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广州刘淮藤科技有限公司成立 注册资本100万人民币
搜狐财经· 2025-08-10 05:20
公司注册信息 - 广州刘淮藤科技有限公司近日成立,法定代表人为刘海林 [1] - 注册资本为100万人民币 [1] - 经营范围涵盖日用百货销售、互联网销售、电子产品销售、旧货销售、家具销售等零售业务 [1] - 同时涉及数字文化创意软件开发、智能机器人研发、人工智能理论与算法软件开发等技术领域 [1] 行业覆盖 - 公司业务横跨零售与科技两大领域,零售方面包括珠宝首饰、体育用品、化妆品、服装服饰等 [1] - 科技方面聚焦人工智能软件开发、网络与信息安全软件开发、软件外包服务等 [1] - 智能机器人的研发与人工智能应用软件开发是公司技术布局的重点方向 [1]
充电点评(杭州)网络科技有限公司成立,注册资本300万人民币
搜狐财经· 2025-08-09 19:52
公司基本信息 - 充电点评(杭州)网络科技有限公司于近日成立 法定代表人为贾浩 注册资本为300万人民币 [1] - 公司由常州一星实业投资有限公司和杭州部偌科技有限公司各持股50% [1] - 公司注册地址为浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号4号楼330室 企业类型为其他有限责任公司 [1] - 公司营业期限自2025年8月8日起无固定期限 登记机关为杭州高新技术产业开发区(滨江)市场监督管理局 [1] 股权结构与经营范围 - 股东常州一星实业投资有限公司持股50% 杭州部偌科技有限公司持股50% [1] - 经营范围涵盖软件开发 技术服务 技术开发 技术咨询 技术交流 技术转让 技术推广 [1] - 业务包括互联网数据服务 信息系统集成服务 计算机系统服务 人工智能应用软件开发 [1] - 涉及网络与信息安全软件开发 物联网技术研发 物联网应用服务 广告设计及代理 信息咨询服务 [1] 行业分类与定位 - 公司所属国标行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件开发细分领域 [1] - 业务布局聚焦于技术创新领域 包括人工智能 物联网 信息安全等前沿技术方向 [1]
广州境冉科技有限公司成立 注册资本100万人民币
搜狐财经· 2025-08-09 14:15
公司注册信息 - 广州境冉科技有限公司近日成立,注册资本为100万人民币 [1] 经营范围 - 电子产品销售、服装服饰零售、鞋帽零售、化妆品零售、厨具卫具及日用杂品零售、自行车及零配件零售 [1] - 技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广 [1] - 软件销售、软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发 [1] - 文具用品零售、软件外包服务、网络与信息安全软件开发、人工智能理论与算法软件开发、数字文化创意软件开发 [1] - 日用百货销售、针纺织品销售、个人卫生用品销售、日用品销售、礼品花卉销售、母婴用品销售 [1] - 体育用品及器材零售、钟表销售、眼镜销售(不含隐形眼镜)、箱包销售、户外用品销售 [1] - 玩具、动漫及游艺用品销售、家用视听设备销售、灯具销售、卫生洁具销售、建筑装饰材料销售 [1] - 互联网销售(除销售需要许可的商品)、珠宝首饰零售 [1]
枫林智维科技(四川)有限公司成立,注册资本300万人民币
搜狐财经· 2025-08-08 13:31
企业名称枫林智维科技(四川)有限公司法定代表人鲍旭亮注册资本300万人民币国标行业信息传输、 软件和信息技术服务业>软件和信息技术服务业>软件开发地址成都高新区新义西街96号附231号1栋2层 企业类型有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)营业期限2025-8-7至无固定期限登记机关成 都高新区市场监督管理局 序号股东名称持股比例1陕西枫林智维维修工程有限公司100% 经营范围含软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;电动汽车充 电基础设施运营;通讯设备修理;电气设备修理;专用设备修理;集中式快速充电站;新能源汽车电附 件销售;充电桩销售;日用产品修理;计算机及办公设备维修;通用设备修理;仪器仪表修理;物联网 应用服务;物联网设备销售;金属制品修理;互联网销售(除销售需要许可的商品);信息系统运行维 护服务;计算机软硬件及辅助设备零售;电子元器件零售;软件销售;信息技术咨询服务;信息咨询服 务(不含许可类信息咨询服务);机动车充电销售;电气设备销售;幻灯及投影设备销售;生物化工产 品技术研发;广告制作;图文设计制作;办公设备销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法 自 ...
