恒生科技指数近期表现与市场情绪 - 恒生科技指数自2025年10月高点以来持续回撤近20%，已进入“技术性熊市”区间 [1][9][11] - 2026年以来，该指数在全球大类资产中表现接近垫底 [1][9] - 市场情绪悲观，有投资者戏称了解恒生科技是因为“仇人陷害” [1][8] 指数结构与权重股表现 - 恒生科技指数成分股仅30只，前十大重仓股权重合计高达70%，结构高度集中 [3][11] - 头部公司如阿里巴巴、美团、小米、腾讯的股价波动对指数影响巨大 [3][11] - 近期多数权重股表现疲软，近一个月跌幅显著：美团-W跌12.87%，腾讯控股跌9.58%，网易-S跌11.88%，快手-W跌15.63%，百度集团-SW跌17.01% [4][12] 面临的内生压力（“内忧”） - 互联网平台陷入“内卷”，2025年“外卖大战”导致美团巨亏、阿里利润暴跌，打击市场信心 [5][13] - 新能源车销量出现负增长 [5][13] - 春节前夕的“红包奶茶大战”被市场视为短期KPI导向的“老登营销”，缺乏创新 [5][13] 面临的外部竞争（“外患”） - 字节跳动Seedance 2.0引领国产AI应用创新爆发，对恒生科技指数近40%的权重股形成正面竞争 [5][14] - 恒生科技指数被戏称为字节的“受害者联盟” [5][14] - AGI新势力的推陈出新，加剧了恒生科技成分股面临的压力 [5][14] 估值水平与横向比较 - 恒生科技指数当前动态市盈率仅为22.18倍，处于近十年历史分位数24%的低估区间 [6][7][15][16] - 横向对比估值显著偏低：创业板指动态市盈率42.12倍，科创50指数167.51倍，纳斯达克指数40.85倍 [6][7][15][16] - 恒生科技指数/A股双创指数的比值已接近历史极低水平，当前监管与经济环境优于2022年及2023年 [8][16] 资金与流动性环境 - 2025年末公募基金超配港股带来较大卖出压力，目前超配规模已显著缩小，相关净卖出或将告一段落 [8][16] - 美联储缩表面临阻碍，弱美元逻辑难以逆转，若美元指数进入下行通道，港股可能受益于流动性改善预期 [8][17]

行业工作文化转变 - 硅谷科技行业的工作文化正从追求工作与生活平衡转向高强度、长时间工作的“996”模式[1] - 这种文化转变在人工智能领域尤为突出，成为在激烈竞争中保持不下场的“入场券”[2] - 行业竞争的本质被描述为“蛙跳式死斗”，模型迭代速度极快，慢一步就可能导致公司估值归零[3] 主要公司行为与反应 - OpenAI和Anthropic等头部AI公司对关于996工作制的指控保持沉默，被解读为默认事实[5] - 这些公司要求员工必须肉身在旧金山办公，以便随时投入工作，形成了物理层面的内卷[5] - Meta公司则采取“金元攻势”，开出天价薪酬包裹从竞争对手处挖角人才[18] 员工状态与影响 - 驱动员工高强度工作的主要因素是对技术“掉队”的生理性恐惧，而非加班费[11] - 员工承受着严重的身体与认知健康代价，包括颈椎病、腰间盘突出及认知能力退化[12] - 2026年出现了因生理健康警告而离职的浪潮，安全研究员匿名指出制造AGI的人正在经历“物理层面的报废”[14] 行业内部阶层分化 - 硅谷AI行业内部因工作模式分化出三个阶层：顶层创始人、拿高额offer的“上岸党”以及深信必须996的“燃料党”中层天才[18] - 顶层人物谈论改变宇宙，其996工作赌的是万亿帝国的王座[18] - “燃料党”员工没有创始人的股权收益，却承受着创始人模式的工作强度，只有恶化的体检报告证明其存在[18] 行业悖论与反思 - 行业出现一个黑色幽默：旨在解放人类重复劳动的AI，其最先“奴役”的正是制造它的最聪明的人群[18] - 模型进化的速度是建立在研发人员健康“报废速度”之上的[18] - 引发了对发展路径的反思：如果通往AGI的唯一道路是让顶级工程师变成“没有感情的干电池”，那么这个未来值得如此急切追求吗[19]

电话会议纪要关键要点 一、 涉及的公司与行业 * 会议主要讨论了两家公司：**智谱**和**Minimax**[1] * 两家公司均被定位为全球领先的**大模型公司**，是仅有的两家上市大模型公司[1] * 讨论的行业为**人工智能（AI）**，特别是**大模型、生成式AI（AIGC）和智能体（Agent）** 行业[1][2][20] 二、 关于智谱的核心观点与论据 1. 核心投资价值与战略定位 * 公司核心价值源于**领先的模型能力**，特别是专注于**Coding（编程）和Agentic推理**的细分方向[2][3][4] * 公司是**纯粹的基模公司**，投资价值后盾是研发能力、技术储备和领先的模型能力[4] * 公司背景为**清华系、国家队**，拥有豪华且稳定的股东结构，包括创始人、互联网战投（如美团、蚂蚁、阿里）及中央地方国资[2][10][11] * 公司以**AGI（通用人工智能）为远期指引和发展目标**，技术路线围绕持续学习、自主学习展开[12][14] 2. 