京津冀营商环境协同现状与核心短板 - 京津冀三地营商环境仍存在三大短板，阻碍协同向更高水平发展[1] - 最突出的问题是服务标准与质量存在“温差”，导致企业体验不一[3] - 三地在企业注册、审批、监管等方面的具体标准、流程、时限及执法尺度仍有差异[3] - 同一事项在不同地区可能面临不同认定，增加了跨区域经营企业的合规成本与风险[3] - 部分基层窗口的服务意识与专业能力存在落差，导致企业感受的服务质量与效率参差不齐[3] - 数据壁垒尚未完全打通，“数字鸿沟”制约效率[3] - 三地政务信息系统未完全互联互通，数据共享的层级、范围与深度不足[3] - 企业跨省市办理业务时，常遇到信息调取难、互认难等问题，仍需线下提交纸质材料、重复填报数据[3] - 产业政策协同不足，存在同质化竞争与政策攀比，未能完全形成合力[5] - 部分地区政策缺乏跨区域统筹，可能导致资源错配或市场分割，影响区域整体产业布局与竞争力[5] - 政策碎片化令企业对政策的稳定性与一致性心存顾虑[5] 消除营商环境“温差”的协同举措建议 - 建议三地以“同一声音、同一尺度”服务所有企业，四措并举消除“温差”[5] - 全面开展规则对标与标准化建设，建议由国家层面牵头或三地协同系统梳理比对规则与标准[5] - 首先制定“京津冀营商环境协同标准化清单”，在商事登记、项目审批、招投标、知识产权保护等高频事项上实现标准、流程、时限“三统一”[5] - 推行“京津冀营商环境体验官”制度，邀请三地企业家及商协会代表实地体验、监督反馈[5] - 建立三地执法人员联合培训机制，推动执法理念、标准与尺度的统一，提升基层执行力均衡化[5] - 强力推动数据共享与系统深度互联，将打破数据壁垒作为重中之重[6] - 共同建设“京津冀政务服务云平台”，作为三地数据共享与业务协同的底层支撑，推动人口、法人、信用、空间地理等基础数据安全有序共享[6] - 扩大电子证照互认应用范围，推动营业执照、生产经营许可证、身份证明等高频电子证照在三地政务、监管及社会场景中互认通用[6] - 围绕企业全生命周期“一件事”，推动跨省市业务流程革命性再造，真正实现“一网办、一次办、跨省办”[6] - 建立健全常态化三级协同工作机制，加强制度与组织保障[8] - 在省级/市级层面强化高位协调，建立京津冀优化营商环境联席会议制度，定期会商破解重大难点问题[8] - 推动部门层面专业对接，三地发展改革、市场监管、税务、司法等部门建立对口协作机制，开展专项联合攻关[8] - 鼓励区域与园区层面创新试点，支持北京城市副中心、天津滨海新区、河北雄安新区等重点区域及各类合作园区先行先试[8] - 构建基于企业获得感的一体化评价体系，发挥评价“指挥棒”作用[9] - 探索建立“京津冀区域营商环境一体化指数”，增设区域协同度、企业满意度等特色指标，定期开展联合测评并公开发布结果[9] - 建立政策协同评估机制，三地在出台可能影响区域一体化的重大政策前，应开展协同性评估，避免产生新的壁垒[9] - 建设惠企政策“一网清”平台，集中发布与解读三地产业、科技、人才等政策，利用大数据实现智能匹配与推送[9]

