核心观点 - 山东省数字经济已成为其发展新质生产力的重要引擎，数字经济总量占GDP比重超过49%，在“十四五”期间撑起“半壁江山” [1] - 山东省正通过强化数字产业化、产业数字化、算力基础设施及智慧应用，全力打造中国领先的数字经济发展新高地 [1][2][3] 数字产业化发展 - 着力培育壮大数字产业，“十四五”期间国家级和省级战略性新兴产业集群总数达50个，规模突破3.66万亿元人民币 [1] - 人工智能相关产业规模超千亿元，人工智能骨干企业超1100家，生成式人工智能服务备案数量达29个 [1] - 围绕数字产业需求布局重大科技攻关，累计实施600余项重大科技创新工程项目 [1] - 积极布局未来产业，支持济南、青岛、烟台加快未来产业先导区建设 [1] 产业数字化进程 - 产业数字化是山东数字经济的主战场，在工业、农业、服务业全面推动数字化转型 [2] - **工业领域**：建成中国首个国家中小企业数字化转型促进中心，培育国家级数字领航企业18家、国家级工业互联网平台46个，数量均居中国首位 [2] - **农业领域**：创建智慧农业应用场景760多个，“齐鲁农超”等平台推动全链条数字化转型 [2] - **服务业领域**：国家级跨境电商综试区实现16市全覆盖，2025年1月-11月全省网上零售额达8077.6亿元人民币 [2] 算力基础设施 - 持续优化全省一体化算力网络，构建济南、青岛、枣庄三大算力枢纽 [2] - 目前山东省算力总规模达到23.18 EFLOPS，相较“十四五”初期增长近3倍 [2] - 通过实施“算力券”奖补政策，推动智能算力规模达到11.83 EFLOPS，占比超过51% [2] - 强大的算力正深度赋能实体经济发展，例如山东能源集团部署智慧矿山大模型，开创“地面规划采煤、面内无人作业”的新模式 [3] 数字化应用与惠民 - 以新型智慧城市建设为抓手，16个设区市全部入选2025年中国数字城市百强，数量连续三年位居中国第一 [3] - 围绕民生关切，累计打造了7000余个数字化应用场景，“入学掌上办”实现义务教育报名“零跑腿”，超千家医疗机构实现检查检验结果互认 [3] - 累计建成国家级数字乡村试点6个、省级试点96个，让数字红利向乡村延伸 [3] - 数字化应用惠及多个领域，例如在烟台的海洋牧场，养殖户通过汇聚192种“空天海地”数据的平台进行精准管理 [3]

核心观点 - 税收数据显示，今年以来中国数字经济与实体经济深度融合保持快速发展态势，数据要素驱动新业态蓬勃发展，为实体经济注入数字动能并彰显经济转型韧性 [1][2] 数字产业化水平 - 今年前11个月，数字经济核心产业销售收入同比增长10%，增速明显快于全国企业总体水平 [1] - 智能设备制造业销售收入同比增长28.2%，电子元器件及设备制造业销售收入同比增长10.9% [1] - 以AI大模型、大数据、物联网等信息技术应用为主的数字技术应用业销售收入同比增长14.3% [1] - 互联网相关服务销售收入同比增长16.1%，信息技术服务销售收入同比增长15.2% [1] 产业数字化转型投入 - 今年前11个月，全国制造业企业采购数字技术金额同比增长11.2%，反映数字化投入力度加大 [1] - 汽车制造业采购数字技术金额同比增长25.5% [1] - 通用设备制造业采购数字技术金额同比增长19.7% [1] - 计算机通信和其他电子设备制造业采购数字技术金额同比增长13.3% [1] 数据要素驱动新业态 - 今年前11个月，数字要素驱动业销售收入同比增长6.3% [1][2] - 涵盖网络货运、外卖配送、网约车等生产生活新业态的互联网平台销售收入同比增长16.2% [2] - 涵盖直播电商、即时零售等在内的互联网零售销售收入同比增长11.9% [2] - 供应链管理服务销售收入同比增长24.7% [2] 政策与未来展望 - 税务部门将持续落实落细支持科技创新的税费优惠政策，为企业数字化转型升级注入动力 [2] - 税务部门将稳步推进数字经济与实体经济深度融合、协同发展 [2]

