文章核心观点 可持续发展、人工智能与能源转型正在重塑全球商业底层逻辑，ESG已从舆论热词演变为驱动营收增长的核心商业考量，脱碳进程与AI技术深度融合正在重新定义产业格局，中国在此变革中扮演着既是最大挑战中心也是关键解决方案枢纽的双重角色 [1][45] ESG的本质与商业驱动力 - 企业围绕ESG的公开论调虽有转变，但实际行动并未改变，这是《2025年高管可持续报告》的核心发现 [2][47] - 企业推动可持续发展举措的首要动机已从十年前的品牌、传播或营销，显著演变为商业考量，大部分高管将营收增长视为进行相关投资的主要原因 [2][15][47][61] - 尽管公开宣扬ESG目标的预期效益减弱，但企业底层的行动部署保持连贯，依据公开声明解读企业ESG行动构成根本性误判 [2][16][47][62] - 可持续发展仍是企业优先事项，因为商业投资驱动力实则加强，核心的风险与回报逻辑并未动摇 [4][17][48][63] - 企业持续投入是因为与可持续发展和气候相关的商业迫切性（机遇与风险）只增不减，但部分涉足美国市场的企业过去十二个月中风险回报平衡及关注度已发生明显变化 [4][18][49][64] 脱碳转型的监管路径与市场机遇 - 亚太地区各国政府均致力于实现净零排放目标（大多数国家以2050年为限，中国目标是2060年），社会实现净零目标的唯一可行路径在于法规监管 [5][19][50][65] - 有效监管需遵循两项核心原则：政府必须精益校准监管对策以促成真正转型；政策调整（如欧盟缩减部分CSRD要求）是为更聚焦于取得切实成果，而非气候承诺的退缩 [5][20][50][66] - 脱碳转型创造重大市场机遇，例如澳大利亚通过屋顶太阳能补贴政策，推动太阳能安装企业数量从二十年前的约400家激增至如今超过10,000家，创造了大量直接就业 [6][21][51][67] - 企业必须认清政府政策的明确方向，脱碳路线图清晰，长期远离煤炭、转向清洁能源的趋势确定，这既带来转型风险也为各种规模的企业创造巨大机遇 [6][22][51][68] AI的治理框架及其在可持续发展中的角色 - AI的影响需从两个维度审视：对工作与社会的颠覆性影响，以及在可持续发展与气候行动中的复杂角色 [7][23][52][69] - 生成式AI正在重塑工作形态，催生“数字劳动力”，要求组织彻底重新思考对劳动和价值创造的认知，并必须将治理、伦理、韧性、隐私、安全与法律合规置于首位 [7][24][52][70] - 企业应建立强健且动态的AI治理框架，并积极融入更广泛的AI生态系统（开发者、部署方、监管机构与客户），而非仅仅被动采用技术 [7][25][52][71] - 企业需从单纯规避风险转向主动管理风险，注重内部技能与人才培养，并向员工和客户透明阐述AI战略，辅以情景规划、技能重塑等举措 [8][26][53][72] - AI在气候行动中的应用潜力巨大，其解析能力能够驱动能源系统实现变革性增效（如优化物流、提升可再生能源并网效率），为脱碳带来显著的净正效益 [8][27][53][73] - 需审慎处理AI自身的环境足迹，协调数据中心扩张与电网脱碳的战略路径包括：最大化就地可再生能源发电、以刺激新投资的方式采购绿色电力、签订长期购电协议 [8][28][53][74] - 将数据中心设置在规划中的可再生能源园区已成为趋势，智能调节计算负载（将非实时敏感任务转移至可再生能源供电充裕时段）可提升电网稳定性与可再生能源消纳率 [9][29][54][75] 中国在全球净零转型中的关键作用与企业行动方向 - 中国通过太阳能电池板、风力涡轮机、电池和电解槽等产品无可比拟的大规模制造，数十年来一直在全球脱碳中扮演重要角色，其规模化制造使全球能够负担得起关键技术，从根本上推动了世界范围的脱碳进程 [10][31][55][77] - 中国作为全球最大排放国，其排放量占全球近三分之一，这使其成为应对气候变化斗争的关键核心区，并且是实现全球净零目标最重要的国家 [10][31][55][77] - 即将于三月发布的中国“十五五”规划至关重要，它将设定新的能源与气候目标，是影响全局的关键节点 [10][31][55][77] - 中国企业需向强制性的、与国际可持续发展准则理事会标准接轨的可持续发展报告制度转变，这对大型企业而言是艰巨任务 [10][32][56][78] - ESG必须完全融入核心业务运营，需将可持续发展深度纳入绩效指标、董事会治理和高管激励机制，让首席可持续发展官成为内部核心战略顾问 [11][33][56][79] - 在关注碳问题的同时，应拓宽视野到水、生物多样性、社会层面及“双重重要性”原则，采纳自然相关财务信息披露工作组框架是积极信号 [11][34][56][80] - 需加强价值链脱碳，与供应商合作降低隐含碳排放，以应对欧盟碳边境调节机制等外部压力，这是长期降低风险与成本的战略 [11][35][57][81] - 中国企业拥有利用国内技术进步的巨大机遇，可借助AI、数据平台和分析工具来模拟排放、优化运营并增强韧性，例如利用AI提升基础设施韧性到2050年或可避免因极端天气造成的超过700亿美元损失 [12][36][57][82] - 企业应采取主动参与和协作策略，与政策制定者、标准制定者及整个价值链伙伴合作，共同促成有利的监管环境，成为转型的积极参与者 [12][37][58][83] 定义未来商业格局的两大核心趋势 - 脱碳与追求净零排放是所有企业的首要任务，制定了清晰战略路线图以应对转型途中风险与机遇的企业将成为最终赢家，这是时代的大趋势，方向明确无疑 [13][38][59][84] - AI的变革性整合机遇巨大，成功源于从根本上重新思考AI如何改造商业模式以驱动营收和利润增长，而非浅尝辄止的试验 [13][40][59][86] - 驾驭AI与应对可持续发展议题类似，都要求企业将其视为关键而复杂的商业议题，并以清醒的战略意图对待 [13][40][59][86] - 越来越多的企业已从抱有愿望转向采取具体行动，可持续发展不再仅仅是讨论话题，而是必须融入核心决策的当务之急 [14][41][60][87] - 关键挑战已不再是决定是否追求净零，而是如何在一个不确定的政治与监管环境中，以最大化股东回报并降低风险的方式来实现它 [14][42][60][88] - 运用情景分析等工具，并主动与监管机构、客户、合作伙伴等所有塑造市场的利益相关方进行沟通，是实现长期价值最大化的关键 [14][42][60][88]

人工智能基础设施 - AI基础设施将成为下一代云计算的核心，推动数据中心系统投资持续增长 [2] - 数据中心系统投资在2025年已达到约5000亿美元，预计到2026年将增长至1.4万亿美元，增长主要由AI工作负载推动 [3] - Nvidia在AI芯片市场占据主导，但AMD和Google等竞争对手正在追赶，将推动技术创新和成本降低 [5] - AI芯片内存容量从2024年02季度的141GB提升至2025年02季度的288GB，功耗从700瓦提升至1400瓦 [7] - AI基础设施增长涵盖硬件、软件和网络技术，随着模型复杂性增加，对高性能计算和存储的需求将持续上升 [7] AI消费者操作系统 - AI正在成为新的消费者操作系统，改变搜索、发现、交易和电子商务的经济模式 [8] - AI代理预计到2030年将占据全球搜索流量的65%，改变传统搜索引擎市场格局 [9] - AI消费者操作系统将推动广告和订阅收入快速增长，预计到2030年相关收入将达到9000亿美元 [11] - AI代理通过个性化推荐和快速交易流程提升购物体验，推动电商平台和零售商采用AI技术 [11] AI生产力 - AI将显著提高生产力，减少重复性劳动，提升知识工作自动化水平 [12] - AI工具能显著提高知识工作者效率，同时AI模型成本正指数级下降，例如软件开发成本在8个月内下降了91% [12] - 企业通过AI增强知识工作者，可能将全球软件支出的年增长率从过去十年的14%加速至未来五年的19%-56%，这是一个数万亿美元的机会 [14] - 在AI竞赛中，美国领先，但中国在开源模型领域实力强劲 [12] 比特币 - 比特币作为一种新兴资产类别，其市场价值和应用场景将继续扩大 [14] - 预计到2030年比特币的市场价值将达到16万亿美元 [14] - 越来越多的机构投资者和公司开始持有比特币，推动其市场接受度不断提高 [16] - 随着监管环境逐渐明朗，比特币的合法性和市场稳定性将得到提升，吸引更多传统投资者 [16] 代币化资产 - 代币化将推动大量传统资产迁移到区块链上 [17] - 代币化资产市场预计将从2025年的190亿美元增长到2030年的11万亿美元 [17] - 代币化将涵盖从股票到房地产的多种资产类别，为投资者提供更广泛的投资选择 [19] - 随着监管机构对代币化资产的接受度提高，相关市场的合法性和稳定性将得到提升 [19] 去中心化金融应用 - DeFi应用正在成为数字资产增长的核心引擎 [20] - DeFi应用的收入在2025年达到约38亿美元，预计未来将继续增长 [22] - DeFi应用将提供更高效、透明的金融服务，如借贷、交易和资产管理 [22] - 越来越多的机构投资者开始参与DeFi市场，推动其市场规模和影响力不断扩大 [22] 多组学 - 多组学技术将推动医疗保健领域的重大变革，从疾病诊断到药物开发 [23] - 多组学技术能够生成丰富的生物数据，推动精准医疗的发展 [25] - AI和多组学技术的结合将显著加速药物开发过程，降低研发成本 [25] - 多组学技术有望延长健康寿命，创造巨大的经济价值 [25] 可重复使用的火箭 - 可重复使用的火箭将降低太空探索成本，推动卫星通信和太空基础设施的发展 [26] - SpaceX的可重复使用火箭技术已显著降低发射成本，预计未来将进一步降低到每公斤100美元 [27] - 卫星通信市场到2035年预计将达到1600亿美元 [29] - 可重复使用火箭技术的普及将推动太空技术的不断创新 [29] 机器人技术 - 机器人技术将广泛应用于工业和家庭，提高生产效率和生活质量 [30] - 机器人技术将创造约26万亿美元的市场机会 [30] - 机器人技术将应用于从工业自动化到家庭服务的多个领域 [32] - 随着机器人技术的普及，相关产业链将不断扩展 [32] 分布式能源 - 太阳能、电池技术和核能的成本下降将推动分布式能源的普及 [33] - 太阳能和电池技术的成本持续下降，推动分布式能源系统的普及 [35] - 分布式能源系统的部署预计将大幅增加，以满足全球电力需求 [35] - 分布式能源技术的创新将推动能源系统的转型 [35] 自动驾驶汽车 - 自动驾驶汽车将改变交通出行方式，降低出行成本 [36] - 自动驾驶汽车的市场价值到2030年预计将达到34万亿美元 [37] - 自动驾驶汽车将应用于从城市交通到长途运输的多个领域 [40] - 随着自动驾驶技术的普及，相关产业链将不断扩展 [41] - Robotaxi技术平台到2030年可能产生约34万亿美元的企业价值，且大部分经济价值将被技术平台方获取 [45] 自主物流 - 自主物流将通过无人机和自动驾驶卡车降低物流成本，提高交付效率 [42] - 自主物流技术将显著降低物流成本，推动相关市场的快速增长 [43] - 自主物流技术将应用于从最后一公里配送到长途运输的多个领域 [43] - 随着自主物流技术的普及，相关产业链将不断扩展 [44] 区块链技术 - 区块链技术将推动金融、供应链和数字身份等领域的创新 [47] - 区块链技术将推动金融、供应链和数字身份等领域的创新，为相关服务商提供市场机会 [48] - 区块链技术将应用于从金融服务到供应链管理的多个领域 [48] - 随着区块链技术的普及，相关产业链将不断扩展 [49]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐”（维持）[2] 报告核心观点 - 全球AI数据中心扩建驱动服务器CPU需求增长，英特尔与AMD的2026年服务器CPU产能已接近售罄，两家公司计划将价格上调10-15%[4][13] - AMD Zen全系产品存在高危硬件漏洞“StackWarp”，而国产海光C86处理器不受影响，其基于完整x86指令集永久授权实现了国产化自研，安全性能逐代提升[5][14] - 存储芯片产业在AI需求驱动下进入“超级周期”，供需失衡贯穿2026年，DRAM与NAND Flash价格持续看涨，预计2026年全球存储器产值达5516亿美元，2027年将达8427亿美元，年增53%[60][61][65][71] 根据相关目录分别总结 周观点 - 英特尔与AMD因超大规模云服务商采购导致2026年服务器CPU产能接近售罄，计划涨价10-15%[4][13] - AMD Zen1至Zen5全系产品受“StackWarp”高危漏洞影响，需以关闭同步多线程为代价进行缓解，影响系统算力与成本，而海光信息C86处理器不受此漏洞影响[5][14] - 报告建议关注华虹公司、海光信息、龙芯中科、广合科技[5][15] 周度行情分析及展望 - 1月19日至1月23日当周，海外半导体龙头总体上涨，其中超威半导体领涨，涨幅为12.01%[17][18] - 同期，申万半导体指数整体先回落后上涨，1月23日指数为8278.29，周涨幅为2.22%[18] - 半导体细分板块中，集成电路封测板块周涨幅最大，达7.25%，半导体设备板块跌幅最小，为-1.59%[20] - 半导体板块周涨幅前十个股包括龙芯中科（33.07%）、金海通（25.57%）、必易微（23.31%）等[25][28] - 资金流向方面，SW半导体板块主力净流出9781.59万元，净流入率为-0.71%[27] 行业高频数据 - 全球半导体销售额自2024年底小幅下降后，于2025年4月起逐月攀升，2025年11月当月销售额达752.8亿美元，同比增长29.80%，其中中国销售额为202.3亿美元，占比26.87%[37][38] - 