公司战略转型 - 零一万物放弃自研基座大模型，转向All in To B战略，专注于训练参数适中、更快、更便宜的模型，并基于此打造商业化应用[4] - 公司不再追求训练超级大模型，而是聚焦产品市场匹配度(PMF)，强调商业化和理性投入[4] - 李开复预判中国大模型市场将收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家，行业出现高管离职现象[5] 产品与技术定位 - 推出万智Agent平台，定位为大模型领域的"Windows操作系统"，提供连接企业知识库和应用的中间件[5][6] - 发布万智企业大模型一站式平台2.0和超级员工企业Agent解决方案，封装联网搜索、知识库RAG、Agent搭建等工具[6] - 以Windows内核类比，将DeepSeek视为内核，零一万物提供操作系统层和应用层[5] 商业化进展 - 2023年成为"AI六小虎"中首家营收达1亿元的公司[10] - 海外To C产品已实现收支平衡，国内To B领域洽谈千万元级别订单，覆盖游戏、能源、汽车、金融等行业[10] - 采用"对赌式"订单模式，从客户收益中抽取小比例但额度较大的服务费用[11] - 与复星、浪潮信息、沐曦、昆仑芯等企业建立深度合作，构建完整商业生态[12] 市场策略 - 销售团队直接触达企业创始人、董事长、CEO层级，强调"一把手"工程的重要性[7][8] - 采用深度"共创模式"而非招标模式，涉及战略咨询、平台搭建、场景落地等全流程[9] - 单笔交易谈判轮次高达70轮，强调服务质量而非价格竞争[3][12] 行业观点 - 认为AI Agent不应局限于客服等基础功能，应聚焦企业增效和价值创造，提升供应链效率、营业额和利润率[11] - 引用Sam Altman观点，强调差异化竞争和创造未来价值的重要性[14] - 指出企业规模扩大时面临的管理瓶颈，认为AI Agent可突破人类生理和认知限制[7]

核心观点 - 零一万物战略重心转向To B商业化落地，推出万智平台2.0和企业级Agent智能体，聚焦企业AI数智化转型 [4][5] - Agent的商业价值最大化在企业端，未来AI将从降本转向增效，企业级Agent旨在成为理解业务场景的"超级员工" [8] - 公司采取"定制化+标准化"策略，通过灯塔客户共创实现高毛利商业化，2025年上半年收入已超2024年全年 [9][12][13] 产品与技术 - 万智平台2.0整合DeepSeek、通义千问等模型，提供私有化部署和行业微调工具，打通基座能力到垂直场景的最后一公里 [5] - 企业级Agent具备推理能力，可完成任务拆解、规划和多任务串联，技术水位对标ChatGPT Agent [8] - 平台设计兼顾大型客户共创与标准化部署，IT能力强的企业可快速自主部署万智2.0 [22] 商业化路径 - 2024年To B收入超1亿元，2025年上半年收入已超去年全年，预计全年实现数倍增长 [9][13] - 聚焦能源、游戏、法律等领域头部客户，包括世界前五铁矿公司、星竞威武等标杆企业 [9] - 项目交付周期以月或年为单位，服务金额较高但承诺结果交付，毛利率为行业最高水平 [20][22] 战略定位 - 避开大模型军备竞赛，选择拥抱开源底模进行商业赋能的差异化路径，2025年被定义为AI-First应用爆发年 [10] - 商业模式对标Palantir，通过深度共创形成行业闭环数据，逐步实现技术栈泛化 [13][15] - 发展分三阶段：一把手工程→行业泛化→标准化产品，最终目标是降低使用门槛 [16][19] 竞争优势 - 相比系统集成商具备更丰富的大模型经验，相比大厂具有更强服务能力和客户贴近度 [12] - 李开复亲自担任销售一号位，凭借40年行业资源快速触达企业决策层 [12] - 行业合作性极强，开放使用第三方模型、云服务和芯片，避免直接竞标冲突 [4][16]

