数字技术的时代意义 - 数字技术带来的变革与1万年前开启的农业时代或400年前开启的工业时代同样深远，是人类的第三次伟大飞跃 [1][5] - 转型的核心驱动力是稀缺性的改变，数字技术正将稀缺性由资本转移到人类的注意力上 [6] - 数字技术的影响远超经济范畴，关乎整个社会的运作方式 [4] 工业时代向知识时代的转型 - 人类正在经历第三次非线性巨变，从工业时代迈向知识时代 [1] - 转型已在进行中，并引发了巨大的动荡和不确定性 [2] - 需要寻找与知识时代相匹配的存在意义，不再局限于工作或无休止的物质消费 [2] 注意力作为新稀缺资源 - 在信息过载之下，人类的注意力是有限的资源，恰当分配注意力成为关键挑战 [6] - 市场和价格机制无法有效分配注意力，尤其对于气候变化、流行病等缺乏明确供需的重大问题 [6] - 西方世界将太多注意力困在市场体系中，导致对关键问题关注不足，而中国在市场之外分配注意力方面做得很好 [7] 技术飞跃与社会不平等 - 技术飞跃常导致不平等加剧，产生极端差距，如顶尖AI工程师年薪千万，而其他工程师勉强糊口 [8] - 生成式人工智能可能加剧不平等，例如美国百万卡车司机面临自动化冲击 [13] - 不必消除幂律效应，但必须利用技术红利为所有人抬高底线 [8] 人工智能的发展与影响 - 人工智能的突破是全球性的，中国作出了重大贡献，如DeepSeek模型 [12] - 进步呈指数级增长，正处于实现通用人工智能甚至超级人工智能的全球竞赛中 [12] - 人工智能可能进一步拉大财富差距，但关键是不能将其视为工业时代的延续，而应利用它解放人类从事更人性化的事业 [13] 中国的角色与贡献 - 中国在开发高效人工智能模型方面取得显著成果，用更少的资源、能源和成本构建了强大模型 [13] - 中国对开源人工智能的贡献非常重要，开源路线确保知识的广泛可及，推动进一步创新 [13] - 通过共建"一带一路"倡议，中国为改善非洲基础设施发挥了重要作用 [15] 非洲的发展机遇 - 非洲部分地区出现让人惊喜的变化，如移动支付和太阳能发电 [14] - 由于中国在光伏发电领域成为全球领头羊并向非洲提供帮助，非洲很可能成为光伏革命的一部分，实现蛙跳式发展 [14] - 制约非洲发展的因素不再是资本，关键在于发达国家是否愿意关注并帮助非洲进行数字基础设施建设 [15] 转型的解决方案与治理 - 政府应扮演关键角色，历史上每次大转型都需要政府重塑体系以适应新现实 [9] - 可进行去中心化尝试，如基于普遍基本收入理念的加密货币Circles项目 [9] - 有必要建立一套共同的核心价值观，以安全地从工业时代过渡到知识时代，中方提出的全球治理倡议值得关注 [11]

公司战略与愿景 - 阿里云提出超级人工智能（ASI）概念 将AGI视为起点 终极目标是实现能自我迭代和全面超越人类的ASI [1][3] - 公司积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入以实现ASI目标 [1][3] - 战略核心路径包括通义千问开源开放路线打造"AI时代的安卓" 以及构建作为"下一代计算机"的超级AI云提供全球智能算力网络 [4] 技术发展与投入 - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来五年累计投入将超4万亿美元 Tokens消耗速度每两三个月翻一番 [3] - 阿里云全球数据中心能耗规模将在2032年提升10倍 体现饱和式投入策略 [5] - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 通义千问大模型七连发覆盖文本 编程 视觉 语音等垂直领域 百炼升级7种企业级Agent能力 [1] 产品与竞争优势 - 通义千问Qwen3-Max模型预训练数据量达36T tokens 总参数超万亿 在SWE-Bench测试中获69.6分全球第一梯队 Tau2-Bench测试中74.8分超越Claude Opus4和DeepSeek-V3.1 [8] - 阿里云是全球少数能实现大模型与云计算全栈自研的公司 具备AI模型 Agent开发 AI基础设施的联合创新能力 [8] - 国内云计算市场占有率排名第一 运营中国第一 全球领先的AI基础设施 是全球前四AI云中唯一中国厂商 [6] 国际化战略 - 2025年将"出海"作为核心战略 与AI战略同等优先级 成立出海事业部 [7] - 国际化过程中会与国内云厂商交叉竞争 腾讯云海外客户规模一年翻番 同样聚焦智能化与全球化 [7] - 阿里云自2014年开始出海 2025年起较少提及国内对手 强调全球竞争定位 [6][7] 市场反应与行业地位 - 云栖大会首日阿里港股股价涨近10% 美股上涨7.71% [1] - 行业认为阿里通过AI叙事深度捆绑 成为国内AI红利最大受益者 类似英伟达在美国的地位 [9] - 相比腾讯用AI优化现有业务的"低垂果实"策略 阿里选择"深海钻探"押注未来技术革命 承担更大风险 [9]

