政策发布与目标 - 工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1] - 方案旨在完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展[1][2] - 方案提出两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升[3]；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平[3] 政策背景与意义 - 汽车产业是制造业数字化转型的重点领域，加快其数字化转型是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措[2] - 人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器[2] - 智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广[2] 重点任务与行动 - 方案提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务[4] - 诊断评估与改进提升行动：完善诊断评估体系，推动企业开展自评与诊断[4] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动：梯次推进中小企业转型，重点推动“哑”设备改造和关键设备更新[4]；引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂[4]；推动供应链数字化协同升级，鼓励中小企业融入大企业供应链数字化体系[4] - 典型场景与人工智能应用示范行动：精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展[4] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵[4] - 推进标准体系完善与互联互通保障行动：加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通[4] - 关键技术攻关与基础能力强化行动：加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系与技术能力[4] 典型应用场景 - 方案后附典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了8项数智化典型场景[7] - 智能协同研发场景：打造协同研发平台，打通企业内部研发流程数据，整合生产质量、用户驾驶及售后维保数据，实现以用户为中心的敏捷开发[7]；实现企业间数据共享流通，促进车企与零部件企业间协同设计开发[7] - 柔性敏捷生产场景：通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划[7]；通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产[7] - 供应链智能协同场景：打造汽车行业数据空间，实现车企与零部件企业、交通物流企业间的业务流和数据流打通[8]；建立完善的汽车行业供应链一体化平台，实现各环节数据共享，促进整零协同[8]；通过数据主权保护技术实现数据“可用不可见”，运用区块链存证技术实现供应链交易全程可追溯[8] 政策支持与保障 - 方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用[5] - 方案旨在提升产业链供应链韧性和安全水平，为构建高端化、智能化、绿色化的现代化汽车产业体系提供坚实支撑[5] - 相关部门将引导企业开展关键核心技术攻关，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务，降低转型成本[8]

文章核心观点 - 工业和信息化部等四部委联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在通过实施“六大行动”、聚焦八项典型场景，推动汽车产业向数字化、网络化、智能化纵深发展，目标是到2027年提升行业智能制造水平与生产效率，缩短产品研发与交付周期 [1][2][3] 总体目标与时间规划 - 到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [1][2] - 到2027年，研发设计工具普及率超过95%，关键工序数控化率超过70% [2] - 到2027年，将打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [2] - 到2030年，行业整体数智化发展将达到较高水平，数字化与业务深度融合，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系 [2] 主要任务与行动 - 方案提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务，辐射汽车零部件企业、智能工厂、汽车行业服务商等多主体 [4] - “汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”梯次推进中小企业转型，重点推动“哑”设备改造和关键设备更新，引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂 [4] - “产业主体梯度培育与矩阵构建行动”按照“试点示范—标杆引领—全面推广”路径实施梯度培育，支持头部企业打造卓越级、领航级智能工厂 [4] - “典型场景与人工智能应用示范行动”是六大行动之一 [1][4] 行业服务商与供需匹配 - 方案提出构建汽车行业专业化服务商资源矩阵，以解决当前数字化转型中“供需错配”的矛盾 [5] - 将开展行业智能制造系统解决方案供应商评价标准研制与推广，培育一批专业化服务商，并构建专业化服务商分级分类资源库 [5] 数字化转型典型场景 - 方案梳理出覆盖研发、生产、供应链、销售和服务5个环节的8项数智化典型场景 [6] - 研发环节聚焦“智能协同研发”与“基于模型的系统工程（MBSE）”，目标是打造协同研发平台，利用人工智能技术辅助生成软硬件设计方案，结合虚拟仿真、数字孪生等技术提升效率并减少试验成本 [6] - 生产环节重点关注“柔性敏捷生产”与“数字孪生工厂”，通过数据驱动的智能排产、动态物流、模块化生产线、5G+AGV等技术实现个性化订单快速响应，并构建物理工厂的虚拟镜像以实现高效生产与精准管控 [7] - 通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合，实现生产制造全流程的精准决策与自主优化，推动汽车制造向个性化、高效化、绿色化新阶段跃迁 [7] 政策背景与行业意义 - 汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域 [2] - 当前行业数字化转型存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题 [2] - 人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器 [3] - 智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广 [3] - 方案有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展 [3]