文章核心观点 长三角地区通过紧密型医联体、名医工作室、专科联盟、数智化平台及一体化体制机制创新，打破行政边界与数据壁垒，推动优质医疗资源下沉与跨区域高效配置，显著提升了基层医疗服务能力与居民异地就医的便捷性，是落实国家“十五五”规划医疗卫生强基工程与分级诊疗政策的先行示范 [1][17][18] 医疗资源下沉与基层能力建设 - 南京市第一医院心内科主任医师持续3年多每周乘高铁赴安徽省滁州市凤阳县人民医院坐诊，并培养了5名能独立完成冠脉造影、射频、起搏器植入等手术的县医院医生 [1] - 过去凤阳县人民医院难以完成常规冠脉造影，患者需远赴上海、南京跨省就医，面临路途远、报销比例低、挂号难等问题 [2] - 在国家长三角一体化战略下，安徽省主动对接上海、南京等医疗高地，通过紧密型医联体、名医工作室、专科联盟等形式吸引优质资源下沉 [2] - 凤阳县人民医院已与长三角十几家顶尖三甲医院签约合作，患者可通过“绿色通道”转诊或选择长三角专家来本地手术 [2] - 一名胃间质瘤患者通过县医院会诊中心预约上海华山医院专家手术，专家手术费8000元减免6000元，患者一周后康复出院 [4] 异地就医便捷化与医保结算 - 记者在复旦大学附属中山医院体验异地就医，通过手机APP完成异地医保身份认证与线上支付，几分钟挂号成功，从到达医院到完成诊疗总等候时间不超过30分钟 [9][8] - 长三角三省一市居民在区域内跨省异地就医，无需进行异地医保备案即可直接刷卡结算 [10] - 长三角自2018年率先试点，至2020年8月实现沪苏浙皖全域异地就医门诊费用直接结算，现已覆盖41座城市超万家医疗机构 [10] - 医保部门正探索建立三省一市统一的诊疗、药品、耗材目录及对应代码，未来将建立医保支付目录范围同步机制，使跨省结算更流畅 [11] 数据共享与数智化建设 - 长三角打通卫健、公安、医保、人社等30个部门的数据壁垒，新生儿落户、社保申领等事项整合为“一件事”，家长仅需填1份申请表、提交5份材料，5个工作日内可办结所有证件 [11] - 地处长三角一体化示范区的智慧互联网医院，由三省一市政府担保签约，整合医院与科研机构资源，通过远程诊断、AI辅助医疗等技术，集成四地医疗数据 [14] - 该智慧互联网医院已积累约5000万条互联互通互认的数据，解决了患者跨省就医检查结果不互认、需重复检查的问题 [15] - 该医院推动长三角三甲医院与基层医疗机构信息互联互通，四地患者可通过医联体远程门诊共享专家诊疗服务 [15] - 检查检验结果互认已覆盖示范区内的医疗机构，但拓展至整个长三角仍面临各地信息化建设水平不一、医院间无法调取完整报告等挑战 [17] 一体化机制创新与未来方向 - 长三角医疗一体化通过高铁、医保网络等“硬联通”构筑资源流动通道，并通过统一诊疗规范、互认检查结果、协同“绿色通道”等“软赋能”确保服务流程顺畅高效 [17] - 示范区后续计划一方面聚焦科技赋能医院管理，另一方面在医联体建设中进一步聚焦专科专病，通过专科下沉逐步提升整个示范区的医疗水平 [15] - 未来长三角将持续以制度创新打破行政边界，以数智赋能提升服务效能，落实“十五五”规划关于推进全民健康数智化建设、提升异地就医便捷性、打破数据壁垒的要求 [12][18]

行业核心挑战：新能源车险定价困境 - 新能源车主面临无出险理赔但续保保费不降反增的问题，反映出传统车险定价模式面临挑战[1] - 传统基于“从车因素”的定价模式在新能源汽车业务上失效，因车型迭代迅速导致理赔数据积累不足[1] - 2024年中国新能源车险承保亏损57亿元，承保的2795个车系中有137个车系赔付率超过100%[1] 行业应对：技术创新与数据应用 - 互联网保险代理平台蚂蚁保联合多家保险公司研发“联合定价”技术，以可信隐私计算为基础引入从人数据[2] - 该技术在不共享原始数据前提下实现跨平台数据联合建模，提升定价精准度与数据安全合规性[2] - 应用“联合定价”技术后，合作保险公司平均降低了3%的综合成本率[2] - 技术使驾驶习惯良好的车主获得更便宜车险，高风险驾驶者承担合理溢价，实现风险与价格对等[2] 市场趋势：线上渠道增长与平台服务扩展 - 过去3年蚂蚁保平台上在保车辆数保持年均30%以上的增长[3] - 目前国内有14家大中型财产险公司与蚂蚁保在车险业务上开展合作[3] - 平台提供车险报价、出险理赔及代驾、道路救援、年检等一站式服务[3] - 蚂蚁保车险业务全面接入“安心赔”标准化理赔服务，多数案件可实现“报案即立案”并提供全程在线协赔[3] - 截至10月末，“车险好投保”平台已有超110万辆新能源汽车投保，提供风险保障超1.1万亿元[1] 平台战略：技术开放与生态合作 - 蚂蚁保车险未来将持续开放技术和产品能力，为保险公司提供数字化运营阵地和工具[4] - 平台与保险公司共同致力于为消费者提供更优质便捷的车险服务[4]

