核心人才流动 - 思维链提出者Jason Wei从OpenAI转投Meta，成为o1系列模型关键人物流失的标志性事件[2][7][9] - 同期被挖走的还包括o1团队核心成员Hyung Won Chung（CodeX mini训练负责人）和赵盛佳[4][17][19] - 此次人才流失被行业视为对OpenAI技术研发体系的重大打击，涉及大模型涌现现象、指令调优等关键技术领域[8][14][15] Meta的挖角策略 - Meta通过"超级智能实验室"提供顶级资源：直接向扎克伯格汇报权限、无上限GPU算力支持[29][30] - 在建1GW+超级计算集群将成行业首个突破该规模的基础设施[30] - 扎克伯格公开强调吸引人才的核心是"构建终极AGI"的愿景而非金钱激励[29] OpenAI内部管理问题 - 员工规模在1年内从1000人激增至3000人，导致管理体系严重滞后[38][39] - Codex团队曾经历7周极限开发周期，工作强度达到"几乎无睡眠"状态[41][42] - 代码库存在严重质量问题，混合Google级工程代码与临时Jupyter Notebook，缺乏统一风格指南[44] - 前员工Calvin French-Owen指出公司尚未完成从初创到科技巨头的管理模式转型[45][46] 技术人才背景 - Jason Wei：达特茅斯CS本科，谷歌大脑时期发表思维链开山论文，参与PaLM模型涌现研究[11][13][15] - Hyung Won Chung：MIT CSAI博士，专攻大模型扩展瓶颈问题，JAX大规模训练系统构建者[20][21] - 两人均具有谷歌工作背景，在OpenAI共同主导o1和Deep Research项目[16][23]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：科技、半导体、消费电子、深海科技、国防军工、AI应用、游戏、电子、算力 - **公司**：互联、新盛、中际旭创、鹏鼎控股、领益智造、华勤科技、英维克、互电、谷歌、Meta、亚马逊、新易盛、瑞杰网络、光迅科技、华虹半导体、东方航空、汉德、敏捷、金蝶、用友、鼎捷、北森控股、科锐国际、亚信科技、浪潮、华擎、腾讯、ST华通、巨人网络、吉比特、凯英网络、世纪华通、完美世界、新心动公司、工业富联、沪电、生益科技、源杰科技、世嘉光子、长光华芯、博创科技、德科立、剑桥科技、汇绿生态、盆景科技、华茂科技、Oracle、思科、Juniper、申菱环境、润泽光环新网、科华数据、瑞吉科技、光迅科技、华工科技、奥飞娱乐 纪要提到的核心观点和论据 1. **科技股行情**：今年科技股行情火热，海外算力板块表现最出色，其次是国内算力和端侧AI消费电子，整体科技行业景气度高。建议继续看好科技股市场，关注海外算力、国内算力及端侧AI消费电子等高景气度领域[1][2]。 2. **海外算力板块表现出色原因**：AI产业趋势好，业绩预告印证，如互电、新盛、中集旭创业绩超预期，大规模算力发展路线坚定，即便面临资本压力仍持续投入[3]。 3. **国内外AI产业趋势异同**：总体向好，但海外大规模算力发展迅速且投入大，国内更关注应用创新，不同市场对技术接受度和资金支持力度有差异[4]。 4. **未来科技行业发展**：2026年预计有新供应商进入市场，液冷技术应用更广泛，AI算力产业链持续受益，大型模型厂商进展推动产业发展[3]。 5. **光模块市场**：2025年800G光模块预计产量近2000万G，1.6T光模块预计50万支；2026年光模块需求量或达3000多万支，1.6T光模块达五六百万支，市场规模扩大，行业估值可能达10倍或更高[1][8]。 6. **消费电子领域**：当前面临压力，二季度表现一般，但长期有潜力，技术变革将推动2026年市场景气度提升，预计换机潮加速，需求量达4亿部[12]。 7. **深海科技和国防军工板块**：深海科技板块景气度好，海上风电一季度有积极迹象，二季度相关企业业绩将更好；国防军工板块二季度经营一般，三季度至四季度有望好转，2026年迎来显著拐点[13]。 