公司概况 - 明略科技是中国数据智能应用软件行业的领军企业，按2023年总收入计算是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司提供涵盖营销和运营智能的数据智能产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [1] - 公司致力于利用大模型、行业特定知识及多模态数据转变企业的营销及运营战略设计和决策流程 [1] 研发实力 - 截至2024年12月31日，公司拥有2,177项专利及926项专利申请，其中1,167项为发明专利 [2] - 公司获得超过450项国内和国际奖项 [2] - 公司在数据智能应用软件行业中率先使用元学习进行人脸识别，并利用知识图谱技术进行销售策略优化 [2] - 2023年推出超图形检索增强生成(HRAG)并开始应用多模态大语言模型(MLLM) [2] 财务表现 - 总收入从2022年的12.69亿元增至2023年的14.62亿元，2024年略降至13.81亿元 [3] - 2022-2024年毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [3] - 研发开支从2022年的7.51亿元降至2023年的4.81亿元，再降至2024年的3.53亿元 [3] - 2022-2024年净利润分别为16.38亿元、3.18亿元及790万元，主要受金融工具公允价值变动影响 [3] - 经调整亏损净额从2022年的11.0亿元收窄至2023年的1.74亿元，2024年进一步收窄至4,510万元 [4] 核心产品 - 提供营销智能和运营智能两大类核心产品 [5] - 秒针系统是旗舰产品，2023年在媒体平台覆盖广度方面排名第一 [5] - 营销智能产品包括基于腾讯生态系统的私域工具和金数据平台 [5] - 运营智能产品包括智能门店运营系统和小明助理大模型产品 [5] 客户与市场 - 主要客户包括消费品、食品与饮料、汽车及3C行业企业，以及线下零售和餐厅连锁运营者 [6] - 2022-2024年五大客户收入占比分别为25.4%、36.0%及35.1% [6] - 中国数据智能应用软件市场预计从2023年的303亿元增长至2028年的713亿元 [6] 发展战略 - 计划加强研发优势，吸引大数据和人工智能领域人才 [6] - 建立数据智能产品生态圈和服务圈，扩大业务版图 [6] - 战略性地专注于大客户以建立行业标准 [6]

公司上市与行业地位 - 明略科技-W(前称: 汇智控股有限公司 - W)向港交所主板递交上市申请，中金公司为独家保荐人 [1] - 按2023年总收入计，公司是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] 业务与技术优势 - 公司是中国领先的数据智能应用软件公司，提供涵盖营销和营运智能的产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [4] - 依托大模型、行业特定知识及多模态数据，转变企业的营销及营运战略设计和决策程序 [4] - 截至2024年12月31日，公司拥有2,177项专利及926项专利申请，并获得逾450项国内和国际奖项 [4] - 拥有1,167项发明专利，涵盖数据智能、企业知识图谱及数据隐私等领域 [4] 客户与收入结构 - 主要客户包括消费品、食品与饮料、汽车及3C行业的企业，以及线下零售和餐厅连锁运营者 [4] - 2022年、2023年及2024年，来自最大客户的收入占比分别为11.9%、24.4%及19.3% [4] 财务表现 - 2022年、2023年及2024年，毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [5] - 同期研发开支分别为人民币7.51亿元、4.8亿元及3.53亿元 [5] - 净利润分别为人民币16.38亿元、3.18亿元及794.9万元，主要受优先股、认股权证及可换股票据的公允价值变动影响 [5] - 经调整亏损净额分别为人民币10.987亿元、1.741亿元及4510万元 [6] 收入与成本结构 - 2022年、2023年及2024年收入分别为人民币12.69265亿元、14.61973亿元及13.81382亿元 [7] - 同期销售成本占比分别为46.8%、49.9%及48.4% [7] - 研发开支占比从59.2%降至25.6%，行政开支占比从45.7%降至26.2%，销售及营销开支占比从22.2%降至9.2% [7] - 营运亏损从79.5%收窄至9.6%，除税前利润率从127.8%降至0.6% [7]