2025年第三季度，中国大陆半导体设备销售额达145.6亿美元，同比增长12.61%，环比增长28.17%[39][41] - 国产晶圆代工厂方面，中芯国际8英寸晶圆月产能从2018年约45万片提升至2025年9月约102.3万片，产能利用率从2023年低点68.1%恢复至2025年第三季度的95.8%，接近满产[47][49][52] - 存储芯片价格大幅攀升，2026年1月23日，DRAM: DDR5(16Gb)现货平均价为36.67美元；2026年1月19日，NAND Wafer:512Gb TLC现货平均价为15.45美元[50][51][53][55] 行业动态：存储 - 三星电子与SK海力士预计2026年将继续削减NAND闪存产量以追求利润最大化，三星NAND晶圆产量将从2025年490万片降至468万片，SK海力士从约190万片降至170万片，两家合计占全球NAND市场超60%份额[56] - TrendForce预计2026年第一季度NAND闪存合约价格将环比上涨33%至38%[58] - 预计AI运算架构升级将推升存储器产值，2026年达5516亿美元，2027年达8427亿美元，年增53%，其中DRAM需求增长更为显著，2025年产值达1657亿美元，年增73%[60][61] - 2026年DRAM领域单季供给缺口最高可达约11%，NAND领域供给短缺上看6%，此结构性短缺预计需待2027年新一代技术量产方能缓解[71] - 美国贸易政策警告存储芯片商若不在美投资可能面临100%关税，已与台湾地区达成协议，对美新增直接投资2500亿美元可享关税优惠[67] - 美光科技拟以18亿美元收购力积电位于台湾苗栗的P5晶圆厂，以扩充DRAM产能，预计2027年下半年起显著提高产能[72] - 三星HBM4E研发流程已过半，预计2027年发布，HBM5预计2029年发布[73][74] 行业动态：半导体 - 2026年1月前20天，韩国半导体出口额达107.3亿美元，同比大幅增长70.2%，占出口总额29.5%[76][77] - 台积电3nm制程产能极度紧缺，订单已排满至2027年，其2026年资本支出指引上调至520-560亿美元，苹果、英伟达等六大客户被迫考虑将部分订单转向三星和英特尔[78][79] - 英特尔2025财年第四季度营收137亿美元，净亏损3.33亿美元，公司承认难以满足AI数据中心对服务器芯片的需求，正积极扩大供应[80] - 三星电子位于美国德克萨斯州的2nm晶圆厂计划于2026年下半年启动全面量产，月产能目标5万片晶圆，该厂将量产特斯拉的自动驾驶芯片[82][83] - 三星电子披露FoWLP_HPB先进封装技术，可将移动处理器封装热阻降低多达16%，提升散热与性能，该技术已引起苹果与高通关注[84][85][86] 重点关注公司及盈利预测 - 广合科技：1月23日股价99.66元，2025年预测EPS为2.22元，2026年预测EPS为2.67元，投资评级为“买入”[8][16] - 海光信息：1月23日股价276.00元，2025年预测EPS为1.18元，2026年预测EPS为1.58元，投资评级为“买入”[8][16] - 龙芯中科：1月23日股价193.00元，2025年预测EPS为-0.91元，投资评级为“未评级”[8][16] - 华虹公司：1月23日股价139.76元，2025年预测EPS为0.37元，投资评级为“未评级”[8][16]

或有"过期""失真"问题，可参考别依赖 | | #AN 方家A: 西雕城进+亚班总(开口行程) | | --- | --- | | | **頭樣**: 北京 ◆ 唐陽波 ◆ 马六甲(陆麟) ◆ 青陽城 * 兰手里 * 稱城 → 臺 日 + 北京 | | | ******** PEK-KUL NUL-LEK LOK-PEN PEN-BKI BKI-PEK | | | 出发日期 天数 透阴日期 去程 填内股小计 回程 **息价 ** | | | --- | | | = 2/11 11天 2/21 ¥1,587 ¥1,145 ¥2,972 ¥5,624 | | | 2/11 12天 2/22 41,507 ¥1,145 ¥3,772 ¥6,424 | | | 2/12 11天 2/22 ¥1,755 ¥1,145 ¥3,772 ¥6,672 | | | 2/12 12% 2/23 M1,755 W1,145 42,629 46,529 | | . | 2/13 11天 2/23 ¥1,786 ¥1,145 ¥3,629 ¥6,560 | | | 2/13 12天 2/24 ¥1,786 ¥1,145 ¥2,834 ...