即鸿科技(天津)有限公司成立,注册资本200万人民币
搜狐财经· 2025-08-08 10:20
来源:金融界 经营范围含技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;环境保护专用设备制 造;环境保护专用设备销售;专用设备修理;通用设备修理;计算机系统服务;人工智能应用软件开 发;软件开发;互联网数据服务;数字技术服务;自然科学研究和试验发展;工程和技术研究和试验发 展;农业科学研究和试验发展;医学研究和试验发展;机械设备销售;机械设备租赁;电子产品销售; 租赁服务(不含许可类租赁服务)。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动) 企业名称即鸿科技(天津)有限公司法定代表人孟德霖注册资本200万人民币国标行业信息传输、软件 和信息技术服务业>软件和信息技术服务业>软件开发地址天津市南开区科研东路西侧天津科技广场6-2- 2378(天开园)企业类型有限责任公司营业期限2025-8-7至无固定期限登记机关天津市南开区市场监督 管理局 天眼查显示,近日,即鸿科技(天津)有限公司成立,法定代表人为孟德霖,注册资本200万人民币, 北京即鸿科技有限公司、天津市大德德科技有限公司持股。 序号股东名称持股比例1北京即鸿科技有限公司55%2天津市大德德科技有限公司45% ...
DLH(DLHC) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-08-07 23:00
财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入为8330万美元 较去年同期的10070万美元下降173% [16] - 第三季度EBITDA为810万美元 较去年同期的1000万美元下降19% [17] - EBITDA利润率为97% 去年同期为10% [17][18] - 季度经营现金流为950万美元 主要由于应收账款回收增加和营运资本管理改善 [18] - 年内至今经营现金流为1250万美元 较去年同期的1490万美元下降161% [18] - 债务减少940万美元 季度末未偿债务为1423亿美元 [8][19] - 应收账款周转天数从第二季度的52天减少至46天 [18] 各条业务线数据和关键指标变化 - 退伍军人事务部(VA)项目向小企业预留的转换导致收入减少850万美元 [16] - 国防部(DoD)项目向小企业预留的转换导致收入减少320万美元 [16] - 政府效率倡议导致工作范围缩小 收入减少220万美元 [16] - 负责管理5个CMOP地点直至10月 其中Leavenworth站点将于8月31日转移 该站点年化收入约1000万美元 [17] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦运营敏捷性、财务灵活性和技术差异化 [12] - 核心能力与联邦技术计划高度契合 包括技术集成、网络安全、人工智能和机器学习等领域 [10][11] - 通过内部研发计划与军事卫生机构合作开发解决方案 [10] - 在人工智能、机器人工程、无人驾驶飞机和自动化等技术应用方面具有优势 [11] - 目标包括继续去杠杆化、保护收入基础、专注于新业务和有机增长 以及通过主动规模计划保持利润率 [15] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 新政府增加了资金审查和批准周期层级 减缓了收入流 [6] - 管道转化和RFP流程在最近季度明显放缓 [6] - 超过2500万美元的重大提案数量和合同授予数量远低于预期 [7] - 政府合同采购人员的削减导致RFP制定、承包商提案评估和合同授予资源缺口 [33] - 预计政府资源稳定性将逐步恢复 对行业管道产生积极影响 [34] - 对2026年的强劲复苏持乐观态度 [37] - 预计本财年将EBITDA的50%至55%用于偿还债务 [19] 其他重要信息 - 已完成所有强制性定期债务付款 比计划提前一年 [19] - 拥有5000万美元的循环信贷额度提供流动性 [19] - 预算法案和白宫预算请求为政府支出优先事项提供更清晰的方向 [9][13] - 收购改革和优先事项转变将推动客户购买方式变化 [13] 问答环节所有提问和回答 问题: Joe Gomes关于业务细节的提问(因技术问题未完成) - 公司解释了小企业预留业务的持续演变 特别是VA药房项目支持 [31] - 向小企业预留的转换比去年预期稍慢 但本季度剩余时间将有大量活动 [32] - 政府合同采购人员的削减导致资源缺口 但最近通过法院行动和机构倡议 部分人员正在召回 [33][34]
科大国创股价小幅上扬 子公司获政府补助969万元
搜狐财经· 2025-08-07 20:12
股价表现 - 最新股价25.73元 较前一交易日上涨0.94% [1] - 盘中最高触及25.97元 最低下探25.34元 [1] - 成交金额达3.78亿元 [1] 业务结构 - 主营业务涵盖政企信息化(29.75%)、电信运营(23.18%)、智能汽车(20.67%)、物流运输及能源领域 [1] - 2024年政企板块占比29.75% 电信业务占比23.18% 智能汽车类业务占比20.67% [1] 财务数据 - 2025年第一季度实现营业收入2.43亿元 [1] - 控股子公司安徽科大国创慧联运获得政府补助500万元 [1] - 全资子公司科大国创新能科技获得补助469万元 [1] - 两项补助合计969万元 预计增加2025年度利润总额768万元 [1] 公司属性 - 专注于软件开发的高新技术企业 [1] - 业务覆盖政企信息化、电信运营、智能汽车、物流运输及能源领域 [1]
