There Pr ) Pr - estage LE PRESIDE � at i -7 该项目开工时间比全线其他标段晚9个月，工期要求紧迫，施工环境复杂。中铁十局精心组织、科学管理，面对项目复杂环境，采用数字孪生技术解决了高 铁隧道与航站楼复杂共构与沉降控制、高敏感环境下高压 ...

纪要涉及的公司 超图软件 纪要提到的核心观点和论据 - **业绩表现**：2025 年上半年业绩创历史新高，扭亏为盈，预计盈利 800 万 - 1200 万，主要因组织变革后竞争力恢复，自然资源和勘测规划业务线恢复并同比增长[3] - **第二增长曲线业务**：2024 年水利和军事等领域增长 1 - 2 倍，2025 年上半年军事和海外市场合同签订量翻倍，组织变革加快其发展[4] - **水利行业投资**：2024 年水利行业投资 1.35 万亿元，同比增长 13%，预计 2025 年达 1.5 万亿元，增长率超 10%，信息化投资占比有望提升[2] - **水利信息化竞争力**：超图软件在数字孪生技术和构建数字底板能力上领先，在“水利一张图”项目中占领先地位，有望扩大市场份额[2][7] - **AI 技术应用**：搭建 SuperMap AIF 技术底座，发布 AI.is Agent 地理空间智能体，开发上百个功能，预计 2025 年 AI 订单翻倍增长[2] - **行业智能体布局**：发布领域级空间相关行业智能体产品，在自然资源领域推多个智能体产品，庆阳二期 AI 项目预计投资是去年数倍[4] - **海外业务战略**：从平台软件输出转向平台加解决方案全面出海，2025 年上半年在马来西亚获 400 多万订单，海外业务有望成重要增长方向[4][18] - **水利行业订单**：2024 年水利订单增长 100%，金额近 1 亿，2025 年预计继续增长，下半年机会更多[16] - **组织变革成果**：2025 年一季度变革接近尾声，整合子公司与母公司，形成新架构，提升人效和竞争力[3][19] - **低空经济业务**：推出数字低空底座等产品，在多地有应用案例，与政企合作，今年拓展业务并探索合作模式[21] - **收入结构**：第一增长曲线业务占比 88% - 90%，第二增长曲线业务占比提升但短期不影响整体结构[23] - **AI 业务规模**：2024 年 AI 应用订单约 1000 多万，2025 年上半年达 2024 年全年水平，预计翻倍及以上增长[23] - **人员与研发规划**：2025 年上半年人员减至 2800 人，优化结构，今年专注 AI 研发，未来维持 2000 - 2800 人规模[24][25] - **节能增效体现**：今年节能增效措施可能在 2026 年体现[26] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 超图软件参与墨脱水电站前期 B + GS 数字底板建设，未来水电站发电、防洪和工程安全管理等需信息化支撑[9] - 超图软件与科大讯飞等合作成立水利部唯一智能实验中心，2024 年提出“水利智能体”概念，2025 年推出体验产品[10] - 超图软件在自然资源领域梳理出 40 多个应用场景，每个场景平均约 200 万元投资[14] - 自然资源行业 AI 应用受政策和客户需求驱动，超图软件在该领域有业务理解、案例和研发优势[15]

项目概况 - 渤海亿吨级油田垦利10-2油田群开发项目(一期)中心处理平台由海洋石油工程(青岛)有限公司承建，采用浮托安装技术打破渤海区域海上油气平台尺寸和重量纪录 [2] - 平台为3层8腿多功能海洋平台，高度22.8米，投影面积相当于15个标准篮球场，设计重量超2万吨，是渤海海域最重、尺寸最大的海上油气平台 [2] - 平台采用浮托技术安装，对接精度控制在5毫米以内，运用毫米级防撞雷达、新型护舷系统和桩腿耦合缓冲装置 [2] 技术突破 - 项目团队应用数字孪生技术进行三维建模与计算分析，通过仿真预演优化施工方案 [3] - 主作业船装备3套具有人工智能算法的北斗定位系统，配合多拖轮统筹联动实现精准安装 [3] - 中国已累计完成50个大型海洋平台浮托，最大浮托能力达3.2万吨，浮托总重量超60万吨，掌握全天候、全序列、全海域浮托关键技术 [3] 工程挑战 - 安装面临浅水效应、潮差影响和船体触底风险，主作业船底距导管架仅1.7米 [3] - 夏季季风导致风浪频发，对驳船系泊、调载能力提出严峻考验 [3] 行业地位 - 中国浮托技术种类数量、作业难度和技术复杂性位居世界前列 [3] - 项目展示中国在海洋工程领域的硬实力和智慧创新 [3]

