公司IPO基本信息 - 沐曦集成电路计划于2025年10月24日接受上交所上市审核委员会审议[1] - 公司计划发行不超过4010万股A股普通股，拟募集资金39.04亿元[3] - 公司最近一次外部股权融资对应的投后估值为210.71亿元[3] 公司业务与财务概况 - 公司成立于2020年9月，核心成员平均拥有近20年高性能GPU研发经验[3] - 致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，应用于智算、云计算、自动驾驶等领域[3] - 2024年度营收为7.43亿元，亏损14.09亿元，主要收入来源为训推一体芯片曦云C500系列[3] 募投项目资金分配 - 募集资金中24.59亿元将用于新型高性能通用GPU研发及产业化项目[3] - 4.53亿元将用于新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目[3] - 9.91亿元将用于面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目[3] 股权结构与主要股东 - 创始人陈维良合计控制公司22.94%的股份表决权，为实际控制人[4] - 股东包括葛卫东、混沌投资、经纬创投、和利资本、红杉资本等知名投资机构[4] 间接持股的A股上市公司 - 光线传媒通过当虹科技间接持有沐曦集成电路股份，但占比较低[4] - 中山公用通过新能源基金对沐曦集成电路进行了早期投资[4] - 闰土股份通过子公司持有无锡同创致芯44%份额，后者持有沐曦集成电路0.47%股份[5] - 狄耐克参股的基金持有沐曦集成电路0.24%的股权[6] - 友发集团全资子公司参与的砺思星沐基金持有沐曦集成电路1.76%股份[6] - 市北高新和国脉文化均通过投资央视融媒体产业投资基金间接投资了沐曦集成电路[7] - 中科蓝讯直接持有沐曦集成电路85.43万股，占其首发前总股本的0.24%[8]

IPO基本信息 - 上交所上市审核委员会定于2025年10月24日审议沐曦集成电路首发事项 [1] - 公司计划发行不超过4010万股A股普通股 [3] - 公司拟募集资金39.04亿元 [3] 公司概况与业务 - 公司于2020年9月成立于上海 并在多地建立了全资子公司暨研发中心 [3] - 核心成员平均拥有近20年高性能GPU产品端到端研发经验 [3] - 公司致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案 应用于智算、智慧城市、云计算、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等领域 [3] - 公司主要收入来源为训推一体芯片曦云C500系列的销售 [3] 财务与估值数据 - 公司最近一次外部股权融资对应的投后估值为210.71亿元 [3] - 2024年度公司营收为7.43亿元 亏损14.09亿元 [3] 募投项目 - 募集资金中24.59亿元将用于新型高性能通用GPU研发及产业化项目 [3] - 4.53亿元将用于新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目 [3] - 9.91亿元将用于面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目 [3] 股权结构与股东 - 创始人陈维良合计控制公司22.94%的股份表决权 为实际控制人 [4] - 股东包括私募大佬葛卫东及其旗下的混沌投资 以及经纬创投、和利资本、红杉资本等 [5] - 上市公司中山公用通过新能源基金对沐曦集成电路进行了早期投资 [5] - 上市公司闰土股份通过闰土锦恒出资2.2亿元 持有无锡同创致芯44%份额 同创致芯出资1亿元持有沐曦集成电路首次公开发行前股份170.85万股 持股比例为0.47% [5]

公司IPO信息 - 上交所上市审核委员会定于2025年10月24日审议沐曦集成电路首发事项 [1] - 公司计划发行不超过4010万股A股普通股，拟募集资金39.04亿元 [4] - 最近一次外部股权融资对应的投后估值为210.71亿元 [4] 公司业务与财务概况 - 公司成立于2020年9月，核心成员平均拥有近20年高性能GPU产品研发经验 [3] - 致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，应用于智算、智慧城市、云计算、自动驾驶等领域 [3] - 2024年度营收为7.43亿元，亏损14.09亿元，主要收入来源为训推一体芯片曦云C500系列的销售 [4] - 创始人陈维良合计控制公司22.94%的股份表决权，为实际控制人 [4] 募投项目 - 募集资金中24.59亿元将用于新型高性能通用GPU研发及产业化项目 [4] - 4.53亿元将用于新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目 [4] - 9.91亿元将用于面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目 [4] 股东背景 - 股东包括私募大佬葛卫东及其旗下的混沌投资，以及经纬创投、和利资本、红杉资本等知名机构 [4] - 多家上市公司为“影子股东”，包括光线传媒通过当虹科技间接持股、中山公用通过新能源基金早期投资等 [5][6] - 其他间接持股的上市公司包括闰土股份、狄耐克、友发集团、市北高新、国脉文化和中科蓝讯 [6]

