12月17日，小鹏汽车CEO何小鹏在微博发文称，近日在美国，和差不多近三十位AI领域的外部和内部 朋友聊天，并分享了一些感受。 何小鹏称，任何科技时代都是阶段或局部有泡沫的，无论是互联网时代，还是新能源汽车时代，但是这 是一个市场从混沌到有序的必然竞争过程。"整体来说，AI必然会推动整个社会巨大的变革，今天还是0 到0.1的最开始阶段。如果一定要说泡沫，感觉中国估值比较合理，美国估值实在有一点高；中国更关 注市场应用，美国更关注前沿研究。" 整体来说，何小鹏指出，当前没有AI泡沫，未来AI的市场有着巨大机遇。 关于AGI的到来 何小鹏表示，今天的AI主要是类似人类的模仿学习（例如学习课本上的知识，学习别人如何操作一个 事情）+ 强化学习（例如反复刷题，反复将一个事情的效果和效率做好最快）。类似自动驾驶，因为可 以快速从百万人的驾驶习惯中学习，所以会看到很快可以比大部分人开车更好更安全，以及出现全新的 涌现能力，但是这些并不是真正的创造力。 关于美国的新创业和机器人 何小鹏表示，美国在AI，生物，金融方面的创业多。而AI方面的创业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机 器人领域特别多，估值也特别高，非常集中。中国的 ...

12月17日，小鹏汽车CEO何小鹏在微博发文称，近日在美国，和差不多近三十位AI领域的外部和内部 朋友聊天，并分享了一些感受。 关于美国的新创业和机器人 何小鹏表示，美国在AI，生物，金融方面的创业多。而AI方面的创业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机 器人领域特别多，估值也特别高，非常集中。中国的机器人公司很多是从关节和控制入手，而美国的机 器人公司很多是从模型入手。 他认为，人形机器人将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非 常多的成功机会。 关于物理AI 维特根斯坦曾经说过，"语言即世界"。语言是知识的总结，信息的传递，但某种程度也束缚了对世界的 想象。很多事情靠语言很难想象和学习，例如小朋友如何学习行走，如何学习游泳，主要都必须依靠对 世界的观察，模仿和强化。所以，大家都在期望从语言大模型，走向多模态甚至世界模型。 在何小鹏看来，未来3年，最有可能有大突破的不一定是在数字世界，反而有可能在物理AI领域会产生 大变局，例如自动驾驶会直接到达准L4或完整L4；人形机器人会实现从类自动驾驶的L1到L4初阶的快 速跨越，这些反而会产生巨大的突破。"物理AI的发展速度会比数字AI ...