模型能力与进展 * 模型能力一直走在中国大模型最前沿[3] * 转折点始于**GLM 4.5**，后续迭代（4.6, 4.7, 5.0）在国产和开源模型中保持领先[4] * **GLM 5**是当前核心模型：在全球综合评测（Artificial Analysis Index）中位列**全球第四、国内第一**；在单体表现上可对标Anthropic的Opus 4.5；编程和Agent能力大幅跃升，真实体感逼近Opus 4.5[4][12][27] * GLM 5的技术优化：总参数量从GLM 4.7的**3500多亿**提升至**7400多亿**（接近翻倍）；构建了新的强化学习框架（STAM）；集成了DeepSeek的技术注意力机制以提升效率[30][31] * 公司走**开源模型路径**，培育生态：GLM 4.5在Hugging Face下载量达**7万多次**；GLM 5发布首日登顶全球趋势榜[13][14] 3. 商业模式与商业化进展 * 商业模式为**MaaS（模型即服务）**，向千行百业输出模型能力[14] * 提供三种模式：面向政府/大企业的**本地化部署**、面向中型企业的**云端部署**、面向全球开发者/科技企业的**API（按Token消耗收费）**[15] * 商业化驱动力来自**Coding和Agent带来的Token需求井喷**，公司以领先的模型能力和高性价比承接中长尾市场需求[5][6][7] * 收入结构快速变化：2024年本地化部署收入占比**80%以上**；预计到2026年，云端部署将占**50%以上**；中长期API收入占比有望接近**50%以上**，成为核心商业模式[18] * **Token消耗量高速增长**：2024年为**0.2T**，2025年上半年达**4.6T**，预计2025年底在**6T以上**，是API增长的前瞻指标[18][19] * **API相关ARR（SaaS）迅速增长**：从去年底（10月/11月）的**2亿多**水平增长至最新的**5亿多到6亿**[7] * 公司已与**金山办公（WPS）、滴滴、摩尔线程、B站、马来西亚主权AI项目**等合作，赋能各行业[16][17] * **GLM 5发布后平均涨价幅度在30%以上**，但Coding Plan价格仍不到Anthropic同类产品的一半，具备高性价比[28][29] * 对标**Anthropic**的发展路径，专注打磨Coding能力，并逐步切入企业市场[26][27] 4. 市场机遇与竞争格局 * **AI Coding是首个进入真实生产力级别的应用场景**，2026年将成为由Coding驱动的Generative AI元年[23] * 2025年，**AI生成代码已占全球代码产出的40%**，头部科技公司内部可能有**20%-30%** 的代码由AI生成[24] * 测算**中美AI Coding市场空间**约**2000多亿美金（万亿人民币规模）**，泛开发者群体涌入后空间更大[25] * 中国AI Coding市场与美国有**三倍的时间差**，意味着有更大增长空间[26] * 竞争格局清晰，独立模型厂商凭借技术趋势占据一席之地[22][23] * 在Open Router的调用量数据中，智谱、Minimax、Kimi排名靠前，并获得海内外使用者认可[23] 5. 财务与估值 * 收入增速高、翻倍增长，但亏损可能持续，因需持续投入算力和人力以保持领先身位[11][12] * 全面对标OpenAI和Anthropic，给予智谱**40倍2028年PS估值**，目标市值**3068亿港币**，目标价**688港币**[36] 三、 关于Minimax的核心观点与论据 1. 公司定位与核心竞争力 * 公司定位为**AI Native的全球领先通用人工智能科技公司**，愿景是实现AGI，口号是“Intelligence with everyone”[37] * 核心竞争力概括为四点： 1. **早期押注全模态融合路线**，同步推进文本、语音、视频模型研发，形成统一技术栈，积累先发经验[39][45] 2. **已验证海外市场规模化变现能力**：2025年前三季度海外收入占比**超过73%**，覆盖**200多个国家和地区**，触达高付费意愿用户[40] 3. **坚持技术即产品路线**，采用“前店后厂”模式，实现模型与产品的快速拟合迭代，降低转化摩擦[40][53] 4. **AI原生高效组织**：截至2025年三季度，公司仅**385人**，研发人员占比**74%**；组织扁平（CEO下不超过三个层级），实现高效人效和高速迭代[40][41] 2. 模型能力与进展 * 已形成完备的**全模态模型矩阵**，包括文本（M系列）、视频（海螺系列）、音频（Speech系列）、音乐（Music系列）、图像（Image系列）[37][38] * **文本模型（M系列）全球领先**： * **M2**发布一周后登顶全球Artificial Analysis智能指数榜单前五，被评价为“最好的开源模型”之一[48][49] * **M2.5**在编程、工具调用、搜索、办公等场景刷新行业SOTA；发布后，在Open Router的使用量、编程语言等维度迅速达到**第一**[44][51] * 采用**交错思维链**等方式，在保持基准测试稳健的同时实现稳定泛化，强化了Agent能力[49][50] * 公司内部**30%** 的真实业务任务由M2.5自主完成；在编程场景，M2.5生成代码占新提交代码的**80%**[51] * **视频模型（海螺系列）处于全球第一梯队**：海螺02发布时排名全球视频生成**第二**；采用自研NCR架构，拥有优秀的复杂指令遵循和物理表现[53] * **音频模型（Speech系列）全球领跑**：基于LM的语音预测token范式，支持40多种语言和复杂情感表达，拟人化能力强[38][55] * 模型研发遵循 **“A = V × D”** 动力学（A进化加速度，V迭代速度，D战略投入方向），公司在两方面均实现较好领跑[44] * 模型迭代速度世界领先：**108天**内迭代了M2、M2.1、M2.5[44] * 战略投入方向独到：坚定选择**多模态路径**，并早期押注**线性化方向**（如MoE架构、HyperLinear Attention），在资源受限下实现高性能[45] 3. 