8. **AI应用板块**：自2025年3月以来，应用端持续变化，海外B端AI应用预算增速达75%，国内ToB和ToC公司AI驱动业务增速显著，AI技术在多方面为企业带来助益，2025年AI应用在公司收入中占比接近10%，2026年预计推动公司增长提速[1][14][16]。 9. **游戏市场**：2025年一季度国内网游市场规模创新高，移动端占比78.5%，上半年上海网络游戏市场收入增长近11%，腾讯买量动作不明显为A股中大型游戏公司提供窗口期，新上线游戏如《超自然行动组》《M88》表现良好，未来两到三年受版号和政策回暖、内部优化及AI技术应用推动，二季度板块业绩向好，预计部分公司同比增速达20% - 30%，部分有望翻倍以上增长[1][20][22][24]。 10. **电子行业**：鹏鼎控股、领益智造和华勤科技业绩超预期，受益于消费电子需求回暖、高端硬板景气度提升及折叠屏产品推出[3][25]。 11. **海外算力市场**：目前表现出色，多家公司业绩超预期，旭创业绩爆发式增长，接下来美股Q3指引乐观，2026年多家公司算力需求将爆发，一线标的因估值优势和业绩确定性强表现良好，二线标的中光芯片稀缺，部分公司值得关注[3][26]。 其他重要但可能被忽略的内容 1. 自媒体可能带来误导性信息，如认为巨头公司因资本压力削减算力投入，但实际并非如此[6]。 2. 国内算力市场需求强劲，但在大模型训练端与海外存在1到1.5代差距，需增加10倍以上算力弥补[7]。 3. 2025年半导体行业产能和发展呈积极增长趋势，华虹半导体提高了产能供给[11]。 4. 选择投资标的可参考公司能力和赛道地位，如润泽光环新网客户优质，业绩增速好的公司如瑞吉科技等值得关注[31]。

行业竞争格局 - 国内大模型行业竞争加剧，"AI六小龙"中的阶跃星辰、智谱AI计划7月底发布新一代基础大模型，科大讯飞也将推出全新模型 [1] - Kimi K2模型发布后成为国内首个总参数量达1万亿的MoE架构开源模型，在代码和数学推理任务上反超DeepSeek [7] - 阿里、字节、百度等科技大厂通过推出更低价的API模型，正在夺走DeepSeek的性价比标签 [7] DeepSeek市场表现 - DeepSeek月活跃用户规模从1月爆发式增长后，4月开始下滑，5月MAU为1.69亿，环比下降5.1% [1] - 官网访问量下降29%，用户使用率从年初7.5%峰值回落至5月底的3% [2] - 苹果App Store免费应用下载榜排名从榜首跌至30名开外 [2] 技术发展动态 - DeepSeek近期仅进行小版本升级，如DeepSeek-R1-0528仍基于2024年12月的V3 Base模型微调，未推出新一代V4模型 [6] - Kimi K2支持128K上下文窗口，MiniMax-M1支持100万上下文输入，远超DeepSeek R1的64K窗口 [10] - DeepSeek是主流AI助手中唯一暂不支持多模态功能的产品，缺乏语音、图片生成等能力 [13] 算力与供应链 - 英伟达H20芯片因美国出口管制被禁售，导致DeepSeek算力储备紧缺，影响R2模型上线 [3] - 7月15日英伟达公告正在申请重新销售H20芯片，美国政府已承诺授予许可证 [4] - MiniMax-M1模型训练仅用512块H800三周时间，租赁成本53.47万美元，远低于DeepSeek V3模型的557万美元 [8] 商业模式与策略 - DeepSeek选择开源路线但忽视C端应用，专注AGI研发，导致产品体验落后竞争对手 [10] - OpenAI通过高频更新保持热度，GPT-4.1系列发布后份额迅速增至10%，而DeepSeek R1使用率从7%峰值降至3% [12] - 第三方平台托管的DeepSeek R1与V3模型使用量自发布以来增长近20倍，显示开发者生态活跃 [9]