文章核心观点 - 2025年下半年，关于AI泡沫的讨论已成为市场焦点，市场集中度和资本流动呈现极端化特征，但行业普遍认为全面泡沫化言之过早，未来2-3年是关键验证期 [1][3] - 小鹏汽车CEO何小鹏认为当前没有AI泡沫，AI仍处于0到0.1的初始阶段，未来市场存在巨大机遇，并指出中美在AI估值、关注重点及机器人技术路径上存在差异 [1] - 未来AI发展的关键是与实体经济深度融合，物理AI领域（如自动驾驶、人形机器人）可能在3年内产生巨大突破，其发展速度虽慢于数字AI，但对生活的改变力度更大 [1][4] 市场现状与资本动态 - 美股前10大市值的公司中，已有8家是AI相关科技公司，其集中度远高于互联网泡沫时期 [1] - 资本流动呈现极端化特征，一方面科技巨头开启“军备竞赛”，另一方面机构投资者纷纷获利了结 [1] - 瑞银证券报告显示，中国互联网龙头资本支出占收入比例为10%，显著低于美国同业的27% [2] 对AI泡沫的行业观点 - 富国基金认为，与互联网泡沫相比，本轮AI行情虽显现泡沫特征，但尚处早期阶段，行情仍有演绎空间，触发互联网泡沫破灭的流动性收紧、盈利兑现失败等情况尚未出现 [3] - 多数分析师认为，产业全面泡沫化言之过早，未来2-3年将是关键验证期 [3] 中美AI发展差异 - 在估值方面，中国估值比较合理，美国估值则被认为偏高 [1] - 在发展重点上，中国更关注市场应用，美国更关注前沿研究 [1] - 在AI创业领域，美国在SaaS和物理AI机器人领域创业特别多，估值也特别高 [1] - 在机器人技术路径上，中国的机器人公司多从关节和控制入手，而美国的机器人公司多从模型入手 [1] AI技术发展阶段与未来机遇 - 当前AI仍处于0到0.1的最开始阶段，主要是类似人类的模仿学习加上强化学习，并非真正的创造力 [1][2] - 真正的AGI（通用人工智能）还需要多模态到世界模型、持续学习、长时序洞见和规划等能力，可能还需要数年时间 [2] - 未来3年，最有可能产生大突破的领域可能在物理AI，例如自动驾驶直接到达准L4或完整L4，人形机器人实现从L1到L4初阶的快速跨越 [1] - 物理AI的发展速度会比数字AI慢，但改变生活的力度会更大 [1] - 人形机器人将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手和成功机会 [1] 行业竞争与商业落地 - 在应用端，垂直领域存在较高的服务能力壁垒，头部公司正主动将AI功能整合至自有应用中 [2] - 行业观察到，OpenAI虽然核心在说AGI，但是全力在做业务落地 [1] - 只有那些能穿透市场噪音、聚焦技术本质与商业价值的企业，更有可能在技术革命中赢得未来 [4]

每经记者｜杨卉 每经编辑｜程鹏 廖丹 今日上午，2025小米"人车家全生态"合作伙伴大会在北京举办，《每日经济新闻》记者现场参会。会上，小米官宣开源并上线Xiaomi MiMo-V2-Flash大模 型。与此同时，记者还注意到，在这次会上，MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相。这位被业界称为"AI才女"的95后技术专家，介绍了小米大模型的 具体情况，并谈及自己对AI的相关看法。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 在活动现场，罗福莉的表现稍显紧张，所介绍内容以技术解读为主。罗福莉提到，研发之初主要围绕三个问题展开：智能体必须有一个高效的沟通语言， 即代码能力和工具调用能力；目前智能体之间的沟通带宽非常低，该如何加速带宽；如何激发后训练的潜能。 据罗福莉介绍，Xiaomi MiMo-V2-Flash是一个非常小的模型，总参数只有309B，激活参数只有15B。"我都不愿意称它是一个非常大的模型。但是它的代 码能力，在我来看它已经进入了全球top 2"。 图片来源：小米"人车家全生态"合作伙伴大会 罗福莉称，Xiaomi MiMo-V2-Flash在大部分评测基准上超过了DeepSeek V3.2 和K2-Thinki ...

官方体验页面信息显示，MiMo-V2-Flash还支持深度思考和联网搜索功能，既能对话聊天，也能在需要实时数据、最新动态或资料核对的场景里派上用 场。 上证报记者刘暄摄 发布会上，罗福莉谈及下一代智能体系统时认为，下一代智能体系统不是一个"语言模拟器"，而是一个真正能够理解世界、并与之共存的"智能体"。 "AI进化的下一个起点一定要有可以跟真实环境产生交互的物理模型。我们本质上要打造的并不是一个程序，而是一个具备物理一致性、时空连贯性的虚 拟宇宙。这本质上代表着AI的能力有本质的跨越，它不仅仅满足于看画面，而是要理解背后的物理规律；不仅仅局限于处理文本，而是要推演整个世界 的运作逻辑。"她说。 Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉12月17日在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上迎来入职后首秀。她在发布会上表示，MiMo-V2-Flash围绕极致推理 效率设计了模型结构，通过3层MTP推理加速并行Token验证，实现了2.0至2.6倍的推理速度提升。 上证报记者刘暄摄 据了解，小米12月16日晚间发布了Xiaomi MiMo-V2-Flash开源MoE模型，该模型总参数量达3090亿，活跃参数为150亿 ...

