公司分析 - Zoom Communications的订阅收入模式在市场低迷时表现出韧性 [1] - 公司拥有强劲的资产负债表 [1] 投资策略 - 投资组合聚焦于具有高概率跑赢标普500的成长股 [1] - 结合增长导向原则与严格估值门槛以增强安全边际 [1] - 关注具有长期增长潜力的行业中的优质公司 [1] 分析师背景 - 分析师Julian Lin专注于寻找被低估且具备长期增长潜力的公司 [1] - 其投资方法强调强健的资产负债表和优秀的管理团队 [1]

Không cần nền tảng sâu xa, vẫn có thể trở thành chuyên gia DeepSeek và bút phá trong sự nghiệp ! Biên soạn bởi các chuyên gia Al hàng đầu và tiến sĩ từ Viện Khoa học Xã hội Trung Quốc. Được Cựu phó chủ tịch Đại học Bắc Kinh, hiệu trưởng sáng lập Trường Kinh doanh HSBC và gần 20 chuyên gia đầu ngành đông loạt đê cứ. 亲爱的读者朋友们： 在人工智能的浪潮中，我们一直致力于推动知识的传播与技术的普及。今天，我们非常荣幸地 宣布，《DeepSeek使用指南》越南语版正式发售！这不仅是未可知人工智能研究院在国际化 道路上的重要一步，更是我们为全球AI用户服务的又一里程碑。 DeepSeek HƯỚNG DẪN SỬ DUNG TOÀN DIỆN Ứng dụng thực tiễn trong mọi lĩ ...

核心观点 - 从CSMAR数据库筛选2010 - 2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低；2010 - 2018年造假公司数量及占比上升，2019年后下降，约58.3%造假行为1 - 2年内暴露或终止；信息披露违规成主流，虚构利润和虚列资产减少 [3] - 基于上市公司定期财务报告，从8个维度构建378个比率型指标，筛选后保留100个指标形成特征池，含5483个财务造假样本和42046个控制样本 [3] - 利用DeepSeek R1模型分析财报文本情感语调，财务造假公司情感语调分数整体低于正常公司，可捕捉风险线索 [3] - 构建Logistic、LightGBM和MLP模型，加入情感语调因子后，三个模型召回率均提升，第二类错误下降；情感语调因子在非线性模型中重要性高，与传统财务指标协同提升预警能力 [3] - 提出基于Zero - Shot的财报文本直接分析模式和基于违规说明的Fine - Tuning模式两种拓展路径 [3] 财务造假上市公司样本整理 造假的违规类型 - 认定财务造假需满足主观故意性、财务数据操纵性、误导利益相关者目的性三个要件；虚构利润、虚列资产等7种为财务造假类违规 [7] 样本筛选 - 数据源于CSMAR数据库“财务违规表”，选2010年1月1日后样本，不研究2023年12月31日后样本；仅保留官方认定案例，排除媒体曝光未认定疑似案例 [10] 行业、造假类型、年份分布 - 通讯服务行业造假公司占比最高（19.4%），金融和公用事业最低（均低于8.5%），行业监管强度、业务复杂性与财务舞弊风险负相关 [18] - 约58.3%造假行为1 - 2年内暴露或终止，系统性舞弊难长期维持，监管纠偏机制中期显效 [18] - 2010 - 2018年造假公司数量及占比从7.5%增至17.9%，2019年后下降，2023年骤降因造假暴露滞后性，反映监管趋严 [18] - 2010 - 2018年通讯服务、能源与金融是违规重灾区，2019年后全行业违规率下行，但2022年房地产仍维持15.5%高违规率 [22] - 信息披露违规取代传统利润操纵成主流，虚构利润和虚列资产大幅萎缩 [22] 基于结构化数据构建财务造假识别模型特征池 数据来源与筛选依据 - 聚焦上市公司定期财务报告，提取标准化财务报表数值信息，以年度报告为核心数据来源，数据源于CSMAR数据库“财务指标分析表” [26] 特征构建原则 - 采用比率型指标，归一化&标准化，处理行业属性，多维度覆盖 [28] 特征池优化机制 - 剔除缺失值超50%的指标，保留p值小于0.1的因子，处理离群值 [28] 最终结果 - 原有378个指标，筛选后保留100个，含5483个财务造假样本和42046个控制样本 [28] DeepSeek辅助构建基于财报文本的情感语调因子 构建流程 - 初始化API密钥等，通过文本截断和情感分析函数处理，经数据加载、批量处理和结果保存阶段得到情感语调分数 [31][32] 情感语调因子作用 - 传统财务指标可能被操纵，文本情感语调反映管理层真实情绪，过度积极或负面情绪有风险；可捕捉情绪矛盾、模糊表述和行业异常等风险线索 [39] - 财务造假公司情感语调分数整体低于正常公司 [39] 情感语调因子在财务造假识别模型中的表现 Logistic模型 - 加入情感语调因子后，测试集召回率从65.27%提升到69.01%，第二类错误下降；情感因子未进前10，通过调整财务指标权重间接优化模型 [55][57] LightGBM模型 - 加入情感语调因子后，测试集召回率从44.48%提升到52.14%，训练/测试集召回率差缩小；情感因子跻身第4重要特征，与财务指标并存实现跨模态验证 [75][76] MLP模型 - 加入情感语调因子后，测试集召回率从60.26%提升到69.19%，训练/测试集召回率差收窄；情感因子跃居第2重要特征，验证神经网络挖掘能力 [92][93] 综合分析 - 情感语调因子在非线性模型中表现突出，与财务指标形成组合预警，可提升综合预警能力 [98][109] AI挖掘财报文本信息的拓展路径 基于Zero - Shot的财报文本直接分析模式 - 利用大模型通用语义理解能力，通过Prompt工程挖掘潜在造假信号，有对比分析、规则嵌入和基础语义分析三层 [100][102] - 相比原情感语调因子，具有动态校准、白盒化和合规性等优势 [103][104] 基于违规说明的Fine - Tuning模式 - 选择DeepSeek - 14B以上基座模型，构建配对语料库，经领域适应预训练和任务精调训练专家模型，用精准匹配率和人工盲测评估 [106]

