文章核心观点 - 生成式AI（如ChatGPT和DeepSeek）正重塑电商格局，成为新的重要流量入口和购物决策工具，消费者从“搜索”商品转向与AI“对话”获取推荐[1][3] - ChatGPT给零售网站引流的访问转化率在一年内从6%大幅提升至11%，同比增长翻了两倍，表明AI导购的转化效率急剧上升[1][4] - 品牌若未在生成式AI的推荐列表中“现身”，将面临潜在客户被竞争对手通过AI优化抢走的巨大风险，在AI时代的可见性（Visibility）成为新的竞争焦点[3][4][22] ChatGPT带货趋势分析 - 权威流量分析平台Similarweb数据显示，从2024年6月到2025年6月，ChatGPT引流至零售网站的访问转化率从6%上涨到11%[4] - 消费者越来越依赖生成式AI来发现商品、对比价格和评估购买，AI充当“超级导购”角色，能根据用户需求进行精准推荐[4][6] - 消费者行为发生变化，时间成本升高，更倾向于通过向AI提问（如“夏天适合敏感肌的防晒产品”）来高效筛选商品，跳过海量搜索环节[4][6] GEO（生成式引擎优化）的战略重要性 - 在生成式AI时代，传统的SEO（搜索引擎优化）规则改变，GEO成为品牌必须掌握的新竞争武器[8] - GEO旨在优化品牌在生成式AI中的呈现方式，使AI在回答用户问题和推荐商品时，能更精准、友好地推送该品牌产品，本质是让AI成为品牌的“专属导购”[8] - 通过GEO优化，可将品牌的产品优势（如面料特性、人性化设计）按照AI的“喜好”进行内容优化，从而进入AI的推荐清单，直接影响消费者决策[10] 未可知GEO服务方法论 - 服务首先对品牌进行全方位调研，包括品牌定位、产品特点和目标用户画像，并深入分析目标用户可能在AI中提出的相关问题及潜在需求[13] - 基于用户需求洞察，为品牌量身定制优化内容，确保内容不仅准确传达产品核心优势，且符合生成式AI的内容偏好和输出逻辑，例如将卖点转化为更口语化、符合对话场景的表达[15][17] - 服务包含持续监测和动态调整机制，根据品牌在AI中被推荐的频率及用户反馈数据，不断优化策略以应对算法和用户行为的变化，保持品牌推荐的“新鲜感”和“竞争力”[18][20] 行动呼吁与行业展望 - AI带货趋势已势不可挡，品牌若在AI推荐中持续“隐身”，等同于将巨大市场份额拱手让给已进行GEO优化的竞争对手[22] - 延迟进行GEO优化可能导致品牌被竞争对手在AI界面“霸屏”，届时再追赶将付出更大代价甚至难以挽回[22] - 通过GEO服务可帮助品牌在AI时代提升可见性，抓住流量红利，实现销量和品牌影响力的双重提升[24]

来源：环球网 在运行模式方面，Audio2Face展现出高度的灵活性，支持两种核心运行方式。其一为预录制音频的离线 渲染模式，适用于对动画精度要求高、无需实时反馈的场景，如影视动画制作；其二是动态AI角色的 实时流式处理模式，能够满足游戏、实时互动虚拟客服等对响应速度要求严苛的场景，确保虚拟角色在 与用户交互过程中，面部动画始终保持实时、自然的状态。 目前，Audio2Face技术已获得行业内的广泛关注与实际应用，并取得了显著成效。知名游戏开发商 Survios在其热门游戏《异形：侠盗入侵进化版》（Alien: Rogue Incursion Evolved Edition）中，成功集 成了该技术。通过应用Audio2Face，Survios大幅简化了游戏开发过程中的口型同步与面部捕捉流程，有 效降低了开发成本，提升了游戏制作效率。 【环球网科技综合报道】9月25日消息，英伟达今日宣布开源生成式AI面部动画模型Audio2Face，此次 开源内容不仅包含模型本身，还涵盖软件开发工具包（SDK）及完整训练框架。这一举措旨在为游戏、 3D应用等领域注入新活力，加速AI智能虚拟角色的开发进程，推动相关产业技术升级。 ...