产品矩阵与商业化 * 产品分为**AI原生产品**和**开放平台**[38] * **AI原生产品**包括三大类： 1. **Agent产品**：桌面端形态，锚定高效生产场景，实现本地环境与工作流的深度耦合；2026年1月发布Agent 2.0，支持深度系统调用，执行力亮眼[56][57] 2. **音视频产品**：包括视频产品“海螺”和音频产品“Audio”，降低专业创作门槛，赋能多模态内容消费[60] 3. **AI陪伴产品**：面向海外的“Talkie”和面向国内的“星意”，主打虚拟角色交互和情感陪伴，用户粘性和商业化渗透亮眼[39][64] * **开放平台**：通过多种API（文本、语音、视频等）为全球企业提供可拓展的AI服务，2025年前三季度收入增长亮眼[66] * 商业化优势： * **高毛利**：得益于早期采用**MoE架构**带来的推理成本优化、注重AI Infra建设、以及**视频和音频API结构性拉升**[66][67][68] * **高性价比**：M2.5在维持顶尖性能的同时提供低Token价格，旨在实现“Agent人人可用”[57][58] * 市场空间展望： * **Agent**：有望达到**10万亿美元**的TAM想象空间[59] * **音视频产品**：市场分为专业创作者（约30亿美元）、企业端（约94亿美元）、个人/社交平台（约917亿美元）[63] * **情感陪伴产品**：当前空间约**700-1500亿美元**，未来有望通过记忆能力提升等实现突破[64][66] 4. 行业趋势与竞争格局 * 行业趋势：模型能力呈**非线性跃升**，市场规模快速增长（预计从2023年**929亿美元**增至2030年**16000亿美元**，CAGR **37%**）[42][43] * 竞争格局：已收敛至头部厂商，呈现**轮番领跑**状态[43] * Minimax凭借全模态自研闭环，在**统一多模态**演进方向上有望拉开代际差，技术上限和工程化效率高[52][53] * 视频生成领域短期多强并存，长期技术壁垒提升将引发洗牌，端到端大模型及多模态理解与生成统一架构是未来方向[61][62] * AI原生产品的商业化逻辑不同于移动互联网，更依赖模型能力带来的获客边际效率变化，而非单纯营销投入[64][65] 5. 财务与估值 * 公司是**全球化公司**（超73%收入来自海外），拥有**全球SOTA级模型研发能力**和**下一代AI原生产品突破潜力**[69] * 选取**OpenAI和Anthropic**作为可比公司，给予Minimax **2026年75倍PS估值**[69] 四、 其他重要内容 * **实体清单影响**：分析师认为美国实体清单主要限制清单公司采购美国技术，但不怎么限制美国实体购买清单公司的服务，因此对智谱**没有影响**[70] * **Token使用量转化收入**：Coding Plan部分会进入流水并按月确认；API则按当期消耗量结算[70] * 整个AI产业，尤其是大模型，在**Agentic AI**需求涌现下快速发展，带来了**Token调用量的大幅增长**，推高了对模型的预期[1][6] * 投资者购买大模型公司本质上是购买“通往未来的门票”，市场基于高预期给予高估值溢价[2][8]

电话会议纪要关键要点 一、 涉及的行业与公司 * 行业：**通用人工智能 (AGI) / 大模型** 行业，具体涉及**模型能力、AI Agent、AI Coding、多模态生成**等细分领域 [2][16][29][34] * 公司：**智普 (Zhipu)** 和 **MiniMax**，被描述为全球前两家也是仅有的两家上市大模型公司 [2] 二、 关于智普 (Zhipu) 的核心观点与论据 1. 公司定位与核心价值 * 公司是**非常纯粹的基模公司**，其核心价值与后盾是**研发能力** [3][4] * 公司背景为**清华系、国家队**，拥有豪华且稳定的股东结构，包括创始人、互联网巨头（美团、蚂蚁、阿里）及中央/地方国资 [3][8][9] 2. 模型能力与战略路线 * 公司确立了以 **“中国最领先的coding模型”和“coding-agentic-tree”** 为主要方向的战略路线 [4] * 模型能力处于**国内领先、全球前列**：GLM5在综合跑分（Artificial Analysis Index）中位列**全球第四、国内第一**，在单体表现上可对标Anthropic Claude 4.5 [11][22] * GLM5实现了参数规模的大幅提升，从GLM4.7的**3500多亿**参数量提升至**7400多亿**，接近翻倍 [25] * 公司持续在模型架构、强化学习框架（STEM）、注意力机制优化（降低计算复杂度）等方面进行打磨，以提升效率和降低成本 [25][26] * 公司创始人看好并致力于在**知识学习、自主学习**方向取得突破，以解决更复杂的现实问题 [12] 3. 