宏观政策 - 国家明确2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策 对个人消费者购买指定6类1级能效或水效家电产品按销售价格的15%给予补贴 每件补贴不超过1500元 每位消费者每类产品可补贴1件 [1] - 政策支持个人消费者购买手机 平板 智能手表手环 智能眼镜等4类数码和智能产品 单件销售价格不超过6000元 按销售价格的15%给予补贴 每件补贴不超过500元 每位消费者每类产品可补贴1件 [1] - 政策支持汽车报废更新 个人消费者报废名下乘用车并购买新能源乘用车可补贴车价的12% 最高不超过2万元 购买2.0升及以下排量燃油乘用车可补贴车价的10% 最高不超过1.5万元 [1] 行业动态 - 工信部等四部门印发《汽车行业数字化转型实施方案》 目标到2027年整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档 研发设计工具普及率超95% 关键工序数控化率超70% 到2030年行业整体数智化发展达到较高水平 [2] - 国家国防科工局会议强调要促进商业航天发展 推动航天产业化 加快建设航天强国 [2] - 教育部计划在明年出台政策文件 系统部署推进人工智能教育和应用 构建面向未来的教育体系 并分类推动人工智能通识教育 [2] 海外市场 - 美东时间12月30日美股三大指数全线下跌 录得日线三连跌 道琼斯工业平均指数下跌94.87点收于48367.06点跌幅0.2% 标准普尔500指数下跌9.5点收于6896.24点跌幅0.14% 纳斯达克综合指数下跌55.27点收于23419.08点跌幅0.24% [3] - 美联储公开12月议息会议纪要 显示内部存在较大分歧 本月决议以9票赞成3票反对通过 为2019年以来异议数量最高的一次 其中一位委员认为应降息50个基点 两位委员反对降息 [3]

市场数据 - 12月30日A股主要指数涨跌互现，上证综指微跌0.16点至3965.12点，科创50指数上涨1.01%至1359.87点，深证成指上涨0.49%至13604.07点，创业板指上涨0.63%至3242.9点 [1] - 同日美股三大指数小幅收跌，道指跌0.2%，标普500指数跌0.14%，纳指跌0.24%，录得日线三连跌 [1] - 国际油价30日微跌，纽约轻质原油期货价格下跌0.22%至每桶57.95美元，伦敦布伦特原油期货价格下跌0.03%至每桶61.92美元 [1] 宏观与产业政策 - 国家发展改革委与财政部已提前下达2026年第一批625亿元超长期特别国债资金，用于支持消费品以旧换新 [2] - 2026年大规模设备更新和消费品以旧换新政策正式发布，家电补贴范围与标准调整，对冰箱等6类1级能效产品按销售价格15%补贴，每件最高1500元，相比2025年补贴产品范围缩小且最高补贴额从2000元降低 [3] - 2026年汽车以旧换新政策补贴方式从定额改为按车价比例，上限维持不变，并在全国执行统一标准 [4] - 个人销售住房增值税政策调整，自2026年1月1日起，销售购买不足2年住房按3%征收率全额缴纳增值税，较此前5%的税率下调，销售购买2年以上住房免征增值税 [4] - 中央农村工作会议部署稳定粮油生产、加强耕地保护、促进农民增收、培育县域富民产业及深化农村改革等工作 [5] - 四部门发布《汽车行业数字化转型实施方案》，目标到2027年研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%，全员劳动生产率较2025年提升10%，研发及交付周期缩短20%，并培育20家以上智能制造系统解决方案供应商 [6] 公司动态与资本市场 - 长鑫科技集团股份有限公司科创板IPO申请获受理，计划融资295亿元，保荐机构为中金公司和中信建投 [7] - 贵州茅台旗下“i茅台”平台将于2026年调整产品矩阵，涵盖6大系列产品，包括多款飞天茅台酒 [8] - 智谱华章正式开启港股招股，预计IPO市值超500亿港元，计划于2026年1月8日在港交所主板上市 [9] - 人工智能公司Manus宣布即将加入Meta，公司将继续通过App和网站提供服务，并维持在新加坡的运营 [10]