公司荣誉与奖项 - 玄武云旗下智慧U客产品荣获2025年度广东软件风云榜"行业应用解决方案TOP 15"奖项，彰显其在耐消行业数智化应用实力 [1][4] - 该评选由羊城晚报报业集团、广东软件行业协会等联合开展，从企业规模、技术创新能力等维度综合评审 [4] - 公司此前还入选"广州市首批数据要素企业"名单，并入围"最具市场价值AI企业"、"广州企业创新TOP100榜"等 [6] 智慧U客解决方案技术亮点 - 基于华为LTC管理理念，构建销售服务一体化闭环，结合PRM提升伙伴协同能力，AI智能体"智慧小玄"实现智慧化销售场景 [4] - 采用华为昇腾芯片及自研推理引擎，支持千亿参数大模型训练，客户画像分析等场景实现秒级响应 [5] - 智慧小玄接入DeepSeek、百度千帆、讯飞星火等多款大模型，增强NLP能力并支持中英文，适应企业国际化需求 [5] 技术研发与行业地位 - DI数据智能平台构建680万+零售终端知识图谱，推荐准确率超85%，已落地多家企业客户 [6] - 通过华为云鲲鹏、统信服务器OS等国产化认证，累计获得400+软著与专利，覆盖AI、CRM等领域 [6] - 是国内CRM行业唯一获得CMMI5认证的企业，研发管理达国际领先水平 [6] 发展战略与未来规划 - 坚持"业务+技术"双轮驱动，聚焦AI大模型落地、CRM解决方案升级及信创适配 [6] - 以"产品标准化、经营精细化、业务全球化"为目标，推动CRM向智能增长引擎进化 [7]

方案架构演进趋势 - 企业方案设计的核心逻辑为效率提升、用户年轻化需求导向、数据智能驱动，构建可持续业务增长模型 [1] 效率革命 - 企业方案架构从功能实现转向效率优化 [2] - 制造业通过"日/周/月三级成本报表"实现生产全链路成本可视化，提升资源利用率 [3] - 电商平台利用"参数化配置+T+1上线"模式实现营销活动小时级部署 [14] - AI模型在临床医疗、金融风控等领域替代人工决策，风险分析效率提升90%以上，部分诊断响应时间缩短至10秒 [14] 年轻化战略 - 面向Z世代及年轻白领的方案需平衡"官方权威"与"年轻趣味" [4] - vivo游戏中心采用"官方高品质×年轻有趣"双轨定位，通过互动游戏、潮流赛事强化社区归属感 [4] - 小红书联合户外品牌推出《飞盘实用手册》，抖音发起"DOU来钓鱼"话题单活动曝光超2亿次 [5] - 企业微信+小程序构建"社交裂变-会员服务-复购转化"闭环，提升用户活跃度 [6] 数据智能 - 数据中台推动业务从经验决策向科学决策跃迁 [7] - 零售企业打通线上商城与线下POS数据后库存周转效率提升40% [7] - 基于Fogg行为模型设计用户运营路径：LBS推送附近门店优惠券转化率提升25% [8] - 金融行业智能风控体系在每秒万级交易中拦截欺诈行为，资损率下降60% [9] 行业融合实践 - 智慧城市通过"感知层-网络层-平台层"三级架构实现市政资源动态调度 [10] - 智慧矿山利用三维可视平台+AI行为监测，事故响应效率提升70% [11] - 微盟等SaaS服务商提供"全渠道销售+供应链协同"方案，实现线上订单与线下仓储自动分拣 [12] 用户价值洞察 - 知乎用户73.93%为本科学历以上，30-45岁占比40%，月支出5000元以上用户占17.24% [22][23] - 小红书通过飞盘赛事、露营音乐节等年轻化活动强化品牌粘性 [27] - 品牌IP情感化策略包括视觉焕新、场景化导购、互动游戏等 [27][28]

从训练数据构建、智能体框架，到 ChatBI 落地挑战，5 月 26 日晚上 20:00，来自DaoCloud、货拉 拉、中电金信与数据项素的多位嘉宾将围绕「大模型时代的数据智能如何演进」展开对话。扫码预 约，不见不散！ 直播介绍 直播时间 5 月 26 日 20:00-21:30 主持人 ：郭峰，DaoCloud 道客 / 联合创始人兼首席技术官 嘉宾 ： 直播亮点 单海军，中电金信研究院 / 副院长 覃睿，数据项素 / 产品副总裁 凌霄，货拉拉 / 大数据专家 从不同视角审视"数据智能"的路径选择 探讨数据智能在企业落地过程中的真实难题与解决思路 数据构建、智能体落地、系统集成等方面的实践与反思 如何看直播？ 扫描下图海报 【二维码】 ，或戳直播预约按钮，预约 AI 前线视频号直播。 直播主题 大模型时代，数据智能的构建路径与应用落点 直播嘉宾 如何向讲师提问？ 文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。 ...

