阿里巴巴AI战略愿景 - 公司预测通用人工智能AGI是确定性事件 终极目标是发展超越人类的超级人工智能ASI [2] - 大模型是下一代操作系统 超级AI云是下一代计算机 [2] - 一旦跨过奇点 AI将催生IT产业巨大变革 [2] AI基础设施投资 - 公司积极推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [2][3] - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [3] - 过去一年阿里云AI算力增长超5倍 AI存力增长4倍多 [4] 全球基础设施扩建 - 在巴西 法国 荷兰首次设立云计算地域节点 [4] - 扩建墨西哥 日本 韩国 马来西亚和迪拜的数据中心 [4] - 目前在全球29个地区运营91个可用区 是中国最大 亚太第一云服务商 [4] 全栈技术能力展示 - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 密度刷新业界纪录 [4] - 展示从底层芯片 超节点服务器 高性能网络到AI平台的全栈AI技术能力 [4] 大模型产品突破 - 发布七款大模型技术产品 覆盖语言 语音 视觉 多模态 代码等领域 [5] - 通义旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4 跻身全球前三 [5] - 千问视觉理解模型Qwen3-VL开源 在32项核心能力测评中超过Gemini2.5-Pro和GPT5 [5] 产业合作与落地 - 与英伟达在Physical AI领域合作 集成全套Physical AI软件栈 [7] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发80多万个Agent [8] - 通义灵码插件下载量超2200万 累计为开发者生成超60亿行代码 [8] 行业应用案例 - 工商银行使用多模态技术取代传统OCR技术开发商户智能审核助手 [9] - 网易借助Qwen3-coder模型实现游戏开发提效50% [9] - 宝马 比亚迪 蔚来等车企利用阿里AI打造智能座舱 [9] - 西门子工业智能系统使用多个AI Agent完成订单调度 生产等具体任务 [9]

阿里云AI战略与投入 - 未来三年将投入3800亿用于AI基础设施建设[2][5][23] - 2032年全球数据中心能耗规模预计比2022年提升10倍[5][23] AI发展三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习人类知识具备泛化智能能力[3][9] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力辅助人类 为当前所处阶段[3][9][10] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接物理世界实现自学习 最终超越人类智能[3][12][15] 通义千问开源生态建设 - 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次[4][22] - 衍生模型超17万个 成为全球第一大开源模型矩阵[4][22] - 定位为"AI时代的Android" 通过开源策略加速开发者生态建设[4][19] 超级AI云战略定位 - 构建以GPU为核心的下一代计算体系 替代传统CPU计算[4][21] - 预测全球最终将仅存5-6个超级云计算平台[4][21] - 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境[22] AI行业发展趋势 - 全球AI行业近一年投资总额超4000亿美元[6] - 未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[6] - Token消耗量每2-3个月翻一番[6] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 替代现有OS地位[17] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent成为新软件[11][17] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备端[18] 应用场景拓展 - AI将渗透物流、制造、软件、医疗、金融、科研等所有行业[10] - 未来Agent和机器人数量可能超过全球人口总量[11] - 每个人可能需使用100张GPU芯片进行协同工作[24] 数据获取方式演进 - AI需要直接从物理世界获取全量原始数据 而非人类归纳的二手数据[12][13] - 通过端到端训练方式实现更高水平自动驾驶能力[14] - 通过与真实世界持续交互获取实时数据实现自我迭代[14][15]

