公司战略合作 - 公司正在争取成为某国内头部科技大厂在营销传播领域的战略合作伙伴并陪伴其全球化布局 [1] - 公司将通过自身及各营销细分领域的优秀子公司为该科技大厂提供全链路营销服务 [1] 技术研发进展 - 公司拟在Q3研发完成多智能体系统（MAS）基座并上线 [1] - 系统将整合文案、图片、视频、语音、数字人等多样化AI智能体 [1] - 公司正在研发支撑AI智能体高效协作的交互机制与动态工作流中台 [1]

虚拟实验室平台 - 斯坦福大学和陈-扎克伯格生物中心的研究团队开发了一个由AI智能体驱动的虚拟实验室平台，能够通过多学科协作解决复杂科学问题 [2][3] - 该平台包含"首席科学家智能体"、"专家智能体"（免疫学家、机器学习专家等）和"科学评论员智能体"，后者用于减少AI幻觉 [5][6] - 人类科学家只需提出科学问题，AI智能体团队可自主制定研究策略并执行虚拟实验 [5][6] 技术应用与成果 - 该平台在几天内自主设计出92种针对SARS-CoV-2突变株的新型纳米抗体，其中2种在实验室验证中显示有效结合刺突蛋白 [4][9] - AI智能体设计的计算流程兼具创新性和合理性，速度远超传统方法 [9][11] - 这是首次证明自主AI智能体能从头到尾解决挑战性科学研究，形成"AI驱动发现"的新范式 [11] 行业影响 - 该技术虽针对生物医学设计，但经修改后可扩展至更广泛科学领域 [11] - AI智能体作为合作者增强而非取代人类科学家，能快速生成大量候选方案供实验室测试 [11] - 研究发表于《Nature》期刊，标志着AI在科研方法论上的突破 [3][11]

生成式AI在保险行业的战略布局 - 中国太保制定新一代"人工智能+"战略规划，未来五年加大AI投入，目标成为保险行业AI应用领先者，重点领域包括客户经营、业务运营、投资管理、康养服务 [1] - 华为金融专家指出AI应用从价值提效转向生产价值创造，重塑业务流程 [1] - 行业普遍将生成式AI提上战略高度，年初deepseek的出现加速AI渗透 [1] AI智能体的技术演进与行业应用 - AI智能体（AI Agent）成为世界人工智能大会焦点，具备自主决策与执行能力，标志互联网进入智能体时代 [2] - 行业突破重点从知识问答转向数据分析与推理能力，多家企业试点内部超级办公智能体 [2] - 镁信健康构建AI Agent矩阵，覆盖"前端交互-中台决策-后端履约"全链路，如Xiaofu智能助手、ClaimMaster理赔审核智能体 [3] - 智能体核心特性包括决策自主性、长期迭代优化能力、数据驱动行为演进 [3] 保险领域AI技术深度渗透案例 **风控领域** - 暖哇科技发布"天鉴"智能风控产品，覆盖核保、理赔、调查全流程 [5] - 平安健康保险申请AI理赔处理专利，涉及人工智能技术 [5] - AI普遍应用于拦截骗保、缩短理赔时间，驱动理赔质效跃迁 [4] **销售领域** - 太保寿险智能客情助理使代理人触达率提升1.9倍 [5] - 水滴公司AI Agent具备多模态交互能力，单次语音对话达50分钟，响应时效2秒，效率超越初级服务人员 [6] **产险领域** - 太保产险慧眼·智远平台通过AI+遥感模型服务16省374区县，覆盖4,000万亩农作物，实现防灾减损与精准定损 [7] - AI应用于车险、农险等细分领域，重大灾害时期提供数据支撑 [7]