阿里云AI市场地位 - 阿里云在2025年上半年中国AI云市场稳居第一 超过第二至第四名总和[2] - 阿里云是全球四家超级AI云中唯一的中国企业 与谷歌 亚马逊和微软并列[2] 战略方向与领导力 - 公司明确"用户为先 AI驱动"两大核心战略 将AI作为新时代发展引擎[16][20] - CEO吴泳铭重塑战略优先级 聚焦AI与云基础设施 推动业务整合与转型[4][15][21] 投资与资源配置 - 未来三年将投入超3800亿元用于AI基础设施建设 创民营企业领域最大规模投资纪录[25] - 资源集中投向关键阵地 包括AI云基础设施 基础模型平台及AI原生应用发展[22][25] 业务表现与成果 - 阿里云业绩在2025财年实现U型反弹 季度收入同比增速重回两位数增长轨道[27] - 淘天集团市场份额稳固 CMR恢复增长 88VIP会员数量劲增1400多万[29] 技术实力与行业认可 - 通义大模型成为全球第一开源模型 阿里云是中国唯一具备软硬一体垂直整合能力的公司[31] - 沙利文报告显示通义大模型是中国企业选择最多的模型[31] 资本市场反应 - 公司股价创四年新高 万亿市值规模下年初至今股价已翻倍[7][35] - 高盛 摩根大通等多家机构上调目标价 对长期价值给予充分肯定[35] 未来发展规划 - 阿里云新定位为全球领先的全栈AI服务商 战略路径包括开源操作系统和构建AI云算力网络[37] - 公司目标满足10亿消费者全场景需求 瞄准30万亿大消费超级市场[31]

阿里云AI战略与投入 - 未来三年将投入3800亿用于AI基础设施建设[2][5][23] - 2032年全球数据中心能耗规模预计比2022年提升10倍[5][23] AI发展三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习人类知识具备泛化智能能力[3][9] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力辅助人类 为当前所处阶段[3][9][10] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接物理世界实现自学习 最终超越人类智能[3][12][15] 通义千问开源生态建设 - 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次[4][22] - 衍生模型超17万个 成为全球第一大开源模型矩阵[4][22] - 定位为"AI时代的Android" 通过开源策略加速开发者生态建设[4][19] 超级AI云战略定位 - 构建以GPU为核心的下一代计算体系 替代传统CPU计算[4][21] - 预测全球最终将仅存5-6个超级云计算平台[4][21] - 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境[22] AI行业发展趋势 - 全球AI行业近一年投资总额超4000亿美元[6] - 未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[6] - Token消耗量每2-3个月翻一番[6] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 替代现有OS地位[17] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent成为新软件[11][17] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备端[18] 应用场景拓展 - AI将渗透物流、制造、软件、医疗、金融、科研等所有行业[10] - 未来Agent和机器人数量可能超过全球人口总量[11] - 每个人可能需使用100张GPU芯片进行协同工作[24] 数据获取方式演进 - AI需要直接从物理世界获取全量原始数据 而非人类归纳的二手数据[12][13] - 通过端到端训练方式实现更高水平自动驾驶能力[14] - 通过与真实世界持续交互获取实时数据实现自我迭代[14][15]