行业背景 - 激光焊接是动力电池极耳、壳体密封等关键工序的核心工艺，其质量控制技术成为决定产业链竞争力的隐形战场 [3] - 激光焊接工艺对过程控制要求严苛，焦点偏移几微米或能量波动百分之一都可能导致虚焊、漏焊等致命缺陷 [10] - 动力电池制造中焊接工艺的微小瑕疵可能成为安全隐患的导火索 [2] 公司技术展示 - 公司在第三届链博会展示激光焊接在线监测系统，覆盖焊前控制、焊中监测到AI决策的全流程质量管控能力 [1][4] - 展出的激光焦点测量仪（LFS）精度达十微米级，可实时调整焦点位置减少工件浪费 [8] - 激光焊接在线缺陷检测仪（WDD）借助光电传感技术实现焊接缺陷即时检测与产线修正 [8] - 设备尺寸仅手掌大小，已应用于国际头部3C客户电池产线，显著提升良率与工艺稳定性 [6][7] 技术发展历程 - 技术雏形始于2016年，当时国内尚无同类传感器厂商 [12] - 经过2年多技术转化，2019年WDD问世填补行业空白 [12] - 目前设备全球运行超5000台，服务100余家客户，覆盖消费电子、动力电池、汽车等多领域 [13] AI技术应用 - AI融合检测技术将光电检测与自研AI算法结合，是专利技术的核心突破 [9] - AI降过杀（AIOR）功能通过构建焊接缺陷AI模型，在确保零漏杀前提下将过杀率降低50% [16] - AI故障诊断（AIFA）通过分析批量工件质量信号趋势，提前感知加工参数异常实现全产线预警 [17] - 未来将推出自动调参、物理参数回归等功能，结合多传感器数据实现全方位检测 [19] 行业影响 - 公司技术突破是中国供应链在精密制造领域的缩影 [21] - 推动锂电制造向"零缺陷"目标迈进，形成可追溯的焊点质量数字档案 [20] - 标志着锂电行业质量竞争进入"精细化比拼时代+AI预判"新阶段 [21] 展会情况 - 第三届链博会汇聚650多家中外企业及机构，世界500强和行业龙头占比超65% [5] - 公司在数字科技链展区演示了国际头部3C客户电池产线的激光焊接检测场景 [6]

行业技术突破 - 将产品精度提升至0.02毫米，解决75项火箭发动机研制生产难题，申请各类技术专利25项 [1] - 在非精密环境中实现微米级精度控制，首次试加工合格率达到100%，推翻原有工艺方案并优化加工流程 [3] - 提出"极限加工稳定性控制法"和"首件标定参数法"两大新方法，技术方法推广应用于同类型产品加工 [3] 人才培养模式 - 工作室采用"师带徒""老带新"模式，结合数字化、智能化手段快速培养新人 [6] - 通过项目攻关和创意成果评比锻炼新人，培养创新意识和解决问题能力 [6] - 近两年完成20多项院级以上攻关课题，申请32项发明专利，培养出高技术水平的"95后""00后"人才 [7] 职业教育建议 - 职业教育应融入新质生产力内容，结合智能化、数字化手段形成教学案例 [8] - 扩大校企融合，推行校企合作培养模式，让学生提前学习企业先进技术 [8] - 推广"双导师"培养模式，招收具有工程师和教师双重经历的人才 [8] 数字化与智能化发展 - 团队聚焦数字化制造与智能化制造领域，重点探索数字孪生技术及人工智能融合应用 [5] - 在数字化制造方面取得显著成效，推动传统制造产业向数字化、智能化转型 [5]