文章核心观点 - Michael Wiggins De Oliveira是拐点投资者，专注科技和“大能源转型（包括铀）”领域，管理集中投资组合 [1] 人物介绍 - Michael Wiggins De Oliveira有超10年分析公司经验，在科技和能源领域积累出色专业经验，在Seeking Alpha上有超4万粉丝 [2] - Michael是投资集团Deep Value Returns的领导者 [2] 投资策略 - 作为拐点投资者，在公司叙事改变且业务未来一年有望显著盈利时买入低价公司 [1] - 管理的集中投资组合约有15至20只股票，平均持有期18个月 [1] 集团特点 - 通过价值股集中投资组合提供见解，及时更新选股信息，每周举办网络研讨会提供实时建议，按需为新老投资者提供支持 [3] - Deep Value Returns有活跃、充满活力且友善的社区，可通过聊天轻松访问 [3] 关联信息 - Seeking FCF是Michael Wiggins De Oliveira的关联方 [3]

文章核心观点 - 大猩猩科技集团起诉卡尔珀研究公司及其创始人发表虚假、误导性和诽谤性言论，寻求赔偿性和惩罚性损害赔偿，以捍卫真相、保护声誉并追究不良行为者责任 [1] 诉讼相关 - 2025年4月16日大猩猩科技集团起诉卡尔珀研究公司及其创始人克里斯蒂安·拉马尔科，因其在4月4日关于公司的做空报告中发表虚假、误导性和诽谤性言论 [1] - 卡尔珀的虚假和误导性陈述对大猩猩科技集团造成重大伤害，包括人为压低股价和损害声誉，报告对公司业务、产品和战略合作伙伴进行无端恶意指责，试图误导公众和操纵股价以获利 [2] - 卡尔珀的报告特别无耻和邪恶，大猩猩科技集团通过诉讼表明不会对诽谤攻击保持沉默，将大力捍卫产品、人员和合作伙伴的信誉 [3] 公司介绍 - 大猩猩科技集团总部位于英国伦敦，是安全情报、网络情报、商业情报和物联网技术的全球解决方案提供商 [4] - 公司利用人工智能和深度学习技术，在政府与公共服务、制造业、电信、零售、运输与物流、医疗保健和教育等特定垂直领域提供智慧城市、网络、视频、安全融合和物联网等广泛解决方案 [4] - 公司专长于革新城市运营、加强安全和提高恢复力，提供利用人工智能的开创性产品，集成这些技术可增强智慧城市的效率、安全性和网络安全措施，改善居民生活质量 [5]

实习生招聘 - 工作地点覆盖深圳、广州、上海、北京，要求线下实习 [1] - 简历投递截止日期为2025年4月30日 [1] - 实习时间要求每周至少3天，持续不少于3个月，优秀者有留用机会 [1] 岗位职责 - 负责数据处理、分析、统计，协助量化投资课题研究 [2] - 协助金融工程策略模型开发与跟踪 [2] - 完成小组安排的其他工作 [2] 基本要求 - 专业要求为数学、统计、物理、计算机、信息工程等理工科或金融工程，硕士或博士在读，特别优秀的大四保研生也可 [3] - 需熟练掌握Python编程语言和SQL数据库，具备优秀编程能力与规范 [3] - 