行业核心挑战：新能源车险定价困境 - 新能源车主面临无出险理赔但续保保费不降反增的问题，反映出传统车险定价模式在新能源汽车快速增长背景下面临挑战[1] - 传统基于“从车因素”的定价模式对新能源汽车效果不佳，因为车型迭代迅速，保险公司积累理赔数据的速度赶不上车型变化速度，导致数据不足和定价谨慎[1] - 2024年中国新能源车险承保亏损57亿元，承保的2795个车系中有137个车系的赔付率超过100%[1] - 行业重要课题是如何让驾驶行为良好、风险更低的车主获得更加公平实惠的保费[1] 行业解决方案：技术创新与平台发展 - 为增强风险识别能力，蚂蚁保联合人保财险、平安产险、太平洋产险等多家保险公司共同研发完善了车险“联合定价”技术[2] - “联合定价”技术以可信隐私计算技术框架为基础，通过引入从人数据实现更精准定价，且能在不共享原始数据前提下进行联合建模，确保数据安全合规[2] - 应用“联合定价”技术后，合作保险公司的平均综合成本率降低了3%，提升了成本控制能力和盈利能力[2] - 该技术使驾驶习惯良好的车主获得更便宜车险，高风险驾驶者承担合理溢价，实现“风险与价格对等”[2] - 由中国保险行业协会支持、上海保险交易所搭建的“车险好投保”平台于今年年初上线，截至10月末已有超110万辆新能源汽车通过该平台投保，提供风险保障超1.1万亿元[1] 公司业务进展：蚂蚁保车险 - 蚂蚁保平台上在保车辆数过去3年保持年均30%以上的增长，越来越多消费者选择线上渠道投保车险[3] - 目前国内有14家大中型财产险公司与蚂蚁保在车险业务上开展合作，提供车险报价、出险理赔及代驾、道路救援、机动车年检等一站式服务[3] - 蚂蚁保车险业务已全面接入高品质理赔服务“安心赔”，该服务通过“全程协赔”和“速度保障”两大承诺提升用户体验[3] - 接入“安心赔”后，平台上绝大多数案件可实现“报案即立案”，并有理赔经理协助，整个报案、勘察、定损、理赔进度可全程在线透明查看[3] - 蚂蚁保车险未来将持续开放技术和产品能力，为保险公司提供数字化运营阵地和工具，并与保险公司合作为消费者提供更优质便捷的车险服务[4]

最高人民法院数据权益司法保护指导案例核心观点 - 最高人民法院发布指导性案例（262-267号），首次为数据权益纠纷确立系统裁判规则 [1] - 第263号案例明确，经用户授权后，网络平台通过关联账号服务转移数据的行为不构成不正当竞争 [1] - 关联账号服务指在用户授权下，于平台A输入B、C等平台账号密码，直接在A平台处理关联账户数据的功能 [1] 数据共享的必要性与合法性 - 数据具有非消耗性、共享边际成本近零的特征，流通共享是实现数据价值的重要方式 [3] - 关联账号服务降低多账号管理不便，实现数据流通复用与整合，符合《民法典》意思自治原则 [3][4] - 数据共享符合《数据二十条》"坚持共享共用，释放价值红利"的原则，降低社会信任建立成本和交易成本 [6] - 数据共享有助于促进市场竞争、提升服务质量，倒逼平台优化运维，消除用户"锁定效应" [7] - 通过开放接口共享数据是基于用户授权和平台许可的规范行为，与未获授权的数据爬取有本质区别 [8] 数据接收方的数据财产权 - 数据接收方的权利以取得用户有效授权为前提，可合法持有、使用和经营经用户同意的数据 [9] - 数据提供方与接收方可约定权利范围，无约定时双方平行享有数据持有权和使用权 [10] - 数据接收方可对具有实质性投入和贡献的新数据享有经营权，但不得对外提供原始数据 [10] - 平台单方面排除开发者对运营数据利用权利的约定可能因不合理而无效 [11] - 数据提供者仅能对衍生数据主张经营性利益，对原始数据仅享有基于用户授权的有限使用权 [12] 数据接收方的权利限制 - 原平台可通过技术手段设置"每次认证"规则，防止数据接收方超范围采集和沉淀数据 [13] - 数据转移行为不得超越用户初始授权的目的和范围，须严格受制于数据来源者的预期 [14][15] - 数据接收方权利的行使不得妨碍关联平台正常运行，不得以违背商业道德的方式扰乱市场竞争秩序 [16] - 法院认定，关联账号服务带来的用户流量流失属于正常市场竞争，不构成不正当竞争 [16]