以下为全文： 12月17日，小鹏汽车董事长何小鹏在朋友圈发文谈到了机器人和AI泡沫的话题。他指出，人形机器人 将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非常多的成功机会。他 认为，当前没有AI泡沫，未来AI的市场有着巨大机遇。 这次在美国，和差不多近三十位AI领域的外部和内部朋友聊天。一些感受： 关于美国的新创业和机器人 感觉美国在AI，生物，金融方面的创业多。而AI方面的创业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机器人领域 特别多，估值也特别高，我这次聊了其中一半都是做机器人创业的朋友，非常集中。中国的机器人公司 很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。我认为人形机器人将来会是巨头的 竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非常多的成功机会。 关于物理AI 维特根斯坦曾经说过，"语言即世界"。语言是知识的总结，信息的传递，但某种程度也束缚了对世界的 想象。很多事情靠语言很难想象和学习，例如小朋友如何学习行走，如何学习游泳，主要都必须依靠对 世界的观察，模仿和强化。所以，大家都在期望从语言大模型，走向多模态甚至世界模型。我认为未来 3年，最有可能有大突 ...

12月17日，小鹏汽车董事长何小鹏在朋友圈发文谈到了机器人和AI泡沫的话题。他指出，人形机器人 将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非常多的成功机会。他 认为，当前没有AI泡沫，未来AI的市场有着巨大机遇。 以下为全文： 关于美国的新创业和机器人 感觉美国在AI，生物，金融方面的创业多。而AI方面的创业，从硅谷看，在SaaS和物理AI机器人领域 特别多，估值也特别高，我这次聊了其中一半都是做机器人创业的朋友，非常集中。中国的机器人公司 很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。我认为人形机器人将来会是巨头的 竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非常多的成功机会。 关于物理AI 维特根斯坦曾经说过，"语言即世界"。语言是知识的总结，信息的传递，但某种程度也束缚了对世界的 想象。很多事情靠语言很难想象和学习，例如小朋友如何学习行走，如何学习游泳，主要都必须依靠对 世界的观察，模仿和强化。所以，大家都在期望从语言大模型，走向多模态甚至世界模型。我认为未来 3年，最有可能有大突破的不一定是在数字世界（可以很明显看到OpenAI虽然核心在说AGI， ...