行业整体发展态势 - 中国数实融合（数字经济与实体经济融合）保持快速发展态势，为经济高质量发展注入强劲动力 [1] - 今年前11个月，数字经济核心产业销售收入同比增长10%，明显快于全国企业总体增速 [1] 数字产业化 - 智能设备制造业销售收入同比增长28.2% [1] - 电子元器件及设备制造业销售收入同比增长10.9% [1] - 以AI大模型、大数据、物联网等信息技术应用为主的数字技术应用业销售收入增长14.3% [1] - 互联网相关服务业销售收入增长16.1% [1] - 信息技术服务业销售收入增长15.2% [1] 产业数字化 - 今年前11个月，全国制造业企业采购数字技术金额同比增长11.2% [1] - 汽车制造业采购数字技术金额同比增长25.5% [1] - 通用设备制造业采购数字技术金额同比增长19.7% [1] - 计算机通信和其他电子设备制造业采购数字技术金额同比增长13.3% [1] 数据要素驱动与新业态 - 今年前11个月，数字要素驱动业销售收入同比增长6.3% [2] - 涵盖网络货运、外卖配送、网约车等生产生活新业态的互联网平台销售收入增长16.2% [2] - 涵盖直播电商、即时零售等在内的互联网零售销售收入增长11.9% [2] - 供应链管理服务销售收入增长24.7% [2]

数字经济核心产业增长态势 - 今年前11个月，数字经济核心产业销售收入同比增长10%，增速明显快于全国企业总体水平 [1] - 智能设备制造业销售收入同比增长28.2%，电子元器件及设备制造业销售收入同比增长10.9% [1] - 数字技术应用业销售收入同比增长14.3%，其中互联网相关服务增长16.1%，信息技术服务增长15.2% [1] 产业数字化投入情况 - 今年前11个月，全国制造业企业采购数字技术金额同比增长11.2% [1] - 汽车制造业采购数字技术金额同比增长25.5%，通用设备制造业增长19.7%，计算机通信和其他电子设备制造业增长13.3% [1] 数据要素驱动的新业态发展 - 今年前11个月，数字要素驱动业销售收入同比增长6.3% [2] - 互联网平台（涵盖网络货运、外卖配送、网约车等）销售收入同比增长16.2% [2] - 互联网零售（涵盖直播电商、即时零售等）销售收入同比增长11.9%，供应链管理服务销售收入同比增长24.7% [2] 数实融合成效与未来支持 - 税收大数据直观印证了数实融合的发展成效，数字产业化提速、产业数字化加快、新业态蓬勃发展三者协同发力，为实体经济注入数字动能 [2] - 税务部门将持续落实落细支持科技创新的税费优惠政策，为企业数字化转型升级注入动力，稳步推进数字经济与实体经济深度融合、协同发展 [2]

数字经济核心产业增长态势 - 今年前11个月全国数字经济核心产业销售收入同比增长10% 增速明显快于全国企业总体水平 反映数字产业化水平提升 [1] - 智能设备制造业销售收入同比增长28.2% 电子元器件及设备制造业销售收入同比增长10.9% [1] - 以AI大模型 大数据 物联网等信息技术应用为主的数字技术应用业销售收入同比增长14.3% [1] 信息技术服务业细分表现 - 数字技术应用业中 互联网相关服务销售收入同比增长16.1% [1] - 数字技术应用业中 信息技术服务销售收入同比增长15.2% [1] 产业数字化转型投入 - 今年前11个月全国制造业企业采购数字技术金额同比增长11.2% 反映产业数字化转型投入力度加大 [1] - 汽车制造业采购数字技术金额同比增长25.5% [1] - 通用设备制造业采购数字技术金额同比增长19.7% [1] - 计算机通信和其他电子设备制造业采购数字技术金额同比增长13.3% [1]

数实融合与数字经济发展态势 - 今年以来，我国数实融合保持快速发展态势，数字产业化水平明显提升，产业数字化投入力度较大，数据要素驱动效应持续显现，为经济高质量发展注入强劲动力 [1] - 今年前11个月，全国数字经济核心产业销售收入同比增长10%，明显快于全国企业总体增速 [1] 数字产业化细分领域表现 - 智能设备制造销售收入同比增长28.2% [1] - 电子元器件及设备制造销售收入同比增长10.9% [1] - 以AI大模型、大数据、物联网等信息技术应用为主的数字技术应用业销售收入同比增长14.3% [1] - 互联网相关服务销售收入同比增长16.1% [1] - 信息技术服务销售收入同比增长15.2% [1]