中国围棋协会发展重点与现状 - 中国围棋协会提出四个发展重点：用好AI、提升战力、注重普及、扩大影响 [1] AI在围棋领域的应用与影响 - 人工智能（如AlphaGo）颠覆了人类棋手固有认知，为职业棋手和爱好者提供了崭新视角 [1] - AI被视为探索围棋复杂变化的工具，但关键在于理解其招法背后的思路和逻辑，而非死记硬背 [1] - 中日韩职业棋手使用几乎相同级别的AI训练，但对AI招法的领悟差异成为决定棋力高低的重要因素 [1] - AI对围棋产生负面影响：布局中鲜见具有鲜明个人特色的行棋，被AI“特色”的雷同所替代，且AI仅提供胜率等冰冷数字，削弱了围棋的艺术、哲学、美学及交流价值 [2] 国家队建设与竞技成绩 - 国家队肩负为国争光使命，日常训练结合AI与集体研究传统，是保持长盛不衰的法宝 [2] - 2025年，中国队在多项世界大赛中夺冠，包括北海新绎杯、春兰杯、衢州烂柯杯、三星杯，有的赛事甚至包揽冠亚军 [2] - 2013年，中国队曾囊括所有世界大赛冠军，达到一个巅峰 [2] 后备人才培养与青少年发展 - 中国围棋协会采取多项措施培养后备人才，2025年青少年棋手对局盘数增加了30% [2] - 为给年轻棋手锻炼机会，在许多大赛设置预选赛环节，并增加针对青少年的比赛 [2] 女子围棋发展状况 - 中国女子围棋曾处于“巨无霸”地位，但近些年受到日韩猛烈冲击，已处在落后状态，改变这一局面是协会当前工作重点之一 [2] 围棋普及与影响力扩大 - 协会在国内每次大赛中组织围棋进景区、进商圈、进校园活动，并加强与中老年围棋爱好者的联系 [3] - 国内许多中老年棋迷因20世纪80年代中日围棋擂台赛中聂卫平的表现而爱上围棋，其中包含强烈的民族自豪感，服务好他们是协会的责任 [3]

美国员工AI使用情况调查 - 盖洛普调查发现12%的美国员工每日使用AI [1] - 约四分之一（25%）的美国员工频繁使用AI [1] - 科技和金融领域的员工AI使用率更高 [1] 主要AI工具提供商 - Alphabet旗下的工具被列为美国员工常用的AI产品 [1]

Markets are going to be focusing on the Fed's two-day policy meeting this week. For insights on what to expect, want to bring in Roger Ferguson, former Fed vice chairman and a CNBC contributor. Before we even go there, uh my friend, uh help us understand what you think is going on.We keep looking at these markets. You heard Steve talking about is it one of the Kevin now, now we're talking about Kevin Worsh, uh Rick Reer. Where do you land.And and how important is it or not at this point. Well, obviously, yo ...