2025世界人工智能大会上，大模型、智能体毫无疑问是最热话题。当大模型和智能体走向规模化应用， 如何将它们的巨大潜能，真正转化为驱动产业升级的、可信的生产力？答案或在于，更垂直、更专业的 方向转变。 7月28日，在"智能体驱动产业变革"论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，为金融 AI应用打造"可靠、可控、可优化"的智能中枢。这是国内首个专注金融推理的商业化大模型。在蚂蚁数 科看来，金融推理大模型是金融AI智能体发展的关键一步，它将推动金融行业向更智能、高效的方向 发展。 更先进的金融推理大模型呼之欲出。"一个好的垂直大模型，特别是推理能力很强的大模型，才能成为 一个智能体可控、可靠、可优化的智能中枢，没有这个东西就像机械设备没有关键的齿轮。"蚂蚁数科 CTO王维强调，推理大模型产生的推演能力、泛化能力、意图识别能力、结构化表达能力，是企业愿意 用新技术取代原有业务模式、创造增量价值的基础。 蚂蚁数科AI技术负责人章鹏也表示，推理大模型能解决通用大模型在金融领域的局限性。在与客户 （采购大模型产品的金融机构/企业）的接触实践中发现，客户需要知道模型的思考过程，需要可解释 的结果， ...

人工智能在金融行业的应用趋势 - 大模型和智能体成为2025世界人工智能大会最热话题，金融行业因其数字化程度高、数据密度大、应用场景丰富，成为AI率先落地的绝佳行业 [1][3] - 金融推理大模型是金融AI智能体发展的关键一步，将推动行业向更智能、高效方向发展，国内首个专注金融推理的商业化大模型Agentar-Fin-R1正式发布 [1][5] - AI智能体产业价值释放的关键在于从"水平通用"向"垂直专用"转变，需深入业务场景解决行业深层痛点而非浅层问题 [3][5] 金融推理大模型的核心价值 - 金融推理大模型作为智能体的核心智能引擎，需具备深度行业理解能力，解决现有通用大模型在金融专业知识、业务逻辑推理、安全合规等方面的局限性 [4][5] - 推理大模型提供推演能力、泛化能力、意图识别和结构化表达，是企业采用新技术取代原有模式的基础，其可解释性满足金融机构对模型思考过程的需求 [5][8] - 蚂蚁数科构建了覆盖6大类66小类金融场景的分类体系，基于千亿级金融语料和专家标注的长思维链机制，显著提升模型处理复杂任务的能力 [6] 金融推理大模型的技术实现路径 - 模型开发遵循三个"E"原则：高质量数据（Excellent data）、持续迭代（Evolving）、工程效率（Efficiency），数据需来自真实问题并经过金融专家校验 [6] - 采用两阶段加训模式：第一阶段大规模训练建立金融基础能力，第二阶段针对具体场景本地微调，并通过高频迭代机制持续优化模型表现 [7] - 通过训练与评测一体化联动，结合金融动态和市场变化完善任务体系，确保模型知识常新并贴合业务实际需求 [7][8] 金融AI的未来发展方向 - 金融推理大模型将推动智能体进入业务深水区，从解决70-80%问题向更高覆盖率演进，但需理性看待技术边界，避免在关键决策场景直接应用 [8][9] - 当前模型迭代以技术驱动为主，需先解决成本效率问题，未来市场因素将更主导，技术越过拐点后场景渗透将加速 [8][9] - 金融AI应用正从通用领域向业务场景深化过渡，推理大模型将成为这一进程的重要推动力 [8]

行业趋势 - AI应用软件领域即将迎来财报密集披露季，特别是"AI+数字广告"细分赛道 [1] - 美股中小盘AI应用软件公司估值处于历史低位，具备跑赢标普500指数的潜力 [1] - 七大科技巨头估值处于历史高位，预期市盈率普遍高于25x，中小盘股更具吸引力 [2] - 罗素2000指数预期市盈率约15x，已低于历史均值 [2] - AI与数字广告加速整合，谷歌和Meta等巨头已在广告系统中引入生成式AI技术 [4] - AI应用软件发展方向集中于生成式AI和AI智能体，后者可能成为2030年前的大趋势 [5][6] 公司分析 - Applovin和The Trade Desk被瑞银列为"AI+数字广告"领域的双核心投资标的 [1][2] - Applovin的AXON 2.0引擎+MAX/AppDiscovery形成闭环，广告类型营收在2025 Q1同比飙升71%，占总营收78% [8] - The Trade Desk的Koa AI智能优化+Kokai全栈AI DSP实现精准竞价，2025 Q1收入6.16亿美元，同比增长25% [8] - 瑞银预计Applovin Q3业绩指引将明显高于市场预期，FY25总营收增长22% [7] - The Trade Desk Q2业绩可能略超预期，Q3营收指引有望高于一致预期 [7] 市场表现 - 全球科技股投资重心从算力硬件端转向软件端，推动AI应用公司估值上升 [5] - C3.ai、Applovin和Palantir等AI应用软件公司今年均公布强劲业绩和展望 [6] - Applovin和The Trade Desk在"AI+数字广告"赛道形成数据网络效应和规模经济，推升eCPM与ROI [8]