AI治理的宏观命题与核心观点 - AI正首次实现人类“认知机能的外部化”，改变了以人为本的能力和主体性的再分配，各国AI治理必须回应这一人类自身主体性的危机 [2] - AI安全已成为全球AI“叙事竞争”的高地，因为安全意味着可信、可控、向善和负责，直接影响技术被接纳、扩散与应用 [2] - 某些国家的AI叙事中掺杂对竞对产品的“标签化、污名化”倾向，安全叙事上的中伤会直接影响一国AI技术在全球的形象 [2] - 中国需要建构“以人为本、智能向善、技术普惠”的AI叙事，并使其成为贯穿技术研发、产品落地与国际合作的根本准则 [3][5] 全球AI竞争格局与关键领域 - 全球AI竞争已形成“四驾马车”：人才、技术、产品与安全制度 [2] - 全球AI技术竞争是“全技术栈的竞争”，从底层资源、传统制造业、芯片、物联网、云平台、软件直到表层应用，每个环节都是全球竞合的战场 [2] - 实际的竞争最终取决于各国广泛的技术应用能力和人才基础的建设 [2] - 中国近年来大力推动“人工智能+”行动，将AI着力点放在“实体经济智能化”与“数实融合”上 [2] 企业出海与信任构建 - 面对全球人工智能竞争，企业要高质量出海，关键在于构建让对方信任的叙事和产品 [2] - 没有信任，产品再好效率再强，也没办法真正推动AI技术的全球扩散 [2] 全球AI治理态势与中国策略 - 当前全球AI治理呈现多边合作与地缘竞争并存的复杂局面 [5] - 人工智能安全治理的意涵已超出技术治理范畴，日益成为国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分 [5] - 尽管AI安全曾是英美主导议题，但近两年来的多场国际AI峰会已出现“安全让位于发展”的趋向 [5] - 中国应提出“人退我进”的进取思路，以中国引领的AI安全治理打开国际合作新格局 [5] - 中国应当在支持联合国主渠道的同时，积极通过“一带一路”、上合、金砖等机制提升在全球AI治理领域的话语权与议程设置能力，积极开展补位治理 [5] - 中国应加强AI安全标准研制与国际对接，尤其在技术基准与“新软法”领域争取引领地位 [5] - 中国能否在“叙事竞争”中确立“智能向善”的话语权，在“全技术栈竞争”中实现“数实融合”的突破，将决定其在AI时代的全球地位 [5]

文章核心观点 - 贵州省计划通过系统推进生产性服务业的虚拟化集聚、网络化协同与智能化升级，将数字基础设施优势转化为虚拟集聚胜势，以驱动全省生产性服务业能级实现跨越式跃升，为构建现代化产业体系注入数字新动能 [1] 数字基础设施与承载能力 - 实施“双千兆”网络提质工程，推动5G网络向乡镇、重点产业园区及生产基地深度覆盖，加快部署千兆光网，降低企业网络使用成本 [2] - 探索建设面向特定产业（如智能制造、远程设计）的低时延、高可靠专用网络切片 [2] - 构建多层次算力服务体系，在巩固数据存储优势基础上，大力发展人工智能算力、边缘计算等新型算力设施 [2] - 推动公共算力资源开放共享，为中小企业提供便捷、普惠的算力服务，降低其参与虚拟集聚的技术门槛 [2] - 推动工业互联网标识解析体系应用，加快二级节点在重点行业的建设和应用，促进生产要素在虚拟空间的精准识别与信息互通 [2] 平台生态与协作网络 - 打造区域性生产性服务云平台，支持建设面向贵州省重点产业（如白酒、茶叶、装备制造、新能源电池及材料等）的行业级云服务平台，集聚研发设计、供应链金融、检验检测、品牌营销等专业服务资源 [3] - 支持龙头企业搭建开放型虚拟集聚平台，鼓励省内大型制造企业、互联网平台企业开放其技术、供应链、市场渠道等资源，构建协同创新网络或产业互联网平台 [3] - 发展特色领域虚拟服务平台，依托贵州生态、文旅、能源等优势，培育智慧文旅综合服务平台、绿色能源交易与服务平台、跨境数字贸易服务平台等 [3] 数实融合与应用场景 - 实施“虚拟集聚+特色产业”赋能行动，在白酒产业推动构建覆盖原料溯源、协同酿造工艺研发、数字仓储、精准营销的全产业链虚拟服务联盟 [4] - 在旅游产业通过虚拟平台整合策划、设计、营销、金融等服务，为景区、民宿等提供远程智力支持与运营解决方案 [4] - 推广云端协同制造服务新模式，鼓励制造企业将研发设计、工程仿真、运维服务等环节剥离，通过虚拟平台与全球或全国的优质服务资源对接 [4] - 支持建设虚拟产业园或云端实验室，吸引外部智力资源为贵州制造业服务 [4] - 探索数据驱动的服务产品创新，在金融、物流、商务咨询等领域，鼓励企业利用数据资源优势和虚拟集聚平台开发基于大数据分析的精准风控、智能调度、市场洞察等新型服务产品 [4] 制度环境与开放合作 - 健全数据要素市场化配置机制，探索在特定区域（如贵阳大数据交易所）、特定领域（如工业数据、政务数据融合应用）开展数据确权、定价、交易和跨境流动的试点 [5] - 完善适应虚拟集聚的监管与服务，对基于平台的新型服务业态实施包容审慎监管，探索跨区域服务的资质互认、税收协调等机制 [5] - 提升政府服务数字化水平，实现对企业虚拟集聚项目申报、政策兑现等的线上办理与协同服务 [5] - 加强虚拟集聚领域的开放合作，积极利用生态文明贵阳国际论坛、数博会等平台嵌入数字经济与服务贸易议题 [5] - 深化与RCEP成员国、粤港澳大湾区等在数字规则对接、跨境数据流动、远程专业服务等方面的合作 [5]