政策发布与目标 - 工业和信息化部等四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》以推动汽车行业数字化转型、智能化升级，并培育新质生产力 [1] - 《实施方案》提出到2027年的具体量化目标：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [1] - 《实施方案》提出到2030年的远景目标：行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系 [1] 核心行动与任务 - 《实施方案》提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务 [1] - “六大行动”包括：诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动、产业主体梯度培育与矩阵构建行动、标准体系完善与互联互通保障行动、关键技术攻关与基础能力强化行动 [1] - 诊断评估与改进提升行动包括完善诊断评估体系、推动企业开展自评与诊断等重点任务 [2] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动包括梯次推进中小企业数字化转型、引导工业互联网深度应用、推动供应链数字化协同升级等重点任务 [2] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动包括持续开展智能工厂梯度培育和推广、构建汽车行业专业化服务商资源矩阵等重点任务 [2] 行业背景与意义 - 汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域 [2] - 加快汽车行业数字化转型是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措 [2] - 汽车行业数字化转型的核心背景源于产业从传统燃油车向智能电动汽车的深刻变革，这推动了生产模式向柔性化、个性化定制转变 [2] - 政策有望推动汽车企业内部从研发到销售服务各环节的数字化，并提升从零配件企业到整车厂再到汽车服务企业的行业整体数字化水平 [2] 实施路径与建议 - 下一步应以良好政策引导企业良性竞争，鼓励整车企业围绕降本增效，帮助中小企业优化管理体系、提升创新能力、构建数字化能力 [2]

文章核心观点 - 四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在推动汽车行业向数字化、网络化、智能化深度演进，以智能制造为主攻方向，通过实施“六大行动”共15项重点任务，实现2027年和2030年两阶段发展目标，最终构建高端化、智能化、绿色化的现代化汽车产业体系 [1][4][5] 总体要求与发展目标 - **指导思想**：以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性 [5] - **2027年目标**： - 整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升 [5] - 研发设计工具普及率超过95%，关键工序数控化率超过70% [5] - 行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [5] - 打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [5] - **2030年目标**：行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，大中小各类企业数字化协调发展，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系 [1][5] 重点任务：“六大行动” - **诊断评估与改进提升行动**： - 建立健全符合整车、零部件及汽车服务等类型企业特点的数字化转型评估体系 [7] - 鼓励企业开展自评估，组织第三方服务机构开展入企诊断，制定“一企一策”转型方案 [7] - 支持建立行业协同工作机制与产业联盟，编制技术推广目录和智能工厂典型案例 [7] - **汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动**： - 梯次推进中小企业转型：面向小微企业推广普惠性服务；面向省级专精特新和规上中小企业推动重点场景深度改造；面向专精特新“小巨人”企业培育数字化水平四级标杆企业 [7] - 鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景，支持建设行业级工业互联网平台 [8] - 推动产业链供应链数字化协同升级，支持汽车行业可信数据空间建设，推广头部企业牵引的供应链“链式”转型 [8] - **典型场景与人工智能应用示范行动**： - 制定汽车行业数智化转型典型场景清单及图谱，建立动态场景库 [8] - 支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和智能体应用 [9] - 组织行业“人工智能+”应用行动，遴选创新应用标杆案例，推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用 [9] - **产业主体梯度培育与矩阵构建行动**： - 按照“试点示范—标杆引领—全面推广”路径实施智能工厂梯度培育，支持头部企业打造卓越级、领航级智能工厂 [9] - 全面推进汽车制造环节工业操作系统更新换代，重点推进产线中可编程逻辑控制器(PLC)、嵌入式软件等升级改造 [9] - 构建汽车行业专业化服务商资源矩阵，培育一批专业化服务商并建立分级分类资源库 [9][10] - **标准体系完善与互联互通保障行动**： - 健全行业数字化转型与智能化升级标准体系，推动场景指南、数据要素、人工智能应用等基础性标准建设 [11] - 重点开展具有行业特色的数据管理、数据交换使用控制、产品主数据等关键数据标准制定，保障产业链内外部系统有效互联与数据安全流通 [11] - **关键技术攻关与基础能力强化行动**： - 重点攻关仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，智能机器人、智能检测设备等关键装备，以及信息物理系统等关键核心技术 [12] - 探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享 [12] - 加快推进汽车行业5G虚拟专网、工业互联网、边缘计算节点等通信基础设施建设部署 [12] - 加快健全汽车行业数据安全管理制度和标准规范，建立高效便利安全的数据跨境流动机制，深化应用隐私保护计算、区块链等技术 [13] 典型场景清单（部分示例） - **研发环节 - 智能协同研发**： - 业务痛点：研发设计流程复杂、周期长、验证成本高 [18] - 改造目标：缩短研发周期，降低成本 [19] - 实现方式：打造协同研发平台，打通企业内部研发流程数据并整合生产、用户数据；实现企业间数据共享流通；利用人工智能技术辅助生成软硬件设计方案，结合CAD、CAE及虚拟仿真、数字孪生技术 [19] - **研发环节 - 基于模型的系统工程(MBSE)**： - 业务痛点：设计复杂度增加，传统方法难以高效管理跨学科需求，导致研发周期偏长和成本较高 [20] - 改造目标：提升研发效率和质量 [21] - 实现方式：采用系统建模语言(SysML)等标准化工具链，通过模型直观展现不同视角，运用数字仿真与虚拟测试验证，提升实物测试效率 [21] - **生产环节 - 柔性敏捷生产**： - 业务痛点：传统大批量生产方式难以满足消费者个性化需求，生产预测与快速响应能力不足 [23] - 改造目标：实现个性化柔性生产智造 [24] - 实现方式：通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合数据，利用AI算法动态优化生产计划；搭建动态物流系统，采用5G+SLAM导航AGV；利用模块化生产线设计和可重构设备 [24] - **生产环节 - 数字孪生工厂**： - 业务痛点：生产线效率低下、设备维护成本高昂、质量控制难度大 [25] - 改造目标：实现高效生产与精准管控 [26] - 实现方式：构建物理工厂的虚拟镜像，利用物联网传感器实时采集数据，结合边缘计算和云计算形成数字模型；采用大数据分析和机器学习技术进行仿真优化；借助增强现实(AR)技术提供操作指导 [26] - **供应链环节 - 供应链智能协同**： - 业务痛点：供应链具有高复杂性、长周期性和高风险性，电动化、智能化、网联化重塑了传统模式 [28] - 改造目标：实现产供销一体化 [29] - 实现方式：打造汽车行业数据空间，实现业务流和数据流打通；建立供应链一体化平台；通过联邦学习、安全多方计算实现数据“可用不可见”；运用区块链存证技术实现全程可追溯；结合AI与大数据分析开发碳追溯等服务 [29] - **销售环节 - 数据驱动营销**： - 业务痛点：传统营销模式单一、成本高，需从大范围获取线索转向面向客户个性化需求精准投放 [31] - 改造目标：实现精准化营销 [32] - 实现方式：依托大数据技术整合用户数据，打造用户营销数据平台，构建客户画像；运用人工智能技术生成个性化推荐策略；建立线上线下一体化直销模式，实现跨渠道精准推送 [32] - **服务环节 - 主动用户服务**： - 业务痛点：传统售后服务响应速度慢、故障诊断效率低下、客户等待时间长、维修成本难控制 [34] - 改造目标：提升响应速度、客户满意度、维修效率 [35] - 实现方式：依托5G网络，通过远程智能诊断、预测性维护保养、智能客服和远程升级服务(OTA)技术实现服务转型 [35] - **服务环节 - 数据增值服务**： - 业务痛点：智能网联汽车数据价值未充分释放，数据价值转换路径不清晰，缺乏公平的数据共享机制 [36] - 改造目标：提升数据利用率，加快数据流通 [36] - 实现方式：构建统一的汽车数据服务体系，形成数据资产；打造面向金融、交通、政府等领域的数据服务；运用区块链技术保证安全；借助行业数据空间、数据交易所平台，探索UBI保险、二手车残值评估、补电预测、自动驾驶训练等增值服务场景 [36] 实施保障 - 健全组织、政策、人才、安全“四位一体”保障体系 [14] - 强化组织协同，建立跨部门与央地协同机制 [14] - 统筹政策资源，引导企业开展核心技术攻关和数字化转型，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等优化金融服务，降低中小企业转型成本 [14] - 强化人才保障，深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式，健全数字化人才激励机制 [14] - 统筹发展和安全，构建全流程网络、数据、信息安全监管机制，完善风险预警与应急处置机制 [14]

