公司智能制造转型战略 - 公司是行业内最早开展数字化转型探索实践的企业之一，抓住窗口期坚定推进“智改数转”战略 [4] - 通过“智改数转网联”实现从产品制造商向材料解决方案提供商的战略转型，重塑钢铁生产运营模式 [7] - 公司以智慧产业化为目标，构建市场分析预测系统，整合多源数据并搭建包含2535个可自动更新研判因子模型的数智化预测模型 [9] JIT+C2M智能工厂与运营效率 - JIT+C2M智能工厂能够根据用户提供的零部件扫描图纸批量生产定制化钢铁，满足小批量、个性化订单需求 [5] - 智慧运营中心集制造、经营、生态为一体，实现企业生产稳定性提升10%，产量提升2%，成本降低10% [5] - 铁区一体化中心应用138个智能模型，钢轧一体化中心开发百余项智能应用，实现质量成本降低20%，人工效率提升20%以上 [6] 人工智能与大模型技术应用 - 公司加快探索“人工智能+钢铁”，赋能产品研发、工艺优化、质量检测、设备智维等生产场景 [9] - 公司与华为合作发布“元冶·钢铁大模型”架构，推动智能制造与数字化运营能力整体跃升 [9] - 公司孵化出金恒科技、金宇智能等数字科技服务平台，赋能相关行业转型升级 [10] 行业地位与市场表现 - 公司入选2025年首批15家领航级智能工厂项目培育名单，标志其智能化水平达到国家最高层级 [8] - 公司实现年营收超600亿元，产品销往全球80多个国家 [8] - 智能制造推动生产效率、成本控制、市场销售满意度得到极大提升 [9]

文章核心观点 - 山东省委书记林武在日照、临沂调研并主持召开钢铁产业提质升级专题座谈会 强调聚焦高端化、智能化、绿色化方向 积极探索具有山东特色的钢铁产业提质升级路径模式 努力打造具有全国竞争力的先进钢铁产业基地 [1] 钢铁产业提质升级战略方向 - 聚焦高端化发展 做精做强产品供给 推动产业链向高端延伸 [2] - 聚焦智能化发展 运用数智手段赋能钢铁产业 提高企业综合效益 [2] - 聚焦绿色化发展 持续减少碳排放和主要污染物排放 推动企业绿色低碳转型 [2] 具体实施路径与措施 - 着力做强产业基地 狠抓项目推进、延链强链、企业培育 [2] - 着力优化产品结构 强化技术攻关、标准引领、产量调控 [2] - 着力推进绿色转型 加快设备更新 发展低碳排放冶炼工艺 推进再生资源高效利用 [2] - 着力推动数智赋能 加速"人工智能+钢铁"深度融合 [2] - 着力开拓内外市场 更大力度挖掘消费潜力、扩大有效需求 [2] 调研涉及的企业与项目 - 实地调研山钢日照公司、日照钢铁、日照宝华新材料、山钢永锋临港项目和企业 [1] - 座谈会上山钢集团、青岛特钢、石横特钢、永锋集团、明锐钢板企业负责人发言 [1] 政策与规划支持 - 落实落细安全生产措施 坚决遏制重特大安全事故发生 [2] - 抓住机遇 高质量研究编制山东省"十五五"钢铁产业发展规划 [2] - 强化责任落实 加强要素支撑 优化服务保障 凝聚推动钢铁产业提质升级的强大合力 [2]

行业增长目标与核心方向 - 工业和信息化部等部门联合印发《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，明确未来两年钢铁行业增加值年均增长目标设定在4%左右 [1] - 方案以"稳增长、防内卷"为核心，为行业结构性调整与高质量发展指明实施路径 [1] 产能调控与供需平衡 - 实施产能产量精准调控，推进钢铁企业分级分类管理，严禁新增产能，引导资源要素向优势企业集聚，通过产量调控促进优胜劣汰，实现供需动态平衡 [3] - 专家指出，当前行业供给总量过大，有效需求不足，供需失衡是影响行业发展质量和效益的主要矛盾，方案旨在强化供需两端协同以稳定预期 [4] - 今年7月全国粗钢产量为7966万吨，同比下降4.0%，5至7月钢产量同比显著下降，粗钢呈现持续回落态势 [8] 绿色低碳转型要求 - 方案明确要求，到2025年底，80%以上的钢铁产能完成超低排放改造 [3] - 钢铁企业必须加速淘汰落后设备，尤其是老旧高炉、转炉等限制性生产装备 [3] - 通过智慧高炉等技术，可使1吨钢减少40公斤标煤，碳排放量明显降低 [15] 产品创新与研发投入 - 今年以来，中国钢铁行业全球首发产品数量已超过120个，行业研发投入强度年均增长15% [5] - 河北某企业研发全球首发面向新能源汽车用的高强度超薄硅钢，具备行业量产最薄厚度、最低铁损和最优综合性能，并全球首发了面向人形机器人的0.1毫米厚专属材料 [7] - 包钢研发抗氢脆管线钢攻克-40℃氢气阻渗技术，本钢汽车用吉帕钢销量同比增长4倍，三宝钢铁通过技术创新使高强抗震耐蚀核电工程用钢强度大幅提升 [8] - 7月全国钢材产量达12295万吨，同比增长6.4%，材钢比进一步扩大，产业结构优化 [8] 智能化与人工智能应用 - 方案将推动"人工智能+钢铁行业"发展，明确AI在促进行业高端化、绿色化发展中的核心作用 [9] - 今年首次以国家行动纲领形式提出"AI+跨领域融合"，将AI提升为新质生产力的核心引擎，推动行业从单点智能迈向全流程智能化 [13] - 行业机器人应用密度已达到65台/万人，超过80%的企业已建成智能集控中心 [8] - 某特钢企业通过部署AI辅助研发系统，将高端特钢新产品的平均研发周期降低了56%，AI视觉检测系统将品质验证流程从72小时缩短至8小时 [11]