公司战略与愿景 - 阿里云提出“超级人工智能（ASI）”新概念，并将其定位为超越通用人工智能（AGI）的终极目标[1] - 公司将通往ASI的路线分为三个阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代，并将当前阶段定位为AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”的第二阶段[4] - 为实现ASI，公司核心战略路径包括：坚定通义千问开源开放路线以打造“AI时代的安卓”，以及构建作为“下一代计算机”的超级AI云以提供全球智能算力网络[6] - 公司将“出海”作为与AI战略同等优先级的核心战略，并于2025年2月成立出海事业部[10] 重大投入与规划 - 公司于2025年初提出三年投入3800亿元建设云和AI基础设施的决心，并计划持续追加更大投入[1][4] - 对比2022年，预计到2032年公司全球数据中心的能耗规模将提升10倍，体现了饱和式投入[8] - 公司预测未来每个人可能需要使用100张GPU芯片工作[5] 产品与技术发布 - 在云栖大会上，公司发布通义千问大模型七款，覆盖文本、编程、视觉理解、语音识别等垂直领域[1] - 百炼平台升级了7种企业级Agent能力[1] - 公司发布新一代磐久128超节点AI服务器[1] - 发布的基础模型Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，在SWE-Bench Verified测试中Instruct版本获69.6分，在Tau2-Bench测试中取得74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1[12] 市场竞争与行业地位 - 公司被视为在全球AI云层面位列前四的唯一中国厂商[10] - 公司竞争优势在于其是全球少数能在大模型和云计算方面实现全栈自研（涵盖AI模型、Agent开发、AI基础设施）并进行联合创新的公司[12] - 国内云厂商国际化过程中客户存在交叉，意味着在国际市场会与国内同行竞争[11] - 行业观点认为公司在AI赛道进行“深海钻探”，押注未来技术革命，相较之下其他公司更侧重于用AI优化现有业务[13] 行业背景与市场反应 - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元，未来五年全球AI累计投入预计将超过4万亿美元[4] - 大模型的Tokens消耗速度极快，约每两三个月翻一番[4] - 云栖大会首日，公司港股股价上涨近10%，美股股价上涨7.71%[1] - 行业观点认为AI大模型的能力提升速度未减缓，全球投资在加速，模型上限尚未看到[13]

作者 | 周智宇 编辑 | 张晓玲 这套全新的叙事，等于要求资本市场彻底抛弃旧的估值坐标系。阿里试图告诉投资者：不要再用传统 IDC（互联网数据中心）的逻辑来给阿里云定价了，请用一个属于ASI时代的、更高维度的坐标系来重 新审视它。 所谓的ASI，是一个新概念。吴泳铭在会上直接将目标从行业热议的AGI（通用人工智能）拉升至ASI （超级人工智能）。他清晰地描绘了通往ASI的三个阶段：从学习人类知识的"智能涌现"，到辅助人类 的"自主行动"，最终实现自主学习并"超越人类"。 支撑这套叙事的，是饱和式的技术和产品投入。本次大会，阿里云堪称"模型七连发"，一口气推出了旗 舰模型Qwen3-Max、下一代架构Qwen3-Next、视觉编程模型Qwen3-VL等七款重磅新品。其中，旗舰模 型Qwen3-Max的性能已在全球权威榜单LMArena上位居前三，超越了GPT-5等顶尖模型。 在杭州初秋的小雨中，阿里巴巴CEO吴泳铭走上了云栖大会的舞台，并发表了题为《超级人工智能之 路》的演讲。这不仅是他执掌阿里巴巴两年后的年度汇报，更被外界解读为一次决定性的宣言。 此前，市场上就有关于阿里将上调资本开支的传闻，而在云栖大会上 ...

AI发展阶段定义 - 公司首次系统阐述通往超级人工智能(ASI)的三阶段演进路线：第一阶段"智能涌现"AI通过学习海量人类知识具备泛化智能[3] 第二阶段"自主行动"AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类[3][6] 第三阶段"自我迭代"AI通过连接物理世界实现自学习最终超越人类[3][8] - 当前行业处于第二阶段 AI通过Tool Use能力连接数字化工具完成真实世界任务 并借助Coding能力解决复杂问题[6][7] - 第三阶段需满足两个关键要素：AI连接真实世界全量原始数据[8][10] 以及实现Self-learning自主学习能力[11][12] 行业发展趋势与规模 - 全球AI行业投资总额最近一年超过4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元[3] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术[3] - Tokens消耗速度每两三个月翻一番[3] - 未来每个人可能需要使用100张GPU芯片 全球Agent和机器人数量可能超过全球人口[8][24] 技术架构变革 - 大模型是下一代操作系统 将替代现有OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层[14][15] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent是新的软件形态 Context替代Memory功能[14][15] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中 具备持久记忆和端云联动能力[16] - 数据中心计算范式从CPU为核心转向以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力和更大集群规模[18] 公司战略与投入 - 公司积极推进三年3800亿人民币的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入[1][22] - 2032年全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍[1][22] - 通义千问选择开放路线 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个[16][19] - 定位全栈人工智能服务商 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境AgentBay等开发者套件[19] 产品与基础设施 - 运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 具备软硬件垂直整合能力[20] - 正在打造全新AI超级计算机 协同创新基础架构设计和模型架构[20] - 通义千问覆盖全模态 全尺寸 是全球第一的开源模型矩阵[19] 应用场景影响 - AI将渗透物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融 科研等几乎所有行业领域[7] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生的Agent替代[15] - 开发者规模将从几千万扩大到数亿 终端用户可通过大模型直接满足需求[15] - ASI将解决医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至推动星际旅行[4]

