公司战略与市场定位 - 长安汽车已成长为全球性汽车制造商 在阿拉伯国家是进口品牌市场领导者[1] - 公司采用全球化团队布局 设计中心分布在意大利 日本 德国和中国重庆[1] - 计划以务实态度进军欧洲市场 强调循序渐进策略而非激进扩张 注重建立售后服务体系与消费者信任[7] 产品与技术优势 - 设计团队由前大众全球设计负责人领衔 曾主导开发高尔夫 甲壳虫 奥迪E-tron等经典车型[1] - 中国车企具备快速将高科技产品商业化的能力 数字技术应用远超德国同行[5] - 产品开发完全基于数据驱动决策 采用类似科技公司的高效工作模式[3] 中德汽车产业对比 - 中国汽车行业以高效率著称 决策流程简洁 数字化程度高 德国则受制于官僚主义和过度监管[4][6] - 欧洲车企可通过与中国合作学习快速市场化经验 德国汽车产业在数字化应用方面明显落后[5] - 中国消费者对质量 技术和设计要求严苛 倒逼车企提升产品竞争力[1] 国际化发展路径 - 公司已在部分海外市场验证成功模式 通过产品实力赢得客户 计划复制该模式至欧洲[7] - 强调本土化服务能力建设 包括售后维修和二手车流通等环节 以解决欧洲消费者顾虑[7] - 中国车企正打造具有全球吸引力的高科技产品 但需避免重蹈过往激进扩张的覆辙[7][9]

人工智能在文物修复中的应用 - 人工智能技术已成功应用于兵马俑修复工作，通过扫描碎片并借助AI拼接，实现了高效拼接并大幅减少对文物本体的扰动[1] - 西北大学团队借助AI技术大量数据训练，显著提升文物修复准确性和效率，使技术达到较成熟应用阶段[1] - 利用计算机数据处理能力，碎裂成数百片的陶俑虚拟拼接仅需约1小时，理论上可实现每天修复一个秦俑[1] 国家政策支持与数字技术发展 - 国家文物局印发《"十四五"文物保护和科技创新规划》等文件，系统部署文物资源数字化和关键技术研发[1] - 数字技术推动文物数字资源服务模式创新，建立三维模型实现文物碎片计算拼合与虚拟复原[1] - 人工智能技术显著推动文化遗产数字化创新发展，特别是在文物快速采集建模和破损文物虚拟修复领域[1] 数字技术在文物领域的应用成果 - 敦煌研究院利用物联网、AI等技术研发文物安全监管平台，建立"平安石窟"安全管理模式[2] - "锦秀"丝绸世界互动地图汇集全球99个国家12915条丝绸数据，实现数据全球开放共享[2] - 故宫博物院开发数字孪生智慧管理平台，融合多项技术建立智能监测与预警系统[2] 文物数字化与公共文化服务 - 各机构构建书画、青铜器等高质量知识库，加强公共文化数字资源建设[2] - 全国7046家博物馆累计推出线上展览超13万个，教育活动4.7万余场，网站访问量突破20亿人次[2]

