公司治理与领导层变动 - 公司董事长、法定代表人吕品先生离世，公司治理层迅速启动应急机制 [3] - 经全体董事共同推举，由董事应勇先生暂时代行董事长、法定代表人及董事会相关专门委员会职务，直至依法完成补选 [3] - 应勇先生出生于1968年，拥有硕士研究生学历，曾于2023年7月至2025年5月期间担任公司董事长，对公司战略和业务较为熟悉，此次任命旨在确保公司经营决策的连续性和稳定性 [3] 前沿技术研发投入 - 公司宣布将投入870万元研发量子芯片设计软件 [1] - 公司拟与关联方曲泉（武汉）科技有限公司签订采购服务合同，委托后者研究开发“国盾量子EDA软件”并提供相关技术服务，合同预计金额为870万元 [3] - 曲泉科技成立于2024年4月，公司持有其30%股份，该公司注册于武汉光谷，主要从事量子计算及通用量子技术的开发与服务 [3] 技术布局的战略意义 - 专门用于量子芯片设计的Q-EDA软件，是研发与制造量子处理器不可或缺的关键工具，对于实现量子芯片的自动化设计、性能优化和快速迭代至关重要 [4] - 公司表示“在量子计算时代，中国必须要有自己的Q-EDA软件，作为撬动量子芯片大规模生产制造的关键‘杠杆’” [4] - 此次向上游核心设计工具延伸是自然的产业链布局，公司作为国内少数全面布局量子信息三大分支（通信、计算、测量）的公司，核心业务已从量子通信拓展至超导量子计算机整机及测控系统 [4]

AI芯片赛道近期市场表现 - AI芯片赛道成为近期一二级市场关注焦点，摩尔线程登陆科创板，上市首日股价最高涨超500%至688元/股，市值一度突破3000亿元 [2] - 沐曦开盘即报700元/股，市值直接站上3500亿元关口 [2] - 截至12月19日收盘，四家AI芯片公司市值分别为：摩尔线程3121亿元、沐曦2863亿元、寒武纪5347亿元、海光信息4744亿元 [3] 联想创投的投资布局与时机 - 联想创投同时是摩尔线程、沐曦、寒武纪、海光信息四家千亿市值AI芯片公司的股东 [2] - 该机构于2017年参与寒武纪A轮投资，是唯一连续参与其四轮融资的机构 [5] - 2021年，联想创投在摩尔线程和沐曦股份的A轮阶段入局，并于2025年在沐曦的C轮融资中继续加注 [5] - 2021年参与了海光信息IPO前的战略融资 [6] 联想创投的投资逻辑与核心能力 - 作为联想集团的CVC，其核心定位是为集团未来5-10年的创新方向进行前瞻性布局 [6] - 投资逻辑是站在未来10年的视角锚定当下投资方向 [6] - 前瞻性判断认为大算力将成为未来社会发展与国家竞争的重要基石，车载计算、机器人计算、AR/VR、IoT等新场景将催生未来10年数以百倍增长的算力需求 [7] - 每年花费2-3个月时间专注进行行业研究，期间不投资任何项目 [8] - 深度行研能力支撑了其早期投资的高命中率 [7][8] 构建互补的AI算力投资版图 - 投资布局并非押注单一技术路线，而是构建了互补的算力版图 [7] - 寒武纪（AI专用芯片）对应算法效率需求 [7] - 海光信息（x86兼容CPU）对应生态迁移需求 [7] - 摩尔线程（全功能GPU）对应图形渲染需求 [7] - 沐曦（数据中心GPU）对应高性能计算需求 [7] - 投资版图还囊括此芯科技、无问芯穹、后摩智能等其他算力企业 [9] 通过生态体系实现双向赋能 - 对于优质科技企业，发展到特定阶段后，产业资源比资金更为迫切 [12] - 联想创投的核心竞争力在于与生俱来的联想集团产业资源禀赋 [12] - 赋能模式是构建双向奔赴、价值共生的生态闭环 [12] - 一方面为被投企业提供场景、产研、技术与市场通道，另一方面被投企业也反哺联想创新算力底层能力 [12] - 寒武纪AI芯片已集成在联想AI服务器上，应用于智慧城市、医疗影像等场景 [13] - 海光信息的CPU与DCU产品为联想的科研计算、金融量化建模提供核心算力 [13] - 摩尔线程GPU芯片搭载于联想游戏本与专业工作站 [13] - 联想集团与沐曦联合推出“DeepSeek国产AI一体机”，打造芯片+硬件+软件一体化解决方案 [13] 未来投资方向 - 在保持对核心算力芯片关注的同时，正将目光投向下一代计算范式 [13] - 积极布局存算一体、量子计算、RISC-V、类脑计算等颠覆性技术 [13] - 在相关领域已投出华翊量子、图灵量子、进迭时空、铭芯启睿、清程极智等多家企业 [14]