吴泳铭是一个极少出现在聚光灯之下的CEO。 基于此，他阐述了阿里的两个核心选择：其一，通义千问选择开源路线，希望成为下一代操作系统；其二，阿里云要成为"超级AI云"，因为未来的 商业模式就像电力系统，"Token就是未来的电"。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了 迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 这场演讲，是他少有的高调表达，为理解他上任后700多天的所有决策，提供了一个清晰的视角。 1.终极思考：通往ASI的三级火箭 在他看来，实现一个具备人类通用认知能力的AGI，只是AI发展的一个阶段。AI的终极形态，将是能够自我迭代、超越人类智能的ASI。它将可能创 造出一批"超级科学家"和"全栈超级工程师"，以指数级的速度去解决今天人类难以攻克的科学问题，比如新药研发、新材料和可持续能源。 执掌阿里巴巴两年以来，他极少发声，也未接受过任何一家媒体的专访。综合多方信息，可以拼凑出一个更立体的形象：他是阿里"第一个程序 员"，亲手写下了公司早期 ...

公司AI战略与愿景 - 大模型被定义为下一代操作系统，AI云是下一代计算机，大模型将取代传统OS成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层[1][7] - 公司积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入，到2032年其全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍[1][7] - 公司的目标是打造AI时代的“安卓系统”，其开源模型通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球第一的开源模型矩阵[7] 公司财务与市场表现 - 公司发布的Qwen3-Max模型在权威LMArena文本排行榜上位列全球第三，超越了GPT-5-Chat[3] - 2025财年第二季度财报显示，阿里云智能集团收入同比增长26%，创近三年最高增速，公司整体净利润同比增长76%[3] - 受相关信息刺激，公司港股全天大涨9.14%，股价创2021年10月以来新高，市值一日暴增近3000亿港元，本月累计上涨超四成，年内涨幅接近翻倍，总市值达3.32万亿港元[3] 行业趋势与AI发展阶段 - 人工智能正引领一场超越工业革命和信息革命的智能化变革，AGI将解放人类潜能并为ASI铺平道路[5] - AI发展速度惊人，几年内智力水平从高中生提升至博士生，TOKEN消耗每两三个月翻一番，最近一年全球AI行业投资额超4000亿美元，未来五年累计投入将超4万亿美元[5] - AI演进分为智能涌现（学习人）、自主行动（辅助人）和自我迭代（超越人）三阶段，当前行业处于自主行动阶段[5] AI技术平台与计算范式演变 - 未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台，绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送，Token被类比为未来的电[7] - 数据中心计算范式正从以CPU为核心的传统计算，加速转变为以GPU为核心的AI计算范式[7] - 在自主行动阶段，AI通过工具使用能力调用外部软件、接口和物理设备执行复杂任务，并需发展大模型的编码能力以解决更复杂、更长周期的任务[6]

（原标题：加大AI基建投资，阿里云要做"AI时代的Android"） 21世纪经济报道记者陶力 杭州报道 从电商到云+AI，再到超级人工智能（ASI），在AI战略的全力投入，让阿里巴巴再次回到巅峰。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。 他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。"大模型将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。" （2025云栖大会现场 本报记者 陶力/摄） 他宣布，公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入。到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍。 这一目标预示着阿里云算力投入将指数级增长，为迎接超级人工智能（ASI）时代做准备。此前公布的2025财年第二季度财报显示，阿里云智能 集团收入同比增长26%，创下近三年最高增速。公司整体净利润同比增长76%，表明AI投入已开始产生实效。 受到上述信息的刺激，资本市场也给予了积极回应。截至9月24日下午4点，阿里巴巴港股股价上涨超9%，市值一日增加近3000亿港元。 这意味着，阿里 ...