公司战略与愿景 - 阿里云提出“超级人工智能（ASI）”新概念，并将其定位为超越通用人工智能（AGI）的终极目标[1] - 公司将通往ASI的路线分为三个阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代，并将当前阶段定位为AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”的第二阶段[4] - 为实现ASI，公司核心战略路径包括：坚定通义千问开源开放路线以打造“AI时代的安卓”，以及构建作为“下一代计算机”的超级AI云以提供全球智能算力网络[6] - 公司将“出海”作为与AI战略同等优先级的核心战略，并于2025年2月成立出海事业部[10] 重大投入与规划 - 公司于2025年初提出三年投入3800亿元建设云和AI基础设施的决心，并计划持续追加更大投入[1][4] - 对比2022年，预计到2032年公司全球数据中心的能耗规模将提升10倍，体现了饱和式投入[8] - 公司预测未来每个人可能需要使用100张GPU芯片工作[5] 产品与技术发布 - 在云栖大会上，公司发布通义千问大模型七款，覆盖文本、编程、视觉理解、语音识别等垂直领域[1] - 百炼平台升级了7种企业级Agent能力[1] - 公司发布新一代磐久128超节点AI服务器[1] - 发布的基础模型Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，在SWE-Bench Verified测试中Instruct版本获69.6分，在Tau2-Bench测试中取得74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1[12] 市场竞争与行业地位 - 公司被视为在全球AI云层面位列前四的唯一中国厂商[10] - 公司竞争优势在于其是全球少数能在大模型和云计算方面实现全栈自研（涵盖AI模型、Agent开发、AI基础设施）并进行联合创新的公司[12] - 国内云厂商国际化过程中客户存在交叉，意味着在国际市场会与国内同行竞争[11] - 行业观点认为公司在AI赛道进行“深海钻探”，押注未来技术革命，相较之下其他公司更侧重于用AI优化现有业务[13] 行业背景与市场反应 - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元，未来五年全球AI累计投入预计将超过4万亿美元[4] - 大模型的Tokens消耗速度极快，约每两三个月翻一番[4] - 云栖大会首日，公司港股股价上涨近10%，美股股价上涨7.71%[1] - 行业观点认为AI大模型的能力提升速度未减缓，全球投资在加速，模型上限尚未看到[13]

公司战略与愿景 - 公司CEO吴泳铭在云栖大会宣布计划在3800亿AI基建投入基础上追加更大资本开支[1] - 公司提出到2032年全球数据中心能耗规模将在2022年基础上提升10倍的目标[1] - 公司提出两个颠覆性判断：大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机[1] - 公司战略目标从AGI提升至ASI，并描绘三个阶段：智能涌现、自主行动、超越人类[2] - 公司选择“安卓”生态位，进行全栈自研，并坚持激进的开源路线[5] 产品与技术进展 - 公司一次性推出七款模型新品，包括旗舰模型Qwen3-Max、下一代架构Qwen3-Next等[2] - 旗舰模型Qwen3-Max在全球权威榜单LMArena上位居前三，性能超越GPT-5[2] - 公司开源超过300个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，均位列全球第一[5] - 公司大模型调用从一年前多为离线任务转变为在线任务调用量增长数十倍[4] 财务表现与市场反应 - 公司最新财报显示阿里云季度收入同比大涨26%[3] - 公司AI相关收入已连续8个季度实现三位数增长[3] - 公司港股在消息后盘中大涨超过9%，创2021年10月以来新高[1] - 高盛将阿里云估值从每股ADS 36美元提升至43美元[3] 行业竞争与商业模式 - 公司CEO预测未来五年全球AI投入将超4万亿美元[5] - 商业模式从客户购买“算力时长”转向购买“模型调用量”[4] - 公司CEO断言“Token就是未来AI世界的电”，预示商业模式根本变革[4] - 全球科技巨头激进投入AI，模型竞争已升级为系统和系统之间的竞争[5] - 国内厂商路线分野：腾讯侧重场景落地，阿里靠开源在全球市场发展[5]

AI发展阶段定义 - 公司首次系统阐述通往超级人工智能(ASI)的三阶段演进路线：第一阶段"智能涌现"AI通过学习海量人类知识具备泛化智能[3] 第二阶段"自主行动"AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类[3][6] 第三阶段"自我迭代"AI通过连接物理世界实现自学习最终超越人类[3][8] - 当前行业处于第二阶段 AI通过Tool Use能力连接数字化工具完成真实世界任务 并借助Coding能力解决复杂问题[6][7] - 第三阶段需满足两个关键要素：AI连接真实世界全量原始数据[8][10] 以及实现Self-learning自主学习能力[11][12] 行业发展趋势与规模 - 全球AI行业投资总额最近一年超过4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元[3] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术[3] - Tokens消耗速度每两三个月翻一番[3] - 未来每个人可能需要使用100张GPU芯片 全球Agent和机器人数量可能超过全球人口[8][24] 技术架构变革 - 大模型是下一代操作系统 将替代现有OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层[14][15] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent是新的软件形态 Context替代Memory功能[14][15] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中 具备持久记忆和端云联动能力[16] - 数据中心计算范式从CPU为核心转向以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力和更大集群规模[18] 公司战略与投入 - 公司积极推进三年3800亿人民币的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入[1][22] - 2032年全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍[1][22] - 通义千问选择开放路线 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个[16][19] - 定位全栈人工智能服务商 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境AgentBay等开发者套件[19] 产品与基础设施 - 运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 具备软硬件垂直整合能力[20] - 正在打造全新AI超级计算机 协同创新基础架构设计和模型架构[20] - 通义千问覆盖全模态 全尺寸 是全球第一的开源模型矩阵[19] 应用场景影响 - AI将渗透物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融 科研等几乎所有行业领域[7] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生的Agent替代[15] - 开发者规模将从几千万扩大到数亿 终端用户可通过大模型直接满足需求[15] - ASI将解决医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至推动星际旅行[4]