商业化路径与增长驱动 * **商业化处于早期阶段**，收入高速增长（三倍增长）但亏损持续，因需持续投入算力与研发以保持领先地位 [10] * **增长引擎正从本地化部署转向云端和API**：2024年本地化部署收入占比**80%以上**，预计到2026年云端部署将占**50%以上**，长期看API有望占比**50%以上**，成为最核心收入来源 [14] * **Token消耗量高速增长**是API收入的先行指标：2024年Token消耗量约**0.2T**，2025年上半年达**4.6T**，预计2025年底在**6T以上** [15] * **目标市场**：本地企业客户是基本盘，**全球开发者及科技企业**是增量核心市场 [13] * **对标Anthropic**，认为其以Coding为抓手的商业化路径（收入从十几亿翻至四十五亿，再预期翻至一百八十亿）具有参考意义，智普的收入结构更接近Anthropic [5][18] 4. 竞争策略与市场机遇 * 凭借**领先的模型能力结合高性价比**（GLM5 Coding Plan价格不到Anthropic的50%）来抓住海内外中长尾市场需求 [23] * 模型能力提升后敢于**提价**，GLM5发布后平均涨价幅度在**30%以上** [23] * 专注于Coding领域，并以此为抓手向**企业级市场渗透**，与国产芯片（摩尔线程、含光等）深度适配，实现“国产芯+国产模型”双向赋能 [4][24][26] * **AI Coding是核心市场机遇**：2025年AI生成代码已占全球代码产量的**40%**，中美AI Coding市场测算规模在**2000多亿美金（万亿人民币）** [19][20] * 在竞争格局中，**独立模型厂商凭借技术趋势仍有立身之地**，行业已收敛至少数头部厂商 [17][19] 5. 产品与生态布局 * 发布**GLM Office**能力，对标Claude Desktop，渗透办公场景，实现表格自动化等操作 [26] * 在AI应用层面有**AutoGLM**（AI Agent产品）等作为商业储备，但尚处商业化早期 [27] * 公司**70%多**的员工为研发人员，构筑了人才与研发壁垒 [28] 三、 关于MiniMax的核心观点与论据 1. 公司定位与核心优势 * 公司是**AI native（人工智能原生）** 公司，组织、流程、产品均围绕大模型设计，旨在实现**AGI**愿景 [29][32] * 核心竞争力概括为四点： 1. **早期押注全模态融合**，在文本、语音、视频、音乐等多模态同步研发，积累先发经验 [31] 2. **全球化与可规模化**的市场策略 [29] 3. **“前店后厂”技术即产品路线**，研发与产品高度协同，加速迭代并降低技术转化摩擦 [32] 4. **高效扁平化的AI原生组织**，据称效率可能比90% AI赋能组织高十倍，实现高人效 [32][36] 2. 模型能力与多模态布局 * 模型能力处于**全球前列**，在文本、视频、语音等多个模态均达到世界领先水平 [30][34] * **文本模型（M系列）**：支持极长上下文（100万tokens），通过“交错思维链”等方式提升Agent任务处理与泛化能力，M2曾登顶全球榜单前五，M2.5在编程、工具调用等场景迅速达到使用量第一 [39][40][41] * **视频模型（海螺系列）**：通过自研NCR架构，确立全球视频生成第一梯队地位，注重复杂指令遵循与物理表现 [30][44] * **音频/语音模型**：凭借拟人化情感表达和多语言支持建立竞争壁垒，处于全球领先位置 [30][45] * **音乐与图片模型**：支撑音频生态与AI原生创意设计场景 [30] 3. 商业化与产品矩阵 * 商业化通过**开放平台（Open Platform）** 提供多模态API服务，以及直接面向用户的**产品矩阵**进行 [56] * **产品矩阵主要包括三大类**： 1. **生产力工具（AI Agent）**：桌面端形态，锚定高效生产场景，在长文本理解、复杂指令遵循等方面表现亮眼，处于全球第一梯队 [46][47] 2. **音视频生成产品**：包括“海螺”（视频）和“再次”（音频），用于降低创作门槛和赋能多模态内容消费 [50] 3. **情感陪伴产品**：包括面向海外的“Talking”和国内的“心忆”，以拟人化对话和沉浸式体验获得高用户黏性 [30][54] * **开放平台增长亮眼**，高毛利水平得益于：技术能力带来的训练推理效率、AI用法建设、以及**视频和音频API结构性拉升毛利**（文本API市场竞争更激烈） [56][57] 4. 