行业动态 - AI Agent赛道迎来巨头布局，包括字节、百度、阿里、腾讯等国内企业以及OpenAI、谷歌、微软等海外公司 [1][5] - 美国OpenAI发布具备自主思考和行动能力的ChatGPT智能体，可完成超复杂任务 [1] - Gartner预测到2028年33%的企业级软件将整合AI Agent，15%日常工作决策可实现完全自主化 [5] - Morgan Stanley预计AI代理市场规模将从520亿美元增长至2028年的1020亿美元 [5] - 中金公司预测2025年将成为AI Agent"元年"，产业将实现规模化落地并形成商业闭环 [9] 公司战略 - 零一万物发布万智企业大模型一站式平台2.0版本及企业级Agent"万仔"，采用"CEO一把手工程"驱动的深度共建模式 [1][6] - 差异化路径在于由李开复牵头与企业CEO共同制定顶层AI战略，打造贴合业务需求的To B解决方案 [1][6] - 已与全球前五铁矿巨头、星竞威武、中细软集团等头部客户达成深度合作 [7] - 当前核心任务为优化平台降低落地成本、加速价值创造，并打造"灯塔客户"示范效应 [7] 技术演进 - AI Agent发展将经历三阶段：L1工作流Agent（人类主导）、L2推理Agent（自主规划）、L3多智能体协作（去中心化网络） [8][9] - 零一万物企业级Agent已进入L2阶段，与OpenAI ChatGPT Agent技术水位相当，实现人机共同决策 [9] - 技术基础逐步成熟，产业期待Agent落地带来AI应用端拐点并形成商业闭环 [9] 行业观点 - AI 2.0革命比过去更迅猛，AI Agent将重构商业世界的业务流程和价值创造 [2][10] - 企业竞争分水岭在于是否具备AI 2.0时代的全局思维与落地能力 [2][10] - 企业AI转型是CEO驱动的战略工程，需穿透核心系统并重构价值链条 [6][10] - 转型痛点包括技术选型、战略决策、组织变革及数据/系统/流程的复杂重构 [5][6]

生成式AI与AI 2.0 - 生成式AI驱动的AI 2.0是未来5到10年最重要的技术领域，将快速走出实验室并赋能千行百业[3][8] - AI 2.0时代全球GDP增长幅度将超过PC和移动互联网时代[4] - 大模型智能每年提升30个百分点，推理成本每年下降10倍，为AI-First应用爆发奠定基础[8] 技术范式转变 - 预训练Scaling Law已失效，万张GPU集群算力提升仅2倍，高质量训练数据面临瓶颈[9] - 推理阶段Scaling Law成为新范式，推动大模型智力加速成长[10] - DeepSeek开源慢思考推理模型性能媲美顶级闭源模型[11] 中美AI竞争格局 - 中国在开源模型路径上赶超美国，工程能力和创业者拼劲突出[13][15] - 竞争核心是开源与闭源路线之争，中国选择开源可能带来全球生态红利[16][17] - 美国在2B/2C付费能力上占优，但闭源路线可能使其失去竞争优势[14][16] 投资标的分析 - 英伟达仍是稳妥投资标的，其芯片技术对预训练和无人驾驶等领域不可或缺[19][20] - 微软是美国科技七巨头中优选，因其创新投入和清晰的盈利模式认知[22] - 英伟达面临中国市场准入等潜在风险，微软增长空间受限于大体量[21][22]

人工智能行业人才流动与竞争 - Meta从OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence（SSI）挖走联合创始人丹尼尔·格罗斯，任命其为AI产品部门负责人，苏茨克维将亲自出任SSI CEO [1] - Meta近期展开数百亿美元规模的AI招聘潮，包括向Scale AI投资140亿美元并吸引其创始人及核心工程师加入 [1] - SSI回应Meta收购传闻，强调其拥有独立计算资源和团队，专注于安全超智能技术开发 [1] 生成式AI技术发展趋势 - 李开复指出未来5-10年生成式AI驱动的AI 2.0是最重要技术领域，将赋能所有行业，不拥抱AI的企业将被淘汰 [2] - 谷歌向159国推出Veo 3视频生成模型，仅限付费订阅者使用且每日限生成3个视频，计划增加图像转视频功能 [3] - 字节跳动申请注册"即梦灵感助手"商标，扩展AI创意平台功能至图片/视频创作领域，此前已成功注册相关商标 [4] 全球AI科研人才格局 - 中美合计占全球AI研究人员57.7%，中国AI人才数量从2015年不足万人增至2024年5.2万人，年复合增长率28.7% [5] - 中国AI人才第一梯队为中科院（3453人）、清华（2667人）、北大（2123人），腾讯（992人）、阿里（633人）超越部分高校 [5][2] - 美国以6.3万AI研究人员领先全球，斯坦福（2385人）、MIT（2191人）与谷歌（2569人）、微软（2461人）形成产学研双引擎 [2]