数字经济发展战略 - 数字经济已成为全球竞争关键变量 各国纷纷出台战略规划抢占先机 包括美国《数字经济议程》、欧盟《人工智能战略》等政策 [3] - 中国将数字经济上升为国家战略 十四五规划明确发展目标 二十大报告提出促进数字经济和实体经济深度融合 [3] - 2021年全球47个主要经济体数字经济规模达38.1万亿美元 占GDP比重45% 增速高于名义GDP增速2.5个百分点 [10] 举国体制演进历程 - 农业经济时代通过生存型举国体制完成长城、京杭大运河等超级工程 解决内忧外患问题 [6][7] - 工业经济时代采用赶超型举国体制 实现"两弹一星"等重大突破 通过并联式发展缩短与西方差距 [8][9] - 数字经济时代需升级为新型举国体制 兼具市场配置资源优势与集中力量办大事特征 [12] 数字技术关键瓶颈 - 中国在数据资源(724.5EB全球占比14.4%)和网络基础设施(5G基站全球占比超60%)具优势 但数字技术存在明显短板 [14] - 高端光刻机技术成为最大软肋 芯片制造涉及多学科交叉和完整产业链配套 被美日德荷少数企业垄断 [15] - EUV光刻机研发案例显示 数字技术需长期巨额投入(ASML获53亿欧元资助)且风险极高 [16] 新型举国体制实施路径 - 组织层面需党中央集中领导 整合科技/产业/财政等政策 形成创新链产业链资金链协同 [20] - 参与者层面动员"六路大军"(国家重点实验室/高校/央企等) 构建政产学研用创新格局 [21] - 实施"弯道超车"(政府主导)与"换道超车"(市场驱动)双路径 嵌入揭榜挂帅等市场机制 [22] 中国数字经济现状 - 2021年数字经济规模达45.5万亿元(7.1万亿美元) 仅次于美国(15.3万亿美元) 2016-2021年均增速16.2% [23] - 形成三方面优势：10.67亿网民规模(全球1/5)、180EFLOPS算力规模(全球第二)、工业互联网应用至45个国民经济大类 [26] - 集成电路技术进入"后摩尔时代" 为技术追赶提供战略窗口期 [24][25]

制造业数字化转型政策与进展 - 国家近期发布《电子信息制造业数字化转型实施方案》和《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》，加速推动制造业数字化转型 [1] - 截至2024年底，累计培育421个国家级智能制造示范工厂，建成万余个省级数字化车间和智能工厂，推进近万家中小企业数字化改造 [2] - 重点行业如大飞机、新能源汽车、高速动车组等领域示范工厂研制周期平均缩短近30%，生产效率提升约30% [2] 数字化转型技术应用与成效 - 重点工业企业数字化研发设计工具普及率达82%，工业互联网平台超340个，连接工业设备超9600万台（套） [2] - 江苏省发布"智改数转网联"三年行动计划，目标到2027年实现数字技术在生产制造关键环节普及应用 [2] - 山东省提出到2025年制造业数字化转型覆盖率逼近94%，培育约50家省级重点平台和50个以上转型项目 [2] 数字化转型面临的挑战 - 部分核心数字技术尚未实现规模化普及，中小企业转型需求不明确、路径不清晰、解决方案不成熟 [3] - 数字化转型保障体系亟需完善，需强化关键数字技术突破和交叉融合 [3] - 需利用数字技术实现设计、制造、供应链等多场景业务创新，催生工业互联网等新业态 [3] 中小企业转型与保障措施 - 需针对不同类型中小企业设计专业化、特色化转型方案，分行业指导转型路径 [4] - 鼓励大企业与产业链上下游中小企业协同开展数字化改造，推动广泛转型 [4] - 加快编制标准体系，强化标准供给，为企业和行业提供清晰的技术和业务发展路径 [4]

数字技术在文物保护中的应用 - 西安城墙管委会凭借《数字赋能焕发城墙新生 智慧管理守护文化遗产》项目获评"2024年度文物事业高质量发展入围案例"，从251个有效申报案例中脱颖而出 [1] - 西安城墙（西南区域）预防性保护项目荣膺"2025年度陕西省优秀文物保护项目"和"西安市文物保护展示示范工程" [1] - 西安城墙作为全国首批文物建筑预防性保护试点单位之一，构建了系统性、科学性、富有特色的预防性保护体系 [1] 数字化保护的具体措施 - 西安城墙信息中心配备精度达厘米级的全域数据模型，实时显示入园人数、墙体健康状况、积水情况和水质数据 [2] - 采用地质雷达、高精度面波探测等10余种技术对13.74公里长的城墙进行"全身CT扫描"，发现1300多处隐蔽空洞及836处疏松体 [2] - 通过无人机摄影、激光扫描等技术完成数据采集和三维建模，实现文保无损探测领域重大突破 [2] 监测与预测系统 - 基于3000多个变形监测点位和1300多个智能传感设备构建"空天地一体化"监测体系 [2] - 结合AI算法深度学习，实现结构病害趋势预测准确率超92% [2] - "数字方舱"将文物保护从"经验驱动"推向"数据驱动"的新阶段 [2] 技术合作与创新 - 联合兰州大学、西北大学等高校成立联合实验室，攻克电磁探测、城砖修复等关键技术 [3] - 建成线上"文物医院"，依托5G+实现专家远程会诊 [3] - 推动文化遗产保护成为可感知、可参与、可受益的公共事业 [3]