微软与OpenAI的AGI条款争议 - 核心观点：微软与OpenAI的保密协议规定，若OpenAI认定实现AGI（通用人工智能），微软将失去对其新模型的访问权，合作协议自动终止 [3][4] - AGI触发条件：OpenAI董事会需认定模型具备"在大多数经济价值工作上超越人类"的能力，且展示出创造超过1000亿美元潜在利润 [4] - 双方分歧：微软认为AGI遥不可及（尤其在2030年前），而OpenAI坚信AGI已近在眼前 [4] 条款对微软的潜在影响 - 商业风险：若OpenAI宣布AGI，微软将失去先进模型访问权，多年商业布局可能瓦解 [6] - 法律困境：微软若对OpenAI的AGI认定提出异议，需通过漫长诉讼解决 [7] - 研发限制：微软被禁止自研AGI，商业级模型设计受限，替代路径需重新谈判 [8] 当前谈判焦点 - 微软诉求：要求彻底删除AGI触发条款，或确保即使OpenAI宣布AGI也能保留访问权 [10] - OpenAI策略：通过内部文档（如"AGI五级进程"论文）为触发设定更高门槛，保留裁量权 [10] - 筹码交换：微软以是否批准OpenAI转型为"公共利益公司"作为谈判条件 [10] 条款去留的潜在后果 - 若条款删除：微软在AGI爆发前无需担忧断供风险 [11] - 若条款保留：为微软长期AI战略埋下定时炸弹 [11] - 市场影响：AGI首次判定可能引发剧烈市场反应，微软股价或承压 [13] 行业与投资启示 - 定义权争夺：谁掌握AGI定义权，谁将主导下一阶段科技竞赛 [15] - 投资者关注点：需紧盯协议重构结果（条款删除/保留）及OpenAI的IPO结构 [15] - 博弈本质：AGI已非未来概念，而是当前商业与技术的核心博弈点 [14][15]

公司融资与估值 - MiniMax完成近3亿美元新一轮融资 投后估值超过40亿美元（约300亿元人民币） 目前国内达到这一估值的大模型公司仅有MiniMax和智谱[1][3] - 2024年公司获得6亿美元A轮融资后估值达25亿美元（约179亿元人民币） 投资方包括红杉中国、阿里巴巴、腾讯、IDG资本、米哈游等顶级机构[4] - 公司正在筹备赴港上市 彭博社于2024年6月报道相关消息[4] 产品与技术布局 - 构建"模型-多模态-应用"一体化技术路线 发布覆盖基座模型（开源MiniMax-M1系列）、视频生成（Hailuo 02）、语音模型（Speech 02）、智能体（Hailuo Video Agent）的全栈产品[3] - 视频生成技术突破：Hailuo 02支持1080P画质输出与高保真物理模拟 Hailuo Video Agent实现自然语言驱动的专业级视频生成[3][6] - 语音模型创新：Speech 02推出Voice Design功能 用户可通过自然语言描述精准控制音色多个维度[3] 商业化进展 - 海外情感应用Talkie前8个月下载量突破千万次 位列美国AI应用下载榜第4 2023年创造7000万美元营收（含用户付费与广告）[4] - 视频生成产品海螺AI通过蓝色胖猫IP爆火 被用户评价为"最优秀AI视频生成模型" 部分作品接近真实拍摄水准[5][6] - Agent产品商业化探索：Hailuo Video Agent支持文字/图片输入生成专业视频 通用Agent可处理长程复杂任务（如代码编写、PPT生成）[13][14] 行业竞争格局 - "AI六小虎"排位赛加速 差异化成为关键：DeepSeek通过展示思考过程实现体验突破 MiniMax以视频Agent回应市场对实用性的质疑[1][10] - 同质化竞争加剧：对话/视频/图片生成赛道免费成常态 价格战提前打响 订阅制商业模式依赖产品差异化[9][10] - 2025年被视为Agent商业化元年 办公、垂直类应用先行（如Glean企业搜索ARR翻倍 DayDream链接2000+品牌）[11] 战略发展方向 - 从技术研发向商业闭环快速跨越 平衡"速度-质量-盈利"三角难题[1][11] - 押注Agent赛道 布局"超级APP"机会：推动AI从Chat到Act的演进 整合工具类软件功能[13][16] - 技术演进路径：遵循OpenAI AGI五级路线图 当前产品处于第一（对话工具）至第二阶段（知识型助手） 向第三阶段（行动型助手）突破[13]