文章核心观点 - 2026年，特朗普将无限放大行政权力，通过一系列非常规经济政策应对国内可负担性危机、对外寻求国家利益最大化、并确保AI领先地位，这些政策的成本最终将由美元信用承担 [4][27][28] 对内改善可负担性 - 核心目标是解决K型经济中“过冷”的低收入群体问题，政策逻辑是货币作用变窄、财政和行政作用变广 [4][5] - 劳动收入份额在2025年第三季度进一步下行至53.8%，为有史以来最低水平，直接发钱或减税将加剧财政赤字压力 [6] - 关键行政手段包括：将信用卡利率上限设定为10%，预计节约居民部门1000亿美元利息支出；推出50年期抵押贷款；指示“两房”购买2000亿美元MBS以降低房贷成本 [9] - 强制利率上限可能导致信用供给下降，银行停止向高风险人群放贷，并可能引发资金流向其他领域，造成通胀或资产价格压力 [10] - “两房”购买MBS被视为行政版量化宽松，旨在增加特定市场资产需求，当前两房分别持有约1250亿美元MBS，加上新购2000亿将触及4500亿美元上限，但该上限可被提升 [10][12] - 联储降息仍是特朗普内政拼图最重要一环，其通过司法部调查联储主席鲍威尔施加政治压力，试图影响货币政策 [12] - 特朗普的新联储主席人选（如凯文·沃什、里克·里德尔）对资本市场“越来越友好” [15] 对外政策寻求美国利益“最大公约数” - 政策核心是攫取“美国国家利益、选民关切和自身政治诉求”的最大公约数，强调能源、粮食、枪炮等基本生存品战略 [16] - 军事上，通过“绝对决心行动”逮捕委内瑞拉总统马杜罗，意图建立美国主导的“西半球能源堡垒”，实行“以油维政” [16] - 对格陵兰岛的觊觎旨在满足个人政治诉求，并实现国家战略：获取稀土等战略矿产、建设算力基座（数据中心散热）、控制北极新黄金航道 [16] - 政策逻辑体现为“特朗普模式”——以去监管化、大规模减税和战略性关税为核心的“美国优先”经济民族主义，替代达沃斯全球主义模式 [17] - 谈判艺术表现为极限施压（如关税威胁），从“格陵兰岛风波”中“无成本”获利 [19] - 随着市场对威胁习惯，边际效用递减可能促使特朗普在核心议题上发出二次威胁，配合中选选情，可能引发对美国资产的抛售、长端美债利率走高、黄金上涨及美股流动性压力 [19] 延续AI的领先地位 - 特朗普要求AI企业展现“新的爱国精神”，优先服务于美国国家利益，例如限制AI数据中心用电挤占民众和传统工业电网配额 [20] - 对内托底K型经济与对外战略掠夺，实质是为AI发展营造可持续的宏观环境 [21] - 电脑及周边设备占设备投资比重已持平科网泡沫时期通讯设备比重，数据中心占广义结构投资比重快速上升 [21] - AI企业外部融资至关重要，私募信贷对AI企业的直接投资额快速增长，但相关贷款的信用利差并未与其他类别形成鲜明区别，风险正在聚集 [22] - AI热潮的持续性取决于企业能否兑现极高的盈利增速预期，当前股价涨幅远超债券定价水平，两者割裂凸显不平衡压力，可能出现股价大幅回调以实现风险溢价再平衡 [26] 政策成本与影响 - 行政手段（价格控制、利率上限、削弱央行独立性）在本质上与“现代货币理论”（MMT）相似，政策服务于经济现状 [27] - 行政逻辑可短期内战胜经济逻辑，但无法取消经济规律，被压抑的成本将转化为未来的通胀、违约风险及更高的系统性波动 [28] - 所有政策红利的成本，将由越发沉重的美国债务、不断透支的地缘政治信誉以及更加分化的经济表现共同承担，最终由美元信用承担 [28]

公司战略与资源分配 - 腾讯董事会主席马化腾表示，公司唯一花钱投入比较多的领域是人工智能[1] - 腾讯在2025年将人工智能视为行业大年，并进行了团队结构调整以发力吸引人才，包括博士毕业生[1] - 公司计划进一步吸引人工智能原生人才以重构人工智能团队[1] 行业竞争格局 - 2025年行业内竞争激烈，主要领域包括人工智能、社区团购和外卖[1] - 腾讯在激烈的竞争中采取了稳扎稳打的策略[1]

记者：温竞华 0:00 AI赋能下，技术范式的变革将创造哪些新就业新机遇？什么样的人才能够更好适应AI时代？《新华每 日电讯》1月26日刊发文章《AI时代，职业生态如何变化？》。 新华社音视频部制作 ...