公司融资与资金用途 - 北京中科弧光量子软件技术有限公司（弧光量子）近日完成数千万元A轮融资，由北京信息产业发展投资基金独家投资[1] - 融资资金将用于扩大团队、加快研发，以应对行业发展带来的软件新需求[1] - 研发重点包括两方面：一是适配分布式芯片等新趋势，与硬件协同设计协议和解决方案；二是加快建设高效量子计算算法库，扩充人才库[1] 公司背景与团队构成 - 公司成立于2020年，专注于量子软件与量子计算应用，依托于中国科学院软件研究所开展科研及产业化落地[1] - 核心团队中，超过80%的成员毕业于清华大学、北京大学、中国科学院等知名高校及科研院所，硕博士学历人员占比高达90%[1] - 创始人兼董事长应圣钢毕业于清华大学，获博士学位，曾于悉尼科技大学从事博士后研究，现为中国科学院软件研究所正高级工程师[1] 产品与业务布局 - 公司产品主要分为三大板块：面向底层硬件提供EDA工具、测控系统等基础软件；面向量子程序开发人员提供以量子编译器为核心的开发工具；服务于上层应用推出量子云平台，提供标准化产品服务[2] - 公司业务场景已从金融、医药、能源、材料等领域，向航天、物流、气象等更多领域探索[2] - 公司自主研发了国内首个量子程序设计与验证平台“isQ”，集设计、编译、验证与模拟于一体，其中国际首创的定理证明器大幅提升了量子程序的验证能力[3] 市场地位与客户合作 - 公司是目前国内唯一覆盖多条芯片路线、贯穿产业全链条的量子计算软件企业[5] - 公司产品已部署于国盾量子（超导）、华翊量子（离子阱）等主流量子计算系统[5] - 公司客户包含中电信量子、中移动量子研究院、中国石化、国药生物等大型企业[5] 经营状况与行业趋势 - 公司自成立以来，量子软件业务保持高速增长，目前处于盈亏平衡状态，研发投入占营收约80%[6] - 随着量子芯片规模持续扩大，传统编译优化模块难以满足需求，亟需引入高性能计算与人工智能方法以提升效率[6] - 分布式量子计算正成为突破单芯片限制的重要路径，IBM等机构已在该领域积极布局[6] 行业前景与公司战略 - 自2020年起，中国量子计算发展进入快车道，成功研制出量子计算原型机“九章”，其算力在处理特定问题时速度达到当时全球第一超算“富岳”的一百万亿倍，远超谷歌“悬铃木”一百亿倍，标志着实现“量子优越性”[1] - 量子软件作为连接实际应用与量子计算机的桥梁，对量子设备的高效运行至关重要，专业性强、具有高度特异性[2] - 未来几年市场将迎来规模化爆发，量子技术有望实现阶跃式发展，公司核心战略是重点加大研发与人才储备以应对挑战[7] 投资人观点 - 投资人认为量子计算是新质生产力的重要引擎，正掀起新一轮科技革命浪潮[8] - 投资人看好弧光量子拥有领先的量子软件理论研究与技术开发能力，已为国内各路线主流量子计算机提供软件支持[8] - 投资人期待共同推动量子计算产业发展，为北京市量子计算产业提供软件支撑，助力北京打造国际科技创新高地[8]