AI耳机行业发展趋势 - AI终端生态正在形成，AI耳机成为重要一环，未来智能推出两款AI会议耳机iFLYBUDS Pro 3与iFLYBUDS Air 2，主要定位办公会议场景 [3] - AI耳机市场处于初级阶段，AI化程度有限，但意味着广阔市场空间和技术突破可能，厂商需在产品创新上实现质的突破 [4] - 2025年第一季度AI耳机线上销量达38.2万副，同比增长960.4%，超过2024年全年销量 [7] - 1500元以上AI耳机市场中，讯飞AI会议耳机销量占比达71.5% [7] 未来智能公司动态 - 公司成立于2021年，由科大讯飞AI耳机业务孵化而来，已完成四轮融资，包括数千万元Pre A轮和Pre A+轮融资 [3] - 推出AI会议耳机iFLYBUDS Pro 3，具备"主动式助理服务"功能，可自动创建会议标题和概览 [3] - 发布面向个人商务办公场景的"AI智能体"viaim大脑，采用人体机能隐喻构建技术框架 [6] - 营收连续三年翻倍增长，累计用户突破100万，覆盖50余行业、180多个国家及地区，AI功能累计调用破千亿，月活人数同比增长超2倍 [7] - 积极布局海外市场，计划加大在欧美、日韩、环太平洋及中东地区的出海力度 [8] 行业竞争格局 - 三星、字节跳动、华为等大厂正紧密布局AI耳机市场 [7] - 公司认为手机厂商更擅长做大的功能，而自身可在具体场景中做得更深更透 [6] - 强调耳机作为随身携带产品的连续性问题和终端入口便捷度优势 [6]

AI 2.0 行业格局演变 - AI 2.0 是近年投资最热赛道 国内AI基座模型公司格局正在快速变化 [1] - 2025年对AI大模型的认识不应停留在"AI六小虎"阶段 行业已进入新竞争态势 [1] AI六小虎资本局 - 六小虎中智谱(2019)和Minimax(2021)成立较早 其余均在2023年上半年ChatGPT爆火后成立 [1] - 不到两年时间 这些公司一级市场估值均超百亿人民币 智谱估值达250亿人民币 [1] - 创始人背景分为三类：行业大佬(李开复 王小川) 资深高管(微软姜大昕 商汤闫俊杰) 技术大牛(唐杰/张鹏 杨植麟) [2] - 几乎所有头部资本都参与投资 部分机构押注2-3家 融资体现创始人信誉和人脉变现 [3] 六小虎现状分化 - 零一万物团队并入阿里云 放弃超级大模型研发 百川智能转向医疗场景 [5] - Minimax和月之暗面探索多模态 开源模型及应用出海 智谱和阶跃星辰成为"AI国家队"代表 [5] - 部分公司面临融资难问题 原因包括高估值 商业模式问题 技术掉队及行业对Scaling law的质疑 [6] Deepseek的行业影响 - 2025年1月Deepseek以开源推理模型黑马姿态全球爆火 重启全球基座模型研究竞赛 [7][9] - 其发展证明模型智能仍有提升空间 推动更多公司开源基座模型并刷新多项Sota记录 [9] - 选择持续深耕语言和推理模型 而非商业化 推动行业智能上限提升 [14] 基座模型竞争格局 - 全球重量级玩家包括OpenAI Google Anthropic Meta XAI五家 [12] - 国内主要玩家为阿里通义 字节Doubao Deepseek 阶跃星辰 智谱五家 [12] - 阿里计划3年投入3800亿 字节年投入超1500亿 巨头通过高薪吸引创业公司人才回流 [12] - 阶跃星辰获上海国投资金 智谱获北京国资支持 两者均走国内上市路线 [15][16] - 智谱已完成股改并提交IPO辅导备案 预计2025年下半年完成 阶跃星辰在多模态领域表现突出 [16] 行业未来趋势 - 多模态输入输出 Agent自动化 垂直场景覆盖成为主要探索方向 [22] - 行业从单纯堆参数转向多维深水区 需容纳巨头和创业公司的多样性发展 [23] - 竞争格局持续动态变化 但中美市场均呈现实力聚拢和格局收敛趋势 [18] - 最终评价标准是愿意持续付费的客户数量及评价 而非营销宣传 [20][21]