要求责任心强、自我驱动，具备信息搜集、逻辑思维、分析判断、表达沟通等综合能力 [3] 加分项 - 具备扎实的金融市场基础知识，熟悉股票、债券、期货等核心概念 [4] - 数学基础好，有科研项目经历或SCI/EI论文收录 [4] - 熟悉Wind、Bloomberg等金融终端 [4] - 熟悉机器学习、深度学习，掌握PyTorch、Linux及GPU服务器开发经验 [4] - 有其他机构量化投研实习经历 [4] 简历投递 - 简历需投递至指定邮箱，PDF格式，邮件标题需按"【金融工程组】-【姓名】-【毕业学校】-【专业】"格式命名 [5] - 未按要求命名的邮件将被视为垃圾邮件 [5] - 合格候选人将在简历截止后安排笔试和面试 [5]

股价表现 - 截至2025年4月11日收盘，第一医药报收于11.96元，下跌1.73% [1] - 当日换手率2.19%，成交量4.87万手，成交额5871.22万元 [1] 资金流向 - 4月11日主力资金净流出467.38万元，占总成交额7.96% [6][7] - 游资资金净流入394.09万元，占总成交额6.71% [7] - 散户资金净流入73.29万元，占总成交额1.25% [7] 业务布局 - 公司部分门店为上海境外旅客离境退税定点商店 [2] - 在南京东路616号旗舰店设有健康体重管理体验区，提供健康数据跟踪、个性化体重管理、营养师建议等服务 [3] - 下属零售药店可接收互联网医疗机构开出的电子处方 [4][5] 投资者关注事项 - 公司暂未部署DeepSeek相关技术 [3] - 未明确提及与互联网医院或AI医院等在线医疗平台的深度合作 [4][5]

业绩表现 - 2024年第一季度预计归母净利润4000万元-5200万元，同比增长518.53%-704.09% [1] - 2024年第一季度扣非净利润3870万元-5070万元，同比增长658.97%-894.31% [1] - 2024年第一季度基本每股收益0.15元/股-0.20元/股 [1] - 2024年全年营收29.41亿元，同比增长36.98% [3] - 2024年全年归母净利润1.36亿元，同比增长110.64% [3] - 2024年全年扣非净利润1.28亿元，同比增长246.39% [3] - 2021年-2023年净利润分别为1.18亿元、1.28亿元、6450.9万元，同比变动330.54%、8.21%、-49.54% [4] 股价表现 - 2024年1月24日-2月12日连续8个交易日涨停 [6] - 2月13日股价最高触及73元/股的历史新高，当日收跌9.54% [6] - 2024年2月6日至2025年2月12日累计涨幅308.3% [8] - 2月13日至今股价累计回撤42.63%，最新报40.9元/股 [9] 业务概况 - 主营业务为无线通信模组和物联网解决方案 [5] - 主要产品包括智能模组、高算力模组、数传模组等 [5] 市场展望 - 业绩亮眼叠加股价大幅回撤，未来有望迎来反弹 [10]