AI演进路径与终极愿景 - AI发展终极形态是能够自我迭代、超越人类智能的超级人工智能（ASI），其将创造“超级科学家”和“全栈超级工程师”以指数级速度解决科学难题[4] - AI演进划分为三个阶段：第一阶段“学习人”通过学习人类知识涌现泛化智能；第二阶段“辅助人”通过工具使用和编程能力连接数字与物理世界，成为生产力工具；第三阶段“自我迭代”通过连接真实世界全量原始数据和实现自主学习，最终超越人类[4][5] - 实现“自我迭代”需跨越两大门槛：连接物理世界全量原始数据以获取更广泛交互数据，以及实现自主学习使AI能自主优化模型架构和数据流程[5][6] 公司核心战略与业务选择 - 公司确立两大核心战略：通义千问大模型选择开源路线，旨在成为下一代操作系统；阿里云定位为“超级AI云”，商业模式类比电力系统，Token是未来的电[3][8] - 公司推进三年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划，并持续追加更大投入，为迎接ASI时代，规划2032年全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍[3][16] - 公司进行业务聚焦，确立“用户为先、AI驱动”为战略重心，梳理非核心业务，将资本与精力集中投入大模型和AI云核心方向[9] 技术成果与市场地位 - 通义大模型实现全面突破，发布7连发，在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理及多模态等方面取得进展[11] - 通义开源300余个模型，覆盖全尺寸及全模态，全球下载量突破6亿次，衍生模型达17万个，稳居全球第一，超100万家客户接入[12] - 在中国企业级大模型调用市场中份额占比第一，服务中国九成国家级及大型国有银行，并与全球前十手机品牌中的九家达成深度合作[12] - 阿里云收入增速从2%加速增长至26%，支撑中国超过95%车企的智能座舱与自动驾驶升级，通义灵码服务超过70%中国车企[12][15] 行业竞争格局与公司定位 - 全球AI竞赛终局取决于构建最强大的AI全栈技术体系，全球仅有四朵“超级AI云”拥有入场券，公司是其中之一[14] - 公司选择“全栈自研”垂直整合路径，在AI芯片、云计算平台和基础大模型三个核心层面均追求自主研发[14] - 公司正打造拥有领先AI基础设施和领先模型的AI超级计算机，以实现“操作系统”与“超级计算机”的高效协同[16]

阿里云AI战略与愿景 - 公司提出超级人工智能（ASI）发展目标，超越AGI成为新方向 [4] - 公司CEO吴泳铭定义大模型为下一代操作系统，将吞噬软件并允许自然语言创造无限应用 [3] - 超级AI云被定义为下一代计算机，公司目标建立全球智能算力网络 [3] 技术产品发布 - 推出七款新模型包括旗舰模型Qwen3-Max（预训练数据36T tokens/超万亿参数）、Qwen3-Next（80B参数/仅激活3B）、Qwen3-VL（视觉编程能力）、Qwen3-Coder（代码生成）、Qwen3-Omni（多模态）、Wan2.5-preview（文生视频）和通义百聆（语音合成） [6] - Qwen3-Next训练成本较密集模型下降超90% [6] - 旗舰模型Qwen3-Max在LMArena排行榜位列全球前三 [9] 开源生态与市场地位 - 通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个 [10] - 公司为国内开源最激进巨头，模型生态建设获实际回报 [9] - 中国AI云市场2025年上半年规模达223亿元，公司占比35.8%位列第一 [12] 基础设施与投入计划 - 宣布3800亿AI基础设施建设三年计划 [3] - 全球数据中心能耗规模到2032年较2022年提升10倍 [3] - 阿里云季度收入同比大涨26%，AI相关收入连续8季度三位数增长 [12] 行业竞争与发展趋势 - 全球AI累计投入预计超4万亿美元（未来五年） [13] - 行业进入Agent应用爆发阶段，公司百炼平台模型日均调用量增长15倍 [12] - 技术路线分歧减少，竞争重点转向系统级能力 [13][14]