行业趋势与竞争策略 * 行业处于**模型能力非线性跃升、市场规模快速增长**的阶段：全球生成式AI收入规模预计从2023年**929亿美元**增至2030年**16000亿美元**，CAGR达**37%** [34] * 竞争已收敛至**头部厂商轮番领跑**的状态 [34] * MiniMax的取胜关键在于：**保持模型智能水平的全球领先** 和 **维持先发优势** [35] * 维持先发优势依赖于 **“workload-model fit”（工作负载与模型匹配）**，即领先模型能更好地嵌入用户工作流，形成迁移成本与习惯粘性 [37][38] * 未来模型发展方向：**统一多模态、Agentic（智能体化）、持续学习** [42] 5. 市场空间与估值 * **AI Agent** 有达到**十万亿美元**市场空间的想象空间 [49] * 音视频产品市场：专业创作（B端）中性假设约**30亿美元**，企业级内容生成（B端）中性假设约**94亿美元**，社交与消费级（C端）想象空间最大，中性假设约**917亿美元** [53] * 公司估值参考OpenAI和Anthropic，给予**2026年75倍PS估值** [59] 四、 其他重要内容 1. 共同面临的行业背景与风险 * **Agent AI需求涌现**，带动API调用量和Token消耗量大幅增长，是当前推动模型公司预期攀升的核心因素 [2][6] * 市场普遍认为大模型趋势可能侵蚀传统SaaS、应用及互联网业务 [2] * 投资大模型公司本质是购买一张 **“通往未来的门票”**（AGI或有利生态位），因此估值需考虑其早期阶段和未来潜力，而非静态对比 [7] * 提及的风险包括：**研发、商业化、知识产权**相关风险 [28] 2. 中国市场的特点 * 中国AI产业在大模型拉动下增速非常快 [16] * 在中国，**B端（企业端）商业化变现能力目前优于C端**，因为企业付费意愿更强，这契合了智普等公司以B端为主的商业模式 [17] * 中国竞争格局与海外类似，能留在牌桌上的模型厂商越来越少 [17]

报告行业投资评级 根据报告内容，报告未明确给出对智谱华章（以下简称“公司”）或大模型行业的整体投资评级，但报告的核心观点和数据分析均显示出对公司前景的积极看法，并将其定位为中国大模型产业的领军者和全球头部厂商（如OpenAI、Anthropic）的中国对标[2]。 报告核心观点 报告的核心观点认为，公司是中国领先的大模型与AGI（通用人工智能）开拓者，其扎实的技术底蕴和领先的模型能力是业务发展的基石[2]。公司通过MaaS（模型即服务）平台将模型能力商业化，赋能千行百业，收入正进入高速增长曲线[2][50]。特别是在AI编程（AI Coding）这一高确定性赛道，公司凭借专注打磨和性价比优势，有望持续领跑并开拓广阔市场[2]。报告认为，公司从技术架构、商业模式到发展趋势，全面对标全球头部大模型公司[2]。 根据目录分章节总结 第一章 公司概览：中国领先的大模型厂商与AGI开拓者 - **发展历程与技术引领**：公司成立于2019年，源自清华，是中国大模型产业的先行者与持续引领者。在ChatGPT兴起前已发布GLM系列基座模型，并持续快速迭代，最新旗舰模型为GLM-5.0[6]。 - **股权结构与团队背景**：公司股权结构稳定，联合创始人及控股股东合计持股27.94%。核心创始团队均来自清华大学，在AI领域拥有深厚的研究基础和工程经验[10][11]。 - **财务表现与投入**：公司收入高速增长，2024年实现收入**3.1亿元**，2022-2024年CAGR达**130%+**[16][50]。预计2023-2027年收入CAGR仍将保持**130%+**[2]。公司为打造全球领先模型持续加大研发投入，2024年经调整净亏损率较高，预计未来数年仍将保持高投入态势[18][20]。 - **核心价值与愿景**：基于GLM的通用大模型能力是公司的核心价值，其模型能力已稳居全球第一梯队。公司以AGI为远期愿景，持续推动模型向自主学习方向演进[12][20]。 第二章 核心价值：模型能力为先，赋能千行百业 - **基座模型能力卓越**：公司最新基座模型GLM-5在多项全球基准测试中达到SOTA（最先进）水准，例如在Artificial Analysis Intelligence Index中位列全球第四、开源和国产模型第一[24]。模型矩阵覆盖语言、多模态、智能体、代码等，满足多样化需求[28]。 - **坚持开源与生态建设**：公司坚持模型开源路线，截至2025年6月底已开源**50+** 模型，累计下载量超**4,500万**次，有效培育了开发者生态[35]。 - **MaaS商业模式成熟**：公司以MaaS为核心商业模式，提供云端API调用、云端私有化和本地化部署三种方式，预计2025年三者收入占比分别为**14%**、**14%** 和 **72%**[40]。该模式深度服务科技、互联网、金融、智能终端等各行业头部客户[36][44]。 - **增长驱动力强劲**： - **收入结构优化**：云端部署收入增速远超本地化部署，预计到2027/2028年，云端部署收入占比将提升至**69%**/**80%**，其中API相关占比有望接近**50%**，成为核心增长引擎[48][50]。 - **Token消耗量激增**：模型调用量呈指数级增长，截至2025年6月日均Token消耗量达**4.6万亿**，预计2025年底超**6万亿**。这支撑了API收入的快速增长，估计至2026年初API相关年度经常性收入（ARR）已接近**6亿元**，较去年同期增长数十倍[52][54]。 