LG电子混合键合设备开发 - LG电子下属生产技术研究所启动混合键合设备开发 目标2028年实现大规模量产 [1] - 混合键合为16+层堆叠HBM内存关键技术 采用无凸块铜-铜键合 缩小DRAM Die间距 实现更高层数堆叠且降低发热 [1] 黑龙江制造业创新中心奖补政策 - 省级奖补按科研设备购置投入30%发放 每年最高300万元 [2] - 国家级创新中心一次性奖励1000万元 加速研发成果产业化 [2] 星际荣耀火箭技术进展 - SQX-3运载火箭一子级甲烷贮箱完成低温静力试验 为自主设计生产 [3] 人形机器人运动科学实验室 - 北京人形机器人创新中心与李宁集团共建全国首个运动科学联合实验室 落地北京亦庄 [4] 松下美国电池工厂计划调整 - 因特斯拉销售低迷 松下推迟堪萨斯州40亿美元电池工厂全面运营 原计划2026财年末投产 [5] - 该工厂为松下在美国第二生产基地 继内华达州工厂后建设 [5]

以下文章来源于APPSO ，作者发现明日产品的 APPSO . AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI 本文来自微信公众号： APPSO （ID：appsolution） ，作者：APPSO，题图来自：AI生成 Grok 4发出之后，风评非常两级。有人大喷特喷，觉得它又贵又不好用。有人则啧啧称神，断 言"AGI已经实现啦"。 AGI怎么又实现了，AGI究竟是什么还不好说呢——华尔街日报报道，微软和OpenAI又因为这个要 吵起来了。 早在2023年，两家公司就签订协议，将AGI定义为"可以产生1000亿美元利润的自主系统"。 但仅仅一年后OpenAI就不这么想了，而是在官网上声称，AGI定义为"在最具经济价值的工作上表现 优于人类的高度自主系统"，并认为自己将最先实现制造AGI。 | Level 1 | Chatbots, Al with conversational language | | --- | --- | | Level 2 | Reasoners, human-level problem solving | | Level 3 ...

核心观点 - 编程方法论依旧重要，但自然语言正快速成为新的高级编程语言 [1] - AI编程是当前大模型最具颠覆性的领域，将重新定义软件开发范式 [3][4] - 程序员角色将从代码编写者转变为AI指挥官和问题终结者 [29][35] AI编程发展现状 - 微软30%代码由AI生成，Meta预计很快达到50% [7] - 美团52%代码由AI生成，90%工程师频繁使用AI工具，部分团队AI编写90%以上代码 [7] - 腾讯云代码助手企业采纳率达30%，单测执行率提升18%，代码评审覆盖率增长20% [7] - 美国程序员就业率降至1980年以来最低水平，岗位数量从70万萎缩至一半左右 [5] 市场预测与规模 - Anthropic CEO预测未来3-6个月AI将编写90%代码，12个月内接近100% [4] - OpenAI首席产品官预计2025年底AI编码将实现99%自动化 [5] - 全球AI Coding市场8年后将突破200亿美元 [9] - 中国2023年软件和信息技术企业超3.8万家，软件收入12.3万亿，均为潜在市场空间 [10] 主要玩家与产品 - Cursor完成9亿美元融资，估值90亿美元，年度经常性收入达2亿美元 [12] - GitHub Copilot可规划、编写、测试和迭代代码，提出完整拉取请求 [16] - OpenAI Codex可并行处理多项任务，在隔离沙盒运行 [17] - Devin定位"AI软件工程师"，可自动搜索资源完成任务 [17] - Claude Opus 4在复杂任务和代理工作流中表现领先 [18] - Augment Code支持20万Tokens上下文窗口，实现跨项目理解 [20] 技术趋势 - 从代码补全工具迈向自主Agent，覆盖规划到测试全流程 [16] - 从项目环节升级到覆盖整个大项目，处理更复杂任务 [18][20] - 独立编程工具可能被基础大模型取代，但短期仍有存在价值 [22][23] - 基础大模型与独立工具竞争加剧，OpenAI曾试图30亿美元收购Windsurf [25] 行业影响 - 编程门槛降低将激发更多需求，催生"一人公司"和个性化软件 [30][31] - 非技术岗位可通过NoCode平台创建应用，如美团餐厅经理生成报表小程序 [7][33] - 未来程序员角色拆解重组，更多人获得"编程权"，从执行者转向问题终结者 [29][30] - 编程民主化使技术成为表达思想的自然媒介，人类核心价值转向定义问题和标准 [35]