文章核心观点 - 民泰银行长兴支行运用全国中小微企业资金流信用信息共享平台解决小微企业融资难题，通过数据共享实现精准画像和快速审批，提升金融服务效率 [1][3][5] 平台应用与成效 - 平台通过分析企业核心账户交易，精准剖析企业经营情况、收支状况和纳税能力，为融资决策提供依据 [3] - 利用该平台，民泰银行长兴支行为一家科技公司定制融资方案，从审批到发放贷款仅用70小时，解决企业运营资金不足问题 [3] - 获得贷款后，企业得以加大原料备货，缩短订单生产和结算周期，有效盘活资金流 [3] 平台功能与银行策略 - 资金流信息平台被描述为企业的“资金流体检报告”，能真实动态反映企业经营状况，让信用成为“隐形抵押物” [5] - 平台运用大数据技术挖掘企业资金流背后的经营实力，银行可根据流水变化掌握企业经营动态，实现全流程风控管理 [5] - 民泰银行长兴支行计划继续利用该平台创新授信模式和产品，为中小微企业转型升级提供全方位金融支撑 [5] 企业案例背景 - 案例企业为浙江某科技公司，主要生产窗帘布，原料为棉和纱，采用订单式销售，货款在货物签收后支付 [1] - 受经济下滑影响，企业应收账款回款变慢，垫资铺货时间拉长，面临资金回流慢和盈利迟缓的困境 [1]

公司专利动态 - 联想（北京）有限公司于2024年12月申请并获得一项名为“数据共享方法、数据共享设备、电子设备”的专利，授权公告号为CN119996478B [1] 公司基本信息 - 联想（北京）有限公司成立于1992年，位于北京市，主营业务为计算机、通信和其他电子设备制造业 [1] - 公司注册资本为565000万港元 [1] 公司经营与资产状况 - 公司共对外投资107家企业 [1] - 公司参与招投标项目5000次 [1] - 公司拥有商标信息1751条，专利信息5000条，行政许可238个 [1]

文章核心观点 - 广西通过建立跨13个部门的数据共享比对机制，构建高效精准的社保基金管理风险防控体系，并实现公共服务数字化转型 [5][7][9] 数据共享机制建设 - 联合自治区高级人民法院、公安厅、民政厅等12个部门成立社会保险基金管理风险防控数据共享领导机构和联络员团队，形成跨部门协同合力 [6][7] - 建立省（区）级跨业务、跨部门总对总数据共享机制，实现数据多元联动、状态联查、服务联通 [6] - 依托自治区数据共享交换平台，打通部门间数据壁垒，实现社保业务数据与公安、民政、司法等13个部门的24个关键信息实时互通与智能比对 [7] - 印发数据共享比对机制试行通知，明确各部门数据共享职责和流程，规范共享标准和要求 [7] 风险防控成效 - 通过跨部门数据共享比对，针对“假人”冒领、死亡冒领、服刑人员违规领取等突出问题进行精准防控 [8] - 自2022年以来累计核验新参保人员身份信息超过302万笔，从源头杜绝虚假参保、冒用身份参保等违规行为 [8] - 利用公安户籍人口、死亡注销等信息实现参保人员生存状态即时核查和动态监测 [8] - 结合司法部门服刑人员信息严格管控服刑人员多发冒领社保待遇，例如利用法院提供的判刑退休人员信息暂停待遇发放 [8] - 建立“数据共享—疑点核查—反馈整改”全流程机制，设置风险防控筛查规则自动校验比对 [8] 公共服务数字化 - 推动社保公共服务从“被动受理”向“主动服务”转型，实现“少跑腿、好办事” [9] - 整合全区80多个社保经办系统平台，建成全区统一的广西“数智人社”信息系统 [9] - 全区社保公共服务事项100%实现“全区通办”“网上可办” [9] - 截至2025年10月底，职工基本养老保险、失业保险、工伤保险参保人数分别达到1121.34万人、580.50万人、688.12万人，超额完成全年任务 [9] - 创新打造“广西领取社会保险待遇资格核查平台”，集成3个部级、5个自治区级部门共8类数据资源 [10] - 截至2025年10月底，采纳交通出行、就医等数据756.86万条，为696.68万人提供无感认证服务 [10]