公司基本情况 - 公司全称为摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司 [6] - 成立于2020年6月11日 [6] - 2025年9月26日IPO过会 [4][6] - 实际控制人张建中合计控制36.36%股份 [6] - 注册地址位于北京市海淀区 [6] 最新业绩表现 - 2024年营收7.02亿元，同比增长253.9% [1][8] - 2025年上半年营收已超过2024年全年水平 [1][8] - 综合毛利率从2022年-70.08%改善至2025年1-6月的69.14% [9] - 截至2025年6月末累计未弥补亏损14.78亿元 [9] 主营业务与产品矩阵 - 主营业务为GPU及相关产品的研发、设计和销售，采用Fabless模式 [10] - 产品覆盖AI智算、专业图形加速、桌面级图形加速和智能SoC四大领域 [11] - 代表产品包括S5000/S4000训练推理卡、S3000专业显卡、S80/S70消费级显卡及E300/A140 AI模组 [11] 核心技术优势 - 四代架构演进：苏堤→春晓→曲院→平湖，性能逐代增强 [12][13] - MUSA架构指令级兼容CUDA，支持PyTorch/DirectX/OpenGL/Vulkan等主流框架 [14] - 单芯片集成AI加速、图形渲染、物理仿真、超高清编解码四大引擎 [14] - MTT S80单精度算力14.7 TFLOPS，S5000千卡集群效率优于国外同规模集群 [13] 市场竞争地位 - 全球GPU市场英伟达市占率88%，公司市占率不足1% [15] - 国内同行多采用GPGPU/ASIC方案，生态兼容性较弱 [13] - 产品线覆盖AI+图形+科学计算，较国内单一功能产品更具综合性 [13] 研发与团队 - 2022-2024年累计研发投入38.1亿元，占三年累计营收的626% [19] - 研发人员886人，占员工总数78.7% [19] - 核心团队包括前英伟达GPU架构师张钰勃、杨上山等资深技术人员 [19] - 已获468项发明专利、33项软著及37项布图设计 [19] 募资计划 - 募集资金总额80亿元 [20] - 主要用于新一代AI训推一体芯片研发（25.10亿元）、图形芯片研发（25.02亿元）、AI SoC芯片研发（19.82亿元）及补充流动资金（10.06亿元） [20] - 各项目建设期均为3年 [21] 供应链与客户 - 采用Fabless模式，委托第三方代工厂生产芯片 [16][18] - 主要采购晶圆、DRAM芯片、EDA工具及IP授权 [18] - 客户涵盖百度、京东等互联网头部企业、服务器整机厂商及消费电子终端用户 [18]

行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业投资评级 但列出了多个细分领域的重点标的[3][50] 核心观点 - 摩尔线程IPO过会 代表国产AI芯片进入规模化商业化阶段 其GPU产品在生态兼容性和集群性能方面表现突出[3][9][11] - 阿里云发布磐久128超节点服务器 采用无中背板正交架构 单机柜可搭载128颗AI芯片 为当前密度最高的国产超节点产品[3][23][32] - 阿里发布Qwen-3-Max等新一代大模型 参数增至万亿级 在多项基准测试中超越主流竞品 货币化进程加速[3][34][36] 摩尔线程分析 - 公司四代GPU架构覆盖AI智算/专业图形/桌面图形/智能SoC四大领域 2024年售出3套AI集群(均价6.11亿元) 2025H1售出5套集群(均价1.11亿元)[3][4][20] - 自研MUSA架构兼容CUDA 支持PyTorch等主流框架 KUAE2万卡集群FP16计算效率超国外同代产品[3][10][13] - 毛利率从2022年-70.08%提升至2024年70.71% 接近英伟达74.99%水平 收入从2022年1.24亿元增长至2024年7.02亿元(年复合增长率169%)[14][16][17] 阿里云技术突破 - 磐久128采用无中背板正交架构 相比传统Cable Tray方案减少传输路径 提升互联效率[23][25][26] - 计算模块与交换模块分离设计 支持动态配比GPU/CPU 更好适配不同厂商芯片[32] - 成为继华为CloudMatrix384后又一国产超节点范式 有望降低国产卡部署难度[3][32] 阿里大模型进展 - Qwen-3-Max参数达万亿 训练数据36万亿tokens(为Qwen2.5两倍) 在256K长上下文/指令遵循/企业级应用方面显著优化[34][36][37] - 开源DeepResearch模型在HLE/BrowseComp等测试集达SOTA 已应用于高德伴侣/通义法睿等场景[34][40][42] - 发布端到端多模态模型Qwen3-Omini 提升多图编辑和细节控制能力[34][44][46] 重点标的分类 - AIGC应用:金山办公/万兴科技/虹软科技等11家公司[3] - 算力基础设施:浪潮信息/海光信息/中科曙光等5家公司[3][50] - 信创与数据:海光信息/软通动力/太极股份等8家公司[3][50] - 智能汽车:德赛西威/中科创达/道通科技等5家公司[50]