活动概况 - 2025北京数字经济体验周将于6月27日至7月5日在西城区北京坊举办，作为2025全球数字经济大会的前置活动 [1] - 活动以"数字友好京彩秀·消费体验新潮流"为主题，聚焦"数字消费+数字友好"主线，覆盖数字技术、民生消费、数字生活等领域 [3] 核心展示内容 - 北京坊数字综合体将落成，集数字展示、互动体验、文化交流于一体，提供国内一流沉浸式体验项目和顶级数字化产品解决方案 [3] - 数字"潮"市-AI火花市集将展示全球最新AI消费产品与服务，包括智能穿戴设备、数字文创品、AI潮玩、在线教育平台等 [3] 产业生态突破 - 技术突破：3D数字资产平台等全国产化解决方案首次规模化应用，展示数字技术自主创新能力 [4] - 模式突破：构建"创新-体验-消费"闭环，实现技术展示、场景体验到消费转化的生态循环 [4] - 文化突破：数字艺术街区正式亮相，推动数字艺术研究、创作与推广，输出中国数字文化标准 [4]

数字经济政策与战略 - 西安市市长叶牛平强调数字技术已成为引领发展的关键引擎 正在深度融入经济社会发展各领域全过程 [1] - 西安构建网 云 算 数 安新型基础设施体系 以数字政府建设引领数字经济发展 [1] - 西安在城市交通 水务 城管 应急等领域实施新技术新产品新场景应用示范 牵引数字技术产品化规模化发展 [1] - 西安布局建设技术适配和产品开发中心 生成数字化终端产品 提升数字产业核心竞争力 [1] - 西安推动创新要素向有能力有潜力的企业聚集 加速数字科技与数字产业深度融合 [1] - 西安帮助市场主体高效衔接全球要素资源 参与数字产业国际合作 [1] 博览会成果与活动 - 第六届西部数字经济博览会吸引国内外309家企业参会 展览面积1万平方米 [2] - 143家企业展出数字技术和软硬件智慧终端产品 [2] - 开幕式发布"i西安"APP和XR电影 智慧交通等数字经济解决方案 [2] - 西安和温州数据管理部门签署合作备忘录 [2] - 数字西安集团和行业场景应用共建单位签署合作协议 [2] - 为省级数据产业集聚区"丝路数港"揭牌 [2] - 为数字经济优秀区县 先进企业和创新大赛优胜团队颁奖 [2] 国际合作与交流 - 西安市与印尼梭罗市签订友好城市合作关系意向书 [2] - 相关国际代表团参加开幕式 [3]