公司投资与战略 - 公司决定追加投资2.22亿元进行设备更新和智能工厂建设 [1] - 公司通过抢抓政策红利和打好"智能牌"、"创新牌"来把握确定性 [1] - 公司从设备的智能化改造入手，实现生产设备的互联互通和自动化控制 [2] 智能制造与效率提升 - 公司作为国家级智能制造示范工厂，大幅提高了生产效率和产品质量 [2] - 通过数字孪生技术，产品研发周期从半年左右压缩至最短15天 [2] - 公司车间实现生产流程、设备运行状态等数据的实时监控 [2] 产品转型与创新 - 公司产品从主要面向燃油汽车转向新能源汽车零部件，后者销售额占比达70% [3] - 国内市场销售额占比从以出口为主提升至70%以上 [3] - 公司年营收从2020年不到2亿元增长至2024年4亿余元 [3] 技术研发与成果 - 公司每年投入销售收入的5%以上用于研发，目前拥有100多项核心专利 [3] - 成功实现冷媒流道板量产，使整车续航能力提升20%以上 [3] - 获评国家级专精特新"小巨人"企业 [3] 政策支持与营商环境 - 公司在智能制造方面获得国家和省、市奖补资金累计逾5000万元 [4] - 当地政府部门联合办公、上门服务，助力项目比原计划提前半年投用 [4] - 辽宁民营经济经营主体占全省经营主体的96%以上，税收占比过半 [4]

半导体价值链与IP提供商的核心作用 - 半导体价值链包含芯片设计、晶圆制造、组装和原材料采购四大关键阶段，IP提供商在芯片设计阶段发挥基础性作用[1] - IP提供商通过提供预设计模块、定制化支持和专用功能，显著提升设计效率并缩短产品上市时间30%-50%[3][4] - 硬IP（如GDSII文件）针对特定工艺节点优化，软IP则具备跨技术节点的灵活性，两者结合可最大化设计效率[8] IP模块的类型与优势 - 主要IP模块包括处理器内核（CPU/GPU/NPU）、存储器IP、接口IP（PCIe/USB）和模拟混合信号IP[5] - 标准化IP占比70%但定制化IP需求快速增长，尤其在NPU和安全IP领域，定制可提升20%以上PPA指标[6] - 使用第三方IP可降低40%研发成本，缩短6-9个月开发周期，并减少65%的设计风险[7] 测试验证的关键流程 - 集成测试需验证多源IP兼容性，功能测试采用形式化方法和仿真技术覆盖100%用例场景[10][11] - 流片后测试发现实际硬件问题，安全测试要求IP达到AEC-Q100等车规级标准[14] - 自动化测试工具可将验证效率提升3倍，但多IP集成仍面临20%-30%的额外验证成本[15] 商业模式演进 - CPU授权模式占主导（ARM架构占比90%），组合授权模式（接口+安全IP）在细分市场增长35%[16][17] - 定制IP开发成本达标准IP的5-8倍，但可创造15%-25%产品溢价（如汽车处理器案例）[19][20] - 许可费结构多样：CPU IP单授权费可达$10M，而接口IP多采用$0.1/芯片的版税模式[22][24] 技术创新趋势 - Chiplet技术突破光罩限制，使5nm逻辑芯片与28nm模拟芯片可集成，良率提升12%[30][31] - 先进封装推动UCIe接口标准，HBM3内存IP带宽达819GB/s，功耗降低18%[34][35] - 2023年全球半导体专利增长15%，中国占比提升至35%，G11C类存储专利增长最快[40][42] 行业驱动因素 - AI定制芯片需求使流片数量年增40%，IP定制服务市场规模达$8B[46] - 汽车芯片短缺促使OEM直接采购IP，车规IP验证周期缩短至6个月[52] - 地缘政治推动区域化生产，美国芯片法案带动本土IP需求增长25%[53] EDA与生态协同 - 三大EDA厂商提供Chiplet设计工具链，使异构集成效率提升50%[38] - 数字孪生技术将晶圆厂调试时间从6周压缩至72小时，良率预测准确率达95%[50][51] - 生成式AI加速IP验证，使SoC验证周期从9个月缩短至11周[49]