IPO进展 - 公司科创板IPO申请已通过上交所上市委会议审议 距离上市更进一步[1] - IPO从受理到过会仅耗时88天 体现科创板审核效率提升[1][3] - 保荐机构为中信证券 法律及审计服务分别由竞天公诚和安永华明提供[1] 募资计划 - 拟募资80亿元 用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、图形芯片研发项目、AI SoC芯片研发项目及补充流动资金[1][2] - 募投项目涵盖AI训练推理、图形处理和智能SoC芯片三大方向[1][2] 公司业务 - 专注于全功能GPU产品研发设计与销售 兼顾图形渲染与AI计算 被称为"国产GPU第一股"和"国产英伟达"[2] - 已量产五颗芯片 累计研发投入超43亿元[2] - 产品应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、云计算等领域[2] - 2024年各产品线在国内细分市场份额均不足1%[2] - 涉足汽车智能座舱领域 "长江"SoC芯片预计2026年导入量产 性能对标高通骁龙8295[2] 财务表现 - 2022-2024年及2025年上半年营业收入分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元和7.02亿元[4] - 同期归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元和-2.71亿元[4] - 截至2025年6月30日累计未弥补亏损14.78亿元[4] - 2022-2024年收入复合增长率达208.44%[5] - 预计最早2027年实现合并报表盈利[1][5] 行业背景 - 半导体领域需求周期向上 AI成为核心增长动力[3] - 开源模型降低部署门槛 推动SoC芯片需求增长[3] - 科创板"1+6"改革提升对硬科技企业包容性与适应性[3] - 多家上市公司披露与公司持股关系 显示资本市场关注度[3] 研发特点 - GPU行业属技术密集型 业务复杂度高 需持续高投入[4] - 研发存在周期 销售收入具有滞后性[4] - 已推出苏堤、春晓、曲院、平湖四代芯片 性能逐代提升[4] - 客户需评估性能增益与业务需求匹配度后决策[4]

摩尔线程IPO事件 - 摩尔线程将于9月26日接受上交所科创板IPO上会审议 [1] - 公司被部分投资者称为"中国英伟达"或"摩王" [1][2] - A股市场中，和而泰是摩尔线程的小股东，持股约1%，被视为核心概念股 [1] - 其他直接持股的A股公司包括盈趣科技和中科蓝讯，其股价在事件后分别出现涨停和15.45%的上涨 [1] 摩尔线程公司基本面 - 公司创始人张建中为英伟达前全球副总裁及大中华区总经理，核心团队多名成员来自英伟达 [2] - 公司主营业务为全功能GPU芯片，已推出四代芯片架构，产品命名为"苏堤"、"春晓"、"曲院"、"平湖" [2] - 公司是国内少数具备全栈GPU能力的芯片企业，其MTT S3000显卡在AI训练和推理性能上接近国际主流产品水平 [2] - 公司自主研发MUSA统一系统架构，旨在打破对CUDA生态的依赖 [2] - 公司营收增长迅速，从2022年的4600万元增至2024年的4.38亿元，2025年上半年营收达7.02亿元 [3] - 公司处于亏损状态，2022年至2024年三年累计亏损50.04亿元，但2025年上半年亏损收窄至2.71亿元 [3] - 大幅亏损主要源于高强度的研发投入 [3] GPU行业与技术 - GPU行业技术壁垒高且研发周期长 [3] - 行业内公司面临与国际巨头的激烈竞争 [3] - 国产GPU企业正尝试通过自主研发开辟新的技术路径以降低对外部生态的依赖 [2][3]