全球亿万富豪榜变迁 - 2025年全球亿万富豪榜显示互联网时代富豪如马斯克、扎克伯格仍居前列，但AI领域新贵崛起[1][2] - Scale AI联合创始人Alexandr Wang成为最年轻白手起家亿万富翁，另一位创始人郭露西成为最年轻白手起家女性亿万富豪[2] - 90后创业者推动财富代际更迭，如智元机器人创始人彭志辉公司估值突破150亿元[2] AI数据标注行业 - Scale AI估值达250亿美元，为OpenAI、英伟达等提供数据标注服务，郭露西持股价值近12亿美元[5] - 中国AI数据标注行业涌现云测数据、电信星海、海天瑞声等头部企业[6] - 百度智能云韶关数据产业基地数据显示数据标注员00后占比83.13%，大专及以上学历占比超96%[7] AI人才竞争 - AI竞争从技术突破转向人才生态构建，如小米以千万年薪招揽95后AI天才罗福莉[7] - 顶尖人才培养周期长、替代成本高，其创造力难以复制[8] - 90后成为AI 2.0发展中坚力量，如Manus创始人肖弘、深势科技联合创始人孙伟杰等[9] 新一代创业者特点 - AI时代创业依赖"硬核创新+场景落地"双轮驱动，与互联网时代流量红利模式不同[9] - 新一代创业者推动中国科技行业从"复制模式"向"非对称创新"转变[9] - 科技创业核心转向"技术深度×场景适配×商业闭环"三维竞争[10] 科技创业战略启示 - 科技初创公司需把握技术变革周期结构性机遇，如Manus抓住AI智能体需求爆发[11] - 需构建需求金字塔，专注解决具体技术问题，如宇树科技四足机器人切入巡检、救援场景[13] - 在技术可行性、需求刚性与商业模式间找到平衡点，如智元机器人聚焦工业场景实用能力[14] AI产业投资机遇 - 当前处于信息技术革命向AI与生物技术革命过渡拐点[16] - 国际科技巨头增加AI基础设施资本开支，中国政策支持强化港股AI产业链投资情绪[17] - 中国"机器人+"战略及产业链优势推动企业快速量产，如宇树科技人形机器人定价低于10万元[17] 港股市场机会 - 港股或成科技变革"暴风眼"，机器人板块已形成地平线、优必选等四巨头[19] - 宇树科技等公司可能赴港上市，AI产业链相关股份有望获超额收益[19] - 华尔街机构看多中国股市，认为AI发展将推动可持续上涨[19]

机器人产业发展阶段 - 机器人产业正处于"春秋时代"，百家争鸣、百花齐放，技术路线和商业观点激烈碰撞[16][18] - 5-10年后可能过渡到"战国时代"，行业格局逐渐明朗[18] - 电动汽车/智能汽车行业已进入战国时代，机器人行业仍处于春秋早期[19] 革命性"大终端"定义 - 需满足两个关键条件：产品单价万元以上、年出货量数千万至上亿规模[7] - 技术演进模式分两阶段：先在互联网领域引发变革，再向物理世界延伸催生新终端设备[5] - 历史案例包括大型计算机到个人电脑、功能手机到智能手机、智能电动汽车[7] 通用机器人历史机遇 - 天时：电池能量密度10年提高一倍，算力每18个月翻倍，AI模型性能密度每100天提升一倍[10] - 地利：中国拥有庞大AI人才、制造业基础和完整供应链[14] - 人和：老龄化加速(65岁以上需求指数增长)，55%年轻群体倾向"付费省时"[11] 技术演进与产品化路径 - 技术发展分两阶段：原理性技术爆发期(科研主导)和产业化落地期(工程实现)[30] - 当前机器人技术(四足/夹爪/双足等)仍处早期，原理性技术向工程化过渡是最大机会点[32] - 参考大语言模型发展路径，需通过海量多样化数据实现"智能涌现"[33] 产品战略与实现路径 - 核心价值是随时随地提供面向人的高质量服务，垂直应用优先[47] - 从垂直场景切入，用平台化技术迭代，产品从专用逐步走向通用[41] - 需具备全地形移动能力和突破性交互(NUI自然用户界面)[38][47] 行业关键认知 - "Concept is cheap"，产品才是推动产业发展的关键锚点[24][25] - 构建技术壁垒需跨越大规模工程化积累和用户场景深度打磨两道门槛[29] - 评估场景的两个维度：任务复杂度(简单到复杂)和失效成本(低到高)[44]

据福建福耀科技大学消息，2025年4月28日，该校召开AI战略专题会。会上，零一万物首席执行官、创 新工场董事长李开复博士受学校理事会理事长曹德旺的邀请，正式出任学校理事会理事，助力学校探 索"AI for education"的创新发展路径。 曹德旺理事长向李开复理事颁发福建福耀科技大学理事会理事聘书 李开复在会上作了题为《未来大学教育的AI畅想》的报告，分享了以 AI 为内核的新教育范式，包括： 开设AI 数字人大师课、打造老师的 AI 助教、设置AI 个性化课程、打造研究员的 AI 助理等。 曹德旺理事长与李开复理事互赠书籍 李开复表示，生成式 AI 驱动的 AI 2.0 正在重塑千行百业，教育领域概莫能外。福耀科大将"高等教育 ＋AI"深度融合，着力培养具备创新能力和全球视野的 AI 2.0 新时代的人才，以适应未来社会的复杂挑 战与机遇。当学生毕业时，他们不仅具备驾驭 AI的专业知识，同时掌握与 AI 协同进化的突破创新能 力。期待福耀科大在"高等教育＋AI"领域持续前沿探索和积累宝贵经验。 李开复理事发言 福建福耀科技大学校长王树国对李开复的加入表示欢迎，其表示，"'高等教育＋AI'不是简单地增设 ...