公司战略与财务表现 - 小米集团2025年被定义为“大发展”之年，2024年前三季度收入同比增长32.5%至超过3400亿元，经调整利润同比增长73.5% [7] - 公司未来五年研发投入预计将超过2000亿元，其中2026年预计研发投入约400亿元 [7] - “AI与现实世界深度融合”被列为小米未来十年的核心战略，公司已准备All in AI [31] - 公司业务聚焦于“人车家全生态”，涵盖个人设备、出行设备、家庭设备三大产品线，核心技术为芯片、OS、AI，并拥有手机、汽车、大家电的智能制造能力 [10] 人工智能与大模型战略 - 小米自研MiMo系列大模型家族，包括推理大模型、视觉推理大模型、原生端到端音频生成模型、端侧视觉语言大模型、具身大模型 [12] - 公司打造Agent语言基座模型的三个核心方向是：超强的代码和工具调用能力作为高效“语言”、围绕极致推理效率设计的模型结构作为“高带宽”协作关键、全新后训练范式以保证高效稳定的扩展强化学习训练 [16][18] - 小米认为下一代智能体系统不是“语言模拟器”，而是能理解世界并与之共存的“智能体”，强调AI需与物理世界交互 [5][27] - 公司认为算力和数据并非最终护城河，真正的护城河是科学的研究文化与方法，以及将未知问题结合模型优化转化为可用产品的能力 [5][28] 技术进展与产品发布 - 小米最新发布的MiMo-V2-Flash模型性能媲美DeepSeek-V3.2，是其核心成员罗福莉加入后团队亮出的首个成果 [14] - MiMo-V2-Flash模型在代码和Agent测评基准测试中达到全球开源模型TOP2水平，其突出优势是推理效率，实现了低成本和高速度 [17][20] - 该模型采用Hybrid SWA架构、固定KV Cache以增强长文推理，并通过3层MTP推理加速并行Token验证，实现推理速度2-2.6倍的提升 [20] - MiMo-V2-Flash已初步具备模拟世界的能力，例如通过HTML写操作系统、模拟太阳系 [22] - 该模型发布即开源，模型权重、技术报告均开源，API限时免费 [25] 行业观点与研发理念 - AI正以非线性方式重演人类大脑6亿年的进化史，语言被视为人类思维和物理世界在符号空间的“投影” [5][15] - 行业对AGI路径存在不同观点，有观点认为语言即可实现最终AGI，但小米团队认为AI进化的下一个起点必须是能与物理世界交互的模型 [27][28] - 开源被视为实现AGI普惠化和确保全人类智慧共同进化的唯一路径，其价值被定义为一种分布式的技术加速主义 [5][30] - 顶尖开源模型与顶尖闭源模型的性能差距已从三年前缩短至“数月” [30] - 小米大模型Core团队定位为研究、产品与工程深度耦合的“小而美”团队，强调创业精神和追求真理 [28]

从市场影响来看，MiMo-V2-Flash的入局可能搅动现有开源AI模型的竞争格局。其官方公布的每百万输入token 0.1美元、输出token 0.3美元的极低 成本，结合高达150 tokens/秒的推理速度，为开发者和企业提供了极具吸引力的选择，或将加速高性能AI技术在更广泛场景的应用和普及，尤其 是对其庞大的"手机 x AIoT"生态系统形成强大赋能。 11个小时前，小米深夜"突袭式"发布并开源了其最新的专家混合架构（MoE）大语言模型MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，活跃参数为 150亿，采用对开发者友好的MIT开源协议，基础版权重也已经在Hugging Face上发布。 小米MiMo团队负责人罗福莉（Fuli Luo）在社交平台上明确表示："MiMo-V2-Flash已经上线。这只是我们AGI路线图上的第二步。"这一表态凸 显了小米在AI领域的长远规划和技术雄心。 性能媲美DeepSeek-V3.2，并且"极具性价比" MiMo-V2-Flash在多个权威基准测试中展现了强大的实力，其性能表现足以和部分顶尖的开源及闭源模型同台竞技。 根据小米官方公布的数据，在衡量编程能力的S ...

今年以来通信ETF（515880）在A股表现优异，在AI发展叙事的助力下，截至写稿，年内涨幅超110%，居全市场ETF涨幅第一。 消息面，海外云厂商在AI领域的资本开支及指引仍保持乐观，Oracle的财报资本开支远超彭博一致预期，并大幅上修FY2026的资本开支。算力板块受催化， 光模块占比超50%的通信ETF（515880）涨超2%。 海外云厂商资本开支乐观，可持续关注AI主线 海外云厂商在AI领域的资本开支及指引仍保持乐观，我们有理由相信明年的资本开支增长仍将得以延续。我们最新一次从科技巨头处听到资本开支的消息 是上周Oracle的财报，其120.3亿美元的资本开支远超彭博一致预期（82.5亿美元），并大幅上修FY2026的资本开支至500亿美元。 在这一基准情形（资本开支延续增长）下，看好通信ETF（515880）等深度参与海外算力产业链的A股相关标的（它们大都处于供应链的上游），该产品的 光模块含量超过54%，服务器含量超过19%，叠加光纤、铜连接等成分，核心环节成分占比超过80%。 此外，我们继续长期看好国产替代的广阔前景。一方面，尽管近期美国批准NVIDIA H200及同级AMD MI、Intel ...