股价表现与市场情绪 - 商汤-W股价上涨3.3%至2.82港元 成交额达15.65亿港元 [1] - 高盛发布研报看好公司前景 推动股价涨超4% [1] 业务进展与订单获取 - 公司从教育、医疗、媒体、金融、交通等领域获得生成式AI新项目订单 客户包括企业(ToB)与政府(ToG) [1] - 高盛预期未来项目将加速增长 受惠于内地云端资本开支提升及"AI+"行动方案政策推动 [1] 财务表现与收入结构 - 上半年生成式AI收入达18.16亿元 同比增长72.7% [2] - 生成式AI收入占营收比例达77% 成为核心收入来源 [2] 基础设施与算力能力 - 异构集群在国产芯片混调下实现约5000卡稳定运行 集群利用率约80% [2] - 总算力规模约2.5万PetaFLOPS 资源组合优化下算力效能比提升约20% [2] 产品应用与市场渗透 - "小浣熊"生产力工具用户数突破300万 日处理数据分析Tokens约100亿 [2] - 应用已在金融、教育、政务等行业实现沉淀 [2] 战略布局与政策环境 - 公司围绕"1+X"战略布局 多元业务放量在即 [2] - 近期《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》颁布 提供政策利好 [2] - 公司具备提供覆盖算力、AI基础设施、基础模型及生成式AI应用的全套解决方案能力 [1]

股价表现与市场反应 - 商汤-W股价上涨3.3%至2.82港元 成交额达15.65亿港元 [1] 业务进展与财务表现 - 生成式AI收入18.16亿元 同比增长72.7% 占营收比例77% [2] - 基础设施侧实现国产芯片混调约5000卡稳定运行 集群利用率约80% [2] - 总算力规模达2.5万PetaFLOPS 算力效能比提升20% [2] - "小浣熊"生产力工具用户数突破300万 日处理数据分析Tokens约100亿 [2] 战略布局与政策环境 - 公司获得多领域生成式AI新项目订单 覆盖教育医疗媒体金融交通等ToB/ToG客户 [1] - 实施"1+X"战略布局 多元业务即将放量 [2] - 受益于内地云端资本开支提升及"AI+"行动方案政策推动 [1][2] 竞争优势与发展预期 - 提供覆盖算力基础设施基础模型及生成式AI应用的全套解决方案能力 [1] - 未来几年将专注于大型项目以确保更高效率并提高收入 [1] - 预期未来项目将加速增长 [1]

继去年以"深度语音鉴伪识别"为赛题后，今年的比赛进一步拓展至视觉层面的深伪检测，体现了对生成 式AI风险的系统性思考，也再次搭建了学界与业界深度对话的平台。经过评审，冠军团队凭借在跨域 识别方面的突出表现脱颖而出，他们的算法在多元场景下均保持了高准确率。 信也科技首席执行官李铁铮在现场致辞表示，十年来信也科技杯连接了近5000支队伍，吸引了近万名全 球顶尖高校、企业与科研机构的精英，碰撞创新，推动技术进步。见证了AI技术的快速迭代，也陪伴 了人工智能领域青年人才的成长。希望通过信也科技杯打造产学研深度融合的开放平台，促进前沿技术 创新，也推动负责任的人工智能发展。 近年来，深度伪造技术快速发展，生成内容愈发逼真，换脸攻击、身份冒用和欺诈事件在全球范围内频 发，严重威胁个人隐私和金融安全。本届大赛的核心命题是开发能够精准识别真伪图像的算法，以应对 跨国、跨场景的深伪攻击挑战。此次决赛邀请复旦大学、浙江大学、中国科学院的多位专家学者担任评 审，从技术路径、训练方法到应用价值，对选手的成果进行了深入点评。 中证报中证网讯（记者 高改芳）9月24日，第十届信也科技杯全球人工智能算法大赛总决赛在上海举 行。本届赛题聚焦 ...