行业投资评级 - 看好美股云计算及芯片行业 [5] 核心观点 - 云计算厂商资本支出预期向2030年看齐，新老厂商投入激进程度出现显著分歧，AI云订单需求旺盛推动Capex高速增长 [5][9] - AI算力芯片中GPU与ASIC边界逐渐模糊，英伟达转向ASIC化战略，2026年将进入ASIC芯片密集验证期 [7][22][26] - OpenAI对未来AI算力需求预测激进，2030年收入目标达2000亿美元，推动合作云厂商资本开支扩张 [6][12][21] 云计算资本支出分析 - 四大云厂商（谷歌、META、微软、亚马逊）FY25 Capex总和预计超3500亿美元，同比增速达54%，单Q2 Capex合计958亿美元，同比+64% [9] - Oracle FY26Q1剩余履约义务（RPO）达4550亿美元，同比+359%，单季度新增3170亿美元，指引FY26-FY30云基础设施收入分别为180/320/730/1140/1440亿美元 [5][12] - Coreweave FY25Q2 RPO达301亿美元，同比+86%，年初至今实现翻倍增长 [5][12] - Oracle FY26Q1 Capex支出85亿美元，同比+269%，全年预算350亿美元，但自由现金流转负，存在融资需求 [6][14] 厂商资本支出指引 - 谷歌上调全年Capex指引100亿美元至850亿美元，2026年将进一步增长 [9] - META上修全年Capex指引中值10亿美元至690亿美元，2026年增幅与2025年相近 [9] - Microsoft FY26Q1 Capex将超300亿美元，较FY25Q4的242亿美元显著提升 [9] - Amazon指引FY25H2 Capex参考Q2水平，全年预期接近1100亿美元 [10] AI算力需求与芯片发展 - 英伟达预测到2030年末AI基础设施投入规模达3-4万亿美元 [22] - 博通FY25Q3新增第四个ASIC芯片客户签订100亿美元订单，业绩将于FY26Q3体现 [22] - 英伟达推出专用于AI推理的Rubin CPX芯片，采用P/D分离架构，标志GPU向ASIC化演进 [7][26] - 谷歌向第三方云厂商Fluidstack提供TPU芯片租赁，TPU生态成熟度提升，性价比优势显现 [7][26] - AMD MI400系列采用全机架级架构设计，具备数百亿美元市场机会 [22] 重点公司估值 - 微软总市值37902亿美元，FY25-27营收预期2790/3168/3627亿美元 [33] - 英伟达总市值43210亿美元，FY25-27营收预期2006/2520/2882亿美元 [33] - 博通总市值16994亿美元，FY25-27营收预期629/759/860亿美元 [33] - 亚马逊总市值24332亿美元，FY25-27营收预期6953/7634/8409亿美元 [33]

核心观点 - 公司科创板IPO进程快速推进 已回复首轮审核问询函并披露业务进展 拟募集资金80亿元 该规模相当于A股上半年募资总额的五分之一[1][7][9] - 公司在AI智算领域取得显著进展 预计订单金额约20亿元 集群业务收入占比大幅提升至79.12% 产品复购率表现良好[1][4] - 公司产品迭代加速 已推出四代芯片及夸娥KUAE智算集群 获得425项授权专利 估值达255亿元[10] 业务表现 - 2025年1-6月AI智算业务收入达6.65亿元 占比94.85% 其中集群业务收入5551万元 占比79.12% 较2024年42.42%大幅提升[4] - 板卡业务收入982万元 占比14% 较2024年28.66%有所下降 一体机业务收入121万元 占比1.73%[4] - 产品复购率表现分化 图形加速产品如S3000、S50复购率较高 AI智算产品复购率处于提升阶段[1] 产品与订单 - 预计订单金额约20亿元 AI智算业务收入预计2025年及2026年实现 智能SOC、专业图形加速及桌面图形加速业务收入预计2025年实现[1] - 平湖系列板卡为核心的集群项目已取得采购意向 2025年上半年完成部分产品交付 订单可实现性较高[1] - 2025年1-6月收入以平湖、曲院架构为主 性能大幅提高 苏堤板卡单价较2024年有所提升[2] 历史业绩分析 - 2022年收入以苏堤架构为主 中低端芯片价格较低 因国际品牌竞争导致毛利率较低[4] - 2023年收入以春晓、苏堤为主 集群产品价格因订单规模及芯片性能差异较大 苏堤板卡单价较2022年下降[5] - 2024年收入以曲院、春晓为主 产品性能提升带动单价及毛利率提升[6] 融资与估值 - 公司拟募资80亿元 相当于A股上半年募资总额373.55亿元的五分之一 是年内最大IPO中策橡胶40.66亿元募资规模的近2倍[7][8][9] - 已完成六轮融资 累计融资金额数十亿元 投资方包括深创投、红杉中国、字节跳动等 2022年B轮融资后估值达240亿元 2024年估值255亿元[10] 公司背景与技术 - 成立于2020年10月 法人代表为原英伟达全球副总裁张建中 专注于全功能GPU芯片研发[10] - 已迭代四代芯片 推出夸娥KUAE智算集群 支持千卡至万卡扩展 满足大模型训练需求[10] - 获得425项授权专利 位居国内GPU企业专利授权数量前列[10]