公司战略与整体创新成果 - 公司立足国家所需，承担了19项原创技术策源地任务，并攻克了全国产化直流测量装置、全国产化万一标准表等关键核心装备的研制 [3][50] - 公司参与了8项2025年智能电网2030重大专项，并新布局大规模新能源送出、主配微协同等学科方向业务 [3][50] - 公司基于自主可控全国产化芯片的直流控制保护成套设备等4项产品入选国家能源局首台（套）重大装备名录，支撑重大电力装备产业链供应链安全可控 [3][50] - 公司在标准制定与知识产权方面成果显著，发布国际标准3项、国家标准10项，申请专利434项，授权专利205项 [30][77] - 公司共有37项科技成果达到国际领先水平，智能断路器检测装置等2项产品入选河南省首台（套）目录，并获得省部级以上奖励38项 [30][77] - 公司创新平台建设取得进展，获批2个省级创新平台，旗下2家企业获得CMMI研发能力成熟度5级认证，并新增2家专精特新“小巨人”企业 [30][77] - 公司持续推动产学研深度融合，与清华大学共建低碳智慧电气装备技术联合研究院，与山东大学共建源网荷储一体化技术与装备联合研究院，与同济大学共建可持续能源管理国际联合创新中心，并与国网直流技术中心签署战略合作协议 [32][33][80] 电力电子板块 - 公司成功实现世界首台6.5千伏/3千安IGBT柔直换流阀挂网，并且HCC换流阀中标灵宝工程 [6][54] - 公司的静止同步调相机在延安项目首次中标 [6][54] - 公司基于构网型模块化PCS的储能解决方案成功应用于圭亚那光储项目以及山东省首个构网型储能系统辅助燃机黑启动项目 [6][54] 保护自动化板块 - 公司的海上风电二次集成业务在国家电投大连市花园口实现突破 [11][58] - 公司研制的首台（套）全国产化广域保护测控系统在昆明铁路局投入运行 [11][58] - 公司的新原理线路保护、水电PLC等产品实现首次应用 [11][58] - 公司为我国首个“风光火储一体化”大型综合能源基地外送工程提供核心装备 [11][58] 计量与量测板块 - 公司突破国产高精密模数转换技术，全国产化万一标准表在国网计量中心挂试运行 [15][62] - 公司的主动防御型低压智能开关、分布式储能台区电能质量治理产品实现首台（套）应用 [15][62] 智能配电板块 - 公司的40.5千伏/4000安气体绝缘开关在宁夏成功投运，实现了高额定电流、高开断能力的全球首台（套）工程应用 [18][65] - 公司的国内首台（套）27.5千伏智能移动高压室在西安铁路局延安变电所正式投入运行 [18][65] - 公司的220千伏GIS产品在中国石油实现首次中标 [18][65] - 公司的“速动型低压磁控断路器”成功入选工信部《全国工业领域电力需求侧管理典型案例（2025年）》 [18][65] 战略新兴业务 - 公司承担的“火炬工程”首批两套300兆伏安脉冲电源设备顺利通过中核集团核工业西南物理研究院验收 [22][69] - 公司研制的源网荷储一体化管控平台在内蒙古乌兰察布全国首个数据中心绿电直连源网荷储一体化项目成功投运 [23][69] - 公司参与的国内首个省级（湖南省）虚拟电厂可调资源聚合协同调控系统项目顺利通过验收 [23][69] - 公司的35兆瓦IGBT制氢电源实现首台（套）应用 [23][69] - 公司的配调一体化技术在石油、煤矿等5大场景实现工程应用 [23][69] 数字化建设 - 公司牵头编制河南省新型电力装备产业链数字化转型“一图四清单”，全面推动产业链上下游企业数字化转型 [41][88] - 公司加快穿透式管理，完成财务管控、智慧合规等一级部署系统上线，实现全级次应用覆盖 [42][88] - 公司着力构建智慧办公生态，打造投标、合同风险评估等智慧办公助手 [42][88] - 公司的物资供应链数智化建设解决方案入选“2025中国电气工业数智化解决方案TOP10” [42][88]