展会概况 - 第四届全球数字贸易博览会于9月25日至29日在浙江杭州大会展中心举办，主题为“在数贸会看见创新未来” [3] - 展会设置1个数字贸易主题展区和7个特色产业展区，参展企业超1700家，包括70余家全球500强企业 [5] - 展会期间将举办30余场重点产业、投融资和赛事活动，发布百余项中国首发、亚洲首秀、全球首展 [5] 参展企业及产品亮点 - 杭州时空精灵科技有限公司展示VR沉浸大空间项目《消失的侏罗纪》，该项目自2024年推出后营收已达数百万元 [3] - 杭州太希智能科技有限公司展示工业外骨骼机器人，产品已获市场认可并接到来自欧美日韩等国家的订单 [4][5] - 现场展示众多科创产品，包括内置提词器的眼镜、会跑步的机器狗、基于杭州当地IP打造的智能路牌等 [5] 技术趋势与行业焦点 - 展会集中呈现生成式AI、多模态感官交互等尖端技术与产品 [5] - 展会联动阿里巴巴“云栖大会”、网易“未来大会”、安恒“西湖论剑”等三大企业峰会 [5] 相关活动 - 海南将借助本届数贸会举办海南自由贸易港政策宣介暨“向数图强”招商推介会，展示全岛封关后的政策红利与投资机遇 [5]

文章核心观点 - 英伟达下一代Rubin系列芯片功耗预计从1400W提升至2000W以上，推动液冷技术从传统单相冷板向散热能力更强的微通道水冷板（MLCP）方案升级[2][6] - 微通道水冷板通过微米级流道和集成化散热设计，具备低热阻、大换热面积和高流速等优势，散热效率显著高于传统方案，可支持超过2000W的散热需求[2][14][15] - 微通道液冷方案制造工艺复杂、成本较高，但有望带来产业链格局重塑，为国产供应链提供新的切入机会[2][3][24] 微通道水冷板技术优势 - 微通道冷板内部流道尺寸从传统毫米级缩小至50-500微米，结合波浪状翅片和"Z"字形流道布局，大幅提升散热面积[12][14] - 采用集成化散热设计，将芯片封装盖板、液冷板、均温板等整合为单一单元，传热路径缩短至毫米级，显著降低热阻[12][14] - 微米级流道使流体从层流转变为高强度湍流，提升热量传递效率，热阻普遍低于0.05°C·cm²/W，支持PUE指标降至1.1以下[14][15] - CoolIT Systems的4000W冷板热阻低于0.009°C/W，Mikros Technologies微通道冷板热阻达0.02°C·cm²/W，展现出极高散热效率[15] 微通道液冷制造壁垒与系统要求 - 制造工艺需要蚀刻、微铣削、3D打印等精密技术，良率控制和加工难度高于传统CNC加工方式[3][16] - 微通道流道狭小导致流体流动阻力增大，系统压降提升，对CDU泵送能力和可靠性要求更高[3][16] - 系统对冷却液纯净度要求极高，微小杂质易造成通道堵塞，需更高效的过滤和维护措施[16] - 产业链估算微通道方案成本较现有冷板方案或抬升3-5倍[27] 微通道液冷市场格局与参与者 - 市场参与者主要包括三类：深耕微通道技术的初创公司（如Mikros Technologies、JetCool）、传统散热模组厂商（如AVC、Cooler Master）、以及专注盖板的企业（如健策）[17][18][23] - Mikros Technologies采用Normal Flow微通道技术，散热效率达1000W/cm²；JetCool拥有微对流冷却技术，热传递系数达传统方案10倍[18] - 中国台湾散热模组厂商在英伟达要求下加快微通道散热研发，部分已进入送样阶段[23] 国产液冷供应链机会 - 微通道制造壁垒提升可能带来供应链格局变化，若原有供应商无法匹配迭代节奏，将创造新供应商导入机会[24] - 初创公司对大规模量产工艺理解不足，可能释放ODM代工机会[24] - 传统均温板（VC）散热厂商因毛细结构设计与微通道加工类似，工艺技术可迁移[24] - 液冷模组厂商已具备一定微通道工艺技术基础，并拥有大规模量产能力[24] - 换热器厂商在空气源热泵等产品中已应用微通道技术，相关Know-how可迁移至冷板制造[24] - 3D打印工艺在微通道制造中的应用可能带来配套产业链机会[25]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度收入3 112亿美元 超出预期 实现连续第二个季度增长 调整后收入增长44% [5] - 第四季度调整后EBITDA为870万美元 占收入的28% 超出预期 [5] - 2025财年全年收入127亿美元 