项目背景 - OpenManus 复刻 Manus 核心功能，以开放姿态在不到一个月内于 GitHub 获超 42.2k Star 关注[2] 开发者经历 - 梁新兵和向劲宇因 MetaGPT 黑客松活动接触 Agent 领域，确定研究方向[8][9] - 梁新兵科班出身，向劲宇从物理转行，两人在合作中优势互补[8][9] 开发工具与工作流 - 开发者日常借助 Kimi、Repo Mix、Cursor 等 AI 工具学习新技术、提升编程技能，提高工作效率[11][14] - OpenManus 很多代码由 AI 辅助编写，但需人工审查和修改[15] 项目诞生与反响 - 向劲宇预判复刻 Manus 并开源会火，两人利用业余时间快速搭建 OpenManus，发布后 Star 数疯涨[18][19] - 开源目的主要是科普和推广简洁实现理念，让初学者易理解 Agent 核心逻辑[18][19] 项目设计与实现 - OpenManus 架构含 planning tool、Agent 和 tool 模块，采用 react 模式执行任务[24][27] - 定义 Agent 关键要素为工具和提示词，核心工具约 10 个，工具粒度较大[28][32][38] 开源社区贡献 - AWS 官方提交适配 Bedrock API 的代码，社区贡献者完善 Web Search 功能[43][44] - 因审核困难和缺乏测试用例，开发者会慎重考虑修改大量代码的 PR[46] 项目演示与挑战 - 演示 OpenManus 制定旅行规划时出现启动慢、卡住等问题，可能与上下文长度和代码 Bug 有关[52][53][55][56] MCP 协议 - MCP 是统一协议，目标是让大模型以统一方式使用工具，OpenManus 已实现部分支持[60][61][64] 未来规划 - 进行强化学习微调模型，基于 Agent Gym 开发 OpenManus RL 扩展项目[66][67] - 完善多 Agent 协调、MCP 协议支持、工具集成和测试用例建设等工作[68] 学习与借鉴 - 开发者通过 RepoMix 抓取代码，借助大模型理解代码逻辑和架构，将精华部分整合到项目中[69][72][73]

公司业绩 - 耀才证券金融2024/25年度未经审核综合税后纯利为6.13亿港元，较上年度的5.59亿港元上升约10% [1] - 截至2025年3月31日，公司客户户口总数达587072个 [1] 香港金融市场环境 - 2024/25年度香港金融市场经历复苏，恒生指数成交渐有起色，单日成交创下6207亿港元的历史新高 [2] - 2025年首季北水净流入4386亿港元，达去年全年净流入总额约54% [2] - 恒生指数在2025年首季一度升至24874点，创三年新高，日均成交达2000亿港元以上 [3] 公司业务策略 - 耀才集团采取积极进取的营商理念，线上线下广告推广投入大 [4] - 公司推出多项优惠活动，包括港股开户送高达20000港元迎新奖赏、新客首月交易免佣金、免费港股实时报价等 [4] - 美股推广方面，公司推出买卖美股送2股曼联、佣金每股0.008美元等优惠 [4] 行业挑战与展望 - 美国总统特朗普的关税政策引发全球股灾，恒生指数急跌超过3000点，20000点失守 [5] - 公司认为香港经济将受益于国内救市措施，资本市场有望再现曙光 [5] - 公司未来将继续坚守"捉紧市场机遇"和"以客为先"的营商理念，为客户提供优质服务 [5]