文章核心观点 - 四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在系统推进汽车产业数字化、网络化、智能化发展，解决当前顶层设计不足、数据应用不充分、中小企业转型慢等问题，以数字化转型作为行业创新发展的重要加速器 [1][7] 发展目标 - **2027年目标**：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70% [2] - **2027年目标**：行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [2] - **2027年目标**：打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [2] - **2027年目标**：形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体系与人才培训体系 [2] - **2030年目标**：行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，大中小企业数字化协调发展，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系 [2] 重点任务：“六大行动” - **诊断评估与改进提升行动**：完善诊断评估体系，推动企业自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广 [3] - **汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动**：梯次推进中小企业转型，面向省级专精特新及规上工业中小企业支持重点场景深度改造，推动“哑”设备改造和关键设备更新 [7] - **典型场景与人工智能应用示范行动**：制定行业数智化转型典型场景清单及图谱，加速关键环节人工智能应用拓展，支持企业在研发、生产、管理等环节深度集成AI技术 [8] - **产业主体梯度培育与矩阵构建行动**：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵 [5] - **标准体系完善与互联互通保障行动**：健全行业数字化转型与智能化升级标准体系，推动场景指南、数据要素、AI应用等基础性标准建设，标准化保障数据互联互通 [9] - **关键技术攻关与基础能力强化行动**：重点攻关仿真设计、基础软件、智能机器人、智能检测设备、信息物理系统等关键核心技术，鼓励应用自主可控技术产品 [10] 人工智能与数字化技术应用 - 支持企业打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型 [8] - 组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例 [8] - 推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线 [8] - 引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景 [7] - 支持建设赋能研发设计、生产制造、供应链协同的行业级工业互联网平台，推动零部件中小企业全面接入 [7] 基础设施与能力建设 - 强化专用算力及先进通信基础能力建设，探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享 [10] - 充分发挥汽车行业标识解析二级节点作用，保障产业链内外部系统有效互联与数据安全流通 [7][9] - 完善数据安全保护体系与技术能力，完善汽车行业数据分级分类指南，充分发挥汽车数据要素价值 [9][10] 实施指引与参考 - 《实施方案》后附典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景 [10] - 为行业企业实践提供参考指引，各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件 [10]