调整后同比下降37% 但下半年增长25% [20] - 2025财年全年调整后EBITDA为4 910万美元 利润率39% 较上一财年提升170个基点 [20] - 2025财年贡献利润率创十年新高 [9] - 2025财年产生930万美元自由现金流 年末持有现金及等价物和投资共计2 427亿美元 无负债 [20] - 活跃客户数230万 同比下降79% 环比下降19% [22] - 每活跃客户收入同比增长3%至549美元 连续第六个季度实现同比增长 [23] - 第四季度毛利率436% 同比下降100个基点 环比下降60个基点 [23] - 第四季度广告支出占收入95% 同比上升50个基点 环比下降70个基点 [24] - 第四季度末库存净额1 184亿美元 同比增长209% 环比增长35% [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - 女装和男装业务在第四季度均加速了调整后收入同比增长 [7] - 男装业务在第四季度实现两位数收入增长 并在2025财年全年实现正增长 [7] - 女装业务中鞋类需求增长超过35% 牛仔服饰（尤其是阔腿牛仔裤）和裙装（包括中长裙、长裙和百褶裙）需求显著改善 运动休闲服饰持续表现强劲 [31] - 男装业务中鞋类和运动休闲需求非常高 国家品牌如Travis Mathew、Adidas、Marine Layer和Tommy Bahama表现强劲 [32] - Fix平均订单价值(AOV)同比增长12% 连续第八个季度实现增长 [6] - 平均单价(AUR)同比增长76% [6] - AOV增长由每Fix商品数量增加（更大Fix产品渗透率提升）和AUR上升共同驱动 [6] 各个市场数据和关键指标变化 - 根据Circana数据 公司在美国服装市场份额本季度再次提升 [5] - 公司预计其增长将继续超越整体美国服装市场 [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司处于转型的增长阶段 将继续增强客户体验 包括投资生成式AI 并专注于四个领域：创造更多动态互动方式、深化客户与造型师关系、引入更多Fix灵活性、加强产品组合 [9] - 近期推出一套创新功能 包括利用生成式AI提供更优个性化服务的AI风格助手 以及提供个性化生成式AI形象试穿效果的Vision风格可视化功能 [10][11] - 推出Stylist Connect平台 让客户与造型师能随时沟通协作 [12] - 推出家庭账户 允许客户从一个账户为家人购物 解锁礼品赠送机会 [12][39] - 通过将生成式AI整合到自有品牌设计过程中 更快响应趋势信号并加速将相关风格推向市场 [13] - 自2025财年开始以来 已新增超过50个新品牌 包括Barley、Favorite Daughter等 未来几个月还将推出更多品牌 [15] - 公司独特的商业模式结合了专家造型师、专有数据和算法、领先的产品组合以及生成式AI创新 [47] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对业务势头感到鼓舞 但意识到当前宏观环境存在困难 [27] - 公司拥有强大的财务基础和无债务的资产负债表 专有数据科学和AI 以及快速调整营销、商品销售和定价杠杆的能力 使其能够应对当前环境并抓住战略机遇 [27] - 进入假日季的宏观环境预计更具挑战性 [25] - 公司预计2026财年将实现自2021财年以来的首次全年收入增长 [25] - 公司预计2026财年收入在128亿美元至133亿美元之间 [24] - 公司预计2026财年调整后EBITDA在3 000万美元至4 500万美元之间 并预计全年自由现金流为正 [24] - 公司预计2026财年毛利率在43%至44%之间 反映了运输成本上升以及对客户体验和产品组合的战略投资 [25] - 公司预计全年广告成本占收入的9%至10% [25] - 公司预计活跃客户同比增速将继续改善 包括在2026财年第三季度实现净增客户数的环比增长 [25][42] - 对于2026财年第一季度 公司预计收入在333亿美元至338亿美元之间 调整后EBITDA在800万美元至1 100万美元之间 [24] 其他重要信息 - 2024财年因第四季度多一周为53周 因此调整后收入增长率已剔除该额外周的影响以提供更准确的业绩比较 [3] - 过去三年公司总共削减了近5亿美元的SG&A支出 