公司战略与业务发展 - 阿里巴巴云栖大会提出"ASI"（超级人工智能）概念 强调通义千问选择开放开源路线 目标是打造"AI时代的Android系统" [1][4] - 公司宣布在现有3800亿元资本开支基础上进一步加大投入 计划到2032年将阿里云全球数据中心的能耗规模提升10倍 [4] - 阿里云展示超大规模集群、分布式训练、推理加速等能力 首次展出单柜支持144个计算节点的高密度AI服务器和新一代高性能网络架构HPN8.0 [5] 资本市场表现 - 阿里巴巴港股9月24日收涨9.16% 报174.0港元/股 总市值达到3.3万亿港元以上 [1] - 阿里巴巴美股盘前大涨超9% [2] - 南向资金连续26个交易日净增持阿里 截至9月23日持股量达20.13亿股 港股通持股比例升至10.54% [5] 行业影响与生态合作 - 方舟投资旗下ETF向中概股投资约2100万美元 其中买入阿里巴巴金额达1613万美元 [1] - A股市场阿里概念股表现活跃 杭钢股份、中电鑫龙、市北高新等多股涨停 [5] - 中电鑫龙作为阿里平头哥在RISC-V生态中的核心战略伙伴 深度参与玄铁CPU产业落地 双方联合设计激光打印机主控SoC芯片并基于玄铁处理器自主研发AI芯片 [5] 机构观点 - 高盛将阿里巴巴美股目标价从163美元上调至179美元 港股目标价从158港元上调至174港元 维持"买入"评级 调整主要基于对阿里云业务估值的提升及AI驱动云计算算力增长的乐观预期 [6]

公司AI战略与愿景 - 大模型被定义为下一代操作系统，AI云是下一代计算机，大模型将取代传统OS成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层[1][7] - 公司积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入，到2032年其全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍[1][7] - 公司的目标是打造AI时代的“安卓系统”，其开源模型通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，成为全球第一的开源模型矩阵[7] 公司财务与市场表现 - 公司发布的Qwen3-Max模型在权威LMArena文本排行榜上位列全球第三，超越了GPT-5-Chat[3] - 2025财年第二季度财报显示，阿里云智能集团收入同比增长26%，创近三年最高增速，公司整体净利润同比增长76%[3] - 受相关信息刺激，公司港股全天大涨9.14%，股价创2021年10月以来新高，市值一日暴增近3000亿港元，本月累计上涨超四成，年内涨幅接近翻倍，总市值达3.32万亿港元[3] 行业趋势与AI发展阶段 - 人工智能正引领一场超越工业革命和信息革命的智能化变革，AGI将解放人类潜能并为ASI铺平道路[5] - AI发展速度惊人，几年内智力水平从高中生提升至博士生，TOKEN消耗每两三个月翻一番，最近一年全球AI行业投资额超4000亿美元，未来五年累计投入将超4万亿美元[5] - AI演进分为智能涌现（学习人）、自主行动（辅助人）和自我迭代（超越人）三阶段，当前行业处于自主行动阶段[5] AI技术平台与计算范式演变 - 未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台，绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送，Token被类比为未来的电[7] - 数据中心计算范式正从以CPU为核心的传统计算，加速转变为以GPU为核心的AI计算范式[7] - 在自主行动阶段，AI通过工具使用能力调用外部软件、接口和物理设备执行复杂任务，并需发展大模型的编码能力以解决更复杂、更长周期的任务[6]

（原标题：加大AI基建投资，阿里云要做"AI时代的Android"） 21世纪经济报道记者陶力 杭州报道 从电商到云+AI，再到超级人工智能（ASI），在AI战略的全力投入，让阿里巴巴再次回到巅峰。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。 他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。"大模型将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。" （2025云栖大会现场 本报记者 陶力/摄） 他宣布，公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入。到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍。 这一目标预示着阿里云算力投入将指数级增长，为迎接超级人工智能（ASI）时代做准备。此前公布的2025财年第二季度财报显示，阿里云智能 集团收入同比增长26%，创下近三年最高增速。公司整体净利润同比增长76%，表明AI投入已开始产生实效。 受到上述信息的刺激，资本市场也给予了积极回应。截至9月24日下午4点，阿里巴巴港股股价上涨超9%，市值一日增加近3000亿港元。 这意味着，阿里 ...