行业监管动态 - 中国国家互联网信息办公室于2025年7月31日依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》约谈了英伟达公司 [1] - 约谈要求英伟达公司对华销售的H20算力芯片存在的漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料 [1] 产品与技术风险 - 英伟达算力芯片被曝存在严重安全问题，涉及“追踪定位”和“远程关闭”功能 [1] - 此前有美国议员呼吁要求美国出口的先进芯片必须配备“追踪定位”功能 [1] - 美国人工智能领域专家透露，英伟达算力芯片的“追踪定位”和“远程关闭”技术已成熟 [1] 公司回应与市场影响 - 英伟达公司就相关安全问题被中国网信办约谈后，暂无回应 [1] - 此次监管行动旨在维护中国用户的网络安全、数据安全和个人信息安全 [1]

英伟达算力芯片安全问题 - 英伟达算力芯片被曝存在严重安全问题 包括"追踪定位"和"远程关闭"功能 [1] - 美国议员要求出口先进芯片必须配备"追踪定位"功能 相关技术已成熟 [1] - 中国网信办依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》约谈英伟达公司 [1] - 约谈要求英伟达对H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交证明材料 [1]

英伟达算力芯片安全问题 - 英伟达算力芯片被曝存在严重安全问题 涉及"追踪定位"和"远程关闭"技术 [1] - 美国议员要求出口先进芯片必须配备"追踪定位"功能 [1] - 英伟达H20算力芯片被中国网信办约谈 要求就漏洞后门安全风险进行说明 [1] - 中国依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》对英伟达采取监管措施 [1] - 事件发生时间为2025年7月31日 [1]

英伟达H20算力芯片安全事件 - 英伟达H20算力芯片被曝存在严重安全漏洞，涉及"追踪定位"和"远程关闭"功能 [2] - 美国议员要求出口先进芯片必须配备"追踪定位"功能，相关技术已成熟 [2] - 中国国家互联网信息办公室依据《网络安全法》等法规，于2025年7月31日约谈英伟达公司，要求其对H20芯片漏洞后门问题提交说明及证明材料 [2] 市场反应 - 受事件影响，相关板块出现涨停潮和集体爆发行情 [3]

英伟达算力芯片安全问题 - 英伟达算力芯片被曝存在严重安全问题 [1] - 美议员呼吁要求美出口的先进芯片必须配备"追踪定位"功能 [1] - 美人工智能领域专家透露英伟达算力芯片"追踪定位"和"远程关闭"技术已成熟 [1] - 国家互联网信息办公室约谈英伟达公司要求其对H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明 [1] - 约谈依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》相关规定 [1] - 约谈时间为2025年7月31日 [1]

核心观点 - 英伟达对华销售的H20算力芯片被曝存在安全漏洞后门风险，涉及“追踪定位”和“远程关闭”功能，中国网信办已依法约谈公司要求说明情况并提交材料 [1] 事件背景 - 此前有美国议员呼吁要求美国出口的先进芯片必须配备“追踪定位”功能 [1] - 美国人工智能领域专家透露，英伟达算力芯片的“追踪定位”和“远程关闭”技术已成熟 [1] 监管行动 - 为维护中国用户网络安全、数据安全及个人信息安全，国家互联网信息办公室于2025年7月31日约谈了英伟达公司 [1] - 监管依据包括中国的《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》 [1] - 监管要求英伟达公司就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料 [1]

区块链与联邦学习结合的技术创新 - 微算法科技创新性地应用BlockFL架构，将区块链技术与联邦学习相结合，构建安全协作框架，解决数据安全与隐私保护问题 [1] - BlockFL利用区块链作为信任层，验证和记录联邦学习过程中所有参与者的行为，确保训练公正性和数据使用合规性 [1] - 区块链的不可篡改性和透明性保障数据传输安全，联邦学习的本地训练特性避免原始数据离开设备，双重强化隐私保护 [5] BlockFL架构的核心机制 - 系统初始化阶段创建初始模型并广播至所有节点，区块链记录联邦学习活动的元数据 [4] - 本地训练阶段节点在本地数据集上生成更新参数，无需暴露原始数据 [4] - 参数上传后通过智能合约验证有效性和完整性，聚合节点加权平均生成全局模型新版本 [4] - 区块链自动执行激励与惩罚机制，奖励高质量数据贡献，惩罚违规行为 [4] 技术优势与应用场景 - BlockFL通过区块链分布式特性和高并发处理能力实现高效数据交换与同步，确保模型训练一致性和准确性 [2] - 该架构有效解决数据孤岛问题，促进跨机构数据协作，适用于医疗健康、金融风控、智能制造和智慧城市等领域 [5] - 在医疗领域支持医院联合训练诊断模型，金融领域实现机构间欺诈识别协作，工业领域优化工厂设备协作 [5] 行业影响与发展前景 - 微算法科技的BlockFL架构是创新性技术尝试，同时解决安全性、隐私性和效率问题 [6] - 该技术有望成为未来数据传输和机器学习领域的重要支撑，具有广泛的应用拓展空间 [6]

公司数据安全认证 - 公司成为国内民航业首家通过GB/T37988-2019数据安全能力成熟度模型四级认证的企业 [1] - 认证机构为工业和信息化部电子第五研究所 [1] 数据安全管理体系 - 公司坚持"不违法、能合规、促应用"的数据安全目标 [1] - 构建覆盖数据采集、存储、传输、使用、销毁全生命周期的安全管理机制 [1] - 通过数据分类分级、加密传输、权限管控等组合措施确保旅客信息"可用不可见、可控不滥用" [1] 未来发展规划 - 公司将持续健全数据安全管理体系并提升数据安全能力 [1] - 以高水平安全能力护航中国民航发展 [1]

核心观点 - 人工智能正从辅助工具跃升为新型“生产力系统”，中国企业家的判断力与行动力成为微观经济韧性的写照 [1] - 企业人工智能应用已进入实际落地的“关键窗口期”，行业走向务实、谨慎、评估优先的新阶段 [2][3] - 企业对人工智能应用的顾虑集中在数据风险、经济回报和技术依赖三大方面，同时政策诉求趋于集中明确 [2][3] 企业人工智能应用顾虑 - 企业对数据安全和合规制度的顾虑占比最高，达57.81% [3] - 48.44%的企业对人工智能项目的投资回报率尚无清晰预期 [6] - 43.75%的企业担忧过度依赖外部大模型服务商带来的治理风险 [3][6] - 42.97%的企业担心模型输出失控或出现“幻觉” [7] - 22.66%的企业指出法规不明确是阻碍人工智能应用的关键因素 [3][7] 企业核心政策期待 - 62.5%的受访企业呼吁加强人工智能普及型人才培训 [2][8][11] - 60.16%的企业希望获得中小企业转型专项补贴 [2][8][11] - 51.56%的企业期待加强数据安全与合规指引 [2][8][11] 调研背景与样本 - 调研于2025年6月发起，覆盖制造、科技、金融、互联网等18个行业 [1] - 收集了128位企业负责人的有效样本，企业类型涵盖中小企业、大型集团、初创公司与头部平台 [1] - 样本中，42.97%为成立十年以上的成熟企业，17.19%为大型企业，35.16%为微型企业 [1]

公司业务运营 - 公司高度重视数据安全业务的合规运营 [1] - 现有业务合同正常履约中 [1] 公司合规状况 - 未收到有关部门关于合规调查的通知 [1]