销售占比从531%降至475% [19] - 2025财年SG&A支出减少124亿美元 主要由于薪酬和福利费用（包括股权激励费用）以及设施成本降低 [20] - 关税对毛利率直接影响很小 团队通过与供应商谈判和多元化采购成功管理了关税影响 [26] - 公司计划将更多薪酬组合从股权转向现金 这将影响调整后EBITDA 但对净收入有正向 trade-off [26] 问答环节所有的提问和回答 问题: 业务变化 特别是顶线和新增加品牌 增长主要来自哪里 关税如何影响AOV [29] - 回答: 女装和男装业务调整后收入同比增速在第四季度均加速 由非服装品类扩张和更多知名品牌注入驱动 女装业务中鞋类增长超35% 牛仔服饰（尤其是阔腿牛仔裤）和裙装需求显著改善 运动休闲持续强劲 男装业务第四季度实现两位数增长 全年正增长 鞋类和运动休闲需求高 国家品牌如Travis Mathew等表现强劲 第四季度AUR同比增长76%和AOV增长12%均不归因于关税 关税工作组的工作成功缓解了潜在影响 [31][32][33] 问题: 销售额上升是从哪里夺取份额的 鉴于假日前景波动 如何看待假日规划 [36] - 回答: 公司持续获得市场份额 44%的调整后增长显著超越整体市场 superior service正引起客户共鸣 活跃客户增长率连续五个季度改善 新客户90天LTV处于三年高位 市场份额夺取自所有让消费者失望的零售商 这些零售商无法提供消费者想要和应得的个性化服务 对于假日 公司将建立在去年成功基础上 今年定位更好 增加了体验灵活性（主题Fix、更大Fix、围绕Freestyle商品构建Fix） 家庭账户解锁了礼品机会 改善了产品组合（自有品牌、新兴品牌、知名品牌） 新功能如Vision和Stylist Connect提供了新的互动方式 促销和CRM能力投资将帮助保持竞争力 差异化商业模式将继续带来竞争优势和市场份额增长 [37][38][39][40][41] - 补充回答: 对活跃客户同比比较的持续改善感到鼓舞 新客户增加、重新激活休眠客户和保留现有客户的策略正在奏效 预计2026财年第三季度活跃客户将出现环比拐点 预计第一季度活跃客户环比大致持平至下降约05% 新客户LTV连续第八个季度实现同比增长 这些趋势令人鼓舞 [42][43]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度调整后收入3.112亿美元 同比增长4.4% 超过预期指引[5] - 第四季度调整后EBITDA 870万美元 占收入2.8% 超过预期指引[5] - 2025财年总收入12.7亿美元 调整后同比下降3.7% 但下半年增长2.5%[19] - 2025财年调整后EBITDA 4910万美元 利润率3.9% 同比提升170个基点[19] - 2025财年自由现金流930万美元 年末现金及投资2.427亿美元 无债务[19] - 活跃客户数230万 同比下降7.9% 环比下降1.9%[20] - 单客户收入549美元 同比增长3% 连续六个季度增长[21] - 第四季度毛利率43.6% 同比下降100个基点 环比下降60个基点[21] - 第四季度广告支出占收入9.5% 同比上升50个基点 环比下降70个基点[23] - 第四季度末库存1.184亿美元 同比增长20.9% 环比增长3.5%[23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 女装和男装业务收入增长在第四季度均加速[6] - 女装业务中鞋类需求增长超过35% 牛仔服装特别是阔腿牛仔裤需求显著改善 中长裙、长裙和百褶裙款式需求提升[28] - 运动休闲业务持续表现强劲[28] - 男装业务第四季度实现两位数增长 全年收入表现积极[6] - 男装业务鞋类和运动休闲需求非常高 国家品牌如Travis Mathew、Adidas、Marine Layer和Tommy Bahama表现强劲[29] - Fix平均订单价值同比增长12% 连续八个季度增长[6] - 平均单价同比增长7.6%[6] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于提供以客户为中心和个性化购物体验的转型战略[5] - 利用生成式AI提供更大个性化 推出AI风格助手和Vision风格可视化功能[10][11] - 通过Stylist Connect平台深化客户与造型师的关系[12] - 