大会概况 - 大会主题为"数实共频 数智万亿"，聚焦现实世界资产数字化(RWA)与通用人工智能(AGI)技术融合两大议题 [3] - 参会嘉宾超1000人，线上观看人次突破5万，吸引央广网、凤凰网等权威媒体报道 [3] - 主办方为中国移动通信联合会，协办方包括浙商总会数字资产及交易委员会等机构 [1] 核心观点 - 数字经济成为经济增长重要引擎，RWA重塑资产确权、交易、流通逻辑 [6] - RWA提升资产流动性，推动中小企业融资便利化，增强产业内循环韧性 [10] - RWA与AGI融合发展标志着"数实融合"进入新阶段，RWA使数据成为新型生产要素 [12] - RWA具备资产真实性、流动性提升、合规与透明、价值可生成四大核心特性 [17] 行业趋势 - 各国积极构建支持RWA的监管框架，如香港《稳定币条例》、欧盟MiCA法案等 [22] - 资产代币化是金融的下一代革命，RWA与稳定币结合形成价值闭环 [19] - RWA商业模式需选择高价值+低流动性资产，收益分配采用保底+超额分成模式 [19] 技术实践 - 数秦科技提出技术公信力+政府背书+专家验证+数据交叉验证+零知识证明五重机制解决RWA资产真实性挑战 [22] - RWA发展依托三大逻辑：以数据为驱动核心、以网络效应构筑价值场景、以新质生产力实现规模跃迁 [22] - 未来云启推出"青瓷泰斗·叶宏明"系列RWA数字资产，首发55,000份1分钟售罄，GMV突破2400万元 [23] 公司动态 - 未来云启注册用户达80万，日均活跃付费用户超1.5万，计划8月用户突破150万 [23] - 数秦科技、未来云启、哇洗智能签署RWA战略协议，聚焦智能洗车设备RWA等方向 [24][25] - 未来云启计划9月打造浙江省首个明星级RWA项目，目标TVL突破10亿元 [23]

Kimi K2模型表现 - Kimi K2模型在多个benchmark上取得SOTA成绩，被评价为自Claude 3.5 Sonnet以来首个能用于生产力级别任务的模型[1] - 模型总参数1T，激活参数32B，在代码、Agent、数学推理任务表现突出[35] - 实测显示K2生成的前端代码量是初始模型的2.6倍（10.7KB vs 4KB），游戏功能更丰富[49][51] - 工具调用能力强大，可生成包含实时购票链接的完整旅游攻略[66][67][68] - 创意写作测试中能生成富有哲理的"宇宙告别信"[74] 开源策略分析 - 选择开源路线主要基于三点：获取市场关注度、借助社区力量完善生态、倒逼模型技术进步[12][14][18] - 开源版本包括基础预训练模型Kimi-K2-Base和指令微调版Kimi-K2-Instruct[15][16] - 采用修改版MIT协议，仅对月活超1亿或月收入超2000万美元的产品要求标注来源[36] - 开源24小时内社区即出现MLX实现和4bit量化等衍生成果[14] 公司战略调整 - 年初停止所有营销投放，转向依靠模型硬实力获取市场认可[20][22] - 集中资源研发基础算法，放弃K1系列更新全力投入K2开发[23] - 坚持基础模型研发路线，未跟随行业转向Agent产品热潮[24][25] - 实施产品范式转型，从chat-first转向artifact-first交互模式[31] 行业竞争动态 - OpenAI开源模型因"安全考量"无限期推迟，引发是否受K2影响的猜测[2][3][76] - 传闻OpenAI模型参数远小于K2（<<1T）但性能强大，因技术问题需重新训练[79][81] - 模型架构被指借鉴DeepSeek V3，公司回应为合理技术参考[5][85]