量子计算行业与D-Wave Quantum公司表现 - 2025年许多量子计算股票表现火热 D-Wave Quantum公司股价在过去一年内上涨了390% [1] - 量子计算市场潜力巨大 预计到2035年市场规模可能达到1000亿美元 [2] D-Wave Quantum公司财务与运营状况 - 公司提供全栈量子计算解决方案 涵盖从软件到Advantage2量子计算机硬件的所有环节 [2] - 第三季度营收仅为370万美元 尽管该季度收入实现翻倍但规模仍然极小 [3] - 公司净亏损巨大 第三季度净亏损达1.4亿美元 且亏损正在扩大 [4] - 运营费用大幅增长 第三季度运营费用增长40%至3000万美元 [4] - 公司预计未来一年将继续投资扩张服务与新技术 亏损模式可能持续 [4] 行业前景与商业化时间表 - 量子计算市场实现真实世界用例仍需时间 多数预测认为公司距离该目标仍有约五年 [5] - 竞争对手Rigetti Computing表示其服务在未来三到五年内不会产生实质性收入 [5] - 整个量子计算市场在未来一年内可能不会在销售方面取得有意义的进展 [5] D-Wave Quantum公司估值分析 - 公司股价被推至极高水平 尽管存在巨额亏损和微薄收入 [6] - 公司估值极高 股价与销售额比率高达286倍 远高于科技行业平均低于9倍的P/S比率 [7] - 即使未来一年股价下跌 其估值可能仍然过高 [7]

国盾量子研发动态 - 公司拟与关联方曲泉科技签订采购服务合同，委托其研究开发“国盾量子EDA软件”并提供技术服务，预计金额为870万元 [2] - 这是公司首次公开宣布研发EDA软件，曲泉科技为公司关联方，国盾量子持股30% [2] - 公司董事长、法定代表人吕品离世，全体董事共同推举董事应勇暂代履行董事长、法定代表人及相关委员会职责，应勇曾于2023年7月至2025年5月担任公司董事长 [3] 量子计算行业与EDA软件发展 - 随着芯片复杂度提升，EDA软件成为芯片开发必备技术，国盾量子希望打造的是一款准工业级的EDA软件 [2] - EDA软件有望用于未来量子计算芯片设计 [2] - 根据麦肯锡预测，到2035年，量子计算有望创造高达2万亿美元的经济价值 [2] - 巴克莱银行报告指出，量子计算机在模拟、数学优化和代数运算领域具备显著优势，潜在应用场景涵盖优化类任务、安全领域以及分子模拟 [2] - 随着国内量子计算技术发展及对量子计算芯片研发需求增加，各家量子技术公司都开始自主研发EDA软件 [2] 同业公司进展 - 今年5月，本源量子旗下公司本源科仪宣布其自主研发的国产量子芯片设计工业软件“本源坤元”完成第五次技术迭代 [3] - 该软件支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，全球用户可通过本源量子云平台在线访问使用，未来可通过授权下载到本地部署 [3]

公司动态：国盾量子 - 公司于12月19日发布公告，拟与关联方曲泉（武汉）科技有限公司签订一份采购服务合同，委托其研究开发“国盾量子EDA软件”并提供相关技术服务，预计合同金额为870万元[3] - 这是公司首次公开宣布研发EDA软件，其目标是打造一款准工业级的EDA软件，有望用于未来的量子计算芯片设计[3] - 曲泉科技为公司的关联方，公司持有其30%的股份[3] - 公司主营业务是提供超导量子计算机整机以及操控系统等技术[3] - 公司同日另一份公告宣布，因董事长、法定代表人吕品离世，全体董事共同推举董事应勇暂代履行董事长、法定代表人及相关委员会职责[5] - 应勇曾于2023年7月至2025年5月期间担任公司董事长[6] 行业趋势：量子计算与EDA软件 - 随着芯片复杂度的提升，EDA软件已成为芯片开发的必备技术[3] - 随着国内量子计算技术的发展以及对量子计算芯片研发需求的增加，各家量子技术公司都开始自主研发EDA软件[4] - 麦肯锡预测，到2035年，量子计算有望创造高达2万亿美元的经济价值[4] - 巴克莱银行报告指出，量子计算机在模拟、数学优化和代数运算领域具备显著优势，潜在应用场景涵盖优化类任务（物流、金融、能源）、安全领域（网络安全、国防）以及分子模拟（新材料研发、药物创新）[4] 同业动态：本源量子 - 今年5月，本源量子旗下全资子公司本源科仪宣布，其自主研发的国产量子芯片设计工业软件Q-EDA“本源坤元”已完成第五次技术迭代[5] - 该软件同时支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，全球用户可通过本源量子云平台在线访问和使用，未来可通过授权下载到本地部署[5]