公司技术优势 - 数睿数据(smardaten)通过"数据驱动+AI赋能"双引擎创新模式重塑企业级软件开发范式 [1] - 公司是唯一支持软件工程全链路的无代码平台，其"无代码+AI"模式推动软件开发革命 [3] - 平台提供可扩展性、高可用性及强健的数据治理框架，成为追求软件开发敏捷性企业的理想选择 [3] 行业核心挑战 - 72%的企业因系统割裂导致数据利用率不足30% [4] - 定制开发周期长、成本高，传统开发模式难以匹配业务迭代速度 [4] - 从模型训练到应用集成的全链路复杂性阻碍AI价值释放 [4] 技术架构与突破 - 公司采用"无代码开发+AI智能引擎+数据治理一体化"技术架构，实现业务需求-软件开发-数据价值闭环 [5] - 覆盖完整软件工程生命周期，包括原型设计、开发、测试、集成DevOps部署流程及内置安全与性能优化功能 [7] - 支持多源异构数据无缝整合，嵌入式AI引擎增强智能分析能力 [7] 效率提升数据 - 采用smardaten的企业平均缩短开发周期85%，数据治理效率提升90%，AI模型部署成本降低70% [5] - 开发效率较传统模式提升5倍，知识商超生态预置多行业模板复用率高达80% [10] - 某省级政务平台实现3天上线30个复杂业务流程的突破性记录 [10] 数据治理创新 - 独创"数据治理-智能分析-应用开发"三位一体架构，破解72%企业数据利用率低于30%的痛点 [12] - 将数据治理周期从传统数月压缩至分钟级，某三甲医院主动数据治理准确率达98.6% [12] - 某制造业企业通过"数用一体"解决方案实现数据利用率从23%到82%的跨越式提升 [12] AI融合进展 - 集成Deepseek大模型与NLP引擎，支持多模态智能分析，推出AI Copilot智能编码助手和圆桌式协同开发 [13] - 生成式AI技术使非技术人员参与度提升90%以上 [13] - 未来AI代码将增强低代码/无代码环境，实现流程自动化与决策支持 [12] 行业趋势预测 - 至2026年70%新增应用将通过低代码/无代码构建，"AI+低代码"融合将重构软件工程范式 [13] - 三大技术趋势重塑产业格局：自然语言交互实现AI Agent开发民主化、构建数据资产市场化流通体系、打造生态化开发者网络 [13] - 新型平台架构有望成为企业数字化进阶的核心操作系统，使企业拥有与巨头比肩的技术敏捷性 [14]

预告：2025数据智能大会6月18日至19日在北京召开 将发布《智能体产业图谱》 智通财经5月13日电，从中国信息通信研究院了解到，2025数据智能大会将于6月18日至19日在北京召 开。中国信息通信研究院将在大会上发布数智应用领域的多项标准，还将发布《智能体产业图谱》。 ...