会议概况与核心主题 - 2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会在上海成功举办，会议主题为“协同创新·智能融合”，为观察中国钢铁工业智能化进程提供了重要窗口 [1][24] - 宝信软件在会上系统呈现了覆盖钢铁制造全流程、全层次、全生命周期的数字化解决方案，勾勒出以自主创新和协同融合为路径的“AI+制造”未来图景，传递了驱动钢铁工业新质生产力发展的“宝武方案” [1][24] 行业趋势与战略方向 - 人工智能赋能制造业被定义为一场全方位的产业革命，其核心正沿着“创变、破界、共融”三大路径推动制造业迈向智能、融合与可持续的新纪元 [5][28] - 中国宝武将数字化、智能化转型作为培育新质生产力、实现高质量发展的核心引擎，并致力于打造“AI+钢铁”行业标杆，为制造业数字化转型提供可复制、可推广的实践经验 [7][30] - 钢铁行业正迎来全链条智能融合的历史性机遇，宝信软件锚定“AI+制造”核心方向，推动科技创新从“单点突破”向“体系跃升”转型，致力成为一流工业智能科技公司 [9][32] - 上海市将持续聚焦工业大模型、智能体、数据治理等核心领域，推动“AI+制造”从单点突破向系统集成演进，旨在打造标杆性企业、标志性产线和标志性产品 [13][36] 技术创新与核心方案 - 工业具身智能被视为推进制造业数智化转型和高质量发展的重要抓手，建议通过“自感知-自学习-自决策-自执行-自协同-自演进”的智能闭环，打造制造领域的具身智能体系 [5][28] - 宝信软件揭示了以创新方法论为指引、自主研发硬核技术为支撑、标杆实践为验证的系统性战略闭环 [18][41] - 会议介绍了“五位一体”工业智能新范式，通过集成场景创新、模型赋能、数据增值、算力供给、平台筑基，为钢铁工业复杂应用场景提供一体化、集成化的“AI+制造”先进方法论 [18][41] - 宝信软件研发的全栈自主可控的“天行工业操作系统”，突破了长期被外资主导的关键领域技术壁垒，从底层硬件、操作系统到上层应用，构筑了安全可靠的数字底座 [19][42] - 会议为宝信软件2025年十大优秀科技创新成果举行了颁奖，这些成果涵盖AI数据技术、智能装备研发、行业解决方案等多个前沿领域 [19][42] 生态合作与产学研融合 - 宝信软件与华东理工大学签署战略合作协议，并与复旦大学共建“具身智能与先进制造校企联合实验室”，标志着在构建“产学研用”一体化协同创新生态方面迈出坚实一步 [15][38] - 校企合作将联合攻关多模态大模型、具身智能机器人等关键技术，旨在打通从实验室到生产线的“最后一公里”，实现从技术突破到场景落地的全链条协同创新 [15][38] - 复旦大学与宝信软件的合作是产学研协同破解产业痛点的生动实践，旨在为制造行业数字化转型提供可复制推广的实践方案 [11][34] 应用实践与成效验证 - 来自宝钢股份、新钢集团、重庆钢铁、福建三钢等生产一线的代表分享了AI技术贯穿钢铁生产“铁、钢、轧、运、管”全链条的深度应用案例 [21][44] - 应用案例关联着具体的效率、质量、成本与绿色效益，证明人工智能在钢铁制造领域的应用正沿着生产流程快速渗透，迈向“全流程赋能”的新阶段 [21][44] - 宝钢股份介绍的灯塔工厂实践成果，验证了从方法论到技术装备再到生产效能转化的完整逻辑，为传统制造业智能化转型提供了宝贵经验 [19][42]