湖北璟益澜科技有限公司成立,注册资本200万人民币
搜狐财经· 2025-08-06 21:04
公司成立信息 - 湖北璟益澜科技有限公司于近日成立 法定代表人为杨丽群 注册资本200万人民币 [1] - 公司由辽宁益卓科技有限公司全资持股 持股比例100% [1] - 企业类型为有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资) [1] 经营范围 - 主营业务包括软件外包服务 互联网数据服务 人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务) [1] - 其他业务涵盖技术服务 技术开发 技术咨询 技术交流 技术转让 技术推广 [1] - 许可项目为互联网信息服务 需经相关部门批准后方可开展 [1] 企业基本信息 - 公司注册地址为湖北省咸宁市崇阳县路口镇路口社区7组原居会292号-206 [1] - 所属行业为信息传输、软件和信息技术服务业 具体为软件开发 [1] - 营业期限自2025-8-5至无固定期限 登记机关为崇阳县市场监督管理局 [1]
中创股份上周获融资净买入1475.45万元,居两市第489位
搜狐财经· 2025-08-04 07:37
融资交易数据 - 上周累计融资净买入额1475.45万元 位列沪深两市第489位 [1] - 上周融资买入额4841.24万元 融资偿还额3365.79万元 [1] 资金流向表现 - 近5日主力资金净流入1971.77万元 期间股价涨幅7.57% [1] - 近10日主力资金净流入1440.90万元 期间股价涨幅2.91% [1] 公司基本信息 - 公司全称山东中创软件商用中间件股份有限公司 2002年成立于济南市 [1] - 注册资本8505.1378万人民币 实缴资本3900万人民币 [1] - 法定代表人景新海 主要从事软件和信息技术服务业 [1] 业务领域覆盖 - 所属概念板块包括软件开发 山东板块 融资融券 机构重仓 DeepSeek概念 [1] - 同时涉及信创 国产软件 物联网 军工等多个技术领域 [1] 企业经营活动 - 对外投资2家企业 参与招投标项目245次 [1] - 拥有商标信息15条 专利信息379条 行政许可1个 [1]
秒改屎山代码、最高提效 300%!AI 代码审查工具会终结技术债务还是带来新危机?
AI前线· 2025-08-03 13:33
AI代码审查工具市场现状 - 2024年市场已有超过20种AI辅助编码工具,涵盖代码审查、安全检测等细分领域,宣称最高提升300%审查效率 [2] - 部分工具功能与传统静态分析工具重叠,被质疑仅是"AI外衣包装",复杂项目中作用有限,每月30美元成本对小团队更划算 [2] - 工具在处理跨模块交互和复杂业务逻辑时表现不佳,难以穿透项目特有架构和业务规则 [2] AI代码审查的分层体系 - 基础层:语法/编译错误由传统工具高效解决,AI可自行修复此类问题,aiXcoder已实现静态分析与大模型结合 [4] - 中间层:AI显著提升代码可维护性/安全性检测,传统工具仅能识别小部分问题,AI+传统工具组合使问题检出率提升 [5] - 高层:业务逻辑正确性审查仍需人工主导,形成"工具处理基础-AI增强中层-人工把控业务"的协同模式 [6] 传统审查方法的进化 - 审查重点新增"代码是否适合项目",需验证与现有代码库的一致性(编码风格/设计模式/依赖管理) [8] - 核心能力在于对项目行为与意图的理解,aiXcoder通过注入软件工程知识加强模型的项目理解能力 [9] - 需建立分层审查流程(AI→初级工程师→资深工程师),AI过滤低级错误,人工聚焦高层设计 [17][18] 主流工具能力差异 - 智能助手类(Cursor/Copilot/aiXcoder):侧重开发提效,提供自动补全和简单错误检测 [10] - 专业审查类(Sync Code):结合AI与规则引擎,专注静态分析/漏洞检测/可维护性评估 [10] - 当前无全能型工具,企业需根据需求组合使用不同类别产品 [10] 业务逻辑审查瓶颈与突破 - 现有工具难以判断业务逻辑合理性,行业尝试通过AI规则引导和智能上下文系统提升审查精准度 [12] - 大模型需完整理解代码项目才能判断逻辑正确性,aiXcoder正研究智能上下文系统强化业务属性识别 [13] - 误报问题导致"警报疲劳",可通过自定义敏感度配置和持续学习反馈机制优化 [20] 未来发展方向 - 工具需主动学习团队编码风格和业务逻辑,而非仅依赖通用规则,交互需更人性化 [21] - 3-5年内基础审查将全面自动化,但高层设计判断仍需人工,形成分层协作体系 [24][25] - 成功案例显示人机协作最佳模式为:人指导AI分步检查→生成报告→人工复核,准确性显著提升 [28][29] 开发者能力升级 - 需从代码逻辑抽离,更多关注整体架构和业务流转逻辑,利用AI判断局部正确性 [30] - 提升对"问题定义/根源/解决方案"的认知深度,以有效监督AI审查结果或开发更精准工具 [30]