东芯股份停牌核查及投资事项 - 东芯股份因股票交易异常波动自8月29日起停牌核查 预计停牌不超过3个交易日 核查完成后于9月3日复牌[1] - 公司股价自7月29日至8月28日累计涨幅达207.85% 可能存在非理性炒作风险[3][4] - 公司拟投资2.11亿元参股上海砺算科技 认购其新增注册资本80.99万元 增资完成后持有砺算科技35.87%股权 砺算科技于7月26日发布首款6nm GPU芯片"7G100"系列[4] 车企8月销售数据表现 - 零跑汽车8月交付量5.71万辆 同比增长超88% 连续6个月居新势力交付首位[5] - 小鹏汽车8月交付新车37709辆 同比环比双增创历史新高[5] - 长城汽车8月销售11.56万辆 同比增长22.33% 创历史最佳8月销量[5] - 蔚来汽车交付3.13万辆 同比增长55.2%[5] - 奇瑞集团8月销售24.27万辆 同比增长14.6% 出口12.95万辆创单月纪录 同比增长32.3%[6] - 比亚迪8月全球销售373626辆 其中乘用车销量371501辆[9] 汽车行业整体趋势 - 中国汽车流通协会表示9月进入"金九银十"传统旺季 叠加国补资金落地及地方补贴 消费者观望情绪有望缓解 预计9月市场表现优于8月[6] - 汽车整车概念股年内股价平均上涨8.47%[7] - 二季度八成汽车整车概念股获机构加仓 其中13股机构持股比例环比增加超1个百分点[10] 重点公司业绩及动态 - 千里科技2025年8月生产数量1万辆 同比增长234.86% 销售数量1.11万辆 同比增长168.55%[7] - 比亚迪上半年总营收3713亿元 同比增长23.3% 归母净利润155.1亿元 同比增长13.8%[9] - 安凯客车上半年营业收入15.9亿元 同比增长38.7% 归母净利润1840万元 同比增长153.5%[9] - 福田汽车 赛力斯 金龙汽车 中通客车净利润增幅均超70%[9] - 长安汽车下半年将推出多款新车型 包括9月上市的长安启源Q07激光版及四季度上市的长安启源A06[9] - 中集车辆表示2025年下半年市场观望情绪缓解 北美三季度传统旺季将推动半挂车业务弱复苏[9] 机构加仓汽车股明细 - 福田汽车总市值220.9亿元 年内涨幅11.16% 机构持股比例环比增加7.56个百分点[11] - 江淮汽车总市值1162.11亿元 年内涨幅41.89% 机构持股比例环比增加5.69个百分点[11] - 中国重汽总市值210.07亿元 年内涨幅7.73% 机构持股比例环比增加5.2个百分点[11] - 宇通客车总市值649.79亿元 年内涨幅15.59% 机构持股比例环比增加4.35个百分点[11] - 上汽集团总市值2178.36亿元 年内跌幅8.25% 机构持股比例环比增加3.58个百分点[11] - 其他获显著加仓的个股包括中集车辆(3.24pct) 曙光股份(3.13pct) 长安汽车(2.93pct) 赛力斯(2.83pct)等[11]