公司现状 - 报告期内，公司实现营业收入 34,345.72 万元，同比下降 8.99%，归属于母公司所有者的净利润 -7,195.57 万元 [3][4] - 决策分析报告业务实现营业收入 25,789.43 万元，数据智能应用软件业务实现营业收入 8,556.29 万元，数据智能应用软件业务占总营业收入比重与上年度基本持平 [4] - 政务大模型“零点楷模”已在部分城市试点，但尚未显著贡献收入 [3] - 公司 ESG 特色包括公益内参和灾后支援，在亏损背景下仍兼顾社会责任投入 [3] 产品与技术 - “零点楷模”为决策分析报告及数据智能应用软件业务开展提供支撑，随着技术成熟和应用场景丰富，有望扩大商业化落地规模 [3] - 海乂知知识图谱技术融入后，加强了公司核心技术体系，提升“零点楷模”精准度和竞争力 [3] - 2024 年公司研发的大模型解决方案在话务服务、公安、公文写作、高精尖技术人才筛选与训练等领域实现市场转化 [7] 行业情况 - 行业本期整体业绩承压，公司与同行业可比公司业绩趋势大致相同，均出现营业收入下滑和业绩亏损情况 [3] - 数据智能领域未来具有广阔市场前景，市场需求具备确定性 [5] 发展战略与规划 - 公司将遵循“经验模型化→模型算法化→算法软件化”的数据智能服务发展战略，平衡业务发展，发力数据智能软件业务 [7] - 深挖细分市场领域深度服务，扩展产品线，探索多解决方案整合销售，增强服务能力与市场竞争力 [5] - 持续加大人工智能等技术的研发投入，通过技术创新实现产品和服务升级，开拓更多业务领域 [5] 盈利增长点 - 2024 年数据智能业务在业务泛化和产品升级方面取得成果，为长期发展奠定基础 [4] - 投资并购取得的效果将在未来逐步显现 [4]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度，公司净销售额下降2.7%，符合预期 [4] - 第一季度，公司可比收入（扣除转销成本）下降2.7%，报告收入下降7.6%，主要受FGS Global处置和汇率变动影响 [12][13] - 截至3月底，调整后净债务为37亿英镑，同比下降但较年末上升；平均调整后净债务为34亿英镑，第一季度略有下降 [25] - 预计2025年平均调整后净债务与息税折旧摊销前利润（EBITDA）比率在1.5% - 1.75%目标范围内 [26] - 公司总可用流动性为29亿英镑，包括25亿美元的循环信贷额度，到期日为2030年2月 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 全球综合机构 - 第一季度可比收入下降2.8%，其中GroupM下降0.9%，其他全球综合创意机构下降4.4% [14][15] - 制作业务Hogarth恢复高个位数增长 [16] 公共关系 - 第一季度可比收入下降6.2%，北美新业务势头有所改善 [17] 专业机构 - 第一季度可比收入（扣除转销成本）增长1.2%，CMI Media Group增长强劲，Landor Design Bridge and Partners降幅收窄 [17] 各个市场数据和关键指标变化 地区市场 - 北美市场第一季度下降0.1%，汽车、科技和金融服务等行业增长，CPG客户支出略有下降 [18] - 英国市场第一季度下降5.5%，受项目型业务和GroupM客户流失影响 [19] - 西欧大陆市场第一季度可比收入下降4.5%，各业务普遍疲软 [20] - 其他地区市场第一季度下降3.8%，主要受中国市场持续压力影响，印度市场增长5.5%，中东欧市场增长2% [20][21] 客户行业市场 - CPG行业第一季度增长0.3%，表现稳定，美国和英国市场压力被其他地区增长抵消 [22] - 科技行业第一季度增长4.5%，较上一季度进一步改善，全球增长较为均衡 [22] - 医疗保健行业第一季度趋于稳定，实现零增长，2023年客户流失影响逐渐消退 [23] - 汽车和金融服务行业表现良好，分别增长5%和2.6% [23] - 电信行业受客户流失影响表现较弱，零售行业客户支出下降2.9% [24] 公司战略和发展方向和行业竞争 战略重点 - 推动WPP Open的应用，提高员工使用率，将其融入日常工作 [44] - 支持GroupM重新加速增长，简化结构，转向以客户为中心的运营模式 [44] - 提高新业务成功率，加强市场竞争力 [44] 战略进展 - WPP Open用户数量达4.8万，占面向客户员工的60%，新业务转化率提高约10% [45][46] - GroupM在数据和技术、人才、创新等方面取得进展，但仍需努力追赶竞争对手 [47][48] - 公司在新业务方面取得一些成功，如赢得EA、Godrej等客户的媒体业务 [51] 行业竞争 - 行业从4家主要参与者变为3家，对公司有利，公司凭借地理和客户行业的多元化优势，有望在竞争中脱颖而出 [39][43] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境充满挑战，经济不确定性增加，关税政策给客户带来更大不确定性，但公司客户已学会在不确定环境中合理安排支出 [33][34] - 公司预计全年可比收入在持平至下降2%的范围内，将保持整体运营利润率稳定，通过成本节约和投资平衡实现增长 [27][30] - 公司对未来发展充满信心，将继续推进战略举措，提升市场竞争力 [161] 其他重要信息 - 公司收购InfoSum，提升数据智能能力，为客户提供更优质服务，推动业务发展 [52][53] - 预计全年外汇变动对收入的拖累接近2%，对利润率影响约20个基点 [32] 问答环节所有提问和回答 问题1: GroupM加速简化是否意味着成本效率提高，何时能看到全部效益 - 公司预计GroupM的简化举措将带来成本效率提升，从损益表角度看，大部分效益将在2026年体现，2025年全年影响基本中性 [66][67] 问题2: 第一季度净新业务影响如何，未来三个季度的情况如何 - 第一季度净新业务同比略有下降，反映了部分客户流失和新业务活动情况；预计上半年净新业务将产生拖累，下半年随着新业务的推进，情况将有所改善 [67][68] 问题3: 上半年利润率预计下降多少 - 上半年利润率受GroupM简化举措和收入增长阶段影响，但公司预计全年剔除外汇因素后利润率保持平稳，主要得益于去年的结构性成本节约和严格的成本管理 [69][70] 问题4: 与2009年相比，当前广告市场在营销活动启动和停止速度以及粘性方面有何变化 - 目前难以判断营销活动启动和停止速度以及粘性的变化，客户在面对压力时会平衡营销支出，在关税和经济方向明确之前，预计不会出现大幅支出回调 [72][79] 问题5: 第三季度和第四季度的情况如何，特别是中国市场、净新业务和科技支出改善因素之间的相互关系 - 公司不按季度提供指导，但第三季度的比较基数较难，第四季度下降2.3%；中国市场情况需综合考虑，随着新业务的推进，下半年将看到其影响 [81] 问题6: Kantar Group的税务参考基础价值如何 - 公司在Kantar方面进展顺利，预计会有一些税务影响，但基于业务结构，影响不会很大 [82] 问题7: 广告市场与经济的关系，以及公司收费结构如何演变，收入与媒体支出和 retainer 的关联程度 - 客户对公司的投资与整体广告支出相关，无论收费安排基于业务成功、账单还是 retainer，客户都可根据自身情况调整支出；目前尚未看到客户大幅削减支出 [89][90] 问题8: 如何确保下半年净新业务为正 - 下半年将受益于去年新业务的推进，同时第一季度也有新业务成功案例，业务管道健康；现有客户也有增长空间，公司将继续与他们合作，推动业务增长 [92][95] 问题9: 能否解释GroupM在欧洲的情况，以及欧洲压力是否会持续到后续季度 - GroupM在欧洲的表现受宏观环境影响，特别是德国和法国市场疲软；第二季度的比较基数较难，需观察后续情况 [101][102] 问题10: 医疗保健业务可比收入相对稳定的原因，是否受 Pfizer 影响 - Pfizer 在第一季度对医疗保健业务有拖累，但从第二季度起影响将停止；公司在其他医疗保健客户方面取得了一些成功，改善了该领域的业务环境 [99][100] 问题11: 公司目前采取了哪些成本控制措施，若收入进一步恶化，主要的应对手段有哪些 - 公司受益于去年的结构性成本行动，同时在人员配置、后台效率和 discretionary 支出方面采取了严格的控制措施；可通过调整 freelancers 比例、提高后台效率和控制 discretionary 支出来应对收入恶化 [117][119] 问题12: 自2024年以来，GroupM在客户保留、业务拓展和新业务赢得方面的情况如何，加速简化的原因及未来简化空间 - GroupM在新业务方面有成功案例，如保留并拓展了 Unilever 关系、赢得了 J&J 和 Amazon 的业务；InfoSum 交易将加强数据能力，提升竞争力；公司认为目前需要加强媒体业务的增长，明确发展方向 [109][112] 问题13: 预计新业务整体营销投标是否会放缓，如何评估公司在剩余时间的风险与机会 - 新业务管道可能比去年略小，但公司参与了大量新业务投标，客户开始考虑更大规模的综合业务；WPP Open 的应用为公司带来了竞争优势，有助于把握机会 [113][115] 问题14: 为何本季度行业增长如此疲软，后续如何改善 - 行业增长疲软与经济环境有关，大型公司继续在营销方面投资，但数字技术和 discretionary 支出领域面临压力；公司预计 AKQA 业务将在年内改善，不会采取类似 IPG 处置 R/GA 和 Huge 的做法 [126][128] 问题15: AKQA 是否需要处置以改善增长，与 IPG 的 R/GA 和 Huge 情况有何不同 - AKQA 有良好的新业务表现，公司对其业务改善充满信心，将通过正确的管理措施推动其增长，而不是选择处置 [127][129] 问题16: 第二季度情况与第一季度相似，下半年要达到目标范围是否现实，新业务赢单变化是否对下半年有重大影响 - 公司全年指导基于无净新业务影响的假设，随着新业务的推进，下半年将受益；目前不宜缩小指导范围，需观察后续事件发展 [130][132] 问题17: InfoSum 的竞争环境如何，与 WPP 和 GroupM 的整合速度及受益时间 - InfoSum 的主要竞争对手已被云服务提供商收购，其采用更先进的 AI 驱动和联邦学习方法，具有隐私合规和媒体环境适应性优势；整合较为顺利，已与现有客户和媒体合作伙伴开展工作 [137][140] 问题18: 公司2025年的收入中有多少是有保障的，是否所有收入都会受宏观环境影响 - 公司大部分大型全球客户有多年合同，收入有一定可见性，但宏观环境变化可能影响客户支出计划；项目型支出受客户决策影响较大，对部分小型和数字业务机构影响更明显 [141][142] 问题19: 基于目前情况，今年新业务是否应接近0，有机业务需要多差才会影响利润率持平 - 目前难以确定今年新业务的具体情况，需观察全年发展；公司指导可比收入在0% - 2%之间，在该范围内可保持利润率平稳，超出该范围需采取其他措施 [146][157] 问题20: 公司全年指导中对宏观疲软的保守预期和预判程度如何 - 公司在制定全年指导时考虑了宏观环境的不确定性，将第四季度和年初的压力纳入考量；目前不认为需要改变指导，但存在多种结果可能性，需根据实际情况调整 [150][153]

核心观点 - 公司从财税数字化服务商向超级数据智能体系构建者转型，展现穿越周期的韧性与前瞻性眼光 [1] - 长期主义战略体现在用户基础、数据智能、财务优化和全球化布局上 [2][8][9] - 智能体矩阵和国家级项目参与推动高价值业务转型 [3][4][5][6][7] - 技术、数据与政策交汇形成独特竞争优势 [10] 用户基础与数据积累 - 集团型客户从2051家增至2664家，增长29.9% [2] - 中小微客户从2390万家升至2840万家，增长18.8% [2] - 累计服务纳税人识别号数量从4730万家增至8570万家，增长81.2% [2] - 累计处理发票交易金额从638.4万亿元激增至953.5万亿元 [2] - 累计发票处理量从142.6亿份提升至206.8亿份 [2] - 客户横跨金融、制造、能源、航空等领域，包括中国工商银行、国家能源集团等 [2] 智能体矩阵技术突破 - **票据处理智能体**：识别全球200+类票据格式，集成超30000条国际财税规则库，支持多国别转换 [3] - **财税风险智能体**：整合18个维度数据源，监测3000+合规指标，识别9大类风险场景 [4] - **金融营销智能体**：多维度生成企业画像，优化金融产品匹配与转化率 [5] - **金融风控智能体**：实现全流程动态监控，提升风控策略与模型区分度 [6] 国家级项目与政策协同 - 参与国家税务总局电子发票公共服务平台二期建设 [7] - 参与国家数据局公共数据资源登记平台建设 [7] - 政策支持包括"金税四期"和数据要素市场建设 [10] 财务优化与全球化布局 - 经调整亏损净额缩减10.5%至7467万元 [8] - 销售费用下降21.0%至1.60亿元，行政开支降低45.7%至9180万元 [8] - 净资产扭亏为盈至9.3亿元 [8] - 通过可转债投资"百望云(海外)"拓展东南亚、非洲和南美洲市场 [8] - 设立香港全资子公司布局东南亚数据要素市场 [8] 高价值业务转型成效 - 风险管理服务收入增长11.7%至1.59亿元，占比升至24.1% [9] - 企业经营报告覆盖企业数增长38.5%至360万家 [9] - 智能体矩阵延伸至金融风控、经营决策等高价值场景 [9]