头部券商AI技术应用与研究成果 - 中信证券、中信建投、中金公司、华泰证券等头部券商亮相2025世界人工智能大会 举办投融资主题论坛和科技金融创新论坛 发布"AI+"最新研究实践成果 [1] 中信证券AI系统与数字员工 - 发布全市场首套AI算法与市值管理相结合的上市公司企业级服务平台CapitAI-Link 利用大模型技术深度解读政策背景和资本市场举措 结合公司经营数据提供智能化决策支持 [2] - AI数字员工作为人工智能与证券业务深度融合的新型业务应用载体 具备不知疲倦和全时高效特点 重塑金融服务协作范式 [2] - 为每位员工提供多个数字分身 每个岗位配置专属数字员工 实现以一抵十的效能跨越 构建人机协同的新型工作生态 [2] 中金公司AI投研与科技金融 - 连续第八年承办投融资主题论坛 研究部携自主研发的中金点睛数字化投研平台及中金点睛大模型亮相 限时开放用户自主注册通道 [3] - 累计保荐科创板上市公司50余家 融资规模超2000亿元 占科创板IPO融资总额约20% 对硬科技直投项目逾1100个 累计投资金额超过900亿元 [3] - 2025年围绕科技金融与AI发展推出《科技金融》《具身智能：AI 下一站》《人形机器人：商业与经济》等研究报告 [4] 中信建投AI产业研究 - 承办科产融创新发展论坛 中信智库发布《AI新纪元：砥砺开疆·智火燎原》AI+产业发展深度研究报告 [5] - 报告贯穿AI垂直产业链核心环节 从底层算力基础设施到中层大模型技术迭代 再到终端应用场景落地 实现软硬件研究全链路贯通 [5] - AI大模型向更强大、更高效及更可靠方向发展 参数量规模扩大性能提升依然有效 后训练部分强化学习提升推理性能 模态融合越来越丰富 迈向AGI需拓展能力树 [6] 华泰证券AI智能体与产业链 - 举办科技金融创新论坛 全球科技战略首席分析师黄乐平介绍智能体经济时代投资机会 关注Agent应用落地机会 [7] - 2024年全球数据中心应用AI芯片市场规模达1782亿美元 同比增长77% 同期PC和智能手机芯片市场分别为539亿美元和352亿美元 数据中心硬件市场规模达PC和手机总和的一半 [7] - 英伟达GPU垄断地位短期或难以撼动 建议关注服务器产业链量价齐升投资机会 电网基础设施和数据中心用地成为AI发展瓶颈 [7][8] - 中美AI产业链从平行发展回到竞合状态 中国是美国以外唯一具备完整AI产业链的国家 在物理AI上具有比较优势 [8]