第三章 产业趋势：大模型能力向上，头部厂商引领创新 - **行业高速增长**：大模型驱动AI产业加速。2024年中国AI市场规模为**1,607亿元**，预计2030年将达**9,930亿元**，2024-2030年CAGR为**35.5%**[66]。企业端是核心增长引擎，2024年企业级客户收入占大语言模型市场**89%**[70]。 - **竞争格局清晰化**：全球及中国大模型市场均呈现头部集中趋势。海外OpenAI、Anthropic等独立厂商与科技巨头共存；中国则有望形成科技巨头与独立模型厂商并存的格局[73][88]。公司作为独立厂商，2024年以**3亿元**收入在中国大模型市场市占率**6.6%**，排名第二[88]。 - **AI Coding市场机遇广阔**：AI Coding是AI落地最快、最明确的场景。报告估算，远期美国和中国AI Coding总市场空间（TAM）达**2,241亿美元**（约合人民币**1.6万亿元**），若计入泛开发者群体，市场空间更大[98]。当前中国AI Coding采用率（**30%**）远低于美国（**91%**），增长潜力巨大[115]。 - **公司的Coding赛道优势**：公司专注打磨Coding场景，模型具备低幻觉率、高稳定性及强大的推理与工具调用能力[2]。GLM-5的编程能力已对齐Claude Opus-4.5，但价格仅为后者的**13%**（推理价格对比），性价比优势显著[117][121]。公司已覆盖**12,000家**客户，作为独立第三方厂商，在服务企业端时具备中立性和深度合作优势[128]。 第四章 多维优势：模型矩阵迭代向前，应用储备与人才壁垒 - **GLM-5技术升级显著**：GLM-5聚焦Coding与智能体（Agentic）能力，总参数量从GLM-4.7的**3550亿**提升至**7440亿**，预训练数据从**23万亿**Tokens提升至**28.5万亿**Tokens。模型架构上引入了新的Slime强化学习框架和稀疏注意力机制，提升了训练效率和推理性能[137]。 - **应用场景延伸**：基于强大基座模型，公司推出GLM in Excel等产品，向办公场景渗透；其AutoGLM智能体产品可模拟用户操作完成复杂任务，是公司在Agent领域的前瞻布局[141][145]。 - **深度适配国产算力**：GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程等国产算力平台的深度推理适配，实现“国产芯”与“国产模型”的双向赋能[141]。 - **雄厚的人才壁垒**：公司研发团队实力雄厚，截至2025年上半年，**657名**研发人员占总员工**73%+**，其中硕博人才占比**47%+**。核心团队拥有深厚的清华系学术背景和丰富的科研产出[148]。

融资与估值 - 公司近期完成超7亿美元的新一轮融资，由阿里、腾讯、五源、九安等联合领投，老股东加码，投后估值超100亿美元 [1] - 公司连续两轮融资总额超12亿美元，创下近一年大模型行业最高融资纪录 [1] - 公司以100亿-120亿美元的估值开启了新一轮融资，并已获得多家机构意向，包括欧洲背景的机构 [1] - 公司从成立到估值超100亿美元仅用两年多，创下国内最快成长速度，快于字节跳动的超4年和拼多多的超3年 [1] - 公司100亿美元的估值已超过智谱和MiniMax在2025年年初的IPO发行市值 [2] - 公司一级市场融资能力已等同或超越许多公司的公开发行能力，短期不急于上市，将主动权掌握在自己手中 [6] 业务与产品进展 - 公司于1月27日发布并开源Kimi K2.5模型，这是其迄今最智能且最全能的模型，在多项任务上取得开源领先表现，并采用原生多模态架构 [3] - K2.5模型推出的Agent swarm功能可调度多达100个agent分身，并行处理1500个步骤以完成复杂任务 [5] - 根据OpenRouter数据，Kimi K2.5的调用量持续领先，并在OpenClaw模型调用榜中排名第一 [3] - 在K2.5发布后，公司近20天的累计收入已超过2025年全年总收入，增长由全球付费用户及API调用量大涨驱动 [5] - 公司收入在K2.5发布后出现结构性反转，海外收入已超过国内收入 [5] - 在K2.5发布Agent swarm功能近两周后，Claude也上线了类似功能，表明公司正引领集群式Agent等AI新趋势 [8] 财务表现与市场地位 - 公司近20天累计收入已超2025年全年总收入，且收入结构反转，海外收入超国内 [2][5] - 公司在一级市场的高热度部分得益于智谱和MiniMax在二级市场市值屡创新高（曾双双突破3000亿港元），引发了投资人的FOMO情绪 [2] - 相较于二级市场同类公司，公司100亿-120亿美元的估值被认为仍具有相当的性价比 [3] - 投资机构重注公司，是基于对其基本面的长期看好及对其爆发式增长财务数据的认可 [3] 战略与展望 - 公司2026年战略包括：通过技术改进和scaling使K3模型等效FLOPs提升至少一个数量级，在预训练水平上追平世界前沿模型 [8] - 2026年战略还包括：垂直整合模型训练和agent产品，使K3成为更“与众不同”的模型，提供全新的用户体验 [8] - 2026年战略在产品和商业化上聚焦agent，不以绝对用户数量为目标，而是持续追求智能上限，创造更大生产力价值，并实现营收规模数量级增长 [8] - 公司最重要的目标是超越Anthropic等前沿公司，成为世界领先的AGI公司 [7] - 公司更希望在一级市场探索技术与资本的新型关系，将上市视为未来加速AGI的手段，并择机而行 [6]