罕见病诊疗市场现状与需求 - 全球有超过6000种罕见病，患者总数超过3亿，相当于每不到20人中就有一人患病 [1] - 目前仅有不到5%的罕见病拥有有效治疗手段，意味着95%的罕见病仍缺乏有效药物 [1][3] 基因组学与精准诊疗发展 - 基因组被比喻为身体的"说明书"，由超过30亿个DNA代码组成，是关乎人体健康的重要蓝图 [1] - 香港基因组中心自2021年全面运作，截至今年10月已招募超过5.3万名参与者，目标之一是建立以华南地区人口为主的基因组数据库 [1] 区域产业协同与政策支持 - 在大湾区、长三角等区域，基因诊疗已形成广泛市场力量，涌现出华大基因、和元生物、复星凯特等本土头部企业 [2] - 长三角三省一市联合发布行动计划，明确在基因编辑等前沿领域共建5个共性技术平台，并设立10亿元专项基金支持跨区域项目 [2] - 大湾区于今年8月正式启动细胞与基因治疗产业公共服务中心、生物治疗健康效应评价中心及临床级种子细胞库 [2] 技术创新与应用案例 - 多组学技术、数据共享和AI技术被强调需引入诊断实验室，以拓展临床诊断工具箱 [2] - 北京协和医院通过建立全国罕见病诊疗协作网、开发AI辅助诊断工具"协和·太初"等举措提升诊疗效率 [3] - 协和医院利用大模型技术，通过贯穿患者端、医生端、临床检测、基因检测全流程的数据分析，显著提高对罕见心肌病等疾病的诊断效率 [3] 行业交流与共识 - 基因组医学国际会议吸引超过20个国家（地区）的近300名医疗人员、科学家等参与，聚焦临床遗传学、基因组学、人工智能、数据共享等议题 [3] - 专家指出30%至50%的年轻人心源性猝死与罕见心肌病相关，凸显精准诊断的重要性 [3]

政策核心变更 - 自今年11月1日起优化生育津贴发放方式 直接发放至本人指定账户 [1] - 符合“免申办”条件或按规定申领并提供必要材料的参保职工 经审核后津贴直接发放给个人 [1] - 各级医保经办机构需在受理之日起10个工作日内将津贴拨付给参保职工 [1] 发放方式与过渡安排 - 各市可结合实际选择一次性或逐月等发放方式 鼓励在参保人休假期间均衡支付 [1] - 参保职工在2025年11月1日前住院分娩的 生育津贴仍按原渠道发放 [1] 技术支持与流程优化 - 辽宁医保以数据共享为核心支撑 构建从自动核验到风险防控的闭环管理模式 [1] - 依托定点医疗机构医保结算清单 联动省营商数据共享平台中的出生医学证明等关键信息 系统自动完成申领资格匹配 [1] - 对符合条件职工通过单位网厅、“掌上办”平台或短信等多渠道推送申领提醒 [1] - 职工仅需在指定平台补充确认账户信息 系统即可启动自动审核与拨款流程 实现“零跑腿、线上办” [1]