政策发布与核心目标 - 中国工业和信息化部、教育部、国家市场监管总局、国家数据局四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在推动汽车行业数字化转型与智能化升级 [1] - 政策目标到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升 [1] - 政策目标到2027年，研发设计工具普及率超过95%，关键工序数控化率超过70% [1] - 政策目标到2027年，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [1] - 政策目标到2027年，打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [1] - 政策目标到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，实现数字化与业务深度融合 [1] 行业现状与挑战 - 中国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进 [1] - 行业当前存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题 [1] 重点任务部署 - 《方案》部署了六项重点任务，包括诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景与人工智能应用示范行动等 [2] - 任务明确加速关键环节人工智能应用拓展，支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术 [2] - 任务包括打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，并组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例 [2] - 任务提出推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线 [2]

政策目标与量化指标 - 到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升 [1] - 到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合 [1] - 到2027年，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70% [1] - 到2027年，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [1] 产业生态与能力建设 - 到2027年，打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [1] - 到2027年，形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体系与人才培训体系 [1] - 到2030年，大中小各类企业数字化协调发展，供应商体系不断健全 [1] - 到2030年，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系，支撑保障水平大幅提升 [1] 重点任务与实施路径 - 实施“六大行动”，涵盖15项重点任务 [2] - 鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景 [2] - 支持汽车行业可信数据空间建设，推进整车与零部件、交通物流等企业在研发设计、生产制造、仓储物流等关键环节实现数据共享互通 [2] - 重点攻关仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，智能机器人、智能检测设备等关键装备 [2]

政策发布与核心目标 - 工信部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1][2][3] - 政策旨在推动汽车行业数字化转型、智能化升级，培育新质生产力[1] - 设定了明确的量化目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%[3] - 到2027年，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%[3] - 到2027年，计划打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商[3] - 到2030年，目标是行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，并基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系[3] 重点任务与具体举措 - 提出了诊断评估与改进提升、汽车零部件中小企业数字化转型赋能、典型场景与人工智能应用示范、产业主体梯度培育与矩阵构建、标准体系完善与互联互通保障、关键技术攻关与基础能力强化等六项重点任务[1] - 针对汽车零部件中小企业数字化转型，将梯次推进：面向小微企业推广普惠性“上云用数赋智”服务；面向省级专精特新及规上工业中小企业支持重点场景深度改造；面向专精特新“小巨人”企业支持系统化集成改造，培育数字化水平四级标杆企业[6] - 鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景，支持建设行业级工业互联网平台[6] - 推动汽车行业标识解析二级节点应用，使零部件中小企业全面接入，打造“平台+节点+产业链+企业”协同发展模式[6] 人工智能与关键技术应用 - 将制定汽车行业数智化转型典型场景清单及图谱，建立动态场景库[8] - 支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和智能体应用[8] - 探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型[8] - 将组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例[8] - 推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线[8] - 加强关键技术产品攻关，重点包括仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，以及智能机器人、智能检测设备等关键装备[8] - 鼓励重点企业联合高校、科研机构开展技术攻关，加快形成“研发—验证—迭代”的协同创新闭环[8] 基础设施与能力建设 - 探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享，以突破算力资源瓶颈[9] - 加快推进汽车行业5G虚拟专网、工业互联网、边缘计算节点等通信基础设施建设部署[9] - 目标是构建符合智能制造需求的高可靠、低时延、高安全性通信网络体系[9]