港股市场整体表现 - 2月25日港股主要指数集体高开，恒生指数涨0.58%报26745.2点，恒生科技指数涨0.86%报5316.09点，国企指数涨0.68%报9069.19点，红筹指数涨0.41%报4464.07点 [1] - 大型科技股普遍走高，阿里巴巴涨1.22%，腾讯控股涨0.48%，京东集团涨1.03%，网易涨1.51%，美团涨1.23%，快手涨0.38% [1] - 有色金属板块高开，中国宏桥涨超3%；半导体部分上涨，华虹半导体涨超1%；AI应用股走强，KEEP涨3.94%、出门问问涨3.17%、范式智能涨2.82%、海致科技集团涨2.38% [1] 公司业绩表现 - 猫眼娱乐2025财年收入预计达46亿至47亿元人民币，同比增长约12.7%至15.1%；净利润预计5.4亿至5.9亿元，同比增长约196.9%至224.4% [2] - 绿茶集团预计2025年净利润4.6亿元至5.08亿元，同比增加约31.4%至45.1% [2] - 丰盛生活服务截至2025年12月31日止6个月中期收入37.77亿港元，同比减少7.7%；净利润2.16亿港元，同比减少10.6% [2] - 百盛集团2025年经营收入总额36.98亿元人民币，同比下降0.8%，同店销售同比下降16.6%；亏损1.86亿元人民币，同比增加6.35% [2] - 华人置业预期2025年可能取得亏损减少75%至85%，但收入减少5%至15% [2] - 数码通电讯中期收入为35.61亿港元，同比增长2%；利润为2.78亿港元，同比增长8% [2] 战略合作与业务进展 - 海致科技集团与智谱订立战略合作框架协议，双方将在模型训练、应用场景落地等领域开展合作 [3] - 创胜集团-B将出席奥本海默第36届年度医疗健康生命科学大会 [4] - 复宏汉霖修订就汉斯状®与ABBOTT及KGBIO的许可协议 [5] - 恒瑞医药SHR-1918注射液的药品上市许可申请获受理且被纳入优先审评程序 [6] - 东阳光药靶向尼帕病毒G蛋白的单克隆抗体新药HEC-648注射液临床试验申请获中国国家药品监督管理局受理 [6] - 天图投资完成出售优诺中国少数股权 [7] - 联邦制药UBT251注射液已完成在中国超重/肥胖患者中的II期临床研究 [7] - 映恩生物-B核心产品DB-1311/BNT324于2026年美国临床肿瘤学会泌尿生殖系统癌症研讨会上公布研究结果 [7] 公司增持与股份回购 - 海螺水泥控股股东海螺集团拟增持7亿元至14亿元公司A股股份 [8] - 小米集团-W斥资9999.8万港元回购279.42万股股份，回购价35.64至35.92港元 [8] - 吉利汽车斥资5328.01万港元回购318万股，回购价16.67港元至17.1港元 [8] - 网易云音乐斥资1499.98万港元回购9.37万股，回购价平均160.08港元 [8] - 美图公司斥资1250.09万港元回购219.85万股，回购价5.64至5.73港元 [8] 机构观点与行业展望 - 银河证券认为科技板块仍是中长期投资主线，经历近期回调后估值压力下降，在AI大模型更新加快、AI应用加速推进的背景下，相关板块有望反弹回升 [9] - 银河证券指出中东地缘风险升温、美国关税政策调整推升避险情绪，贵金属、能源板块有望震荡上行 [9] - 银河证券认为消费板块当前估值偏低，随着促消费政策加码，消费活力逐步释放，板块仍具上涨空间 [9] - 长城证券发布研报称，根据IEA数据，2024年全球电网投资达到3900亿美元，2025年预计超过4000亿美元 [9] - 长城证券指出美国能源基础设施状况大多处于标准以下水平，叠加AI用电需求明显增加，美国电网设备有望开启强制更新周期 [9] - 长城证券认为AI数据中心电力需求的明显增长有望直接推动变压器、高压电缆等设备的需求，2025年中国电网设备出口持续高增，国内相关出口企业可能受益 [9]

AI业务核心数据表现 - 支付宝“AI付”用户数突破1亿，支付笔数突破1.2亿笔，成为全球首个用户数与支付笔数双双破亿的AI原生支付产品 [1] - 蚂蚁阿福APP总用户数突破1亿，成为全球第一大健康AI App，春节期间连续多天登顶苹果App Store应用下载总榜第一 [3] - 蚂蚁阿福App春节新增用户中，52%来自三线及以下城市 [3] AI战略与市场定位 - 公司AI战略聚焦“有钱花”与“有命花”，即守护用户财富与健康 [5] - 公司避开通用入口的红海竞争，将AI重心投入支付与医疗健康等高门槛、强调用户信任的专业赛道 [3] - AI支付旨在为Agent经济铺设“支付高速公路”，AI健康则切入数十万亿规模的大健康市场 [5] 技术基础与产品进展 - 支付宝“AI付”随着AI技术深入日常消费场景，在春节期间迎来爆发，标志着产品正式进入大规模商用阶段 [1] - 蚂蚁阿福通过“健康福”活动及亮相央视春晚，迅速进入国民视野并引发广泛关注 [3] - 公司近期开源发布了百灵大模型2.5版（包括万亿参数的思考模型Ring-2.5-1T）及具身智能模型LingBot-VLA等，基模进展支撑了应用层面的突破 [4] 业务逻辑与行业影响 - 公司的AI路径是过去20年业务逻辑的延续，即用技术解决具体场景中的民生痛点，在满足社会需求的同时构建商业壁垒 [3] - 2026年春节的实战表现，印证了公司“两朵花”AI战略的加速落地 [5]