英伟达中国市场动态 - 英伟达创始人黄仁勋宣布H20芯片即将发货中国，并推出RTX Pro GPU [1][7] - H20芯片此前被特朗普政府列入出口管制，导致英伟达预计损失55亿美元 [8][10] - 中国市场占有率从95%暴跌至50%，中国区营收171亿美元（同比增长66%）[11][19] 市场反应 - A股英伟达概念股集体大涨：中际旭创+16.45%，胜宏科技+13.46%，天孚通信+10.90% [2][3] - 美股英伟达夜盘上涨3.5%至169.83美元，市值突破4万亿美元 [4][5] - 近3个月股价累计涨幅达73% [5] 产品与技术 - RTX Pro GPU专为数字孪生和AI图形处理设计，定位"革命性产品" [13] - H20芯片获批标志着美国出口管制松动 [7][8] - 中国AI芯片市场规模预计将达500亿美元 [20] 战略布局 - 黄仁勋年内三次访华，强调中国市场重要性 [13][16][21] - 中国是第四大销售市场，占全球AI研究人员50% [18][20] - 公司正评估合规方案以维持数据中心产品供应 [12] 机构观点 - 高盛认为AI投资仍具持续性，英伟达被低估 [23] - Oppenheimer上调目标价至200美元 [24] - Loop Capital给出华尔街最高目标价250美元（对应6万亿美元估值）[25]

数字经济与智能制造 - 帕西尼感知科技展出的仿生灵巧手搭载上千个多维触觉传感单元，能同步复刻手部动作并感知力学信息、材质、温度、纹理，可规模化应用于工业制造领域以提升生产效率 [1] - 中国累计建成3万余家基础级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，国家级智能制造示范工厂达421家 [3] - 2023年一季度中国数字产业业务收入8.5万亿元，同比增长9.4%，其中制造业部分增长10.4% [3] 国际合作与技术输出 - 中国与上合组织国家合作案例：中资企业助力蒙古国智慧铁路发展，使煤矿年运输能力达3000万吨，运输成本从32美元/吨降至15美元/吨，运维成本降低50% [4] - 天津水泥工业设计研究院通过数字孪生技术为哈萨克斯坦化工园区实现1:1工厂建模，推动数字智能技术标准落地 [4] - 中埃（亚历山大）数智高新生态产业园项目运用中国云计算、人工智能技术助力埃及数字化转型 [7] 行业影响与专家观点 - 土耳其亚太研究中心指出中国人工智能与机器人技术在工业场景的快速落地令人震撼 [3] - 巴基斯坦学者认为中国产业数字化转型经验可提升劳动力技能和工厂效率 [3] - 哈萨克斯坦专家期待中国分享能源与工业数字化转型方案，推动上合组织国家共享技术红利 [5] 论坛成果与项目签约 - 2025上合组织数字经济论坛促成中国、哈萨克斯坦、巴基斯坦、埃及等国签署12个合作项目，涵盖跨境电商、智慧城市等领域 [7] - 埃及前官员强调埃中制造业合作已实现数据驱动和智能协作方案的实际应用 [7]

合作进展 - 亿纬锂能沈阳大圆柱电池基地"领航工程"正式进入试产阶段 标志着公司与宝马的合作从技术协同迈向产业共创新高度 [1] - 双方自2021年为宝马正式立项开发大圆柱电池以来 工程师紧密合作克服了从A到D各个样品阶段的困难 最终实现成果 [1] 技术优势 - 亿纬锂能与宝马共同开发的技术领先电芯具备最高能量密度 快速充电能力和安全性 [1] - 沈阳项目将验证亿纬锂能自主研发的高速组装产线 应用数字孪生技术 目标将整线工艺 品控与运营经验打磨至最优水平 [2] - 成熟经验未来将被完整复刻至欧洲工厂 [2] 战略意义 - 宝马中国副总裁表示本土合作是宝马集团"家在中国"战略的绝佳例证 [1] - 亿纬锂能被宝马视为电动化 数字化和可持续发展道路上的关键战略伙伴 [1] - 公司创新能力 世界级质量标准 高度灵活性及成本优势是宝马选择合作的原因 [1]