文章核心观点 - 联想创投作为联想集团旗下的产业基金，凭借对AI算力底层革命的超前洞察，自2016年起进行了长达十年的系统性产业投资布局，其核心成果是作为唯一一家同时重仓寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦四家AI算力领军企业的投资机构，并伴随它们全部登陆公开市场，迎来了系统性收获期[3][5] - 联想创投的投资策略并非简单押注单一赛道，而是构建了一个功能互补、彼此咬合的算力“军团”，覆盖了从专用AI芯片、通用CPU/DCU到全功能及高性能GPU的完整拼图，旨在为未来智能世界提供多元化、专属化的算力工具箱[13][22][24] - 作为企业风险投资（CVC），联想创投的核心优势在于“双向赋能”，不仅提供资金，更通过联想集团的产业资源为被投企业提供从产品集成、场景验证到联合定义解决方案的全方位支持，加速其技术商业化进程，同时反哺联想自身的技术竞争力，实现生态共赢[26][27][29] - 在完成当前AI算力核心布局的同时，联想创投已将投资视野延伸至量子计算、RISC-V架构、存算一体等下一代计算范式，以保持对未来计算技术变革的前瞻性卡位和话语权[31][32][35] 投资布局与成果 - **独中四元**：联想创投是唯一一家同时重仓投资了寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦四家AI算力公司并陪伴它们全部上市的投资机构[3] - **高市值捕获**：在2016年至今A股上市的科创企业中，市值曾超过5000亿人民币的公司仅五家，联想创投捕捉了其中的三家：宁德时代、寒武纪和海光信息[5] - **巨大市值规模**：仅寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份这四家科创板AI算力公司的市值总计已超过1.5万亿人民币（以当前市值计算）[5] - **长期系统性布局**：基于“端-边-云-网-智”战略和对算力需求十年内增长百倍的判断，公司在AI算力尚处“洪荒时代”的2017年前后便开始系统性投资，而非追逐当时热门的O2O和共享经济风口[7][8] - **关键投资时间线**： - 2017年：从A轮（估值约45亿人民币）投资寒武纪，并在此后连续追加三轮投资[9] - 2018年：参与寒武纪B轮，继续加注[10] - 2021年：密集出手，战略投资海光信息（估值约300亿人民币），投资沐曦A轮（估值约40亿人民币），押注摩尔线程A轮（估值约45亿人民币）[10] - 2025年：在沐曦冲刺上市前，再次参与其C轮融资[11] 构建互补的算力技术拼图 - **寒武纪（“特种部队”）**：专注于为AI计算原生设计的专用芯片（思元/MLU），其MLUarch™架构从底层指令集和芯片架构层面追求智能处理效率和能效比的极致，在特定场景下相比通用GPU更具优势[9][14] - **海光信息（“主力军团”）**：选择务实路径，其CPU兼容庞大的x86软件生态以降低企业迁移成本，其深度计算处理器（DCU）致力于为现有高性能计算应用提供平滑过渡，解决从“可用”到“好用”的问题[15] - **GPU领域的“双轨注”**： - **摩尔线程（“多面手”）**：致力于打造基于“MUSA”统一架构的“全功能GPU”，同时驾驭图形渲染、视频处理、科学计算和AI训练，产品从游戏显卡延伸到数据中心计算卡，旨在构建完整的国产GPU生态[19] - **沐曦（“攻坚者”）**：聚焦于为数据中心和高性能计算打造纯粹为AI训练与推理优化的高性能GPU，其自主研发的XCORE架构一切设计指向更高的算力密度和更优的能效比[20][23] - **更广泛的算力投资矩阵**：投资版图延伸至高端通用CPU（此芯科技）、AI编译与平台（无问芯穹）、存算一体（后摩智能）等领域，形成了从底层芯片、核心加速器到上层软件与解决方案的立体化支撑网络[22] CVC的“双向赋能”模式 - **提供真实场景验证**：联想集团将被投企业的芯片产品集成到自身服务器及解决方案中，在智慧城市、医疗影像、天体物理模拟、量化金融建模等真实复杂场景中进行长期运行和“实战测试”，为芯片初创公司提供高价值的反馈以驱动产品迭代优化[27] - **深度产品协同与适配**：摩尔线程的全功能GPU通过与联想高端游戏本和工作站的深度适配与联合调优，在8K视频渲染等创意生产和娱乐场景中证明性能，为其切入消费与商用市场铺路[28] - **联合定义解决方案**：联想与沐曦的合作更进一步，联合推出“DeepSeek国产AI一体机”解决方案，将沐曦GPU、联想服务器硬件及优化的大模型软件栈深度融合，打包成开箱即用的算力产品交付给企业客户，实现了从“零部件供应”到“联合定义产品、共创解决方案”的升级[28] - **实现生态共赢**：对于被投企业，缩短了市场验证期，借助联想全球资源加速技术规模化落地；对于联想集团，前沿算力技术反哺其从“端”到“云”的全栈产品线，保持了AI时代的底层技术竞争力和解决方案主动权[29] 面向未来的前瞻性布局 - **探索下一代计算范式**：投资版图已延伸至旨在突破经典“冯·诺依曼体系”瓶颈的下一代计算技术[31][32] - **量子计算**：布局了如华翊量子（离子阱技术路径）、图灵量子（光量子计算等）等公司，尽管商用化道路漫长，但提前卡位以在“第二曲线”上拥有理解与话语权[33] - **RISC-V架构**：投资了进迭时空等专注于RISC-V架构高性能CPU研发的企业，试图构建一个从底层指令集开始就更开源的计算底座，为未来算力基础设施提供新选择[34] - **颠覆性计算逻辑**：关注如清程极智等从根本上重构计算逻辑的早期技术，这些技术风险高但颠覆性潜力巨大[34]

公司动态：国盾量子 - 公司拟与关联方曲泉科技签订采购服务合同，委托其研究开发“国盾量子EDA软件”并提供技术服务，预计金额为870万元 [1] - 这是公司首次公开宣布研发EDA软件，公司希望打造的是一款准工业级的EDA软件 [1][3] - 公司提供超导量子计算机整机以及操控系统等技术 [3] - 公司董事长、法定代表人吕品离世，全体董事共同推举董事应勇暂代履行董事长、法定代表人及相关委员会职责 [5] - 应勇曾于2023年7月至2025年5月期间担任公司董事长 [6] 行业趋势与竞争 - 随着国内量子计算技术发展及量子计算芯片研发需求增加，各家量子技术公司开始自主研发EDA软件 [5] - 本源量子旗下公司本源科仪已于今年5月宣布其自主研发的国产量子芯片设计工业软件“本源坤元”完成第五次技术迭代，该软件支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，并可通过云平台在线访问或本地部署 [5] - 随着芯片复杂度提升，EDA软件将成为芯片开发的必备技术，EDA软件有望用于未来量子计算芯片设计 [3] 市场前景 - 根据麦肯锡预测，到2035年，量子计算有望创造高达2万亿美元的经济价值 [4] - 根据巴克莱银行报告，量子计算机在模拟、数学优化和代数运算领域具备显著优势，潜在应用场景涵盖优化类任务、安全领域以及分子模拟 [4]

论坛背景与主题 - 第二十二届中国国际金融论坛于2月19日-20日在上海举行 [1][5] - 论坛主题为“数字经济时代的智能金融生态构建” [1][5] 数字经济发展现状 - 中国数字经济发展迅速，已形成“顶层设计+专项部署+地方试点”的多层次政策体系，推动数字经济规模快速增长 [3][7] - 上海通过政策引导、基建支撑、要素结合、产业融合、治理优化等举措，推动数字经济实现规模上量、结构优化、质量提升的快速发展 [3][7] - 各金融机构普遍积极布局AI技术，推动业务从数字化向数智化转型，数字技术正在重构金融服务的全链条，应用涵盖智能客服、风险管控、精准营销、投资决策等环节 [3][7] 构建智能金融生态的建议 - 需进一步夯实数字基础设施，加快6G、千兆光网、智算力中心等新型基础设施建设，推动公共数据开放共享，打破数据孤岛，释放数据要素价值 [3][7] - 需进一步加强核心技术创新攻关，特别加大对人工智能、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术的研发投入，鼓励产学研用深度融合，培育具有全球影响力的科技企业 [3][7] - 需进一步创新监管模式，平衡好创新激励与风险防控，构建“监管沙盒”、穿透式监管、实时监测等新型监管工具 [3][7] - 需进一步重构金融教育体系，当前既懂金融又通技术的复合型人才非常稀缺，必须改革传统金融教育模式，通过重构交叉学科体系、更新课程内容、强化产学研联动及升级师资队伍，培养适应AI时代的新型金融人才 [4][8] 上海金融业联合会的行动计划 - 将继续发挥平台作用，助力搭建高水平交流平台，在全行业推动形成共识，主动拥抱技术革命，推动变革式发展 [4][9] - 将推动在沪金融机构与顶尖高校、科研院所、科创企业建立更紧密的协同创新机制，加速技术成果向现实生产力转化 [4][9] - 将充分发挥专业委员会作用，推动制定人工智能金融领域的行业标准与实践范例 [4][9] - 将推出面向会员单位的更多富有成效的培训项目，推动新型金融人才培养 [4][9]

亚马逊AGI团队高层人事变动 - 亚马逊AGI团队高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad已官宣离职，其于2013年加入公司，曾参与打造Alexa并领导Nova基础模型开发[1][3] - 亚马逊CEO Andy Jassy在公告中认可Rohit Prasad的贡献，指出其推动Alexa成长为一项每天触达数亿用户生活的服务，并领导创建了Amazon Nova及AGI组织，打造了12个业界领先的基础模型，已被数以万计的企业采用[4] - 随着Prasad离职，亚马逊宣布将AI研发职权进一步向云计算部门集中，成立由AWS实用计算高级副总裁Peter DeSantis统一领导的新组织，直接向Jassy汇报[5] 新任领导层与组织架构调整 - Peter DeSantis于1998年加入亚马逊，曾负责革命性的EC2服务及AWS基础设施，其领导的新部门职能涵盖AGI与AI模型研究、自研芯片计划及量子计算[5][6][10] - 顶尖学者Pieter Abbeel将接手前沿AI模型研究团队的领导工作，其是加州大学伯克利分校教授，学术引用量高达23.1万次，也是机器人公司Covariant的联合创始人[7][8][12][15] - Pieter Abbeel领导的伯克利人工智能研究实验室诞生了至少12位知名AI初创公司创始人，其培养的学生已成为AI界的重要力量[16] 亚马逊的AI战略与行业竞争 - 亚马逊一直在努力打破其在AI产品研发方面掉队的印象，为在与OpenAI、谷歌和Anthropic的竞争中加速追赶，推出了自有的基础模型系列Nova[5] - 亚马逊同时研发了自家的Trainium定制AI芯片，直接与英伟达展开竞争[5] - Prasad的离职是AWS近期人事震荡的延续，过去一年中，AI副总裁Matt Wood与生成式AI副总裁Vasi Philomin等资深管理层相继离开[6] 人才流动与公司观点 - 为应对人才缺口，亚马逊积极吸纳新鲜血液，包括前微软高管Julia White出任首席营销官，以及David Richardson、Joe Hellerstein和Chet Kapoor等技术专家入职[6] - AWS首席执行官Matt Garman反对用AI替代初级员工，认为这是最愚蠢的想法之一，并指出2025年调查显示超过55%的初级开发者在日常工作中使用AI，比例远超资深同行[19][20] - Garman强调AI最终创造的职位将多于其取代的职位，拥有扎实核心基础知识的新鲜人才对于填补未来高价值角色至关重要[19]