文章核心观点 - 蚂蚁集团在2026年春节AI应用竞争中采取了差异化战略，不参与通用AI入口的流量混战，而是聚焦于AI支付和AI健康两大垂直赛道，通过解决高门槛、重运营的真实世界问题来构建长期竞争壁垒 [1][2][8] 战略路径：垂直深耕与差异化 - 公司战略聚焦于“AI支付”与“AI健康”两大垂直赛道，避开通用型AI助手的高举高打竞争 [2] - 公司选择“专啃垂直赛道硬骨头”，将AI能力深度嵌入“重运营、强合规、高门槛”的业务中，这被视为为未来“打地基”的竞争 [2][4] - 在AI混战中，公司更重视拉“场景纵深”，在垂直需求中勾勒长期布局，而非争夺“入口宽度” [8] AI支付（支付宝“AI付”）进展与影响 - 春节期间，支付宝“AI付”使用人数突破1亿，成为全球首个支付笔数与用户人数双双破亿的AI原生支付产品，进入大规模商用阶段 [1] - “AI付”将AI深度嵌入交易链路，用户在与AI智能体聊天时可直接下单付款，在支持AI眼镜的场景中可实现“看一眼菜单，说一句话，订单和支付自动完成”的全流程体验 [4] - 春节期间，“AI付”在外卖、茶饮、出行、景区等场景的调用量明显增长，并与AI应用、AI眼镜等进一步联通 [4] - 该产品的成功证明了公司在AI时代的风控系统经得起考验，延续了用户信任，为未来商业履约奠定基础 [4][9] - 公司正以“AI付”重构商业履约协议，试图解决当AI从“工具”走向“代理人”时，由谁为AI行为负责和完成商业履约的问题 [9] AI健康（蚂蚁阿福）进展与影响 - 蚂蚁阿福独立APP总用户数突破1亿，成为全球第一大健康AI App，春节期间连续多天登顶苹果App Store应用下载总榜第一 [1] - 春节期间，蚂蚁阿福App的新增用户中，52%来自三线及以下城市 [4] - 阿福成为辅助偏远地区（如贵州普安县）村医日常诊疗的超级助手，帮助解读检查报告、为慢性病患者建立健康档案 [6] - 该应用依托自研医疗大模型，收录超3600万篇高质量医学文献与本土权威指南，构建了由6位院士领衔、超1000位名医参与的“AI分身”网络 [6] - 该模型能以95%以上的准确率解读体检报告，并通过“名医AI分身”将三甲医院专业能力下沉至偏远乡村 [6] - 公司通过“大模型+应用+线下资源”整合，在医疗健康领域进行长期布局 [10] 市场前景与公司技术布局 - 研究公司AskCI数据显示，中国在线医疗健康市场在2025年将达到4800亿元人民币（690亿美元） [10] - 公司近期开源发布Ring-2.5-1T和Ling-2.5-1T等多款旗舰模型，旗下具身智能团队灵波科技也首次开源世界模型 [10] - 公司AGI已搭建起从“基础模型（百灵大模型）-通用应用（通用AI助手灵光）-具身交互（灵波科技）”的全栈谋划，将竞争从“模型参数”转向“落地能力” [10] - 这条“基础设施+专业服务”的AI路径旨在支付、医疗等万亿赛道中构建组合型壁垒 [10] 长期愿景与命题 - 公司CEO提出关注“两朵花”：通过支付和金融让用户“有钱花”，通过阿福让人均寿命更长、生活质量更高，即“有命花” [11] - 在AI时代，公司试图通过支付和健康这两个垂直赛道，提供最确定的答案 [11]

核心观点 - 蚂蚁集团在2026年春节期间其核心AI业务实现全面爆发与差异化突围 标志着其“有钱花”与“有命花”的AI战略正加速落地 并打开了新的商业空间 [1][4][5] AI支付业务进展 - 支付宝“AI付”在春节期间支付笔数突破1.2亿笔 用户数正式超过1亿 成为全球首个支付笔数与用户人数双双破亿的AI原生支付产品 标志着该产品正式进入大规模商用阶段 [3] - 公司打造AI支付 旨在为Agent经济铺设“支付高速公路” 以催生全新的商业生态 [5] AI健康业务进展 - 蚂蚁阿福独立APP的总用户数已迅速超过1亿 成为全球第一大健康AI App [3] - 春节假期 蚂蚁阿福App连续多天登顶苹果App Store应用下载总榜第一 其春节新增用户中52%来自三线及以下城市 [4] - 公司通过“蚂蚁阿福”切入数十万亿规模的大健康市场 旨在强化专业服务供给 [5] 战略路径与差异化 - 公司的AI布局避开通用入口的红海竞争 将重心投入在支付与医疗健康等门槛较高、强调用户信任的专业赛道 [4] - 该路径是公司过去20年业务逻辑的延续 即用技术解决具体场景中的民生痛点 在满足社会需求的同时构建商业壁垒 [4] - 公司的AI战略被概括为“有钱花”与“有命花”的“两朵花”战略 旨在用AI守护用户的财富与健康 [4] 技术基础与支撑 - 公司近期开源发布了百灵大模型2.5版 包括万亿参数的思考模型 Ring-2.5-1T等多款旗舰大模型 [4] - 公司旗下的具身智能团队“灵波科技”首次开源了LingBot-VLA、LingBot-World等四款模型 [4] - 基础模型的进展支撑了公司在应用层面的诸多突破 [4]