市场整体表现 - A股三大指数全线上涨 沪指涨0.33% 深成指涨0.64% 创业板指涨1.86% 北证50指数涨0.68% [1] - 沪深京三市成交额达18293亿元 较上日放量632亿元 [1] - 两市超2200只个股上涨 [1] 板块表现 - CRO板块全线走高 睿智医药20CM涨停 奥翔药业和九洲药业涨停 药石科技和海特生物涨超17% [2] - 特钢概念探底回升 西宁特钢和八一钢铁涨停 [2] - 雅下水电板块探底回升 深水规院20CM涨停 西藏天路和山河智能涨停 [2] - 银行板块全线走低 板块内无一上涨 [2] - 保险板块调整 新华保险和中国人保等跌超1% [2] - 猪肉板块走低 神农集团跌超7% [2] 涨停天梯榜 - 西藏旅游实现7连板 [3] - 华瓷股份 山河智能 亚太药业 幸福蓝海 南方路机 辰欣药业 方邦股份实现2连板 [3] 最强风口榜 - 华为概念板块内9家涨停 3只连板股 最高连板数为7天5板 涨停股代表包括华瓷股份和方邦股份 [4] - 创新药板块内8家涨停 2只连板股 最高连板数为2天2板 涨停股代表包括辰欣药业和亚太药业 [5] - 消费电子概念板块内7家涨停 3只连板股 最高连板数为7天6板 涨停股代表包括华瓷股份和山河智能 [6] 热点概览 - 人形机器人概念受关注 相关个股包括海昌新材 祥鑫科技 德迈仕 上海市经济信息化委发布政策支持具身智能机器人等产品销售或租用达到一定规模的企业 按核定合同额的5%给予最高500万元奖励 [9] - 水利概念受关注 相关个股包括基康技术 科净源 深水规院 受降雨影响 中国多地河流发生超警以上洪水 最大超警幅度达2.39米 河北承德兴洲河5条中小河流发生有实测资料以来最大洪水 [10] - AI智能体概念受关注 相关个股包括国投智能 恒生电子 信息发展 智谱发布新一代旗舰模型GLM-4.5 专为智能体应用打造 已开源 [11]

微软Edge浏览器Copilot模式 - Edge浏览器推出"Copilot模式"，将传统浏览器改造为AI智能体，具备主动执行任务的能力[1][2] - 核心功能包括跨标签页情境感知，可同时读取分析多个标签页内容完成复杂比较和总结任务[3] - 演示案例显示AI能同时处理9篇Nature论文并总结共性[4] 产品功能创新 - 新标签页简化为统一输入框，集成网址跳转、搜索和AI对话功能[6][7] - AI可自动识别用户意图，动态切换搜索、聊天或导航模式[8] - 支持网页内容即时处理，如提取食谱并转换计量单位[10] - 提供标签页智能分组功能优化浏览效率[12] - 支持语音控制实现免提操作[16] 未来发展规划 - 将推出"主题式旅程"功能，AI自动组织浏览内容形成学习路径并推荐后续阅读[17] - 计划扩展至自动预订餐厅、管理行程和购物等场景[20] - 商业模式可能转向订阅制，推测未来与Copilot Pro服务（20美元/月）捆绑[30][31] 市场竞争格局 - 直接挑战Chrome市占率超60%的主导地位[24][25] - 产品定位介于Chrome保守集成Gemini与新创公司完全AI化浏览器之间[26][28] - 采用渐进式AI融合策略平衡用户接受度与创新需求[29] 行业影响 - 标志浏览器从工具向智能助手转型，传统"搜索-阅读"模式可能被颠覆[32][34] - 预示浏览器可能结束免费时代，AI功能成为付费核心价值点[32]

沃尔玛AI智能体战略 - 公司正全力投入AI智能体开发 旨在提升各环节运作效率 技术高管现场演示了四款"超级智能体"作为任务分配管理者 [2] - AI智能体将革新三大领域：顾客数字购物方式 员工工作模式 供应商商品追踪模式 部分技术已落地应用 [1] 技术应用场景 - 面向消费者的生成式AI助手"Sparky"已上线 可解答咨询并提供建议 未来将升级为执行型智能体 支持自动生成订单和定制采购方案 [2] - 内部智能体将显著提升门店员工 总部职员 软件工程师及品牌商处理重复性任务的效率 [3] 竞争优势与转型 - 公司凭借庞大客户数据深度及全球最大私营雇主的员工经验 在AI智能体领域具备关键优势 [2] - AI智能体是公司技术转型的必然方向 已超越众多数字原生企业的应用进度 [2] 未决问题与战略考量 - 大规模AI应用对员工数量的具体影响尚不明确 预期岗位职能将发生变化 [5] - 公司正在构建与第三方AI运营商合作的技术能力 但商业模式保持开放 合作取决于经济模型等因素 [6]