农业农村现代化与人才培养 - 农业农村现代化的关键在于科技和人才，数字技术的发展使得对具备创新思维、数字素养和实践能力的新型农业人才需求日益迫切 [1] - 涉农综合性大学是新型农业人才培养的"蓄水池"，探索与新质生产力发展需求相符的人才培养路径对农业现代化和农业强国建设具有重要意义 [1] 新型农业人才培养的时代价值 - 新型农业人才是加速农业新质生产力形成的重要智力来源，是引领农业新质生产力发展的关键推动力量 [2] - 农业数字化转型、创新与使用需要能够推动农业产业提档升级的新型农业人才 [2] - 乡村振兴战略强调农业农村优先发展，需培养造就一批"一懂两爱"的"三农"工作队伍 [2] - 2025年中央一号文件指出要以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力 [2] - 《加快建设农业强国规划(2024—2035年)》提出以发展农业新质生产力推进农业强国建设，促进数字技术与现代农业全面融合 [2] 生产力革新对人才培养的要求 - 加快农业新质生产力发展是推动农业现代化的内在要求，涉农综合性大学需培养适应农业现代化和农业强国建设需求的人才 [3] - 农业教育现代化的本质是先进生产力在教育领域的投射，核心在于培养具有科技创新和实践能力的新型农业人才 [3] - 新一轮科技革命和产业变革深入发展，掌握先进科技已成为农业人才的基本要求 [3] - 农业生产力的跃升必然要求生产关系的适应性变革，农业教育需从单一技能转向复合能力，从地域局限转向全球视野 [3] 涉农综合性大学人才培养改革 - 全球"种业竞争"激烈，生物技术、信息技术等是农业科技中的重要变革性技术，是抢占世界农业种业竞争、科技竞争制高点的利器 [4] - 涉农综合性大学需坚持"教育链、人才链、创新链、产业链"深度融合的系统观念，培养适应和引领未来农业科技发展需要的新型农业人才 [4] - 加快新农科专业建设步伐，依托"农业+多学科"专业体系，培养适应农业现代化需求的新型人才 [4] - 创新农业人才培养课程架构，通过"爱农+思政"特色教育模式，培育具有"三农"情怀的农业人才 [4] - 强化多元协同育人机制，借助"校地+产教"融合平台，共同打造高素质新型农业人才 [4] - 整合优质教育资源，构建"学院+平台"协同育人体系，全面提升新型农业人才培养质量 [4]

科技赋能文旅融合 - 全国5A级景区数字化改造完成率100%，4A级景区达到92.3% [1] - VR、XR、AI等新技术为游客创造全新文旅体验 [1] - 数字技术改变文化感知方式，降低历史文化认知门槛和传播成本 [1] - 数字可及性扩大潜在文化消费群体，文化遗产成为数字空间共享资源 [1] 文旅融合新模式 - 游客从"观看者"向"参与者"乃至"价值共创者"转变 [2] - 湖南博物院用AI还原"辛追夫人"，实现文化传播从"单向灌输"到"具身参与" [2] - 传统景区成为虚实共生的"超级文化入口" [2] - "线上虚拟体验+线下实体消费"双向导流模式重塑文旅发展逻辑 [2] 科技推动文化价值转化 - 数字技术推动文创产品形态革新和文化IP数字新场景打造 [2] - 黄山推出"先游后付·信用游"，发展数字化文化消费新场景 [2] - 深圳搭建文化科技集成系统，打造文旅领域新质生产力发展模型 [2] - 科技为文化价值转化提供新手段，推动传统文化要素价值重构与活力再生 [2] 未来发展方向 - 广泛开发与应用新技术，培养文化和旅游与数字技术复合型人才 [2] - 全方位满足游客多元化、智能化、体验化、个性化消费新需求 [2] - 开创文化和旅游融合发展新业态 [2]

中国制造优势分析 - 中国制造拥有全球最完备的工业体系，涵盖联合国产业分类全部工业门类，制造业总体规模连续15年全球第一 [1] - 产业集群效应显著降低单位生产成本，劳动力成本上升背景下仍保持价格优势 [1] - 东莞作为"中国潮玩之都"聚集超4000家玩具企业和1500家配套企业，形成设计-生产-物流全产业链网络 [2] 产业链效率表现 - 东莞贡献全球25%动漫衍生品和国内85%潮玩产量，产业集群大幅缩短产品上市周期 [2] - 拉布布创新设计（搪胶+毛绒材质）通过本地化供应链实现快速开模量产，相比跨境生产节省大量时间 [2] - 数字技术应用（智慧供应链/智能制造）支持实时销售数据分析，动态调整产能分配避免库存问题 [3] 产品竞争力升级 - 制造精度达国际先进水平，潮玩产品能精准还原复杂设计细节如面部表情和关节活动 [3] - 质量管控体系完善，无人机/汽车/手机等产品通过创新设计引领全球市场 [3] - 数字孪生/仿真技术缩短研发周期，柔性制造能力快速响应消费者偏好变化 [3] 产业升级方向 - 向高端化/智能化/绿色化加速转型，推动中国制造向中国创造转变 [4] - 需补短板锻长板，把握科技革命机遇实现从制造大国到制造强国的跨越 [4]