推出家庭账户功能 使客户能够从一个账户为家人购物[12] - 在私有品牌设计过程中利用生成式AI 加快市场响应速度[13] - 自2025财年以来新增超过50个新品牌[13] - 在美国服装市场份额持续增长[5] - 差异化商业模式结合专业造型师、专有数据和算法、领先产品组合以及生成式AI创新[41] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 预计2026财年将恢复全年收入增长[14] - 预计活跃客户同比增长率将持续改善 包括净增量的季度环比增长[14] - 预计2026财年总收入12.8-13.3亿美元[23] - 预计2026财年调整后EBITDA 3000-4500万美元[24] - 预计2026财年全年自由现金流为正[24] - 预计2026财年毛利率43%-44%[24] - 预计全年广告成本占收入9%-10%[25] - 宏观经济环境预计更具挑战性 特别是在假日季期间[24] - 公司拥有强大的财务基础、无债务资产负债表、专有数据科学和AI能力[26] 其他重要信息 - 2024财年因第四季度多一周为53周年度 调整后增长率已剔除该额外周影响[3] - 公司三年来总计减少近5亿美元SG&A支出 从占销售额53.1%降至47.5%[18] - 90天新客户终身价值处于三年高位[8] - 连续五个季度活跃客户同比增长率改善[8] - 2025财年实现十年来最高贡献利润率[9] 问答环节所有提问和回答 问题: 业务变化特别是顶线增长和新增加品牌的增长来源 以及关税对AOV的影响[27] - 女装和男装业务增长加速主要由非服装品类扩展和更多成熟品牌加入驱动[28] - 女装业务鞋类增长超35% 牛仔服装需求显著改善 裙子品类需求提升[28] - 男装业务实现两位数增长 鞋类和运动休闲需求高 国家品牌表现强劲[29] - 第四季度AUR增长7.6%和AOV增长12%均不归因于关税 关税工作组有效减轻了潜在影响[30] 问题: 市场份额来源和假日季规划[31] - 公司持续获得市场份额 第四季度4.4%调整后增长明显跑赢整体市场[32] - 市场份额来自未能提供消费者期望的个性化服务的零售商[32] - 假日季计划建立在去年成功基础上 通过主题Fix、更大Fix、围绕Freestyle商品构建Fix等增加灵活性[33] - 家庭账户功能解锁礼品机会 产品组合持续改进确保有合适品类推动促销[34] - Vision风格可视化和Stylist Connect等新功能为客户提供新的互动方式[34] 补充: 活跃客户趋势[36] - 活跃客户同比增长率持续改善令人鼓舞[36] - 预计第一季度活跃客户环比大致持平至下降约0.5%[36] - 新客户终身价值连续八个季度同比增长[37]

AI技术突破的核心逻辑 - AI技术要实现突破必须扎根具体场景，以解决实际问题为核心[4] - 中国AI发展需要技术与场景深度耦合，让技术真正解决产业问题[4] - AI竞争的本质是人才竞争，需要培养既懂技术又懂场景的复合型人才[8] AI发展三要素的优化策略 - 在资源有限条件下应采用"长板补短板"策略：算力不足就优化算法，数据有限就提升数据质量[5] - DeepSeek大模型用约1/3的参数量和更少算力达到与GPT-4相近性能，证明算法优化能提升模型效率[5] - 通过算法优化、大规模强化学习、混合专家模型架构设计和多头注意力机制创新可打破"唯参数论"桎梏[5] 数据质量的重要性与挑战 - 数据质量直接决定AI模型价值，高质量数据筛选成本高昂[6] - 某案例显示5人团队花费2周时间筛选1680条数据，而模型训练仅需不到2张A10 GPU卡[6] - 通过数据隔离技术可在不泄露原始数据前提下实现模型训练与微调，满足医院和金融数据保密要求[7] 中国AI产业的发展机遇 - 中国拥有丰富的应用场景和庞大市场需求，从政务服务到工业制造、医疗健康到文旅消费[8] - 中国AI需要在基础研究与应用创新两端发力：基础层聚焦算法优化和算力适配，应用层坚持"场景为王"[8] - 应避免盲目追求大模型参数规模，通过垂类开发让AI真正融入产业流程[8] AI技术未来发展趋势 - AI将从"生成式"向"智能体"演进，最终走向"物理AI"（具身智能）[9] - 生成式AI阶段已通过简单版图灵测试，下一步是让软件或硬件智能体自主完成复杂任务[9] - 未来的物理AI将实现机器人与人类深度协作，在危险救援、精密制造等领域发挥作用[9]